单双目视觉深度估计：从理论到实践

【资源目录】：

| ├──00-资料
| | └──00-资料.rar 248.30M
| ├──1-第一章：深度估计简介
| | ├──1-1-购买课程必看！_ev.mp4 535.66kb
| | ├──1-2-视觉深度估计开课直播_ev.mp4 133.33M
| | ├──1-3-1.1-深度估计课程介绍_ev.mp4 27.14M
| | ├──1-4-1.2-TOF与结构原理介绍_ev.mp4 21.52M
| | ├──1-5-1.3-双目深度估计原理概述_ev.mp4 30.76M
| | └──1-6-1.4-单目深度估计原理概述_ev.mp4 20.53M
| ├──10-第八章：单目深度估计算法代码实战
| | ├──10-1-8.1-数据集、评测方法、评测网站_ev.mp4 10.86M
| | ├──10-2-8.2-AdaBins代码实战_ev.mp4 49.17M
| | ├──10-3-8.3-MonoDepth2代码实战_ev.mp4 20.62M
| | ├──10-4-8.4-Boosting算法详解_ev.mp4 14.99M
| | └──10-5-8.5-Boosting代码实战_ev.mp4 37.43M
| ├──11-结课直播
| | └──11-1-单双目视觉深度估计结课直播_ev.mp4 149.35M
| ├──2-第二章：深度学习基础
| | ├──2-1-2.1-深度学习基础算子介绍_ev.mp4 37.09M
| | ├──2-2-2.2-深度学习经典网络详解_ev.mp4 33.40M
| | ├──2-3-2.3-RNN与LSTM介绍_ev.mp4 21.64M
| | ├──2-4-2.4-Transformer原理介绍_ev.mp4 21.75M
| | └──2-5-2.5-Visual Transformer介绍_ev.mp4 21.55M
| ├──3-第三章：稀疏特征匹配
| | ├──3-1-3.1-SIFT和SURF算法详解_ev.mp4 33.56M
| | ├──3-2-3.2-BRIEF、ORB、LIOP、OIOP算法_ev.mp4 28.49M
| | ├──3-3-3.3-S匹配距离与RANSAC_ev.mp4 23.40M
| | ├──3-4-3.4-SuperPoint与SuperGlue_ev.mp4 48.71M
| | └──3-5-3.5-LoFTR算法_ev.mp4 16.68M
| ├──4-【祝大家新春快乐】暂停
| ├──5-【祝大家新春快乐】暂停
| ├──6-第四章：极线矫正
| | ├──6-1-4.1-针孔相机投影模型_ev.mp4 20.00M
| | ├──6-2-4.2-单应性矩阵、本征矩阵、基础矩阵_ev.mp4 18.72M
| | ├──6-3-4.3-极线矫正算法_ev.mp4 19.91M
| | └──6-4-4.4-FI算法代码实战_ev.mp4 53.90M
| ├──7-第五章：双目深度估计算法
| | ├──7-1-5.1-双目深度估计概述_ev.mp4 21.91M
| | ├──7-2-5.2-传统算法工作概述_ev.mp4 13.98M
| | ├──7-3-5.3-SGM、PatchMatch算法详解_ev.mp4 30.53M
| | ├──7-4-5.4-深度学习方法概述_ev.mp4 15.87M
| | └──7-5-5.5-PSM、HIT-Net详解_ev.mp4 25.62M
| ├──8-第六章：双目深度算法代码实战
| | ├──8-1-6.1-双目深度数据集、评测网站_ev.mp4 22.96M
| | ├──8-2-6.2-PatchMatch算法代码详解_ev.mp4 47.27M
| | ├──8-3-6.3-GC-Net网络代码详解_ev.mp4 32.12M
| | ├──8-4-6.4-PSM-Net网络代码详解1_ev.mp4 21.96M
| | ├──8-5-6.5-PSM-Net网络代码详解2_ev.mp4 42.88M
| | └──8-6-6.6-HIT-Net网络代码详解_ev.mp4 68.64M
| ├──9-第七章：单目深度估计算法
| | ├──9-1-7.1-SFM原理介绍_ev.mp4 17.87M
| | ├──9-2-7.2-单目深度估计概述_ev.mp4 18.36M
| | ├──9-3-7.3-Midas网络讲解_ev.mp4 9.50M
| | ├──9-4-7.4-AdaBins网络讲解_ev.mp4 15.61M
| | └──9-5-7.5-MonoDepth2讲解_ev.mp4 12.83M
| ├──课程操作手册.pdf 11.46M
| └──视觉深度估计.pdf 50.79M