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课程简介

这门课在解决什么问题这门课不是把 Excel、Tableau、SQL、Python 各自讲一遍，而是围绕“拿到一堆业务数据后，怎么把它变成能支撑判断的结论”这一条主线展开。你会看到同一个分析目标在不同工具里怎么落地：比如用 Excel 做零售指标拆解、用 Tableau 画仪表板、用 MySQL 查订单明细、用 Python 做词云和可视化。课程里的案例…

已有 0 人浏览发布 2026-10-03 更新 2026-10-03

这门课在解决什么问题

这门课不是把 Excel、Tableau、SQL、Python 各自讲一遍，而是围绕“拿到一堆业务数据后，怎么把它变成能支撑判断的结论”这一条主线展开。你会看到同一个分析目标在不同工具里怎么落地：比如用 Excel 做零售指标拆解、用 Tableau 画仪表板、用 MySQL 查订单明细、用 Python 做词云和可视化。课程里的案例都带着明确业务场景——电影制作流程、投资回报评估、餐厅订单分析、QQ 群聊天内容，而不是为了讲函数而讲函数。学完之后，你脑子里留下的不是工具菜单，而是一套“先看业务模式、再定分析口径、最后选工具实现”的流程。

适合有一定办公软件基础、但没系统做过分析项目的开发者或业务人员。如果你只会把数据粘进表格里求和，或者只写过几条简单 SQL，那正好可以拿这份资料把零散技能串起来。它不要求你提前会 Python 或数据库，因为从 Excel 函数到 MySQL 建表，再到 Python 基础语法和可视化，视频里都有铺垫。但如果你完全没接触过编程，建议先跳过 Python 部分，把 Excel 和 Tableau 吃透，再回头补 SQL 和 Python——这样不会因为陌生语法卡住而失去耐心。

建议先看哪几块

如果你时间有限，优先看前两部分。第一部分是 Excel 的数据处理与可视化：常用函数、查找引用、条形图、散点图、漏斗图、动态图表，以及用 Excel 搭建 RFM 模型的完整案例。这部分解决的是“怎么把原始表整理成可分析的形态”，也是后续所有工具的基础。第二部分是 Tableau 的入门到仪表板：安装、工作区、简单图形、仪表板和故事创建。Tableau 适合快速探索数据，看完 Excel 的可视化再学它，你会发现很多概念是相通的，只是交互方式不同。

第三块是 MySQL 的数据查询与导入。这里从建表、约束条件开始，到单表查询、批量导入数据，再到彩票数据核对这样的练习。如果你已经会写 SELECT，可以直接跳到“高效查询方法”和“SQL 进阶之路”那两节，它们讲的是怎么把查询写得又快又清晰。Python 部分放在最后，重点看基础语法、复合数据类型、文本处理和可视化。前面三个工具已经帮你建立了分析思维，这时候再学 Python，你会更清楚它适合处理什么类型的问题——比如非结构化的聊天文本、需要自动化重复操作的场景。

学完能独立做什么

学完这套内容，你可以独立完成一个完整的数据分析小项目。比如：拿到一份餐厅订单数据，用 Excel 算出关键业务指标，用 MySQL 按日期或菜品维度做聚合查询，再用 Tableau 做出趋势图，最后用 Python 生成一份包含结论的摘要或词云。课程里的案例就是这种“多工具接力”的实际演示，你照着做一遍，再换一份自己的数据练习，就能把流程固化下来。

资料怎么配合练习？不要只看视频，每个案例都要自己动手复现。比如“使用 Excel 进行零售分析”那几节，先看一遍业务模式，然后关掉视频，自己打开 Excel 从零搭一遍指标表；遇到卡住的地方再回看对应片段。SQL 部分可以下载练习数据，在本地数据库里把建表、导入、查询都跑通。Python 部分建议一边看一边在 Jupyter 里写，把文本处理和可视化的代码存下来，以后直接改数据复用。这份资料的价值不在于视频时长，而在于它把多个工具和真实业务场景连在了一起——你把它当成一个可以对照落地的项目参考，而不是知识清单，才能真正吸收。

课程目录

28【案例2】优秀电影的制作流程03.mp4 [251.3 MB]
19 Excel可视化_02条形图&散点图.mp4 [181.2 MB]
09 Tableau安装教程_视频.mp4 [83.1 MB]
19 Excel可视化_05漏斗图&增维分析&动态图表.mp4 [445.4 MB]
29【案例3】畅想世界旅行_01.mp4 [189.0 MB]
23【案例】使用Excel搭建RFM模型_02.mp4 [131.0 MB]
26 Tableau仪表板、故事的创建.mp4 [168.7 MB]
22 【案例】使用Excel进行零售分析_01零售业务模式.mp4 [474.2 MB]
25 Tableau简单图形绘制.mp4 [416.6 MB]
57【案例2】餐厅订单详情分析.mp4 [729.2 MB]
24 Tableau简介&工作区介绍.mp4 [259.4 MB]
19 Excel可视化_03气泡图&雷达图&组合图.mp4 [114.7 MB]
12 数据分析师为什么需要Excel.mp4 [125.6 MB]
18 Excel的查找引用函数.mp4 [503.3 MB]
27【案例1】进行靠谱投资03_评估投资回报&探索模式.mp4 [491.0 MB]
39 单表查询练习：彩票数据核对.mp4 [80.6 MB]
32 MySQL基础知识_约束条件.mp4 [85.4 MB]
22 【案例】使用Excel进行零售分析_03业绩下降原因分析.mp4 [290.2 MB]
45 Python基础语法.mp4 [189.4 MB]
22 【案例】使用Excel进行零售分析_02零售业务指标.mp4 [466.5 MB]
58【案例3】QQ群聊天内容词云图.mp4 [893.0 MB]
27【案例1】进行靠谱投资02_投资风向及回报分析.mp4 [209.7 MB]
05 数据分析在企业中的地位.mp4 [74.6 MB]
44【加餐2】SQL进阶之路.mp4 [49.9 MB]
03 如何培养自己的数据思维.mp4 [306.3 MB]
43【加餐1】高效查询方法.mp4 [115.5 MB]
04 数字、数据、数据分析.mp4 [54.8 MB]
35 MySQL的数据查询功能_03.mp4 [101.6 MB]
34 MySQL的数据导入_批量导入数据.mp4 [208.8 MB]
23【案例】使用Excel搭建RFM模型_01.mp4 [663.1 MB]
21 使用Excel制作数据分析监控日报.mp4 [202.3 MB]
54 文本数据的处理.mp4 [380.5 MB]
33 MySQL的数据写入_手工建表.mp4 [69.8 MB]
47 Python复合数据类型.mp4 [157.7 MB]
15 Excel的数据处理_01.mp4 [463.6 MB]
20 数据透视表.mp4 [255.1 MB]
36 基于CASE WHEN的常用查询.mp4 [88.1 MB]
40 复杂的多表查询.mp4 [138.4 MB]
02 拥有数据分析思维的具体表现.mp4 [245.7 MB]
30 数据库简介.mp4 [92.6 MB]
41 多表查询练习：电商数据查询.mp4 [115.6 MB]
07 数据分析的价值及必备能力.mp4 [86.6 MB]
29【案例3】畅想世界旅行_02.mp4 [198.1 MB]
46 Python常用数据类型.mp4 [272.9 MB]
58【案例3】QQ群聊天记录描述性分析.mp4 [645.6 MB]
56【案例1】欧洲人口普查数据分析.mp4 [544.7 MB]
06 数据分析师的日常工作.mp4 [141.3 MB]
51 数据分析基础包Numpy.mp4 [151.1 MB]
27【案例1】进行靠谱投资01_投资概况.mp4 [94.5 MB]
28【案例2】优秀电影的制作流程01.mp4 [189.4 MB]
19 Excel可视化_04对称比较图&瀑布图.mp4 [170.4 MB]
31 MySQL基础知识_常用数据类型.mp4 [136.1 MB]
28【案例2】优秀电影的制作流程02.mp4 [923.4 MB]
14 Excel鐨勫熀鏈搷浣淿01.mp4 [354.9 MB]
53 数据探索及数据处理.mp4 [689.8 MB]
42 数据库的增删改操作.mp4 [56.7 MB]
01 数据分析思维是什么.mp4 [16.4 MB]
52 Pandas读取外部数据.mp4 [311.8 MB]
00 课程导学_1.mp4 [138.6 MB]
15 Excel的数据处理_02.mp4 [226.9 MB]
11【安装教程】Python的安装教程及环境变量配置.mp4 [286.2 MB]
19 Excel可视化_商业图表.mp4 [269.0 MB]
35 MySQL的数据查询功能_02.mp4 [168.2 MB]
14 Excel鐨勫熀鏈搷浣淿03.mp4 [306.2 MB]
19 Excel可视化_01饼图&折线图.mp4 [296.8 MB]
35 MySQL的数据查询功能_01.mp4 [151.5 MB]
10 MySQL的安装教程_视频.mp4 [201.6 MB]
08 Excel2016的安装教程_视频.mp4 [163.1 MB]
14 Excel鐨勫熀鏈搷浣淿02.mp4 [133.4 MB]
48 Python中的控制流语句.mp4 [147.8 MB]
37 几种常见的嵌套查询（子查询）.mp4 [103.3 MB]