948 LLM大模型智能引擎实战

后端开发

课程简介

面向 Java 后端的 LLM 实战落地路径这门课解决的核心问题是：Java 开发者如何在不脱离主流生态的前提下，从零构建一套具备实际生产能力的 LLM 应用。课程没有停留在算法原理层，而是直接切入工程实现，围绕 Spring AI 框架，系统覆盖 RAG 知识库构建、MCP 协议工具调用、实时联网搜索四大技术模块。它不适合纯 Python 或数据科学背…

已有 0 人浏览发布 2026-10-07 更新 2026-10-07

面向 Java 后端的 LLM 实战落地路径

这门课解决的核心问题是：Java 开发者如何在不脱离主流生态的前提下，从零构建一套具备实际生产能力的 LLM 应用。课程没有停留在算法原理层，而是直接切入工程实现，围绕 Spring AI 框架，系统覆盖 RAG 知识库构建、MCP 协议工具调用、实时联网搜索四大技术模块。它不适合纯 Python 或数据科学背景的学习者，而是专为熟悉 Spring Boot 体系、但尚未深入大模型应用层的后端工程师设计。前提是你能独立读写 Java 代码、理解 RESTful 接口设计，并具备基本的数据库操作经验。若你对向量数据库或分词器原理完全陌生，建议先补一节 10 分钟左右的 RAG 基础概念视频，再进入本课程的工程部分。

建议学习顺序与重点模块

不要试图线性刷完全程。先聚焦第 1 到第 4 章，吃透 Spring AI 与 LLM 的对接方式、Prompt 工程在代码中的落地位置，以及基础 RAG 管线的搭建。这部分是后续所有高级功能的基座，跳过会导致第 5 章之后的向量检索和知识库更新机制完全无法理解。接着直接跳至第 10 章，重点看基于 MCP 协议实现大模型与数据库交互的完整链路，这是目前企业级 LLM 应用最容易被忽视、却最影响稳定性的环节。第 12 章的实时联网搜索部分可作为进阶选看，核心在于理解如何把外部搜索结果安全地注入上下文窗口，而非搜索算法本身。每章末尾都配有可运行的配置文件和笔记，建议边读笔记边在本地 IDE 中复现对应代码片段，遇到报错先看配置项是否缺失，再看代码逻辑。

学完能独立做什么，资料如何配合练习

完成全部核心章节后，你应该能独立搭建一个支持多轮对话、具备私有知识库问答能力、且可调用内部数据库工具的 Java LLM 服务。具体而言，你能设计出符合 MCP 规范的工具接口，实现 RAG 管线的向量更新与检索调优，并将实时搜索结果以结构化方式融合进模型输出。资料包中的代码和配置文件是最大价值所在：不要只看不练。把主项目克隆到本地后，先跑通默认的 RAG 问答 Demo，然后逐步替换为你自己的业务文档、修改向量数据库连接、注册一个自定义 MCP 工具。每改一处，观察日志中模型收到的上下文是否按预期变化。若项目中涉及数据隐私或合规要求，可在本地部署开源 LLM 替代云端 API，课程中的框架代码对此已做兼容设计。最终产出一个可部署的 Spring Boot 应用，而非散落的代码片段，才是这门课真正的验收标准。

课程介绍

QQ_1754187219039.png (34.12 KB, 下载次数: 0) 2025-8-3 10:13 上传专为Java开发者设计，一站式掌握LLM大模型应用开发四大核心前沿技术 2025年，在被AI热浪席卷的各行业中，无论是企业提升运营效率、优化用户体验，还是开发者拓展技术边界、打造智能应用，能够快速构建一套通用的智能引擎显得尤为重要。本课程专为Java开发者设计，课程将从零开始，全流程带你开发一款通用智能引擎，一站式掌握LLM大模型应用开发四大核心前沿技术：SpringAI+RAG知识库+MCP协议服务/工具+实时联网搜索。 ├──代码+笔记+配置文件 | └──springai-mcp-rag-dev.zip 46.30M ├──第10章基于MCP的大模型与数据库交互开发 | └──第10章基于MCP的大模型与数据库交互开发 | | ├──10-1 SpringBoot

课程目录

QQ_1754187219039.png (34.12 KB, 下载次数: 0) 2025-8-3 10:13 上传 专为Java开发者设计，一站式掌握LLM大模型应用开发四大核心前沿技术 2025年，在被AI热浪席卷的各行业中，无论是企业提升运营效率、优化用户体验，还是开发者拓展技术边界、打造智能应用，能够快速构建一套通用的智能引擎显得尤为重要。本课程专为Java开发者设计，课程将从零开始，全流程带你开发一款通用智能引擎，一站式掌握LLM大模型应用开发四大核心前沿技术：SpringAI+RAG知识库+MCP协议服务/工具+实时联网搜索。 ├──代码+笔记+配置文件 | └──springai-mcp-rag-dev.zip 46.30M ├──
第10章 基于MCP的大模型与数据库交互开发 | └──
第10章 基于MCP的大模型与数据库交互开发 | | ├──10-1 SpringBoot3集成MyBatisPlus_dec.mp4 97.67M | | ├──10-2 数据库MCP工具 – 创建商品信息_dec.mp4 139.60M | | ├──10-3 数据库MCP工具 – 删除商品信息_dec.mp4 66.80M | | ├──10-4 数据库MCP工具 – 枚举映射参数_dec.mp4 189.37M | | ├──10-5 数据库MCP工具 – 查询商品数据_dec.mp4 160.45M | | └──10-6 数据库MCP工具 – 修改商品数据_dec.mp4 92.03M ├──
第11章 云服务器部署与项目上线全流程指南 | └──
第11章 云服务器部署与项目上线全流程指南 | | ├──11-1 云服务器的采购推荐_dec.mp4 68.75M | | ├──11-10 发布项目 – 安装配置Nginx_dec.mp4 34.54M | | ├──11-11 发布项目 – Nginx发布前端项目_dec.mp4 33.52M | | ├──11-2 安全组配置与SSH工具使用_dec.mp4 37.31M | | ├──11-3 云服务器配置安装OpenJDK21_dec.mp4 45.04M | | ├──11-4 云服务器安装Docker容器_dec.mp4 25.53M | | ├──11-5 Docker安装MySql8与数据表迁移_dec.mp4 47.24M | | ├──11-6 Docker安装Redis Stack_dec.mp4 27.84M | | ├──11-7 Docker安装SearXNG_dec.mp4 34.66M | | ├──11-8 发布项目 – 生产环境参数配置_dec.mp4 74.46M | | └──11-9 发布项目 – SpringBoot3 项目打包发布_dec.mp4 50.38M ├──
第12章 多平台集成MCP服务与智能体应用 | └──
第12章 多平台集成MCP服务与智能体应用 | | ├──12-1 Cursor 集成自己的MCP服务_dec.mp4 33.74M | | ├──12-2 CherryStudio 集成自己的MCP服务_dec.mp4 33.53M | | ├──12-3 MacOS私有化部署Dify引擎_dec.mp4 87.85M | | ├──12-4 Windows本地私有部署Dify引擎_dec.mp4 61.33M | | └──12-5 Dify 工作流集成MCP服务_dec.mp4 47.76M ├──
第13章 LLM大模型智能引擎实战–课程总结 | └──
第13章 LLM大模型智能引擎实战–课程总结 | | └──13-1 课程总结_dec.mp4 7.30M ├──
第1章 LLM大模型智能引擎实战–课程导学 | └──
第1章 LLM大模型智能引擎实战–课程导学 | | └──1-1 LLM大模型智能引擎实战–课程导学_dec.mp4 45.32M ├──
第2章 初识SpringAI 项目功能与架构全解析 | └──
第2章 初识SpringAI 项目功能与架构全解析 | | ├──2-1 SpringAI 项目功能介绍与演示_dec.mp4 31.76M | | └──2-2 项目架构与SpringAI技术介绍_dec.mp4 64.41M ├──
第3章 配置高效开发环境 | └──
第3章 配置高效开发环境 | | ├──3-1 OpenJDK21与maven环境介绍_dec.mp4 40.92M | | ├──3-2 使用IDEA配置基础项目环境_dec.mp4 30.16M | | ├──3-3 数据库选型对比抉择_dec.mp4 42.57M | | ├──3-4 Docker安装MySql8数据库_dec.mp4 48.32M | | ├──3-5 数据库可视化Navicat 建库建表_dec.mp4 27.13M | | ├──3-6 通义灵码AI编程助手集成_dec.mp4 15.24M | | └──3-7 内网互通原则（私有专有网络）_dec.mp4 64.98M ├──
第4章 SpringBoot3 快速入门与配置管理 | └──
第4章 SpringBoot3 快速入门与配置管理 | | ├──4-1 SpringBoot3 快速入门_dec.mp4 46.10M | | ├──4-2 使用Maven搭建SpringBoot3基础架构_dec.mp4 61.43M | | ├──4-3 SpringBoot配置文件yml的妙用_dec.mp4 27.99M | | └──4-4 SpringBoot多环境配置文件解耦与搭配_dec.mp4 19.48M ├──
第5章 大模型集成与高阶功能开发 | └──
第5章 大模型集成与高阶功能开发 | | ├──5-1 SpringAI集成DeepSeek同步调用与系统提示词设定_dec.mp4 80.23M | | ├──5-2 SpringAI集成DeepSeek使用Flux流式输出_dec.mp4 57.88M | | ├──5-3 使用AOP切面化统计大模型调用执行时间_dec.mp4 83.98M | | ├──5-4 StopWatch秒表时间的优雅统计_dec.mp4 43.60M | | ├──5-5 使用隐藏文件.env进行大模型配置_dec.mp4 45.12M | | └──5-6 .env加载并集成通义千问大模型_dec.mp4 35.90M ├──
第6章 SSE实时通信与前端联调实战 | └──
第6章 SSE实时通信与前端联调实战 | | ├──6-1 SSE服务端推送事件原理机制剖析_dec.mp4 13.07M | | ├──6-2 手把手构建基于Spring的SSE服务器_dec.mp4 50.64M | | ├──6-3 使用H5客户端连接SSE服务端_dec.mp4 72.68M | | ├──6-4 连接SSE服务并发送单条消息_dec.mp4 83.15M | | ├──6-5 解决SSE服务调用的跨域问题_dec.mp4 62.08M | | ├──6-6 SSE服务群发消息给所有客户端_dec.mp4 53.52M | | ├──6-7 前后端SpringAI联调实现大模型流式交互_dec.mp4 88.97M | | └──6-8 MD转HTML优化大模型输出格式_dec.mp4 35.30M ├──
第7章 构建高效的RAG知识库系统功能 | └──
第7章 构建高效的RAG知识库系统功能 | | ├──7-1 RAG知识库原理_dec.mp4 17.96M | | ├──7-2 使用Docker安装Redis作为向量库_dec.mp4 35.92M | | ├──7-3 在项目中配置Redis与嵌入式模型_dec.mp4 27.56M | | ├──7-4 上传并读取知识文档_dec.mp4 64.69M | | ├──7-5 自定义文本切分与向量库存储_dec.mp4 65.65M | | ├──7-6 根据用户提问搜索知识库_dec.mp4 39.95M | | └──7-7 结合大模型优化知识库内容输出_dec.mp4 100.89M ├──
第8章 SearXNG 联网搜索集成实战 | └──
第8章 SearXNG 联网搜索集成实战 | | ├──8-1 联网搜索的基本流程以及原理_dec.mp4 15.69M | | ├──8-2 使用Docker安装SearXNG_dec.mp4 36.76M | | ├──8-3 在项目中集成SearXNG_dec.mp4 56.63M | | ├──8-4 构建SeraXNG的URL请求地址_dec.mp4 45.99M | | ├──8-5 实现OKHttp基于SearXNG的实时搜索_dec.mp4 69.34M | | ├──8-6 限制SearXNG搜索结果集的列表长度_dec.mp4 40.82M | | └──8-7 结合大模型优化实时联网搜索_dec.mp4 94.76M ├──
第9章 深入理解与实践MCP服务 | └──
第9章 深入理解与实践MCP服务 | | ├──9-1 初识MCP_dec.mp4 55.12M | | ├──9-10 开发邮件MCP工具 – 配置邮箱_dec.mp4 30.72M | | ├──9-11 开发邮件MCP工具 – 工具开发_dec.mp4 106.24M | | ├──9-12 开发邮件MCP工具 – Markdown转HTML_dec.mp4 59.50M | | ├──9-13 开发邮件MCP工具 – 实现大模型记忆功能_dec.mp4 66.74M | | ├──9-14 开发邮件MCP工具 – 大模型自动匹配数据类型_dec.mp4 63.76M | | ├──9-2 MCP的使用场景_dec.mp4 16.71M | | ├──9-3 MCP 的通信机制_dec.mp4 12.96M | | ├──9-4 MCP服务平台的使用_dec.mp4 99.12M | | ├──9-5 Cursor 集成MCP工具 – 本地_dec.mp4 44.06M | | ├──9-6 Cursor 集成MCP服务 – 远程_dec.mp4 42.21M | | ├──9-7 SpringAI 集成sdtio与SSE类型MCP_dec.mp4 85.35M | | ├──9-8 使用SpringAI开发第一个MCP工具_dec.mp4 140.80M | | └──9-9 大模型的MCP工具自动编排能力_dec.mp4 69.23M ├──model.onnx 86.20M