尚硅谷大数据大神班2022|完结

云计算

课程简介

大数据技术栈的完整链路构建在真实的企业级数据处理场景中，单一组件往往无法解决海量数据的离线与实时计算难题。本课程针对这一痛点，系统性地梳理了从数据采集、存储到计算的完整技术链路。课程摒弃了碎片化的知识点讲解，而是以 Hadoop 生态为基石，深入探讨分布式存储与计算的核心原理。在此基础上，向上延伸覆盖 Spark 生态体系，处理复杂的多轮迭代计算与 SQ…

已有 1 人浏览发布 2026-10-07 更新 2026-10-07

大数据技术栈的完整链路构建

在真实的企业级数据处理场景中，单一组件往往无法解决海量数据的离线与实时计算难题。本课程针对这一痛点，系统性地梳理了从数据采集、存储到计算的完整技术链路。课程摒弃了碎片化的知识点讲解，而是以 Hadoop 生态为基石，深入探讨分布式存储与计算的核心原理。在此基础上，向上延伸覆盖 Spark 生态体系，处理复杂的多轮迭代计算与 SQL 查询需求；最后落脚于 Flink 生态体系，解决低延迟、高吞吐的实时流处理挑战。这种层层递进的结构，帮助开发者建立起宏观的技术架构视野，明确各组件在数据流中的定位与协作关系，从而避免在实际工程中陷入“只会调用 API，不懂底层原理”的困境。

面向实战的工程能力培养路径

对于具备 JavaSE 基础的开发者而言，这门课程提供了一条从理论到落地的清晰自学路径。建议学习者首先夯实 Java 基础，确保对面向对象编程、集合框架及多线程有扎实理解，这是后续学习所有大数据组件的前提。随后，按照 Hadoop → Spark → Flink 的顺序推进，每一阶段都配合企业级的实战案例。课程强调解决实际问题的能力，通过还原大厂常见的技术解决方案，让学习者亲自经历数据倾斜处理、性能调优、容错机制配置等关键环节。这种“带着问题去学”的模式，使得知识不再是抽象的概念，而是可复用的工程经验，有助于缩短从“知道”到“会用”的距离。

结业成果与资料配合练习指南

完成本课程的学习与实践后，开发者应能独立承担大规模数据集的处理任务，包括但不限于离线数据仓库的分层构建、实时数据管道的搭建以及复杂业务逻辑的算法实现。为了最大化学习效果，建议配合课程提供的源码与项目资料进行对照实践。不要仅停留在观看视频的被动输入阶段，而应动手复现每一个案例代码，尝试修改参数观察运行效果，甚至将案例中的数据源替换为自己的测试数据以验证理解程度。同时，关注课程中涉及的企业级解决方案细节，这些往往是面试与工作中区分初级与中级工程师的关键加分项。通过这种方式，将课程资源转化为个人技术资产，真正具备应对复杂大数据场景的工程竞争力。

课程介绍

本课程来自尚硅谷，（高清版），号称硅谷大数据，课程内容根据企业需求制定，对标BAT等大厂，传授70+ 技术解决方案，注重培养解决实际问题的真人才。从JavaSE基础、Hadoop生态体系、Spark生态体系、到Flink生态体系，涵盖实际应用所有技术点，全程实战贯穿，并给予就业指导。

课程目录

├── 1Javase/
│ ├── Day-01/
│ ├── Day-02/
│ ├── Day-03/
│ ├── Day-04/
│ ├── Day-05/
│ ├── Day-06/
│ ├── Day-07/
│ ├── Day-08/
│ ├── Day-09/
│ ├── Day-10/
│ ├── Day-11/
│ ├── Day-12/
│ ├── Day-13/
│ ├── Day-14/
│ ├── Day-15/
│ ├── Day-16/
│ ├── Day-17/
│ ├── Day-18/
│ ├── Day-19/
│ ├── Day-20/
│ └── Day-21/
├── 2MySQL/
│ ├── 01-课件/
│ ├── [192K] 02.MySQL(1).xmind
│ ├── [188K] 02.MySQL.xmind
│ ├── 02-资料/
│ ├── 03-视频/
│ ├── 04-代码/
│ └── 05-复习/
├── 3JDBC/
│ ├── 01-课件/
│ ├── 02资料/
│ ├── [234K] 03.JDBC.xmind
│ ├── 03-视频/
│ ├── 04-代码/
│ └── 05-复习/
├── 4Maven/
│ ├── 1.笔记/
│ ├── 2.资料/
│ ├── 3.视频/
│ ├── 4.code/
│ └── [236K] Maven.xmind
├── 5Linux/
│ ├── 1.笔记/
│ ├── 2.资料/
│ ├── 3.视频/
│ ├── [196K] linux操作.xmind
│ └── [104K] linux环境配置.xmind
├── 5She’ll/
│ ├── 1.笔记/
│ ├── 2.资料/
│ ├── 3.视频/
│ ├── 4.code/
│ ├── opt/
│ └── [226K] shell编程.xmind
├── 6Hadopp/
│ ├── 1.笔记/
│ ├── 3.代码/
│ ├── [216K] hadoop.xmind
│ ├── 集群练习/
│ ├── 视频/
│ └── 资料/
├── 7Zookeeper/
│ ├── 1.笔记/
│ ├── 2.资料/
│ ├── 3.视频/
│ ├── 4.code/
│ └── [274K] zookeeper.xmind
├── 8Ha/
│ ├── 01-课件/
│ ├── 02-视频/
│ ├── 03-代码/
│ ├── 04_资料/
│ └── [233K] HA（High Availablity）.xmind
├── 9Hive/
│ ├── 1.笔记/
│ ├── 2.资料/
│ ├── HQL题目/
│ ├── [238K] 大数据技术之Hive.xmind
│ ├── 课前准备/
│ └── 视频/
├── 10Flume/
│ ├── 1.笔记/
│ ├── 2.资料/
│ ├── 3.视频/
│ └── [236K] Flume.xmind
├── 11Kafka/
│ ├── 1.笔记/
│ ├── 2.资料/
│ ├── day01/
│ ├── day02/
│ ├── day03/
│ ├── [148K] Kafka.xmind
│ └── kafka-demo/
├── 12电商数据(数据采集)/
│ └── [ 10G] 12电商数据(数据采集).zip
├── 13Scala/
│ ├── [154K] Scala.xmind
│ ├── [ 23K] scala回顾.txt
│ ├── 安装包/
│ ├── 笔记/
│ ├── 代码/
│ ├── 回顾/
│ └── 视频/
├── 14Spark/
│ ├── [730M] hive-on-spark.zip
│ ├── [146K] Spark(1).xmind
│ ├── [152K] Spark.xmind
│ ├── 安装包/
│ ├── 笔记/
│ ├── 回顾/
│ ├── 视频/
│ ├── 图片/
│ └── 资料/
├── 15离线数仓/
│ └── [ 12G] 15离线数仓.zip
├── 16Git/
│ ├── Git/
│ ├── [203K] Git.xmind
│ ├── [ 109] git仓库地址.txt
│ ├── sz220309warehouse/
│ └── 视频/
├── 17Redis/
│ ├── 1.文档/
│ ├── 2.资料/
│ ├── 3.视频/
│ └── [1.0K] redis上课笔记.txt
├── 18.ES/
│ ├── 1.文档/
│ ├── 2.资料/
│ └── 视频/
├── 19Hbase/
│ ├── 1.文档/
│ ├── 2.资料/
│ ├── Day02/
│ └── HBase/
├── 20Spark实时项目/
│ ├── 1.课件/
│ ├── 2.资料/
│ ├── [2.7M] 尚硅谷大数据项目之Spark实时项目V3.2.docx
│ └── 视频/
├── 21项目实战/
│ ├── 00、无视频自己实现/
│ ├── 220309/
│ ├── [224K] 大数据设计方案V1.0(1).docx
│ ├── 数据生成器data_mocker/
│ ├── 文档/
│ ├── 在线教育参考资料/
│ ├── [530K] 在线教育离线数仓任务书.docx
│ └── [1.3M] 在线教育日志及原始表结构说明文档.docx
├── 22Flink/
│ ├── 0309Flink优化/
│ ├── 1.文档/
│ ├── 2.数据/
│ ├── 3.安装包/
│ ├── 4.代码/
│ ├── 5.视频/
│ └── [189K] flink.xmind
├── 23Docker/
│ ├── [3.0G] docker.rar
│ └── 视频/
├── 24实时数仓/
│ └── 24实时数仓/
├── 25Cdh/
│ ├── [7.3M] 01.尚硅谷大数据技术之CDH6.3.2安装（基于阿里云）-v1.5.docx
│ ├── 04.CDH6.3.2安装包/
│ └── 视频/
├── 26实时实战/
│ ├── 00、无视频自己实现/
│ ├── 代码/
│ ├── 文档/
│ └── [285K] 在线教育实时数仓任务书.docx
├── 27Flink 优化/
│ ├── 1.笔记/
│ ├── 2.资料/
│ ├── 3.代码/
│ └── 4.视频/
├── 28面试大保健/
│ └── 28面试大保健/
├── 29其它面试/
│ ├── 309面试/
│ ├── Hal题打包/
│ ├── 毕业2月班面试大保健/
│ ├── 辅导老师，面试大礼包/
│ └── 海哥串讲/
├── 30 附送项目/
│ ├── 103_尚硅谷大数据项目之用户画像2.0/
│ ├── 104_尚硅谷大数据技术之机器学习和推荐系统/
│ └── 105_尚硅谷大数据项目之电商推荐系统/