为什么要把 MySQL、Redis 和 MongoDB 放在一起学 在真实的企业级后端开发中,单一数据库很难支撑复杂的业务场景。纯关系型方案在高并发读写和海量非结构化数据面前往往力不从心,而单一的非关系型方案又难以保证数据的强一致性和复杂关联查询能力。这门课程的核心逻辑正是基于这一痛点:它不孤立地讲解某一个数据库的语法,而是通过对比和多案例实操,帮你建立多…
在真实的企业级后端开发中,单一数据库很难支撑复杂的业务场景。纯关系型方案在高并发读写和海量非结构化数据面前往往力不从心,而单一的非关系型方案又难以保证数据的强一致性和复杂关联查询能力。这门课程的核心逻辑正是基于这一痛点:它不孤立地讲解某一个数据库的语法,而是通过对比和多案例实操,帮你建立多数据库协同工作的系统思维。这意味着你拿到的不仅是一套语法速查手册,而是一份面对大型复杂项目时的技术选型与落地参考。当你理解了不同数据库在处理事务、缓存、文档存储时的各自优劣,才能在面试和实际工程中快速脱颖而出,解决那些只会用一种数据库时无法应对的架构难题。
从知识体系的结构来看,这份资料覆盖了当前后端开发最主流的三大存储引擎。MySQL 作为关系型数据库的基石,重点夯实 SQL 规范、索引优化和事务隔离机制;Redis 侧重内存数据结构与缓存策略,解决高并发下的性能瓶颈;MongoDB 则针对灵活schema的场景,处理海量文档数据的存储需求。三者在资料中并非割裂存在,而是通过综合项目实战将它们的边界串联起来,还原企业开发中多数据库共存的应用场景。这种结构非常适合希望从单点技能向综合能力进阶的开发者。
本课程定位为从零基础入门到稳步进阶,适合具备基本计算机操作能力、对后端开发有兴趣或已掌握一门编程语言但数据库实践经验不足的开发者。无论你是想要补齐关系型数据库的基础,还是希望引入 NoSQL 技术栈以完善后端技能树,都可以直接对照资料进行实践。资料中提供的源码和工具可以直接投入本地环境运行,不需要额外的复杂配置,确保你能在短时间内看到技术落地的效果。
建议的学习顺序如下:首先从 MySQL 的基础语法和表结构设计入手,这是后续所有数据库操作的根基,务必在本地完成建库、建表及基础增删改查的练习;其次切入 Redis,重点理解键值对数据结构、持久化机制以及在缓存场景下的典型应用,配合案例实操观察性能变化;最后学习 MongoDB,对比其与 MySQL 在设计理念上的差异,掌握文档模型的创建与聚合查询。在完成这三个独立模块后,进入综合项目实战环节,这是将零散知识点串联成工程能力的关健一步。通过实战项目,你可以直观看到 MySQL 负责核心事务、Redis 负责热点数据加速、MongoDB 负责日志或非结构化数据存储的分工协作模式。
学完本套资料后,你将能够独立设计和实现包含多种数据库的后端服务,不再局限于单一的技术视图。配合资料中的源码和工具,建议你采用边看边敲代码的方式,将每一步的理论转化为可运行的工程模块。这种以项目为导向、以源码为参照的学习方式,能帮助你建立起扎实的可落地工程能力,为参与更复杂的后端开发项目做好准备。
只会一种数据库,很难有机会参与大型复杂项目,三大数据库对比学习,让你快速脱颖而出, 全面提升个人竞争力。本课程带你从0基础入门,稳步进阶,掌握数据库核心技能,多案例实操帮你提升数据库应用能力,MySQL、Redis、MongoDB 三大数据库综合项目实战,还原企业开发多数据库应用场景,落地综合实战能力。三大主流数据库,一课搞定
173356z4zar2rv4r4o434g.jpg (23.89 KB, 下载次数: 0) 2024-11-10 17:29 上传 课程介绍: 只会一种数据库,很难有机会参与大型复杂项目,三大数据库对比学习,让你快速脱颖而出, 全面提升个人竞争力。本课程带你从0基础入门,稳步进阶,掌握数据库核心技能,多案例实操帮你提升数据库应用能力,MySQL、Redis、MongoDB 三大数据库综合项目实战,还原企业开发多数据库应用场景,落地综合实战能力。三大主流数据库,一课搞定 课程目录: 1-1 课程介绍.mp4 2-1 数据存储在哪里?.mp4 2-2 企业开发主流数据库及应用场景.mp4 2-3 MySQL、Redis、MongoDB 三大数据库的优势.mp4 2-4 推荐给同学们的数据库学习路线.mp4 3-1 什么是 SQL 语言.mp4 3-2 关于“模式、表、视图、索引”基本概念的理解.mp4 3-3 MySQL 数据库概述.mp4 3-4 MySQL 下载安装与配置.mp4 3-5 从数据库管理开始学习 MySQL.mp4 3-6 设计一张用户表并管理它(一).mp4 3-7 设计一张用户表并管理它(二).mp4 3-8 用户的名字、年龄、头像等都是什么数据类型的数据?.mp4 3-9 将用户信息插入到信息表中(一).mp4 3-10 将用户信息插入到信息表中(二).mp4 3-11 从用户表中查询用户信息.mp4 3-12 对用户信息进行分组查询并排序(一).mp4 3-13 对用户信息进行分组查询并排序(二).mp4 3-14 按指定条件查询用户信息(一).mp4 3-15 按指定条件查询用户信息(二).mp4 3-16 使用函数对用户数据进行统计、计算等操作(一).mp4 3-17 使用函数对用户数据进行统计、计算等操作(二).mp4 3-18 用户信息的更新和删除.mp4 3-19 本章总结.mp4 4-1 IDEA 可视化管理 MySQL 数据库(一).mp4 4-2 IDEA 可视化管理 MySQL 数据库(二).mp4 4-3 不同用户角色赋予不同的权限(一).mp4 4-4 不同用户角色赋予不同的权限(二).mp4 4-5 分组、过滤、排序一起查询的顺序问题.mp4 4-6 查询嵌套:子查询.mp4 4-7 数据库表与表之间的三种关联关系.mp4 4-8 多表连接查询操作.mp4 4-9 组合查询.mp4 4-10 应用虚拟表(视图)简化查询.mp4 4-11 JAVA 操作 MySQL 数据库.mp4 4-12 本章总结.mp4 4-13 思考:企业项目开发中如何应用 MySQL 数据库.mp4 5-1 案例介绍及所用的技术栈.mp4 5-2 创建 SpringBoot 项目.mp4 5-3 创建用户管理数据库.mp4 5-4 配置项目配置文件.mp4 5-5 创建项目目录结构.mp4 5-6 开发用户管理接口,实现新增和查询用户功能(一).mp4 5-7 开发用户管理接口,实现新增和查询用户功能(二).mp4 5-8 开发用户管理接口,实现修改和删除用户功能.mp4 5-9 集成 Swagger 生成在线 API 文档.mp4 5-10 本章总结.mp4 6-1 什么是 NoSQL 语句.mp4 6-2 Redis 数据库概述.mp4 6-3 Redis 下载安装与配置.mp4 6-4 Redis-cli 命令行工具的使用.mp4 6-5 初识 Redis 数据结构.mp4 6-6 将企业的多种数据以不同类型存储到 Redis 数据库中并进行管理--String、Hash、List(一).mp4 6-7 将企业的多种数据以不同类型存储到 Redis 数据库中并进行管理--String、Hash、List(二).mp4 6-8 将企业的多种数据以不同类型存储到 Redis 数据库中并进行管理--String、Hash、List(三).mp4 6-9 将企业的多种数据以不同类型存储到 Redis 数据库中并进行管理--Set、ZSet(一).mp4 6-10 将企业的多种数据以不同类型存储到 Redis 数据库中并进行管理--Set、ZSet(二).mp4 6-11 拓展:三种特殊数据类型.mp4 6-12 IDEA 可视化管理 Redis 数据库.mp4 6-13 数据的备份与恢复.mp4 6-14 命令的组合应用:事务操作.mp4 6-15 Java 操作 Redis 数据库.mp4 6-16 本章总结.mp4 6-17 思考:企业中是如何应用 Redis 数据库的?.mp4 7-1 案例介绍及所用技术栈.mp4 7-2 SpringBoot 框架整合 Redis 数据库.mp4 7-3 应用Redis实现用户登录认证接口.mp4 7-4 接口文文档生成和调试.mp4 7-5 本章总结.mp4 8-1 MongoDB 数据库概述.mp4 8-2 MongoDB 下载安装与配置.mp4 8-3 MongoDB Shell 命令行客户端工具.mp4 8-4 数据库的连接、创建、删除等操作.mp4 8-5 关于“集合、文档”基本概念的理解.mp4 8-6 将文章信息插入到数据库中.mp4 8-7 MongoDB 中的数据类型.mp4 8-8 从数据库中查询文章信息.mp4 8-9 按指定条件查询文章信息(一).mp4 8-10 按指定条件查询文章信息(二).mp4 8-11 文章信息的更新和删除(一).mp4 8-12 文章信息的更新和删除(二).mp4 8-13 读取限制记录数的文章信息.mp4 8-14 对文章数据排序.mp4 8-15 应用索引,优化查询性能.mp4 8-16 本章总结.mp4 9-1 IDEA 可视化管理 MongoDB.mp4 9-2 文档之间的两种关系实现:嵌入和引用.mp4 9-3 覆盖索引查询,让查询更快.mp4 9-4 查询分析,衡量数据库和索引设计的性能.mp4 9-5 全文检索的应用.mp4 9-6 Java 操作 MongoDB 数据库(一).mp4 9-7 Java 操作 MongoDB 数据库(二).mp4 9-8 本章总结.mp4 9-9 思考:企业项目开发中如何应用MongoDB数据库.mp4 10-1 案例介绍及所用技术栈.mp4 10-2 SpringBoot 框架整合 MongoDB.mp4 10-3 MongoDB 数据库设计(一).mp4 10-4 MongoDB 数据库设计(二).mp4 10-5 开发文章接口,实现文章的增删改查(一).mp4 10-6 开发文章接口,实现文章的增删改查(二).mp4 10-7 开发文章接口,实现文章的增删改查(三).mp4 10-8 开发文章评论接口,实现文章评论、回复功能(一).mp4 10-9 开发文章评论接口,实现文章评论、回复功能(二).mp4 10-10 开发文章点赞接口,实现文章点赞功能(一).mp4 10-11 开发文章点赞接口,实现文章点赞功能(二).mp4 10-12 接口自测与调试.mp4 10-13 本章总结.mp4 11-1 【需求分析】仿百度新闻模块核心功能需求分析.mp4 11-2 【模型分析】用户数据、新闻数据等模型分析.mp4 11-3 【方案选择】核心功能数据库方案选择.mp4 11-4 【数据库设计】MySQL 用户数据库设计.mp4 11-5 【数据库设计】MongoDB 新闻数据库设计.mp4 11-6 【数据库设计】Redis 缓存数据库设计.mp4 11-7 【用户管理】新增、修改、查询用户接口开发(一).mp4 11-8 【用户管理】新增、修改、查询用户接口开发(二).mp4 11-9 【用户登录】用户登录校验及信息缓存.mp4 11-10 【新闻管理】新增、查看新闻接口开发(一).mp4 11-11 【新闻管理】新增、查看新闻接口开发(二).mp4 11-12 【新闻管理】修改、删除新闻接口开发.mp4 11-13 【评论点赞】新闻评论接口开发(一).mp4 11-14 【评论点赞】新闻评论接口开发(二).mp4 11-15 【评论点赞】点赞与取消点赞.mp4 11-16 【项目优化】优化程序及数据库提升安全和性能.mp4 11-17 本章总结.mp4 12-1 数据库开发经验技巧分享.mp4 12-2 探索更多的其他数据库.mp4 12-3 大数据时代,与我们息息相关.mp4 13-1 课程总结.mp4 MongoDB.zip MongoDBShell工具.zip MySQL.zip Redisx645.0.14.1.zip source_code-master.zip source_data-master.zip