Tableau案例课程 实战进阶篇

课程目录

QQ_1785811144164.png (159.99 KB, 下载次数: 0) 2026-8-4 10:39 上传 1595418374246815.png (158.49 KB, 下载次数: 0) 2026-8-4 10:39 上传 适合人群： 数据分析师，电商分析师，BI分析师，商业智能，数据可视化爱好者，以及所有需提升竞争力的职场人士。 你将会学到： 掌握Tableau的数据读取、整理、图表制作等方面的知识，能独立使用该工具满足工作需求。 全面掌握Tableau在数据读取、整理、图表制作等方面的具体应用方法。 课程目录：
第1章初识Tableau(1小时4分钟7节) 1-1实战进阶课程内容介绍[06:43] 1-2为什么要学Tableau？[09:35] 1-3Tableau的产品体系[21:54] 1-4Tableau的安装与激活[09:10] 1-5Tableau十分钟快速入门[17:08] 1-6本课程案例数据下载[说明] 1-7本课程数据及文档下载[00:10]
第2章案例1：泰坦尼克号旅客逃生情况分析(2小时14分钟13节) 2-1案例需求分析[06:55] 2-2文本格式数据文件的读取[07:18] 2-3其他格式本地数据文件的读取[11:23] 2-4读取时自动清理非标准格式数据[06:49] 2-5数据透视表方式读取数据文件[05:59] 2-6并集文件和拼接文件[08:28] 2-7编辑和整理数据[19:23] 2-8维度和度量[05:57] 2-9统计表的基本类型与绘制方法[08:35] 2-10泰坦尼克数据的表格化分析[19:37] 2-11统计图的基本类型与绘制方法[27:08] 2-12泰坦尼克数据的图形化分析[06:43] 2-13章节测试[练习]
第3章 案例2：销售公司日常监测体系构建（上） (2小时7分钟 13节) 3-1案例需求分析[12:18] 3-2Tableau中的数据连接与数据源[09:46] 3-3Tableau新款数据模型麻烦了解一下[12:13] 3-4Tableau多表数据连接的三种处理方式[12:46] 3-5基于SQL和多表关联的复杂数据读取[16:02] 3-6多个数据源的融合[09:58] 3-7远程数据的本地提取和保存[14:05] 3-8用汇总方式实现Top N监测表[05:23] 3-9用数据提取方式实现Top N客户监测表[09:43] 3-10使用筛选器[08:47] 3-11用参数实现变长列表[05:54] 3-12巧用复杂表计算[10:09] 3-13章节测试[练习]
第4章 案例2：销售公司日常监测体系构建（下） (1小时24分钟 10节) 4-1进一步的需求分析[06:42] 4-2刻度轴及其编辑操作[04:30] 4-3多度量与组合图形[06:43] 4-4维度分层与维度钻取[07:35] 4-5集合的使用[10:03] 4-6绘制统计地图[08:40] 4-7绘制工作表[05:05] 4-8构建仪表板[11:28] 4-9仪表板的图表联动[10:59] 4-10让仪表板的显示更加丰富[12:17]
第5章 案例3：消费者信心指数影响因素的图表化考察 (1小时52分钟 10节) 5-1案例需求分析[15:35] 5-2为已有数据源增加数据[08:18] 5-3使用参考线、参考区间和箱图监测异常值[12:47] 5-4用数据解释自动分析数据[19:58] 5-5使用参数动态切换所考察的变量[10:53] 5-6对散点图进行回归分析[12:47] 5-7用树图和词云展示开放题细节[15:01] 5-8对指数做趋势预测[06:26] 5-9对案例做聚类分析[11:00] 5-10章节测试[练习]
第6章 展示：分析结果的共享与发布 (49分钟 4节) 6-1分析结果的离线发布[11:30] 6-2分析结果的在线发布[14:57] 6-3将Tableau图表与PPT结合使用[13:47] 6-4图表模板的应用方法[09:15]
第7章 蜕变：向专家进发！ (2小时4分钟 8节) 7-1深入剖析表计算（上）[19:28] 7-2深入剖析表计算（下）[20:49] 7-3详细级别表达式（上）[11:45] 7-4详细级别表达式（下）[16:41] 7-5集动作[15:26] 7-6参数动作[16:33] 7-7Tableau如何外接Python环境（上）[14:57] 7-8Tableau如何外接Python环境（下）[08:47]
第8章 结课测试 (0 1节) 8-1结课测试开始学习