正版资源GP-Python基础+高级课程带你轻松掌握编程技能【VIP】
课程定位与适用人群 这套资料主要解决Python开发者从语法入门到独立构建Web应用的断层问题。它并非单一方向的专项教程，而是覆盖了「Python语言基础、MySQL/Redis数据持久化、HTML/CSS/JS前端基础」三大核心模块的综合工程储备。适合具备基础逻辑思维能力、希望从零开始搭建后端开发
课程定位与适用人群
这套资料主要解决Python开发者从语法入门到独立构建Web应用的断层问题。它并非单一方向的专项教程，而是覆盖了「Python语言基础、MySQL/Redis数据持久化、HTML/CSS/JS前端基础」三大核心模块的综合工程储备。适合具备基础逻辑思维能力、希望从零开始搭建后端开发知识体系，或想补齐前端短板以胜任全栈初级岗位的开发者。零基础学员需配合视频逐帧练习，有经验的开发人员可快速跳过语法部分，重点复习数据库交互与前后端联调。
学习路径建议与核心模块
建议按照「Python基础强化 → 数据库与并发编程 → 前端页面构建」的顺序推进。先通过预科班和流程控制、面向对象章节巩固Python核心语法，特别注意文件操作与异常处理环节，这是后续编写健壮代码的基础。随后进入MySQL CRUD、约束设计、Redis缓存及多线程模块，理解数据如何高效存储与并发访问，这部分是后端工程的骨架。最后通过HTML/CSS布局与JavaScript进阶章节，掌握前端交互逻辑，为后续框架学习打下必要基础。
学后能力与资料使用方式
完成本套资料后，学习者能够独立完成基于Python的简单Web服务开发，包括用户数据持久化、缓存优化及基础前后端页面构建。建议将视频作为对照实践的脚手架，而非被动观看。每节课应暂停复现代码，尤其是面向对象与数据库交互章节，必须亲手编写CRUD操作与连接池配置。文件操作和模块介绍部分可尝试重构已有脚本以提升工程规范性。通过综合练习验证知识串联能力，确保在脱离视频时仍能独立搭建包含数据层与表现层的最小可行项目。
课程目录
课程目录98 集
- 【1】Python基础课程
- 基础总结.mp4 1.70G
- 流程控制.mp4.mp4 1.09G
- 试卷讲解.mp4.mp4 205.29M
- 文件操作.mp4 1.99G
- 异常处理与模块介绍.mp4 1.66G
- 预科班第四节.mp4.mp4 1.08G
- 预科班第一节.mp4.mp4 1.19G
- 【2】MySQL数据库课程
- mongodb数据库.mp4 1.13G
- mysql 数据的CRUD.mp4 1.52G
- mysql搴撹〃鎿嶄綔.mp4 1.45G
- python与数据库交互.mp4 1.28G
- redis数据库.mp4 1.29G
- 常用模块.mp4 497.36M
- 【3】Web课程
- 13.椤甸潰甯冨眬.mp4 1.33G
- 2.css基础.mp4 1.84G
- 【4】Python爬虫课程讲解
- 1_爬虫基础
- P4：Python基础入门实战班(Python基础 高级).mp4 1.24G
- 2_爬虫高级
- 百度翻译逆向.mp4.mp4 492.87M
- 点触验证补录.mp4.mp4 143.01M
- 婊戝姩楠岃瘉.mp4.mp4 576.42M
- 加密解密.mp4.mp4 523.47M
- 瀛椾綋鍙嶆墥.mp4.mp4 643.29M
- 【5】Django讲解课程
- 1_Django框架
- django权限系统.mp4.mp4 305.53M
- form表单基础.mp4.mp4 331.29M
- web便签.mp4.mp4 195.65M
- web便签二.mp4.mp4 311.21M
- 常见通用视图分析.mp4.mp4 535.67M
- 后台管理.mp4.mp4 249.61M
- 模板基础.mp4.mp4 339.34M
- 日志.mp4.mp4 455.36M
- 使用wsl与docker.mp4.mp4 238.28M
- 视图与路由.mp4.mp4 371.60M
- 通用编辑视图.mp4.mp4 595.31M
- 閫氱敤瑙嗗浘.mp4.mp4 499.22M
- 我的第一个django服务.mp4.mp4 297.91M
- 浼樺寲渚跨.mp4.mp4 388.36M
- 2_Django项目
- 9.搜索页登录页注册页.mp4 372.71M
- 课程列表与视频播放页面.mp4.mp4 401.52M
- 项目介绍与搭建.mp4.mp4 322.88M
- 页面拆分与下载文档页.mp4.mp4 322.05M
- 【6】Python深度学习入门
- 1_深度学习必备基础知识点
- 1-1深度学习要解决的问题.mp4.mp4 20.37M
- 2-1深度学习应用领域.mp4.mp4 49.98M
- 3-1计算机视觉任务.mp4.mp4 17.86M
- 4-视觉任务中遇到的问题.mp4.mp4 32.84M
- 6-损失函数的作用.mp4.mp4 31.04M
- 7-前向传播整体流程.mp4.mp4 39.04M
- 2_神经网络整体架构
- 1-返向传播计算方法.mp4.mp4 34.60M
- 2-神经网络整体架构.mp4.mp4 42.66M
- 3-神经网络架构细节.mp4.mp4 47.08M
- 4-神经元个数对结果的影响.mp4.mp4 75.46M
- 5-正则化与激活函数.mp4.mp4 29.72M
- 6-神经网络过拟合解决方法.mp4.mp4 54.20M
- 3_卷积神经网络原理与参数解读
- 1-卷积神经网络应用领域.mp4.mp4 20.63M
- 10-VGG网络架构.mp4.mp4 19.34M
- 11-残差网络Resnet.mp4.mp4 18.02M
- 12-感受野的作用.mp4.mp4 16.86M
- 3-卷积特征值计算方法.mp4.mp4 21.23M
- 4-得到特征图表示.mp4.mp4 18.23M
- 5-步长与卷积核大小对结果的影响.mp4.mp4 19.50M
- 6-边缘填充方法.mp4.mp4 17.28M
- 7-特征图尺寸计算与参数共享.mp4.mp4 21.99M
- 8-池化层的作用.mp4.mp4 11.31M
- 9-整体网络架构.mp4.mp4 16.49M
- 4_递归神经网络与词向量原理解读
- 1-RNN网络架构解读.mp4.mp4 22.39M
- 2-词向量模型通俗解释.mp4.mp4 21.72M
- 3-模型整体框架.mp4.mp4 28.24M
- 4-训练数据构建.mp4.mp4 15.40M
- 【7】大数据算法课程
- 1_大数据算法
- 1-1决策树算法的适用范围.mp4.mp4 56.14M
- 1-2决策树基础算法Hunt.mp4.mp4 56.63M
- 1-3信息论基础和相关计算.mp4.mp4 47.42M
- 1-4决策树基本算法和决策树生成.mp4.mp4 68.18M
- 1-5使用决策树对经典数据集进行分类.mp4.mp4 79.73M
- 1-6使用Matplotlib做数据可视化.mp4.mp4 79.19M
- 4-1knn基本原理.mov.mp4 107.24M
- 4-2使用kNN算法改进网站约会配对效果.mp4.mp4 47.84M
- 5-1SVM鍩烘湰姒傚康.mp4.mp4 26.76M
- 5-3SVM鎵嬪啓璇嗗埆.mp4.mp4 39.91M
- 6-1推荐算法基本概念.mp4.mp4 42.01M
- 6-2基于用户和物品的协同过滤算法思想.mov.mp4 114.29M
- 6-3菜肴推荐引擎代码.mov.mp4 71.48M
- 閫昏緫鍥炲綊1.mp4.mp4 13.29M
- 閫昏緫鍥炲綊2.mp4.mp4 30.86M
- 2_经典算法部分
- 分支定界.mp4.mp4 65.28M
- 鍒嗘不绠楁硶1.mp4.mp4 233.32M
- 鍒嗘不绠楁硶2.mp4.mp4 265.62M
- 排序-5-基数排序.mp4.mp4 58.78M
- 排序-6-基数排序.mp4.mp4 116.63M
- 排序-7-基数排序.mp4.mp4 220.76M
- 算法复杂度基础.mp4.mp4 170.36M
- 璐績绠楁硶.mp4.mp4 115.75M
- 3_数据结构部分
- 1-2鍩烘湰鎿嶄綔.mp4.mp4 389.78M
- 1-3实战.mp4.mp4 50.23M
- 1-4实战.mp4.mp4 76.40M
- 2-1鍩烘湰姒傚康.mp4.mp4 70.64M
- 2-3队列基本操作.mp4.mp4 116.40M
- 4-1鍩烘湰姒傚康.mp4.mp4 55.89M
- 4-4鏈€灏忕敓鎴愭爲.mp4.mp4 98.16M
- 4-6瀵诲潃绠楁硶.mp4.mp4 50.50M
- 5-1鍩烘湰姒傚康.mp4.mp4 36.23M
- GP-Python基础+高级课程带你轻松掌握编程技能/
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