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雷丰阳 2026Python全能实战

后端开发
课程简介

课程介绍 QQ_1788860571043.png (178.21 KB, 下载次数: 0) 2026-9-8 17:44 上传 01. 课程介绍 02. 第1章【Conda】:安装配置与常用命令 03. 第1章【Conda】:项目工程创建 04. 第1章【Conda】:编辑器设置 05. 第2章【Numpy】:入门 - 简介&性能测试 06. 第…

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课程介绍

QQ_1788860571043.png (178.21 KB, 下载次数: 0) 2026-9-8 17:44 上传 01. 课程介绍 02. 第1章【Conda】:安装配置与常用命令 03. 第1章【Conda】:项目工程创建 04. 第1章【Conda】:编辑器设置 05. 第2章【Numpy】:入门 - 简介&性能测试 06. 第2章【Numpy】:NDArray - N维数组概念 07. 第2章【Numpy】:NDArray - 基本结构&取值 08. 第2章【Numpy】:NDArray - 数组创建方式 09. 第2章【Numpy】:NDArray - 数据结构与内存布局 10. 第2章【Numpy】:索引与切片 - 一维数组 11. 第2章【Numpy】:索引与切片 - 二维数组 12. 第2章【Numpy】:数组运算 - 常见运算 13. 第2章【Numpy】:广播机制

课程目录

QQ_1788860571043.png (178.21 KB, 下载次数: 0) 2026-9-8 17:44 上传 01. 课程介绍 02.
第1章【Conda】:安装配置与常用命令 03.
第1章【Conda】:项目工程创建 04.
第1章【Conda】:编辑器设置 05.
第2章【Numpy】:入门 - 简介&性能测试 06.
第2章【Numpy】:NDArray - N维数组概念 07.
第2章【Numpy】:NDArray - 基本结构&取值 08.
第2章【Numpy】:NDArray - 数组创建方式 09.
第2章【Numpy】:NDArray - 数据结构与内存布局 10.
第2章【Numpy】:索引与切片 - 一维数组 11.
第2章【Numpy】:索引与切片 - 二维数组 12.
第2章【Numpy】:数组运算 - 常见运算 13.
第2章【Numpy】:广播机制 - 变维、兼容、拉伸 14.
第2章【Numpy】:数组变形 - reshape 15.
第2章【Numpy】:数组变形 - 其他变形 16.
第2章【Numpy】:数组变形 - 拼接与分割 17.
第2章【Numpy】:数学运算 - 通用、三角、聚合函数 18.
第2章【Numpy】:线性代数 - 矩阵相乘 19.
第2章【Numpy】:线性代数 - 转置、逆、线性方程组等 20.
第2章【Numpy】:统计函数 - 基本统计 21.
第2章【Numpy】:统计函数 - 相关性分析 22.
第2章【Numpy】:随机数 - 常见生成方式 23.
第2章【Numpy总结】:案例:图像处理 24.
第2章【Pandas】:入门 - Pandas介绍 25.
第2章【Pandas】:数据集 - Series 一维数据 26.
第2章【Pandas】:数据集 - DataFrame 二维数据 27.
第2章【Pandas】:数据操作 - 新增 28.
第2章【Pandas】:数据操作 - 删除 29.
第2章【Pandas】:数据操作 - 修改 30.
第2章【Pandas】:数据概览 - 数据导入 31.
第2章【Pandas】:数据概览 - 数据查看 32.
第2章【Pandas】:数据概览 - 数据筛选 33.
第2章【Pandas】:数据概览 - 小实战 34.
第2章【Pandas】:数据概览 - 导出excel 35.
第2章【Pandas】:数据重塑 - 宽表转长表:melt() 36.
第2章【Pandas】:数据重塑 - 长表转宽表:pivot() 37.
第2章【Pandas】:数据清洗 - 类型转换 38.
第2章【Pandas】:数据清洗 - 数据分列 39.
第2章【Pandas】:数据清洗 - 行列聚合 40.
第2章【Pandas】:数据清洗 - 缺失值处理 41.
第2章【Pandas】:数据清洗 - 重复值处理 42.
第2章【Pandas】:数据转换 - 添加新列 43.
第2章【Pandas】:数据转换 - 字符串处理 44.
第2章【Pandas】:数据转换 - 排序 45.
第2章【Pandas】:数据转换 - 表格拼接 46.
第2章【Pandas】:分组聚合 - 统计指标 47.
第2章【Pandas】:分组聚合 - 相关性分析 48.
第2章【Pandas】:分组聚合 - cut区间分组 49.
第2章【Pandas】:分组聚合 - group分组 50.
第2章【Pandas】:分组聚合 - 聚合规则 51.
第2章【Pandas】:数据透视表 - pivot_table 52.
第2章【Pandas】:时间序列分析 53.
第2章【Pandas】:数据合并 - merge流程 54.
第2章【Pandas】:数据合并 - 四种连接 55.
第2章【Pandas】:数据合并 - 多列合并(1) 55.
第2章【Pandas】:数据合并 - 多列合并 56.
第2章【Pandas】:数据合并 - suffix自定义后缀 57.
第2章【Pandas】:数据合并 - 自定义on 58.
第2章【Pandas】:Pandas总结 59.
第3章【Matplotlib】:简介 - 入门案例 69.
第3章【Matplotlib】:简介 - 图表组件 70.
第3章【Matplotlib】:简介 - 两种绘图接口 71.
第3章【Matplotlib】:折线图 - 基本折线图 72.
第3章【Matplotlib】:折线图 - 多折线图 73.
第3章【Matplotlib】:柱状图 - 基本柱状图 74.
第3章【Matplotlib】:柱状图 - 分组柱状图 75.
第3章【Matplotlib】:柱状图 - 堆叠柱状图 76.
第3章【Matplotlib】:柱状图 - 水平柱状图 77.
第3章【Matplotlib】:饼状图 - 基础饼状图 78.
第3章【Matplotlib】:饼状图 - 环形图 79.
第3章【Matplotlib】:散点图 - 基本散点图 80.
第3章【Matplotlib】:气泡图 - 基本气泡图 81.
第3章【Matplotlib】:气泡图 - 多例气泡图 82.
第3章【Matplotlib】:直方图 - 基础直方图 83.
第3章【Matplotlib】:直方图 - 多组对比图 84.
第3章【Matplotlib】:直方图 - 概率密度图 85.
第3章【Matplotlib】:箱线图 - 解读箱线图 86.
第3章【Matplotlib】:箱线图 - 基本箱线图 87.
第3章【Matplotlib】:小提琴图 - 复杂图形绘制 88.
第3章【Matplotlib】:热力图 - 基本热力图 89.
第3章【Matplotlib】:热力图 - 相关性热力图 90.
第3章【Matplotlib】:热力图 - imshow()其他用法 91.
第3章【Matplotlib】:图表小结 92.
第3章【Matplotlib】:高级配置 - 子图布局 93.
第3章【Matplotlib】:高级配置 - 自定义样式 94.
第3章【Matplotlib】:高级配置 - 自定义注释 95.
第3章【Matplotlib】:高级配置 - 图像保存 96.
第3章【Matplotlib】:Matplotlib总结
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