正版资源江南一点雨-SpringBoot+AI项目实战【VIP】
课程定位与核心问题 本项目聚焦于 Spring Boot 后端与微信小程序前端的完整协同开发，重点解决企业级应用中“AI 能力落地”的工程化难题。不同于零散的 API 调用示例，课程通过构建一个“AI 智能面试官”场景，演示了如何将国产大模型（如 ERNIE-Speed）深度集成到业务系统中。核心难
课程定位与核心问题
本项目聚焦于 Spring Boot 后端与微信小程序前端的完整协同开发，重点解决企业级应用中“AI 能力落地”的工程化难题。不同于零散的 API 调用示例，课程通过构建一个“AI 智能面试官”场景，演示了如何将国产大模型（如 ERNIE-Speed）深度集成到业务系统中。核心难点在于处理长对话上下文、管理大模型认证流程以及实现稳定低延迟的接口响应，这些都是在实际生产环境中必须跨越的技术门槛。
前置基础与知识架构
适合具备 Java 基础、熟悉 Spring Boot 常规开发（如 Controller、Service、Repository 分层）的开发者。你需要对微信小程序原生开发有一定了解，能够独立配置项目结构。在正式动手前，建议优先梳理以下模块：首先是数据库设计章节，理解业务实体与表结构的映射关系；其次是小程序登录体系，掌握 OpenID 获取、令牌签发与续约机制，这是后续所有业务接口调用的安全基石；最后关注 AI 认证与大模型缓存预热部分，明确 Token 管理机制对系统稳定性的影响。
实践路径与产出预期
资料配合视频进行对照实践，建议按以下顺序推进：先完成数据库初始化与后端基础骨架搭建；接着实现小程序端的双向认证（微信登录+后端鉴权），确保会话安全；随后攻克首页 Banner、宫格及数据接口的封装逻辑；最后重点落地 AI 面试模块，包括多轮对话状态保持、实时流式输出处理及面试题生成策略。学完本课后，你将能够独立构建支持复杂业务逻辑的微信应用后端，并掌握将大语言模型嵌入传统 Web/App 架构的标准工程范式，形成一套可复用的“后端+AI+小程序”全栈解决方案。
课程目录
课程目录81 集
- 10_项目数据库设计.mp4 51.48M
- 11_数据表字段分析.mp4 62.18M
- 12_增加AI面试官模块.mp4 31.10M
- 13_代码自动生成.mp4 72.97M
- 13_
- 14_小程序登录流程梳理.mp4 23.89M
- 15_小程序登录准备工作.mp4 69.48M
- 16_小程序登录接口开发.mp4 133.90M
- 17_开发小程序首页数据接口.mp4 55.33M
- 18_小程序TabBar配置.mp4 36.61M
- 19_实现小程序端登录.mp4 72.67M
- 20_添加小程序请求验证.mp4 75.97M
- 21_完善小程序认证逻辑.mp4 38.44M
- 22_小程序令牌续约策略.mp4 14.89M
- 23_封装小程序网络请求.mp4 96.36M
- 24_小程序首页Banner加载.mp4 58.01M
- 25_小程序首页宫格加载.mp4 69.90M
- 26_小程序首页完善.mp4 68.58M
- 27_小程序Home页面.mp4 80.47M
- 28_小程序About页面.mp4 95.37M
- 29_国产AI大模型介绍.mp4 56.65M
- 30_ERNIE-Speed大模型.mp4 78.74M
- 31_小程序调用AI接口设计.mp4 103.47M
- 32_AI大模型认证流程.mp4 78.65M
- 33_AI大模型缓存预热.mp4 75.80M
- 34_根据名称加载AI大模型.mp4 35.51M
- 35_AI对话加载前序信息.mp4 136.93M
- 36_调用AI大模型面试.mp4 150.48M
- 37_AI大模型调用测试.mp4 32.92M
- 38_小程序加载AI模型数据.mp4 98.11M
- 39_小程序AI面试Header页面.mp4 85.61M
- 40_小程序AI面试页面完善.mp4 130.50M
- 41_AI面试官出题流程.mp4 97.66M
- 42_AI面试答题功能实现.mp4 37.66M
- 43_AI答题流程完善.mp4 19.15M
- 44_服务端返回AI面试记录.mp4 135.07M
- 45_小程序加载AI面试记录.mp4 88.60M
- 46_AI面试记录分页加载.mp4 91.96M
- 47_完善AI面试记录页面.mp4 29.66M
- 48_AI面试题详情.mp4 37.13M
- 49_后台管理页面菜单.mp4 62.58M
- 50_服务端Banner管理接口.mp4 174.42M
- 51_051.完善Banner接口.mp4 7.16M
- 52_分页查询Banner.mp4 73.37M
- 53_添加Banner准备工作.mp4 169.32M
- 54_添加Banner.mp4 113.57M
- 55_更新Banner.mp4 61.13M
- 56_删除Banner.mp4 68.46M
- 57_AI面试科目管理.mp4 86.85M
- 58_科目管理前端页面开发.mp4 214.29M
- 59_科目管理细则接口开发.mp4 76.24M
- 60_科目细则接口完善.mp4 48.30M
- 61_科目细则管理页面开发.mp4 134.40M
- 62_模型管理后端接口.mp4 69.07M
- 63_小程序模型管理页面开发.mp4 160.69M
- 64_小程序上线问题.mp4 45.93M
- 65_大模型有什么缺陷.mp4 20.40M
- 66_什么是AIAgent.mp4 33.21M
- 67_Coze简介.mp4 26.21M
- 68_一个简单的AI智能体.mp4 50.46M
- 69_什么是工作流.mp4 16.54M
- 70_一个简单的工作流.mp4 43.78M
- 71_一个复杂工作流.mp4 94.79M
- 72_插件节点.mp4 43.51M
- 73_模型单次处理和批处理.mp4 12.31M
- 74_代码节点.mp4 12.17M
- 75_知识库节点.mp4 66.55M
- 76_文本处理节点.mp4 13.07M
- 77_消息节点.mp4 27.60M
- 78_数据库节点.mp4 26.02M
- 79_变量节点.mp4 38.51M
- 80_文生图.mp4 17.24M
- 81_背景替换.mp4 12.33M
- 82_构建自己的知识库.mp4 17.77M
- 1_项目效果简介.mp4 19.16M
- 2_项目技术栈介绍.mp4 16.49M
- 3_开发工具介绍.mp4 37.14M
- 4_小程序开发工具安装与配置.mp4 63.89M
- 5_下载并运行脚手架.mp4 76.77M
- 6_脚手架适应性改造.mp4 147.05M
- 7_脚手架升级为SpringBoot3.mp4 300.12M
- 9_项目起点工程.mp4 7.10M
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