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51CTO AI智能体(Agent)开发实战:工业级项目案例驱动课(价值599)

# 面向工程落地的多智能体架构实践 这门课聚焦于解决大语言模型应用开发中“单轮对话”向“复杂任务流”演进的技术断层。许多开发者在使用 LangChain 等基础框架时,往往陷入线性提示词调优的泥沼,缺乏处理长周期、多依赖、可回溯业务逻辑的能力。该课程以工业级项目为导向,核心在于引入 LangGrap

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0 人关注 更新于 2026-10-07 永久有效
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# 面向工程落地的多智能体架构实践

这门课聚焦于解决大语言模型应用开发中“单轮对话”向“复杂任务流”演进的技术断层。许多开发者在使用 LangChain 等基础框架时,往往陷入线性提示词调优的泥沼,缺乏处理长周期、多依赖、可回溯业务逻辑的能力。该课程以工业级项目为导向,核心在于引入 LangGraph 的多智能体(Multi-Agent)开发范式,并结合 GraphRAG 知识图谱方案,旨在让工程师理解如何将非结构化的业务知识转化为可被 AI 可靠调用的图状结构。

技术栈拆解与项目结构

课程的技术底座并非简单的 API 封装,而是围绕状态机与图执行构建的。LangGraph 允许开发者显式定义智能体之间的协作拓扑,解决传统链式调用中上下文丢失或死循环的问题。与此同时,GraphRAG 的引入改变了 RAG 系统的检索逻辑,从向量相似度匹配升级为基于实体关系推理的精准检索。

在工程结构上,这套方案要求后端具备清晰的状态持久化设计。学习重点在于理解节点(Node)与边(Edge)的抽象方式,以及如何通过条件路由实现动态执行流。与单纯的文本生成不同,这里的代码逻辑更偏向于分布式任务编排,涉及状态图的序列化、检查点(Checkpoint)机制以及异常处理策略。这种结构化的思维方式,是将 LLM 应用从“Demo 玩具”推向“生产级服务”的关键分水岭,也是中高级 AI 工程师必须具备的架构能力。

适用基础与实践路径

受众需要具备扎实的 Python 基础,熟悉异步编程模型,并对 RAG 基本概念有初步认知。若你曾尝试过基础的向量检索但受限于答案准确性或复杂查询支持不佳,这门课正好提供了进阶路径。

建议的学习顺序是:首先深入理解 LangGraph 的状态图构建原理,掌握如何通过编程方式控制 Agent 的流转;其次,结合 GraphRAG 模块,学习如何构建领域专用知识图谱并将其注入推理流程;最后,通过完整的案例演练,观察多智能体在并发处理、上下文记忆增强等场景下的表现。资料包中的代码工程应重点阅读其目录下的状态定义文件与图执行入口,对照视频讲解,尝试修改其中某个节点的条件判断逻辑,观察系统行为的改变。

学完后的独立能力

完成本门课后,你能够独立设计并实现一个具备“规划-执行-反思”闭环的智能体系统。具体而言,你可以构建能够自主拆解复杂指令、调用外部工具处理特定子任务、并利用知识图谱校验结果合理性的后端服务。这种能力不仅限于聊天机器人,更适用于企业内部知识问答、自动化代码审查、或复杂数据分析代理等实际业务场景。通过对照课程提供的参考架构进行二次开发,你能够建立起一套可复用的 Agent 脚手架,显著缩短后续类似项目的开发周期,真正实现从调用 API 到构建智能系统的工程跃迁。

课程介绍

深度掌握大模型Agent智能体项目的开发,把开发水平提升到中高级水平。 课程融合LangGraph多智能体开发框架与GraphRAG知识图谱方案,带你实战打造大型智能项目。通过系统学习与案例演练,全面提升AI大模型工程师的项目设计与落地能力,助你快速掌握前沿技术,实现从基础到实战的飞跃! 大幅提升AI大模型开发工程师的代码水平!

课程目录

QQ_1779863251637.png (39.24 KB, 下载次数: 0) 2026-5-27 14:32 上传 课程介绍: 深度掌握大模型Agent智能体项目的开发,把开发水平提升到中高级水平。 课程融合LangGraph多智能体开发框架与GraphRAG知识图谱方案,带你实战打造大型智能项目。通过系统学习与案例演练,全面提升AI大模型工程师的项目设计与落地能力,助你快速掌握前沿技术,实现从基础到实战的飞跃! 大幅提升AI大模型开发工程师的代码水平! 课程目录: 1-1 课程介绍.mp4 1-2 01 LangGrpah基础之Agent智能体开发当今的尬尴局面.mp4 1-3 02 LangGrpah基础之Agent智能体开发框架哪个好?.mp4 1-4 03 LangGrpah基础之如何学习一个Agent智能体框架?.mp4 1-5 05 LangGrpah基础之LangGprah结构-Graph类设计.mp4 1-6 06 LangGrpah基础之LangGprah结构-GraphState类设计.mp4 1-7 07 LangGrpah基础之LangGprah结构-Nodes和Edges类设计.mp4 1-8 08 LangGrpah基础之LangGraph快速入门案例实践.mp4 1-9 09 LangGraph进阶之State核心-State状态模式.mp4 1-10 10 LangGraph进阶之State核心-Graph可视化.mp4 1-11 11 LangGraph进阶之State核心-Reducer函数机制.mp4 1-12 12 LangGraph进阶之State核心-基于State构建消息传递机制.mp4 1-13 13 LangGraph进阶之State核心-MessageGraph实践.mp4 1-14 14 LangGraph进阶之State核心-LangSmith监控神器.mp4 1-15 15 LangGraph进阶之State核心-LangGraph与LangSmith整合.mp4 1-16 16 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-LangGraph四大代理架构.mp4 1-17 17 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-逻辑初探.mp4 1-18 18 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-应用程序构建.mp4 1-19 19 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-结构化输出-提示词工程.mp4 1-20 20 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-结构化输出-基于内置工具.mp4 1-21 21 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-基于结构化输出构建Router图.mp4 1-22 22 LangGraph进阶之单代理-Tool Calling Agent-核心原理.mp4 1-23 23 LangGraph进阶之单代理-Tool Calling Agent-完整案例演示.mp4 1-24 24 LangGraph进阶之单代理-Tool Calling Agent-手动构建Tool Calling Agent.mp4 1-25 25 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-运行流程回顾.mp4 1-26 26 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-LangChain实现方式.mp4 1-27 27 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-LangGraph实现方式.mp4 1-28 28 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-实操-工具准备(1).mp4 1-29 29 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-实操-原理剖析(2).mp4 1-30 30 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-实操-效果测试(3).mp4 1-31 31 LangGraph进阶之事件流-流输出模式.mp4 1-32 32 LangGraph进阶之事件流-流输出模式测试.mp4 1-33 33 LangGraph进阶之事件流-事件流应用.mp4 1-34 34 LangGraph进阶之长短期记忆-目前应用程序存在的问题?.mp4 1-35 35 LangGraph进阶之长短期记忆-长短期记忆的区别.mp4 1-36 36 LangGraph进阶之长短期记忆-短期记忆实现原理.mp4 1-37 37 LangGraph进阶之长短期记忆-基于MemorySaver实现短期记忆.mp4 1-38 38 LangGraph进阶之长短期记忆-基于SqliteSaver实现短期记忆.mp4 1-39 39 LangGraph进阶之长短期记忆-实现带有记忆的智能天气助手.mp4 1-40 40 LangGraph进阶之长短期记忆-基于Store实现长期记忆.mp4 1-41 41 LangGraph进阶之人机交互-Agent中为什么需要人机交互?.mp4 1-42 42 LangGraph进阶之人机交互-LangGraph的人机交互实现原理.mp4 1-43 43 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加断点实践.mp4 1-44 44 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加动态断点实践.mp4 1-45 45 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加动态断点代码编写.mp4 1-46 46 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加动态断点测试.mp4 1-47 47 LangGraph实战之多代理-5个AI阶段.mp4 1-48 48 LangGraph实战之多代理-单代理架构缺陷.mp4 1-49 49 LangGraph实战之多代理-Multi Agent架构类型.mp4 1-50 50 LangGraph实战之多代理-父子图之间的消息传递(上).mp4 1-51 51 LangGraph实战之多代理-父子图之间的消息传递(下).mp4 1-52 52 LangGraph实战之多代理-Network多代理需求分析(1).mp4 1-53 53 LangGraph实战之多代理-Network多代理代码编写(2).mp4 1-54 54 LangGraph实战之多代理-Network多代理功能测试(3).mp4 1-55 55 LangGraph实战之多代理-Magentic-One原理剖析.mp4 1-56 56 LangGraph实战之多代理-Supervisor原理剖析与代码实践.mp4 1-57 57 LangGraph实战之多代理-基于Supervisor架构实现多代理系统.mp4 1-58 58 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-GrpahRAG的原理(1).mp4 1-59 59 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-Neo4J入库.mp4 1-60 60 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-图数据库效果测试(3).mp4 1-61 61 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-向量数据入库(4).mp4 1-62 62 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-最终效果验证(5).mp4 1-63 63 LangGraph课程总结.mp4 2-1 01 GraphRAG原理篇之传统RAG流程回顾.mp4 2-2 02 GraphRAG原理篇之传统RAG流程痛点分析.mp4 2-3 03 GraphRAG原理篇之什么是知识图谱?.mp4 2-4 04 GraphRAG原理篇之GraphRAG 产品对比.mp4 2-5 05 GraphRAG原理篇之GraphRAG 环境部署.mp4 2-6 06 GraphRAG原理篇之GraphRAG 核心参数配置.mp4 2-7 07 GraphRAG原理篇之GraphRAG核心命令快速体验.mp4 2-8 08 GraphRAG原理篇之Microsoft GraphRAG原理.mp4 2-9 09 GraphRAG Index源码篇之源码环境准备.mp4 2-10 10 GraphRAG Index源码篇之index初始化动作.mp4 2-11 11 GraphRAG Index源码篇之文档加载格式.mp4 2-12 12 GraphRAG Index源码篇之文档加载策略.mp4 2-13 13 GraphRAG Index源码篇之文档切分策略.mp4 2-14 14 GraphRAG Index源码篇之文档切分逻辑.mp4 2-15 15 GraphRAG Index源码篇之文档切分内容.mp4 2-16 16 GraphRAG Index源码篇之文档实体和关系抽取.mp4 2-17 17 GraphRAG Index源码篇之实体和关系摘要生成.mp4 2-18 18 GraphRAG Index源码篇之实体和关系内容窥探.mp4 2-19 19 GraphRAG index源码篇之finalize_graph结果查看.mp4 2-20 20 GraphRAG index源码篇之社区检测流程.mp4 2-21 21 GraphRAG index源码篇之合并知识图谱.mp4 2-22 22 GraphRAG index源码篇之生成社区报告.mp4 2-23 23 GraphRAG index源码篇之社区报告内容查看.mp4 2-24 24 GraphRAG index源码篇之索引结构向量化.mp4 2-25 25 GraphRAG 图数据库篇之图数据库准备.mp4 2-26 26 GraphRAG 图数据库篇之创建节点.mp4 2-27 27 GraphRAG 图数据库篇之创建属性.mp4 2-28 28 GraphRAG 图数据库篇之常见需求Cypher语句.mp4 2-29 29 GraphRAG 图数据库篇之导入图数据数据脚本研发.mp4 2-30 30 GraphRAG 图数据库篇之导入text_units数据.mp4 2-31 31 GraphRAG 图数据库篇之导入entities数据.mp4 2-32 32 GraphRAG 图数据库篇之导入relationships数据.mp4 2-33 33 GraphRAG 图数据库篇之导入communities数据.mp4 2-34 34 GraphRAG 图数据库篇之导入community_reports数据.mp4 2-35 35 GraphRAG Query源码篇之Global流程概述.mp4 2-36 36 GraphRAG Query源码篇之Local流程概述.mp4 2-37 37 GraphRAG Query源码篇之Query源码环境准备.mp4 2-38 38 GraphRAG Query源码篇之读取索引文件信息.mp4 2-39 39 GraphRAG Query源码篇之加载Embedding向量文件.mp4 2-40 40 GraphRAG Query源码篇之获取社区报告数据.mp4 2-41 41 GraphRAG Query源码篇之查询提示词模板设计.mp4 2-42 42 GraphRAG Query源码篇之用户问题与实体信息匹配.mp4 2-43 43 GraphRAG Query源码篇之实体与社区信息匹配.mp4 2-44 44 GraphRAG Query源码篇之构建完整提示词生成答案.mp4 2-45 45 GraphRAG Query源码篇之Global流程解析.mp4 2-46 46 GraphRAG Query源码篇之索引文件加载.mp4 2-47 47 GraphRAG Query源码篇之加载索引文件内容展示.mp4 2-48 48 GraphRAG Query源码篇之静态社区与动态社区.mp4 2-49 49 GraphRAG Query源码篇之Map-Reduce结果展示.mp4 2-50 50 GraphRAG 课程总结.mp4 3-1 01 智能客服之需求分析.mp4 3-2 02 智能客服之全景架构设计.mp4 3-3 03 智能客服之技术选型.mp4 3-4 04 智能客服之资源评估.mp4 3-5 05 智能客服之模型能力测试-平台推荐(1).mp4 3-6 06 智能客服之模型能力测试-测评环境构建(2).mp4 3-7 07 智能客服之模型能力测试-测评数据集介绍(3).mp4 3-8 08 智能客服之模型能力测试-模型能力测试对比演练(4).mp4 3-9 09 智能客服之模型部署-部署工具安装(1).mp4 3-10 10 智能客服之模型部署-核心参数配置(2).mp4 3-11 11 智能客服之模型部署-GPU负载均衡设计(3).mp4 3-12 12 智能客服之模型压力测试-API实践(上).mp4 3-13 13 智能客服之模型压力测试-API实践(中).mp4 3-14 14 智能客服之模型压力测试-API实践(下).mp4 3-15 15 智能客服之模型压力测试-并发效果测试.mp4 3-16 16 智能客服之模型压力测试-并发测试脚本开发.mp4 3-17 17 智能客服之模型压力测试-在线DeepSeek模型压力测试.mp4 3-18 18 智能客服版本1之项目部署-项目文件和功能展示.mp4 3-19 19 智能客服版本1之项目部署-模型私有化部署.mp4 3-20 20 智能客服版本1之项目部署-MySQL数据库安装.mp4 3-21 21 智能客服版本1之项目部署-Redis数据库安装.mp4 3-22 22 智能客服版本1之项目部署-项目启动与功能测试.mp4 3-23 23 智能客服版本1之技术方案-前后端分离.mp4 3-24 24 智能客服版本1之技术方案-缓存语义相似度方案(上).mp4 3-25 25 智能客服版本1之技术方案-缓存语义相似度方案(下).mp4 3-26 26 智能客服版本1之技术方案-外部函数调用.mp4 3-27 27 智能客服版本1之代码落地-数据库表设计.mp4 3-28 28 智能客服版本1之代码落地-用户登录接口实现(上).mp4 3-29 29 智能客服版本1之代码落地-用户登录接口实现(下).mp4 3-30 30 智能客服版本1之代码落地-对话接口实现(上).mp4 3-31 31 智能客服版本1之代码落地-对话接口实现(下).mp4 3-32 32 智能客服版本1之代码落地-联网搜索功能实现.mp4 3-33 33 智能客服版本2之智能客服整体技术方案.mp4 3-34 34 智能客服版本2之智能客服核心技术选型(上).mp4 3-35 35 智能客服版本2之智能客服核心技术选型(下).mp4 3-36 36 智能客服版本2之智能客服数据方案架构设计.mp4 3-37 37 智能客服版本2之结构化数据-csv数据准备.mp4 3-38 38 智能客服版本2之结构化数据-csv数据处理方案设计.mp4 3-39 39 智能客服版本2之结构化数据-自然语言数据文件预处理.mp4 3-40 40 智能客服版本2之结构化数据-数据切割策略优化.mp4 3-41 41 智能客服版本2之结构化数据-自然语言数据切割逻辑.mp4 3-42 42 智能客服版本2之结构化数据-自适应提示词流程设计.mp4 3-43 43 智能客服版本2之结构化数据-GraphRAG数据生成.mp4 3-44 44 智能客服版本2之结构化数据-结构化数据导图数库.mp4 3-45 45 智能客服版本2之多模态数据-minerU开源项目介绍.mp4 3-46 46 智能客服版本2之多模态数据-minerU项目原理剖析.mp4 3-47 47 智能客服版本2之多模态数据-基于minerU解析PDF文件.mp4 3-48 48 智能客服版本2之多模态数据-minerU结果格式文件详解.mp4 3-49 49 智能客服版本2之多模态数据-minerU工程化落地方案设计.mp4 3-50 50 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据处理方案总体设计.mp4 3-51 51 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据加载.mp4 3-52 52 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据后处理逻辑.mp4 3-53 53 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据处理中间文档.mp4 3-54 54 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据切割策略.mp4 3-55 55 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据处理全流程联调.mp4 3-56 56 智能客服版本2之GraphRAG工程化-方案设计.mp4 3-57 57 智能客服版本2之GraphRAG工程化-动态提示词模块接口设计.mp4 3-58 58 智能客服版本2之GraphRAG工程化-全量索引构建接口设计.mp4 3-59 59 智能客服版本2之GraphRAG工程化-增量索引构建接口设计.mp4 3-60 60 智能客服版本2之GraphRAG工程化-查询接口设计.mp4 3-61 61 智能客服版本2之GraphRAG工程化-数据接口前后端联调.mp4 3-62 62 智能客服版本2之Multi Agent架构之总体设计.mp4 3-63 63 智能客服版本2之Multi Agent架构之项目功能预览.mp4 3-64 64 智能客服版本2之Multi Agent架构之意图识别设计.mp4 3-65 65 智能客服版本2之Multi Agent架构之普通问答流程设计.mp4 3-66 66 智能客服版本2之Multi Agent架构之安全护栏设计.mp4 3-67 67 智能客服版本2之Multi Agent架构之复杂问题拆解.mp4 3-68 68 智能客服版本2之Multi Agent架构之工具选择.mp4 3-69 69 智能客服版本2之Multi Agent架构之GraphRAG查询.mp4 3-70 70 智能客服版本2之Multi Agent架构之基于规则引擎查询.mp4 3-71 71 智能客服版本2之Multi Agent架构之Text2Code查询.mp4 3-72 72 智能客服版本2之Multi Agent架构之支持多模态查询.mp4 3-73 73 智能客服版本2之Multi Agent架构之全流程演示.mp4 4-1 01 LangChain开发基础之生态介绍(上).mp4 4-2 02 LangChain开发基础之生态介绍(下).mp4 4-3 03 LangChain开发基础之接入大模型.mp4 4-4 04 LangChain开发基础之构建最简单的Chain.mp4 4-5 05 LangChain开发基础之构建复杂Chain.mp4 4-6 06 LangChain开发基础之构建复合Chain.mp4 4-7 07 LangChain开发基础之LCEL语言.mp4 4-8 08 LangChain开发基础之智能问答系统案例实践.mp4 4-9 09 LangChain智能体Agent之Function Call流程回顾.mp4 4-10 10 LangChain智能体Agent之Agent智能体构建.mp4 4-11 11 LangChain智能体Agent之多工具并联串联调用.mp4 4-12 12 LangChain智能体Agent之浏览器机器人.mp4 4-13 13 LangChain大模型协议MCP之MCP原理.mp4 4-14 14 LangChain大模型协议MCP之MCP快速入门.mp4 4-15 15 LangChain大模型协议MCP之智能天气系统案例实践.mp4 4-16 16 LangChain知识库RAG之RAG流程回顾.mp4 4-17 17 LangChain知识库RAG之LangChain如何支持RAG?.mp4 4-18 18 LangChain知识库RAG之本地知识库综合案例实践.mp4 课程资料-01.txt 课件资料(27个压缩包,37个文档): Agent大型项目实战1:百亿级智能数据分析平台\01 企业级OLAP业务落地之Agent 架构范式.pdf Agent大型项目实战1:百亿级智能数据分析平台\代码.zip Agent大型项目实战1:百亿级智能数据分析平台\企业级 ChatBI 商业项目案例实践.pdf Agent大型项目实战1:百亿级智能数据分析平台\企业级OLAP业务落地之数据平台.pdf Agent大型项目实战2:智能客服\1-32节代码.zip Agent大型项目实战2:智能客服\33-44节代码.zip Agent大型项目实战2:智能客服\45-61节代码.zip Agent大型项目实战2:智能客服\62-73节代码.zip Agent大型项目实战2:智能客服\DeepSeek专题之企业级智能客服.pdf Agent大型项目实战2:智能客服\操作文档.zip Agent实战基础之Agent架构与落地方案\Agent开发基础.pdf Agent实战基础之MCP快速实践\Agent实战基础之MCP快速实践.pdf Agent实战基础之MCP快速实践\MCP复杂智能体开发(上) .ipynb Agent实战基础之MCP快速实践\MCP复杂智能体开发(下) .ipynb Agent实战基础之MCP快速实践\代码.zip Agent实战基础之MCP进阶实战\MCP工具应用实战.pdf Agent实战基础之MCP进阶实战\MCP服务器全流程实战.pdf Agent实战基础之MCP进阶实战\MCP消息传输SSE和HTTP实战.pdf Agent实战基础之ReAct架构实战\ReAct 智能应用架构深度剖析.pdf Agent实战基础之ReAct架构实战\代码.zip Agent实战基础之在线大模型开发\GPT大模型 API 实战.pdf Agent实战基础之在线大模型开发\plugin代码.zip Agent实战基础之在线大模型开发\代码.zip Agent实战基础之大模型基础\大模型应用开发基础.pdf Agent实战基础之提示词工程和Function Call进阶实战\Funcation call进阶技巧.zip Agent实战基础之提示词工程和Function Call进阶实战\复杂需求推理链.zip Agent实战基础之提示词工程和Function Call进阶实战\面向目标架构案例实践(上).zip Agent实战基础之提示词工程和Function Call进阶实战\面向目标架构案例实践(下).zip Agent实战基础之提示词工程和Function Call进阶实战\面向目标架构案例实践(中).zip Agent实战基础之提示词工程和Function Call进阶实战\面向目标架构案例实践-低代码.pdf Agent实战技能之Dify智能应用实战\Dify智能应用开发实战.pdf Agent实战技能之Dify智能应用实战\Dify智能应用开发实战课操作手册 (1).txt Agent实战技能之Dify智能应用实战\代码.zip Agent实战技能之Dify智能应用实战\资料.zip Agent实战技能之GraphRAG深度剖析\graphrag (1).zip Agent实战技能之GraphRAG深度剖析\GraphRAG深度剖析与二次开发.pdf Agent实战技能之LangChain全面剖析\01 LangChain全面剖析之Model-IO代码.zip Agent实战技能之LangChain全面剖析\LangChain全面剖析之Agents.pdf Agent实战技能之LangChain全面剖析\LangChain全面剖析之Agents代码.zip Agent实战技能之LangChain全面剖析\LangChain全面剖析之Chains.pdf Agent实战技能之LangChain全面剖析\LangChain全面剖析之Chains代码.zip Agent实战技能之LangChain全面剖析\LangChain全面剖析之Memory.pdf Agent实战技能之LangChain全面剖析\LangChain全面剖析之Memory代码.zip Agent实战技能之LangChain全面剖析\LangChain全面剖析之Model-IO.pdf Agent实战技能之LangChain全面剖析\LangChain全面剖析之Retrieval.pdf Agent实战技能之LangChain全面剖析\LangChain全面剖析之Retrieval代码.zip Agent实战技能之LangChain全面剖析\LangChain全面剖析之Retrieval资料.zip Agent实战技能之LangChain全面剖析\LangChain全面剖析之总体架构设计.pdf Agent实战技能之LangChain快速入门(最新版本)\langchain课程-课件.zip Agent实战技能之LangGraph深度剖析\langgraph.zip 大模型技术前沿文档资料\2024中国AI Agent行业研究报告(3).pdf 大模型技术前沿文档资料\2025年+AI+Agent行业报告-20250312-final-V1.10.pdf 大模型技术前沿文档资料\DeepSeek从入门到精通(20250204)(2).pdf 大模型技术前沿文档资料\图神经网络大模型数据质量RAG微调Agent多模态LLMOps引擎工程 AI Infra(2).pdf 大模型技术前沿文档资料\数据集成数据仓库数据湖向量数据库图数据库数据编织流批一体Data+AI(2).pdf 大模型技术前沿文档资料\知识地图-数据消费-长图(1).pdf 大模型技术前沿文档资料\知识地图-数智应用-长图2(2).pdf 直播回放\2025 AI大模型技术体系-课件.pdf 直播回放\RAG企业知识库原理讲解(小白)\手把手教你构建企业知识库(小白) -课件.pdf 直播回放\企业级知识库落地方案分享 - 课件.pdf 直播回放\基于DeepSeek构建企业级智能体-课件.pdf 直播回放\基于MCP构建智能体\Agent实战基础之MCP实践-课件.ipynb 直播回放\基于MCP构建智能体\基于MCP构建企业智能体 - 课件.pdf 直播回放\如何构建95%以上正确率的企业知识库-课件.pdf 直播回放\手把手带你微调医疗大模型\ft.zip 直播回放\手把手带你微调医疗大模型\手把手带你微调医疗大模型-课件.pdf 直播回放\手把手带你蒸馏专属大模型\手把手带你基于DeepSeek-R1蒸馏出专属大模型-课件.pdf 直播回放\手把手带你蒸馏专属大模型\手把手带你蒸馏专属大模型.ipynb 科学上网的工具\FalemonSetup-1.10.1029.exe.temp