【手写AI】LLM大模型训练营2024

【资源目录】：

| ├──LLM大模型视频
| | ├──布丁部分
| | | ├──1_环境
| | | ├──2_prompt
| | | ├──3_微调
| | | ├──4_function_call
| | | ├──5_code_interpreter
| | | ├──0_课程介绍_ev.mp4 27.86M
| | | ├──10_prompt_改写任务2_ev.mp4 72.24M
| | | ├──11_prompt_抽取任务1_ev.mp4 54.15M
| | | ├──12_prompt_抽取任务2_ev.mp4 90.33M
| | | ├──13_prompt角色扮演_ev.mp4 121.09M
| | | ├──14_prompt_数据制作1_ev.mp4 45.81M
| | | ├──15_prompt_数据制作2_ev.mp4 27.49M
| | | ├──16_prompt_数据制作3_ev.mp4 87.71M
| | | ├──17_prompt_数据制作4_ev.mp4 122.38M
| | | ├──18_deepspeed_概述_ev.mp4 59.84M
| | | ├──19_deepspeed_配置_ev.mp4 38.48M
| | | ├──1_模型文件下载方法1.mp4 _ev.mp4 31.89M
| | | ├──21_deepspeed_demo实例.mp4 42.37M
| | | ├──22_deepspeed_bert_1.mp4 44.20M
| | | ├──23_deepspeed_bert_2.mp4 8.51M
| | | ├──24_deepspeed_bert_3.mp4 59.32M
| | | ├──25_deepspeed_bert_4.mp4 161.31M
| | | ├──26_deepspeed_多机多卡配置.mp4 37.04M
| | | ├──27_chatglm3_新特性.mp4 52.99M
| | | ├──28_chatglm3_新特2.mp4 53.94M
| | | ├──29_流式与非流式_chat_generate.mp4 52.27M
| | | ├──2_模型文件下载方法2.mp4 _ev.mp4 37.20M
| | | ├──30_glm2的tokenizer.mp4 49.51M
| | | ├──31_推理、训练、量化占用显存.mp4 83.60M
| | | ├──32_chatglm全量微调1.mp4 114.64M
| | | ├──33_chatglm全量微调2-cpu交换技术.mp4 215.40M
| | | ├──34_chatglm全量微调3-.mp4 137.16M
| | | ├──35_微调结果评测.mp4 25.10M
| | | ├──36_微调模型加载1.mp4 36.77M
| | | ├──37_微调结束后-推理.mp4 48.31M
| | | ├──38-微调优化.mp4 94.65M
| | | ├──39-codegeex微调-数据准备.mp4 43.15M
| | | ├──3_配置服务器jupyter环境.mp4 _ev.mp4 75.35M
| | | ├──40-codegeex-微调数据处理.mp4 137.69M
| | | ├──41-codegeex-微调结果评测.mp4 48.86M
| | | ├──42-function-call概述.mp4 30.36M
| | | ├──43-function_call概述2.mp4 24.31M
| | | ├──44-function-call实例1.mp4 49.20M
| | | ├──45-手写function_call-1.mp4 66.08M
| | | ├──46-手写function_call-2.mp4 158.51M
| | | ├──47-streamlit-debug环境配置.mp4 42.92M
| | | ├──48_function-all_官方代码逐行解读.mp4 97.16M
| | | ├──49_code-interpreter-概述.mp4 26.23M
| | | ├──4_vscode远程连接服务器.mp4 _ev.mp4 34.73M
| | | ├──50_手写code-interpreter.mp4 140.91M
| | | ├──51_code-interpreter进阶.mp4 72.72M
| | | ├──52_项目演示.mp4 13.38M
| | | ├──53_akshare接口.mp4 49.69M
| | | ├──54_gradio-界面设计.mp4 40.85M
| | | ├──55_手写项目.mp4 289.21M
| | | ├──5_vscode远程debug配置.mp4 _ev.mp4 82.65M
| | | ├──6_prompt_概述_ev.mp4 15.86M
| | | ├──7_prompt_技巧_ev.mp4 88.87M
| | | ├──8_prompt_技巧2_ev.mp4 42.33M
| | | ├──9_prompt_改写任务1_ev.mp4 62.54M
| | | └──移动H盘.bat 0.07kb
| | ├──季康部分
| | | ├──1_LLM综述
| | | ├──2_手写llama2源码
| | | ├──3_高效微调
| | | ├──0-课程大纲简要说明_ev.mp4 6.72M
| | | ├──1-llm简要概览_ev.mp4 16.03M
| | | ├──10-1.1_llama2任务简介.mp4 136.49M
| | | ├──10-1.2_rams数据处理_1.mp4 91.67M
| | | ├──10-1.2_rams数据处理_2.mp4 77.92M
| | | ├──10-1.3_lora原理部分介绍.mp4 40.01M
| | | ├──10-1.4_llama2环境安装以及部分bug排查.mp4 219.99M
| | | ├──10-1.5_lora训练.mp4 146.98M
| | | ├──10-1.6_lora推理部分_问题生成.mp4 135.53M
| | | ├──10-1.7_lora_推理_fewshot回答.mp4 58.79M
| | | ├──10-1.8_int8量化原理.mp4 57.00M
| | | ├──10.1.10_qlora的代码.mp4 24.94M
| | | ├──10.1.9_qlora的nf4_ev.mp4 41.79M
| | | ├──10.1.9_qlora的双重量化.mp4 18.27M
| | | ├──2-llm的发展历程_part1_ev.mp4 45.10M
| | | ├──2-llm的发展历程_part2_ev.mp4 66.92M
| | | ├──3-llm的训练流程以及常见的概念_ev.mp4 96.39M
| | | ├──4-llm的常见架构_ev.mp4 76.72M
| | | ├──5-llm的评价标准_ev.mp4 39.21M
| | | ├──6-1.1_llm的幻觉定义_ev.mp4 34.32M
| | | ├──6-1.2幻觉的评估方法_ev.mp4 17.82M
| | | ├──6-1.3幻觉产生的原因_ev.mp4 29.32M
| | | ├──6-1.4_llm幻觉的常见的解决方式_ev.mp4 35.51M
| | | ├──6-1.5_llm的知识编辑_ev.mp4 48.93M
| | | ├──7-llm自动生成prompts_ev.mp4 46.30M
| | | ├──8-1.1_Llama2的rmsnorm_原理_ev.mp4 37.15M
| | | ├──8-1.2_Llama2的rmsnorm_代码_ev.mp4 50.07M
| | | ├──8-1.3_Llama2的ROPE_原理_ev.mp4 155.39M
| | | ├──8-1.4_Llama2的ROPE_代码_ev.mp4 91.06M
| | | ├──8-1.5_Llama2的Attention_原理_ev.mp4 43.69M
| | | ├──8-1.6_Llama2的Attention_代码.mp4 193.63M
| | | ├──8-1.6_Llama2的Attention_代码_ev.mp4 250.67M
| | | ├──8-1.7_Llama2的ffn_原理_ev.mp4 10.70M
| | | ├──8-1.8_Llama2的ffn_代码_ev.mp4 34.76M
| | | ├──8-1.9_llama2模型组装_ev.mp4 113.27M
| | | ├──9-1.1pet原理&dataloader_ev.mp4 149.57M
| | | ├──9-1.2pet模型和训练验证_ev.mp4 108.46M
| | | ├──9-1.3ptuningv1原理以及代码_ev.mp4 184.62M
| | | ├──9-1.4ptuningv2原理_ev.mp4 15.83M
| | | ├──9-1.5ptuningv2_代码1_ev.mp4 47.73M
| | | ├──9-1.6ptuningv2_代码2_ev.mp4 147.28M
| | | ├──9-1.7ptuningv2_代码3_ev.mp4 4.94M
| | | └──移动H盘.bat 0.07kb
| | └──目录xxx.txt 4.60kb
| ├──文档
| | ├──sft高效微调.pdf 1.83M
| | ├──大语言模型（Large Language Model，LLM）综述.pdf 4.63M
| | ├──面试.pdf 362.16kb
| | ├──配置服务器的jupyter环境.pdf 193.15kb
| | └──手写llama2源码.pdf 541.48kb
| └──代码.zip 11.51G