899 Springboot+ChatGLM+DeepSeek实战AI数字人面试官

后端开发

课程简介

已有 0 人浏览发布 2026-10-07 更新 2026-10-07

这套资料聚焦于构建基于 Spring Boot 与国产大模型（如 DeepSeek）的 AI 数字人面试系统。它解决的核心痛点并非简单的 API 调用，而是如何将 LLM 能力封装进标准化后端服务，实现从题目生成、多轮交互到结果分析的完整闭环。对于具备 Java 基础、熟悉 Spring Boot 常规开发，但希望深入理解 LLM 工程化落地的中级开发者而言，这是一个极具代表性的工程样本。课程摒弃了空泛的理论讲解，直接展示如何利用 Spring Boot 作为稳健骨架，处理大模型在推理控制、上下文管理及个性化反馈方面的复杂业务逻辑。如果你只有 Python 背景或纯前端经验，可能需要先补足后端工程化基础，重点理解服务分层与异步通信机制。

后端架构与大模型工程的衔接

首要价值在于拆解“传统后端”与“AI 能力”的接口设计。许多开发者容易陷入“拿 Key 调 API”的初级阶段，缺乏对并发控制、Token 限制及异常降级的系统思考。本部分重点展示 Spring Boot 如何作为中间层隔离业务逻辑与模型调用。你会看到具体的代码结构：如何通过 Service 层封装对 DeepSeek 的 HTTP 请求，处理异步流式数据（SSE/WebSocket），以及在数据库中持久化面试记录与用户画像。建议优先研读模块中关于“对话状态机”的实现，这是数字人面试官区别于普通聊天机器人的关键。同时，资料展示了如何根据不同模型特性调整参数（如 Temperature），以平衡面试场景的严谨性与灵活性。这部分直接对应生产环境中的“模型不稳定”痛点，提供了可复用的重试机制与熔断策略代码，帮助开发者建立稳健的服务架构思维。

数字人驱动与个性化反馈引擎

在理解后端通信后，进阶部分转向“数字人”感知层。这里不讨论高精度的 3D 模型训练，而是利用轻量级方案配合后端语义信号，实现面试官动作同步。核心难点在于“语义-动作”映射规则：当大模型输出否定评价时，数字人应呈现何种视觉反馈？课程提供了一套基于关键词与情感分析的映射逻辑，将文本分析结果转化为前端动画指令。此外，个性化反馈引擎是提升系统实用性的关键。通过自定义考题库与历史数据结合，系统生成针对性的查漏补缺建议。建议重点关注“答题分析”模块，这里展示了如何将用户的自然语言回答拆解为技术深度、逻辑清晰度等维度，再交由大模型生成结构化 JSON 反馈。这种“非结构化输入 -> 结构化分析”的模式，是 LLM 应用中极具复用价值的设计范式。学完此部分，你应能独立设计具备多轮记忆与个性画像的 AI 辅导助手。

实践路径与资料配合策略

不要把这份资料当作视频线性观看，而应作为工程蓝本进行对照编码。建议采取“分阶段重建”的方法：第一阶段，仅用 Spring Boot 搭建基础接口，模拟大模型返回固定文本，跑通前后端通信链路，重点调试异常处理；第二阶段，接入真实的 DeepSeek 接口，替换模拟数据，观察流式渲染的性能瓶颈与 Token 消耗，并修改提示词以优化面试问题的针对性；第三阶段，引入数字人前端模块，实现语义驱动动画。在练习时，务必使用资料中的测试用例数据集，验证系统在不同难度考题下的反馈准确率。特别要注意代码中关于“记忆上下文”的管理逻辑，这是保证长对话不混乱的核心。通过重构这套代码，你将掌握一套通用的“LLM + 业务系统”集成模板，稍作修改即可应用于智能客服、代码审查助手等场景。资料包中的工程配置文件与提示词模板库是关键的复用资产，直接提取这些组件，即可快速启动你自己的 AI 应用项目，实现从面试训练工具到通用 AI 交互平台的跨越。

课程介绍

在职开发者，想不想拥有一套10倍+提升面试效能的AI面试训练系统？作为应届生，想不想拥有出色的毕设项目？AI数字人面试系统就是你的不二之选。课程融合Springboot与ChatGLM，打造一款个性化面试训练平台。可自定义考题，答题分析，精准反馈与查漏补缺。课程不仅传授后端与AI开发流程，更能轻松对接DeepSeek大模型，支持个性化开发，如：智能对话、问答系统等，让你成为数字人开发领域的卓越开发者。

课程目录

671b359008dcca1505400304-240-180.jpg (7.9 KB, 下载次数: 0) 2025-3-15 23:10 上传 课程介绍： 在职开发者，想不想拥有一套10倍+提升面试效能的AI面试训练系统？作为应届生，想不想拥有出色的毕设项目？AI数字人面试系统就是你的不二之选。课程融合Springboot与ChatGLM，打造一款个性化面试训练平台。可自定义考题，答题分析，精准反馈与查漏补缺。课程不仅传授后端与AI开发流程，更能轻松对接DeepSeek大模型，支持个性化开发，如：智能对话、问答系统等，让你成为数字人开发领域的卓越开发者。 课程目录： ├──
第1章 AI数字人面试官–课程导学 | └──1-1AI数字人面试官–课程导学.mp4 16.05M ├──
第2章 关于数字人面试官项目整体概述 | ├──2-1数字人应用发展介绍.mp4 6.09M | └──2-2项目演示与技术架构@优库it资源网.mp4 19.70M ├──
第3章 【AI应用】 手把手创建AI数字人 | ├──3-1本章概述.mp4 6.71M | ├──3-2使用ChatTTS进行文生语音.mp4 23.30M | ├──3-3ChatTTS统一角色音色保持.mp4 11.66M | ├──3-4使用CosyVoice克隆面试官的声音.mp4 15.92M | ├──3-5数字人形象制作说明@微信307570512高价回收课程.mp4 11.38M | ├──3-6使用EasyWav2Lip生成数字人视频.mp4 9.05M | ├──3-7【推荐】在线a2e数字人制作.mp4 19.77M | └──3-8本章小结.mp4 6.05M ├──
第4章 【构建Docker环境】 手把手掌握开发环境搭建 | ├──4-1 本章概述_ev.mp4 2.71M | ├──4-10 容器化安装分布式缓存中间件Redis7_ev.mp4 13.48M | ├──4-11 使用RDM掌握Redis数据可视化管理具_ev.mp4 7.02M | ├──4-12 【拓展】Redis持久化策略-RDB_ev.mp4 13.22M | ├──4-13 【拓展】Redis持久化策略-AOF_ev.mp4 10.95M | ├──4-14 本章小结_ev.mp4 1.69M | ├──4-2 OpenJDK21与maven环境介绍_ev.mp4 18.39M | ├──4-3 虚拟化与容器化技术架构剖析_ev.mp4 8.45M | ├──4-4 安装本地桌面版Docker环境_ev.mp4 8.19M | ├──4-5 详述Docker的架构与隔离机制_ev.mp4 13.80M | ├──4-6 数据库选型对比抉择_ev.mp4 4.97M | ├──4-7 内网互通原则（私有专有网络）_ev.mp4 7.95M | ├──4-8 容器化安装MySQL8数据库_ev.mp4 23.28M | └──4-9 MySQL容器内部与可视化工具导库建表_ev.mp4 15.84M ├──
第5章 【搭建单应用服务基础架构】 实现基于SpringBoot的基础架构 | ├──5-1 本章概述_ev.mp4 3.11M | ├──5-2 构建基于Maven的分层聚合项目_ev.mp4 43.93M | ├──5-3 SpringBoot3版本与父子继承依赖说明_ev.mp4 51.56M | ├──5-4 构建SpringBoot多环境profile配置_ev.mp4 15.12M | ├──5-5 VSCode运行管理端Vue项目_ev.mp4 10.74M | ├──5-6 Hbuilder运行面试端UniApp项目_ev.mp4 19.54M | └──5-7 本章小结_ev.mp4 2.30M ├──
第6章 【数字人管理】 开发AI面试官业务模块 | ├──6-1 本章概述_ev.mp4 2.52M | ├──6-10 解决跨域并使用VScode测试前端_ev.mp4 20.86M | ├──6-11 本章小结_ev.mp4 1.52M | ├──6-2 项目数据库表设计详述_ev.mp4 10.17M | ├──6-3 使用数据库逆向工具进行Model的生成与导入_ev.mp4 19.24M | ├──6-4 配置项目的MySQL8数据源与相关坐标_ev.mp4 33.91M | ├──6-5 新增或修改AI面试官到数据库_ev.mp4 44.62M | ├──6-6 使用PostMan测试api接口_ev.mp4 18.25M | ├──6-7 使用Hibernate-Validate对入参对象进行校验_ev.mp4 17.17M | ├──6-8 查询AI面试官列表_ev.mp4 12.48M | └──6-9 从数据库中删除AI面试官_ev.mp4 10.61M ├──
第7章 【构建分布式文件服务器】 开发文件微服务 | ├──7-1 本章概述_ev.mp4 2.99M | ├──7-2 分布式文件存储方案的架构演变_ev.mp4 6.35M | ├──7-3 分布式存储技术选型_ev.mp4 11.81M | ├──7-4 Docker 安装分布式对象存储中间件MinIO_ev.mp4 27.86M | ├──7-5 SpringBoot集成MinIO实现文件上传_ev.mp4 51.77M | ├──7-6 上传文件大小的控制与限制_ev.mp4 9.71M | └──7-7 本章小结_ev.mp4 1.57M ├──
第8章 【题库管理】开发面试题库模块 | ├──8-1 本章概述_ev.mp4 3.64M | ├──8-10 多表关联职位sql脚本编写_ev.mp4 7.33M | ├──8-11 分页查询职位列表与页面渲染_ev.mp4 20.38M | ├──8-12 查询职位详情并删除_ev.mp4 12.14M | ├──8-13 复盘迭代删除AI面试官形象功能的预校验_ev.mp4 18.49M | ├──8-14 本章小结_ev.mp4 1.35M | ├──8-2 MinIO上传数字人面试视频_ev.mp4 8.81M | ├──8-3 多表关联绑定AI面试官与面试题_ev.mp4 22.57M | ├──8-4 自定义sql多表关联查询_ev.mp4 12.84M | ├──8-5 -1 条件搜索分页查询面试题库列表_ev.mp4 29.96M | ├──8-6 -2 条件搜索分页查询面试题库列表_ev.mp4 29.74M | ├──8-7 使用开关启用与禁用面试题_ev.mp4 18.62M | ├──8-8 删除单个面试题数据_ev.mp4 5.54M | └──8-9 创建或修改职位数据_ev.mp4 21.99M ├──
第9章 【应聘者管理】 开发应聘者业务模块 | ├──9-1 本章概述_ev.mp4 2.90M | ├──9-2 创建应聘者信息录入与面试岗位绑定_ev.mp4 36.24M | ├──9-3 自定义sql查询应聘者列表数据_ev.mp4 7.36M | ├──9-4 应聘者列表查询实现_ev.mp4 28.72M | ├──9-5 应聘者详情与数据删除_ev.mp4 20.93M | └──9-6 本章小结_ev.mp4 1.43M ├──
第10章 【面试模块】开发App面试端业务模块 | ├──10-1 章节介绍_ev.mp4 2.80M | ├──10-10 本章小结_ev.mp4 1.34M | ├──10-2 进入面试初始流程梳理_ev.mp4 14.45M | ├──10-3 腾讯云短信SDK申请与秘钥配置_ev.mp4 13.05M | ├──10-4 手机短信验证码发送_ev.mp4 39.39M | ├──10-5 整合Redis存储短信验证码_ev.mp4 32.37M | ├──10-6 校验用户是否可以进入面试流程_ev.mp4 63.60M | ├──10-7 校验应聘者合法性_ev.mp4 27.92M | ├──10-8 AI面试官随机展现面试题_ev.mp4 46.39M | └──10-9 百度AI语音SDK申请百度AI语音转文字_ev.mp4 36.96M ├──
第11章 【ChatGLM应用AI统计功能】 应聘者面试结果AI汇总 | ├──11-1 本章概述_ev.mp4 3.20M | ├──11-10 动态拼接ChatGLM提示词_ev.mp4 13.24M | ├──11-11 整合SSE获得面试后的分析结果_ev.mp4 34.80M | ├──11-12 保存ChatGLM分析后的面试结果_ev.mp4 47.04M | ├──11-13 查询面试记录sql脚本_ev.mp4 7.55M | ├──11-14 分页展示应聘者的面试结果_ev.mp4 26.12M | ├──11-15 本章小结.mp4 12.37M | ├──11-2 ChatGLM 介绍_ev.mp4 14.85M | ├──11-3 面试题前缀提示词编写_ev.mp4 19.13M | ├──11-4 SSE 机制剖析_ev.mp4 7.66M | ├──11-5 ChatGLM的秘钥配置说明_ev.mp4 19.45M | ├──11-6 准备ChatGLM的包装类与枚举_ev.mp4 19.11M | ├──11-7 本地代码调试ChatGLM的运行结果_ev.mp4 55.10M | ├──11-8 基于V4版本的ChatGLM调试_ev.mp4 36.82M | └──11-9 SpringBoot构建异步任务_ev.mp4 31.19M ├──
第12章 【容器化部署】 手把手搭建线上云架构 | ├──12-1 本章概述_ev.mp4 3.49M | ├──12-10 服务器安装OpenJDK21环境_ev.mp4 7.67M | ├──12-11 云端发布SpringBoot项目_ev.mp4 19.61M | ├──12-12 前端项目部署说明_ev.mp4 1.17M | ├──12-13 本章小结_ev.mp4 2.52M | ├──12-2 选购云服务器与配置_ev.mp4 19.77M | ├──12-3 使用SSH工具连接云服务器_ev.mp4 12.02M | ├──12-4 安装Docker容器_ev.mp4 11.39M | ├──12-5 Docker安装MySql8数据库_ev.mp4 12.14M | ├──12-6 Docker安装Redis_ev.mp4 8.33M | ├──12-7 Docker安装MinIO_ev.mp4 7.80M | ├──12-8 配置项目的profile环境参数与打包_ev.mp4 17.61M | └──12-9 使用ftp工具上传jar_ev.mp4 4.84M ├──
第13章 【数字人拓展】 数字人案例应用未来展望 | ├──13-1 数字人无人直播案例分析_ev.mp4 7.60M | ├──13-2 虚拟歌手案例分析_ev.mp4 4.47M | ├──13-3 数字人心理医生与护士案例分析_ev.mp4 4.49M | └──13-4 虚拟伴侣案例分析_ev.mp4 4.56M ├──
第14章 课程回顾与总结 | └──14-1 课程总结_ev.mp4 6.08M └──源码+电子书（word版，独家提供） | └──源码+电子书（word版，独家提供）.zip 354.02M