课程简介
高阶自然语言处理NLP8期
自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学
01、视频
| ├──任务10001 算法复杂度动态规划 DTW-01.mp4 79.91M
| ├──任务10002 算法复杂度动态规划 DTW-02 .mp4 107.27M
| ├──任务10003 算法复杂度动态规划 DTW-03 .mp4 182.63M
| ├──任务10004 算法复杂度动态规划 DTW-04.mp4 109.47M
| ├──任务10005 算法复杂度动态规划 DTW-05.mp4 86.55M
| ├──任务10006 逻辑回归与正则-01.mp4 421.26M
| ├──任务10007 逻辑回归与正则-02.mp4 280.06M
| ├──任务10008 逻辑回归与正则-03.mp4 358.16M
| ├──任务10009 逻辑回归与正则-04(120244).mp4 463.80M
| ├──任务10009 逻辑回归与正则-04.mp4 362.64M
| ├──任务10010 逻辑回归与正则-05.mp4 787.31M
| ├──任务10011 Divideand Conquer技术以及应用-01.mp4 315.34M
| ├──任务10012 Divideand Conquer技术以及应用-02.mp4 197.54M
| ├──任务10013 哈希表搜索树 堆（优先堆）-01.mp4 108.04M
| ├──任务10014 哈希表搜索树 堆（优先堆）-02.mp4 187.81M
| ├──任务10015 XGBoost-01.mp4 432.25M
| ├──任务10016 XGBoost-02.mp4 334.57M
| ├──任务10017 XGBoost-03.mp4 352.38M
| ├──任务10018 XGBoost-04.mp4 646.08M
| ├──任务10019 Searchingand Mining Trillions of Time Series-01.mp4 184.05M
| ├──任务10020 Searchingand Mining Trillions of Time Series S-02.mp4 376.70M
| ├──任务10021 Ensemble模型实战.mp4 402.06M
| ├──任务10022 机器学习回顾（1）-01.mp4 503.38M
| ├──任务10023 机器学习回顾（1）-02.mp4 929.43M
| ├──任务10024 凸优化（1）-01(120253).mp4 358.58M
| ├──任务10024 凸优化（1）-01.mp4 382.25M
| ├──任务10025 凸优化（1）-02.mp4 604.07M
| ├──任务10026 凸优化（1）-03.mp4 294.26M
| ├──任务10027 凸优化（1）-04.mp4 565.35M
| ├──任务10028 凸优化（1）-05.mp4 426.01M
| ├──任务10029 FromWord Embeddings To Document Distances-01.mp4 462.90M
| ├──任务10030 FromWord Embeddings To Document Distances-02.mp4 448.73M
| ├──任务10031 机器学习回顾（2）-01.mp4 149.12M
| ├──任务10032 机器学习回顾（2）-02.mp4 151.82M
| ├──任务10033 生活中的优化问题案例讲解-01.mp4 189.63M
| ├──任务10034 生活中的优化问题案例讲解-02.mp4 274.71M
| ├──任务10035 LagrangianDuality KKT条件 Complementary-01.mp4 207.94M
| ├──任务10036 LagrangianDuality KKT条件 Complementary -02.mp4 254.40M
| ├──任务10037 LagrangianDuality KKT条件 Complementary -03.mp4 268.72M
| ├──任务10038 LP以及它的DualQP以及它的Dual-01.mp4 311.99M
| ├──任务10039 LP以及它的DualQP以及它的Dual-02.mp4 299.85M
| ├──任务10040 核函数Mercers Theorem-01.mp4 234.14M
| ├──任务10041 核函数Mercers Theorem-02.mp4 142.54M
| ├──任务10042 文本表示-01.mp4 588.84M
| ├──任务10043 文本表示-02.mp4 101.58M
| ├──任务10044 文本表示-03.mp4 145.19M
| ├──任务10045 文本表示-04.mp4 171.31M
| ├──任务10046 XGBoost-AScalable Tree Boosting System-01.mp4 166.64M
| ├──任务10047 XGBoost-AScalable Tree Boosting System-02.mp4 270.89M
| ├──任务10048 各类文本相似度计算技术Survey-01.mp4 220.21M
| ├──任务10049 各类文本相似度计算技术Survey-02.mp4 502.52M
| ├──任务10050 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-01.mp4 219.40M
| ├──任务10051 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-02.mp4 162.42M
| ├──任务10052 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-03.mp4 144.49M
| ├──任务10053 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-04.mp4 247.59M
| ├──任务10054 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-05.mp4 584.71M
| ├──任务10055 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-06.mp4 353.37M
| ├──任务10056 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-07.mp4 290.72M
| ├──任务10057 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-08.mp4 177.26M
| ├──任务10058 SkipGram源代码解读-01.mp4 237.08M
| ├──任务10059 SkipGram源代码解读-02.mp4 414.96M
| ├──任务10060 第一次作业讲解-01.mp4 195.16M
| ├──任务10061 第一次作业讲解-02.mp4 411.19M
| ├──任务10062 第一次作业讲解-03.mp4 348.37M
| ├──任务10063 Miningand Summarizing Customer Reviews-01.mp4 196.50M
| ├──任务10064 Miningand Summarizing Customer Reviews-02.mp4 272.00M
| ├──任务10065 EM算法和HMM-01.mp4 81.61M
| ├──任务10066 EM算法和HMM-02.mp4 154.25M
| ├──任务10067 EM算法和HMM-03.mp4 136.79M
| ├──任务10068 EM算法和HMM-04.mp4 193.60M
| ├──任务10069 EM算法和HMM-05.mp4 145.37M
| ├──任务10070 EM算法和HMM-06.mp4 180.73M
| ├──任务10071 ReadingWikipedia to Answer .mp4 169.03M
| ├──任务10072 ReadingWikipedia to Answer.mp4 313.99M
| ├──任务10073 ReadingWikipedia to Answer.mp4 178.16M
| ├──任务10074 基于HMM的词性分析（POStagger）.mp4 159.65M
| ├──任务10075 基于HMM的词性分析.mp4 308.28M
| ├──任务10076 不同语言模型smoothing技术.mp4 403.04M
| ├──任务10077 不同语言模型smoothing技术.mp4 510.51M
| ├──任务10078 CRF模型-01.mp4 193.22M
| ├──任务10079 CRF模型-02.mp4 242.10M
| ├──任务10080 CRF模型-03.mp4 238.24M
| ├──任务10081 CRF模型-04.mp4 219.68M
| ├──任务10082 CRF模型-05.mp4 337.23M
| ├──任务10083 基于HMM的中文分词-jieba分词原理讲解-01.mp4 171.19M
| ├──任务10084 基于HMM的中文分词-jieba分词原理讲解-02.mp4 309.41M
| ├──任务10085 基于LSTM-CRF的命名实体识别实战-01.mp4 351.23M
| ├──任务10086 基于LSTM-CRF的命名实体识别实战-02.mp4 536.42M
| ├──任务10087 基于LSTM-CRF的命名实体识别实战-03.mp4 407.75M
| ├──任务10088 Project1讲解-01.mp4 717.69M
| ├──任务10089 Project1讲解-02.mp4 426.00M
| ├──任务10090 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-1.mp4 449.93M
| ├──任务10091 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-2.mp4 313.83M
| ├──任务10092 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-3.mp4 728.87M
| ├──任务10093 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-4.mp4 293.34M
| ├──任务10094 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-5.mp4 463.43M
| ├──任务10095 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-6.mp4 766.75M
| ├──任务10096 GlobalVectors for Word Representation-1 .mp4 844.54M
| ├──任务10097 GlobalVectors for Word Representation-2.mp4 145.71M
| ├──任务10098 Paper Representation Learning A Review-1.mp4 925.58M
| ├──任务10099 PaperRepresentation Learning A Review-2.mp4 996.09M
| ├──任务10100 Paper Representation Learning A Review-3.mp4 1.23G
| ├──任务10101 ReviewGPU的使用与环境搭建 + 基于pytorch的简单的神经网络搭建-.mp4 436.61M
| ├──任务10102 ReviewGPU的使用与环境搭建 + 基于pytorch的简单的神经网络搭建-2 .mp4 506.61M
| ├──任务10103 Review 对话系统技术概览-1.mp4 563.95M
| ├──任务10104 Review对话系统技术概览-2.mp4 841.47M
| ├──任务10105 Lecture-RNN,LSTM，梯度问题-1.mp4 388.01M
| ├──任务10106 Lecture-RNN,LSTM，梯度问题-2.mp4 461.08M
| ├──任务10107 Lecture-RNN,LSTM，梯度问题-3.mp4 375.57M
| ├──任务10108 Lecture-RNN,LSTM，梯度问题-4 .mp4 329.14M
| ├──任务10109 第八篇论文LSTM-A Search Space Odyssey-1.mp4 394.64M
| ├──任务10110 第八篇论文LSTM-A Search Space Odyssey-2.mp4 795.41M
| ├──任务10111 Review-Pytorch讲解-1.mp4 911.04M
| ├──任务10112 Review-Pytorch讲解-2.mp4 778.82M
| ├──任务10113 Review-Pytorch讲解-3.mp4 364.60M
| ├──任务10114 Lecture-Seq2Seq,Attention,.mp4 895.30M
| ├──任务10115 Lecture-Seq2Seq,Attention, .mp4 570.05M
| ├──任务10116 Lecture-Seq2Seq,Attention.mp4 627.10M
| ├──任务10117 Lecture-Seq2Seq,Attention.mp4 373.99M
| ├──任务10118 Lecture-Seq2Seq,Attention.mp4 720.74M
| ├──任务10119 Review-Introductionto Transfer Learing-1.mp4 623.71M
| ├──任务10120 Review-Introductionto Transfer Learing-2.mp4 517.36M
| ├──任务10121 Paper-第九篇论文Auto-EncodingVariational Bayes (VAE)-1 .mp4 797.77M
| ├──任务10122 Paper-第九篇论文Auto-EncodingVariational Bayes (VAE)-2.mp4 721.08M
| ├──任务10123 Paper-第九篇论文Auto-EncodingVariational Bayes (VAE)-3.mp4 369.91M
| ├──任务10124 Review-LSTM的实现（源码讲解）-1.mp4 542.25M
| ├──任务10125 Review-LSTM的实现（源码讲解）-2.mp4 1.25G
| ├──任务10126 Review-LSTM的实现（源码讲解）-3.mp4 607.16M
| ├──任务10127 LectureTransformer, BERT-.mp4 368.36M
| ├──任务10128 LectureTransformer, BERT-2.mp4 401.92M
| ├──任务10129 LectureTransformer, BERT-3 .mp4 585.27M
| ├──任务10130 LectureTransformer, BERT-4.mp4 593.60M
| ├──任务10131 LectureTransformer, BERT-5.mp4 419.40M
| ├──任务10132 Paper第十篇论文BERT-1.mp4 470.58M
| ├──任务10133 Paper第十篇论文BERT-2.mp4 1.01G
| ├──任务10134 Paper第十篇论文BERT-3.mp4 751.56M
| ├──任务10135 Review基于Transformer的机器翻译-1.mp4 478.76M
| ├──任务10136 Review基于Transformer的机器翻译-2 .mp4 323.52M
| ├──任务10137 Review-BERT的训练与实战-1.mp4 416.92M
| ├──任务10138 Review-BERT的训练与实战-2.mp4 501.22M
| ├──任务10139 Review-BERT的训练与实战-3.mp4 1.42G
| ├──任务10140 LectureGPT, XLNet-1.mp4 532.78M
| ├──任务10141 LectureGPT, XLNet-2 .mp4 618.41M
| ├──任务10142 LectureGPT, XLNet-3.mp4 484.32M
| ├──任务10143 LectureGPT, XLNet-4.mp4 503.57M
| ├──任务10144 LectureGPT, XLNet-5.mp4 603.14M
| ├──任务10145 LectureGPT, XLNet-6 .mp4 267.43M
| ├──任务10146 LectureGPT, XLNet-7.mp4 591.45M
| ├──任务10147 ReviewXLNET应用在文本分类和QA系统-1.mp4 548.26M
| ├──任务10148 ReviewXLNET应用在文本分类和QA系统-2.mp4 1.49G
| ├──任务10149 Paper第十一篇论文Graph_Tranfromer_Networks-1.mp4 1.12G
| ├──任务10150 Paper第十一篇论文Graph_Tranfromer_Networks-2.mp4 468.70M
| ├──任务10151 Paper第十一篇论文Graph_Tranfromer_Networks-4.mp4 725.85M
| ├──任务10152 ReviewXLNET源码讲解-1.mp4 710.85M
| ├──任务10153 ReviewXLNET源码讲解-2.mp4 207.29M
| ├──任务10154 ReviewXLNET源码讲解-3.mp4 929.35M
| ├──任务10155 Lecture信息抽取(1) -1.mp4 324.25M
| ├──任务10156 Lecture信息抽取(1) -2.mp4 878.10M
| ├──任务10157 Lecture信息抽取(1) -3.mp4 230.23M
| ├──任务10158 Lecture信息抽取(1) -4.mp4 702.65M
| ├──任务10159 Lecture信息抽取(1) -5.mp4 795.30M
| ├──任务10160 Paper第十二篇论文-1.mp4 909.34M
| ├──任务10161 Paper第十二篇论文-2.mp4 734.61M
| ├──任务10162 ReviewALBERT-1.mp4 900.19M
| ├──任务10163 ReviewALBERT-2 .mp4 717.13M
| ├──任务10164 Review命名实体识别代码实战.mp4 335.94M
| ├──任务10165 Review命名实体识别代码实战.mp4 720.78M
| ├──任务10166 Reviewproject2讲解-1.mp4 941.20M
| ├──任务10167 Reviewproject2讲解-2.mp4 1.17G
| ├──任务10168 Lecture信息抽取.mp4 503.11M
| ├──任务10169 Lecture信息抽取.mp4 503.11M
| ├──任务10170 Lecture信息抽取（.mp4 1.03G
| ├──任务10171 Lecture信息抽取.mp4 607.28M
| ├──任务10172 Lecture信息抽取（.mp4 287.94M
| ├──任务10173 Lecture信息抽取（.mp4 543.05M
| ├──任务10174 Paper第十三篇论文讲解.mp4 812.31M
| ├──任务10175 Paper第十三篇论文讲解-.mp4 843.70M
| ├──任务10176 Review依存文法分析.mp4 556.89M
| ├──任务10177 Review句法分析.mp4 365.86M
| ├──任务10178 Review句法分析.mp4 352.54M
| ├──任务10179 Review句法分析.mp4 408.51M
| ├──任务10180 Lecture知识图谱 知识图的概念，搭建，应用场景-.mp4 904.16M
| ├──任务10181：Lecture 知识图谱 知识图的概念，搭建，应用场景-2.mp4 1.38G
| ├──任务10182：Lecture 知识图谱 知识图的概念，搭建，应用场景-3.mp4 1.05G
| ├──任务10183：Lecture 知识图谱 知识图的概念，搭建，应用场景-4.mp4 1.25G
| ├──任务10184：Lecture 知识图谱 知识图的概念，搭建，应用场景-5.mp4 563.80M
| ├──任务10185：Paper 第十四篇论文讲解 K-BERT.mp4 300.56M
| ├──任务10186：Paper 第十四篇论文讲解 K-BERT.mp4 589.85M
| ├──任务10187：Paper 第十四篇论文讲解 K-BERT.mp4 856.44M
| ├──任务10188：Review project3 项目讲解-1.mp4 1.13G
| ├──任务10189：Review project3 项目讲解-2.mp4 357.28M
| ├──任务10190：Review 知识图谱在推荐系统中的应用-1.mp4 323.10M
| ├──任务10191：Review 知识图谱在推荐系统中的应用-2.mp4 1.03G
| ├──任务10192：20200718 课外论文分享-Don’t stop pre-training.mp4 962.24M
| ├──任务10193：Lecture-图卷积神经网络，GraphSage, GAT.mp4 438.85M
| ├──任务10194：Lecture-图卷积神经网络，GraphSage, GAT.mp4 616.43M
| ├──任务10195：Lecture-图卷积神经网络，GraphSage, GAT.mp4 385.28M
| ├──任务10196：Lecture-图卷积神经网络，GraphSage, GAT.mp4 507.47M
| ├──任务10197：Review GCN的代码解读-1.mp4 817.54M
| ├──任务10198：Review GCN的代码解读-2.mp4 648.01M
| ├──任务10199：知识图谱的应用-1.mp4 846.87M
| ├──任务10200：知识图谱的应用-2.mp4 1.21G
| ├──任务10201：Paper-第十五篇论文讲解-1.mp4 180.07M
| ├──任务10202：Paper-第十五篇论文讲解-2.mp4 494.81M
| ├──任务10203：Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4 150.86M
| ├──任务10204：Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4 224.93M
| ├──任务10205：Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4 155.16M
| ├──任务10206：Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4 96.59M
| ├──任务10207：Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4 173.56M
| ├──任务10208：Paper第十六篇论文讲解-1 (2).mp4 377.76M
| ├──任务10209：Paper第十六篇论文讲解-2 (2).mp4 375.46M
| ├──任务10210：ReviewBayesian Neural Network-1 (2).mp4 106.82M
| ├──任务10211：ReviewBayesian Neural Network-2 (2).mp4 183.42M
| ├──任务10212：ReviewMCMC之Metroplis Hasting算法-1 (2).mp4 113.67M
| ├──任务10213：ReviewMCMC之Metroplis Hasting算法-2 (2).mp4 75.60M
| ├──任务10214：ReviewMCMC之Metroplis Hasting算法-3 (2).mp4 149.23M
| ├──任务10215：Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-1 (2).mp4 204.03M
| ├──任务10216：Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-2 (2).mp4 136.08M
| ├──任务10217：Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-3 (2).mp4 128.95M
| ├──任务10218：Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-4 (2).mp4 66.70M
| ├──任务10219：Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-5.mp4 282.38M
| ├──任务10220：Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-6.mp4 133.56M
| ├──任务10221：Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-7 .mp4 192.49M
| ├──任务10222：Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-8.mp4 103.10M
| ├──任务10223：课程拓展-1.mp4 136.66M
| ├──任务10224：课程拓展-2.mp4 104.79M
| ├──任务10225：课程拓展-3.mp4 127.28M
| ├──任务10226：课程拓展-4.mp4 143.94M
| ├──任务10227：课程拓展-5.mp4 274.68M
| ├──任务10228：review聊天机器人项目讲解-1.mp4 314.38M
| ├──任务10229：review聊天机器人项目讲解-2.mp4 246.71M
| ├──任务10230：ReviewEdward库来搭建LDA模型-1.mp4 230.19M
| ├──任务10231：ReviewEdward库来搭建LDA模型-2.mp4 116.33M
| ├──任务10232：review机器翻译项目讲解-1.mp4 219.09M
| ├──任务10233：review机器翻译项目讲解-2.mp4 192.81M
| ├──任务10234：ReviewAI工程师面试准备-1.mp4 118.96M
| └──任务10235：ReviewAI工程师面试准备-2.mp4 190.97M
└──02、课件
| └──课件.zip 700.35M[/ri-accordions]
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