八斗AI教程

【资源目录】：

├──01、最新保姆级计算机视觉学习路线
| ├──【1】初入人工智能
| | ├──PPT
| | | ├──【01】开学典礼.pdf 164.08kb
| | | └──【02】计算机视觉简介.pdf 2.92M
| | └──视频
| | | ├──【1.1】开学典礼.mp4 199.77M
| | | ├──【1.2】初入人工智能.mp4 375.18M
| | | ├──【1.3】机器学习&深度学习.mp4 317.51M
| | | └──【1.4】计算机视觉.mp4 303.93M
| ├──【2】数学基础&数字图像
| | ├──PPT
| | | ├──【03】机器学习涉及的数学基础.pdf 1.20M
| | | └──【04】数字图像.pdf 2.24M
| | ├──代码
| | | ├──bilinear interpolation.py 1.77kb
| | | ├──lenna.png 702.77kb
| | | ├──nearest interp.py 0.50kb
| | | └──test_image_gray.py 1.55kb
| | └──视频
| | | ├──【2.1】数学基础1.mp4 233.00M
| | | ├──【2.2】数学基础2.mp4 260.71M
| | | ├──【2.3】数字图像.mp4 351.69M
| | | └──【2.4】插值算法.mp4 645.43M
| ├──【3】数字图像&特征提取
| | ├──PPT
| | | └──【05】特征选择与特征提取.pdf 1.42M
| | ├──代码
| | | ├──Histogram Equalization.py 0.95kb
| | | ├──histogram.py 1.38kb
| | | ├──PCA.py 0.93kb
| | | ├──PCA_numpy.py 0.91kb
| | | ├──PCA_numpy_detail.py 3.33kb
| | | └──PCA_sklearn.py 0.47kb
| | └──视频
| | | ├──【3.1】直方图均衡化.mp4 330.60M
| | | ├──【3.2】卷积&滤波.mp4 477.55M
| | | ├──【3.3】特征选择.mp4 235.35M
| | | └──【3.4】PCA.mp4 496.24M
| ├──【4】边缘检测&相机模型
| | ├──PPT
| | | ├──【06】边缘提取.pdf 1.13M
| | | └──【07】相机模型.pdf 1.01M
| | ├──代码
| | | ├──canny.py 0.45kb
| | | ├──canny_detail.py 6.84kb
| | | ├──canny_track.py 1.35kb
| | | ├──photo1.jpg 145.07kb
| | | ├──sobel_laplace_canny.py 1.50kb
| | | ├──warpMatrix.py 1.32kb
| | | └──透视变换.py 0.57kb
| | └──视频
| | | ├──【4.1】边缘检测.mp4 223.46M
| | | ├──【4.2】canny.mp4 564.54M
| | | ├──【4.3】相机模型.mp4 244.20M
| | | └──【4.4】透视变换.mp4 480.32M
| ├──【5】立体视觉&图像聚类
| | ├──PPT
| | | ├──【08】立体视觉.pdf 959.14kb
| | | ├──【09】点云模型.pdf 1.46M
| | | └──【10】图像聚类算法.pdf 1001.61kb
| | ├──代码
| | | ├──K-Means.py 2.05kb
| | | ├──K-Means_athlete.py 1.89kb
| | | ├──K-Means_RGB.py 2.25kb
| | | ├──层次聚类.py 0.92kb
| | | └──密度聚类.py 0.92kb
| | └──视频
| | | ├──【5.1】立体视觉-双目系统.mp4 231.80M
| | | ├──【5.2】点云模型.mp4 290.60M
| | | ├──【5.3】Kmeans.mp4 313.94M
| | | └──【5.4】层次聚类&密度聚类.mp4 275.29M
| ├──【6】图像滤波&SIFT
| | ├──PPT
| | | ├──【11】图像滤波器.pdf 995.01kb
| | | └──【12】尺度不变特征变换-SIFT.pdf 1.77M
| | ├──代码
| | | ├──iphone1.png 237.87kb
| | | ├──iphone2.png 202.00kb
| | | ├──SIFT_关键点.py 0.64kb
| | | ├──SIFT_特征匹配.py 1.26kb
| | | ├──高斯噪声.py 1.29kb
| | | ├──椒盐噪声.py 1.16kb
| | | └──噪声.py 1.88kb
| | └──视频
| | | ├──【6.1】图像噪声.mp4 396.06M
| | | ├──【6.2】图像增强.mp4 278.48M
| | | ├──【6.3】SIFT1.mp4 280.56M
| | | └──【6.4】SIFT2.mp4 443.54M
| └──【7】OpenCV&深度学习
| | ├──PPT
| | | ├──【13】OpenCV算法解析.pdf 1.63M
| | | └──【14】深度学习与神经网络.pdf 1.89M
| | ├──代码
| | | ├──最小二乘法
| | | ├──Hash.py 1.86kb
| | | ├──lenna.png 702.77kb
| | | ├──lenna_noise.png 704.52kb
| | | └──ransac.py 7.66kb
| | └──视频
| | | ├──【7.1】OpenCV&最小二乘法.mp4 223.66M
| | | ├──【7.2】Ransac.mp4 477.47M
| | | ├──【7.3】哈希算法.mp4 197.44M
| | | └──【7.4】神经网络.mp4 369.10M
├──【必备】AI电子书籍
| ├──2019人工智能发展报告.pdf 20.04M
| ├──LDA漫游指南.pdf 5.96M
| ├──Learning From Data_低配版.pdf 26.48M
| ├──OpenCV-contrib modules中文教程抢鲜版.pdf 3.93M
| ├──Python视觉实战项目52讲.pdf 114.93M
| ├──Pytorch常用函数手册.pdf 5.10M
| ├──《统计学习方法》第2版课件.zip 55.18M
| ├──百面机器学习算法工程师带你去面试.pdf 25.14M
| ├──程序员的数学1.pdf 11.83M
| ├──程序员的数学2-概率统计 ,平冈和幸，（日）堀玄著 ,P406.pdf 83.59M
| ├──程序员的数学3-线性代数.pdf 57.71M
| ├──动手学深度学习.pdf 12.52M
| ├──机器人建模和控制@www.java1234.com.pdf 104.41M
| ├──机器学习[西瓜书].zip 74.90M
| ├──机器学习实战.pdf 13.41M
| ├──科来网络通讯协议图.pdf 3.76M
| ├──南瓜书.pdf 1021.21kb
| ├──深度学习(花书).pdf 30.77M
| ├──数学之美第2版.zip 40.48M
| ├──算法新解-刘新宇.pdf 5.90M
| ├──统计学习方法.zip 17.04M
| ├──统计学习方法（李航）.pdf 17.56M
| ├──推荐系统实践.pdf 13.27M
| ├──吴恩达资料.txt 0.05kb
| ├──西瓜书.pdf 37.53M
| ├──项亮-推荐系统实践.pdf 13.27M
| └──支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）LaTeX最新版_2015.1.9.pdf 1.44M
├──【讲座 】 最落地的图像识别实践案例
| ├──代码
| | ├──AlexNet-Keras-master.zip 183.55kb
| | ├──last1.h5 20.17M
| | ├──readme.txt 0.20kb
| | └──train.zip 543.16M
| ├──公开课-卷积神经网络.pdf 2.59M
| └──最落地的图像识别案例.mp4 855.05M
├──【讲座】BERT大家族讲解（论文、代码、PPT）
| ├──公开课-论文&代码&课件
| | ├──albert.pdf 282.69kb
| | ├──bert family.pptx 4.02M
| | ├──BERT.pdf 757.00kb
| | ├──diy_bert.py 10.61kb
| | ├──elmo.pdf 416.04kb
| | ├──ernie-baidu.pdf 338.04kb
| | ├──ernie-qinghua.pdf 1.69M
| | ├──gpt.pdf 575.51kb
| | ├──gpt2.pdf 634.94kb
| | ├──gpt3.pdf 6.45M
| | ├──nezha.pdf 149.01kb
| | ├──roberta.pdf 204.76kb
| | ├──spanBert.pdf 1.46M
| | ├──t5.pdf 1.09M
| | ├──transformer-xl.pdf 4.36M
| | ├──unilm.pdf 413.63kb
| | └──xlnet.pdf 740.57kb
| └──BERT大家族讲解讲座回放.mp4 911.73M
├──【讲座】NLP少样本困境破局之道–文本增强
| ├──论文&课程PPT
| | ├──cbert.pdf 442.78kb
| | ├──Contextual augment.pdf 658.92kb
| | ├──EDA.pdf 372.94kb
| | ├──LAMBADA.pdf 636.35kb
| | ├──UDA.pdf 997.94kb
| | └──文本增强公开课.pptx 2.68M
| └──文本增强.mp4 1.16G
├──【讲座】彻底搞懂 Google bert 模型
| ├──attention is all you need.pdf 2.09M
| ├──BERT.pdf 805.08kb
| ├──bert介绍.pptx 1.93M
| ├──diy_bert.py 10.50kb
| ├──R-bert关系抽取.pdf 241.97kb
| ├──sentence bert.pdf 534.53kb
| └──彻底搞懂 Google bert 模型.mp4 787.01M
├──【讲座】从0到1带你构建知识图谱
| ├──知识图谱论文资源
| | ├──0643.pdf 233.45kb
| | ├──12484-55980-1-PB (1).pdf 683.13kb
| | ├──12484-55980-1-PB.pdf 683.13kb
| | ├──1606.04422.pdf 150.07kb
| | ├──1709.05453.pdf 644.14kb
| | ├──1711.04071.pdf 818.89kb
| | ├──1804.08217.pdf 1.07M
| | ├──1811.00146.pdf 770.35kb
| | ├──1902.10197.pdf 661.40kb
| | ├──1904.09223.pdf 340.90kb
| | ├──1905.07129.pdf 1.70M
| | ├──1906.05317.pdf 1.27M
| | ├──1907.12412.pdf 423.33kb
| | ├──1909.01066.pdf 335.19kb
| | ├──1909.04164.pdf 403.55kb
| | ├──1909.05311.pdf 459.07kb
| | ├──1909.05855.pdf 1.21M
| | ├──1909.08402.pdf 458.24kb
| | ├──1911.06136.pdf 2.12M
| | ├──1911.07132.pdf 2.59M
| | ├──1911.12753.pdf 140.27kb
| | ├──1912.00147.pdf 2.95M
| | ├──1912.07491.pdf 393.97kb
| | ├──1912.09637.pdf 1.58M
| | ├──2001.00461.pdf 962.10kb
| | ├──2002.00388 .pdf 2.00M
| | ├──2002.00388.pdf 2.00M
| | ├──2003.02320.pdf 2.27M
| | ├──2005.00206.pdf 938.50kb
| | ├──2009.02252v1.pdf 818.19kb
| | ├──2107.13349.pdf 2.00M
| | ├──2107.13715.pdf 811.53kb
| | ├──3394486.3403323.pdf 3.00M
| | ├──C16-1062.pdf 258.73kb
| | ├──cikm_2020_sun.pdf 1.68M
| | ├──D16-1245.pdf 1.10M
| | ├──D17-1123.pdf 176.94kb
| | ├──EMNLP-TACL5.pdf 552.62kb
| | ├──N18-2108.pdf 233.58kb
| | ├──P19-1226.pdf 1.70M
| | ├──query2box_reasoning_over_knowl (1).pdf 482.20kb
| | ├──query2box_reasoning_over_knowl.pdf 482.20kb
| | ├──scarlini_etal_aaai2020.pdf 558.56kb
| | └──知识图谱表示学习综述.pptx 1.70M
| ├──kgqa_base_on_sentence_match.rar 33.61kb
| ├──从0到1带你构建知识图谱.mp4 1.05G
| └──知识图谱公开课.pptx 2.69M
├──【讲座】无中生有，fake图像！
| ├──【PPT】随堂课程
| | └──公开课-生成模型.pdf 3.20M
| ├──【代码】配套案例
| | └──「随堂代码」GAN_minist.py 5.32kb
| └──【视频】生成模型
| | └──无中生有，fake图像.mp4 2.25G
├──【实战】入门图像识别
| ├──【PPT】随堂课程
| | ├──图像识别-01 PPT 01-2
| | | └──【19】图像识别.pptx 3.37M
| | ├──图像识别0203-PPT0203-2
| | | ├──【19】图像识别.pdf 2.37M
| | | └──【20】物体检测.pdf 2.82M
| | ├──【13】OpenCV算法解析.pptx 4.67M
| | └──【14】深度学习与神经网络.pptx 2.04M
| ├──【代码】配套案例
| | ├──图像识别-01代码01-1
| | | ├──Cifar
| | | ├──VGG16-tensorflow
| | | ├──AlexNet-Keras-master.rar 565.92M
| | | └──train.zip 543.16M
| | ├──图像识别0203-代码0203-1
| | | ├──inceptionV3_tf
| | | ├──mobilenet
| | | └──resnet50_tf
| | ├──最小二乘法
| | | ├──Least squares.py 0.60kb
| | | └──train_data.csv 0.03kb
| | ├──DCT.py 1.44kb
| | ├──Hash.py 1.86kb
| | ├──Hash_all.py 5.81kb
| | ├──Hash_素材生成.py 4.01kb
| | ├──lenna_noise.png 704.52kb
| | ├──PHash.py 1.58kb
| | └──ransac.py 7.50kb
| └──【视频】图像识别
| | ├──CNN图像识别01.mp4 705.57M
| | ├──CNN图像识别02.mp4 431.65M
| | ├──CNN图像识别03.mp4 462.19M
| | ├──OpenCV .mp4 252.14M
| | ├──RANSAC.mp4 257.88M
| | ├──哈希算法.mp4 261.02M
| | ├──深度学习与神经网络.mp4 234.52M
| | └──最小二乘法 .mp4 64.16M
├──【实战】主流深度学习框架
| ├──【PPT】随堂课程
| | ├──从零开始训练网络.pptx 643.41kb
| | ├──卷积神经网络.pptx 3.09M
| | └──深度学习开源框架.pptx 1.59M
| ├──【代码】配套案例
| | ├──代码(解压密码：badouai)（卷积神经网络）.zip 59.51kb
| | └──代码(解压密码：badouai)深度学习.zip 21.57M
| └──【视频】深度学习框架
| | ├──从零开始训练网络01.mp4 956.25M
| | ├──从零开始训练网络02.mp4 77.41M
| | ├──从零开始训练网络03.mp4 433.66M
| | ├──从零开始训练网络04.mp4 184.47M
| | ├──卷积神经网络04.mp4 338.96M
| | ├──深度学习开源框架.mp4 201.79M
| | ├──深度学习开源框架01.mp4 188.03M
| | ├──深度学习开源框架02.mp4 493.14M
| | ├──深度学习开源框架03.mp4 421.00M
| | └──推理和训练.mp4 570.54M
└──【实战】最火的行人目标检测
| ├──yolo3-tensorflow-master.rar 365.57M
| ├──公开课-yolo.pdf 2.56M
| └──最火的车辆行人检测.mp4 867.67M