狂野架构师6期

这门架构课解决的核心问题很多做了三到五年后端开发的工程师，都会遇到一个明显的瓶颈：日常写业务代码、接需求、改Bug都很熟练，但一到要独立负责一个中大型系统的整体设计，就容易陷入细节堆功能，或者只会照搬网上看到的名词，最后做出来的系统要么扩展性差，加一个功能就要改半套代码，要么稳定性不足，一上量就出

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这门架构课解决的核心问题

很多做了三到五年后端开发的工程师，都会遇到一个明显的瓶颈：日常写业务代码、接需求、改Bug都很熟练，但一到要独立负责一个中大型系统的整体设计，就容易陷入细节堆功能，或者只会照搬网上看到的名词，最后做出来的系统要么扩展性差，加一个功能就要改半套代码，要么稳定性不足，一上量就出各种分布式问题。更常见的情况是，团队里讨论架构方案的时候，只能听懂表面的技术名词，没法判断不同方案的取舍逻辑，也说不出为什么选A不选B，导致长期只能停留在执行层，碰不到核心设计权。

这门课针对的就是这种“会写代码但不会做架构”的卡点。它不是零散地讲几个热门技术栈的用法，而是从分布式系统的底层原理出发，把微服务拆分、容器化部署、安全设计、性能优化这些平时分散在不同项目里的知识点串成完整的设计体系。更重要的是，它不会只讲理想状态下的最佳实践，而是会把真实项目里经常踩的反模式也拎出来拆解，让你能分辨哪些设计是真的解决问题，哪些只是为了炫技堆技术栈，避免为了用某个工具而硬套架构。

适合什么基础的开发者

首先要明确，这不是一门入门级的编程课，不适合刚接触后端开发、还没写过完整业务系统的新手。如果你已经有至少两年以上的后端开发经验，用过至少一种主流后端框架，参与过至少一个有一定用户量的线上项目，对数据库、缓存、消息队列这些基础组件有实际使用经验，那这门课的内容对你来说才不会太飘。尤其是那些已经开始带小团队、或者经常需要参与技术方案评审的开发组长、高级工程师，能从里面拿到更多可直接落地的思路。

另外，如果你之前只接触过单体架构，刚转型做微服务没多久，经常遇到服务拆分边界不清、调用链混乱、排查问题困难的情况，这门课里的微服务进阶和治理部分会非常贴合你的痛点。还有一类开发者适合学：平时做业务开发多，很少接触云原生和容器化部署，想补全从应用设计到部署运维的全链路能力，不想只做“写业务代码的工具人”，希望能独立负责一个系统从0到1的架构设计和落地。基础稍弱的开发者也不用太担心，只要你有扎实的后端开发功底，先把前面的分布式基础部分啃透，后面的内容也能逐步跟上。

建议的学习顺序和重点模块

刚开始学的时候，不要直接跳去看云原生或者微服务治理这些听起来更“高级”的部分。建议先从高级分布式系统设计的基础章节入手，把可扩展性、可靠性、高性能这三个核心指标的设计逻辑理清楚，尤其是分布式一致性、容错机制、流量削峰这些底层原理，这些是后面所有架构设计的根基。如果这部分没吃透，后面学微服务拆分只会停留在“按业务模块拆”的表面，遇到跨服务事务、数据一致性问题还是会手忙脚乱。

等分布式基础打牢之后，再进入微服务架构进阶的部分，重点关注服务拆分策略和治理技术。这里不要只记拆分原则，要跟着课程里的案例一起思考：如果是自己来设计这个业务系统，会怎么拆？拆完之后服务之间怎么通信？出了问题怎么定位？接下来再学容器化和云原生技术，把架构设计和部署运维结合起来，理解为什么云原生架构能提升系统的弹性和交付效率。最后再补架构安全性设计和性能优化的内容，这两部分属于“加分项”但也是很多架构设计容易遗漏的短板，学的时候要多结合自己项目里的实际场景，想想哪些地方可以马上应用。

学完能独立完成的设计工作

把整个课程的内容消化透之后，你首先能做到的是独立完成中等规模分布式系统的整体架构设计。从需求分析阶段开始，就能根据业务的并发量、数据规模、未来增长预期，选择合适的架构风格，确定服务拆分的边界，设计数据存储和缓存的层级，规划消息队列的使用场景，而不是等到开发到一半才发现架构有硬伤。你还能独立完成架构方案的评审文档，清晰地说明每个设计选择的原因，以及对应的 trade-off，在团队讨论的时候能拿出有说服力的依据，而不是只会说“大家都这么做”。

除了从零设计新系统，你还能具备对老旧系统做架构重构的能力。比如面对一个越来越臃肿的单体应用，你能判断什么时候该拆微服务、拆到什么粒度合适，怎么制定平滑的迁移方案，保证重构过程中业务不中断。对于已经在运行的微服务系统，你也能排查常见的性能瓶颈和稳定性问题，比如服务雪崩、慢调用、数据不一致等，通过调整治理策略、优化调用链路、完善监控告警来提升系统的整体质量。再往深了说，你还能把架构安全和性能优化的思路融入到日常设计里，从源头减少安全漏洞和性能隐患，而不是等出了问题再救火。

资料怎么配合练习效果最好

这门课的价值不止在于听理论，更在于跟着案例做实战。学每个模块的时候，不要只停留在看懂课件和视频内容，一定要找一个自己熟悉的业务场景做练习。比如学分布式系统设计的时候，就拿你之前做过的一个项目当例子，重新用课上学的指标体系去评估它的架构，看看哪些地方设计得好，哪些地方有改进空间，试着画一版优化后的架构图，再和课上的案例做对比，看看自己考虑漏了哪些点。学微服务拆分的时候，也可以拿同一个业务场景，尝试用不同的拆分策略做两到三版方案，分析每一种方案的优缺点和适用场景。

课程里的项目实战和模拟场景部分，一定要动手跟着做，不要只看演示。尤其是涉及到容器化部署、服务治理配置、性能压测这些操作类的内容，只有自己亲手搭一遍环境、调一遍参数、排一遍错，才能真正理解其中的细节。遇到小组讨论的环节，也可以主动找一起学习的伙伴交流，每个人的项目背景不同，看问题的角度也不一样，互相碰撞能帮你发现很多自己注意不到的盲区。学完整门课之后，最好能找一个真实的小项目或者公司内部的技术改造需求，把学到的方法完整用一遍，从方案设计到落地执行全程跟进，这样才能把知识真正变成自己的能力。

课程介绍

狂野架构师6期课程是继狂野架构师5期之后推出的另一期高级软件架构设计培训课程。这一期课程旨在进一步加深学员对先进软件架构理论与实践的理解，帮助他们掌握更为复杂和先进的系统设计技术。

课程内容可能包括但不限于以下几个方面：

高级分布式系统设计：深入探讨如何设计可扩展、可靠和高性能的分布式系统。
微服务架构进阶：探索微服务架构的最佳实践、服务拆分策略和微服务治理技术。
容器化和云原生技术：介绍如何利用Docker、Kubernetes等现代容器化技术构建和管理云原生应用。
架构安全性设计：教授如何在架构设计中考虑和实施安全措施，防范潜在的安全威胁。
性能优化技术：分析如何通过架构和设计选择来优化软件系统的性能。
架构设计模式与反模式：学习常见的架构设计模式及其应用场景，以及应避免的反模式。
此外，狂野架构师6期课程同样强调实践操作和案例学习，课程中可能包括小组讨论、项目实战和模拟场景等互动环节，以促进学员的实际操作能力和问题解决能力。

课程通常由具有丰富实战经验的资深架构师授课，他们不仅分享技术知识，还会提供职业发展指导，帮助学员在架构师的职业路径上更进一步。

狂野架构师6期是针对希望在软件架构领域达到更高水平的专业人士设计的课程，通过参加这个课程，学员可以深化专业知识，提升解决复杂系统问题的能力，并为高级架构师或技术领导角色做好准备。

课程目录

/13-113-狂野架构师6期/
│├─01 第一章预科
│├─02 第二章 RPC与网络通信
│├─03 第三章微服务主流技术栈
│├─04 第四章经典源码
│├─05 第五章中间件深度应用
│├─06 第六章云服务与容器化
│├─07 第七章数据层解决方案
│├─08 第八章常用性能调优
│├─09 第九章软件架构设计
│├─10 第十章架构师工具箱

详细目录

01 第一章预科/
│├─01 1-1 互联网架构发展历程.mp4 174.1MB
│├─02 1-2 容器化技术概览.mp4 258.3MB
│├─03 1-3 Zookeeper简介与原理.mp4 144.7MB
│├─04 1-4 Apollo应用实战.mp4 318.9MB
│├─05 1-5 Skywalking应用实战.mp4 194.1MB
│├─06 1-6 红黑树的原理与应用.mp4 236.1MB
│├─07 1-7 ELK平台应用实战.mp4 390.2MB
│├─08 1-8 Dubbo基本使用.mp4 200.2MB
│├─09 1-9 网络编程上.mp4 164.7MB
│├─10 1-10 网络编程下.mp4 238.9MB
│├─11 1-11 开班仪式.mp4 130.5MB
02 第二章 RPC与网络通信/
│├─01 2-1 RPC 通信原理实战.mp4 207.6MB
│├─02 2-2 Netty 通信技术进阶（上）.mp4 332.3MB
│├─03 2-3 Netty 通信技术进阶（中）.mp4 346.8MB
│├─04 2-4 Netty 通信技术进阶（下）.mp4 374.7MB
│├─05 2-5 纯手写 RPC（上）.mp4 274MB
│├─06 2-6 纯手写 RPC（下）.mp4 357.2MB
│├─07 2-7 Dubbo 核心源码剖析（上）.mp4 362.9MB
│├─08 2-8 Dubbo 核心源码剖析（下）.mp4 565.7MB
│├─09 2-9 阶段答疑&复习.mp4 77.5MB
03 第三章微服务主流技术栈/
│├─01 3-1 Alibaba 主流微服务前沿技术栈（一）.mp4 344.1MB
│├─02 3-2 Alibaba 主流微服务前沿技术栈（二）.mp4 378.6MB
│├─03 3-3 Alibaba 主流微服务前沿技术栈（三）.mp4 244.4MB
│├─04 3-4 SpringCloud 高阶应用与原理 (上)-1.mp4 9.5MB
│├─04 3-4 SpringCloud 高阶应用与原理(上)-2.mp4 273.2MB
│├─05 3-5 SpringCloud 高阶应用与原理 (下).mp4 413.2MB
│├─06 3-6 阶段答疑&复习.mp4 149.9MB
│├─07 3-7 分布式+微服务考评.mp4 78.7MB
04 第四章经典源码/
│├─01 4-1 MyBatis 源码剖析（上）.mp4 271.5MB
│├─02 4-2 MyBatis 源码剖析（下）.mp4 338.2MB
│├─03 4-3 Spring 源码深度剖析-1.mp4 266.1MB
│├─04 4-4 Spring 源码深度剖析-2.mp4 366.2MB
│├─05 4-5 Spring 源码深度剖析-3.mp4 267.2MB
│├─06 4-6 Spring 源码深度剖析-4.mp4 287.4MB
│├─07 4-7 SpringBoot 源码剖析-1.mp4 296.1MB
│├─08 4-8 SpringBoot 源码剖析-2.mp4 363.6MB
│├─09 4-9 Tomcat源码剖析.mp4 281MB
│├─10 4-10 JDK 源码剖析（上）.mp4 231.2MB
│├─11 4-11 JDK 源码剖析（中）.mp4 214.3MB
│├─12 4-12 JDK 源码剖析（下）.mp4 211MB
│├─13 4-13 阶段答疑&复习.mp4 78.4MB
05 第五章中间件深度应用/
│├─01 5-1 软负载王者Nginx、OpenResty（上）.mp4 349.7MB
│├─02 5-2 软负载王者Nginx、OpenResty（下）.mp4 435.6MB
│├─03 5-3 RabbitMQ 深度剖析（上）.mp4 394.7MB
│├─04 5-4 RabbitMQ 深度剖析（下）.mp4 296.8MB
│├─05 5-5 Kafka 深度剖析（上）.mp4 447MB
│├─06 5-6 Kafka 深度剖析（中）.mp4 462.9MB
│├─07 5-7 Kafka 深度剖析（下）.mp4 510.1MB
│├─08 5-8 RocketMQ 深度剖析（上）.mp4 458.2MB
│├─09 5-9 RocketMQ 深度剖析（中）.mp4 389.5MB
│├─10 5-10 RocketMQ 深度剖析（下）.mp4 450.4MB
│├─11 5-11 源码+中间件考评.mp4 92.9MB
06 第六章云服务与容器化/
│├─01 6-1 全链路压测实战（上）.mp4 419.6MB
│├─02 6-2 全链路压测实战（下）.mp4 475.5MB
│├─03 03 6-3 容器化技术 Docker（上）-1.mp4 228.8MB
│├─03 03 6-3 容器化技术 Docker（上）-2.mp4 92.4MB
│├─03 03 6-3 容器化技术 Docker（上）-3.mp4 144.8MB
│├─04 6-4 容器化技术 Docker（下）.mp4 520.1MB
│├─05 6-5 容器编排 Kubernetes（K8S）（上）.mp4 368.2MB
│├─06 6-6 容器编排 Kubernetes（K8S）（中）.mp4 389.3MB
│├─07 6-7 容器编排 Kubernetes（K8S）（下）.mp4 384.4MB
│├─08 6-8 服务网格 ServiceMesh 实战（上）.mp4 152.3MB
│├─09 6-9 服务网格 ServiceMesh 实战（下）.mp4 252.4MB
│├─10 6-10 必备的linux基本功.mp4 285.5MB
│├─11 6-11 LVS+Keepalived 高可用部署实战.mp4 245.5MB
│├─12 6-12 阶段答疑&复习.mp4 343.2MB
07 第七章数据层解决方案/
│├─01 7-1 高性能缓存代理方案Redis（上）.mp4 199MB
│├─02 7-2 高性能缓存代理方案Redis（中）.mp4 211.9MB
│├─03 7-3 高性能缓存代理方案Redis（下）.mp4 224.6MB
│├─04 7-4 MySQL 生产环境扩容方案（上）.mp4 269.6MB
│├─05 05 7-5 MySQL 生产环境扩容方案（下）-1.mp4 282.2KB
│├─05 05 7-5 MySQL 生产环境扩容方案（下）-2.mp4 177.5MB
│├─05 05 7-5 MySQL 生产环境扩容方案（下）-3.mp4 185.8MB
│├─06 7-6 MongoDB 无限数据动态扩容机制（上）.mp4 267.7MB
│├─07 7-7 业务类算法 – 下（双元）.mp4 356.8MB
│├─08 7-8 分布式检索引擎 ElasticSearch（上）.mp4 310.7MB
│├─09 7-9 分布式检索引擎 ElasticSearch（中）.mp4 316MB
│├─10 7-10 分布式检索引擎 ElasticSearch（下）.mp4 238.6MB
│├─11 7-11 无限容量分布式文件存储解决方案（上）.mp4 202.6MB
│├─12 7-12 无限容量分布式文件存储解决方案（下）.mp4 195.7MB
│├─13 7-13 TiDB-海量数据下MySQL的替代者.mp4 396.8MB
│├─14 14 7-14 阶段答疑&复习-1.mp4 47.7MB
│├─14 14 7-14 阶段答疑&复习-2.mp4 131.9MB
│├─15 7-15 考评-云服务+数据.mp4 69.3MB
08 第八章常用性能调优/
│├─01 8-1 MySQL 数据库调优（上）.mp4 184.7MB
│├─02 8-2 MySQL 数据库调优（中）.mp4 264MB
│├─03 8-3 MySQL 数据库调优（下）.mp4 276MB
│├─04 04 8-4 JVM内核调优（上）-1.mp4 292.5KB
│├─04 04 8-4 JVM内核调优（上）-2.mp4 486.2MB
│├─05 8-5 JVM内核调优（下）.mp4 409.5MB
│├─06 8-6 高性能队列 Disruptor.mp4 706.3MB
│├─07 8-7 就业指导.mp4 99.2MB
│├─08 8-8 就业指导.mp4 140.6MB
│├─09 8-9 并发编程多线程调优（上）.mp4 337.9MB
│├─10 8-10 并发编程多线程调优（中）.mp4 361.6MB
│├─11 8-11 并发编程多线程调优（下）.mp4 343.7MB
09 第九章软件架构设计/
│├─01 9-1 设计模式（上）.mp4 291.9MB
│├─02 9-2 设计模式（下）.mp4 267.5MB
│├─03 03 9-3 阿里系常用代码规范及工具-1.mp4 82.8MB
│├─03 03 9-3 阿里系常用代码规范及工具-2.mp4 232.3MB
│├─04 9-4 深入理解常见应用级算法思想（上）（双元）.mp4 312.1MB
│├─05 05 9-5 深入理解常见应用级算法思想（下）（双元）-1.mp4 19.3MB
│├─05 05 9-5 深入理解常见应用级算法思想（下）（双元）-2.mp4 709.9KB
│├─05 05 9-5 深入理解常见应用级算法思想（下）（双元）-3.mp4 69.3KB
│├─05 05 9-5 深入理解常见应用级算法思想（下）（双元）-4.mp4 297.1MB
│├─06 9-6 软件架构设计攻略（上）.mp4 290MB
│├─07 07 9-7 软件架构设计攻略（下）-1.mp4 24.6MB
│├─07 07 9-7 软件架构设计攻略（下）-2.mp4 257.9KB
│├─07 07 9-7 软件架构设计攻略（下）-3.mp4 275.8MB
│├─08 9-8 敏捷 – 开发管理之道.mp4 274.7MB
│├─09 09 9-9 阶段答疑&复习-1.mp4 883KB
│├─09 09 9-9 阶段答疑&复习-2.mp4 327.7MB
│├─09 09 9-9 阶段答疑&复习-3.mp4 134.7MB
10 第十章架构师工具箱/
│├─01 10-1 持续集成 Jenkins.mp4 536.5MB
│├─02 10-2 彻底搞懂Git代码管理.mp4 424.2MB
│├─03 10-3 常用第三方类库.mp4 369.2MB
│├─04 04 10-4 Zabbix服务器监控工具-1.mp4 30.2MB
│├─04 04 10-4 Zabbix服务器监控工具-2.mp4 193.4MB
│├─05 10-5 Prometheus实战.mp4 220.5MB
│├─06 10-6 阿里 Arthas – Java神器.mp4 452.6MB
│├─07 10-7 从Ant到Maven看项目构建工具演进.mp4 253.3MB
│├─08 10-8 Groovy语言及应用.mp4 184.2MB
│├─09 10-9 定时任务工具.mp4 273.6MB
│├─10 10-10 容易忽略的测试工具.mp4 311.3MB