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多智能体+技能+SpringAI 自主决策智能体构建教程【VIP】

前端开发
课程简介

从单点调用到多智能体协作的架构升级 这门课解决的核心问题是:当业务逻辑变复杂时,如何让 AI 不再只是一个问答机器人,而是成为能自主规划、调用工具、协同工作的智能体。目前市面上多数教程停留在 ChatGPT API 的基础封装层面,学生往往只知道怎么发请求、怎么接回复。但这门课基于 SpringAI 1.1 和 1.1.2 版本,深入讲解了 MCP(Mod…

已有 1 人浏览 发布 2026-09-30 更新 2026-10-04

从单点调用到多智能体协作的架构升级

这门课解决的核心问题是:当业务逻辑变复杂时,如何让 AI 不再只是一个问答机器人,而是成为能自主规划、调用工具、协同工作的智能体。目前市面上多数教程停留在 ChatGPT API 的基础封装层面,学生往往只知道怎么发请求、怎么接回复。但这门课基于 SpringAI 1.1 和 1.1.2 版本,深入讲解了 MCP(Model Context Protocol)和 A2A(Agent to Agent)协议,帮助开发者构建具备 ReAct 推理能力、支持多智能体协作的自主决策系统。

课程以 Spring Boot 为工程底座,结合阿里大模型广场和百度地图 API 等真实资源,覆盖从环境配置到多 Agent 融合的完整链路。它填补了“单体智能体”与“企业级多智能体应用”之间的技术空白,适合希望在 Java 生态中落地 AI 应用的开发者。

前置基础与学习路径建议

这门课适合已经熟悉 Spring Boot 基础开发、了解 Java 工程结构,并对大模型 API 调用有基本概念的开发者。如果你之前用过 LangChain 或 SpringAI 的简单 Chat 示例,那这里的内容会更有抓手。若对 Transformer、自注意力机制等大模型底层原理完全陌生,建议先快速浏览第 2 章的大白话讲解,建立直观认知后再进入工程实现。

建议的学习顺序是:先从第 1 章了解多 Agent 协作的趋势和主流框架(如 Jmanus、AgentScope),再进入第 3 章理解 MCP 和 Skills 的双轮驱动机制,最后在第 4 章动手用 SpringAI 实现 MCP 集成。技能模块(第 10 章)可单独作为提升 Agent 专业能力的参考,重点掌握 Skills 的文件结构标准和渐进式加载机制。

学完能做什么,资料如何配合实践

学完本课后,你可以独立构建具备工具调用、任务分解和多智能体协作能力的 Spring AI 应用。例如,一个能自主查询天气、规划行程、调用地图服务的智能助手,或者基于 A2A 协议的企业内部多部门协作 Agent 系统。

配套的代码包包含完整的工程示例,建议对照视频逐章复现。重点练习第 10 章的 Skills 装载方式和第 4 章的 MCP 集成代码,理解如何将专业知识封装为可复用的 Agent 能力。不要只看视频,必须亲手运行、调试、修改,才能真正掌握自主决策智能体的构建方法。

课程目录

第 1 部分1 条
  • 代码
  • | └──AiTripPlan-master.zip 9.70M
第10章 Skills 让 Agent 按照专业流程工作7 集
  • | 鈹溾攢鈹€10-1 Agent鐨勭墰椹皬寮燂細SubAgent.mp4 43.72M
  • | ├──10-2 Agent Skills就是个专属工作流.mp4 38.37M
  • | ├──10-3 Skills装载的是专业知识和工作流程.mp4 61.93M
  • | ├──10-4 Skills的渐进式加载机制.mp4 50.34M
  • | ├──10-5 Skills的文件结构标准.mp4 74.61M
  • | ├──10-6 总结Agent从助手到自主协作的进化过程.mp4 53.17M
  • | └──10-7 SpringAi 1.1.2实现Agent装载Skills.mp4 80.17M
第1章 AI 正式进入多 Agent 协作和自主决策的时代7 集
  • | ├──1-1 多Agent融合自主决策,AI发展的必然趋势.mp4 67.00M
  • | ├──1-2 准备工作:安装ApiFox.mp4 25.89M
  • | ├──1-3 准备工作:配置阿里大模型广场的ApiKey.mp4 28.57M
  • | ├──1-4 准备工作:百度地图API秘钥(AK).mp4 16.68M
  • | ├──1-5 准备工作:安装Nacos 3.mp4 16.91M
  • | ├──1-6 仿Manus能自主决策的框架:Jmanus.mp4 84.63M
  • | └──1-7 具备ReAct核心能力的框架:AgentScope.mp4 45.05M
第2章 大白话快速简单过一遍 Ai 大模型5 集
  • | ├──2-1 大模型咋就懂咱说啥 ?.mp4 37.52M
  • | ├──2-2 大模型的信息分析器:Transformer层.mp4 76.14M
  • | ├──2-3 大模型的大脑中枢:自注意力机制.mp4 58.02M
  • | ├──2-4 大模型的回应咋就这么体贴呢.mp4 47.70M
  • | └──2-5 大模型是弹药库,智能体则是武器.mp4 57.70M
第3章 MCP + Skills,Agent“工具+技能”的双轮驱动11 集
  • | ├──3-1 大模型困境:数据获取与整合上 的“抓瞎”.mp4 40.24M
  • | ├──3-10 多Agent跨部门协作:A2A协议.mp4 63.00M
  • | ├──3-11 主流的多Agent开发框架.mp4 46.54M
  • | ├──3-12 多Agent的核心执行流程.mp4 42.18M
  • | ├──3-2 困境解决方案:函数调用( Function Calling ).mp4 48.78M
  • | ├──3-3 Function Calling就是大模型的跑腿小弟.mp4 83.35M
  • | ├──3-4 更优的困境解决方案: MCP.mp4 56.46M
  • | ├──3-6 体验MCP:Jmanus配置MCP服务.mp4 69.28M
  • | ├──3-7 具有专业知识的Agent Skills.mp4 32.93M
  • | ├──3-8 工具调用最强组合:Agent Skills+MCP.mp4 50.37M
  • | └──3-9 搞定复杂活儿,得靠多个Agent协作.mp4 47.38M
第4章 SpringAi 1.1 实现 MCP+A2A14 集
  • | ├──4-1 以bom方式导入SpringAi Alibaba依赖.mp4 75.74M
  • | 鈹溾攢鈹€4-10 SpringAi 1.1 鏁村悎MCP.mp4 85.67M
  • | ├──4-11 SpringAi 1.1 A2A的3个核心组件.mp4 43.43M
  • | ├──4-12 SpringAi 1.1 MCP注解:全新的MCP实现.mp4 71.43M
  • | ├──4-15 SpringAi 1.1 A2A的元数据AgentCard.mp4 130.79M
  • | ├──4-16 测试 SpringAi 1.1 实现的 A2A 协议.mp4 126.59M
  • | 鈹溾攢鈹€4-2 瀵煎叆MCP渚濊禆.mp4 56.26M
  • | ├──4-3 MCP能连接万物的原因:通信的分层设计.mp4 89.56M
  • | ├──4-4 MCP的通信:SSE实时传输.mp4 73.70M
  • | 鈹溾攢鈹€4-5 鍒涘缓MCP宸ュ叿.mp4 55.88M
  • | ├──4-6 将MCP工具注册到MCP服务.mp4 58.14M
  • | ├──4-7 线程不会被卡住:WebFlux框架.mp4 77.82M
  • | ├──4-8 Jmanus导入SpringAi自定义的MCP服务.mp4 39.47M
  • | └──4-9 SpringAi Alibaba 1.1 以bom方式导入依赖.mp4 54.34M
第5章 Agent 团队打造专属你的旅行规划6 集
  • | ├──5-1 旅行规划的复合任务拆解.mp4 42.57M
  • | ├──5-2 团队成员:路线制定专员Agent.mp4 32.09M
  • | ├──5-3 团队成员:行程规划经理Agent.mp4 36.60M
  • | ├──5-4 团队成员:费用统筹管家Agent.mp4 28.29M
  • | ├──5-5 Agent团队和大模型的无缝协作.mp4 59.45M
  • | └──5-6 百度地图MCP提供的工具体系全景.mp4 33.11M
第6章 多 Agent + ReAct架构,SpringAi迈入Agent新时代14 集
  • | ├──6-10 AgentScope构建搭载工具的ReAct Agent(2).mp4 81.68M
  • | ├──6-11 MCP客户端连接MCP服务端.mp4 74.79M
  • | ├──6-12 大模型调用本地自定义的MCP服务.mp4 84.04M
  • | ├──6-13 RAG只是一个过渡阶段吗 ?.mp4 67.25M
  • | ├──6-14 长下文能取代RAG吗 ?.mp4 61.40M
  • | 鈹溾攢鈹€6-15 娴嬭瘯AgentScope鐨凙gent杩愯.mp4 54.48M
  • | 鈹溾攢鈹€6-2 SpringBoot鏁村悎SpringAi Alibaba.mp4 62.41M
  • | ├──6-3 和大模型互动的中枢:ChatModel对象.mp4 83.01M
  • | ├──6-4 和大模型互动的窗口:ChatClient对象.mp4 114.14M
  • | ├──6-5 ChatClient流式响应获取数据 (SSE).mp4 82.64M
  • | ├──6-6 SpringAi 1.1 正式进入Agent自主决策时代.mp4 139.91M
  • | ├──6-7 SpringAi 1.1 组建旅游规划的Agent团队.mp4 65.32M
  • | ├──6-8 SpringAi 1.1 Agent团队协同合作.mp4 118.19M
  • | └──6-9 AgentScope构建搭载工具的ReAct Agent(1).mp4 80.92M
第7章 Graph 搭建旅游规划工作流,像拼积木一样轻松2 集
  • | ├──7-1 以工作流方式编排旅行规划的团队协同.mp4 52.73M
  • | 鈹溾攢鈹€7-10 SpringAi Alibaba1.1鐨凣raph寮曟搸.mp4 28.06M
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