getfromcode

51CTO OpenCV图像处理基础与提升系列专题 价值419

后端开发
课程简介

课程定位与核心问题 这门课面向的是希望掌握计算机视觉基础能力,并将OpenCV从理论概念转化为工程落地的开发者。传统图像处理学习往往陷入算法数学原理的泥潭,导致写不出可运行的检测代码。本课程的核心价值在于跳过繁琐的数学推导,直接通过OpenCV的接口调用和实战案例,解决“如何快速实现图像特征提取”、“如何训练HAAR级联分类器”以及“如何实现实时视频中的对…

已有 0 人浏览 发布 2026-10-07 更新 2026-10-07

课程定位与核心问题

这门课面向的是希望掌握计算机视觉基础能力,并将OpenCV从理论概念转化为工程落地的开发者。传统图像处理学习往往陷入算法数学原理的泥潭,导致写不出可运行的检测代码。本课程的核心价值在于跳过繁琐的数学推导,直接通过OpenCV的接口调用和实战案例,解决“如何快速实现图像特征提取”、“如何训练HAAR级联分类器”以及“如何实现实时视频中的对象跟踪”这三个实际问题。它不追求学术论文式的深度,而是聚焦于工程实用性,帮助学员建立从静态图像分析到动态视频处理的完整技术闭环。

适合人群与前置基础

本课程适合已经掌握Python或C++基础语法,并了解基本数据结构(如数组、矩阵概念)的开发者。不需要深厚的线性代数背景,但需要对图像处理的基本术语(如像素、通道、阈值、卷积)有初步认知。如果你是后端开发人员,希望拓展视觉处理能力;或者是算法初学者,希望先建立工程直觉再回头补理论,这门课都是理想的起点。对于完全没有编程经验的新手,建议先补充基础语法再进入本课程。

学习路径与建议模块

建议按以下顺序切入:首先攻克“图像处理基础”模块,熟悉OpenCV的环境搭建与基本API操作,这是后续所有实战的基石。接着重点学习“图像特征提取与对象识别”,理解HAAR特征和LBP特征的工程应用方式。核心实战部分应优先完成“实时视频摄像头读取与人脸检测”案例,这是验证开发环境是否跑通的关键节点。随后深入“眼睛跟踪”和“视频分析与对象跟踪”案例,体会时序数据处理的特点。最后通过五个综合图像处理案例巩固知识,形成可复用的代码模块。

学完能做什么

完成本课程后,你将能够独立开发基于OpenCV的图像处理应用。具体包括:编写代码读取和处理静态图像(如灰度化、边缘检测、形态学操作);构建简单的人脸检测系统,理解HAAR级联分类器的训练与部署流程;实现视频流中的对象跟踪功能,如眼睛或特定物体的实时定位;将图像处理逻辑封装为可复用的函数库,集成到更大的后端服务或桌面应用中。更重要的是,你将建立起计算机视觉工程化的思维方式,知道如何选择合适的算法接口解决实际的视觉任务。

资料配合练习建议

本课程的资料包提供了完整的案例源码和必要的训练数据。建议不要仅观看视频,而是下载源码后逐行运行和调试。遇到报错时,对照资料中的环境配置说明排查依赖问题。在人脸检测和眼睛跟踪案例中,尝试修改检测参数(如缩放因子、最小邻居数)观察效果变化,这是理解算法调优最直接的方式。对于HAAR级联训练部分,可利用资料提供的正负样本集,在自己的数据集上重新训练分类器,体验从数据准备到模型生成的全过程。通过这种“看视频-跑源码-改参数-训模型”的闭环练习,才能将知识真正内化为工程能力。

课程介绍

包含OpenCV图像处理, 图像特征提取与对象识别, 5个图像处理案例实战, 实时视频摄像头读取与人脸检测,视频中的人眼睛跟踪案例,HAAR级联数据训练、OpenCV视频分析与对象跟踪。

课程目录

open.png (66.12 KB, 下载次数: 0) 2023-9-12 00:15 上传 课程介绍: 包含OpenCV图像处理, 图像特征提取与对象识别, 5个图像处理案例实战, 实时视频摄像头读取与人脸检测,视频中的人眼睛跟踪案例,HAAR级联数据训练、OpenCV视频分析与对象跟踪。 课程目录: ├─第01阶段_OpenCV图像处理视频课程(课件+源码) │ ├─01-概述 - OpenCV介绍与环境搭建.mp4 75.63MB │ ├─02-加载、修改、保存图像.mp4 60.96MB │ ├─03-矩阵的掩膜操作.mp4 92.04MB │ ├─04-Mat对象.mp4 90.02MB │ ├─05-图像操作.mp4 67.42MB │ ├─06-图像混合.mp4 45.92MB │ ├─07-调整图像亮度与对比度.mp4 70.98MB │ ├─08-绘制形状与文字.mp4 107.93MB │ ├─09-模糊图像一.mp4 65.79MB │ ├─10-图像模糊二.mp4 87.58MB │ ├─11-膨胀与腐蚀.mp4 74.5MB │ ├─12-形态学操作.mp4 59.81MB │ ├─13-形态学操作应用-提取水平与垂直线.mp4 78MB │ ├─14-图像金字塔-上采样与降采样.mp4 67.53MB │ ├─15-基本阈值操作.mp4 84.26MB │ ├─16-自定义线性滤波.mp4 100.97MB │ ├─17-处理边缘.mp4 63.48MB │ ├─18-Sobel算子.mp4 112.3MB │ ├─19-Laplance算子.mp4 39.64MB │ ├─20-Canny边缘检测.mp4 81.21MB │ ├─21-霍夫变换-直线.mp4 60.01MB │ ├─22-霍夫圆变换.mp4 52.02MB │ ├─23-像素重映射(cv__remap).mp4 70.46MB │ ├─24-直方图均衡化.mp4 46.1MB │ ├─25-直方图计算.mp4 66.42MB │ ├─26-直方图比较.mp4 117.99MB │ ├─27-直方图反向投影(Back Projection).mp4 96.54MB │ ├─28-模板匹配(Template Match).mp4 94.13MB │ ├─29-轮廓发现.mp4 72.69MB │ ├─30-凸包-Convex Hull.mp4 87.3MB │ ├─31-轮廓周围绘制矩形框和圆形框.mp4 89.37MB │ ├─32-图像矩(Image Moments).mp4 108.05MB │ ├─33-点多边形测试.mp4 67.82MB │ ├─34-基于距离变换与分水岭的图像分割-01.mp4 97.22MB │ ├─35-基于距离变换与分水岭的图像分割-02.mp4 81.18MB │ ├─课程配套PPT.rar 32.63MB │ └─课程配套源代码.rar 3.08MB ├─第02阶段_OpenCV特征提取与检测实战视频课程(课件+源码) │ ├─01-概述.mp4 17.89MB │ ├─02-OpenCV3.1.0编译.mp4 115.62MB │ ├─03-Harris角点检测-01.mp4 64.96MB │ ├─04-Harris角点检测-02.mp4 72.88MB │ ├─05-Shi-Tomasi角点检测.mp4 109.02MB │ ├─06-自定义角点检测器-01.mp4 108.95MB │ ├─07-自定义角点检测器-02.mp4 89.75MB │ ├─08-亚像素级别角点检测.mp4 96.08MB │ ├─09-SURF特征检测-01.mp4 44.39MB │ ├─10-SURF特征检测-02.mp4 67.18MB │ ├─11-SIFT特征检测-01.mp4 78.03MB │ ├─12-SIFT特征检测-02.mp4 51.07MB │ ├─13-HOG特征检测-01.mp4 35.16MB │ ├─14-HOG特征检测-02.mp4 76.59MB │ ├─15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01.mp4 35.91MB │ ├─16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02.mp4 43.85MB │ ├─17-LBP(Local Binary Patterns)特征-03.mp4 89.23MB │ ├─18-积分图计算.mp4 56.67MB │ ├─19-Haar特征.mp4 48.47MB │ ├─20-特征描述子.mp4 55.74MB │ ├─21-FLANN特征匹配.mp4 77.06MB │ ├─22-平面对象识别.mp4 126.09MB │ ├─23-AKAZE局部匹配-01.mp4 69.25MB │ ├─24-AKAZE局部匹配-02.mp4 109.29MB │ ├─25-Brisk特征检测与匹配.mp4 81.97MB │ ├─26-级联分类器 – 人脸检测.mp4 83.43MB │ ├─课程配套PDF.rar 11.09MB │ └─课程配套源代码.rar 14.35KB ├─第03阶段_OpenCV图像处理-小案例实战(课件+源码) │ ├─01-概述.mp4 33.59MB │ ├─02-案例一 切边-01.mp4 65.35MB │ ├─03-案例一 切边-02.mp4 75.02MB │ ├─04-案例一 切边-03.mp4 118.53MB │ ├─05-案例二 直线检测-01.mp4 91.36MB │ ├─06-案例二 直线检测-02.mp4 83.6MB │ ├─07-案例三 对象提取-01.mp4 79.04MB │ ├─08-案例三 对象提取-02.mp4 137.25MB │ ├─09-案例四 对象计数-01.mp4 87.17MB │ ├─10-案例四 对象计数-02.mp4 98.18MB │ ├─11-案例五 透视校正-01.mp4 100.94MB │ ├─12-案例五 透视校正-02.mp4 85.81MB │ ├─13-案例五 透视校正-03.mp4 116.82MB │ ├─14-案例五 透视校正-04.mp4 71.8MB │ ├─15-案例六 对象提取与测量.mp4 115.67MB │ ├─课程配套PDF.rar 3.95MB │ └─课程配套源代码.rar 8.96KB ├─第04阶段_OpenCV级联分类器训练与使用实战教程课程(课件+源码) │ ├─01-概述.mp4 28.73MB │ ├─02-Haar与LBP级联分类器原理介绍-01.mp4 110.97MB │ ├─03-Haar与LBP级联分类器原理介绍-02.mp4 173.96MB │ ├─04-Haar与LBP级联分类器使用-01.mp4 162.89MB │ ├─05-Haar与LBP级联分类器使用-02.mp4 68.75MB │ ├─06-HAAR猫脸检测.mp4 134.9MB │ ├─07-视频中人脸检测与眼睛跟踪-01.mp4 166.17MB │ ├─08-视频中人脸检测与眼睛跟踪-02.mp4 116.84MB │ ├─09-视频中人脸检测与眼睛跟踪-03.mp4 127.26MB │ ├─10-HAAR级联数据文件结构与精简.mp4 160.61MB │ ├─11-HAAR_LBP级联分类器训练-01.mp4 136.73MB │ ├─12-HAAR_LBP级联分类器训练-02.mp4 84.51MB │ ├─13-HAAR_LBP级联分类器训练-03.mp4 141.26MB │ ├─课程配套PDF.rar 3.13MB │ └─课程配套源代码.rar 40.24MB ├─第05阶段_OpenCV图像分割实战视频教程(课件+源码) │ ├─01-概述.mp4 48.88MB │ ├─02-KMeans方法-原理.mp4 63.31MB │ ├─03-KMeans方法-数据聚类.mp4 64.69MB │ ├─04-KMeans方法-图像分割.mp4 82.23MB │ ├─05-高斯混合模型(GMM)方法-原理与数据聚类.mp4 113.9MB │ ├─06-高斯混合模型(GMM)方法-图像分割.mp4 106.6MB │ ├─07-分水岭分割方法-原理.mp4 66.35MB │ ├─08-分水岭分割方法-对象分离与计数01.mp4 104.75MB │ ├─09-分水岭分割方法-对象分离与计数02.mp4 92.27MB │ ├─10-分水岭分割方法-图像分割.mp4 100.24MB │ ├─11-Grabcut原理与演示应用-原理.mp4 87.52MB │ ├─12-Grabcut原理与演示应用-代码演示.mp4 94.78MB │ ├─13-案例实战一证件照背景替换-01.mp4 57.93MB │ ├─14-案例实战一证件照背景替换.mp4 108.51MB │ ├─15-案例实战一绿幕背景视频抠图-01.mp4 105.92MB │ ├─16-案例实战一绿幕背景视频抠图.mp4 135.56MB │ ├─课程配套PDF.rar 3MB │ └─课程配套代码与图片.rar 10.57MB ├─第06阶段_OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程(课件+源码) │ ├─01-概述.mp4 86.8MB │ ├─02-视频读写-01.mp4 57.07MB │ ├─03-视频读写-02.mp4 183.64MB │ ├─04-背景消除建模(BSM)-01.mp4 82.54MB │ ├─05-背景消除建模(BSM)-02.mp4 156.92MB │ ├─06-对象检测与跟踪(基于颜色)-01.mp4 109.17MB │ ├─07-对象检测与跟踪(基于颜色)-02.mp4 99.05MB │ ├─08-光流的对象跟踪-01.mp4 128.67MB │ ├─09-光流的对象跟踪-02.mp4 53.72MB │ ├─10-光流的对象跟踪-03.mp4 199.11MB │ ├─11-光流的对象跟踪-04.mp4 117.92MB │ ├─12-CAMShift对象跟踪.mp4 93.54MB │ ├─13-CAMShift对象跟踪-02.mp4 61.6MB │ ├─14-CAMShift对象跟踪-03.mp4 133.98MB │ ├─15-CAMShift对象跟踪-04.mp4 153.6MB │ ├─16-视频中移动对象统计.mp4 158.78MB │ ├─17-扩展模块中的跟踪方法介绍.mp4 100.37MB │ ├─18-扩展模块中的多对象跟踪.mp4 98.18MB │ ├─课程配套源代码.rar 54.93MB │ └─课程配套课件.rar 10.9MB ├─第07阶段_OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-应用视频教程(课件+源码) │ ├─01-DNN模块概述.mp4 68.99MB │ ├─02-使用GoogleNet模型实现图像分类-01.mp4 95.15MB │ ├─03-使用GoogleNet模型实现图像分类-02.mp4 68.52MB │ ├─04-使用SSD模型实现对象检测-01.mp4 87.71MB │ ├─05-使用SSD模型实现对象检测-02.mp4 124.28MB │ ├─06-MobileNet模型实时对象检测.mp4 101.56MB │ ├─07-FCN模型实现图像分割-01.mp4 85.36MB │ ├─08-FCN模型图像分割-02.mp4 74.11MB │ ├─09-CNN模型预测性别与年龄.mp4 127.25MB │ ├─10-GOTURN模型实现视频对象跟踪.mp4 119.44MB │ ├─课程配套PDF.rar 2.18MB │ └─课程配套源代码.rar 20.54MB └─第08阶段_人工智能之OpenCV人脸识别案例实战视频教程(课件+源码) ├─01-概述与环境准备.mp4 43.61MB ├─02-均值方差与协方差 协方差矩阵.mp4 102.8MB ├─03-特征值与特征向量.mp4 71.67MB ├─04-PCA原理与应用-01.mp4 84.45MB ├─05-PCA原理与应用-02.mp4 132.49MB ├─06-人脸识别算法之EigenFace-01.mp4 111.93MB ├─07-人脸识别算法之EigenFace-02.mp4 111.23MB ├─08-人脸识别算法之FisherFace.mp4 80.87MB ├─09-人脸识别算法之LBPH.mp4 78.35MB ├─10-案例-实时人脸识别应用开发-01.mp4 115.25MB ├─11-案例-实时人脸识别应用开发-02.mp4 133.16MB ├─课程配套PDF.rar 2.51MB └─课程配套源代码.rar 2.96MB
课程购买
课程价格
金币29
290金币限时优惠会员免费
销量:0
💎 开通会员每日免费下载,比单买更划算 →
支付成功后会自动显示下载资源云盘的链接!点击链接即可下载到本地。