知乎大模型全栈工程师第12期

【资源目录】:

├──1-AI大模型原理与API使用
| ├──CASE-保险反欺诈
| | ├──.ipynb_checkpoints
| | | ├──insurance_automl-checkpoint.ipynb 44.02kb
| | | ├──insurance_automl2-checkpoint.ipynb 36.78kb
| | | ├──insurance_feature_importance-checkpoint.ipynb 96.79kb
| | | ├──insurance_fraud_detect-checkpoint.ipynb 1.12M
| | | ├──insurance_fraud_detect1-checkpoint.ipynb 170.62kb
| | | ├──insurance_fraud_detect2-checkpoint.ipynb 275.69kb
| | | ├──test1-checkpoint.ipynb 70.12kb
| | | ├──test2-checkpoint.ipynb 245.87kb
| | | └──Untitled-checkpoint.ipynb 186.85kb
| | ├──test.csv 78.23kb
| | └──train.csv 183.49kb
| ├──1-AI大模型原理与DeepSeek使用.pdf 3.01M
| ├──1-情感分析-Qwen.ipynb 1.71kb
| ├──2-API使用.pdf 1.59M
| ├──2-天气Function-Qwen.ipynb 6.84kb
| ├──3-表格提取-Qwen.ipynb 5.06kb
| ├──4-运维事件处置-Qwen.ipynb 6.14kb
| ├──5-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb 1.70kb
| ├──6-deepseek-r1-7b使用.ipynb 6.62kb
| ├──6-deepseek-r1-7b使用.py 0.97kb
| ├──README.md 2.11kb
| └──笔记-20250331.txt 2.66kb
├──10-Function Callling与协作
| ├──CASE-Function Calling
| | ├──qwen3-function使用-2.py 5.60kb
| | ├──qwen3-function使用.py 2.86kb
| | └──requirements.txt 0.04kb
| ├──CASE-ticket-agent
| | ├──assistant_revenue_bot.py 22.15kb
| | ├──assistant_ticket_bot-1.py 6.74kb
| | ├──assistant_ticket_bot-2.py 8.95kb
| | ├──assistant_ticket_bot-3.py 9.80kb
| | └──requirements.txt 0.13kb
| └──Function Calling与协作.pdf 1.74M
├──11-MCP与A2A应用
| ├──CASE-A2A使用
| | ├──BasketBallAgent.py 2.01kb
| | ├──requirements.txt 0.07kb
| | └──WeatherAgent.py 1.79kb
| ├──CASE-MCP Demo-1
| | ├──.cursorindexingignore 0.11kb
| | ├──.gitignore 0.01kb
| | ├──assistant_mcp_amap_bot.py 6.30kb
| | ├──assistant_mcp_txt_bot.py 6.21kb
| | ├──requirements.txt 0.05kb
| | ├──txt_counter.py 2.02kb
| | └──旅行规划.md 4.60kb
| ├──CASE-MCP Demo-2
| | ├──assistant_bot.py 6.21kb
| | └──requirements.txt 0.04kb
| ├──1-MCP与A2A的应用.pdf 5.69M
| └──笔记20250508.txt 3.82kb
├──12-Agent智能体系统的设计与应用
| ├──CASE-私募基金运作指引问答助手（反应式）
| | ├──fund_qa_langgraph.py 13.80kb
| | └──fund_qa_qwen_agent.py 7.17kb
| ├──CASE-投顾AI助手（混合式）
| | ├──hybrid_wealth_advisor_langgraph.py 22.90kb
| | ├──hybrid_wealth_advisor_qwen_agent.py 16.79kb
| | └──requirements.txt 0.16kb
| ├──CASE-智能投研助手（深思熟虑）
| | ├──deliberative_research_agent_comparison.md 5.38kb
| | ├──deliberative_research_agent_documentation.md 8.82kb
| | ├──deliberative_research_langgraph.py 18.42kb
| | ├──deliberative_research_qwen_agent-2.py 19.50kb
| | └──requirements.txt 0.13kb
| ├──1-Agent智能体系统的设计与应用.pdf 2.79M
| └──笔记20250513.txt 8.11kb
├──13-视觉大模型与多模态理解
| ├──CASE-MinerU使用
| | ├──1-MinerU.ipynb 3.06kb
| | ├──download_models_hf.py 2.40kb
| | ├──Qwen3-tech_report.pdf 6.09M
| | └──三国演义.pdf 3.75M
| ├──CASE-VLM在车险中的应用
| | ├──.ipynb_checkpoints
| | | ├──1-Qwen-VL-保险识别-cn-checkpoint.ipynb 14.66kb
| | | └──2-Qwen-VL-chat1-checkpoint.ipynb 893.20kb
| | ├──1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb 23.78kb
| | ├──1-vehicle-odometer-reading.jpg 22.40kb
| | ├──10-extraction-of-auto-accident-elements.jpg 120.51kb
| | ├──11-vehicle-identity-verification-1.jpg 47.79kb
| | ├──11-vehicle-identity-verification-2.jpg 51.02kb
| | ├──12-vehicle-identity-verification-1.jpg 60.98kb
| | ├──12-vehicle-identity-verification-2.jpg 81.03kb
| | ├──2-Qwen-VL-chat1.ipynb 893.20kb
| | ├──2-vehicle-odometer-reading.jpg 86.14kb
| | ├──3-vehicle-underwriting-1.jpg 38.94kb
| | ├──3-vehicle-underwriting-2.jpg 44.99kb
| | ├──3-vehicle-underwriting-3.jpg 46.13kb
| | ├──3-vehicle-underwriting-4.jpg 41.67kb
| | ├──3-vehicle-underwriting-5.jpg 32.84kb
| | ├──4-Dangerous-driving-behavior-detection.jpg 43.33kb
| | ├──5-Dangerous-driving-behavior-detection.jpg 29.72kb
| | ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-1.jpg 19.83kb
| | ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-2.jpg 20.10kb
| | ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-3.jpg 19.42kb
| | ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-4.jpg 21.20kb
| | ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-5.jpg 23.60kb
| | ├──7-vehicle-damage-evaluation.jpg 68.60kb
| | ├──8-vehicle-damage-evaluation.jpg 42.22kb
| | ├──9-extraction-of-auto-accident-elements.jpg 74.18kb
| | ├──prompt_template_cn.xlsx 9.87kb
| | ├──prompt_template_cn_result-20250430.xlsx 17.67kb
| | ├──prompt_template_cn_result.xlsx 13.54kb
| | ├──prompt_template_en.xlsx 9.73kb
| | └──prompt_template_en_result.xlsx 9.79kb
| ├──CASE-VLM在寿险中的应用
| | ├──.ipynb_checkpoints
| | | └──2-Qwen-VL-本地图片-checkpoint.ipynb 4.08kb
| | ├──1-Chinese-document-extraction.jpg 80.99kb
| | ├──1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb 11.01kb
| | ├──2-Japanese-document-extraction.jpg 173.05kb
| | ├──2-Qwen-VL-本地图片.ipynb 4.08kb
| | ├──3-French-document-extraction.jpg 202.74kb
| | ├──4-German-document-extraction.jpg 142.75kb
| | ├──5-Korean-document-extraction.jpg 117.13kb
| | ├──prompt_template_cn.xlsx 9.10kb
| | └──prompt_template_cn_result.xlsx 7.88kb
| ├──CASE-汽车剐蹭视频理解
| | ├──car_ev.mp4 5.83M
| | ├──requirements.txt 0.10kb
| | ├──video-understand.ipynb 18.61kb
| | └──video-understand.py 9.71kb
| ├──yolo-cases.zip 80.75M
| ├──笔记20250515.txt 2.80kb
| └──视觉大模型与多模态理解.pdf 6.66M
├──15-Coze工作原理与应用实例
| ├──CASE：创建产品知识库
| | ├──大模型定价.xlsx 8.75kb
| | ├──空调定价.xlsx 8.64kb
| | ├──浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf 368.62kb
| | └──远程办公场景最佳实践.docx 469.57kb
| ├──1-Coze工作原理与应用实例.pdf 5.83M
| └──笔记20250522.txt 5.93kb
├──16-Coze进阶实战与插件开发
| ├──CASE-客户分层营销助手
| | ├──user_behavior_event.xlsx 9.96kb
| | ├──user_tag.xlsx 9.19kb
| | └──营销策略.xlsx 12.51kb
| ├──CASE-市场舆情监测Agent
| | ├──AppStorePast-代码1.py 0.48kb
| | ├──AppStorePast.py 1.05kb
| | ├──securities_past.py 2.58kb
| | ├──代码.js 1.22kb
| | └──代码1.py 0.34kb
| ├──CASE-智能客服Agent
| | ├──user_complain.xlsx 8.89kb
| | ├──港股交易规则介绍.pdf 954.16kb
| | ├──平安财富日添利理财产品.doc 30.00kb
| | ├──上海证券交易所交易规则.pdf 378.09kb
| | └──中国平安金裕人生理财产品.doc 61.00kb
| ├──ABC公司证券产品介绍.txt 6.66kb
| ├──Coze进阶实战与插件开发.pdf 6.40M
| ├──笔记20250527.txt 4.40kb
| └──证券舆情Agent_ev.mp4 3.88M
├──2-Prompt工程：设计与优化
| ├──1-DeepSeek使用.pdf 3.45M
| ├──1-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb 1.70kb
| ├──1-情感分析-Deepseek-阿里代理.py 1.03kb
| ├──2-提示词工程.pdf 1.17M
| ├──2-提示词工程使用.ipynb 9.66kb
| ├──2-提示词工程使用.py 3.70kb
| ├──3-deepseek-r1-7b使用.ipynb 6.62kb
| ├──3-deepseek-r1-7b使用.py 0.97kb
| ├──README.md 1.77kb
| └──笔记20250403.txt 4.41kb
├──3-Cursor编程：从入门到精通
| ├──CASE-bed_usage
| | ├──.qodo
| | └──hospital_bed_usage_data.xlsx 3.07M
| ├──CASE-dashboard_epidemic
| | └──香港各区疫情数据_20250322.xlsx 183.64kb
| ├──CASE-Excel_merge
| | ├──员工基本信息表.xlsx 9.48kb
| | └──员工绩效表.xlsx 6.69kb
| ├──【完成参考】bed_usage
| | ├──.qodo
| | | └──history.sqlite 20.00kb
| | ├──charts
| | | ├──TOP10最低使用率科室.png 128.93kb
| | | ├──TOP10最高使用率科室.png 151.23kb
| | | ├──病床数量与使用率关系.png 343.24kb
| | | ├──各医院病床使用率.png 251.82kb
| | | └──医院科室使用率热力图.png 432.32kb
| | ├──data_cache
| | | ├──data_cache.pkl 2.16kb
| | | └──metadata.json 0.18kb
| | ├──templates
| | | └──index.html 37.45kb
| | ├──.gitignore 0.01kb
| | ├──app.py 20.70kb
| | ├──hospital_bed_usage_data.xlsx 3.07M
| | ├──precompute_data.py 8.07kb
| | ├──README.md 1.45kb
| | └──view_excel_data.py 7.18kb
| ├──【完成参考】dashboard_epidemic
| | ├──.qodo
| | ├──static
| | | ├──css
| | | └──js
| | ├──templates
| | | └──index.html 3.93kb
| | ├──.gitignore 0.01kb
| | ├──app.py 7.53kb
| | ├──README.md 1.70kb
| | ├──read_excel.py 7.98kb
| | ├──requirements.txt 0.06kb
| | ├──各地区确诊病例对比图.png 264.18kb
| | ├──活跃病例数据统计图.png 202.23kb
| | ├──每日确诊数据统计图.png 349.87kb
| | ├──香港各区疫情数据_20250322.xlsx 183.64kb
| | ├──疫情数据统计图 – 副本.png 179.12kb
| | └──疫情数据统计图.png 179.12kb
| ├──【完成参考】Excel_merge
| | ├──.qodo
| | ├──.gitignore 0.01kb
| | ├──Excel_merge.py 1.25kb
| | ├──员工基本信息表.xlsx 9.48kb
| | ├──员工绩效表.xlsx 6.69kb
| | └──员工信息与绩效合并表.xlsx 6.26kb
| ├──1-Cursor编程.pdf 3.91M
| ├──【补充】CASE-病床使用情况.pdf 1.83M
| ├──【课前准备】AI编程工具安装.pdf 131.73kb
| └──笔记20250408.txt 7.27kb
├──4-Cursor数据可视化与洞察
| ├──CASE-客户续保预测
| | ├──policy_data.xlsx 93.93kb
| | └──policy_test.xlsx 25.09kb
| ├──【完成参考】CASE-客户续保预测
| | ├──.qodo
| | ├──.gitignore 0.01kb
| | ├──age_distribution.png 16.25kb
| | ├──analyze_data.py 3.13kb
| | ├──best_decision_tree_text.txt 2.83kb
| | ├──best_decision_tree_viz.png 657.00kb
| | ├──best_dt_roc_curve.png 39.14kb
| | ├──best_lr_coefficients.png 46.71kb
| | ├──best_lr_feature_importance.png 32.37kb
| | ├──best_lr_roc_curve.png 36.37kb
| | ├──best_roc_curve.png 35.87kb
| | ├──bnb_confusion_matrix.png 22.33kb
| | ├──bnb_roc_curve.png 34.49kb
| | ├──confusion_matrix.png 16.50kb
| | ├──decision_tree_model.py 7.76kb
| | ├──decision_tree_text.txt 4.61kb
| | ├──decision_tree_viz.png 666.91kb
| | ├──dt_confusion_matrix.png 17.82kb
| | ├──dt_feature_importance.png 31.31kb
| | ├──dt_roc_curve.png 38.04kb
| | ├──feature_importance.png 31.53kb
| | ├──gender_age_boxplot.png 15.10kb
| | ├──gender_distribution.png 22.45kb
| | ├──gnb_confusion_matrix.png 21.77kb
| | ├──gnb_roc_curve.png 33.18kb
| | ├──logistic_regression_model.py 8.78kb
| | ├──lr_coefficients.png 45.18kb
| | ├──lr_confusion_matrix.png 18.77kb
| | ├──lr_feature_importance.png 31.12kb
| | ├──lr_roc_curve.png 32.77kb
| | ├──mnb_confusion_matrix.png 19.88kb
| | ├──mnb_roc_curve.png 33.74kb
| | ├──naive_bayes_model.py 10.29kb
| | ├──nb_models_comparison_roc.png 55.42kb
| | ├──policy_data.xlsx 93.93kb
| | ├──policy_test.xlsx 25.09kb
| | ├──random_forest_model.py 6.47kb
| | ├──README.md 2.95kb
| | ├──region_correlation.png 44.69kb
| | ├──roc_curve.png 33.52kb
| | ├──view_data.py 0.27kb
| | └──view_excel.py 0.22kb
| ├──1-Cursor数据可视化与洞察.pdf 1.01M
| ├──2-CASE-客户续保预测.pdf 2.97M
| └──笔记20250410.txt 6.26kb
├──5-Embeddings和向量数据库
| ├──hotel_recommendation
| | ├──.ipynb_checkpoints
| | | └──hotel_rec-checkpoint.ipynb 139.96kb
| | ├──.qodo
| | | └──history.sqlite 20.00kb
| | ├──.gitignore 0.01kb
| | ├──hotel_rec – nltk.py 3.97kb
| | ├──hotel_rec.ipynb 142.59kb
| | ├──hotel_rec.py 5.55kb
| | └──Seattle_Hotels.csv 155.59kb
| ├──word2vec
| | ├──journey_to_the_west
| | | ├──segment
| | | └──source
| | ├──models
| | | └──word2Vec.model 7.77M
| | ├──three_kingdoms
| | | └──source
| | ├──utils
| | | ├──__pycache__
| | | ├──create_batch_data.py 5.41kb
| | | ├──create_word2vec.py 9.50kb
| | | ├──files_processing.py 8.20kb
| | | ├──segment.py 8.60kb
| | | └──__init__.py 0.19kb
| | ├──word_seg.py 1.11kb
| | └──word_similarity.py 1.11kb
| ├──1-Embedding与向量数据库.pdf 1.16M
| └──笔记20250414.txt 4.19kb
├──6-RAG技术与应用
| ├──CASE-ChatPDF-Faiss
| | ├──.ipynb_checkpoints
| | | └──chatpdf-faiss-checkpoint.ipynb 18.10kb
| | ├──.qodo
| | ├──faiss-1
| | | ├──index.faiss 30.04kb
| | | └──index.pkl 12.27kb
| | ├──chatpdf-faiss.ipynb 18.85kb
| | ├──chatpdf-faiss.py 6.73kb
| | ├──ReadMe.md 3.79kb
| | └──浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf 323.28kb
| ├──CASE-embedding使用
| | ├──.qodo
| | ├──bge-m3使用.py 1.16kb
| | ├──gte-qwen2-使用1.py 1.45kb
| | └──gte-qwen2-使用2.py 4.66kb
| ├──1-RAG技术与应用.pdf 2.07M
| ├──2-NotebookLM使用.pdf 1.68M
| └──笔记20250417.txt 7.41kb
├──7-RAG高级技术与最佳实践
| ├──Case-ChatPDF-Faiss
| | ├──chatpdf-faiss.ipynb 18.24kb
| | ├──chatpdf-faiss.py 6.73kb
| | ├──MultiQueryRetriever使用.ipynb 5.49kb
| | ├──MultiQueryRetriever使用.py 1.30kb
| | └──浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf 323.28kb
| ├──CASE-Qwen-Agent-RAG
| | ├──docs
| | | ├──1-平安商业综合责任保险（亚马逊）.txt 2.45kb
| | | ├──2-雇主责任险.txt 4.87kb
| | | ├──3-平安企业团体综合意外险.txt 9.54kb
| | | ├──4-雇主安心保.txt 1.99kb
| | | ├──5-施工保.txt 4.46kb
| | | ├──6-财产一切险.txt 1.88kb
| | | ├──7-平安装修保.txt 0.47kb
| | | ├──平安产险交通出行意外伤害保险（互联网版）产品说明.pdf 81.25kb
| | | ├──平安产险交通工具意外伤害保险（互联网版）条款.pdf 310.35kb
| | | ├──平安附加疾病身故保险条款.pdf 530.33kb
| | | ├──平安境内紧急医疗救援服务条款.pdf 159.07kb
| | | ├──平安企业团体综合意外险(互联网版)适用条款.pdf 292.81kb
| | | └──平安商业综合责任保险（亚马逊）.pdf 930.81kb
| | ├──qwen-agent-1.ipynb 6.35kb
| | ├──qwen-agent-1.py 3.28kb
| | ├──qwen-agent-multi-files.ipynb 15.72kb
| | ├──qwen-agent-multi-files.py 3.84kb
| | └──浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf 323.28kb
| ├──graphrag-main
| | └──cases
| | | ├──input
| | | ├──.env 0.03kb
| | | └──settings.yaml 5.14kb
| ├──rerank
| | ├──beg-reranker.ipynb 8.72kb
| | └──beg-reranker.py 1.21kb
| ├──1-RAG高级技术与实践.pdf 5.33M
| └──笔记20250422.txt 6.42kb
├──8-Text2SQL：自助式数据报表开发
| ├──CASE-SQL Copilot
| | ├──insurance
| | | ├──data
| | | ├──qa_list-1.txt 1.09kb
| | | ├──qa_list-2.txt 0.83kb
| | | ├──SQL查询-Chat.ipynb 26.11kb
| | | ├──SQL查询-Coder.ipynb 5.62kb
| | | └──SQL结果评测.ipynb 13.39kb
| | ├──codegeex-1.ipynb 8.44kb
| | └──qwen-coder1.ipynb 6.06kb
| ├──Case-SQL-LangChain
| | ├──.ipynb_checkpoints
| | | ├──sql_agent_deepseek-checkpoint.ipynb 24.74kb
| | | └──sql_life_insurance-checkpoint.ipynb 3.69kb
| | ├──sql_agent_deepseek.ipynb 22.39kb
| | └──sql_life_insurance.ipynb 30.58kb
| ├──CASE-SQL-vanna
| | ├──vanna-mysql.ipynb 21.86kb
| | └──vanna-mysql.py 3.18kb
| ├──SQL数据表源文件
| | ├──agentinfo.sql 235.42kb
| | ├──beneficiaryinfo.sql 140.62kb
| | ├──claiminfo.sql 271.36kb
| | ├──crs_orders.sql 4.98kb
| | ├──customerinfo.sql 266.22kb
| | ├──employeeinfo.sql 303.85kb
| | ├──heros.sql 14.66kb
| | ├──policyinfo.sql 242.63kb
| | └──productinfo.sql 201.10kb
| ├──1-Text2SQL：自助式数据报表开发.pdf 3.08M
| ├──2-vanna使用.pdf 479.21kb
| └──笔记20250424.txt 9.35kb
├──9-LangChain：多任务应用开发
| ├──Case-LangChain使用
| | ├──.ipynb_checkpoints
| | | ├──1-LLMChain-checkpoint.ipynb 7.27kb
| | | ├──2-LLMChain-checkpoint.ipynb 5.28kb
| | | ├──3-LLMChain-checkpoint.ipynb 2.71kb
| | | ├──4-ConversationChain-checkpoint.ipynb 4.35kb
| | | ├──ConversationChain1-checkpoint.ipynb 3.09kb
| | | ├──indexes1-checkpoint.ipynb 7.78kb
| | | ├──LLMChain-ChatPromptTemplate1-checkpoint.ipynb 1.95kb
| | | ├──LLMChain1-checkpoint.ipynb 2.73kb
| | | ├──LLMChain2-1-checkpoint.ipynb 7.27kb
| | | ├──LLMChain2-checkpoint.ipynb 58.44kb
| | | └──LLMChain3-checkpoint.ipynb 5.28kb
| | ├──1-LLMChain.ipynb 2.73kb
| | ├──2-LLMChain.ipynb 7.27kb
| | ├──3-LLMChain.ipynb 5.46kb
| | ├──4-ConversationChain.ipynb 4.35kb
| | └──5-product_llm.py 8.53kb
| ├──CASE-搭建故障诊断Agent
| | ├──2-network_diagnosis_agent.py 10.62kb
| | ├──network_diagnosis_agent_logic.md 5.46kb
| | └──requirements.txt 0.05kb
| ├──CASE-工具链组合
| | ├──1-simple_toolchain.py 9.21kb
| | ├──2-simple_toolchain.py 7.91kb
| | ├──3-lcel-demo.py 1.17kb
| | └──requirements.txt 0.11kb
| ├──1-LangChain：多任务应用开发.pdf 3.03M
| ├──2-Generative Agents.pdf 1.41M
| └──笔记20250429.txt 5.20kb
├──AI大模型全栈工程师先导课（赠）
| ├──1-初始Python_ev.mp4 13.31M
| ├──10-字符编码的处理_ev.mp4 88.17M
| ├──11-Python程序调式和异常处理技巧_ev.mp4 135.45M
| ├──12-JSON应用_ev.mp4 55.18M
| ├──13-文件IO_ev.mp4 34.84M
| ├──14-爬虫（1）_ev.mp4 45.73M
| ├──15-爬虫（2）_ev.mp4 112.78M
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