数据结构及进阶算法

【资源目录】:

├──{1}–并查集-树的应用
| ├──[1.1]–并查集基础知识.mp4 106.50M
| ├──[1.2]–并查集求解-亲戚问题.mp4 71.78M
| ├──[1.3]–并查集求解-修路.mp4 239.10M
| ├──[1.4]–并查集+二分求解-躲避拥堵的最佳路径.mp4 83.94M
| ├──[1.5]–种类并查集-团队数量.mp4 390.05M
| ├──[1.6]–种类并查集-关押罪犯.mp4 69.21M
| ├──[1.7]–并查集的应用-最小生成树.mp4 78.61M
| └──[1.8]–带权并查集.mp4 106.24M
├──{2}–图论-图论基础及欧拉路
| ├──[2.1]–图的基础知识.mp4 85.47M
| ├──[2.2]–邻接矩阵存储和dfs遍历.mp4 39.53M
| ├──[2.3]–邻接矩阵存储和bfs遍历.mp4 30.56M
| ├──[2.4]–欧拉路-图的一笔画问题.mp4 227.98M
| ├──[2.5]–dfs求解欧拉路实现思路分析.mp4 346.50M
| └──[2.6]–dfs求欧拉路程序编写.mp4 37.16M
├──{3}–图论-最短路问题
| ├──[3.1]–图的最短路-dijkstra算法.mp4 339.21M
| ├──[3.2]–dijkstra求解-最短路径.mp4 68.26M
| ├──[3.3]–dijkstra求解-最短距离及路径.mp4 77.14M
| ├──[3.4]–邻接表的存储和遍历思路分析.mp4 92.97M
| ├──[3.6]–邻接表求解-邻接点问题(2).mp4 32.35M
| ├──[3.7]–邻接表+dijkstra求解最短路.mp4 410.02M
| ├──[3.8]–图的最短路-SPFA算法思路分析.mp4 40.58M
| └──[3.9]–SPFA求解-有负权边的最短路.mp4 281.38M
├──{4}–背包DP
| ├──[4.10]–01背包-01背包求方案数.mp4 192.54M
| ├──[4.11]–01背包-数字组合.mp4 26.93M
| ├──[4.12]–完全背包-钱币兑换.mp4 20.00M
| ├──[4.13]–完全背包-自然数拆分.mp4 186.04M
| ├──[4.14]–完全背包-公交乘车.mp4 45.98M
| ├──[4.15]–多重背包-砝码称重.mp4 72.59M
| ├──[4.1]–01背包问题.mp4 117.09M
| ├──[4.2]–01背包一维数组优化.mp4 55.51M
| ├──[4.3]–完全背包问题求解.mp4 72.92M
| ├──[4.4]–多重背包问题求解.mp4 249.57M
| ├──[4.5]–多重背包的二进制优化.mp4 108.06M
| ├──[4.6]–混合背包.mp4 36.26M
| ├──[4.7]–二维费用背包.mp4 46.45M
| ├──[4.8]–有依赖的背包-采购礼品.mp4 55.91M
| └──[4.9]–有依赖的背包-金明的预算方案.mp4 85.29M
├──{5}–前缀和，差分
| ├──[5.1]–前缀和,使用前缀和求区间和.mp4 51.20M
| ├──[5.2]–二维数组求前缀和及区间和.mp4 417.46M
| ├──[5.3]–前缀和求解任务的最少时间.mp4 40.79M
| ├──[5.4]–前缀和求解不太甜的糖果.mp4 86.39M
| ├──[5.5]–差分,使用差分修改区间值.mp4 492.63M
| └──[5.6]–差分求解小X与煎饼达人问题.mp4 197.13M
├──{6}–数学知识及编程应用
| ├──[6.1]–素数筛-埃筛法.mp4 93.62M
| ├──[6.2]–素数筛-线性筛.mp4 42.36M
| ├──[6.3]–素数筛求解半质数.mp4 46.82M
| ├──[6.4]–求质因子.mp4 26.20M
| ├──[6.5]–唯一分解定理及应用.mp4 244.61M
| ├──[6.6]–唯一分解定理求质因子.mp4 177.68M
| ├──[6.7]–唯一分解定理求约数个数.mp4 38.64M
| └──[6.8]–唯一分解定理求约数和.mp4 25.69M
└──数据结构及进阶算法篇讲义
| └──青少年C++数据结构及进阶算法云课堂笔记
| | ├──1、并查集.pdf 3.36M
| | ├──2、图论基础.pdf 3.22M
| | ├──3、图论-最短路.pdf 3.50M
| | ├──4、背包DP.pdf 6.00M
| | ├──5、前缀和、差分.pdf 1.59M
| | └──6、数学知识及编程应用.pdf 2.27M