2024大鹏

后端开发

课程简介

已有 1 人浏览发布 2026-10-07 更新 2026-10-09

这份资料的核心并非简单的 API 调用指南，而是深入剖析大语言模型（LLM）的底层架构与产业生态。它旨在解决开发者在面对复杂业务时，缺乏对模型运行机制深层理解、导致工程落地困难的痛点。内容从 ChatGPT 的通用能力切入，层层递进至大模型的核心支撑要素与产业格局，适合具备基础 Python 或后端开发经验，并对 Transformer 架构有初步认知的工程师阅读。若你尚未接触过深度学习基础，需先补充线性代数与概率统计知识，否则难以理解后续关于模型运行机理的深度解析。建议初学者在正式学习前，先花少量时间回顾神经网络基本概念，确保能跟上关于“底层架构”与“运行机制”的逻辑推导。

学习路径与重点拆解

建议优先集中攻克前两章，这是整个知识体系的技术基石。第一章需厘清 ChatGPT 作为通用人工智能范例的能力边界，重点在于理解其“通用性”并非万能，而是特定语境下的概率预测。第二章是核心，务必吃透“大模型三大要素”以及底层架构的具体实现逻辑。这部分内容直接关联到你后续在工程侧如何评估模型性能、设计微调策略或优化提示词。跳过这些理论铺垫直接写代码，极易在遇到长文本处理或逻辑一致性挑战时陷入瓶颈。第三章关于产业格局与生态体系，虽看似宏观，实则是技术选型的指南。理解生态雏形有助于你判断开源模型与商业 API 的适用场景，避免盲目堆砌技术栈。学完这部分，你应能独立规划一套基于大模型的问答或生成系统，不仅懂得接入模型，更能从架构层面优化响应速度与成本控制，具备独立设计推理服务模块的能力。

资料用法与练习策略

资料中的视频内容主要承担概念解释与趋势洞察功能，切忌试图“全刷完再动手”。正确的用法是带着具体的工程问题去检索学习。例如，针对“为什么模型需要这种底层架构”或“三大要素在实际部署中如何体现”等问题，针对性地观看相关片段。每掌握一个核心知识点，立即尝试用代码或伪代码复现其逻辑，将其映射到具体的后端服务模块中。比如，将“通用能力”对应到你的接口设计文档，将“运行机制”对应到推理服务的优化方案。这种“理论-代码”的高频对照，能加速知识转化。不要只停留在听懂原理的层面，而要通过反复的架构草图绘制与模块拆解，将抽象的大模型概念转化为可落地的工程组件，确保学完之后能够独立构建具备实际业务价值的智能应用系统。

课程介绍

课程目录

蓝色渐变科技智能微信公众号封面-22.png (491.43 KB, 下载次数: 0) 2024-9-2 19:49 上传 ├──01.第一章 ChatGPT：通用人工智能的典范 | ├──1.1 ChatGPT概述 .mp4 27.51M | ├──1.2 通用能力 .mp4 20.28M | └──1.3 通用人工智能风口 .mp4 16.40M ├──02.第二章 大模型：ChatGPT的核心支撑 | ├──2.1 底层架构+运行机制 .mp4 19.08M | ├──2.2 发展历程与发展趋势 .mp4 11.67M | ├──2.3 大模型三大要素 .mp4 37.19M | └──2.4 大模型带来的改变 .mp4 15.21M ├──03.第三章 产业格局：大模型生态体系雏形已现 | ├──3.1 大模型产业生态体系架构 .mp4 25.52M | ├──3.2 玩家涌入大模型赛道，产业趋于繁荣 .mp4 17.35M | └──3.3 产业发展趋势：大模型开源成为风潮 .mp4 24.15M ├──04.第四章 新型商业模式：MaaS重构商业生态 | ├──4.1 MaaS商业模式 .mp4 29.47M | ├──4.2 MaaS模式在B端的商业化落地 .mp4 19.75M | ├──4.3 MaaS模式在C端的商业化落地 .mp4 15.40M | └──4.4 大模型厂商的核心商业模式 .mp4 15.59M ├──05.第五章 大模型+信息安全：创造新的安全防护模式 | ├──5.1 大模型安全的重要性 .mp4 24.12M | ├──5.2 应用探索 .mp4 24.42M | └──5.3 产业未来需求与发展趋势 .mp4 20.79M ├──06.第六章 大模型+数据要素：引爆数据服务市场 | ├──6.1 大模型时代的数据要素市场 .mp4 16.12M | ├──6.2 大模型趋势下，数据资源需求增加 .mp4 18.71M | ├──6.3 合成数据：为大模型提供优质数据源 .mp4 12.63M | └──6.4 大模型时代，数据服务市场迎来竞争热潮 .mp4 19.27M ├──07.第七章 大模型+智能搜索：打造互动溯源搜索方式 | ├──7.1 生成式搜索 .mp4 29.18M | ├──7.2 搜索引擎融合大模型成为企业切入点 .mp4 31.98M | └──7.3 搜索引擎变革下的广告和电商【ppbuzz.com】 .mp4 21.16M ├──08.第八章 大模型+办公工具：解放办公劳动力 | ├──8.1 大模型优化多场景办公体验[浏览器搜索‘PP分享’] .mp4 20.22M | ├──8.2 OA成为大模型应用切入点 .mp4 13.09M | └──8.3 企业布局，抢占大模型办公先机 .mp4 28.37M ├──09.第九章 大模型+对话式AI：提升AI产品智能性 | ├──9.1 对话式AI的发展 .mp4 34.22M | ├──9.2 文本机器人 .mp4 10.76M | ├──9.3 语言机器人 .mp4 14.68M | ├──9.4 多模态机器人 .mp4 9.83M | └──9.5 虚拟数字人 .mp4 17.90M ├──10.第十章 大模型+休闲娱乐：升级用户娱乐体验 | ├──10.1 游戏行业变革 .mp4 32.25M | ├──10.2 影视行业变革 .mp4 17.73M | └──10.3 大模型赋能音视频制作 .mp4 31.62M ├──11.第十一章 大模型+生产制造：工业领域智能化程度加深 | ├──11.1 通用大模型与工业大模型 .mp4 19.38M | ├──11.2 大模型融入生产制造流程 .mp4 28.74M | └──11.3 “大模型＋自动驾驶”激活汽车制造业 .mp4 29.32M ├──12.第十二章 大模型+智慧营销：助推营销方式变革 | ├──12.1 多场景落地，大模型提升营销效果 .mp4 28.31M | ├──12.2 大模型实现营销内容人机共创 .mp4 26.50M | └──12.3 大模型重构营销业务 .mp4 31.08M └──13.第十三章 大模型+智慧城市：推动城市数字化升级 | ├──13.1 大模型多场景赋能智慧城市建设 .mp4 33.20M | ├──13.2 医疗大模型：未来医疗服务新模式 .mp4 28.05M | ├──13.3 城市安防：大模型引领安防创新 .mp4 16.64M | └──13.4 探索智慧城市应用，企业在行动 .mp4 23.21M