OpenCV学堂深度学习系统化学习路线图专题(2023版)

图像与视频分析实战教程

系统化学习OpenCV图像与视频分析算法与相关函数的使用，学会使用OpenCV图像与视频分析模型解决实际问题，迈出成为OpenCV开发者的第一步！从基础开始，详解OpenCV核心模块API与相关知识点，讲解从图像二值分析与视频分析关键与核心知识点。

OpenCV4 特征提取与对象检测

课程详细讲述了OpenCV的特征提取从应用开发者的角度出发，注重理论与代码相结合，厘清了图象特征的基本概念，图象角点检测、ORB与SIFT特征的基本原理与代码演示应用，单应性矩阵与透视变换的关系，图像拼接、对象检测部署包含YOLOv5、YOLOv8等。

OpenCV4经典案例实战教程

六个来自实际项目演化加工OpenCV4 开发案例，学会使用OpenCV完成工业品缺陷检测、对象检测、二维码分析定位、喷码缺陷检测、阵列缺陷检测、图像色卡与色彩提取。提升代码工程化能力，从工程化思路到代码实现到接口封装与参数化算法模快设计，到OpenCV开发最实用的代码加速技巧，一网打尽，帮助快速提升OpenCV实战开发能力，提升职场竞争力

网盘截图：

【资源目录】:

├──ONNXRUNTIME计算机视觉模型部署与加速教程
| ├──Deeplabv3语义分割模型推理_ev.mp4 57.61M
| ├──FasterRCNN对象检测推理_ev.mp4 56.87M
| ├──KeyPointRCNN姿态评估推理_ev.mp4 28.70M
| ├──MaskRCNN实例分割推理_ev.mp4 41.46M
| ├──ONNX模型导出与简化_ev.mp4 41.39M
| ├──Python SDK介绍与推理演示_ev.mp4 51.39M
| ├──ResNet图像分类推理_ev.mp4 49.98M
| ├──RetinaNet对象检测推理_ev.mp4 25.15M
| ├──UNet语义分割模型推理_ev.mp4 51.73M
| ├──YOLOv5对象检测推理_ev.mp4 80.12M
| ├──YOLOv5实例分割模型推理_ev.mp4 69.18M
| ├──YOLOv6人脸关键点检测模型推理_ev.mp4 36.91M
| ├──YOLOv8对象检测推理_ev.mp4 34.07M
| ├──YOLOv8实例分割模型推理_ev.mp4 30.51M
| ├──YOLOv8姿态评估模型推理_ev.mp4 59.68M
| ├──工程化SDK接口封装技巧_ev.mp4 33.93M
| ├──课程概述_ev.mp4 51.55M
| ├──课程总结_ev.mp4 18.23M
| └──推理SDK与流程_ev.mp4 50.99M
├──OpenVINO2022计算机视觉模型部署与加速教程
| ├──MaskRCNN实例分割部署_ev.mp4 81.03M
| ├──OpenVINO SDK介绍与开发流程_ev.mp4 40.02M
| ├──OpenVINO2023版本安装与开发配置_ev.mp4 45.08M
| ├──PixelLink场景文字检测_ev.mp4 56.24M
| ├──Python版YOLOv5部署推理_ev.mp4 26.77M
| ├──Python版本环境配置_ev.mp4 25.47M
| ├──pytorch模型转换与部署_ev.mp4 55.62M
| ├──RCNN场景文字识别_ev.mp4 70.21M
| ├──ResNet18实现图像分类_ev.mp4 81.80M
| ├──SSD车辆与车牌检测_ev.mp4 50.70M
| ├──YOLOv5模型部署与推理_ev.mp4 37.52M
| ├──车牌识别_ev.mp4 75.25M
| ├──环境搭建_ev.mp4 59.04M
| ├──课程概述_ev.mp4 36.88M
| ├──人脸landmark检测_ev.mp4 44.36M
| ├──实时人脸表情识别_ev.mp4 78.47M
| ├──实时人脸检测之异步推理_ev.mp4 87.49M
| ├──实时语义道路分割_ev.mp4 51.93M
| ├──行人检测_ev.mp4 67.03M
| ├──知识点总结_ev.mp4 43.01M
| └──自定义模型训练部署支持_ev.mp4 49.26M
├──Pytorch框架CV开发-从入门到实战
| ├──ch1_001-课程概述_ev.mp4 47.10M
| ├──CNN训练保存与使用_ev.mp4 19.92M
| ├──Faster-RCNN对象检测模型详解_ev.mp4 76.31M
| ├──Faster-RCNN自定义对象检测模型训练_ev.mp4 50.10M
| ├──Mask-RCNN实例分割模型构建与训练_ev.mp4 22.37M
| ├──Mask-RCNN实例分割模型介绍_ev.mp4 33.53M
| ├──Mask-RCNN实例分割模型推理预测演示_ev.mp4 23.20M
| ├──Mask-RCNN行人实例分割之数据集准备_ev.mp4 43.90M
| ├──numpy基础操作_ev.mp4 42.65M
| ├──OpenCV基础操作_ev.mp4 34.82M
| ├──Pytorch基础算子操作_ev.mp4 55.36M
| ├──Pytorch中的基础数据集_ev.mp4 57.67M
| ├──Pytorch中训练可视化_ev.mp4 48.96M
| ├──Pytorch自定义数据集类_ev.mp4 64.48M
| ├──ResNet18缺陷图像数据分类模型训练_ev.mp4 39.39M
| ├──torchvision对象检测框架介绍_ev.mp4 53.12M
| ├──UNet道路裂纹检测推理演示_ev.mp4 30.06M
| ├──UNet语义分割模型设计与训练_ev.mp4 28.64M
| ├──UNet语义分割之道路裂纹数据集制作_ev.mp4 25.39M
| ├──车辆属性识别之模型设计与训练_ev.mp4 32.55M
| ├──车辆属性识别之实时车辆颜色与车型识别演示_ev.mp4 44.04M
| ├──车辆属性识别之数据集制作_ev.mp4 26.86M
| ├──导出ONNX格式与OpenCV DNN部署_ev.mp4 30.04M
| ├──对象自定义数据集标注与制作_ev.mp4 53.42M
| ├──构建手写数字识别CNN网络_ev.mp4 25.55M
| ├──卷积的基本概念与术语_ev.mp4 40.77M
| ├──卷积神经网络基本原理_ev.mp4 59.60M
| ├──课程总结与福利_ev.mp4 29.40M
| ├──逻辑回归_ev.mp4 30.16M
| ├──模型保存与预测调用_ev.mp4 30.59M
| ├──年龄与性别预测之模型设计与训练_ev.mp4 37.60M
| ├──年龄与性别预测之实时预测推理_ev.mp4 36.42M
| ├──年龄与性别预测之数据集制作_ev.mp4 33.64M
| ├──迁移学习概念与框架介绍_ev.mp4 32.47M
| ├──全卷积人脸表情识别网络之设计与训练_ev.mp4 25.48M
| ├──全卷积人脸表情识别网络之实时表情识别预测_ev.mp4 31.82M
| ├──全卷积人脸表情识别网络之数据集制作_ev.mp4 28.80M
| ├──缺陷品图像分类模型推理与部署_ev.mp4 53.62M
| ├──人工神经网络基础理论与概念_ev.mp4 71.06M
| ├──人脸landmakr五点检测模型推理与部署_ev.mp4 41.50M
| ├──人脸landmark模型设计与训练_ev.mp4 48.42M
| ├──人脸landmark数据集制作_ev.mp4 24.16M
| ├──手写数字识别人工神经网络构建与训练_ev.mp4 65.68M
| ├──图像语义分割概念与反卷积_ev.mp4 58.08M
| ├──线性回归_ev.mp4 36.17M
| ├──验证码识别网络之设计与训练_ev.mp4 48.53M
| ├──验证码识别网络之数据_ev.mp4 27.47M
| ├──验证码识别网络之推理预测_ev.mp4 21.43M
| ├──自定义对象检测模型推理预测演示_ev.mp4 29.07M
| └──自动梯度计算_ev.mp4 46.20M
├──TensorRT8.6 计算机视觉模型部署与加速教程
| ├──Deeplabv3语义分割模型部署_ev.mp4 45.67M
| ├──INT8的UNet语义分割部署_ev.mp4 18.42M
| ├──INT8量化脚本实现量化加速_ev.mp4 74.65M
| ├──Python版YOLOv5对象检测部署_ev.mp4 28.55M
| ├──Python版YOLOv8对象检测部署_ev.mp4 36.80M
| ├──ResNet18图像分类部署_ev.mp4 55.07M
| ├──TensorRT SDK_ev.mp4 34.75M
| ├──UNet语义分割模型部署_ev.mp4 58.08M
| ├──YOLOv5对象检测推理_ev.mp4 54.47M
| ├──YOLOv5实例分割模型部署_ev.mp4 72.60M
| ├──YOLOv5推理工程化封装_ev.mp4 70.61M
| ├──YOLOv6对象检测推理_ev.mp4 32.69M
| ├──YOLOv7对象检测推理_ev.mp4 30.63M
| ├──YOLOv8对象检测推理_ev.mp4 44.56M
| ├──YOLOv8实例分割模型部署_ev.mp4 48.15M
| ├──环境搭建_ev.mp4 48.60M
| ├──课程概述_ev.mp4 33.27M
| ├──课程总结_ev.mp4 25.78M
| ├──模型转换与准备工作_ev.mp4 31.99M
| └──使用CUDA实现图像预处理_ev.mp4 32.87M
├──YOLOv5模型注意力改进详解与实现
| ├──CA注意力模块详解_ev.mp4 40.95M
| ├──CBAM注意力版YOLOv5模型部署_ev.mp4 30.63M
| ├──CBAM注意力版YOLOv5模型修改_ev.mp4 56.46M
| ├──CBAM注意力模块解释_ev.mp4 38.92M
| ├──ch0_001-课程概述与说明_ev.mp4 42.81M
| ├──ch6_003-部署YOLOv5 CA注意力版模型_ev.mp4 24.60M
| ├──ECA注意力版YOLOv5模型修改_ev.mp4 42.70M
| ├──ECA注意力模块解释_ev.mp4 6.70M
| ├──GAM注意力版YOLOv5模型修改_ev.mp4 30.24M
| ├──GAM注意力模块详解_ev.mp4 20.81M
| ├──SE注意力模块解释_ev.mp4 23.17M
| ├──YOLOv5 SE注意力版模型部署_ev.mp4 24.80M
| ├──YOLOv5模块CA注意力改进实现_ev.mp4 40.05M
| ├──YOLOv5模型结构代码详解_ev.mp4 41.34M
| ├──YOLOv5模型结构详解_ev.mp4 33.52M
| └──YOLOv5模型添加SE注意力模块_ev.mp4 51.98M
├──YOLOv5新版7.0 自定义对象检测-从训练到部署
| ├──CPU与GPU C推理_ev.mp4 75.28M
| ├──ONNXRUNTIME部署与推理演示_ev.mp4 34.28M
| ├──OpenCV DNN部署与推理演示_ev.mp4 44.72M
| ├──OpenVINO2022部署与推理演示_ev.mp4 32.57M
| ├──TensorRT部署与推理_ev.mp4 118.76M
| ├──TensorRT上INT8模型量化与部署_ev.mp4 48.19M
| ├──YOLOv5部署之OpenCV DNN详解_ev.mp4 46.90M
| ├──YOLOv5模型结构详解_ev.mp4 35.34M
| ├──课程概述与环境搭建_ev.mp4 43.41M
| ├──模型可视化与精度详解_ev.mp4 38.48M
| ├──数据集配置与模型训练_ev.mp4 34.62M
| ├──训练参数与训练可视化与验证_ev.mp4 53.52M
| └──自定义数据集标注与数据转换_ev.mp4 51.98M
├──YOLOv8自定义对象检测、实例分割、目标跟踪从训练到部署
| ├──1.YOLOv8概述与环境测试_ev.mp4 45.51M
| ├──10.模型推理与ONNX格式导出_ev.mp4 24.21M
| ├──11.YOLO实例分割数据集格式与制作_ev.mp4 29.14M
| ├──12.实例分割模型结构说明与训练_ev.mp4 23.66M
| ├──13.实例分割模型推理与ONNX导出_ev.mp4 19.89M
| ├──14.YOLOv8模型部署-推理平台概述_ev.mp4 27.07M
| ├──14.YOLOv8实现自定义对象跟踪_ev.mp4 41.87M
| ├──16.YOLOv8对象检测模型部署与推理_ev.mp4 57.57M
| ├──17.YOLOv8实例分割模型部署与代码演示_ev.mp4 46.55M
| ├──18.YOLOv8自定义对象检测TensorRT部署_ev.mp4 57.83M
| ├──19.课程总结_ev.mp4 25.77M
| ├──2.结构可视化与不同精度模型比较_ev.mp4 35.47M
| ├──3.YOLOv8网络整体结构说明_ev.mp4 31.20M
| ├──4.backbone组件C2f与SPPF_ev.mp4 35.11M
| ├──5.header组件结构详解_ev.mp4 36.17M
| ├──6.标签指派与新损失函数_ev.mp4 42.35M
| ├──7.YOLOv8源码结构解读与工程化启示_ev.mp4 44.54M
| ├──8…数据标注与YOLO格式数据集制作_ev.mp4 49.55M
| └──9…训练参数详解与可视化及不同精度对比_ev.mp4 33.11M
└──资料
| ├──ONNXRUNTIME计算机视觉模型部署与加速教程(相关资料)
| | ├──01.ONNXRUNTIME计算机视觉模型部署教程.pdf 2.41M
| | ├──02.ORT课程源码.zip 39.45kb
| | └──03.模型文件合集.zip 840.61M
| ├──OpenVINO2022计算机视觉模型部署与加速教程(相关资料)
| | ├──01.测试图像与视频.zip 138.08M
| | ├──02.openvino2022_sourcecode.zip 26.97kb
| | ├──03.课程模型文件.zip 358.72M
| | └──04.yolov5_7_async_callback_openvino2023.zip 2.46M
| ├──Pytorch框架CV开发-从入门到实战(相关资料)
| | ├──01.测试图像与视频.zip 63.28M
| | ├──02.九大案例数据集.zip 720.61M
| | ├──03.课程课件PDF版.zip 30.43M
| | └──04.vehicle-detection-0202.zip 6.50M
| ├──TensorRT8.6 计算机视觉模型部署与加速教程(相关资料)
| | ├──01.TensorRT8.x计算机视觉模型部署与加速教程.pdf 3.06M
| | ├──02.tensorrt86 C代码资料.zip 25.28M
| | └──03.量化脚本资料.zip 60.79M
| ├──YOLOv5模型注意力改进详解与实现(相关资料)
| | ├──01.camel_elephant_training.zip 834.15M
| | ├──02.yolov5-7.0-attention.zip 212.14M
| | └──03.注意力论文.zip 6.32M
| ├──YOLOv5新版7.0 自定义对象检测-从训练到部署(相关资料)
| | ├──01.yolov5_6.x_cpp_inference_gpu_cpu.zip 4.99kb
| | ├──02.yolov5_tensorrt_int8_tools.zip 7.00M
| | └──03.课程全部源码与数据集-修改版yolov5-6.1.zip 276.83M
| └──YOLOv8自定义对象检测、实例分割、目标跟踪从训练到部署(相关资料)
| | ├──01.YOLOv8课程数据集.zip 147.21M
| | ├──02.yolov8模型文件.zip 95.14M
| | ├──03.YOLOv8对象检测与实例分割从训练到部署.pdf 6.10M
| | └──04.YOLOv8代码与资料.zip 2.72M