rk0945-AI大模型应用 Agent项目开发实战 155节
课程简介
Agent 应用架构与工作流编排实战 本资料聚焦于 AI Agent 项目的工程化落地，旨在解决传统开发中难以直接将大模型能力转化为复杂业务逻辑的痛点。课程从 Agent 的核心能力定义出发，深入剖析 COZE 等框架在解决多角色交互、工具调用及知识库管理上的架构逻辑。通过拆解工作流设计、插件配置及数据流转机制，帮助开发者掌握如何构建具备自主决策能力的智能…
Agent 应用架构与工作流编排实战
本资料聚焦于 AI Agent 项目的工程化落地，旨在解决传统开发中难以直接将大模型能力转化为复杂业务逻辑的痛点。课程从 Agent 的核心能力定义出发，深入剖析 COZE 等框架在解决多角色交互、工具调用及知识库管理上的架构逻辑。通过拆解工作流设计、插件配置及数据流转机制，帮助开发者掌握如何构建具备自主决策能力的智能助手系统，而非仅停留在理论层面。
适用基础与学习路径
适合具备基础前端开发能力，并希望深入理解大模型应用层开发的工程师。建议优先学习 Agent 基本能力分析及 COZE 工作流配置相关章节，建立对 Agent 工作原理的整体认知。在掌握工作流循环、插件接入及数据表配置后，重点研读后端项目部署与前端 API 调用的集成部分，这是将 Agent 模型转化为可交互 Web 应用的关键环节。若对代码逻辑感到生疏，可先通过可视化编排理解数据流向，再逐步过渡到后端代码层面的实现细节，确保每一步都有据可依。
工程化实践与独立开发
学完本资料，开发者应具备独立开发具备特定业务逻辑的 Agent 应用的能力，能够熟练配置复杂工作流、集成外部 API 并进行前后端联调。建议配合资料中的项目源码进行对照实践，尝试复现其中的数据整理与插件调用流程，通过修改参数配置和流程节点，验证不同业务场景下的 Agent 表现，从而形成可复用的工程化思维。资料包中的代码结构是验证理解程度的试金石，务必动手运行并调试，确保能独立复现核心功能模块。
课程目录
课程目录144 集
- Agent系列
- 001.1-Agent要解决的问题分析.mp4 19.84M
- 002.2-Agent需要具备的基本能力.mp4 19.08M
- 003.3-与大模型的关系与多角色交互.mp4 19.51M
- 004.4-框架的作用和能解决的问题.mp4 23.06M
- 005.5-整体总结分析.mp4 11.28M
- 007.7-经典任务分析.mp4 21.46M
- 008.1-COZE的基本使用解读与说明.mp4 27.56M
- 009.2-工作流中大模型的使用方法.mp4 32.34M
- 010.1-数据查找配置.mp4 33.75M
- 011.2-读取新闻内容并整理报告.mp4 36.20M
- 012.3-循环的配置与中间变量的作用.mp4 68.48M
- 013.4-循环体注意事项更新.mp4 3.27M
- 014.1-插件的基本配置方法.mp4 33.23M
- 015.2-输入输出参数配置方法.mp4 25.54M
- 016.3-再工作流中配置自己的插件并使用.mp4 46.93M
- 017.1-发票助手插件接入.mp4 29.60M
- 018.2-数据表创建方法.mp4 34.41M
- 019.3-识别工作流配置与测试.mp4 30.83M
- 020.4-调用模块工作流配置.mp4 42.15M
- 021.1-构建自己的邮箱插件.mp4 29.71M
- 022.2-插件应用与大模型流程配置.mp4 35.29M
- 023.3-知识库构建方法与应用.mp4 40.42M
- 024.1-DEMO演示与整体架构分析.mp4 60.94M
- 025.2-后端GPT项目部署启动.mp4 51.89M
- 026.3-前端助手API与流程图配置.mp4 58.47M
- 027.4-接入外部API的方法与流程.mp4 41.13M
- 028.5-引入API方法解读.mp4 47.91M
- 029.6-指令提示构建.mp4 24.74M
- 031.1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4 27.85M
- 032.2-动作API配置方法.mp4 27.54M
- 033.3-国内常用API配置方法.mp4 22.23M
- 034.4-API接口在线测试.mp4 20.88M
- 035.5-工作流配置.mp4 35.99M
- 036.6-执行流程与结果.mp4 28.37M
- 038.2-GroupChat模块.mp4 25.54M
- 039.3-执行流程分析.mp4 27.69M
- 040.4-外接本地支持库配置方法.mp4 47.11M
- 042.6-LMStudio本地下载部署模型.mp4 21.19M
- 043.7-调用本地模型方法与配置.mp4 23.37M
- 044.8-AutogenStudio本地化部署流程.mp4 23.31M
- 045.9-本地化部署接入应用实例.mp4 37.13M
- 046.11-Ollama环境配置与安装.mp4 23.77M
- 047.12-autogen接入本地模型.mp4 32.16M
- 049.2-RAGFLOW接入本地模型.mp4 39.24M
- 051.4-知识库构建实例.mp4 68.60M
- 052.5-灏佽鎴怉PI璋冪敤.mp4 45.54M
- 053.1-GPTS任务流程概述分析.mp4 47.02M
- 054.2-调用API的控制方式.mp4 20.78M
- 055.3-API相关配置完成.mp4 28.34M
- 056.4-完成指令与脚本并生成.mp4 50.23M
- 057.1-论文概述分析.mp4 45.00M
- 058.2-整体框架逻辑介绍.mp4 57.29M
- 059.3-项目环境配置.mp4 64.80M
- 060.4-基础解读-动作定义方式.mp4 16.10M
- 061.5-基础解读-角色定义.mp4 13.59M
- 062.6-单动作智能体实现方法.mp4 19.96M
- 063.7-多动作配置方法.mp4 18.20M
- 064.8-定时器任务环境配置.mp4 48.75M
- 065.9-定时器任务流程解读分析.mp4 44.71M
- 067.1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4 44.94M
- 068.2-问题拆解与执行流程.mp4 59.88M
- 069.3-检索得到重要的URL.mp4 30.79M
- 070.4-子问题生成总结结果.mp4 50.69M
- 071.5-总结与结果输出.mp4 26.01M
- 072.1-RAG要完成的任务解读.mp4 14.48M
- 073.2-RAG整体流程解读.mp4 16.94M
- 074.3-召回优化策略分析.mp4 17.17M
- 075.4-召回改进方案解读.mp4 26.41M
- 076.5-璇勪及宸ュ叿RAGAS.mp4 41.78M
- 077.6-外接本地数据库工具.mp4 20.58M
- 078.1-整体故事解读.mp4 38.06M
- 079.2-要解决的问题和整体框架分析.mp4 52.32M
- 080.3-论文基本框架分析.mp4 85.79M
- 082.5-感知与反思模块构建流程.mp4 21.01M
- 083.6-计划模块实现细节.mp4 31.72M
- 084.7-整体流程框架图.mp4 19.98M
- 085.8-感知模块解读.mp4 39.46M
- 086.9-思考模块解读.mp4 52.12M
- 087.10-项目环境配置方法解读.mp4 40.95M
- 089.2-基本API调用方法.mp4 38.15M
- 090.3-数据文档切分操作.mp4 42.69M
- 091.4-样本索引与向量构建.mp4 49.86M
- 092.5-数据切块方法.mp4 45.17M
- 093.1-MOE姒傝堪鍒嗘瀽.mp4 20.26M
- 094.2-MOE模块实现方法解读.mp4 29.77M
- 095.3-效果分析与总结.mp4 44.00M
- 096.1-大模型如何做下游任务.mp4 27.73M
- 097.2-LLM落地微调分析.mp4 33.66M
- 099.4-LORA微调的核心思想.mp4 20.41M
- 100.5-LORA模型实现细节.mp4 37.39M
- 101.1-提示工程的作用.mp4 36.70M
- 102.2-项目数据解读.mp4 39.33M
- 103.3-源码调用DEBUG解读.mp4 34.38M
- 104.4-训练流程演示.mp4 43.65M
- 105.5-效果演示与总结分析.mp4 28.15M
- 106.1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4 19.38M
- 107.2-RAG瀹炶返绛栫暐.mp4 15.82M
- 108.3-微调要解决的问题.mp4 13.31M
- 109.1-项目需求分析流程.mp4 25.54M
- 110.2-数据与特征库准备.mp4 23.36M
- 111.3-模型准备与项目分析.mp4 41.73M
- 112.4-模型选择方法总结.mp4 30.51M
- 113.5-项目经验总结与优化方法.mp4 26.89M
- 114.1-数据挖掘要解决的问题.mp4 29.07M
- 115.2-数据处理与清洗分析.mp4 29.58M
- 116.3-特征工程的作用与流程.mp4 48.51M
- 117.4-机器学习算法分析.mp4 37.27M
- 118.5-模板到哪去找.mp4 61.91M
- 119.1-知识图谱要解决的问题与流程分析.mp4 46.87M
- 120.2-知识图谱项目实际应用分析.mp4 35.24M
- 121.3-知识图谱实战应用项目解读.mp4 43.77M
- 122.4-大模型要解决的问题和应用分析.mp4 43.32M
- 123.5-工具总结分析.mp4 47.49M
- 124.1-COZE开发者平台解读.mp4 17.19M
- 125.1-llama3模型下载与配置安装.mp4 40.87M
- 126.2-环境相关配置解读.mp4 45.00M
- 127.3-工具调用流程拆解.mp4 64.41M
- 128.4-功能调用方法实例.mp4 97.17M
- 129.5-RAG环境配置搭建.mp4 47.57M
- 130.6-LLAMA3应用-RAG搭建方法.mp4 45.88M
- 131.7-RAG基本流程分析.mp4 53.98M
- 132.1-LORA寰皟鏂规硶.mp4 23.72M
- 133.2-指令微调所需数据与模型下载.mp4 45.45M
- 134.3-llama3模型微调实例.mp4 56.36M
- 135.4-llama3微调后进行量化.mp4 37.03M
- 137.6-部署应用.mp4 55.61M
- 138.配置.mp4 40.45M
- 139.1-提示词与工作流配置.mp4 42.45M
- 140.2-插件配置方法与输出.mp4 46.86M
- 141.COZE基本使用操作实例(必看).mp4 58.03M
- 142.语聚AI插件制作更新(刷完第三章动手做的时候再看就行).mp4 47.68M
- 143.1-扣子开发平台实例解读.mp4 21.72M
- 144.语聚API更新(课时9如遇问题看这个).mp4 5.61M
- 145.2-技能测试与插件创建实例.mp4 27.73M
- 146.3-配置好自己的DIY技能.mp4 21.53M
- 147.4-工作流的基本配置流程和方法.mp4 28.87M
- 148.5-自己DIY的Agent测试与发布.mp4 22.56M
- 149.COZE鐨刄I鐣岄潰鍙樺寲.mp4 18.10M
- 150.1-产品功能与需求分析.mp4 40.74M
- 151.2-文案助手的工作流程设计.mp4 49.45M
- 152.3-配置插件与测试效果.mp4 43.37M
- 153.COZE鐨刄I鐣岄潰鏇存柊.mp4 31.72M
- 154.COZE介绍与界面更新.mp4 12.95M
- 155.语聚AI插件制作更新.mp4 46.03M
- AI大模型应用 Agent项目开发实战 155节/
- Agent论文解读与总结相关
- Agent架构解读与应用分析
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