小马哥 Java 分布式架构训练营第二期 Java 分布式架构

后端开发

课程简介

课程定位与核心问题这份资料聚焦于 Java 后端开发中从单体架构向分布式架构演进的工程实践。它主要解决的是开发者在面对高并发、海量数据和复杂业务场景时，如何构建具备高可用、高扩展性系统的技术瓶颈。传统单体应用在流量洪峰面前容易出现性能短板和数据一致性风险，本课程围绕这一痛点，系统梳理了分布式系统的核心组件与协作机制，帮助开发者建立完整的架构知识体系，而非…

已有 0 人浏览发布 2026-10-07 更新 2026-10-07

课程定位与核心问题

这份资料聚焦于 Java 后端开发中从单体架构向分布式架构演进的工程实践。它主要解决的是开发者在面对高并发、海量数据和复杂业务场景时，如何构建具备高可用、高扩展性系统的技术瓶颈。传统单体应用在流量洪峰面前容易出现性能短板和数据一致性风险，本课程围绕这一痛点，系统梳理了分布式系统的核心组件与协作机制，帮助开发者建立完整的架构知识体系，而非停留在单一技术的碎片化认知层面。

知识结构与学习路径

课程内容覆盖了分布式架构的几大支柱领域，建议按照底层基础到上层应用的顺序进行对照实践。

网络通信基础：Java 网络编程是分布式系统的基石。课程深入讲解了 Socket 编程模型、NIO 以及 Netty 框架的使用，重点掌握 I/O 模型和事件驱动机制。这是理解后续所有网络交互组件的前提，务必扎实掌握，否则在排查线上问题时难以深入。
数据存储与缓存：分布式数据库部分涵盖了 MySQL 集群搭建、读写分离及 MongoDB 的使用，解决了关系型数据的横向扩展问题。同时，分布式缓存模块详细解析了 Redis 和 Memcached 的核心机制，包括过期策略、数据分片算法及一致性哈希原理。这部分内容需结合源码或控制台操作，理解缓存穿透、雪崩等实际问题的解决方案。
消息队列与事务：Kafka 和 RocketMQ 的引入是为了实现系统间的解耦与异步削峰。课程不仅讲解生产者和消费者的实现方式，更深入剖析了消息队列的设计原理。与之配合的是分布式事务模块，涵盖两阶段提交（2PC）和补偿事务等实现方式，这是保证分布式环境下数据最终一致性的关键手段，理论结合实际案例理解尤为关键。
微服务架构：作为综合应用层，Spring Cloud 生态的讲解将前述知识点串联起来，展示如何在微服务治理中落地服务注册发现、配置管理及链路追踪。

适用人群与练习建议

该课程适合具备一定 Java 基础、已熟悉 Spring 框架单体开发的开发者。初学者若缺乏网络编程和数据库底层原理积累，建议先补齐 Java 并发编程和 SQL 调优的基础知识后再行进入。课程资料提供了丰富的工程参考源码，学习者不应仅停留在观看视频层面，而应将其作为对照实践的蓝本。建议在学习每个模块时，搭建独立的实验环境，复现核心代码逻辑，例如手动实现一个简单的 Netty Echo Server 或配置本地 Redis 集群。通过亲手调试和修改源码，才能将知识点转化为可落地的工程能力，最终具备独立设计和实现中小型分布式系统的基础实力。

课程介绍

资源简介分布式系统基础知识：包括分布式系统的概念、特点、分类、架构等方面的知识，深入理解分布式系统的设计原则和实现方式。 Java网络编程：包括Java Socket编程、NIO、Netty等网络编程框架的使用，掌握Socket编程模型、I/O模型、事件模型等知识。分布式数据库：包括MySQL集群、MongoDB、Redis等常见分布式数据库的使用，了解数据库的横向扩展和读写分离等方面的知识。分布式缓存：包括Redis、Memcached等常用分布式缓存的使用，了解缓存的过期策略、数据分片、一致性哈希等技术。分布式事务：包括两阶段提交、补偿事务等分布式事务的实现方式，了解分布式事务的原理和应用场景。分布式消息队列：包括Kafka、RocketMQ等分布式消息队列的使用，了解消息队列的设计原理、消息生产者和消费者的实现方式等。微服务架构：包括Spring Cloud、Dubbo、gRPC等微服务框架的使用，了解微服务的概念、设计原则和实现方式。分布式调度与治理：包括ZooKeeper、Consul等分布式调度和治理工具的使用，了解服务发现、负载均衡、配置管理等方面的知识。通过小马哥Java训练营第二期Java分布式架构的学习，学员可以全面掌握Java分布式系统架构设计与实现的核心技能，包括分布式系统的基础知识、网络编程、分布式数据库、缓存、事务、消息队列、微服务架构、分布式调度与治理等方面。同时，该课程也注重实战，通过丰富的案例和项目实践，让学员获得真正的应用经验和解决问题的能力。

课程目录

小马哥.png (76.25 KB, 下载次数: 0) 2023-7-12 10:46 上传 课程介绍： 资源简介 分布式系统基础知识：包括分布式系统的概念、特点、分类、架构等方面的知识，深入理解分布式系统的设计原则和实现方式。 Java网络编程：包括Java Socket编程、NIO、Netty等网络编程框架的使用，掌握Socket编程模型、I/O模型、事件模型等知识。 分布式数据库：包括MySQL集群、MongoDB、Redis等常见分布式数据库的使用，了解数据库的横向扩展和读写分离等方面的知识。 分布式缓存：包括Redis、Memcached等常用分布式缓存的使用，了解缓存的过期策略、数据分片、一致性哈希等技术。 分布式事务：包括两阶段提交、补偿事务等分布式事务的实现方式，了解分布式事务的原理和应用场景。 分布式消息队列：包括Kafka、RocketMQ等分布式消息队列的使用，了解消息队列的设计原理、消息生产者和消费者的实现方式等。 微服务架构：包括Spring Cloud、Dubbo、gRPC等微服务框架的使用，了解微服务的概念、设计原则和实现方式。 分布式调度与治理：包括ZooKeeper、Consul等分布式调度和治理工具的使用，了解服务发现、负载均衡、配置管理等方面的知识。 通过小马哥Java训练营第二期Java分布式架构的学习，学员可以全面掌握Java分布式系统架构设计与实现的核心技能，包括分布式系统的基础知识、网络编程、分布式数据库、缓存、事务、消息队列、微服务架构、分布式调度与治理等方面。同时，该课程也注重实战，通过丰富的案例和项目实践，让学员获得真正的应用经验和解决问题的能力。 课程目录： ├─01.[公开课] 第二期 Java 分布式架构 - 模式、设计与实现 - 课程规划.mp4 2.55GB ├─02.[公开课] 第二期 Java 分布式架构 - 模式、设计与实现 - 课程开营.mp4 1.49GB ├─03.[公开课] 第二期 第一节：CAP 与 BASE 理论.mp4 1.26GB ├─04.[公开课] 第二期 第二节：分布式共识算法 - Paxos.mp4 980.11MB ├─05.[公开课] 第二期 第三节：日志复制共识算法 - Raft 论文导读（上）.mp4 1.7GB ├─06.[公开课] 第二期 第三节（加餐）：日志复制共识算法 - Raft 论文导读（下）.mp4 2.06GB ├─07.[公开课] 第二期 第四节：原子广播共识算法 - ZAB 论文导读（上）.mp4 1.98GB ├─08.[公开课] 第二期 第四节（加餐）：原子广播共识算法 - ZAB 论文导读（下）.mp4 1.98GB ├─09.第二期 第五节：日志复制共识算法实现 - SOFAJRaft.mp4 1.57GB ├─10.第二期 第六节：SOFAJRaft 架构与实现.mp4 1.49GB ├─11.[公开课] 第二期 第七节：Alibaba Nacos 2.x Raft 共识算法的运用.mp4 1.58GB ├─12.[公开课] 第二期 第八节：Alibaba Nacos 2.x Distro 算法的运用.mp4 1.71GB ├─13.第二期 第九节：Zookeeper 数据模型.mp4 1.74GB ├─14.第二期 第十节：Zookeeper 通讯与会话.mp4 1.46GB ├─15.第二期 第十一节：Apache Zookeeper 共识算法的实现.mp4 1.79GB ├─16.第二期 第十二节：Apache Zookeeper 共识算法的运用.mp4 2.18GB ├─17.第二期 [第一阶段巩固] 分布式共识算法.mp4 1.72GB ├─18.第二期 第十三节：Java EE 本地事务管理原理和实现.mp4 1.75GB ├─19.第二期 第十四节：Spring 本地事务管理原理和实现.mp4 2.32GB ├─20.第二期 第十五节：JTA 和 XA 原理与实现实现.mp4 1.89GB ├─21.第二期 第十六节：Java 分布式事务整合.mp4 2.31GB ├─22.第二期 第十七节：可靠事件队列分布式事务原理和实现.mp4 2.26GB ├─23.第二期 第十八节：TCC(Try-Confirm-Cancel) 分布式事务原理和实现.mp4 2.08GB ├─24.第二期 第十九节：Alibaba Seata 架构和原理（上）.mp4 1.76GB ├─25.第二期 第二十节：Alibaba Seata 架构和原理（下）.mp4 1.93GB ├─26.第二期 第二十一节：RPC 微内核设计.mp4 1.69GB ├─27.第二期 第二十二节：RPC 生态整合.mp4 1.9GB ├─28.第二期 第二十三节：分布式配置中心设计.mp4 1.88GB ├─29.第二期 第二十四节：分布式配置客户端设计.mp4 1.59GB ├─30.第二期 第二十五节：通用数据读写分离设计.mp4 1.98GB ├─31.第二期 第二十六节：基于 ShardingSphere 实现数据分片和读写分离.mp4 1.56GB ├─32.第二期 第二十七节：分布式缓存设计.mp4 1.85GB ├─33.第二期 第二十八节：分布式缓存实战.mp4 2.06GB ├─35.第一期 结营直播.mp4 1.15GB

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