AGI大模型2407期

后端开发

课程简介

**AGI大模型实战：从认知到应用的技术路径** 在人工智能从理论走向工程化落地的当下，许多开发者面临的困惑并非缺乏算法知识，而是如何构建可维护、可复用的大模型应用架构。本课程聚焦于将大模型能力转化为具体业务逻辑，核心解决两个问题：如何精准控制模型输出以适配特定场景，以及如何设计稳定的接口层来管理复杂的工作流。它不适合纯数学推导研究者，而是面向具备Pyth…

已有 0 人浏览发布 2026-10-07 更新 2026-10-07

**AGI大模型实战：从认知到应用的技术路径**

在人工智能从理论走向工程化落地的当下，许多开发者面临的困惑并非缺乏算法知识，而是如何构建可维护、可复用的大模型应用架构。本课程聚焦于将大模型能力转化为具体业务逻辑，核心解决两个问题：如何精准控制模型输出以适配特定场景，以及如何设计稳定的接口层来管理复杂的工作流。它不适合纯数学推导研究者，而是面向具备Python基础、熟悉HTTP协议或至少了解Web开发基本概念的工程师。你需要能读懂基础代码，理解API请求响应机制，并具备一定的逻辑拆解能力。

**核心模块解析与实践建议**

课程结构遵循“认知-技巧-实战”的递进逻辑。开篇的“大模型认知”章节并非泛泛而谈，而是通过对比不同模型的参数特性、上下文窗口限制及幻觉成因，建立对LLM底层行为的直观感知，这是后续调优的基础。紧接着的“提示工程”是核心杠杆，重点讲解结构化提示词（如CoT、ReAct框架）的编写范式，以及如何通过少样本学习（Few-shot）提升输出稳定性。建议在观看该部分时，不要只记结论，而要对照案例手写出提示词模板，观察变量改变对输出的影响。后续的“提示工程实战”则进入代码层面，涉及如何封装提示词为可配置模块，如何处理Token溢出等边界情况。

**进阶方向与资料配合策略**

学完本课程后，你将具备独立开发垂直领域AI助手的初步能力，例如构建带记忆功能的客服系统、自动化代码审查工具或领域知识问答引擎。关键在于掌握“检索增强生成”（RAG）的工程化实现思路，而非仅停留在调用接口。预习资料中通常包含环境配置与基础库说明，建议先搭建好本地开发环境，熟悉向量数据库的基本操作。练习时，切勿孤立地看视频，应采用“代码对照法”：每看完一个知识点，立即在本地复现代码，并尝试修改其中的参数或逻辑，观察结果变化。对于复杂的项目实战部分，建议采用拆解法，先实现最简可行版本（MVP），再逐步加入错误处理、日志记录和生产级部署策略。资料包中的案例代码是重要的参考系，将其视为脚手架，逐步替换为自己的业务逻辑，才能真正内化技能。最终，你的目标不是背诵提示词技巧，而是建立一套属于自己的大模型应用开发范式，能够独立应对从需求分析到线上部署的全流程挑战。

课程介绍

083311rejzowzggeveedkd.jpg (74.78 KB, 下载次数: 0) 2025-4-19 22:12 上传 ├─1-AGI2407班预习资料 │ └─1-AGI2407班预习资料 │ 1-AGI2407班预习资料.rar │ ├─2-AGI2407班L1阶段 │ ├─01-24.12.24开班典礼 │ │ │ 01-24.12.24开班典礼.mp4 │ │ │ │ │ └─视频（结课后给观看方式） │ ├─02-24.12.27-大模型的认知-于老师 │ │ └─视频（结课后给观看方式） │ │ 02-大模型的认知-24.12.27-于老师.mp4 │ │ │ ├─03-24.12.31-提示工程-于老师 │ │ └─视频（结课后给观看方式） │ │ 03-提示词工程-24.12.31-于老师.mp4 │ │ │ ├─04-25.1.3-提示工程实战-于老师 │ │

课程目录

083311rejzowzggeveedkd.jpg (74.78 KB, 下载次数: 0) 2025-4-19 22:12 上传 ├─1-AGI2407班预习资料 │ └─1-AGI2407班预习资料 │ 1-AGI2407班预习资料.rar │ ├─2-AGI2407班L1阶段 │ ├─01-24.12.24开班典礼 │ │ │ 01-24.12.24开班典礼.mp4 │ │ │ │ │ └─视频（结课后给观看方式） │ ├─02-24.12.27-大模型的认知-于老师 │ │ └─视频（结课后给观看方式） │ │ 02-大模型的认知-24.12.27-于老师.mp4 │ │ │ ├─03-24.12.31-提示工程-于老师 │ │ └─视频（结课后给观看方式） │ │ 03-提示词工程-24.12.31-于老师.mp4 │ │ │ ├─04-25.1.3-提示工程实战-于老师 │ │ └─视频（结课后给观看方式） │ │ 04-提示工程项目-25.1.3-于老师.mp4 │ │ │ └─05-25.1.7-提示工程项目-于老师 │ └─视频（结课后给观看方式） │ 05-提示工程项目-25.1.7-于老师.mp4 │ ├─3-AGI2407班L2阶段 │ ├─06-function calling-25.1.10-于老师 │ │ └─视频（结课后给观看方式） │ │ 06-function calling-25.1.10.mp4 │ │ │ ├─07-python基础（加课）-25.1.13-于老师 │ │ └─视频（结课后给观看方式） │ │ 07-python基础（加课）-25.1.13-于老师.mp4 │ │ │ ├─08-RAG相关知识点-25.1.14-于老师 │ │ └─视频（结课后给观看方式） │ │ 08-RAG相关知识点-25.1.14.mp4 │ │ │ ├─09-RAG进阶-25.1.17-于老师 │ │ └─视频（结课后给观看方式） │ │ 09-RAG进阶-25.1.17.mp4 │ │ │ └─10-langchain框架快速入门-25.1.21-于老师 │ │ 10-langchain框架快速入门-25.1.21-于老师.mp4 │ │ │ └─视频（结课后给观看方式） ├─4-AGI2407班L3阶段 │ ├─11-Langchain框架讲解-25.2.7 │ │ │ 11-Langchain框架讲解-25.2.7.mp4 │ │ │ │ │ ├─视频（结课后给观看方式） │ │ └─资料 │ │ 02-langchain之Model.ipynb │ │ 03-1-langchain实现RAG.ipynb │ │ 03-langchain-chain链.ipynb │ │ │ ├─12-Langchain框架讲解（二）-25.2.11 │ │ │ 12-Langchain框架讲解（二）-25.2.11.mp4 │ │ │ │ │ ├─视频（结课后给观看方式） │ │ └─资料 │ │ 03-1-langchain实现RAG(1).ipynb │ │ 04-langchain-agent代理.ipynb │ │ 05-LangChain之工具Tools.ipynb │ │ 06-langchain-memory记忆.ipynb │ │ │ ├─13-RAG进阶（二）-25.2.14 │ │ │ 13-RAG进阶（二）-25.2.14.mp4 │ │ │ baiduyunguangjia_cfg_A900527E-5BA6-4d22-8E96-E40D5C6EDF61.cfg │ │ │ │ │ ├─视频（结课后给观看方式） │ │ └─资料 │ │ 01-简单RAG.ipynb │ │ 02-简单RAG.ipynb │ │ 03-进阶RAG.ipynb │ │ 04-进阶RAG.ipynb │ │ 07-LangSmith.ipynb │ │ Langchain_RAGProject-main.zip │ │ 初赛训练数据集.pdf │ │ 天气搜索，API接口.txt │ │ │ ├─14-langchain项目讲解-25.2.18 │ │ │ 14-langchain项目讲解-25.2.18.mp4 │ │ │ │ │ ├─视频（结课后给观看方式） │ │ └─资料 │ │ graph-rag-tunshixingkong.zip │ │ │ ├─15-何谓Agent，为何Agent-25.2.21 │ │ │ 15-何谓Agent，为何Agent-25.2.21.mp4 │ │ │ │ │ ├─视频（结课后给观看方式） │ │ └─资料 │ │ Agent智能体.ipynb │ │ requirements(3).txt │ │ 示例文件.zip │ │ │ ├─16-何为开源大模型，为何开源大模型-25.2.26 │ │ ├─视频（结课后给观看方式） │ │ │ 16-何为开源大模型、为何要开源大模型-25.2.26（1）.mp4 │ │ │ │ │ └─资料 │ │ 何为开源大模型、为何要开源大模型( │ │ │ ├─17-大模型微调技术之数据清洗-25.3.1 │ │ ├─视频（结课后给观看方式） │ │ │ 17-大模型微调技术之数据清洗-25.3.1.mp4 │ │ │ │ │ └─资料 │ │ 2大模型微调技术之数据清洗( │ │ 通用数据-链接.txt │ │ │ └─18-大模型微调技术-25.3.5 │ │ 18-大模型微调技术-25.3.5.mp4 │ │ │ ├─视频（结课后给观看方式） │ └─资料 │ 3模型微调（ │ └─5-AGI2407班L4阶段 ├─19-大模型评估方式-25.3.8 │ │ 19-大模型评估方式-25.3.8.mp4 │ │ │ ├─视频（结课后给观看方式） │ └─资料（ │ 4大模型评估方式.pptx │ ├─20-MopaaS AI大模型平台介绍-25.3.11 │ │ 20-MopaaS AI大模型平台介绍-25.3.11.mp4 │ │ │ ├─视频（结课后给观看方式） │ └─资料 │ MoPaaS AI大模型平台快速入门手册_20250212(1).pptx │ ├─21-大模型量化-25.3.12 │ │ 21-大模型量化-25.3.12.mp4 │ │ │ └─资料 │ 5大模型量化（ │ └─22-大模型部署-25.3.15 │ 22-大模型部署-25.3.15.mp4 │ └─资料 │ 大模型部署（ │ └─大模型部署相关文档 │ deploy-extra.ipynb │ deploy.ipynb │ └─img deepseek_dependency.png modelscope_detail.png pytorch_version.png