正版资源ES8搜索引擎从基础入门到深度原理 实现综合运用实战
解决什么痛点：从"会写 SQL"到"搞定搜索" 大多数后端开发者的 Elasticsearch 瓶颈不在于安装部署，而在于如何将其融入现有的 Java 业务体系。本课程聚焦于餐厅搜索这一典型高并发、多维度筛选场景，解决了传统关系型数据库在全文检索、地理位置查询及复杂排序上的性能短板。它不只讲 ES
解决什么痛点：从"会写 SQL"到"搞定搜索"
大多数后端开发者的 Elasticsearch 瓶颈不在于安装部署，而在于如何将其融入现有的 Java 业务体系。本课程聚焦于餐厅搜索这一典型高并发、多维度筛选场景，解决了传统关系型数据库在全文检索、地理位置查询及复杂排序上的性能短板。它不只讲 ES 原理，更侧重于在 Spring Boot 架构下，如何将搜索能力作为一个独立的微服务模块进行落地。
课程特别强调了数据同步这一容易被忽视的环节。通过对比 DataX 与 Canal 两种技术路线，详细拆解了 MySQL Binlog 解析与 CDC（变更数据捕获）原理，解决了实时搜索结果与数据库数据一致性的工程难题。这意味着学习者不仅获得查询能力，更掌握了构建完整搜索链路所需的数据管道知识。
适合谁看：Java 后端开发者的进阶路径
本课程适合已掌握 Java 基础语法、熟悉 Spring 框架开发，且对 MySQL 索引优化有一定认知的后端工程师。无需深入研究分布式系统底层源码，但需要具备独立阅读官方文档和使用 Java REST 客户端进行基础 CRUD 操作的能力。内容深度从 SpringDataElasticsearch 注解入门，平滑过渡到 Java Client 的多条件组合查询、自定义 DSL 以及脚本字段排序，知识梯度设计合理，避免了从入门到高级的断层。
建议学习顺序如下：首先快速浏览第 6 章数据同步部分，理解 Binlog 监听与 Canal 适配器的工作原理，这是保证数据鲜活度的基础；接着重点攻克第 7 章的前半部分，掌握多字段关键字查询、商圈价格过滤以及距离排序逻辑，这是构建搜索接口的核心；最后深入研究热度算法、Reddit 排序模型以及策略模式重构，这部分是提升系统架构质量和代码可维护性的关键。
实战目标与资料使用建议
完成本课程后，学习者应能独立设计并实现一个支持多维度筛选、地理位置排序及自定义评分机制的搜索引擎微服务。你将不再局限于简单的关键词匹配，而是能够处理类似"附近好评率高且价格适中"的复杂查询，并能通过策略模式优雅地管理不同的排序算法，避免代码膨胀。
资料包中的视频文件对应具体的工程实现节点，建议采取"先代码后对照"的学习方式。不要仅作为教程观看，而应在本地搭建 Spring Boot 环境，跟随第 7 章的节奏逐步实现餐厅检索功能。对于第 6 章的数据同步，建议在 Docker 容器中部署 Canal 和 MySQL，亲手验证 Binlog 投递过程，从而真正理解异步写入对搜索性能的影响。通过对照源码调整查询参数，你将把理论转化为可复用的工程模块。
课程目录
第7章餐厅搜索微服务23 集
- 7-20距离由近及远排序.mp4 [57.1 MB]
- 7-19分数价格通用排序.mp4 [100.6 MB]
- 7-18查询附近的餐厅.mp4 [60.9 MB]
- 7-16格式化结果集.mp4 [156.6 MB]
- 7-15设置字段优先级.mp4 [40.9 MB]
- 7-14关键字多字段查询.mp4 [143.0 MB]
- 7-13数据重新导入.mp4 [23.7 MB]
- 7-12餐厅检索功能介绍.mp4 [20.0 MB]
- 7-10注解@Query进行查询.mp4 [43.4 MB]
- 7-9自动转化DSL查询.mp4 [33.5 MB]
- 7-8SpringDataElasticsearch删除和获取.mp4 [26.1 MB]
- 7-7SpringDataElasticsearch入门.mp4 [110.2 MB]
- 7-6Java客户端多条件查询.mp4 [98.3 MB]
- 7-5Java客户端单条件匹配.mp4 [93.2 MB]
- 7-3Java客户端插入操作.mp4 [121.9 MB]
- 7-2Java客户端.mp4 [84.1 MB]
- 7-17商圈-菜系-价格条件过滤.mp4 [118.9 MB]
- 7-21ES的脚本字段与排序.mp4 [79.6 MB]
- 7-22Java代码实现好评百分比排序.mp4 [30.1 MB]
- 7-23reddit热度算法实现.mp4 [39.8 MB]
- 7-24实现餐厅热度排序.mp4 [48.5 MB]
- 7-25策略模式优化代码结构.mp4 [142.1 MB]
- 7-1餐厅搜索微服务-学习目标.mp4 [6.6 MB]
第6章Elasticsearch数据同步13 集
- 6-4 DataX3.0的安装.mp4 [71.9 MB]
- 6-14 Datax鍜孋anal鎬荤粨姣旇緝.mp4 [9.0 MB]
- 6-13 实现Adapter同步数据到ES.mp4 [113.2 MB]
- 6-12手把手带你写客户端.mp4 [161.1 MB]
- 6-11Canal服务端安装与启动.mp4 [75.2 MB]
- 6-10实现MySQL开启Binlog.mp4 [43.2 MB]
- 6-9关于Canal的原理剖析.mp4 [15.4 MB]
- 6-7详解性能调优.mp4 [18.7 MB]
- 6-6数据同步问题及其解决方案.mp4 [30.6 MB]
- 6-5实现餐厅数据同步.mp4 [63.2 MB]
- 6-3关于DataX的详细介绍.mp4 [35.4 MB]
- 6-2详解数据同步方式.mp4 [33.6 MB]
- 6-1数据同步-本章导学.mp4 [5.8 MB]
第5章Elasticsearch分词器5 集
- 5-6中文分词与IK分词器（二）.mp4 [51.6 MB]
- 5-4内置分词器（二）.mp4 [33.7 MB]
- 5-3内置分词器（一）.mp4 [50.8 MB]
- 5-2分词器的作用与组成.mp4 [15.7 MB]
- 5-1Elasticsearch分词器-本章导学.mp4 [7.0 MB]
第4章音乐曲库搜索15 集
- 4-20项目总结.mp4 [16.8 MB]
- 4-19编写曲库搜索SearchUI界面.mp4 [47.3 MB]
- 4-18音乐曲库搜索项目的构建.mp4 [22.5 MB]
- 4-17SearchUI构建曲库搜索项目.mp4 [25.9 MB]
- 4-14干预查询结果.mp4 [55.8 MB]
- 4-13AppSearch的基本使用.mp4 [70.2 MB]
- 4-12安装AppSearch.mp4 [89.1 MB]
- 4-10音乐曲库搜索项目的介绍.mp4 [7.2 MB]
- 4-9集群安装.mp4 [139.9 MB]
- 4-8Kibana插件.mp4 [60.3 MB]
- 4-6鏁翠綋鍖归厤.mp4 [28.8 MB]
- 4-4Head插件安装(二).mp4 [38.7 MB]
- 4-3Head插件安装(一).mp4 [48.2 MB]
- 4-2Elasticsearch的核心插件.mp4 [47.9 MB]
- 4-1Elasticsearch搜索项目-本章导学.mp4 [6.6 MB]
第3章带你快速入门Elasticsearch4 集
- 3-6索引和文档的RESTAPI.mp4 [59.3 MB]
- 3-3Elasticsearch单节点安装.mp4 [69.6 MB]
- 3-2快速带你完成Linux环境安装.mp4 [25.6 MB]
- 3-1入门Elasticsearch-课程导学.mp4 [7.6 MB]
第2章搜索技术的基本知识详解7 集
- 2-8Elastic技术栈.mp4 [18.1 MB]
- 2-7Elasticsearch简单介绍.mp4 [50.6 MB]
- 2-5倒排索引更新策略.mp4 [37.7 MB]
- 2-4详解倒排索引.mp4 [20.4 MB]
- 2-3索引的定义与分类.mp4 [22.9 MB]
- 2-2关于搜索的发展历史及工作原理介绍.mp4 [19.1 MB]
- 2-1搜索技术-课程导学.mp4 [8.7 MB]
第1章课程介绍与学习指南1 集
- 1-2课程导学.mp4 [38.1 MB]
资料代码1 条
- music-data-master.exe [1.4 MB]
