2024全新Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发价值998|老陈

后端开发

课程简介

后端架构师必备的 LangChain 工程化实战当前大模型技术已迅速从实验阶段走向业务落地，但将通用模型转化为私有化、可复用的企业应用仍是行业痛点。本套课程专为后端开发者设计，系统拆解 LangChain 与 LangGraph 两大核心框架，旨在解决开发者在构建私有知识库问答、复杂业务智能体及多智能体协作系统时遇到的“调包难、逻辑乱、无法维护”等工程化…

已有 1 人浏览发布 2026-10-07 更新 2026-10-12

后端架构师必备的 LangChain 工程化实战

当前大模型技术已迅速从实验阶段走向业务落地，但将通用模型转化为私有化、可复用的企业应用仍是行业痛点。本套课程专为后端开发者设计，系统拆解 LangChain 与 LangGraph 两大核心框架，旨在解决开发者在构建私有知识库问答、复杂业务智能体及多智能体协作系统时遇到的“调包难、逻辑乱、无法维护”等工程化难题。课程摒弃了单纯的概念宣讲，直接切入提示工程优化、内存管理、异步编排及状态流转等深层实现机制，帮助技术人员掌握从原型验证到生产级部署的全链路能力，确保代码具备高内聚低耦合的生产标准。

模块化构建智能体与私有知识库体系

课程核心内容围绕“组件化”与“流程化”展开，强调代码的复用性。首先通过 LangChain 的 Chain 结构，深入解析 Prompt 模板的变量注入、输出解析器的错误处理以及模型接口的标准化封装，确保基础 RAG（检索增强生成）系统的稳定性。随后进阶至 LangGraph，利用其图论结构实现智能体的状态机管理，让开发者能够自定义多智能体之间的协作拓扑，例如设计一个由“检索专家”、“代码编写者”和“测试验证者”组成的协同工作流。资料包中的代码实例提供了现成的私有知识库搭建模板与多智能体通信协议，读者可直接基于此进行二次开发，快速复现如 AI 客服、自动数据分析等具体业务场景，避免重复造轮子。

从原型验证到生产级的前后端对接

对于后端开发者而言，本资料最实用的价值在于提供了完整的工程对接方案。课程详细展示了如何将 LangChain 的异步接口与 FastAPI 或 Flask 框架无缝集成，处理高并发下的流式响应以优化用户体验，并演示了如何接入向量数据库进行大规模数据检索。针对企业级应用中对数据安全与成本控制的严苛要求，课程专门讲解了私有化部署下的模型选型策略、向量索引的优化技巧以及敏感信息的脱敏处理机制。建议初学者先跟随前几章快速上手 Chain 结构，理解提示词工程对最终效果的影响，再逐步过渡到 LangGraph 的复杂编排逻辑。学完本套内容，开发者应能独立设计并交付具备多轮对话记忆、文档深度解析及自动化任务执行能力的 AI 应用，直接应用于内部工具或对外 SaaS 服务，实现真正的业务价值闭环，无需依赖现成的大厂平台。

课程介绍

fbabfba693b2ce42b0fc4770ff8f5c07.png (592.17 KB, 下载次数: 0) 2024-12-20 22:01 上传适合人群： AI应用开发人员、Langchain学习、私有知识库搭建者、Python爱好者你将会学到： Langchain从零掌握实战开发私有知识库问答系统、业务Agent智能体、AI客服系统课程简介：今年开发人员必须掌握的Ai 开发技术来了。课程全面系统的讲解AI应用开发框架Langchain、LangGraph。帮助大家将AI整合到业务中、实现各种智能体自动化执行业务流程，和多智能体协作处理业务。第1章Langchain快速入门(1小时17分钟7节) 1-1快速认识Langchain[15:56] 1-2chain的基本结构_提示_模型_输出解析器[09:20] 1-3免费无限制百度文心一言Langchain接口应用[06:

课程目录

fbabfba693b2ce42b0fc4770ff8f5c07.png (592.17 KB, 下载次数: 0) 2024-12-20 22:01 上传 适合人群： AI应用开发人员、Langchain学习、私有知识库搭建者、Python爱好者 你将会学到： Langchain从零掌握实战开发私有知识库问答系统、业务Agent智能体、AI客服系统 课程简介： 今年开发人员必须掌握的Ai 开发技术来了。课程全面系统的讲解AI应用开发框架Langchain、LangGraph。帮助大家将AI整合到业务中、实现各种智能体自动化执行业务流程，和多智能体协作处理业务。
第1章Langchain快速入门(1小时17分钟7节) 1-1快速认识Langchain[15:56] 1-2chain的基本结构_提示_模型_输出解析器[09:20] 1-3免费无限制百度文心一言Langchain接口应用[06:45] 1-4Langchain快速接入国内比肩GPT4大模型Deepse[07:34] 1-5langchain接入国内最强大模型chatglm4[18:43] 1-6Langchain调用本地开源大模型ChatGLM3[10:47] 1-7Langchain接入开源大模型的类openai服务器[08:46]
第2章Langchain提示词工程(1小时17分钟6节) 2-1Langchain提示词模块与历史对话[11:15] 2-2不同案例选择器应用_长度选择器_相似度选择器_重叠选择器[21:06] 2-3ChromaDB向量数据库进行问题思路匹配提高回答准确率[15:18] 2-4对话形式提示词工程[10:42] 2-5提示词里模板中的模板解决复杂的聊天对话[11:19] 2-6Langchain管道提示词模板应用[07:21]
第3章Langchain大模型输出解析精讲(39分钟5节) 3-1Langchain缓存加速应用响应[06:51] 3-2解析输出csv_时间_枚举内容[11:03] 3-3Langchain输出JSON格式和修复大模型错误输出[09:51] 3-4langchain解析大模型XML输出格式[05:11] 3-5如何自定义大模型的输出解析器[06:04]
第4章精通Langchain数据检索增强RAG(2小时9分钟11节) 4-1RAG数据检索增强[09:29] 4-2加载知识库文档与检索算法设置[15:34] 4-3处理解析PDF文档为知识库[06:52] 4-4HTML文本分割提炼网页知识点[07:32] 4-5分割markdown_代码源码提炼知识库文档[08:34] 4-6知识库文档生成多向量检索器实现精准检索[17:00] 4-7让大模型生成检索语句进行精确查找[08:15] 4-8大模型并行控制复杂流程[12:10] 4-9大模型路由映射传递数据[16:10] 4-10自定义链式配置的多种方式[17:47] 4-11自定义流式生成器函数[09:53]
第5章 Agent智能体开发 (1小时51分钟 9节) 5-1搭建第一个AI智能体[15:08] 5-2给智能体添加记忆能力[09:20] 5-3智能体原理[11:28] 5-4OpenAI智能体调用源码解析[16:49] 5-5XML链式执行任务智能体搭建[10:21] 5-6JSON链式智能体任务执行[11:19] 5-7ReAct智能体搭建思路[05:54] 5-8从零使用Langchain搭建适应不同大模型智能体[24:11] 5-9自定义智能体记忆链创建[06:33]
第6章 给智能体插上翅膀 (1小时 6节) 6-1自主搭建超级搜索引擎Searxng服务器作为借口[13:39] 6-2控制智能体限制执行[06:36] 6-3AI大模型获取前沿论文知识[09:54] 6-4AI调用Shell接管控制电脑[15:31] 6-5AI根据问题生成代码并自主运行计算[07:14] 6-6duckduckgo免费搜索引擎API应用[07:18]
第7章 案例：具有知识库上下文感知人工智能销售助手 (53分钟 4节) 7-1具有知识库的上下文感知AI销售助手架构[07:54] 7-2引导销售链与销售智能体实现[12:07] 7-3赛力斯问界汽车知识库问答链搭建[09:19] 7-4多链分工合作协作实现AI销售助手[24:33]
第8章 LangGraph多智能体协作框架 (2小时12分钟 6节) 8-1Langgraph多智体协作框架[24:12] 8-2Langgraph多分支处多任务并行处理[12:14] 8-3循环图与多图协作处理系统复杂任务1[19:26] 8-4让智能体做GPT4都做不了的事情-讲段子Joke[21:56] 8-5灵活应用工具的LangGraph智能体[26:50] 8-6多智能体扮演明星玩综艺[27:55]
第9章 企业项目知识管理与智能检索 (2小时51分钟 15节) 9-1SQL自主调用查询[14:17] 9-2SQL连表查询与异常处理[08:33] 9-3langsmith监控调试开发[10:45] 9-4图数据库Neo4j安装与初识[12:19] 9-5cypher语法简介[05:10] 9-6创建和查找图节点精讲[10:51] 9-7创建节点关系[11:55] 9-8WHERE条件查找数据[11:46] 9-9精讲各类型修改节点与边操作[10:21] 9-10精讲各类型删除节点、关系、属性[13:27] 9-11图数据检索排序[04:46] 9-12查找1个节点到另外1个节点中间所有的关系[07:05] 9-13详讲python操控neo4j知识图谱数据库开始学习 9-14详解AI大语言模型自主操控知识图谱数据库[11:58] 9-15llm_graph_builder知识图生成器应用程[17:17] langchain大模型ai应用实战开发-资料

2024全新Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发 价值998|老陈