getfromcode测试运维

AIGC产品经理训练营|已完结

课程定位与适用人群 本课程并非泛泛而谈的“AI 科普”,而是针对 AIGC 领域产品经理的实战演练场。AIGC 与传统互联网产品最大的差异在于“提示词工程”与“模型效果调优”的深度耦合,传统的产品思维在此面临失效。课程核心解决的是如何在不掌握底层算法代码的前提下,通过业务逻辑设计驱动大模型输出,从而

单课价¥63新品 上架
会员价 ¥0开通会员,全站课程无限下载套餐详情
0 人关注 更新于 2026-10-07 永久有效
发货

网盘链接 · 支付成功后自动发货

保障

永久有效 · 链接失效免费补发

客服

每日 9:00-21:00 在线客服 联系客服

购买方式开通会员 · 全站免费下单课购买 · 仅本课

支付成功后自动显示网盘下载链接;链接失效可联系客服免费补链,永久有效。

正版保障 极速发货 售后无忧

课程定位与适用人群

本课程并非泛泛而谈的“AI 科普”,而是针对 AIGC 领域产品经理的实战演练场。AIGC 与传统互联网产品最大的差异在于“提示词工程”与“模型效果调优”的深度耦合,传统的产品思维在此面临失效。课程核心解决的是如何在不掌握底层算法代码的前提下,通过业务逻辑设计驱动大模型输出,从而构建可用的 AI 应用。这意味着课程重点不在于教人写 Python 调用 API,而在于教人定义清晰的 Prompt 结构、设计合理的 RAG(检索增强生成)链路以及规划模型评测标准。适合人群聚焦于两类:一是有一定业务经验但缺乏 AI 技术背景的产品经理,急需转型;二是初级 AI 工程师,希望从纯技术视角补充业务侧思维,补齐产品闭环的最后一块拼图。

核心技术栈与项目结构拆解

从技术实现路径看,本项目采用“前端交互层 + 后端编排层 + 模型服务层”的分层架构。前端不追求复杂的微服务,而是侧重多模态输入输出与流式响应(Streaming)的交互体验,这是用户感知的关键。后端则是核心,课程会详细拆解如何封装 LangChain 或 LlamaIndex 框架来管理 Prompt 模板与上下文窗口,如何对接向量数据库进行知识库检索,以及如何通过 API Gateway 统一调度不同的大模型厂商(如文心一言、通义千问、GPT 等)以进行动态路由与成本优化。在工程落地层面,课程会强调如何编写可复用的 Prompt 模板库,将非结构化的业务需求转化为结构化的变量参数,避免每个需求都重新调试模型,这是保证产品迭代效率的基石。

自学路径与资料配合策略

建议按“理论框架—组件实战—全案设计”的顺序推进。首先通读关于大模型能力边界与幻觉控制的章节,建立对模型不确定性的心理预期;紧接着动手实践提示词工程模块,尝试将模糊的用户意图拆解为角色设定、任务描述与约束条件;最后进入项目实战,独立完成一个垂直领域的 AIGC 应用,例如“基于私有知识库的智能客服”或“自动化数据分析助手”。资料包中的工程代码不要直接复制粘贴,而应作为参考对照:对比你的代码库与示例中的模块划分,分析其在异常处理、鉴权逻辑及日志埋点上的差异。学完本课后,你应具备独立设计 AIGC 产品原型、输出 PRD 文档中的 Prompt 规范、评估模型效果指标以及绘制技术架构拓扑图的能力,完全有能力参与 AIGC 项目的从 0 到 1 建设。

课程介绍

AIGC产品经理训练营,。本课瞄准未来AI发展趋势,学完即可胜任AIGC产品经理工作,深度还原真实 AIGC产品经理的工作流程, 独立设计出一款AIGC 产品,技术基础与实践项目并重,提升技术应用和产品开发能力,提供AIGC领域面试指导和职业发展建议,助力成长、晋升、转型。

课程目录

├── 01-模块一:基础篇/
│ ├── [274M] 1. 大模型基础:行业、应用与项目
│ └── 资料/
├── 02-模块二:算法篇/
│ ├── [ 52M] 1. 产品经理需要掌握的模型基础知识
│ ├── [ 38M] 2. 模型训练过程中的技术知识
│ ├── [ 53M] 3. AI和AIGC构建全流程
│ ├── [ 57M] 4. 传统机器学习算法
│ ├── [129M] 5. 机器学习算法的评估
│ ├── [ 49M] 6. 实战:基于传统 AI 设计个性化推荐产品
│ ├── [286M] 7. 直播回放:AIGC 技术和基于大模型设计个性化推荐产品
│ ├── 资料课件/
│ ├── [2.2M] 选学 推荐类产品(一):推荐系统产品经理的工作职责与必备技能.docx
│ └── [2.9M] 选学 推荐类产品(二):从0打造电商个性化推荐系统产品.docx
├── 03-模块三:技能篇/
│ ├── [120M] 1. Prompt
│ ├── [135M] 2. RAG
│ ├── @www.
│ ├── [140M] 3. Agent
│ ├── [265M] 4. 用 Coze 手搓一个智能体
│ ├── [278M] 5. 多模态大模型
│ └── 资料课件/
├── 04-模块四:项目篇/
│ ├── [167M] 1. 直播回放:大模型驱动下的产品方案设计
│ ├── [145M] 2. 模型对齐:让大模型对齐业务场景
│ ├── [ 99M] 3. 模型构建:大模型多智能体的构建与协同
│ ├── [261M] 4. 模型评测:把控模型质量
│ ├── [155M] 5. 模型提升:产品上线后的持续迭代
│ └── 资料课件/
├── 05-模块五:实战篇/
│ ├── [117M] 1. RAG产品实战:基于大模型构建电商知识图谱(上篇)
│ ├── [142M] 2. RAG产品实战:基于大模型构建电商知识图谱(下篇)-(录制少了10分钟,分为2个视频)-1
│ ├── [ 21M] 2. RAG产品实战:基于大模型构建电商知识图谱(下篇)-(录制少了10分钟,分为2个视频)-2
│ ├── [211M] 3. 智能助理 Bot 演示
│ ├── [169M] 4. 多模态产品实战
│ ├── [199M] 5. 平台类产品实战
│ └── 资料课件/
├── 06-模块六:面试篇/
│ ├── [135M] 1. AIGC 产品经理职场提升
│ ├── [188M] 2. AIGC 产品经理面试
│ └── 课件/