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rk0876-万有影力-AIGC人工智能全能实操课

课程定位与核心覆盖范围 这套资料聚焦于 AIGC 技术的工程化落地,内容跨度从 ChatGPT 的四种典型应用类型、提示词三大核心原则,延伸至 Stable Diffusion 的本地部署与底层原理。课程不仅讲解文生图、图生图及 ControlNet 控制等技术栈,更关键的是梳理了从“原理认知”到“

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2 人关注 更新于 2026-09-29 永久有效
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课程定位与核心覆盖范围

这套资料聚焦于 AIGC 技术的工程化落地,内容跨度从 ChatGPT 的四种典型应用类型、提示词三大核心原则,延伸至 Stable Diffusion 的本地部署与底层原理。课程不仅讲解文生图、图生图及 ControlNet 控制等技术栈,更关键的是梳理了从“原理认知”到“场景实战”的完整闭环。它解决的核心问题是:开发者或从业者如何跳出单一工具的使用,构建包含文本生成、图像渲染、PPT 自动化在内的多模态工作流。

前置基础与学习路径建议

本课程适合具备基础计算机操作能力、对 AI 工具已有一定接触但缺乏系统认知的学习者。无需深厚的深度学习算法背景,但建议对 Python 环境配置有基本了解,以便顺利执行 Stable Diffusion 的本地部署步骤。建议先观看先导片建立整体框架,随后重点攻克 ChatGPT 提示词工程与 SD 本地部署两节,这是后续所有应用案例的技术基石。掌握提示词语法后,再进入 ControlNet 高级控制环节,最后根据目标领域选择对应的垂直行业案例。

实战场景与资源配合练习

学完本课程后,你将能够独立完成自媒体内容批量生产、电商产品图快速生成、小说解说视频制作、头像定制及海报设计等具体任务。资料中的案例涵盖了老师、职员、学生、设计师等不同角色视角,意味着你可以直接对照这些模块,搭建属于自己的垂直领域 AI 助手。建议不要只看不练,务必下载配套的 SD 模型权重,亲手跑通一次文生图流程,并结合提示词章节的语法,针对实际业务场景(如装修设计方案、PPT 大纲生成)进行复现与微调,这样才能真正将知识转化为可落地的工程能力。

课程目录

课程目录31 集
  • 10-第八节-chatgpt的四种类型应用(下).mp4 24.98M
  • 11-第九节-chatgpt的总结与补充.mp4 25.70M
  • 12-第十节-AI绘画介绍——StableDiffusion.mp4 39.86M
  • 12-第十
  • 13-第十一节-StableDiffusion本地部署.mp4 28.10M
  • 14-第十二节-AI绘画介绍——文生图、图生图.mp4 37.03M
  • 15-第十四节-AI绘画-CONTROLNET讲解.mp4 33.92M
  • 16-第十五节-AI绘画——提示词语法.mp4 31.90M
  • 18-第十六节-老师AIGC应用.mp4 25.55M
  • 19-第十七节-单位职员AIGC应用.mp4 25.31M
  • 20-第十八节-学生AIGC应用.mp4 22.36M
  • 21-第十九节-自媒体AIGC应用.mp4 28.99M
  • 22-第二十节-实体店AIGC应用.mp4 19.01M
  • 23-第二十一节-设计师AIGC应用.mp4 21.21M
  • 24-第二十二节-电商AIGC应用1.mp4 20.36M
  • 25-第二十三节-电商产品案例2.mp4 21.59M
  • 26-第二十四节-头像定制案例.mp4 17.32M
  • 27-第二十五节-海报设计案例-1.mp4 19.53M
  • 28-第二十六节-海报设计案例-2.mp4 19.23M
  • 29-第二十七节-装修设计-1.mp4 19.48M
  • 30-第二十八节-装修设计-2.mp4 17.35M
  • 31-第二十九节-AIPPT案例.mp4 17.36M
  • 32-第三十节-小说解说案例-1.mp4 20.75M
  • 33-第三十一节-小说解说案例-2.mp4 24.42M
  • 2-AIGC浠嬬粛鍏堝.mp4 25.23M
  • 3-第一节-chatGPT介绍与原理.mp4 19.58M
  • 4-第二节-CHATGPT提示词的三个原则.mp4 20.15M
  • 5-第三节-chatgpt提示词的7个步骤.mp4 20.89M
  • 6-第四节-chatgpt提示词的4个技巧.mp4 26.64M
  • 7-第五节-chatgpt制作分镜案例分享.mp4 23.29M
  • 8-第六节-chatgpt提示词生成工具.mp4 17.88M
  • 9-第七节-chatgpt的四种类型应用(上).mp4 25.75M
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