人工智能 Python 数据分析、机器学习与深度学习及科研项目实战

【资源目录】:

├──2024python人工智能与科研项目课程资料
| ├──windows中文用户名需要安装
| | ├──pyzmq-19.0.2-cp39-cp39-win_amd64.whl 678.77kb
| | └──安装说明.txt 0.32kb
| ├──程序项目开发
| | ├──.ipynb_checkpoints
| | | └──Untitled-checkpoint.ipynb 0.07kb
| | ├──1.python程序
| | | ├──matplotlib程序
| | | ├──numpy程序
| | | └──python程序
| | ├──10.BERT文本分类
| | | ├──.ipynb_checkpoints
| | | ├──chinese_roberta_wwm_ext_L-12_H-768_A-12
| | | ├──data
| | | ├──BERT模型预测.ipynb 4.99kb
| | | └──BERT情感分类.ipynb 13.36kb
| | ├──2.波士顿房价预测
| | | ├──.ipynb_checkpoints
| | | ├──boston.png 50.46kb
| | | ├──boston_housing_data.csv 34.38kb
| | | ├──波士顿房价预测.ipynb 669.59kb
| | | └──波士顿房价预测.py 1.35kb
| | ├──3.KNN鸢尾花分类
| | | ├──.ipynb_checkpoints
| | | ├──KNN.py 0.58kb
| | | ├──KNN鸢尾花分类-Copy1.ipynb 57.00kb
| | | └──KNN鸢尾花分类.ipynb 66.43kb
| | ├──4.用户违约特征工程案例
| | | ├──.ipynb_checkpoints
| | | ├──LCDataDictionary.xlsx 23.03kb
| | | ├──LoanStats_2017Q2.csv 82.20M
| | | └──贷款违约预测模型.ipynb 472.21kb
| | ├──5.糖尿病预测
| | | ├──.ipynb_checkpoints
| | | ├──diabetes.csv 23.32kb
| | | ├──融合LightGBM与SH…糖尿病预测及其特征分析方法_王鑫.pdf 2.79M
| | | └──糖尿病预测模型.ipynb 3.35M
| | ├──6.神经网络手写数字识别
| | | ├──.ipynb_checkpoints
| | | ├──sklearn-神经网络-手写数字识别.ipynb 45.22kb
| | | └──sklearn-神经网络-手写数字识别.py 0.79kb
| | ├──7.Tensorflow程序
| | | ├──8.LSTM设备异常检测
| | | ├──1.tf2-MNIST数据集分类简单版本.ipynb 4.39kb
| | | ├──2.tf2-交叉熵.ipynb 3.76kb
| | | ├──3.tf2-优化器.ipynb 4.32kb
| | | ├──4.tf2-多层网络搭建.ipynb 4.48kb
| | | ├──5.tf2-keras模型保存.ipynb 4.25kb
| | | ├──6.tf2-keras模型载入.ipynb 3.40kb
| | | └──7.tf2-卷积神经网络应用于MNIST数据集分类.ipynb 11.37kb
| | ├──8.图像识别应用
| | | ├──使用训练好的模型进行图像识别
| | | ├──训练自己的图像识别模型-天气现象分类
| | | └──resnet.png 1.14M
| | ├──9.YOLOv11目标检测和目标分割
| | | ├──config
| | | ├──datasets
| | | ├──det_test
| | | ├──runs
| | | ├──seg_test
| | | ├──test_data
| | | ├──weights
| | | ├──1.基础使用.ipynb 70.26kb
| | | ├──2.目标检测模型训练.ipynb 111.47kb
| | | ├──3.分割模型训练.ipynb 147.48kb
| | | ├──4.分割模型数细胞数量.ipynb 15.12kb
| | | ├──Cynthia_2022_J._Phys.__Conf._Ser._2394_012019.pdf 1.49M
| | | ├──pre_bus.jpg 485.14kb
| | | ├──目标分割数据处理.ipynb 1.71kb
| | | └──目标检测数据处理.ipynb 4.25kb
| | └──课题练习
| | | ├──第三天练习-疟疾细胞图像分类
| | | ├──fruit_data.csv 1.42kb
| | | ├──第二天练习.txt 0.36kb
| | | └──第一天练习.txt 0.68kb
| ├──2024python人工智能与科研项目课程资料.zip 945.88M
| ├──ChatGPT实战介绍.pdf 1.43M
| ├──python环境安装方法.txt 0.52kb
| ├──python基础练习题-猜数字-参考程序(1).ipynb 3.65kb
| └──python人工智能与科研项目课程.pdf 13.97M
├──课程培训视频
| ├──1 上午9点到10点.mp4 1.73G
| ├──10 2025-01-04 15-41-29.mkv 1.16G
| ├──11 2025-01-05 10-42-50.mkv 995.25M
| ├──12 2025-01-05 08-59-48.mkv 1.21G
| ├──13 2025-01-05 14-01-17.mkv 1.17G
| ├──14 2025-01-05 15-36-06.mkv 1.17G
| ├──2 2025-01-03 10-41-14.mkv 27.92M
| ├──3 上午10点到12点 2025-01-03 10-43-03.mkv 1.44G
| ├──4 下午2025-01-03 13-59-44.mkv 3.40G
| ├──5 2025-01-04 09-04-58.mkv 1.44G
| ├──6 2025-01-04 10-35-22.mkv 1.60G
| ├──7 2025-01-04 14-04-14.mkv 49.27M
| ├──8 2025-01-04 14-11-12.mkv 12.64M
| ├──9 2025-01-04 14-13-07.mkv 804.79M
| ├──编号排序为课程排序.txt
| └──配合《python人工智能与科研项目课程》pdf使用.txt
├──9.YOLOv11目标检测和目标分割.zip 504.50M
├──ChatGPT实战介绍.pdf 1.43M
├──python人工智能与科研项目课程.pdf 13.97M
├──windows中文用户名需要安装.zip 668.72kb
└──课题练习.zip 18.03M