兵哥人工智能工程师

网盘截图：

课程目录：

【资源目录】:

├──01.机器学习-剪辑版-路丰坤-1524
| ├──章节1-1-开班典礼
| | ├──课时1-课堂纪律.mp4 80.13M
| | ├──课时2-课程安排.mp4 43.93M
| | ├──课时3-讲师介绍.mp4 43.94M
| | ├──课时4-行业发展.mp4 66.09M
| | └──课时5-高效学习.mp4 142.82M
| ├──章节10-10-K近邻算法原理与应用
| | ├──课时1-数据分析师岗位数据分析-数据处理.mp4 167.25M
| | ├──课时2-数据分析师岗位数据分析-工作经验和薪资关系.mp4 190.98M
| | ├──课时3-数据分析师岗位数据分析-学历、技能、大公司技能要求.mp4 125.79M
| | ├──课时4-数据分析师岗位数据分析-不同规模公司招聘人才工作年限的差异.mp4 143.15M
| | └──课时5-KNN近邻算法-鸢尾花分类算法举例.mp4 87.19M
| ├──章节11-11-K近邻算法原理与案例
| | ├──课时1-KNN-算法使用流程.mp4 58.35M
| | ├──课时2-KNN-算法原理概述.mp4 69.99M
| | ├──课时3-KNN-超参数设置-模型保存.mp4 132.80M
| | ├──课时4-KNN-超参数设置.mp4 115.94M
| | └──课时5-KNN-手写数字识别.mp4 108.88M
| ├──章节12-12-多元线性回归【初级】
| | ├──课时1-线性回归推导.mp4 200.78M
| | ├──课时2-线性回归的基本使用.mp4 95.75M
| | └──课时3-线性回归的应用.mp4 58.89M
| ├──章节13-13-多元线性回归【高级】
| | ├──课时1-正规方程-二元一次方程.mp4 89.74M
| | ├──课时2-正规方程-八元一次方程.mp4 168.81M
| | ├──课时3-正规方程-八元一次方程总结.mp4 77.32M
| | └──课时4-正规方程-正规方程推导.mp4 145.58M
| ├──章节14-14-梯度下降【初级】
| | ├──课时1-梯度下降-波士顿房价预测.mp4 57.62M
| | ├──课时2-梯度下降-无约束最优化.mp4 44.91M
| | ├──课时3-梯度下降-概念.mp4 60.18M
| | ├──课时4-梯度下降-公式.mp4 64.33M
| | ├──课时5-梯度下降-学习率梯度下降步骤.mp4 68.09M
| | └──课时6-梯度下降-代码模拟梯度下降.mp4 84.92M
| ├──章节15-15-梯度下降【中级】
| | ├──课时1-梯度下降-代码模拟可视化.mp4 58.36M
| | ├──课时2-梯度下降-三种不同梯度下降方式.mp4 45.54M
| | ├──课时3-梯度下降-梯度下降更新公式.mp4 74.28M
| | ├──课时4-梯度下降-BGD更新公式.mp4 64.13M
| | ├──课时5-梯度下降-BGD代码演示.mp4 189.85M
| | └──课时6-梯度下降-SGD更新公式与代码演示.mp4 70.47M
| ├──章节16-16-梯度下降【高级】
| | ├──课时1-梯度下降-归一化作用和意义.mp4 129.72M
| | ├──课时2-梯度下降-最大值最小值归一化.mp4 64.73M
| | ├──课时3-梯度下降-Z-score标准化.mp4 44.22M
| | ├──课时4-梯度下降-归一化总结.mp4 50.66M
| | ├──课时5-梯度下降-正则化.mp4 156.62M
| | └──课时6-梯度下降-套索回归-原理.mp4 104.48M
| ├──章节17-17-线性回归之特征工程【实战】
| | ├──课时1-梯度下降-套索回归原理.mp4 147.34M
| | ├──课时2-梯度下降-套索回归代码应用举例.mp4 129.61M
| | ├──课时3-梯度下降-Ridge岭回归原理介绍.mp4 69.41M
| | ├──课时4-梯度下降-Ridge代码演示使用.mp4 89.94M
| | ├──课时5-梯度下降-弹性网络代码演练.mp4 72.02M
| | ├──课时6-梯度下降-多项式概念.mp4 26.01M
| | └──课时7-梯度下降-多项式代码演示.mp4 140.51M
| ├──章节18-18-逻辑斯蒂回归【一】
| | ├──课时1-梯度下降-天猫双十一销量预测【一】.mp4 118.82M
| | ├──课时2-梯度下降-天猫双十一销量预测【二】.mp4 201.73M
| | ├──课时3-逻辑斯蒂回归-概念概述.mp4 131.19M
| | └──课时4-逻辑斯蒂回归-代码应用举例.mp4 76.15M
| ├──章节19-19-逻辑斯蒂回归【二】
| | ├──课时1-逻辑斯蒂回归-二分类-概率计算.mp4 108.51M
| | ├──课时2-逻辑斯蒂回归-多分类-ovr-概率计算.mp4 100.91M
| | ├──课时3-逻辑斯蒂回归-多分类-multinomial-概率计算.mp4 63.76M
| | ├──课时4-逻辑斯蒂回归-多分类思想.mp4 14.92M
| | └──课时5-逻辑斯蒂回归-损失函数.mp4 76.23M
| ├──章节2-2-NumPy初级
| | ├──课时1-NumPy介绍.mp4 35.96M
| | ├──课时2-Python安装.mp4 63.39M
| | ├──课时3-Python库的安装.mp4 134.57M
| | ├──课时4-anaconda安装.mp4 97.53M
| | ├──课时5-jupyter扩展插件配置.mp4 99.81M
| | ├──课时6-数组基本操作.mp4 105.72M
| | └──课时7-数组保存.mp4 73.10M
| ├──章节20-20-降维算法-PCA
| | ├──课时1-逻辑斯蒂回归-损失函数-推导.mp4 78.58M
| | ├──课时2-逻辑斯蒂回归-损失函数可视化.mp4 153.91M
| | ├──课时3-逻辑斯蒂回归-梯度下降-更新函数.mp4 47.44M
| | ├──课时4-降维算法-相关背景.mp4 35.99M
| | ├──课时5-降维算法-数据降维.mp4 50.57M
| | ├──课时6-降维算法-常用降维方法.mp4 16.31M
| | ├──课时7-降维算法-PCA概念和应用.mp4 78.00M
| | └──课时8-降维算法-PCA数据模型训练.mp4 104.16M
| ├──章节21-21-降维算法
| | ├──课时1-降维算法-PCA两种实现原理.mp4 29.76M
| | ├──课时2-降维算法-协方差和散度矩阵.mp4 92.49M
| | ├──课时3-降维算法-特征值和特征向量.mp4 62.12M
| | ├──课时4-降维算法-PCA降维.mp4 97.08M
| | ├──课时5-降维算法-PCA降维-代码实现.mp4 60.79M
| | ├──课时6-降维算法-SVD原理.mp4 62.80M
| | └──课时7-降维算法-SVD奇异值分解-PCA降维.mp4 67.10M
| ├──章节22-22-降维算法
| | ├──课时1-降维算法-PCA总结概述.mp4 39.78M
| | ├──课时2-降维算法-KNN手写数字预测.mp4 165.23M
| | ├──课时3-降维算法-逻辑斯蒂回归首先数据预测.mp4 117.55M
| | ├──课时4-降维算法-LDA介绍.mp4 24.46M
| | ├──课时5-降维算法-LDA代码降维案例.mp4 23.05M
| | └──课时6-降维算法-LDA模拟实现.mp4 153.36M
| ├──章节23-23-决策树算法
| | ├──课时1-降维算法-NMF原理.mp4 71.45M
| | ├──课时2-降维算法-NMF代码实现.mp4 34.64M
| | ├──课时3-降维算法-LLE原理.mp4 90.23M
| | ├──课时4-降维算法-LLE代码实现.mp4 102.58M
| | ├──课时5-决策树-概述.mp4 81.26M
| | └──课时6-决策树-代码应用.mp4 102.29M
| ├──章节24-24-决策树高级
| | ├──课时1-决策树-可视化-软件安装.mp4 97.80M
| | ├──课时2-决策树-可视化操作.mp4 84.31M
| | ├──课时3-决策树-信息熵.mp4 69.69M
| | ├──课时4-决策树-未分裂-信息熵计算.mp4 45.59M
| | ├──课时5-决策树-裂分条件的计算.mp4 125.73M
| | └──课时6-决策树-筛选最佳裂分条件.mp4 103.53M
| ├──章节25-25-决策树进阶
| | ├──课时1-决策树-继续叶节点分裂.mp4 73.82M
| | ├──课时2-决策树-分裂指标.mp4 174.08M
| | ├──课时3-决策树-gini系数裂分.mp4 105.90M
| | ├──课时4-决策树-剪枝操作.mp4 149.12M
| | └──课时5-决策树-筛选超参数.mp4 63.88M
| ├──章节26-26-决策回归树与集成算法概念
| | ├──课时1-决策回归树-概念.mp4 21.83M
| | ├──课时2-决策回归树树-代码应用.mp4 121.45M
| | ├──课时3-决策回归树-裂分mse计算.mp4 81.67M
| | ├──课时4-决策回归树-最佳裂分点计算.mp4 109.42M
| | ├──课时5-决策回归树-节点value计算.mp4 32.46M
| | ├──课时6-决策回归树-糖尿病案例VS线性回归.mp4 81.58M
| | ├──课时7-集成算法-概述.mp4 33.99M
| | └──课时8-集成算法-不同方式和步骤.mp4 41.41M
| ├──章节27-27-GBDT梯度提升树【初级】
| | ├──课时1-GBDT-信息熵-回归.mp4 39.23M
| | ├──课时2-GBDT-交叉熵.mp4 146.29M
| | ├──课时3-GBDT-sigmoid函数.mp4 10.50M
| | ├──课时4-GBDT-代码应用.mp4 59.14M
| | ├──课时5-GBDT-对应公式.mp4 33.95M
| | ├──课时6-GBDT-构建二分类数据-建模可视化.mp4 63.77M
| | ├──课时7-GBDT-代码模拟-初始残差mse.mp4 31.92M
| | └──课时8-GBDT-代码模拟-拟合第一棵树.mp4 96.77M
| ├──章节28-28-GBDT梯度提升树【高级】
| | ├──课时1-GBDT-代码模拟-拟合第二棵树.mp4 73.57M
| | ├──课时2-GBDT-代码模拟-拟合第三棵树与概率计算.mp4 96.16M
| | ├──课时3-GBDT-公式的由来-疑问.mp4 23.98M
| | ├──课时4-GBDT-原理推导-损失函数公式.mp4 49.37M
| | ├──课时5-GBDT-原理推导-损失函数化简.mp4 51.97M
| | ├──课时6-GBDT-原理推导-损失函数求导.mp4 13.71M
| | ├──课时7-GBDT-原理推导-F0初始值公式推导.mp4 81.85M
| | ├──课时8-GBDT-原理推导-叶节点value公式推导【一】.mp4 59.94M
| | └──课时9-GBDT-原理推导-叶节点value公式推导【二】.mp4 67.59M
| ├──章节29-29-GBDT梯度提升回归树
| | ├──课时1-GBDT-二分类步骤总结.mp4 15.37M
| | ├──课时2-集成算法-不同模式介绍.mp4 48.97M
| | ├──课时3-集成算法-自建bagging算法.mp4 71.95M
| | ├──课时4-GBDT-回归树概念.mp4 19.28M
| | ├──课时5-天池工业蒸汽量预测-线性回归建模.mp4 85.05M
| | ├──课时6-天池工业蒸汽量预测-GBDT梯度提升回归树建模.mp4 100.09M
| | ├──课时7-GBDT-回归树-原理-建模可视化.mp4 32.99M
| | ├──课时8-GBDT-回归树-原理-预测结果计算.mp4 47.27M
| | └──课时9-GBDT-回归树-原理-最佳裂分条件计算.mp4 66.80M
| ├──章节3-3-NumPy高级
| | ├──课时1-数据类型.mp4 67.70M
| | ├──课时2-数组运算.mp4 81.07M
| | ├──课时3-复制和视图.mp4 82.28M
| | ├──课时4-基本索引和切片.mp4 103.20M
| | ├──课时5-花式索引.mp4 59.15M
| | └──课时6-形状改变.mp4 96.69M
| ├──章节30-30-Adaboost二分类【初级】
| | ├──课时1-Adaboost提升算法-概述.mp4 21.20M
| | ├──课时2-Adaboost提升算法-算法流程介绍.mp4 81.34M
| | ├──课时3-Adaboost提升算法-话语权和权重更新说明.mp4 19.97M
| | ├──课时4-Adaboost提升算法-乳腺癌案例应用.mp4 79.75M
| | ├──课时5-Adaboost提升算法-手写数字案例应用.mp4 99.25M
| | ├──课时6-Adaboost提升算法-算法公式流程.mp4 77.77M
| | └──课时7-Adaboost提升算法-代码模拟【建模和可视化】.mp4 65.43M
| ├──章节31-31-Adaboost二分类【高级】
| | ├──课时1-Adaboost代码模拟-gini系数计算.mp4 53.45M
| | ├──课时2-Adaboost代码模拟-最佳裂分条件计算.mp4 68.92M
| | ├──课时3-Adaboost代码模拟-最佳裂分条件计算【二】.mp4 74.01M
| | ├──课时4-Adaboost代码模拟-误差、权重、更新.mp4 53.88M
| | ├──课时5-Adaboost代码模拟-第二棵树构建.mp4 60.38M
| | ├──课时6-Adaboost代码模拟-第三棵树构建.mp4 60.15M
| | ├──课时7-Adaboost代码模拟-弱学习器融合.mp4 7.70M
| | └──课时8-Adaboost代码模拟-概率计算.mp4 78.74M
| ├──章节32-32-Adaboost多分类与回归
| | ├──课时1-Adaboost-多分类-建模与可视化.mp4 72.14M
| | ├──课时2-Adaboost多分类-gini系数计算.mp4 26.50M
| | ├──课时3-Adaboost多分类-拆分条件计算.mp4 95.45M
| | ├──课时4-Adaboost多分类-误差与更新权重.mp4 33.54M
| | ├──课时5-Adaboost多分类-第二棵树构建.mp4 59.21M
| | ├──课时6-Adaboost多分类-概率计算.mp4 89.17M
| | ├──课时7-Adaboost回归-案例应用.mp4 29.59M
| | ├──课时8-Adaboost回归-公式流程.mp4 30.57M
| | └──课时9-Adaboost回归-第一棵树构建.mp4 25.14M
| ├──章节33-33-XGBoost原理与应用
| | ├──课时1-Adaboost-回归树的构建与预测.mp4 97.53M
| | ├──课时2-XGBoost-概述.mp4 31.93M
| | ├──课时3-XGBoost树-定义.mp4 53.49M
| | ├──课时4-GBDT-XGBoost对比.mp4 116.57M
| | ├──课时5-XGBoost和GBDT差异.mp4 24.44M
| | ├──课时6-XGBoost使用方式之一.mp4 182.89M
| | └──课时7-XGBoost其他使用方式.mp4 111.41M
| ├──章节34-34-XGBoost实战
| | ├──课时1-XGBoost-参数-提前终止参数解释.mp4 15.13M
| | ├──课时2-XGBoost-目标损失函数.mp4 95.19M
| | ├──课时3-XGBoost-损失函数二阶泰勒展开公式.mp4 34.74M
| | ├──课时4-XGBoost-树的结构.mp4 43.44M
| | ├──课时5-XGBoost-树的复杂度.mp4 29.09M
| | ├──课时6-XGBoost-最终目标函数.mp4 81.99M
| | ├──课时7-XGBoost-最优化函数.mp4 80.02M
| | ├──课时8-XGBoost-实战-加载处理数据.mp4 42.50M
| | └──课时9-XGBoost-实战-筛选最佳的模型参数.mp4 151.27M
| ├──章节35-35-SVM【初级】
| | ├──课时1-XGBoost-筛选最佳模型数量-回顾.mp4 70.53M
| | ├──课时2-XGBoost-筛选最佳参数实战.mp4 141.37M
| | ├──课时3-SVM-什么是支持向量机.mp4 30.20M
| | ├──课时4-SVM-分类应用.mp4 60.92M
| | ├──课时5-SVM-超平面可视化.mp4 70.76M
| | └──课时6-SVM-构建目标函数【一】.mp4 30.09M
| ├──章节36-36-SVM【中级】
| | ├──课时1-SVM-目标函数【二】.mp4 65.68M
| | ├──课时2-SVM-线性分类-分界线绘制.mp4 107.36M
| | ├──课时3-SVM-拉格朗日乘子法.mp4 22.50M
| | ├──课时4-SVM-拉格朗日乘子法-推导.mp4 40.10M
| | ├──课时5-SVM-KKT条件介绍【一】.mp4 22.93M
| | └──课时6-SVM-KKT条件介绍【二】.mp4 58.51M
| ├──章节37-37-SVM【高级】
| | ├──课时1-SVM-KKT条件【三】.mp4 133.98M
| | ├──课时2-SVM-对偶问题.mp4 79.99M
| | ├──课时3-SVM-非线性核函数.mp4 36.21M
| | ├──课时4-SVM-核函数介绍.mp4 95.68M
| | ├──课时5-SVM-核函数应用案例.mp4 54.00M
| | └──课时6-SVM-非线性核函数案例.mp4 51.68M
| ├──章节38-38-SVM【进阶】
| | ├──课时1-SVM-中级-知识点修正【边界线绘制】.mp4 36.27M
| | ├──课时2-SVM-目标函数优化【硬间隔】一.mp4 69.89M
| | ├──课时3-SVM-目标函数优化【硬间隔】二.mp4 30.98M
| | ├──课时4-SVM-目标函数优化【硬间隔】三.mp4 37.85M
| | ├──课时5-SVM-不同核函数回归问题.mp4 55.83M
| | ├──课时6-SVM-天猫双十一销量预测.mp4 64.23M
| | ├──课时7-SVM-软间隔目标函数优化流程介绍.mp4 32.40M
| | └──课时8-SVM-特定多分类应用.mp4 20.06M
| ├──章节39-39-聚类-【初级】
| | ├──课时1-课前分享.mp4 27.77M
| | ├──课时2-SVM-人脸识别-案例.mp4 186.51M
| | ├──课时3-聚类-概述.mp4 94.09M
| | ├──课时4-Kmeans-概述.mp4 45.20M
| | ├──课时5-Kmeans-亚洲足球国家队聚类.mp4 84.63M
| | └──课时6-Kmeans-轮廓系数筛选合适的聚类个数K.mp4 58.09M
| ├──章节4-4-pandas初级
| | ├──课时1-广播机制.mp4 106.02M
| | ├──课时2-元素级数学函数.mp4 63.85M
| | ├──课时3-通用函数举例.mp4 59.02M
| | ├──课时4-数学和统计函数.mp4 110.32M
| | ├──课时5-线性代数.mp4 42.57M
| | ├──课时6-pandas数据分析库介绍.mp4 54.19M
| | └──课时7-数据结构.mp4 50.44M
| ├──章节40-40-聚类-【高级】
| | ├──课时1-KMeans-图片像素聚类.mp4 114.39M
| | ├──课时2-DBSCAN-概述.mp4 111.96M
| | ├──课时3-DBSCAN-案例应用.mp4 85.72M
| | ├──课时4-分层聚类-概述.mp4 71.19M
| | ├──课时5-分层聚类-案例介绍.mp4 91.13M
| | └──课时6-代码杠杆.mp4 73.89M
| ├──章节5-5-pandas中级
| | ├──课时1-数据查看.mp4 110.40M
| | ├──课时2-csv文件读写.mp4 90.35M
| | ├──课时3-Excel文件读写.mp4 69.99M
| | ├──课时4-Sql读写操作.mp4 123.77M
| | ├──课时5-批量读取大文件.mp4 33.29M
| | └──课时6-行索引列索引.mp4 66.78M
| ├──章节6-6-pandas高级
| | ├──课时1-位置选择.mp4 40.19M
| | ├──课时2-boolean索引.mp4 49.74M
| | ├──课时3-赋值操作.mp4 19.77M
| | ├──课时4-轴和元素的替换.mp4 44.81M
| | ├──课时5-map字典映射.mp4 35.07M
| | ├──课时6-apply元素改变.mp4 57.31M
| | ├──课时7-transform数据改变.mp4 50.89M
| | ├──课时8-抽样和独热编码.mp4 37.43M
| | └──课时9-分箱操作.mp4 81.13M
| ├──章节7-7-matplotlib初级
| | ├──课时1-数据分析师岗位-数据清洗.mp4 134.00M
| | ├──课时2-数据分析师岗位-薪水处理.mp4 73.08M
| | ├──课时3-数据分析师岗位-技能提取.mp4 50.87M
| | ├──课时4-数据分析师岗位-行业信息.mp4 131.01M
| | ├──课时5-matplotlib-概率.mp4 30.30M
| | ├──课时6-matplotlib-图形绘制.mp4 58.44M
| | └──课时7-matplotlib-刻度标签标题.mp4 119.53M
| ├──章节8-8-matplotlib高级
| | ├──课时1-matplotlib-图例.mp4 129.04M
| | ├──课时2-matplotlib-脊柱移动.mp4 59.09M
| | ├──课时3-matplotlib-图片保存.mp4 84.22M
| | ├──课时4-matplotlib-风格和样式.mp4 130.50M
| | ├──课时5-matplotlib-子视图.mp4 61.03M
| | ├──课时6-matplotlib-嵌套.mp4 39.99M
| | └──课时7-matplotlib-双轴布局.mp4 40.67M
| └──章节9-9-matplotlib高级
| | ├──课时1-条形图.mp4 123.86M
| | ├──课时2-极坐标图.mp4 137.13M
| | ├──课时3-箱型图.mp4 49.42M
| | ├──课时4-散点图.mp4 52.05M
| | ├──课时5-饼图.mp4 115.50M
| | ├──课时6-热力图.mp4 38.54M
| | └──课时7-数据分析师岗位分析实战.mp4 98.15M
├──02.Fashion-MNIST时尚物品分类项目-851
| └──章节1-Fashion-MNIST时尚物品分类
| | ├──课时1-项目介绍.mp4 1.90M
| | ├──课时2-数据集介绍.mp4 12.92M
| | ├──课时3-数据读取.mp4 21.77M
| | ├──课时4-创建模型.mp4 13.58M
| | ├──课时5-定义训练过程.mp4 14.66M
| | ├──课时6-定义预测过程.mp4 10.03M
| | ├──课时7-训练过程.mp4 20.16M
| | ├──课时8-保存和加载模型.mp4 3.96M
| | └──课时9-模型预测.mp4 22.60M
├──03.Kaggle实战-46
| ├──章节1-Kaggle实战之海难生死预测
| | ├──课时1-Kaggle实战海难生死预测背景知识.mp4 16.40M
| | ├──课时10-Kaggle实战海难生死预测模型选择和模型调优.mp4 61.45M
| | ├──课时11-Kaggle实战海难生死预测模型评估ROC-AUC.mp4 40.07M
| | ├──课时12-Kaggle实战海难生死预测各模型混淆矩阵介绍.mp4 29.64M
| | ├──课时13-Kaggle实战海难生死预测模型预测与结果提交.mp4 25.29M
| | ├──课时2-Kaggle实战海难生死预测数据介绍.mp4 42.69M
| | ├──课时3-Kaggle实战海难生死预测数据探索.mp4 34.41M
| | ├──课时4-Kaggle实战海难生死预测特征与目标值关系查看.mp4 75.73M
| | ├──课时5-Kaggle实战海难生死预测空数据的填充.mp4 26.43M
| | ├──课时6-Kaggle实战海难生死预测特征工程.mp4 84.32M
| | ├──课时7-Kaggle实战海难生死预测年龄属性的算法填充.mp4 58.40M
| | ├──课时8-Kaggle实战海难生死预测同组识别.mp4 56.03M
| | └──课时9-Kaggle实战海难生死预测相关性系数特征筛选.mp4 25.33M
| ├──章节2-Kaggle实战之信用卡反欺诈
| | ├──课时1-Kaggle实战信用卡反欺诈项目介绍.mp4 44.11M
| | ├──课时10-Kaggle实战信用卡反欺诈特征重要性可视化.mp4 75.00M
| | ├──课时11-Kaggle实战信用卡反欺诈过采样操作.mp4 32.94M
| | ├──课时12-Kaggle实战信用卡反欺诈模型评估混淆矩阵召回率.mp4 89.82M
| | ├──课时13-Kaggle实战信用卡反欺诈ROC-AUC模型评价指标.mp4 34.30M
| | ├──课时14-Kaggle实战信用卡反欺诈交叉验证.mp4 34.30M
| | ├──课时15-Kaggle实战信用卡反欺诈混淆矩阵可视化.mp4 33.61M
| | ├──课时16-Kaggle实战信用卡反欺诈模型评估最优阈值.mp4 101.78M
| | ├──课时2-kaggle实战信用卡反欺诈解码数据.mp4 55.32M
| | ├──课时3-Kaggle实战信用卡反欺诈特征工程.mp4 35.65M
| | ├──课时4-Kaggle实战信用卡反欺诈特征相关性系数.mp4 78.07M
| | ├──课时5-Kaggle实战信用卡反欺诈交易金额和交易次数关系.mp4 21.08M
| | ├──课时6-Kaggle实战信用卡反欺诈交易金额和交易时间关系.mp4 34.05M
| | ├──课时7-Kaggle实战信用卡反欺诈特征分布.mp4 144.42M
| | ├──课时8-Kaggle实战信用卡反欺诈根据特征分布清洗数据.mp4 57.58M
| | └──课时9-Kaggle实战信用卡反欺诈特征缩放.mp4 17.49M
| └──章节3-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测
| | ├──课时1-Kaggle实战Rossmann商店销售预测项目背景介绍与目的.mp4 27.51M
| | ├──课时10-Kaggle实战之Rossmann商店销售预测代码回顾.mp4 47.20M
| | ├──课时11-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测模型训练.mp4 104.06M
| | ├──课时12-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测模型评估.mp4 78.57M
| | ├──课时13-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测整体模型优化.mp4 40.55M
| | ├──课时14-Kaggle实战之Rossmann商店销售预测更加细致的模型优化.mp4 98.21M
| | ├──课时15-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测结果提交.mp4 88.15M
| | ├──课时2-Kaggle实战Rossmann商店销售预测数据加载与字段介绍.mp4 32.74M
| | ├──课时3-Kaggle实战Rossmann商店销售预测空数据处理和销售额与时间关系.mp4 97.98M
| | ├──课时4-Kaggle实战Rossmann商店销售预测数据合并.mp4 26.41M
| | ├──课时5-Kaggle实战Rossmann商店销售预测特征工程.mp4 78.58M
| | ├──课时6-Kaggle实战Rossmann商店销售预测构建训练、验证、测试数据.mp4 39.22M
| | ├──课时7-Kaggle实战Rossmann商店销售预测属性相关性查看.mp4 23.31M
| | ├──课时8-Kaggle实战Rossmann商店销售预测对特征进行了正态化处理.mp4 28.72M
| | └──课时9-Kaggle实战Rossmann商店销售预测自定义模型评估函数.mp4 28.86M
├──04.Python高级编程-118
| ├──章节1-生成器与高级函数
| | ├──课时1-59第一章-生成器1.mp4 170.55M
| | ├──课时10-67第一章-装饰器1.mp4 158.63M
| | ├──课时11-68第一章-装饰器2和偏函数.mp4 251.65M
| | ├──课时2-60第一章-生成器2.mp4 93.62M
| | ├──课时3-61第一章-迭代器.mp4 153.56M
| | ├──课时4-62第一章-高阶函数1.mp4 90.13M
| | ├──课时5-63第一章-高阶函数2.mp4 78.26M
| | ├──课时6-64第一章-高阶函数3.mp4 145.58M
| | ├──课时7-65第一章-高阶函数4.mp4 64.93M
| | ├──课时8-66-前的视频-闭包介绍.mp4 31.09M
| | └──课时9-66第一章-闭包.mp4 86.68M
| ├──章节2-章节装饰器
| | ├──课时1-69第二章-slots属性的限制.mp4 87.27M
| | ├──课时2-70第二章-Property装饰器的用法.mp4 186.87M
| | ├──课时3-71第二章-多继承和定制对象1.mp4 79.00M
| | ├──课时4-72第二章-定制对象2.mp4 111.38M
| | ├──课时5-73第二章-枚举类.mp4 52.37M
| | ├──课时6-74第二章-元类的理解1.mp4 145.05M
| | └──课时7-75第二章-元类的理解2.mp4 62.84M
| ├──章节3-正则表达式
| | ├──课时1-76第三章-正则表达式的编译.mp4 200.88M
| | ├──课时2-77第三章-正则表达式的写法1.mp4 241.63M
| | ├──课时3-78第三章-正则表达式的写法2.mp4 286.18M
| | ├──课时4-79第三章-正则表达式的写法3.mp4 154.43M
| | ├──课时5-80第三章-正则表达式的写法4.mp4 276.56M
| | └──课时6-81第三章-Re模块的高级用法.mp4 96.04M
| └──章节4-内存管理
| | ├──课时1-1-第四章-对象池.mp4 40.41M
| | ├──课时2-2-第四章-引用计数机制.mp4 152.42M
| | └──课时3-3-第四章-隔代回收机制.mp4 283.86M
├──05.Python面试突击班-1548
| ├──章节1-Python面试突击班（一）
| | ├──课时1-类和对象.mp4 38.18M
| | ├──课时2-Type类.mp4 34.33M
| | ├──课时3-元类的定义.mp4 18.98M
| | ├──课时4-使用函数来定义一个元素.mp4 61.06M
| | ├──课时5-使用类的方式定义一个类.mp4 52.21M
| | ├──课时6-基于new函数实现单例.mp4 68.23M
| | └──课时7-基于元类来实现单例.mp4 112.80M
| ├──章节2-Python面试突击班（二）
| | ├──课时1-什么是缓存.mp4 98.11M
| | ├──课时10-缓存普通对象.mp4 12.46M
| | ├──课时11-核心装饰器和函数说明.mp4 14.76M
| | ├──课时12-学生答疑.mp4 204.22M
| | ├──课时2-缓存架构.mp4 107.82M
| | ├──课时3-缓存的数据.mp4 30.66M
| | ├──课时4-缓存后端.mp4 74.13M
| | ├──课时5-Flask-caching处理缓存.mp4 148.72M
| | ├──课时6-使用缓存.mp4 208.63M
| | ├──课时7-缓存视图函数.mp4 10.77M
| | ├──课时8-缓存其他函数.mp4 15.20M
| | └──课时9-缓存有参函数.mp4 25.52M
| ├──章节3-Python面试突击班（三）
| | ├──课时1-时间复杂度.mp4 28.83M
| | ├──课时2-常数时间.mp4 11.87M
| | ├──课时3-实现一个特殊的栈，在基本功能上的基础上，再实现返回栈中最小元素功能.mp4 109.32M
| | ├──课时4-代码实现.mp4 218.82M
| | ├──课时5-怎么理解选择排序的时间复杂度.mp4 248.90M
| | ├──课时6-怎么理解快速排序的时间复杂度.mp4 240.82M
| | └──课时7-学生答疑.mp4 119.72M
| ├──章节4-Python面试突击班（四）
| | ├──课时1-面试总结介绍.mp4 18.69M
| | ├──课时2-生成器是什么.mp4 34.13M
| | ├──课时3-最简单的生成器.mp4 92.92M
| | ├──课时4-在函数中使yield关键字.mp4 167.39M
| | ├──课时5-闭包是什么，你怎么理解闭包.mp4 232.44M
| | ├──课时6-说说Python中字典的底层是怎么实现的.mp4 268.24M
| | └──课时7-学生答疑.mp4 69.88M
| ├──章节5-Python面试突击班（五）
| | ├──课时1-堆排序涉及到的概念.mp4 32.72M
| | ├──课时2-为什么要用大根堆和小根堆排序.mp4 38.44M
| | ├──课时3-最大堆删除堆顶节点后的自我调整.mp4 48.70M
| | ├──课时4-构建最大堆.mp4 43.38M
| | └──课时5-堆排序算法代码实现.mp4 161.98M
| ├──章节6-Python面试突击班（六）
| | ├──课时1-课前互动.mp4 33.97M
| | ├──课时2-复习堆排序算法.mp4 14.36M
| | ├──课时3-Python笔试面试题之算法（一）.mp4 49.84M
| | ├──课时4-解题思路.mp4 122.58M
| | ├──课时5-中位数案例代码实现.mp4 274.83M
| | ├──课时6-Python笔试面试题之算法（二）.mp4 79.58M
| | ├──课时7-解题思路.mp4 48.43M
| | └──课时8-超级丑数代码实现.mp4 252.00M
| └──章节7-Python面试突击班（七）
| | ├──课时1-课前互动.mp4 33.97M
| | ├──课时10-学生答疑.mp4 172.64M
| | ├──课时2-对象的引用计数机制.mp4 131.20M
| | ├──课时3-垃圾回收.mp4 179.01M
| | ├──课时4-Python的内存池.mp4 64.64M
| | ├──课时5-怎么优化内存管理.mp4 47.41M
| | ├──课时6-Python里面如何拷贝一个对象.mp4 83.30M
| | ├──课时7-is和==有什么区别.mp4 9.49M
| | ├──课时8-怎么反转一个整数.mp4 54.96M
| | └──课时9-字符串转换成整型.mp4 201.96M
├──06.Python数据分析综合项目实战-656
| └──章节1-数据分析师岗位需求分析
| | ├──课时1-数据分析综合项目实战介绍.mp4 48.76M
| | ├──课时10-不同城市工作经验与薪水关系.mp4 89.72M
| | ├──课时11-数据分析师学历要求.mp4 21.76M
| | ├──课时12-技能与薪资对应关系.mp4 64.42M
| | ├──课时13-大公司对数据分析师技能要求.mp4 36.78M
| | ├──课时14-不同规模公司招聘差异.mp4 140.34M
| | ├──课时2-数据加载.mp4 44.79M
| | ├──课时3-数据清洗数据提取.mp4 39.49M
| | ├──课时4-数据清洗薪水转换.mp4 52.20M
| | ├──课时5-数据清洗技能提取.mp4 48.27M
| | ├──课时6-数据清洗行业信息处理.mp4 82.96M
| | ├──课时7-各城市数据分析师岗位需求量.mp4 42.21M
| | ├──课时8-不同细分领域数据分析岗位需求量.mp4 25.67M
| | └──课时9-各城市数据分析师平均薪资.mp4 26.93M
├──07.Python数据科学计算库-159
| ├──章节1-NumPy入门
| | ├──课时1-开发环境安装与配置.mp4 142.00M
| | ├──课时2-NumPy数组引出.mp4 175.75M
| | ├──课时3-NumPy数组创建.mp4 88.77M
| | ├──课时4-NumPy数组查看.mp4 82.89M
| | ├──课时5-NumPy数据保存和数据类型.mp4 132.80M
| | ├──课时6-NumPy数组运算.mp4 60.06M
| | └──课时7-NumPy索引与切片.mp4 134.09M
| ├──章节2-NumPy高级
| | ├──课时1-NumPy综合运用展示.mp4 98.17M
| | ├──课时2-数据形状改变.mp4 125.69M
| | ├──课时3-广播机制.mp4 54.74M
| | ├──课时4-通用函数.mp4 125.96M
| | └──课时5-矩阵运算.mp4 25.15M
| ├──章节3-pandas入门
| | ├──课时1-NumPy高级操作展示.mp4 130.43M
| | ├──课时2-蓝色妖姬制作.mp4 28.86M
| | ├──课时3-数据分析库安装与数据结构.mp4 68.03M
| | ├──课时4-数据查看与读写.mp4 117.49M
| | └──课时5-数据选择.mp4 55.89M
| ├──章节4-pandas高级
| | ├──课时1-数据筛选与赋值.mp4 40.02M
| | ├──课时2-数据集成concat操作.mp4 27.28M
| | ├──课时3-数据集成insert操作.mp4 25.89M
| | ├──课时4-数据集成merge操作.mp4 66.18M
| | ├──课时5-数据清洗.mp4 83.57M
| | ├──课时6-数据转换之变形金刚.mp4 86.89M
| | └──课时7-数据转换apply操作.mp4 54.58M
| ├──章节5-pandas进阶
| | ├──课时1-作业介绍与数据重塑.mp4 110.85M
| | ├──课时2-数据重塑.mp4 55.89M
| | ├──课时3-数学和统计指标.mp4 66.52M
| | ├──课时4-数据排序.mp4 16.37M
| | ├──课时5-分箱操作.mp4 16.91M
| | ├──课时6-分组聚合.mp4 106.54M
| | └──课时7-pandas数据可视化.mp4 66.33M
| ├──章节6-数据可视化入门
| | ├──课时1-Matplotlib概述.mp4 36.47M
| | ├──课时2-图形绘制.mp4 26.12M
| | ├──课时3-坐标轴刻度标签标题.mp4 86.10M
| | ├──课时4-图例.mp4 29.18M
| | ├──课时5-脊柱移动.mp4 83.27M
| | ├──课时6-风格样式.mp4 58.29M
| | └──课时7-子视图.mp4 55.51M
| ├──章节7-数据可视化高级
| | ├──课时1-双轴布局.mp4 40.10M
| | ├──课时2-文本操作.mp4 60.57M
| | ├──课时3-箭头.mp4 340.92M
| | ├──课时4-注释.mp4 65.89M
| | └──课时5-折线图.mp4 48.67M
| └──章节8-数据可视化进阶
| | ├──课时1-柱状图带文本.mp4 40.16M
| | ├──课时10-seaborn热力图.mp4 26.57M
| | ├──课时2-极坐标绘制.mp4 43.47M
| | ├──课时3-直方图.mp4 14.74M
| | ├──课时4-箱式图散点图饼图.mp4 36.55M
| | ├──课时5-热力图.mp4 35.67M
| | ├──课时6-蜘蛛图.mp4 58.19M
| | ├──课时7-3D图像绘制.mp4 62.89M
| | ├──课时8-seaborn快速上手.mp4 29.10M
| | └──课时9-seaborn线形图.mp4 34.38M
├──08.PyTorch深度学习框架-515
| ├──章节1-Pytorch入门
| | ├──课时1-pytorch介绍.mp4 34.59M
| | ├──课时2-pytorch安装.mp4 62.26M
| | ├──课时3-pytorch张量基础操作和基础运算.mp4 136.90M
| | ├──课时4-pytorch自动微分.mp4 82.33M
| | ├──课时5-pytorch实现原始线性回归.mp4 144.00M
| | ├──课时6-pytorch实现线性回归封装写法.mp4 57.64M
| | ├──课时7-pytorch实现分类问题.mp4 66.29M
| | └──课时8-模型的子类写法.mp4 124.53M
| ├──章节2-dataset和dataloader
| | ├──课时1-使用dataset重构代码.mp4 28.09M
| | ├──课时2-使用DataLoader重构代码.mp4 20.20M
| | ├──课时3-添加校验代码.mp4 74.30M
| | └──课时4-封装.mp4 78.17M
| └──章节3-卷积神经网络
| | ├──课时1-使用pytorch搭建cnn实现手写数字识别.mp4 257.61M
| | ├──课时10-自定义dataset.mp4 218.46M
| | ├──课时11-自定义数据集问题解决.mp4 139.56M
| | ├──课时12-tensorboard的使用.mp4 106.91M
| | ├──课时2-4种天气数据处理.mp4 139.32M
| | ├──课时3-图片预处理.mp4 70.96M
| | ├──课时4-添加dropout层.mp4 153.69M
| | ├──课时5-添加BN层.mp4 120.17M
| | ├──课时6-vgg16迁移学习.mp4 107.98M
| | ├──课时7-学习率衰减.mp4 75.82M
| | ├──课时8-数据增强.mp4 100.48M
| | └──课时9-模型参数保存.mp4 211.46M
├──09.TensorFlow深度学习框架-108
| ├──章节1-TensorFlow介绍和环境安装
| | ├──课时1-TensorFlow介绍.mp4 66.94M
| | └──课时2-环境安装.mp4 141.75M
| ├──章节2-TensorFlow基础操作
| | ├──课时1-常量的操作.mp4 139.89M
| | ├──课时2-sparse tensor.mp4 108.71M
| | ├──课时3-变量操作.mp4 37.72M
| | ├──课时4-tensorflow运算.mp4 41.68M
| | ├──课时5-tensorflow实现线性回归.mp4 35.27M
| | ├──课时6-tensorflow实现逻辑回归.mp4 175.29M
| | └──课时7-keras入门.mp4 220.04M
| ├──章节3-TensorFlow高阶操作
| | ├──课时1-神经网络计算参数方法啊.mp4 47.20M
| | ├──课时10-wide&deep模型函数式写法.mp4 70.22M
| | ├──课时11-子类api写法.mp4 78.72M
| | ├──课时12-多输入wide&deep.mp4 82.39M
| | ├──课时13-多输出wide&deep.mp4 29.47M
| | ├──课时14-超参数搜索理论.mp4 20.68M
| | ├──课时15-手动实现超参数搜索.mp4 48.71M
| | ├──课时16-封装sklearn进行超参数搜索.mp4 113.45M
| | ├──课时2-标准化处理 softmax和flatten.mp4 157.83M
| | ├──课时3-正则化.mp4 93.42M
| | ├──课时4-dropout.mp4 75.65M
| | ├──课时5-BN层.mp4 59.56M
| | ├──课时6-selu激活函数.mp4 44.54M
| | ├──课时7-神经网络实现回归任务.mp4 92.57M
| | ├──课时8-回调函数.mp4 106.39M
| | └──课时9-wide&deep模型原理.mp4 65.92M
| ├──章节4-高阶API
| | ├──课时1-自定义损失函数.mp4 27.34M
| | ├──课时2-自定义layer.mp4 126.63M
| | ├──课时3-tf.function和auto_graph.mp4 164.86M
| | ├──课时4-手动求导.mp4 18.38M
| | ├──课时5-tf.GradientTape.mp4 110.66M
| | └──课时6-手动实现训练过程.mp4 83.61M
| ├──章节5-Tensorflow dataset使用
| | ├──课时1-datasets基础用法.mp4 62.13M
| | ├──课时2-生成csv文件.mp4 151.12M
| | ├──课时3-解析csv文件.mp4 137.67M
| | └──课时4-在keras中使用dataset.mp4 61.60M
| ├──章节6-Tensorflow Estimator使用
| | ├──课时1-feature_columns使用.mp4 207.17M
| | ├──课时2-premake estimator使用.mp4 163.63M
| | └──课时3-交叉特征使用.mp4 157.41M
| ├──章节7-GPU设置和分布式
| | ├──课时1-GPU设置理论.mp4 15.87M
| | ├──课时10-自定义训练过程分布式.mp4 337.83M
| | ├──课时11-自定义训练过程问题解决.mp4 26.12M
| | ├──课时2-fashion_minst数据处理.mp4 31.45M
| | ├──课时3-设置GPU增长.mp4 115.23M
| | ├──课时4-设置GPU可见.mp4 13.89M
| | ├──课时5-设置虚拟GPU.mp4 20.94M
| | ├──课时6-使用多GPU.mp4 88.66M
| | ├──课时7-分布式策略.mp4 39.03M
| | ├──课时8-keras模型分布式.mp4 191.34M
| | └──课时9-estimator模型分布式.mp4 94.17M
| └──章节8-模型保存和部署
| | ├──课时1-模型保存和部署理论.mp4 14.90M
| | ├──课时2-keras保存模型参数和加载模型参数.mp4 104.64M
| | ├──课时3-keras_to_savedmodel.mp4 82.28M
| | ├──课时4-keras_to_concret_function.mp4 18.70M
| | ├──课时5-to_tflite.mp4 39.73M
| | ├──课时6-tflite_interpreter使用.mp4 22.35M
| | ├──课时7-转化为量化tflite.mp4 46.49M
| | └──课时8-使用quantized_tflite_interpreter.mp4 21.89M
├──10.程序员的数学-369
| ├──章节1-程序员的数学-距离度量（一）
| | ├──课时1-程序员的数学1.mp4 20.99M
| | ├──课时2-程序员的数学2.mp4 22.39M
| | ├──课时3-程序员的数学3.mp4 22.88M
| | ├──课时4-程序员的数学4.mp4 40.65M
| | ├──课时5-程序员的数学5.mp4 27.62M
| | ├──课时6-程序员的数学6.mp4 61.04M
| | ├──课时7-程序员的数学7-1.mp4 23.13M
| | ├──课时8-程序员的数学7-2.mp4 39.81M
| | └──课时9-程序员的数学8.mp4 39.81M
| ├──章节10-程序员的数学-逻辑（二）
| | ├──课时1-程序员的数学-逻辑11.mp4 23.69M
| | ├──课时2-程序员的数学-逻辑12.mp4 37.59M
| | ├──课时3-程序员的数学-逻辑13.mp4 41.64M
| | ├──课时4-程序员的数学-逻辑14.mp4 28.80M
| | └──课时5-程序员的数学-逻辑15.mp4 28.52M
| ├──章节11-程序员的数学进阶
| | ├──课时1-导数.mp4 340.94M
| | ├──课时2-最值和极值.mp4 296.98M
| | ├──课时3-二阶导数和凸函数.mp4 298.57M
| | ├──课时4-逻辑回归和凸函数1.mp4 230.44M
| | ├──课时5-逻辑回归和凸函数2.mp4 307.38M
| | ├──课时6-泰勒公式.mp4 300.88M
| | ├──课时7-泰勒公式和神经网络01.mp4 296.08M
| | ├──课时8-勒公式和神经网络02.mp4 300.46M
| | └──课时9-用数学洞穿机器学习的本质.mp4 263.79M
| ├──章节2-程序员的数学-距离度量（二）
| | ├──课时1-程序员的数学9-1.mp4 20.60M
| | ├──课时2-程序员的数学9-2.mp4 9.89M
| | ├──课时3-程序员的数学9-3.mp4 23.69M
| | ├──课时4-程序员的数学9-4.mp4 37.59M
| | └──课时5-程序员的数学10.mp4 41.64M
| ├──章节3-程序员的数学-距离度量（三）
| | ├──课时1-程序员的数学11-1.mp4 28.80M
| | └──课时2-程序员的数学11-2.mp4 28.52M
| ├──章节4-程序员的数学-概率（一）
| | ├──课时1-程序员的数学-概率1.mp4 21.38M
| | ├──课时10-程序员的数学-概率10.mp4 52.54M
| | ├──课时2-程序员的数学-概率2.mp4 21.34M
| | ├──课时3-程序员的数学-概率3.mp4 28.50M
| | ├──课时4-程序员的数学-概率4.mp4 17.93M
| | ├──课时5-程序员的数学-概率5.mp4 32.40M
| | ├──课时6-程序员的数学-概率6.mp4 26.97M
| | ├──课时7-程序员的数学-概率7.mp4 11.37M
| | ├──课时8-程序员的数学-概率8.mp4 13.80M
| | └──课时9-程序员的数学-概率9.mp4 28.17M
| ├──章节5-程序员的数学-概率（二）
| | ├──课时1-程序员的数学-概率11.mp4 36.38M
| | ├──课时10-程序员的数学-概率20.mp4 33.24M
| | ├──课时2-程序员的数学-概率12.mp4 26.61M
| | ├──课时3-程序员的数学-概率13.mp4 18.79M
| | ├──课时4-程序员的数学-概率14.mp4 8.60M
| | ├──课时5-程序员的数学-概率15.mp4 13.77M
| | ├──课时6-程序员的数学-概率16.mp4 18.91M
| | ├──课时7-程序员的数学-概率17.mp4 17.10M
| | ├──课时8-程序员的数学-概率18.mp4 23.04M
| | └──课时9-程序员的数学-概率19.mp4 2.62M
| ├──章节6-程序员的数学-概率（三）
| | ├──课时1-程序员的数学-概率21.mp4 43.45M
| | ├──课时10-程序员的数学-概率30.mp4 25.21M
| | ├──课时2-程序员的数学-概率22.mp4 6.89M
| | ├──课时3-程序员的数学-概率23.mp4 30.30M
| | ├──课时4-程序员的数学-概率24.mp4 17.14M
| | ├──课时5-程序员的数学-概率25.mp4 40.53M
| | ├──课时6-程序员的数学-概率26.mp4 9.14M
| | ├──课时7-程序员的数学-概率27.mp4 16.00M
| | ├──课时8-程序员的数学-概率28.mp4 18.89M
| | └──课时9-程序员的数学-概率29.mp4 21.37M
| ├──章节7-程序员的数学-概率（四）
| | ├──课时1-程序员的数学-概率31.mp4 26.52M
| | ├──课时10-程序员的数学-概率40.mp4 4.02M
| | ├──课时2-程序员的数学-概率32.mp4 40.88M
| | ├──课时3-程序员的数学-概率33.mp4 14.23M
| | ├──课时4-程序员的数学-概率34.mp4 15.38M
| | ├──课时5-程序员的数学-概率35.mp4 20.34M
| | ├──课时6-程序员的数学-概率36.mp4 33.66M
| | ├──课时7-程序员的数学-概率37.mp4 13.60M
| | ├──课时8-程序员的数学-概率38.mp4 6.94M
| | └──课时9-程序员的数学-概率39.mp4 28.60M
| ├──章节8-程序员的数学-概率（五）
| | ├──课时1-程序员的数学-概率41.mp4 28.21M
| | ├──课时2-程序员的数学-概率42.mp4 17.23M
| | ├──课时3-程序员的数学-概率43.mp4 14.19M
| | ├──课时4-程序员的数学-概率44.mp4 24.29M
| | ├──课时5-程序员的数学-概率45.mp4 27.41M
| | ├──课时6-程序员的数学-概率46.mp4 2.97M
| | └──课时7-程序员的数学-概率47.mp4 17.04M
| └──章节9-程序员的数学-逻辑（一）
| | ├──课时1-程序员的数学-逻辑1.mp4 20.99M
| | ├──课时10-程序员的数学-逻辑10.mp4 9.89M
| | ├──课时2-程序员的数学-逻辑2.mp4 22.39M
| | ├──课时3-程序员的数学-逻辑3.mp4 22.88M
| | ├──课时4-程序员的数学-逻辑4.mp4 40.65M
| | ├──课时5-程序员的数学-逻辑5.mp4 27.62M
| | ├──课时6-程序员的数学-逻辑6.mp4 61.04M
| | ├──课时7-程序员的数学-逻辑7.mp4 23.13M
| | ├──课时8-程序员的数学-逻辑8.mp4 39.81M
| | └──课时9-程序员的数学-逻辑9.mp4 20.60M
├──11.程序员的数学-819
| ├──章节1-微积分基础
| | ├──课时1-导数的定义与作用.mp4 13.48M
| | ├──课时10-高阶导数.mp4 4.05M
| | ├──课时11-导数与函数单调性.mp4 4.76M
| | ├──课时12-极值定理.mp4 9.29M
| | ├──课时13-导数与函数凹凸性.mp4 17.31M
| | ├──课时14-一元函数泰勒展开.mp4 28.55M
| | ├──课时2-左右导数与可导函数.mp4 20.48M
| | ├──课时3-导数的几何与物理意义.mp4 9.03M
| | ├──课时4-基本函数求导公式.mp4 14.47M
| | ├──课时5-导数四则运算法则.mp4 11.19M
| | ├──课时6-复合函数求导法则.mp4 6.12M
| | ├──课时7-神经网络激活函数Sigmoid求导.mp4 14.60M
| | ├──课时8-神经网络激活函数Tanh求导.mp4 8.19M
| | └──课时9-神经网络激活函数Softmax求导.mp4 36.30M
| ├──章节2-线性代数基础
| | ├──课时1-向量是什么.mp4 19.19M
| | ├──课时10-行列式.mp4 22.45M
| | ├──课时11-伴随矩阵.mp4 72.18M
| | ├──课时2-行向量和列向量.mp4 6.66M
| | ├──课时3-向量运算.mp4 13.07M
| | ├──课时4-向量的范数.mp4 34.69M
| | ├──课时5-特殊向量.mp4 8.76M
| | ├──课时6-矩阵是什么.mp4 7.08M
| | ├──课时7-常见矩阵.mp4 10.50M
| | ├──课时8-矩阵运算.mp4 23.35M
| | └──课时9-逆矩阵.mp4 37.02M
| ├──章节3-线性代数高级
| | ├──课时1-特征值与特征向量概念.mp4 77.31M
| | ├──课时10-SVD 进行数据压缩.mp4 31.75M
| | ├──课时11-SVD 进行 PCA 降维.mp4 59.13M
| | ├──课时12-SVD 进行矩阵求逆.mp4 68.74M
| | ├──课时13-SVD 进行协同过滤.mp4 35.69M
| | ├──课时2-满秩矩阵.mp4 23.25M
| | ├──课时3-特征值与行列式.mp4 20.42M
| | ├──课时4-特征值分解定义与操作.mp4 38.45M
| | ├──课时5-特征值分解意义.mp4 22.97M
| | ├──课时6-矩阵和向量的求导公式.mp4 17.11M
| | ├──课时7-奇异值分解（SVD）.mp4 52.91M
| | ├──课时8-奇异值分解计算方式.mp4 76.36M
| | └──课时9-奇异值分解性质.mp4 38.11M
| ├──章节4-多元函数微分学
| | ├──课时1-多元函数定义.mp4 6.85M
| | ├──课时2-偏导数.mp4 8.63M
| | ├──课时3-高阶偏导数.mp4 7.68M
| | ├──课时4-梯度.mp4 12.45M
| | ├──课时5-雅可比矩阵.mp4 20.10M
| | ├──课时6-Hessian 矩阵.mp4 22.85M
| | ├──课时7-极值判别法则.mp4 51.01M
| | └──课时8-二次型.mp4 41.65M
| ├──章节5-概率论
| | ├──课时1-概率论与机器学习.mp4 10.35M
| | ├──课时10-随机变量独立性.mp4 5.69M
| | ├──课时11-协方差.mp4 38.23M
| | ├──课时12-机器学习中常见分布.mp4 8.89M
| | ├──课时13-最大似然估计.mp4 22.60M
| | ├──课时2-随机事件.mp4 14.11M
| | ├──课时3-条件概率和贝叶斯公式.mp4 23.64M
| | ├──课时4-随机事件的独立性.mp4 4.98M
| | ├──课时5-随机变量.mp4 75.52M
| | ├──课时6-期望.mp4 23.52M
| | ├──课时7-方差.mp4 33.62M
| | ├──课时8-数学期望与方差重要公式.mp4 24.63M
| | └──课时9-随机向量.mp4 8.64M
| └──章节6-最优化
| | ├──课时1-最优化概念.mp4 21.71M
| | ├──课时10-坐标下降法.mp4 12.63M
| | ├──课时11-数值优化算法瓶颈.mp4 23.74M
| | ├──课时12-凸优化问题.mp4 5.84M
| | ├──课时13-凸集.mp4 9.55M
| | ├──课时14-凸函数.mp4 11.48M
| | ├──课时15-凸函数表达形式.mp4 12.14M
| | ├──课时16-拉格朗日乘数法.mp4 28.91M
| | ├──课时17-KKT 条件.mp4 20.66M
| | ├──课时18-拉格朗日对偶.mp4 70.90M
| | ├──课时2-求导与迭代求解.mp4 23.17M
| | ├──课时3-梯度下降法公式推导.mp4 46.35M
| | ├──课时4-梯度下降代码演示.mp4 116.29M
| | ├──课时5-牛顿法解方程原理.mp4 21.56M
| | ├──课时6-牛顿法解方程代码演示.mp4 44.50M
| | ├──课时7-牛顿法求解最优化问题.mp4 40.27M
| | ├──课时8-牛顿法求解最优化代码演示.mp4 69.22M
| | └──课时9-拟牛顿法介绍.mp4 24.91M
├──12.电商项目–京东购买意向预测-1361
| └──章节1-电商项目–京东客户购买意向预测
| | ├──课时1-京东用户购买意向预测-数据清洗-项目和数据介绍.mp4 56.89M
| | ├──课时10-京东用户购买意向预测-数据探索-月每天商品8销量统计.mp4 67.23M
| | ├──课时11-京东用户购买意向预测-数据探索-用户商品行为轨迹.mp4 34.60M
| | ├──课时12-京东用户购买意向预测-特征工程-数据处理维度.mp4 49.40M
| | ├──课时13-京东用户购买意向预测-特征工程-数据加载.mp4 37.08M
| | ├──课时14-京东用户购买意向预测-特征工程-用户基本特征.mp4 57.90M
| | ├──课时15-京东用户购买意向预测-特征工程-商品基本特征.mp4 10.34M
| | ├──课时16-京东用户购买意向预测-特征工程-评论特征处理.mp4 58.63M
| | ├──课时17-京东用户购买意向预测-特征工程-评论特征补充说明.mp4 23.36M
| | ├──课时18-京东用户购买意向预测-特征工程-用户类别商品计数统计.mp4 115.96M
| | ├──课时19-京东用户购买意向预测-特征工程-用户类别商品计数统计代码解读.mp4 105.64M
| | ├──课时2-京东用户购买意向预测-数据清洗-数据挖掘流程.mp4 26.18M
| | ├──课时20-京东用户购买意向预测-特征工程-累计用户行为特征处理.mp4 86.97M
| | ├──课时21-京东用户购买意向预测-特征工程-用户近期行为特征.mp4 25.16M
| | ├──课时22-京东用户购买意向预测-特征工程-用户对同类别下各商品行为.mp4 95.33M
| | ├──课时23-京东用户购买意向预测-特征工程-用户对同类别下各种商品行为代码解读.mp4 127.02M
| | ├──课时24-京东用户购买意向预测-特征工程-商品ID用户行为特征处理.mp4 72.00M
| | ├──课时25-京东用户购买意向预测-特征工程-商品类别用户行为特征处理.mp4 32.05M
| | ├──课时26-京东用户购买意向预测-特征工程-构建数据集-函数调用数据查看.mp4 64.57M
| | ├──课时27-京东用户购买意向预测-特征工程-构建数据集-代码解读（一）.mp4 75.70M
| | ├──课时28-京东用户购买意向预测-特征工程-构建数据集-代码解读（二）.mp4 169.89M
| | ├──课时29-京东用户购买意向预测-特征工程-构建训练集和测试集.mp4 45.82M
| | ├──课时3-京东用户购买意向预测-数据清洗-数据集验证.mp4 57.31M
| | ├──课时30-京东用户购买意向预测-Xgboost建模-数据加载.mp4 53.72M
| | ├──课时31-京东用户购买意向预测-Xgboost建模-模型训练.mp4 100.30M
| | ├──课时32-京东用户购买意向预测-Xgboost建模-特征重要性查看.mp4 38.15M
| | ├──课时33-京东用户购买意向预测-Xgboost建模-算法预测验证数据.mp4 30.50M
| | ├──课时34-京东用户购买意向预测-Xgboost建模-验证数据模型评估.mp4 52.67M
| | ├──课时35-京东用户购买意向预测-Xgboost建模-测试数据模型评估.mp4 56.65M
| | ├──课时4-京东用户购买意向预测-数据清洗-重复数据.mp4 62.27M
| | ├──课时5-京东用户购买意向预测-数据清洗-构建User信息.mp4 137.39M
| | ├──课时6-京东用户购买意向预测-数据清洗-过滤空数据无交互数据.mp4 114.76M
| | ├──课时7-京东用户购买意向预测-数据探索-周每天购买情况.mp4 100.63M
| | ├──课时8-京东用户购买意向预测-数据探索-月每天购买情况.mp4 67.23M
| | └──课时9-京东用户购买意向预测-数据探索-周每天各商品类别销量.mp4 91.21M
├──13.电商项目–用户评论情感分析-1360
| └──章节1-用户评价情感分析
| | ├──课时1-京东天猫用户评价情感分析-单层神经网网络.mp4 22.76M
| | ├──课时2-京东天猫用户评价情感分析-激活函数.mp4 55.14M
| | ├──课时3-京东天猫用户评价情感分析-多层神经网络.mp4 27.96M
| | ├──课时4-京东天猫用户评价情感分析-神经网络代码实现.mp4 54.27M
| | ├──课时5-京东天猫用户评价情感分析-结巴分词.mp4 72.29M
| | ├──课时6-京东天猫用户评价情感分析-文本向量化.mp4 77.83M
| | └──课时7-京东天猫用户评价情感分析-深度学习建模预测.mp4 89.39M
├──14.概率图模型-501
| ├──章节1-朴素贝叶斯
| | ├──课时1-概率图模型概述.mp4 15.75M
| | ├──课时10-垃圾短信分类项目实战.mp4 139.23M
| | ├──课时11-新闻类别分类项目实战.mp4 102.65M
| | ├──课时2-贝叶斯公式计算示例.mp4 52.27M
| | ├──课时3-朴素贝叶斯（独立性假设）.mp4 40.14M
| | ├──课时4-朴素贝叶斯嫁与不嫁案例分析.mp4 73.49M
| | ├──课时5-朴素贝叶斯三种模型介绍.mp4 42.35M
| | ├──课时6-三种分布朴素贝叶斯模型应用.mp4 43.84M
| | ├──课时7-文本分类英语进行独热编码.mp4 70.99M
| | ├──课时8-贝叶斯网络中文one-hot编码.mp4 64.21M
| | └──课时9-TF-IDF词频逆向文本频率原理和代码实现.mp4 78.75M
| ├──章节2-隐马尔可夫模型HMM
| | ├──课时1-贝叶斯网络概述.mp4 76.42M
| | ├──课时10-维特比算法示例.mp4 63.92M
| | ├──课时11-隐马尔可夫模型HMM解码问题.mp4 72.23M
| | ├──课时12-隐马尔可夫模型HMM参数估计问题.mp4 39.73M
| | ├──课时13-股票走势分析.mp4 93.12M
| | ├──课时2-马尔科夫链介绍.mp4 17.78M
| | ├──课时3-隐马尔可夫模型HMM概述.mp4 38.04M
| | ├──课时4-隐马尔可夫模型HMM基本假设.mp4 15.84M
| | ├──课时5-隐马尔可夫模型模型HMM解决三个问题.mp4 36.21M
| | ├──课时6-隐马尔可夫模型HMM案例进行参数说明计算.mp4 72.73M
| | ├──课时7-隐马尔可夫模型HMM前向算法示例.mp4 69.88M
| | ├──课时8-维特比算法概述.mp4 38.18M
| | └──课时9-维特比算法流程.mp4 22.08M
| └──章节3-条件随机场CRF
| | ├──课时1-条件随机场CRF-HMM模型总结.mp4 28.62M
| | ├──课时2-条件随机场概念.mp4 26.95M
| | └──课时3-条件随机场NLP实体命名案例.mp4 110.69M
├──15.机器视觉之OpenCV-129
| ├──章节1-图片和视频的加载和显示
| | ├──课时1-机器视觉介绍.mp4 51.30M
| | ├──课时10-TrackBar控件.mp4 49.34M
| | ├──课时2-OpenCV介绍.mp4 31.55M
| | ├──课时3-环境搭建.mp4 64.37M
| | ├──课时4-创建显示窗口.mp4 155.27M
| | ├──课时5-加载显示图片.mp4 77.41M
| | ├──课时6-保存文件.mp4 22.93M
| | ├──课时7-读取摄像头和视频帧.mp4 81.30M
| | ├──课时8-从摄像头采集视频.mp4 75.29M
| | └──课时9-控制鼠标.mp4 53.20M
| ├──章节10-图像直方图
| | ├──课时1-图像直方图基本概念.mp4 62.01M
| | ├──课时2-使用OpenCV统计直方图.mp4 25.93M
| | ├──课时3-绘制直方图.mp4 67.10M
| | ├──课时4-使用掩膜的直方图.mp4 55.26M
| | └──课时5-直方图均衡化.mp4 80.43M
| ├──章节11-车辆统计项目
| | ├──课时1-项目介绍和视频背景分离.mp4 181.98M
| | ├──课时2-判断是否是车辆.mp4 126.70M
| | ├──课时3-车辆计数逻辑.mp4 107.92M
| | └──课时4-显示车辆计数信息.mp4 102.92M
| ├──章节12-特征点检测和匹配
| | ├──课时1-特征检测基本概念.mp4 116.78M
| | ├──课时10-暴力特征匹配.mp4 173.29M
| | ├──课时11-FLANN特征匹配.mp4 88.53M
| | ├──课时2-harris角点检测数学原理1.mp4 80.80M
| | ├──课时3-harris角点检测数学原理2.mp4 109.98M
| | ├──课时4-harris角点检测应用.mp4 88.86M
| | ├──课时5-shi-tomasi角点检测.mp4 88.02M
| | ├──课时6-sift算法原理.mp4 257.59M
| | ├──课时7-sift算法使用.mp4 88.41M
| | ├──课时8-SURF算法.mp4 138.11M
| | └──课时9-ORB算法.mp4 91.79M
| ├──章节13-图像查找和图像拼接
| | ├──课时1-图像查找.mp4 236.55M
| | └──课时2-图像拼接.mp4 314.73M
| ├──章节14-虚拟计算器项目
| | ├──课时1-虚拟计算器项目介绍.mp4 58.58M
| | ├──课时2-打开摄像头和创建Button类.mp4 368.78M
| | ├──课时3-点击操作.mp4 360.11M
| | └──课时4-虚拟计算器bug修复和重复点击问题解决.mp4 345.19M
| ├──章节15-信用卡数字识别
| | ├──课时1-模板匹配.mp4 131.78M
| | ├──课时2-匹配多个对象.mp4 57.18M
| | ├──课时3-ostu算法.mp4 81.20M
| | ├──课时4-处理模板图片.mp4 35.37M
| | ├──课时5-数字模板处理和信用卡图片形态学操作.mp4 215.97M
| | ├──课时6-数字轮廓获取和匹配.mp4 219.18M
| | └──课时7-使用argparse接收用户输入.mp4 170.16M
| ├──章节16-图像分割与修复
| | ├──课时1-分水岭算法理论讲解.mp4 88.88M
| | ├──课时2-分水岭算法实战.mp4 185.39M
| | ├──课时3-分水岭算法抠图以及和Canny findContourns的对比.mp4 118.17M
| | ├──课时4-grabcut原理和使用.mp4 193.84M
| | ├──课时5-交互式grabcut程序.mp4 232.42M
| | ├──课时6-meanshift.mp4 136.00M
| | ├──课时7-视频前后景分离.mp4 160.36M
| | └──课时8-图片修复.mp4 41.12M
| ├──章节17-人脸检测和车牌识别
| | ├──课时1-人脸检测.mp4 236.85M
| | ├──课时2-人眼检测.mp4 60.75M
| | └──课时3-车牌识别.mp4 223.30M
| ├──章节18-目标追踪
| | ├──课时1-目标追踪介绍.mp4 177.69M
| | ├──课时2-OpenCV目标追踪算法介绍.mp4 14.99M
| | ├──课时3-目标追踪实战.mp4 362.34M
| | └──课时4-OpenCV中使用深度学习模型.mp4 158.02M
| ├──章节19-答题卡识别判卷
| | ├──课时1-图片预处理和四个角点坐标排序.mp4 204.79M
| | └──课时2-轮廓排序和计分功能.mp4 225.40M
| ├──章节2-OpenCV基础知识
| | ├──课时1-RGB和BGR.mp4 23.62M
| | ├──课时2-HSV HSL和YUV.mp4 108.09M
| | ├──课时3-实战色彩空间转换.mp4 74.73M
| | ├──课时4-OpenCV的重要数据结构Mat及深浅拷贝.mp4 68.81M
| | └──课时5-图像通道的分割与合并.mp4 25.71M
| ├──章节20-文档扫描ocr和光流估计
| | ├──课时1-文档ocr扫描识别.mp4 209.36M
| | └──课时2-光流估计.mp4 233.81M
| ├──章节3-OpenCV绘制图形
| | ├──课时1-绘制直线.mp4 25.07M
| | ├──课时2-绘制矩形和圆.mp4 39.85M
| | ├──课时3-绘制椭圆.mp4 35.89M
| | ├──课时4-绘制多边形.mp4 48.01M
| | ├──课时5-绘制文本.mp4 48.82M
| | └──课时6-实现鼠标绘制基本图形.mp4 53.50M
| ├──章节4-OpenCV的运算
| | ├──课时1-图形的加减乘除运算.mp4 89.52M
| | ├──课时2-图形的融合.mp4 30.13M
| | ├──课时3-OpenCV的位运算.mp4 96.69M
| | └──课时4-为图像添加水印.mp4 74.68M
| ├──章节5-图形基本变换
| | ├──课时1-图像的放大与缩小.mp4 93.88M
| | ├──课时2-图像的翻转和旋转.mp4 57.27M
| | ├──课时3-图像的平移.mp4 60.51M
| | ├──课时4-变换矩阵.mp4 60.26M
| | └──课时5-OpenCV的透视变换.mp4 81.97M
| ├──章节6-滤波器
| | ├──课时1-卷积概念.mp4 133.69M
| | ├──课时2-方盒滤波和均值滤波.mp4 41.95M
| | ├──课时3-高斯滤波.mp4 151.86M
| | ├──课时4-中值滤波.mp4 55.59M
| | ├──课时5-双边滤波.mp4 92.11M
| | ├──课时6-高通滤波之Sobel算子.mp4 152.32M
| | ├──课时7-高通滤波之Scharr算子.mp4 47.80M
| | ├──课时8-高通滤波之Laplacian算子.mp4 63.96M
| | └──课时9-边缘检测Canny.mp4 100.14M
| ├──章节7-形态学
| | ├──课时1-图像全局二值化.mp4 60.99M
| | ├──课时10-黑帽操作.mp4 12.06M
| | ├──课时2-自适应阈值二值化.mp4 114.24M
| | ├──课时3-腐蚀操作.mp4 27.70M
| | ├──课时4-获取形态学卷积核.mp4 27.60M
| | ├──课时5-膨胀操作.mp4 21.51M
| | ├──课时6-开运算.mp4 41.93M
| | ├──课时7-闭运算.mp4 18.39M
| | ├──课时8-形态学梯度.mp4 17.88M
| | └──课时9-顶帽操作.mp4 13.61M
| ├──章节8-图像轮廓
| | ├──课时1-查找轮廓.mp4 95.63M
| | ├──课时2-绘制轮廓.mp4 32.05M
| | ├──课时3-计算轮廓面积和周长.mp4 29.24M
| | ├──课时4-多边形逼近.mp4 72.41M
| | ├──课时5-凸包.mp4 32.48M
| | └──课时6-外接矩形.mp4 75.45M
| └──章节9-图像金字塔
| | ├──课时1-高斯金字塔.mp4 85.81M
| | └──课时2-拉普拉斯金字塔.mp4 38.12M
├──16.基于AlexNet的花分类项目-830
| └──章节1-基于AlexNet的花分类项目
| | ├──课时1-项目介绍.mp4 9.76M
| | ├──课时2-模型定义.mp4 31.47M
| | ├──课时3-读取数据.mp4 65.36M
| | ├──课时4-定义训练过程.mp4 62.21M
| | ├──课时5-不收敛bug解决.mp4 34.11M
| | └──课时6-模型预测.mp4 88.43M
├──17.基于CNN的10种物体识别项目-828
| └──章节1-基于CNN的10种物体识别项目
| | ├──课时1-项目介绍.mp4 1.85M
| | ├──课时2-数据集介绍.mp4 14.12M
| | ├──课时3-读取数据集.mp4 12.61M
| | ├──课时4-数据预处理.mp4 6.89M
| | ├──课时5-定义卷积神经网络.mp4 26.64M
| | ├──课时6-配置网络.mp4 6.36M
| | ├──课时7-模型训练.mp4 20.62M
| | ├──课时8-结果展示.mp4 7.45M
| | └──课时9-网络优化.mp4 47.65M
├──18.基于CNN的猫狗图片分类项目-829
| └──章节1-基于CNN的猫狗图片分类项目
| | ├──课时1-项目介绍.mp4 5.90M
| | ├──课时2-读取数据.mp4 29.72M
| | ├──课时3-搭建卷积神经网络.mp4 13.26M
| | ├──课时4-配置网络.mp4 3.07M
| | ├──课时5-模型训练.mp4 67.62M
| | └──课时6-数据增强.mp4 55.49M
├──19.基于MASK-RCNN的气球检测项目-852
| └──章节1-基于MASK-RCNN框架的气球检测项目
| | ├──课时1-项目介绍.mp4 147.51M
| | ├──课时10-balloon数据集代码测试.mp4 86.14M
| | ├──课时11-训练代码编写.mp4 137.48M
| | ├──课时12-推理代码编写.mp4 99.48M
| | ├──课时13-via格式转coco格式代码编写.mp4 363.24M
| | ├──课时14-训练和预测代码修改.mp4 121.49M
| | ├──课时2-maskrcnn原理回顾.mp4 31.76M
| | ├──课时3-环境搭建.mp4 321.31M
| | ├──课时4-数据收集.mp4 134.63M
| | ├──课时5-使用labelme标注数据.mp4 132.94M
| | ├──课时6-EISeg使用.mp4 111.23M
| | ├──课时7-使用VIA标注数据.mp4 41.75M
| | ├──课时8-项目执行过程源码分析.mp4 343.49M
| | └──课时9-balloon配置文件和数据集代码编写.mp4 183.02M
├──20.基于OpenCV的车辆统计项目-824
| └──章节1-车辆统计项目
| | ├──课时1-形态学处理.mp4 181.98M
| | ├──课时2-查找车辆轮廓.mp4 126.70M
| | ├──课时3-逻辑处理.mp4 107.92M
| | └──课时4-显示信息.mp4 102.92M
├──21.基于OpenCV的信用卡数字识别项目-825
| └──章节1-信用卡数字识别
| | ├──课时1-模板匹配.mp4 131.78M
| | ├──课时2-匹配多个对象.mp4 57.18M
| | ├──课时3-ostu算法.mp4 81.20M
| | ├──课时4-处理模板图片.mp4 35.37M
| | ├──课时5-数字模板处理和信用卡图片形态学操作.mp4 215.97M
| | └──课时6-数字轮廓获取和匹配.mp4 219.18M
├──22.基于OpenCV的虚拟计算器项目-823
| └──章节1-虚拟计算器
| | ├──课时1-虚拟计算器项目介绍.mp4 57.51M
| | ├──课时2-打开摄像头和创建Button类.mp4 368.83M
| | ├──课时3-点击操作.mp4 341.07M
| | └──课时4-bug修复和重复点击问题解决.mp4 345.24M
├──23.基于SSD的口罩佩戴检测项目-854
| └──章节1-SSD口罩识别
| | ├──课时1-项目介绍.mp4 70.50M
| | ├──课时10-模型训练.mp4 32.53M
| | ├──课时11-预测和总结.mp4 46.04M
| | ├──课时12-ssd生成anchor源码编写.mp4 100.03M
| | ├──课时13-计算offset.mp4 48.18M
| | ├──课时14-工具类函数.mp4 107.30M
| | ├──课时15-FirstModel创建.mp4 101.24M
| | ├──课时16-MiddleModel创建.mp4 55.63M
| | ├──课时17-LastModel和最终模型创建.mp4 65.74M
| | ├──课时18-计算损失.mp4 87.94M
| | ├──课时19-训练.mp4 34.56M
| | ├──课时2-SSD算法原理回顾.mp4 52.07M
| | ├──课时20-预测和结果展示.mp4 143.99M
| | ├──课时21-口罩项目源码解读.mp4 115.87M
| | ├──课时3-数据集收集.mp4 60.59M
| | ├──课时4-自定义数据集.mp4 85.02M
| | ├──课时5-生成anchors.mp4 55.55M
| | ├──课时6-展示anchors.mp4 33.64M
| | ├──课时7-计算iou值.mp4 86.84M
| | ├──课时8-计算target.mp4 24.79M
| | └──课时9-定义模型.mp4 104.82M
├──24.基于TensorFlow的CiFar10物品分类项目-827
| └──章节1-CiFar10物体识别
| | ├──课时1-项目介绍.mp4 1.73M
| | ├──课时2-Cifar10数据集介绍.mp4 12.62M
| | ├──课时3-读取数据集.mp4 7.63M
| | ├──课时4-数据预处理.mp4 11.04M
| | ├──课时5-定义网络.mp4 4.86M
| | ├──课时6-配置网络.mp4 2.92M
| | ├──课时7-模型训练.mp4 14.71M
| | ├──课时8-深层神经网络.mp4 25.00M
| | └──课时9-过拟合问题.mp4 52.51M
├──25.基于TensorFlow的手写数字识别项目-826
| └──章节1-手写数字识别
| | ├──课时1-项目介绍.mp4 1.86M
| | ├──课时2-MNIST数据集介绍.mp4 13.15M
| | ├──课时3-读取数据.mp4 8.29M
| | ├──课时4-数据预处理.mp4 21.01M
| | ├──课时5-定义模型.mp4 19.96M
| | ├──课时6-模型训练.mp4 16.84M
| | ├──课时7-过拟合问题.mp4 92.81M
| | └──课时8-深层神经网络.mp4 19.37M
├──26.基于YOLOv4的中国交通标志识别项目-855
| └──章节1-基于YOLOv4的中国交通标志识别
| | ├──课时1-项目介绍.mp4 59.71M
| | ├──课时10-预测过程.mp4 99.62M
| | ├──课时11-项目总结.mp4 26.88M
| | ├──课时2-交通标志数据集介绍.mp4 42.72M
| | ├──课时3-yolov4理论回顾.mp4 59.30M
| | ├──课时4-数据集分析.mp4 110.82M
| | ├──课时5-数据集分析代码编写.mp4 156.12M
| | ├──课时6-tt100k数据集转coco代码编写.mp4 211.95M
| | ├──课时7-coco工具包使用.mp4 144.40M
| | ├──课时8-cpu训练过程.mp4 66.71M
| | └──课时9-使用GPU训练.mp4 33.98M
├──27.基于YOLOv5的细胞检测项目-856
| └──章节1-基于YOLOv5的细胞检测实战
| | ├──课时1-项目介绍.mp4 83.19M
| | ├──课时10-快速构建界面之显示视频和摄像头内容.mp4 103.13M
| | ├──课时11-分类模型和界面结合.mp4 76.72M
| | ├──课时2-细胞数据集介绍.mp4 48.33M
| | ├──课时3-yolov5原理回顾.mp4 38.99M
| | ├──课时4-yolov5源码训练过程.mp4 150.09M
| | ├──课时5-使用训练好的模型预测.mp4 65.96M
| | ├──课时6-tflite导出类型.mp4 170.65M
| | ├──课时7-yolov5安卓部署.mp4 234.46M
| | ├──课时8-pyqt5快速入门.mp4 119.78M
| | └──课时9-快速构建界面之显示图片.mp4 66.03M
├──28.基于图像分类的工业缺陷检测项目-850
| └──章节1-基于图像分类的工业缺陷检测
| | ├──课时1-项目介绍.mp4 12.77M
| | ├──课时2-数据集介绍.mp4 41.35M
| | ├──课时3-自定义数据集.mp4 50.25M
| | ├──课时4-模型定义.mp4 15.52M
| | ├──课时5-定义训练过程.mp4 82.40M
| | └──课时6-定义预测过程.mp4 34.53M
├──29.卷积神经网络-796
| ├──章节1-卷积神经网络原理
| | ├──课时1-卷积神经网络引入.mp4 65.37M
| | ├──课时2-卷积神经网络原理.mp4 125.26M
| | ├──课时3-使用卷积操作图片.mp4 204.58M
| | ├──课时4-搭建卷积神经网络.mp4 187.96M
| | └──课时5-图片数据读取.mp4 135.43M
| ├──章节2-经典分类网络结构
| | ├──课时1-cifar-10数据集识别.mp4 81.82M
| | ├──课时10-resnet网络结构.mp4 103.34M
| | ├──课时11-padding的研究.mp4 82.81M
| | ├──课时12-搭建resnet网络.mp4 228.91M
| | ├──课时13-resnet训练代码.mp4 83.02M
| | ├──课时2-AlexNet详解.mp4 70.95M
| | ├──课时3-手动实现AlexNet.mp4 166.97M
| | ├──课时4-VGG网络结构.mp4 58.20M
| | ├──课时5-VGG网络实现.mp4 100.40M
| | ├──课时6-GoogLeNet网络结构.mp4 72.05M
| | ├──课时7-Inception结构和辅助输出结构.mp4 73.84M
| | ├──课时8-GoogLeNet网络结构定义.mp4 123.01M
| | └──课时9-GoogLeNet训练.mp4 104.01M
| ├──章节3-CNN网络实战技巧
| | ├──课时1-迁移学习概念.mp4 18.33M
| | ├──课时2-迁移学习代码实现.mp4 162.31M
| | └──课时3-迁移学习之训练最后几层参数.mp4 61.88M
| └──章节4-前沿分类网络
| | ├──课时1-ResNeXt网络原理.mp4 62.17M
| | ├──课时2-mobilenetv1v2原理.mp4 159.90M
| | ├──课时3-dw卷积和传统卷积对比和mobilenet原理复习.mp4 74.73M
| | ├──课时4-mobilenetv2代码详解.mp4 68.19M
| | ├──课时5-mobilenetv3网络结构详解.mp4 86.02M
| | └──课时6-mobilenetv3源码解读.mp4 69.25M
├──30.决策树系列算法-216
| ├──章节1-决策树分类算法原理
| | ├──课时1-决策树概述示例一（债务偿还）.mp4 29.23M
| | ├──课时2-决策树概述示例二（找对象）.mp4 27.68M
| | ├──课时3-决策树的应用和可视化.mp4 81.39M
| | ├──课时4-决策树graphviz安装与可视化.mp4 60.64M
| | ├──课时5-信息熵和信息增益概念和公式.mp4 41.38M
| | ├──课时6-手写代码计算信息熵.mp4 95.36M
| | ├──课时7-手写代码计算信息熵对比不同属性信息增益.mp4 57.43M
| | └──课时8-作业-手写代码计算Gini系数.mp4 13.57M
| ├──章节10-Adaboost提升树多分类算法与回归算法
| | ├──课时1-Adaboost二分类概率代码演示计算.mp4 111.13M
| | ├──课时2-Adaboost提升树多分类建模预测.mp4 48.32M
| | ├──课时3-Adaboost多分类代码构建第一棵树.mp4 119.68M
| | ├──课时4-Adaboost多分类代码构建第二棵树.mp4 81.61M
| | ├──课时5-Adaboost多分类代码构建第三棵树.mp4 26.68M
| | └──课时6-Adaboost多分类概率代码演示计算.mp4 37.36M
| ├──章节11-Xgboost算法与实战
| | ├──课时1-Adaboost回归算法建模和算法流程.mp4 49.22M
| | ├──课时10-XGBoost实战建模与二分类评价指标ROC-AUC介绍.mp4 139.33M
| | ├──课时11-XGBoost实战超参数选择.mp4 98.86M
| | ├──课时12-XGBoost实战最佳参数测试验证.mp4 26.82M
| | ├──课时2-Adaboost回归树算法原理代码构建.mp4 77.13M
| | ├──课时3-XGBoost算法介绍.mp4 15.04M
| | ├──课时4-XGBoost树结构.mp4 38.18M
| | ├──课时5-XGBoost目标函数方程.mp4 35.29M
| | ├──课时6-XBGoost目标函数泰勒展开.mp4 28.82M
| | ├──课时7-XGBoost目标函数优化.mp4 63.92M
| | ├──课时8-XGBoost叶节点权重计算公式推导.mp4 68.41M
| | └──课时9-XGBoost三种建模方式介绍.mp4 91.85M
| ├──章节2-决策树分类算法进阶
| | ├──课时1-决策树原理：代码筛选决策树的根节点.mp4 144.74M
| | ├──课时2-决策树分类指标详解.mp4 197.76M
| | ├──课时3-决策树鸢尾花分类案例.mp4 70.63M
| | ├──课时4-决策树剪枝详解.mp4 113.36M
| | ├──课时5-决策树超参数选择.mp4 76.84M
| | └──课时6-决策树作业葡萄酒分类不同算法比较.mp4 7.48M
| ├──章节3-决策树回归算法
| | ├──课时1-决策树与不同算法综合对比.mp4 92.90M
| | ├──课时2-决策回归树原理概述.mp4 27.47M
| | ├──课时3-决策回归树算法示例演示.mp4 111.94M
| | ├──课时4-决策回归树原理未分裂mse计算.mp4 57.69M
| | ├──课时5-决策回归树原理根节点裂分mse计算.mp4 48.48M
| | ├──课时6-决策回归树最佳裂分条件计算.mp4 65.99M
| | └──课时7-作业-归一化对不同算法有何影响.mp4 2.26M
| ├──章节4-集成算法
| | ├──课时1-归一化对不同算法影响.mp4 16.02M
| | ├──课时2-决策回归树VS线性回归.mp4 91.62M
| | ├──课时3-集成算法原理概述.mp4 72.08M
| | ├──课时4-随机森林原理和应用.mp4 127.41M
| | └──课时5-极限森林原理和应用.mp4 71.88M
| ├──章节5-GBDT梯度提升分类树高级
| | ├──课时1-极限森林随机性之所在.mp4 65.51M
| | ├──课时2-信息熵.mp4 18.48M
| | ├──课时3-交叉熵原理概述.mp4 82.73M
| | ├──课时4-GBDT梯度提升分类树使用.mp4 88.39M
| | ├──课时5-GBDT梯度提升分类树数学公式.mp4 25.77M
| | └──课时6-GBDT算例建模与可视化.mp4 37.80M
| ├──章节6-GBDT梯度提升分类树进阶
| | ├──课时1-GBDT原理剖析代码拟合第一棵树.mp4 73.60M
| | ├──课时10-GBDT二分类算法步骤总结.mp4 9.87M
| | ├──课时2-GBDT原理剖析代码拟合第二棵树.mp4 41.61M
| | ├──课时3-GBDT原理剖析代码拟合第三棵树.mp4 21.09M
| | ├──课时4-GBDT原理剖析代码计算概率.mp4 28.68M
| | ├──课时5-GBDT交叉熵损失函数介绍.mp4 21.27M
| | ├──课时6-GBDT交叉熵损失函数化简.mp4 42.01M
| | ├──课时7-GBDT交叉熵损失函数求导.mp4 14.71M
| | ├──课时8-GBDT初始值F0的推导过程.mp4 43.09M
| | └──课时9-GBDT叶节点预测值公式推导.mp4 77.47M
| ├──章节7-GBDT梯度提升回归树
| | ├──课时1-集成算法概述.mp4 25.21M
| | ├──课时2-bagging集成算法代码演示.mp4 54.37M
| | ├──课时3-GBDT梯度提升回归树概述.mp4 10.31M
| | ├──课时4-GBDT梯度提升回归树应用.mp4 22.49M
| | ├──课时5-GBDT梯度提升回归树原理.mp4 109.35M
| | └──课时6-GBDT梯度提升回归树最佳裂分条件计算.mp4 150.37M
| ├──章节8-Adaboost提升树二分类算法高级
| | ├──课时1-Adaboost算法原理概述.mp4 79.88M
| | ├──课时2-Adaboost算法应用乳腺癌案例.mp4 82.56M
| | ├──课时3-Adaboost算法应用多分类案例.mp4 32.44M
| | └──课时4-Adaboost算法应用多分类数据清洗案例.mp4 92.85M
| └──章节9-Adaboost提升树二分类算法进阶
| | ├──课时1-Adaboost二分类算法流程讲解.mp4 70.95M
| | ├──课时2-Adaboost数据建模以及可视化.mp4 52.44M
| | ├──课时3-Adaboost代码构建第一课树拆分条件计算.mp4 67.07M
| | ├──课时4-Adaboost代码构建第一棵树弱学习器权重计算以及样本权重更新.mp4 32.82M
| | ├──课时5-Adaboost代码构建第二棵决策树.mp4 98.75M
| | ├──课时6-Adaboost代码构建第三棵决策树.mp4 27.16M
| | └──课时7-Adaboost弱学习器聚合.mp4 15.30M
├──31.爬虫基础-641
| ├──章节1-初识爬虫
| | ├──课时1-说在前面的话.mp4 31.32M
| | ├──课时2-数据的来源及作用.mp4 93.12M
| | ├──课时3-爬虫的概念及应用领域.mp4 68.10M
| | ├──课时4-如何爬取数据及robots协议.mp4 70.22M
| | ├──课时5-爬虫的分类.mp4 47.48M
| | ├──课时6-网络爬虫的原理.mp4 62.13M
| | └──课时7-为什么用Python语言写爬虫.mp4 33.92M
| ├──章节2-爬虫开发基础
| | ├──课时1-HTTP与HTTPS.mp4 42.91M
| | ├──课时10-JSON数据及解析.mp4 52.19M
| | ├──课时11-Ajax请求.mp4 71.41M
| | ├──课时2-URL与URI.mp4 52.82M
| | ├──课时3-常见的请求方式.mp4 63.74M
| | ├──课时4-常见的请求头参数.mp4 67.62M
| | ├──课时5-常见的响应状态码.mp4 35.87M
| | ├──课时6-HTTP请求的交互过程.mp4 70.49M
| | ├──课时7-使用Chrome浏览器分析豆瓣网站.mp4 104.07M
| | ├──课时8-Session的工作原理.mp4 91.89M
| | └──课时9-Cookie的工作原理.mp4 84.57M
| ├──章节3-网络请求
| | ├──课时1-urllib简介_urllib.parse的使用.mp4 75.27M
| | ├──课时2-构造Request对象发送请求.mp4 64.59M
| | └──课时3-urlopen()方法的源代码.mp4 79.44M
| ├──章节4-数据解析
| | ├──课时1-初识XPath解析数据.mp4 210.81M
| | ├──课时10-课堂案例-爬取起点小说网.mp4 131.80M
| | ├──课时2-课堂案例-爬取起点小说网使用XPath提取数据.mp4 73.96M
| | ├──课时3-BeautifulSoup的简介_基本使用.mp4 151.91M
| | ├──课时4-BeautifulSoup的使用.mp4 164.97M
| | ├──课时5-课堂案例-爬取淘宝网首页使用BeautifulSoup解析数据.mp4 63.13M
| | ├──课时6-正则表达式的基本使用.mp4 171.72M
| | ├──课时7-课堂案例-下载糗事百科小视频.mp4 130.45M
| | ├──课时8-pyquery简介_三种初始化方式.mp4 97.11M
| | └──课时9-pyquery的基本使用.mp4 88.45M
| └──章节5-数据存储
| | ├──课时1-数据存储_JSON存储.mp4 105.21M
| | ├──课时10-MySQL的简介.mp4 59.77M
| | ├──课时11-MySQL服务的开启与关闭.mp4 52.85M
| | ├──课时12-MySQL的数据类型.mp4 40.14M
| | ├──课时13-SQL的分类.mp4 32.76M
| | ├──课时14-数据定义语言_create_alter_drop.mp4 146.32M
| | ├──课时15-数据操作语言_insert_update_delete.mp4 63.46M
| | ├──课时16-数据查询语言_基本查询_模糊查询.mp4 167.93M
| | ├──课时17-数据查询语言_分组查询.mp4 121.40M
| | ├──课时18-数据查询语言_表连接查询.mp4 90.38M
| | ├──课时19-Python连接MySQL数据库_插入操作.mp4 109.22M
| | ├──课时2-课堂案例_爬取京东销量最好的粽子数据.mp4 124.25M
| | ├──课时20-Python连接MySQL数据库_批量插入操作.mp4 43.36M
| | ├──课时21-Python连接MySQL数据库_修改与删除操作.mp4 40.42M
| | ├──课时22-Python连接MySQL数据库_查询操作.mp4 42.88M
| | ├──课时23-课堂案例_搭建项目结构.mp4 45.76M
| | ├──课时24-课堂案例_发送请求.mp4 46.80M
| | ├──课时25-课堂案例_数据解析.mp4 195.67M
| | ├──课时26-课堂案例_数据存储.mp4 144.40M
| | ├──课时27-MongoDB的简介_安装及启动服务.mp4 102.50M
| | ├──课时28-MongoDB与SQL的对比_常用的数据类型.mp4 62.38M
| | ├──课时29-MongoDB最基本命令.mp4 121.90M
| | ├──课时3-CSV文件的简介_使用Python向CSV文件写入数据.mp4 92.95M
| | ├──课时30-MongoDB的insert操作.mp4 93.44M
| | ├──课时31-MongoDB的save与update操作.mp4 129.11M
| | ├──课时32-MongoDB的remove操作.mp4 38.73M
| | ├──课时33-MongoDB简单查询操作.mp4 113.05M
| | ├──课时34-MongoDB的复杂查询操作.mp4 120.13M
| | ├──课时35-Python操作MongoDB_插入操作.mp4 86.37M
| | ├──课时36-Python操作MongoDB_修改_删除操作.mp4 62.82M
| | ├──课时37-Python操作MongoDB_查询操作.mp4 64.02M
| | ├──课时38-课堂案例_爬取链家二手房成交量存到MongoDB中.mp4 179.45M
| | ├──课时4-使用Python读取CSV文件中的内容.mp4 23.85M
| | ├──课时5-课堂案例_使用CSV文件存储粽子评论数据.mp4 107.03M
| | ├──课时6-Excel文件相关概念介绍_openpyxl模块的安装与测试.mp4 33.32M
| | ├──课时7-使用Python向Excel文件中写入数据.mp4 74.16M
| | ├──课时8-使用Python读取Excel文件中的内容.mp4 111.33M
| | └──课时9-课堂案例-爬取下厨房美食_存储到Excel文件中.mp4 185.85M
├──32.汽车产品聚类分析项目实战-662
| └──章节1-汽车产品聚类分析综合项目实战
| | ├──课时1-数据加载.mp4 25.06M
| | ├──课时2-数值编码化.mp4 34.30M
| | ├──课时3-归一化操作.mp4 62.08M
| | └──课时4-汽车产品聚类-结果分析.mp4 90.81M
├──33r.人工智能（二期） 未剪辑版-1313
| └──看34内容相同
├──34.人工智能（二期）-1159
| ├──章节1-开班典礼_学前必看
| | ├──课时1-人工智能课程大纲.mp4 139.84M
| | ├──课时10-人工智能和大数据的关系.mp4 22.27M
| | ├──课时11-工具方法的选择.mp4 72.78M
| | ├──课时12-预习FM模型.mp4 12.19M
| | ├──课时2-模型不能通吃.mp4 53.30M
| | ├──课时3-学习方法.mp4 68.20M
| | ├──课时4-知识点分级.mp4 58.58M
| | ├──课时5-学习路线.mp4 137.97M
| | ├──课时6-辅导书推荐.mp4 65.56M
| | ├──课时7-数学只是工具.mp4 2.92M
| | ├──课时8-学习方法问题.mp4 21.89M
| | └──课时9-编程环境问题.mp4 80.20M
| ├──章节10-端到端语音合成声学模型
| | ├──课时1-后端声学模型 声学特征.mp4 13.03M
| | ├──课时10-Tactorn2.mp4 15.67M
| | ├──课时11-对比Tactorn1与Tactorn2.mp4 9.67M
| | ├──课时12-总结缺陷.mp4 3.17M
| | ├──课时13-FASTSpeech.mp4 26.50M
| | ├──课时14-端到端合成.mp4 11.95M
| | ├──课时15-本节小节.mp4 2.38M
| | ├──课时2-声学特征提取.mp4 15.91M
| | ├──课时3-傅里叶变换.mp4 8.09M
| | ├──课时4-梅尔滤波.mp4 15.74M
| | ├──课时5-端到端语音合成.mp4 6.00M
| | ├──课时6-Tactorn1.mp4 13.65M
| | ├──课时7-seq2seq与Attention.mp4 36.97M
| | ├──课时8-Tactorn1.mp4 22.49M
| | └──课时9-Tactorn1存在的问题.mp4 6.63M
| ├──章节11-语音合成声码器及端到端语音合成实战
| | ├──课时1-声码器.mp4 11.30M
| | ├──课时10-语音合成例子讲解.mp4 44.25M
| | ├──课时2-GriffinLim.mp4 27.28M
| | ├──课时3-WaveNet.mp4 61.94M
| | ├──课时4-语音合成数据集.mp4 39.34M
| | ├──课时5-Tacortron2学习资料.mp4 6.44M
| | ├──课时6-生成train.txt的数据.mp4 25.41M
| | ├──课时7-代码结构.mp4 56.44M
| | ├──课时8-预处理步骤.mp4 111.41M
| | └──课时9-浏览器访问.mp4 28.46M
| ├──章节12-LSTM和ELMO
| | ├──课时1-LSTM(1).mp4 22.81M
| | ├──课时10-评价一句话4个词.mp4 35.71M
| | ├──课时11-训练如何做.mp4 12.15M
| | ├──课时12-LSTM构建语言模型.mp4 3.90M
| | ├──课时13-另一种分解方式.mp4 5.85M
| | ├──课时14-另一种模型构建.mp4 5.63M
| | ├──课时15-结论.mp4 4.42M
| | ├──课时16-ELMO模型.mp4 43.07M
| | ├──课时17-序列信息训练技.mp4 6.50M
| | ├──课时18-ELMO训练方法.mp4 22.96M
| | ├──课时19-Elmo分类任务.mp4 10.81M
| | ├──课时2-做项目时处理技巧.mp4 14.27M
| | ├──课时20-标注信息.mp4 23.77M
| | ├──课时3-CNN文本分类.mp4 15.42M
| | ├──课时4-LSTM(2).mp4 21.95M
| | ├──课时5-LSTM问题.mp4 11.15M
| | ├──课时6-HMM.mp4 21.70M
| | ├──课时7-数学到底是什么.mp4 12.28M
| | ├──课时8-ELMO引入.mp4 7.69M
| | └──课时9-NLP领域语言模型.mp4 14.57M
| ├──章节13-实战项目：智能输入法
| | ├──课时1-总结上节课.mp4 7.53M
| | ├──课时10-同音字存在的问题.mp4 2.73M
| | ├──课时11-训练及代码讲解.mp4 36.71M
| | ├──课时12-效果进一步提升.mp4 26.75M
| | ├──课时2-编程问题.mp4 3.95M
| | ├──课时3-Elmo模型实现.mp4 19.58M
| | ├──课时4-项目输入法讲解.mp4 49.78M
| | ├──课时5-技巧.mp4 21.92M
| | ├──课时6-整体步骤.mp4 8.06M
| | ├──课时7-如何使用.mp4 7.98M
| | ├──课时8-拼音到汉字.mp4 35.64M
| | └──课时9-模型训练完的使用.mp4 7.23M
| ├──章节14-输入法项目之新词发现
| | ├──课时1-分享问题.mp4 49.31M
| | ├──课时10-LSTM用深度学习怎么做.mp4 16.81M
| | ├──课时11-Encoder和Decoder.mp4 3.44M
| | ├──课时12-机器翻译的难点.mp4 22.72M
| | ├──课时13-机器学习理论问题.mp4 17.19M
| | ├──课时14-Attention.mp4 28.76M
| | ├──课时2-新词.mp4 20.66M
| | ├──课时3-新词发现.mp4 29.03M
| | ├──课时4-统计两字字符串特征.mp4 13.60M
| | ├──课时5-模型搭建.mp4 13.21M
| | ├──课时6-模型训练后需求.mp4 20.22M
| | ├──课时7-新词发现的特殊点.mp4 6.07M
| | ├──课时8-输入法项目.mp4 12.52M
| | └──课时9-LSTM模型机器翻译.mp4 7.47M
| ├──章节15-注意力模型Attention
| | ├──课时1-注意力模型.mp4 27.82M
| | ├──课时10-图文匹配.mp4 22.88M
| | ├──课时11-SelfAttention.mp4 14.90M
| | ├──课时2-求相似度及Attention.mp4 58.33M
| | ├──课时3-机器翻译.mp4 16.37M
| | ├──课时4-展示语料及代码.mp4 27.08M
| | ├──课时5-超级多类别分类.mp4 15.63M
| | ├──课时6-机器学习改良.mp4 12.93M
| | ├──课时7-智能问答.mp4 7.24M
| | ├──课时8-Attention.mp4 28.08M
| | └──课时9-小结Attention.mp4 8.99M
| ├──章节16-注意力模型Self-Attention
| | ├──课时1-SelfAttention.mp4 51.26M
| | ├──课时2-Attention词袋模型.mp4 24.55M
| | ├──课时3-SelfAttention和Lstm优缺点.mp4 20.95M
| | ├──课时4-SelfAttention取代Lstm.mp4 2.13M
| | ├──课时5-多抽头Attention.mp4 66.75M
| | ├──课时6-多抽头过多时.mp4 5.13M
| | ├──课时7-批标准化.mp4 3.94M
| | ├──课时8-批标准化前置回顾.mp4 59.68M
| | └──课时9-批标准化好处.mp4 23.77M
| ├──章节17-Transformer和Bert
| | ├──课时1-继续批标准化.mp4 24.71M
| | ├──课时10-Bert.mp4 13.64M
| | ├──课时11-如何使用Bert.mp4 24.01M
| | ├──课时12-文本分类分类任务.mp4 8.59M
| | ├──课时13-迁移学习.mp4 5.30M
| | ├──课时14-Bert出现对行业是好事吗.mp4 11.60M
| | ├──课时15-总结.mp4 7.43M
| | ├──课时2-批正规化.mp4 10.32M
| | ├──课时3-shortcut.mp4 11.62M
| | ├──课时4-信息变换抄近道.mp4 12.27M
| | ├──课时5-对序列转换.mp4 23.09M
| | ├──课时6-宏观角度Transformer.mp4 6.54M
| | ├──课时7-谷歌做法.mp4 4.20M
| | ├──课时8-Elmo模型训练方法1.mp4 27.17M
| | └──课时9-Elmo模型训练方法2.mp4 18.99M
| ├──章节18-图像之文本检测
| | ├──课时1-今日内容.mp4 4.20M
| | ├──课时10-模型部署.mp4 19.85M
| | ├──课时11-文本定位.mp4 27.86M
| | ├──课时2-前提要求.mp4 9.03M
| | ├──课时3-文字识别问题.mp4 20.28M
| | ├──课时4-文本识别.mp4 4.67M
| | ├──课时5-LeNet.mp4 6.77M
| | ├──课时6-网络发展脉络.mp4 29.92M
| | ├──课时7-数据准备.mp4 20.77M
| | ├──课时8-模型调优.mp4 20.18M
| | └──课时9-模型训练.mp4 8.40M
| ├──章节19-图像之文本识别
| | ├──课时1-目标检测.mp4 5.28M
| | ├──课时10-CTPN.mp4 8.86M
| | ├──课时11-RRPN.mp4 3.56M
| | ├──课时12-TextBoxes.mp4 4.44M
| | ├──课时13-检测框回归.mp4 1.99M
| | ├──课时14-EAST.mp4 9.15M
| | ├──课时15-只做语义分割不做边界回归.mp4 2.14M
| | ├──课时16-PixelLink.mp4 3.63M
| | ├──课时17-目标区域选择.mp4 5.82M
| | ├──课时18-NMS变种.mp4 2.18M
| | ├──课时19-困难样本选取.mp4 13.35M
| | ├──课时2-问题泛化.mp4 7.63M
| | ├──课时20-OHEM.mp4 1.85M
| | ├──课时21-多尺度方法.mp4 11.53M
| | ├──课时22-文本框表示.mp4 1.43M
| | ├──课时23-多行粘连处理.mp4 1.86M
| | ├──课时24-Loss Fun.mp4 11.50M
| | ├──课时25-数据集.mp4 4.28M
| | ├──课时26-任重道远.mp4 8.16M
| | ├──课时3-文本分类.mp4 9.85M
| | ├──课时4-文本检测.mp4 6.08M
| | ├──课时5-RCNN.mp4 18.09M
| | ├──课时6-YOLO.mp4 14.95M
| | ├──课时7-SSD.mp4 11.24M
| | ├──课时8-文本的特点.mp4 7.30M
| | └──课时9-Faster RCNN检测文本.mp4 3.11M
| ├──章节2-FM模型
| | ├──课时1-FM模型.mp4 66.04M
| | ├──课时10-代码展示.mp4 18.62M
| | ├──课时11-xlearn.mp4 138.05M
| | ├──课时12-参数数量设置.mp4 124.10M
| | ├──课时13-keras.mp4 72.64M
| | ├──课时14-嵌入层.mp4 71.75M
| | ├──课时2-特征组合.mp4 136.33M
| | ├──课时3-特征交叉出现的问题.mp4 105.46M
| | ├──课时4-间接交叉.mp4 79.16M
| | ├──课时5-解耦.mp4 78.00M
| | ├──课时6-逻辑回归解耦后的特征.mp4 51.24M
| | ├──课时7-测试集 训练集.mp4 26.50M
| | ├──课时8-运算量问题.mp4 162.37M
| | └──课时9-总结.mp4 38.21M
| ├──章节20-文本分类项目：分类任务简介、分类系统综述
| | ├──课时1-今日内容介绍.mp4 11.86M
| | ├──课时2-项目介绍.mp4 7.66M
| | ├──课时3-文本分类综述.mp4 25.64M
| | ├──课时4-项目总体流程.mp4 20.36M
| | └──课时5-开始任务前 需考虑什么.mp4 25.14M
| ├──章节21-文本分类项目：基本模型回顾 – NB、SVM
| | ├──课时1-基本模型Naive Bayes.mp4 11.64M
| | ├──课时2-基本模型NB.mp4 10.74M
| | ├──课时3-基本模型SVM.mp4 18.66M
| | └──课时4-回答学生问题.mp4 3.87M
| ├──章节22-文本分类项目：基本模型回顾 – FastText
| | ├──课时1-训练部分ss.mp4 8.31M
| | ├──课时2-基本模型FastText1.mp4 19.70M
| | ├──课时3-基本模型FastText2.mp4 3.29M
| | ├──课时4-为什么用三个基本模型.mp4 9.49M
| | ├──课时5-基本模型xgboost.mp4 7.06M
| | └──课时6-整体流程.mp4 4.93M
| ├──章节23-文本分类项目：系统集成、系统调优
| | ├──课时1-走读代码.mp4 35.33M
| | ├──课时2-准确率.mp4 4.65M
| | ├──课时3-多分类.mp4 7.67M
| | ├──课时4-混淆矩阵.mp4 15.51M
| | ├──课时5-数据.mp4 6.18M
| | └──课时6-与学生互动.mp4 5.81M
| ├──章节24-文本分类项目：系统优化：实体信息
| | ├──课时1-回顾及基本文章分类器.mp4 12.57M
| | ├──课时2-优化语料及解决方案.mp4 18.49M
| | ├──课时3-结论.mp4 5.27M
| | ├──课时4-实体特征优化及解决方案.mp4 24.16M
| | └──课时5-多图少文类型优化.mp4 7.07M
| ├──章节25-文本分类项目： 系统优化：图片分类
| | ├──课时1-Inception结构.mp4 13.55M
| | ├──课时2-图片分类1.mp4 14.95M
| | ├──课时3-图片分类2.mp4 15.79M
| | └──课时4-整合.mp4 8.07M
| ├──章节26-文本分类项目： 深度模型系统：TextCNN
| | ├──课时1-图片分类代码.mp4 5.23M
| | ├──课时2-系统整体架构及及模型回顾.mp4 13.86M
| | ├──课时3-看代码.mp4 9.55M
| | ├──课时4-Tensorflow-Serving及工作流程.mp4 8.21M
| | └──课时5-模型导出及运行方式.mp4 14.48M
| ├──章节27-文本分类项目：Tensorflow Serving简介以及深度模型分类系统集成
| | ├──课时1-主服务RPC框架.mp4 6.47M
| | ├──课时2-看代码.mp4 25.18M
| | ├──课时3-Wide&deep.mp4 8.34M
| | ├──课时4-整体架构的一些问题.mp4 7.52M
| | └──课时5-回答学生问题.mp4 10.73M
| ├──章节28-高级图像技术1
| | ├──课时1-速通机器学习.mp4 5.85M
| | ├──课时2-cnn卷积神经网·滤波.mp4 24.56M
| | ├──课时3-池化操作.mp4 45.66M
| | └──课时4-卷积核.mp4 56.61M
| ├──章节29-高级图像技术2
| | ├──课时1-小卷积核(1).mp4 39.62M
| | ├──课时2-小卷积核(2).mp4 27.49M
| | ├──课时3-宽卷积.mp4 36.91M
| | └──课时4-并联卷积.mp4 18.81M
| ├──章节3-推荐系统之协同过滤
| | ├──课时1-架构大数据与人工智能关系.mp4 55.59M
| | ├──课时10-召回整体两种.mp4 36.86M
| | ├──课时11-协同过滤.mp4 183.21M
| | ├──课时12-ICF.mp4 21.91M
| | ├──课时13-编程技巧.mp4 36.06M
| | ├──课时14-代码展示.mp4 18.03M
| | ├──课时15-行为数据解释.mp4 47.29M
| | ├──课时16-行为数据好坏指标.mp4 60.72M
| | ├──课时17-ucf和icf的差别.mp4 180.92M
| | ├──课时18-应用场景问题.mp4 68.99M
| | ├──课时19-总结.mp4 50.99M
| | ├──课时2-FFM.mp4 95.68M
| | ├──课时3-FFM存在的问题.mp4 57.09M
| | ├──课时4-做项目一个数据驱动模型.mp4 8.27M
| | ├──课时5-FFM模型工具.mp4 10.91M
| | ├──课时6-机器学习算法题讲解.mp4 52.99M
| | ├──课时7-FM模型取代矩阵分解.mp4 73.73M
| | ├──课时8-项目部署及项目介绍.mp4 43.54M
| | └──课时9-推荐系统.mp4 62.65M
| ├──章节30-高级图像技术3
| | ├──课时1-深入卷积核.mp4 9.06M
| | ├──课时2-DeprhWise.mp4 24.04M
| | ├──课时3-特征通道加权卷积SEnet(1).mp4 23.77M
| | ├──课时4-特征通道加权卷积SEnet(2).mp4 9.84M
| | ├──课时5-LeNet.mp4 10.40M
| | ├──课时6-VGGnet.mp4 13.09M
| | ├──课时7-VGGnet(1).mp4 46.75M
| | └──课时8-GoogleNet1.mp4 12.54M
| ├──章节31-高级图像技术4
| | ├──课时1-Inception2.mp4 21.28M
| | ├──课时2-Inception v3.mp4 29.77M
| | ├──课时3-Xception.mp4 9.06M
| | ├──课时4-shortcut.mp4 15.94M
| | ├──课时5-Rsenet.mp4 30.43M
| | └──课时6-Renext.mp4 81.45M
| ├──章节32-海外项目：推荐系统入门简介
| | ├──课时1-自我介绍.mp4 28.53M
| | ├──课时2-课程目的.mp4 3.26M
| | ├──课时3-AI行业的介绍.mp4 9.57M
| | ├──课时4-机器学习入门简介.mp4 10.67M
| | ├──课时5-机器学习应用.mp4 5.50M
| | ├──课时6-推荐系统简介.mp4 11.74M
| | ├──课时7-推荐算法HOTITEM简介.mp4 7.09M
| | └──课时8-推荐算法协同过滤简介.mp4 38.71M
| ├──章节33-海外项目：Item2vec算法以及实际应用
| | ├──课时1-内容推荐.mp4 7.05M
| | ├──课时2-模型算法.mp4 26.23M
| | ├──课时3-导航仪上的推荐系统.mp4 12.75M
| | └──课时4-Item2Vec.mp4 27.53M
| ├──章节34-海外项目：数据预处理
| | ├──课时1-数据预处理.mp4 35.62M
| | └──课时2-数据处理库.mp4 36.07M
| ├──章节35-海外项目：经典CTR预估算法sparselogistics regression
| | ├──课时1-数据处理库.mp4 10.18M
| | ├──课时2-异常值.mp4 9.89M
| | ├──课时3-回顾模型算法.mp4 8.16M
| | ├──课时4-Sparse Logistic Regressior.mp4 21.32M
| | ├──课时5-逻辑回归及更新.mp4 14.34M
| | ├──课时6-spr及sparse.mp4 12.71M
| | └──课时7-总结.mp4 4.02M
| ├──章节36-海外项目：深度学习入门
| | ├──课时1-回顾.mp4 18.87M
| | ├──课时2-深度学习入门.mp4 19.64M
| | ├──课时3-神经元.mp4 8.84M
| | └──课时4-激活函数.mp4 15.42M
| ├──章节37-海外项目：CNN & LSTM详细讲解
| | ├──课时1-激活函数.mp4 11.47M
| | ├──课时2-深入学习.mp4 22.05M
| | ├──课时3-补充.mp4 9.78M
| | └──课时4-cnn.mp4 34.52M
| ├──章节38-海外项目：self-attention 机制讲解
| | ├──课时1-回顾.mp4 6.17M
| | ├──课时2-RNN.mp4 9.83M
| | ├──课时3-LSTM.mp4 25.25M
| | └──课时4-Wide & Deep Model.mp4 21.65M
| ├──章节39-海外项目：wide-deep model代码实战
| | ├──课时1-注意力机制 及概率分布.mp4 19.48M
| | ├──课时2-Self-Scaled-attention.mp4 42.04M
| | ├──课时3-wide-deep model.mp4 49.55M
| | └──课时4-总结.mp4 10.93M
| ├──章节4-推荐系统之召回
| | ├──课时1-回顾推荐系统召回阶段.mp4 27.18M
| | ├──课时10-Annoy使用步骤.mp4 81.23M
| | ├──课时11-表示学习.mp4 65.56M
| | ├──课时12-图文匹配.mp4 12.00M
| | ├──课时13-召回好处.mp4 50.01M
| | ├──课时14-回答问题.mp4 34.77M
| | ├──课时15-效果怎么测试.mp4 70.31M
| | ├──课时16-如果打破茧层 召回率下降.mp4 55.18M
| | ├──课时17-正确率和茧房关系.mp4 15.11M
| | ├──课时18-Vcf满意度高 打破茧房.mp4 9.69M
| | ├──课时19-第1 2代召回.mp4 91.08M
| | ├──课时2-冷启动.mp4 28.40M
| | ├──课时20-第三代召回.mp4 23.31M
| | ├──课时21-随机建树.mp4 165.21M
| | ├──课时22-TDM算法.mp4 48.53M
| | ├──课时23-第二代召回问题.mp4 25.85M
| | ├──课时24-TDM号称第三代.mp4 43.85M
| | ├──课时3-用户行为过少 导致没有l1和l3相连.mp4 30.22M
| | ├──课时4-很多连边不全.mp4 41.22M
| | ├──课时5-产品角度推荐系统包含的角色.mp4 44.15M
| | ├──课时6-为什么ucf和icf容易产生信息虫房.mp4 24.66M
| | ├──课时7-机器学习的好处.mp4 69.92M
| | ├──课时8-数量级降低.mp4 37.10M
| | └──课时9-两个工具Annoy和Faiss.mp4 21.60M
| ├──章节40-智能聊天机器人1
| | ├──课时1-聊天机器人.mp4 27.03M
| | ├──课时10-扩展.mp4 66.56M
| | ├──课时11-提取关键词.mp4 23.58M
| | ├──课时2-技术分类.mp4 33.96M
| | ├──课时3-聊天方式.mp4 20.25M
| | ├──课时4-项目，小黄鸡.mp4 113.01M
| | ├──课时5-技术架构.mp4 97.66M
| | ├──课时6-倒排索引.mp4 38.67M
| | ├──课时7-设置idf.mp4 40.66M
| | ├──课时8-IDF注意事项.mp4 33.53M
| | └──课时9-idf倒排索引.mp4 145.64M
| ├──章节41-智能聊天机器人2
| | ├──课时1-query.mp4 65.67M
| | ├──课时10-损失函数.mp4 29.43M
| | ├──课时11-三元学习.mp4 201.48M
| | ├──课时12-相识度计算选取5个候选答案.mp4 138.14M
| | ├──课时13-输出长度为5的20维向量序列.mp4 129.84M
| | ├──课时14-多轮.mp4 15.26M
| | ├──课时2-双塔模型和度量学习.mp4 62.22M
| | ├──课时3-构造三元数据.mp4 82.02M
| | ├──课时4-过拟合.mp4 38.92M
| | ├──课时5-query和Q位于同一语义空间.mp4 59.43M
| | ├──课时6-图文匹配.mp4 34.23M
| | ├──课时7-M1等于M2框架搭建.mp4 96.92M
| | ├──课时8-构建损失函数.mp4 143.95M
| | └──课时9-召回模块.mp4 29.80M
| ├──章节5-推荐系统之排序1
| | ├──课时1-排序.mp4 135.16M
| | ├──课时2-正负样本和训练集样本.mp4 40.88M
| | ├──课时3-user和item稀疏向量形式.mp4 52.64M
| | ├──课时4-正样本60的概率排在负样本前面.mp4 113.35M
| | ├──课时5-残差学习.mp4 59.96M
| | ├──课时6-GBDT.mp4 120.03M
| | ├──课时7-Rank离线训练.mp4 161.45M
| | └──课时8-迁移学习和三代召回系统.mp4 72.93M
| ├──章节6-推荐系统之排序2
| | ├──课时1-展示上节课效果.mp4 27.66M
| | ├──课时10-微软深度学习模型讲解.mp4 201.81M
| | ├──课时11-PNN模型讲解.mp4 145.82M
| | ├──课时12-NFM模型讲解.mp4 71.37M
| | ├──课时13-总结.mp4 120.53M
| | ├──课时2-整体流程.mp4 25.89M
| | ├──课时3-其他模型介绍.mp4 83.96M
| | ├──课时4-复杂模型特征.mp4 190.93M
| | ├──课时5-小结.mp4 24.76M
| | ├──课时6-思考题.mp4 22.50M
| | ├──课时7-华为深度学习模型讲解.mp4 36.60M
| | ├──课时8-谷歌深度学习模型讲解.mp4 121.16M
| | └──课时9-回答问题.mp4 36.53M
| ├──章节7-RNN和LSTM
| | ├──课时1-时序模型.mp4 3.31M
| | ├──课时10-LSTM(下).mp4 43.13M
| | ├──课时11-和RNN不同.mp4 13.43M
| | ├──课时12-五组参数学习.mp4 25.64M
| | ├──课时13-序列模型的应用场景.mp4 19.23M
| | ├──课时14-seq2seq.mp4 51.71M
| | ├──课时15-LSTM补充.mp4 19.01M
| | ├──课时16-文本分类.mp4 23.30M
| | ├──课时17-LSTM输入要求.mp4 20.29M
| | ├──课时18-讲解代码.mp4 23.25M
| | ├──课时19-讲解return_sequences.mp4 4.48M
| | ├──课时2-NLP词性标注.mp4 92.19M
| | ├──课时20-LSTM无法并行运算.mp4 68.30M
| | ├──课时3-不同时间点信息通过h传播.mp4 18.95M
| | ├──课时4-补充数学知识.mp4 63.96M
| | ├──课时5-RNN.mp4 29.11M
| | ├──课时6-梯度下降法和梯度爆炸.mp4 77.98M
| | ├──课时7-RNN存在的问题.mp4 15.44M
| | ├──课时8-梯度消失 梯度爆炸.mp4 32.67M
| | └──课时9-LSTM(上).mp4 93.62M
| ├──章节8-语音合成方法介绍
| | ├──课时1-本课程收获什么.mp4 4.24M
| | ├──课时10-课程学习路线.mp4 4.11M
| | ├──课时11-语音学基础知识.mp4 31.00M
| | ├──课时12-语音合成.mp4 48.09M
| | ├──课时13-拼接法优缺点.mp4 7.56M
| | ├──课时14-参数法合成语音.mp4 9.64M
| | ├──课时15-传统参数语音合成缺陷.mp4 1.22M
| | ├──课时16-神经网络参数合成法.mp4 6.71M
| | ├──课时17-LSTM参数合成方法.mp4 1.79M
| | ├──课时18-参数合成方法总结.mp4 1.49M
| | ├──课时19-深度学习合成方案.mp4 21.67M
| | ├──课时2-本课程前置技能要求.mp4 6.39M
| | ├──课时20-语音合成发展方向.mp4 2.57M
| | ├──课时21-本节小结.mp4 1.35M
| | ├──课时3-做AI需要什么.mp4 6.80M
| | ├──课时4-AI语音研究方向.mp4 5.25M
| | ├──课时5-应用场景.mp4 7.71M
| | ├──课时6-行业头部.mp4 6.25M
| | ├──课时7-场景体验.mp4 5.62M
| | ├──课时8-智能语音机器人.mp4 5.32M
| | └──课时9-呼叫流程交互时序流程.mp4 6.37M
| └──章节9-语音合成前端
| | ├──课时1-本节课介绍.mp4 8.94M
| | ├──课时10-韵律结构.mp4 9.41M
| | ├──课时11-韵律预测.mp4 5.89M
| | ├──课时12-变调与不变调.mp4 13.94M
| | ├──课时13-儿化音 轻声.mp4 6.01M
| | ├──课时14-ABB叠词发音.mp4 2.56M
| | ├──课时15-多音字消歧.mp4 8.14M
| | ├──课时16-序列标注法.mp4 6.36M
| | ├──课时17-前端主要问题.mp4 12.26M
| | ├──课时18-本节小结.mp4 5.17M
| | ├──课时19-演示注音程序.mp4 27.54M
| | ├──课时2-语音学介绍.mp4 20.54M
| | ├──课时3-语音合成前端.mp4 4.96M
| | ├──课时4-TTS前端Pipeline.mp4 13.65M
| | ├──课时5-文本分析.mp4 2.59M
| | ├──课时6-文本归一化.mp4 6.57M
| | ├──课时7-分词 注音.mp4 24.41M
| | ├──课时8-声调符号 韵律预测.mp4 4.64M
| | └──课时9-韵律.mp4 14.91M
├──35.人工智能（三期） 未剪辑版-1315
| └──看36内容相同
├──36.人工智能（三期）-1160
| ├──章节1-信息论入门-概率和信息
| | ├──课时1-人工智能课程大纲.mp4 59.37M
| | ├──课时10-拉格朗日极值总结.mp4 40.23M
| | ├──课时11-信息编码长度中Li变量求法.mp4 81.95M
| | ├──课时12-对于随机变量的最短编码有如下式子.mp4 21.75M
| | ├──课时13-香农用熵来衡量信息.mp4 24.39M
| | ├──课时14-求商的时候不同的底只差一个系数.mp4 108.34M
| | ├──课时15-信息熵和热力学第一定律 能量守恒定律.mp4 49.77M
| | ├──课时16-均匀分布.mp4 24.50M
| | ├──课时17-作业.mp4 23.35M
| | ├──课时2-信息论.mp4 53.77M
| | ├──课时3-通信的角度出发和均匀分布.mp4 121.70M
| | ├──课时4-对于非均匀分布事件可以采用变长编码压缩比特位.mp4 56.38M
| | ├──课时5-变长编码.mp4 67.94M
| | ├──课时6-信息量.mp4 124.23M
| | ├──课时7-信息编码长度(1).mp4 16.63M
| | ├──课时8-信息编码长度(2).mp4 14.02M
| | └──课时9-拉格朗日极值法.mp4 200.99M
| ├──章节10-AI架构设计
| | ├──课时1-人工智能工程化.mp4 2.25M
| | ├──课时10-Tensorflow Serving(5).mp4 36.16M
| | ├──课时11-Tensorflow Serving(6).mp4 95.45M
| | ├──课时12-答疑.mp4 43.82M
| | ├──课时2-AI应用.mp4 4.49M
| | ├──课时3-AI模型发展.mp4 8.28M
| | ├──课时4-AI工作流程.mp4 29.16M
| | ├──课时5-AI计算.mp4 16.23M
| | ├──课时6-Tensorflow Serving(1).mp4 27.34M
| | ├──课时7-Tensorflow Serving(2).mp4 58.77M
| | ├──课时8-Tensorflow Serving(3).mp4 60.21M
| | └──课时9-Tensorflow Serving(4).mp4 62.54M
| ├──章节11-推荐系统综述
| | ├──课时1-核心指标是什么(1).mp4 125.15M
| | ├──课时2-核心指标是什么(2).mp4 158.29M
| | ├──课时3-流量平台的参与方(1).mp4 104.78M
| | ├──课时4-流量平台的参与方(2).mp4 107.27M
| | ├──课时5-流量平台的参与方(3).mp4 112.04M
| | ├──课时6-分层分桶法(1).mp4 102.42M
| | ├──课时7-分层分桶法(2).mp4 105.63M
| | ├──课时8-分层分桶法(3).mp4 127.16M
| | └──课时9-PUSH.mp4 129.14M
| ├──章节12-量化投资1
| | ├──课时1-量化投资及AI应用概述.mp4 23.12M
| | ├──课时10-可以通过交易赚钱吗半强有效市场.mp4 3.87M
| | ├──课时11-可以通过交易赚钱吗强有效市场.mp4 3.50M
| | ├──课时2-什么是量化投资.mp4 26.80M
| | ├──课时3-什么是量化投资量化交易的流程.mp4 18.42M
| | ├──课时4-量化投资与主观投资的区别量化的优势.mp4 10.64M
| | ├──课时5-量化投资与主观投资的区别主观投资.mp4 15.35M
| | ├──课时6-量化投资与主观投资的区别量化投资.mp4 17.47M
| | ├──课时7-金融危机中的量化投资与主观投资.mp4 20.13M
| | ├──课时8-可以通过交易赚到钱吗市场有效性理论.mp4 9.83M
| | └──课时9-可以通过交易赚钱吗弱有效市场.mp4 3.63M
| ├──章节13-量化投资2
| | ├──课时1-可以通过交易赚钱吗强有效市场.mp4 27.12M
| | ├──课时2-市场异象的存在小市场值因子.mp4 23.95M
| | ├──课时3-市场异象的存在Sell in May 效应.mp4 38.72M
| | ├──课时4-市场异象的存在ST股票摘帽事件.mp4 13.22M
| | ├──课时5-市场异象的存在国债期货假期效应.mp4 12.92M
| | ├──课时6-量化投资在国外.mp4 23.68M
| | ├──课时7-量化投资在国外LTCM.mp4 4.90M
| | ├──课时8-量化投资在国外LTCM的陨落.mp4 5.56M
| | └──课时9-答疑.mp4 33.39M
| ├──章节14-量化投资3
| | ├──课时1-知识点回顾.mp4 18.99M
| | ├──课时2-量化投资入门读物.mp4 33.86M
| | ├──课时3-量化投资在国内金融市场.mp4 25.40M
| | ├──课时4-量化投资在国内量化投资的生态.mp4 35.27M
| | ├──课时5-量化投资在国内二级市场.mp4 16.38M
| | └──课时6-量化投资在国内交易所.mp4 96.48M
| ├──章节15-量化投资4
| | ├──课时1-量化投资在国内交易所.mp4 1.24M
| | ├──课时2-答疑.mp4 8.40M
| | ├──课时3-量化投资在国内期货.mp4 88.50M
| | ├──课时4-量化投资在国内股票.mp4 28.19M
| | ├──课时5-量化投资在国内参与者.mp4 5.41M
| | ├──课时6-量化投资在国内策略类型(1).mp4 75.12M
| | ├──课时7-量化投资在国内策略类型(2).mp4 32.84M
| | ├──课时8-特殊的量化投资领域数字货币交易.mp4 39.29M
| | └──课时9-量化投资领域风险案例骑士资本.mp4 39.37M
| ├──章节16-生成模型GAN
| | ├──课时1-GAN.mp4 29.12M
| | ├──课时10-GAN缺点.mp4 125.18M
| | ├──课时11-GAN除了生成图像还能干什么.mp4 45.82M
| | ├──课时12-GAN用在NLP中需要注意什么.mp4 50.22M
| | ├──课时13-VAE.mp4 107.91M
| | ├──课时14-正态分布两大要素.mp4 133.01M
| | ├──课时2-万物皆正态分布和判别器的训练.mp4 128.76M
| | ├──课时3-生成器模型.mp4 38.86M
| | ├──课时4-GAN流程总结.mp4 22.73M
| | ├──课时5-答疑.mp4 34.81M
| | ├──课时6-GAN实例(1).mp4 21.36M
| | ├──课时7-GAN实例(2).mp4 106.78M
| | ├──课时8-执行过程.mp4 88.39M
| | └──课时9-GAN实例(3).mp4 33.97M
| ├──章节17-量化投资5
| | ├──课时1-基金业协会.mp4 40.34M
| | ├──课时10-量化投资的工具交易软件.mp4 6.30M
| | ├──课时2-回顾知识点.mp4 10.20M
| | ├──课时3-量化投资领域风险案例光大乌龙指.mp4 25.81M
| | ├──课时4-更广泛的风险案例.mp4 51.66M
| | ├──课时5-如何评价投资的好坏基础指标.mp4 7.33M
| | ├──课时6-如何评价投资的好坏夏普比率.mp4 23.88M
| | ├──课时7-如何评价投资的好坏最大回撤.mp4 23.88M
| | ├──课时8-最大回撤练习.mp4 17.83M
| | └──课时9-答疑.mp4 35.43M
| ├──章节18-量化投资6
| | ├──课时1-答疑.mp4 15.30M
| | ├──课时10-另类数据用于交易使用卫星图像交易股票.mp4 21.95M
| | ├──课时11-答疑.mp4 30.64M
| | ├──课时2-量化投资的工具研究工具.mp4 44.99M
| | ├──课时3-量化投资的工具交易系统.mp4 27.00M
| | ├──课时4-AI在量化投资领域的应用兴起的原因.mp4 17.39M
| | ├──课时5-AI在量化投资领域的应用工作流程.mp4 8.52M
| | ├──课时6-AI字量化投资领域的应用金融应用.mp4 38.00M
| | ├──课时7-另类数据用于交易.mp4 4.77M
| | ├──课时8-另类数据用于交易使用Twitter情绪交易SP500.mp4 14.33M
| | └──课时9-另类数据用于交易使用新闻交易债券货币商品.mp4 19.15M
| ├──章节19-生成模型VAE
| | ├──课时1-VAE.mp4 91.91M
| | ├──课时2-实现方法.mp4 66.14M
| | ├──课时3-Kears损失函数.mp4 74.09M
| | ├──课时4-实现方法讲解.mp4 23.28M
| | └──课时5-总结GAN vs VAE.mp4 91.91M
| ├──章节2-拉格朗日极值法和泛函分析入门
| | ├──课时1-信息熵.mp4 21.74M
| | ├──课时10-度量特性X好坏的方法.mp4 147.23M
| | ├──课时11-作业和X和Y的联合分布.mp4 44.18M
| | ├──课时12-条件熵.mp4 126.59M
| | ├──课时13-文氏图.mp4 75.78M
| | ├──课时14-相对熵.mp4 74.05M
| | ├──课时15-KL的距离.mp4 13.13M
| | ├──课时16-衡量差异.mp4 136.92M
| | ├──课时17-机器学习和信息论.mp4 41.89M
| | ├──课时2-离散连续的概率.mp4 114.87M
| | ├──课时3-概率分布是连续的P为什么分布时熵最大.mp4 25.58M
| | ├──课时4-正态分布.mp4 49.84M
| | ├──课时5-线性回归.mp4 32.14M
| | ├──课时6-训练样本.mp4 91.14M
| | ├──课时7-线性回归的MSE和MAE.mp4 45.35M
| | ├──课时8-信息熵和分类的关系.mp4 22.05M
| | └──课时9-模型效果差.mp4 25.67M
| ├──章节20-GAN背后的秘密
| | ├──课时1-KL距离.mp4 78.57M
| | ├──课时2-KL突变的过程.mp4 38.87M
| | ├──课时3-为什么在逻辑回归中仍然可以使用KL距离.mp4 59.79M
| | ├──课时4-维数灾难.mp4 48.58M
| | ├──课时5-KL距离缺点.mp4 108.26M
| | ├──课时6-为什么gan这么难以训练.mp4 38.29M
| | ├──课时7-生成器.mp4 108.70M
| | ├──课时8-有效的训练gan.mp4 46.46M
| | └──课时9-本节课重点总结.mp4 26.58M
| ├──章节21-量化投资7
| | ├──课时1-知识点回顾.mp4 12.12M
| | ├──课时2-为什么将ML用到资产风险溢价问题中.mp4 49.59M
| | ├──课时3-模型线性模型.mp4 7.52M
| | ├──课时4-模型非线性.mp4 12.05M
| | ├──课时5-答疑.mp4 72.78M
| | ├──课时6-模型评价样本外R方.mp4 2.09M
| | └──课时7-实证研究.mp4 23.75M
| ├──章节22-量化投资8
| | ├──课时1-实证研究.mp4 15.29M
| | ├──课时2-实证结论.mp4 9.82M
| | ├──课时3-用于交易回归.mp4 28.62M
| | ├──课时4-推荐一些电影和书籍.mp4 9.38M
| | ├──课时5-答疑.mp4 18.20M
| | ├──课时6-用视屏了解期货量化投资及量化交易系统.mp4 128.63M
| | ├──课时7-期货.mp4 61.60M
| | ├──课时8-用视频了解交易国债期货.mp4 222.25M
| | └──课时9-答疑.mp4 16.40M
| ├──章节23-pagerank算法1
| | ├──课时1-图是什么.mp4 95.97M
| | ├──课时2-网站.mp4 57.39M
| | ├──课时3-Google的诞生.mp4 197.06M
| | ├──课时4-什么样的网站得分高.mp4 26.16M
| | └──课时5-希拉里邮件门.mp4 109.46M
| ├──章节24-pagerank算法2
| | ├──课时1-希拉里邮件门.mp4 2.38M
| | ├──课时2-等级泄露.mp4 62.29M
| | ├──课时3-平滑解决方法.mp4 86.20M
| | ├──课时4-平滑不稳定性.mp4 55.00M
| | ├──课时5-等级沉默.mp4 17.22M
| | ├──课时6-Pagerank的数学原理.mp4 90.64M
| | ├──课时7-信息农场.mp4 89.93M
| | └──课时8-答疑.mp4 14.24M
| ├──章节25-期货量化交易：远期和期货介绍
| | ├──课时1-回归知识点.mp4 12.89M
| | ├──课时10-期权的回报(Payoff)非线性.mp4 26.12M
| | ├──课时11-全球场外衍生品市场按合约分类.mp4 18.99M
| | ├──课时12-金融衍生产品按标的分类.mp4 12.59M
| | ├──课时2-金融工程概述.mp4 5.03M
| | ├──课时3-金融衍生产品定义与本质.mp4 5.63M
| | ├──课时4-远期合约.mp4 11.97M
| | ├──课时5-远期交易的优缺点.mp4 6.69M
| | ├──课时6-期货合约.mp4 17.58M
| | ├──课时7-思考题.mp4 20.30M
| | ├──课时8-互换.mp4 2.93M
| | └──课时9-期权.mp4 8.64M
| ├──章节26-期货量化交易：远期和期货应用
| | ├──课时1-衍生产品的运用.mp4 11.33M
| | ├──课时10-思考题.mp4 7.78M
| | ├──课时11-无套利定价法.mp4 11.33M
| | ├──课时12-课外读物.mp4 21.67M
| | ├──课时13-用视屏了解贷危机里的难懂的金融术语.mp4 20.07M
| | ├──课时2-用视屏了解贷危机里的难懂的金融术语.mp4 101.57M
| | ├──课时3-金融工程定价方法.mp4 20.13M
| | ├──课时4-金融远期合约术语.mp4 3.79M
| | ├──课时5-远期合约的盈亏.mp4 10.42M
| | ├──课时6-金融远期合约和远期利率协议.mp4 2.18M
| | ├──课时7-连续复利.mp4 5.70M
| | ├──课时8-远期合约基本假设.mp4 10.74M
| | └──课时9-主要符合.mp4 7.49M
| ├──章节27-期货量化交易：远期和期货定价
| | ├──课时1-知识点回顾.mp4 8.38M
| | ├──课时10-支付已知现金收益资产的远期价值.mp4 15.09M
| | ├──课时11-支付已知现金收益资产的现货远期评价公式和反证法.mp4 2.55M
| | ├──课时12-案例.mp4 7.08M
| | ├──课时13-支付已知收益的资产.mp4 8.87M
| | ├──课时14-案例.mp4 17.26M
| | ├──课时2-无收益资产的远期价值1.mp4 33.44M
| | ├──课时3-无收益资产的远期价值2.mp4 4.91M
| | ├──课时4-无收益资产的远期价值3.mp4 3.93M
| | ├──课时5-现货远期评价定理.mp4 20.39M
| | ├──课时6-反证法.mp4 14.25M
| | ├──课时7-案例.mp4 20.68M
| | ├──课时8-远期价格的期限结构.mp4 4.78M
| | └──课时9-已知现金收益的资产.mp4 6.51M
| ├──章节28-期货量化交易：套期保值策略
| | ├──课时1-支付已知收益率的资产3.mp4 22.53M
| | ├──课时10-不完美套期保值的来源.mp4 10.97M
| | ├──课时11-基差风险.mp4 21.60M
| | ├──课时12-远期期货套期保值策略.mp4 6.96M
| | ├──课时13-合约的选择.mp4 4.52M
| | ├──课时14-合约到期日的选择.mp4 11.54M
| | ├──课时2-“原油宝”.mp4 11.69M
| | ├──课时3-同一时刻远期(期货)价格与标的资产现货的关系.mp4 7.78M
| | ├──课时4-运用远期（期货）进行套期保值.mp4 1.51M
| | ├──课时5-VNPY软件.mp4 161.50M
| | ├──课时6-运用远期（期货）进行套期保值.mp4 1.17M
| | ├──课时7-运用远期（期货）进行套期保值的类型.mp4 2.36M
| | ├──课时8-案例.mp4 16.63M
| | └──课时9-完美与不完美的套期保值.mp4 9.30M
| ├──章节29-textrank算法
| | ├──课时1-Textrank.mp4 97.82M
| | ├──课时2-Textrank应用.mp4 30.55M
| | ├──课时3-Textrank如何深度学习进行结合和提取关键词.mp4 82.27M
| | ├──课时4-提取摘要.mp4 64.46M
| | ├──课时5-提取摘要应用.mp4 43.29M
| | └──课时6-用Pagerank 抽取摘要的改进点.mp4 117.67M
| ├──章节3-联合熵，条件熵，互信息，交叉熵
| | ├──课时1-NLP中的信息.mp4 50.24M
| | ├──课时10-在n维空间中任意两个夹角满足概率分布.mp4 249.53M
| | ├──课时11-在推荐系统中embedding的维度应该如何设.mp4 107.13M
| | ├──课时2-小应用.mp4 172.47M
| | ├──课时3-文本分类.mp4 57.02M
| | ├──课时4-计算语言信息熵的方法总结.mp4 42.65M
| | ├──课时5-机器翻译.mp4 25.34M
| | ├──课时6-Word2vec维度确定.mp4 52.74M
| | ├──课时7-从数据统计的角度来看问题.mp4 26.64M
| | ├──课时8-从word2vec的角度计算双词信息熵(1).mp4 43.93M
| | └──课时9-从word2vec的角度计算双词信息熵(2).mp4 216.28M
| ├──章节30-node2vec算法
| | ├──课时1-Graph embedding.mp4 182.40M
| | ├──课时2-构建图的时候用的购买信息.mp4 90.37M
| | ├──课时3-Deepwalk+内容信息.mp4 56.43M
| | ├──课时4-node2vec.mp4 90.01M
| | └──课时5-大部分应用场景.mp4 135.64M
| ├──章节31-期货量化交易：套期保值计算
| | ├──课时1-回顾知识点.mp4 16.97M
| | ├──课时10-投机.mp4 3.12M
| | ├──课时11-案例.mp4 20.33M
| | ├──课时12-股票指数期货概述.mp4 7.54M
| | ├──课时13-股指期货定价.mp4 32.34M
| | ├──课时14-股指期货应用.mp4 4.09M
| | ├──课时15-最小方差套期保值比率.mp4 6.42M
| | ├──课时16-案例.mp4 11.89M
| | ├──课时17-调整投资组合的系统性风险暴露.mp4 13.11M
| | ├──课时18-什么是保证金.mp4 15.07M
| | ├──课时19-商品期货.mp4 18.94M
| | ├──课时2-最优的套期保值比率与最小方差套期保值比率.mp4 9.97M
| | ├──课时20-金融期货.mp4 5.50M
| | ├──课时21-利率期货.mp4 12.67M
| | ├──课时3-最小方差套期保值数量N.mp4 4.17M
| | ├──课时4-最小方差套期保值比率公式.mp4 4.39M
| | ├──课时5-最小方差套期保值比率的最小二乘估计.mp4 8.32M
| | ├──课时6-最小方差套期保值比率的有效性.mp4 2.77M
| | ├──课时7-案例.mp4 40.01M
| | ├──课时8-运用远期(期货)进行其他类型的套期保值.mp4 3.50M
| | └──课时9-套利.mp4 2.41M
| ├──章节32-期货量化交易：CTA产品及策略概述
| | ├──课时1-CTA的策略关键择时.mp4 8.39M
| | ├──课时10-技术分析和基础分析.mp4 14.77M
| | ├──课时11-技术分析理论基础.mp4 11.87M
| | ├──课时12-答疑.mp4 11.82M
| | ├──课时2-CTA简介.mp4 21.81M
| | ├──课时3-CTA发展.mp4 29.72M
| | ├──课时4-CTA产品的表现.mp4 12.79M
| | ├──课时5-CTA规模特点.mp4 44.22M
| | ├──课时6-CTA策略分类.mp4 3.73M
| | ├──课时7-时序策略概述.mp4 70.78M
| | ├──课时8-时序策略概述时序动量效果测试.mp4 32.27M
| | └──课时9-技术分析理论基础.mp4 11.87M
| ├──章节33-量化投资：交易价格的形成1
| | ├──课时1-比赛的赛题.mp4 7.30M
| | ├──课时2-塞题分析.mp4 11.24M
| | ├──课时3-ESIM模型结构.mp4 15.36M
| | ├──课时4-答疑.mp4 11.60M
| | ├──课时5-Atteution的算法.mp4 23.98M
| | ├──课时6-中间的注意力.mp4 35.18M
| | ├──课时7-答疑.mp4 25.39M
| | └──课时8-mask.mp4 81.75M
| ├──章节34-量化投资：交易价格的形成2
| | ├──课时1-mask.mp4 27.14M
| | ├──课时2-dropout.mp4 59.40M
| | ├──课时3-ESIM.mp4 68.42M
| | ├──课时4-基于条件laget-nom.mp4 37.72M
| | └──课时5-Bert.mp4 61.23M
| ├──章节35-量化投资：期货策略的实现1
| | ├──课时1-对抗训练.mp4 28.54M
| | ├──课时2-伪标签.mp4 42.48M
| | ├──课时3-F1值.mp4 19.76M
| | ├──课时4-MaltSampeDropout.mp4 53.89M
| | └──课时5-focalLoss.mp4 24.52M
| ├──章节36-量化投资：期货策略的实现2
| | ├──课时1-tf点gatherAPI.mp4 46.56M
| | ├──课时2-答疑(1).mp4 101.33M
| | └──课时3-答疑(2).mp4 76.71M
| ├──章节37-图模型在推荐系统中的应用1
| | ├──课时1-保证金.mp4 28.90M
| | ├──课时2-商品期货和金融期货.mp4 22.43M
| | ├──课时3-利率期货和外汇期货.mp4 4.67M
| | ├──课时4-CTA介绍.mp4 52.26M
| | ├──课时5-CTA策略分类和技术分析理论基础.mp4 25.93M
| | └──课时6-道氏理论和k线图.mp4 56.99M
| ├──章节38-量化投资：期货策略的实现3
| | ├──课时1-k线图.mp4 66.59M
| | ├──课时2-艾略特波浪理论.mp4 102.87M
| | └──课时3-量价关系理论.mp4 65.85M
| ├──章节39-图模型在推荐系统中的应用2
| | ├──课时1-常用商品期货量化交易策略.mp4 204.90M
| | ├──课时2-均线策略和双均线策略.mp4 94.77M
| | └──课时3-Boll带通道突破策略和MACD指标策略.mp4 79.42M
| ├──章节4-从信息论的角度解读机器学习
| | ├──课时1-二期输入法项目.mp4 88.92M
| | ├──课时2-信息论与深度学习.mp4 297.60M
| | ├──课时3-卷积为什么有效.mp4 104.18M
| | ├──课时4-模型学习过程当中信息是如何变化.mp4 66.98M
| | ├──课时5-训练的过程.mp4 83.49M
| | ├──课时6-矩阵求导术.mp4 215.33M
| | └──课时7-链式法则.mp4 98.68M
| ├──章节40-量化投资：期货策略的实现4
| | ├──课时1-常见日内交易策略.mp4 94.16M
| | ├──课时2-海龟交易策略.mp4 53.06M
| | ├──课时3-趋势策略.mp4 195.20M
| | └──课时4-套利策略.mp4 96.65M
| ├──章节41-bert和它的朋友们1
| | ├──课时1-图模型-电商场景中的面试热点问题.mp4 191.20M
| | └──课时2-阿里解决方案4个重要知识点.mp4 182.35M
| ├──章节42-bert和它的朋友们2
| | ├──课时1-归一化.mp4 100.84M
| | ├──课时2-非归一化.mp4 53.70M
| | └──课时3-二阶相似度.mp4 347.39M
| ├──章节43-期货量化交易：套利策略
| | ├──课时1-Bert模型作用.mp4 15.97M
| | ├──课时2-word2vec.mp4 45.96M
| | ├──课时3-ElMo.mp4 109.42M
| | ├──课时4-Bert.mp4 69.42M
| | └──课时5-Bert训练模型和Bert怎么用.mp4 92.04M
| ├──章节44-期货量化交易：策略回测
| | ├──课时1-Bert怎么用.mp4 32.55M
| | ├──课时2-Bert改良.mp4 83.96M
| | ├──课时3-Ernie.mp4 58.79M
| | ├──课时4-知识图谱信息.mp4 49.57M
| | └──课时5-蒸馏学习.mp4 187.63M
| ├──章节45-bert和它的朋友们3
| | ├──课时1-套利策略.mp4 266.00M
| | ├──课时2-行业轮动的驱动力和风格动量策略.mp4 75.94M
| | ├──课时3-多因子CTA策略.mp4 88.58M
| | └──课时4-策略部分代码.mp4 183.99M
| ├──章节46-bert和它的朋友们4
| | ├──课时1-策略部分代码实操.mp4 395.60M
| | └──课时2-高频交易介绍.mp4 309.48M
| ├──章节47-高频交易：市场微观结构及策略
| | ├──课时1-RoBERT.mp4 13.98M
| | ├──课时2-自编码模型.mp4 21.46M
| | ├──课时3-自回归模型.mp4 16.10M
| | ├──课时4-GPT2.mp4 25.72M
| | ├──课时5-GPT2机器翻译.mp4 10.95M
| | ├──课时6-GPT3.mp4 4.03M
| | ├──课时7-XLNet模型.mp4 18.64M
| | └──课时8-XLNet模型打乱顺序.mp4 12.74M
| ├──章节48-高频交易：高频数据及因子计算
| | ├──课时1-解决存在的问题.mp4 19.24M
| | ├──课时10-课程总结.mp4 17.19M
| | ├──课时2-双流自注意力.mp4 70.53M
| | ├──课时3-T5模型.mp4 8.50M
| | ├──课时4-NLP主流模型.mp4 22.54M
| | ├──课时5-训练的四个参数.mp4 2.62M
| | ├──课时6-Bert-style.mp4 9.37M
| | ├──课时7-replace span.mp4 9.74M
| | ├──课时8-破坏比和破坏长度.mp4 15.60M
| | └──课时9-T5总结.mp4 16.07M
| ├──章节49-深度学习与语音识别技术基础1
| | ├──课时1-文化财经 赢智量化交易.mp4 132.46M
| | ├──课时2-高频交易（一）.mp4 3.99M
| | ├──课时3-CFTC或SEC高频交易定义.mp4 2.02M
| | ├──课时4-高频交易的统计学解释.mp4 9.66M
| | ├──课时5-高频交易（二）.mp4 10.63M
| | ├──课时6-市场微观结构 订单薄.mp4 3.01M
| | ├──课时7-市场微观结构 NBBO.mp4 102.46M
| | ├──课时8-以C#为核心语言的高频交易系统是如何做到低延迟的.mp4 18.27M
| | └──课时9-高频交易中投资者策略.mp4 24.13M
| ├──章节5-矩阵求导术
| | ├──课时1-矩形求导术(1).mp4 100.27M
| | ├──课时10-多分类任务梯度下降法(1).mp4 117.35M
| | ├──课时11-多分类任务梯度下降法(2).mp4 135.68M
| | ├──课时12-作业.mp4 53.34M
| | ├──课时2-矩形求导术(2).mp4 115.28M
| | ├──课时3-矩形求导术(3).mp4 111.99M
| | ├──课时4-矩形求导术(4).mp4 99.01M
| | ├──课时5-矩形求导术(5).mp4 163.72M
| | ├──课时6-矩形求导术(6).mp4 22.08M
| | ├──课时7-公式3(1).mp4 95.01M
| | ├──课时8-公式3(2).mp4 114.00M
| | └──课时9-公式3(3).mp4 66.33M
| ├──章节50-深度学习与语音识别技术基础2
| | ├──课时1-高频交易中投资者策略.mp4 37.38M
| | ├──课时2-高频交易中投资者策略 推动大象.mp4 15.62M
| | ├──课时3-高频市场广泛存在无风险套利机会.mp4 6.11M
| | ├──课时4-高频交易公司.mp4 82.63M
| | ├──课时5-高频交易专题.mp4 815.66kb
| | ├──课时6-高频因子基础高频数据.mp4 22.36M
| | ├──课时7-高频数据因子基于分钟数.mp4 22.51M
| | └──课时8-高频数据因子基于tick数据与逐笔成交数据.mp4 24.47M
| ├──章节51-高频交易：高频交易案例1
| | ├──课时1-基础知识.mp4 14.89M
| | ├──课时2-语音基础知识.mp4 13.32M
| | ├──课时3-语音特征提取.mp4 27.12M
| | ├──课时4-语音识别.mp4 33.55M
| | ├──课时5-众多方面的可变性.mp4 13.97M
| | ├──课时6-工程应用角度.mp4 49.21M
| | ├──课时7-语音识别发展史.mp4 38.13M
| | ├──课时8-国内语音识别现状.mp4 8.55M
| | └──课时9-语音识别开源工具.mp4 55.89M
| ├──章节52-高频交易：高频交易案例2
| | ├──课时1-语义识别常用数据库.mp4 52.51M
| | ├──课时2-语音识别评价指标.mp4 94.19M
| | ├──课时3-传统语音识别框架.mp4 41.11M
| | ├──课时4-传统语音识别过程.mp4 70.30M
| | ├──课时5-端到端语音识别.mp4 33.61M
| | ├──课时6-端到端语音识别Transformer.mp4 24.01M
| | └──课时7-Transformer结构.mp4 87.24M
| ├──章节53-语音识别之语音信号基础1
| | ├──课时1-回顾.mp4 36.60M
| | ├──课时2-监管对于高频交易的定义和对市场流动性的影响.mp4 90.99M
| | ├──课时3-高频交易对市场稳定性的影响.mp4 64.60M
| | ├──课时4-美国股票市场闪崩事件.mp4 57.66M
| | ├──课时5-典型高频交易操纵类型.mp4 113.11M
| | ├──课时6-高频交易案件.mp4 109.10M
| | └──课时7-我国高频交易法律监管现状及存在的问题.mp4 11.85M
| ├──章节54-语音识别之语音信号基础2
| | ├──课时1-我国高频交易法律监管现状及存在的问题.mp4 70.51M
| | ├──课时2-机器学习用到的高频数据和强化学习优化交易执行.mp4 145.79M
| | ├──课时3-根据订单状态预测价格走势.mp4 298.94M
| | └──课时4-强化学习及量化交易应用铺垫.mp4 293.32M
| ├──章节55-语音识别之特征处理及HMM模型
| | ├──课时1-课程目录.mp4 76.46M
| | ├──课时2-语音信号数字化.mp4 29.00M
| | ├──课时3-采样的几点思考.mp4 31.14M
| | ├──课时4-进一步了解采样.mp4 75.68M
| | └──课时5-语音信号量化.mp4 69.43M
| ├──章节56-高频交易：高频因子挖掘及高频做市策略
| | ├──课时1-语音信号时分析 周期 帧率.mp4 18.00M
| | ├──课时2-预加重 分帧 加窗.mp4 135.52M
| | ├──课时3-语音信号分析 语音编码格式.mp4 87.09M
| | └──课时4-语音信号分析图片.mp4 63.08M
| ├──章节57-强化学习量化交易应用 1
| | ├──课时1-语音识别特征.mp4 177.47M
| | ├──课时2-语音数据增强.mp4 70.87M
| | └──课时3-HMM模型.mp4 218.66M
| ├──章节58-强化学习量化交易应用 2
| | ├──课时1-隐马尔可夫模型.mp4 122.33M
| | ├──课时2-语音信号数字化.mp4 23.38M
| | ├──课时3-HMM模型过程讲解.mp4 225.18M
| | └──课时4-HMM模型三大问题.mp4 288.03M
| ├──章节59-股票量化交易：股票发行1
| | ├──课时1-量化高频文章分享.mp4 273.86M
| | ├──课时2-蒙玺研究文章分享.mp4 223.47M
| | └──课时3-高频因子挖掘文章分享.mp4 186.07M
| ├──章节6-文本分类速览1
| | ├──课时1-长文本分类.mp4 68.81M
| | ├──课时10-迭代训练.mp4 30.50M
| | ├──课时2-短文本分类(1).mp4 45.62M
| | ├──课时3-短文本分类(2).mp4 48.48M
| | ├──课时4-短文本分类(3).mp4 46.51M
| | ├──课时5-短文本分类(4).mp4 23.76M
| | ├──课时6-共享参数.mp4 35.31M
| | ├──课时7-AlBert第三个该进点训练方法改进.mp4 41.67M
| | ├──课时8-穷or在线任务短文本分类.mp4 29.23M
| | └──课时9-Hash特征压缩.mp4 85.96M
| ├──章节60-股票量化交易：股票发行2
| | ├──课时1-强化学习基础部分1.mp4 130.50M
| | ├──课时2-强化学习基础部分2.mp4 266.13M
| | └──课时3-补充部分知识和推荐学习的文章.mp4 245.81M
| ├──章节61-股票量化交易：打新策略及风险衡量 1
| | ├──课时1-股票量化交易简介.mp4 132.63M
| | ├──课时2-敞口策略.mp4 148.61M
| | ├──课时3-股票的基础知识1.mp4 177.54M
| | └──课时4-股票的基础知识2.mp4 150.23M
| ├──章节62-股票量化交易：打新策略及风险衡量 2
| | ├──课时1-股票推荐的一些网站.mp4 129.35M
| | ├──课时2-基金.mp4 139.98M
| | ├──课时3-如何通过构建基金组合获取打新收益.mp4 290.28M
| | ├──课时4-投资风险.mp4 120.31M
| | └──课时5-风险衡量.mp4 56.52M
| ├──章节63-HMM-DNN声学模型
| | ├──课时1-HMM模型维特比算法.mp4 78.09M
| | ├──课时2-贝叶斯公式.mp4 40.29M
| | ├──课时3-GMM高斯混合模型.mp4 88.61M
| | ├──课时4-GMM推理过程.mp4 72.10M
| | └──课时5-几个问题.mp4 154.08M
| ├──章节64-语言模型及解码
| | ├──课时1-初识Kaldi.mp4 213.83M
| | ├──课时2-Kaldi目录结构及回答提问1.mp4 134.04M
| | └──课时3-Kaldi目录结构及回答提问2.mp4 185.90M
| ├──章节65-股票量化交易：现代投资组合理论 1
| | ├──课时1-风险衡量和风险资产组合.mp4 168.39M
| | ├──课时2-股票和债券的长期业绩.mp4 37.91M
| | ├──课时3-投资理论.mp4 168.28M
| | ├──课时4-资本配置.mp4 87.88M
| | ├──课时5-最优风险资产组合.mp4 41.23M
| | └──课时6-两种风险资产构成的组合的风险和收益.mp4 75.64M
| ├──章节66-股票量化交易：现代投资组合理论 2
| | ├──课时1-最优资产组合.mp4 168.11M
| | ├──课时2-资本资产定价模型CAPM.mp4 372.42M
| | └──课时3-均值方差模型.mp4 104.21M
| ├──章节67-语音识别实战一
| | ├──课时1-均值方差模型均值方差模型均值方差模型.mp4 84.64M
| | ├──课时2-Kaldi的架构.mp4 114.38M
| | ├──课时3-Kaldi的安装.mp4 67.84M
| | └──课时4-Kaldi的数据准备.mp4 119.80M
| ├──章节68-语音识别实战二
| | ├──课时1-Kaldi的数据准备.mp4 31.31M
| | ├──课时2-词典和lang目录以及训练语言模型.mp4 193.44M
| | └──课时3-模型训练GMM.mp4 104.74M
| ├──章节69-股票量化交易：多因子模型理论
| | ├──课时1-因子模型.mp4 107.20M
| | ├──课时2-多因子模型.mp4 75.77M
| | ├──课时3-两类多因子模型.mp4 80.79M
| | └──课时4-多因子模型的理论基础.mp4 55.59M
| ├──章节7-文本分类速览2
| | ├──课时1-Fasttext.mp4 11.16M
| | ├──课时10-类别数量差异特别大.mp4 22.33M
| | ├──课时11-样本量过少.mp4 16.32M
| | ├──课时2-RNN LSTM GRU模型.mp4 109.34M
| | ├──课时3-HAN.mp4 100.23M
| | ├──课时4-LSTM分类.mp4 19.28M
| | ├──课时5-LDA.mp4 24.08M
| | ├──课时6-CNN文本分类.mp4 103.90M
| | ├──课时7-DPCNN.mp4 59.22M
| | ├──课时8-卷积到底在干嘛.mp4 42.55M
| | └──课时9-文本分类常用模型.mp4 30.26M
| ├──章节70-股票量化交易：多因子模型架构
| | ├──课时1-多因子模型的核心思想.mp4 31.33M
| | ├──课时2-多因子模型主要框架.mp4 261.35M
| | ├──课时3-多因子模型数据准备.mp4 48.88M
| | └──课时4-单因子测试.mp4 84.99M
| ├──章节71-端到端语音识别实践
| | ├──课时1-数据准备及准备dict，lang目录以及训练语言模型.mp4 118.30M
| | ├──课时2-模型训练GMM阶段.mp4 103.53M
| | ├──课时3-CTC模型.mp4 95.46M
| | ├──课时4-chain模型.mp4 96.69M
| | └──课时5-答疑.mp4 90.01M
| ├──章节8-从数学的角度看embedding特征维度的选取
| | ├──课时1-从小白到学糕.mp4 3.06M
| | ├──课时10-经历过的面试.mp4 49.77M
| | ├──课时11-答疑.mp4 16.65M
| | ├──课时2-为什么学人工智能.mp4 6.87M
| | ├──课时3-学习过程中的困惑.mp4 10.17M
| | ├──课时4-出战失利与没出息的想法.mp4 6.14M
| | ├──课时5-在站内的假成功.mp4 4.66M
| | ├──课时6-备战前的一个月.mp4 10.64M
| | ├──课时7-疯狂的以战养战.mp4 15.60M
| | ├──课时8-渣男体质出现端倪.mp4 6.77M
| | └──课时9-心态.mp4 7.34M
| └──章节9-面试指导
| | ├──课时1-面试遇到的问题.mp4 93.44M
| | ├──课时2-工资问题.mp4 67.43M
| | ├──课时3-会问你现在的工资水平.mp4 21.19M
| | ├──课时4-辞职.mp4 55.61M
| | ├──课时5-视频推荐系统(1).mp4 109.35M
| | ├──课时6-视频推荐系统(2).mp4 58.72M
| | ├──课时7-知识图谱用于标签抽取.mp4 64.23M
| | └──课时8-深度学习VS知识图谱.mp4 76.57M
├──37.人工智能（四期）-1161
| ├──章节1-精讲《速通机器学习》特征向量和距离计算
| | ├──课时1-机器学习与人工智能.mp4.mp4 43.14M
| | ├──课时10-切比雪夫距离.mp4.mp4 35.14M
| | ├──课时11-距离通用公式.mp4.mp4 38.02M
| | ├──课时12-真实产品需求.mp4.mp4 33.47M
| | ├──课时13-流型面：瑞士卷.mp4.mp4 56.83M
| | ├──课时14-欧式距离问题.mp4.mp4 23.91M
| | ├──课时2-平滑性和特征提取.mp4.mp4 33.43M
| | ├──课时3-如何特征提取.mp4.mp4 47.29M
| | ├──课时4-图片特征和文件编码.mp4.mp4 52.98M
| | ├──课时5-数字特征.mp4.mp4 43.69M
| | ├──课时6-汽车特征.mp4.mp4 51.07M
| | ├──课时7-微博特征如何表示.mp4.mp4 39.09M
| | ├──课时8-向量的距离.mp4.mp4 36.85M
| | └──课时9-曼哈顿距离.mp4.mp4 26.79M
| ├──章节10-精讲《速通机器学习》深度神经网络入门
| | ├──课时1-机器学习中最大的难点.mp4 17.99M
| | ├──课时10-泰勒公式的解释.mp4 28.08M
| | ├──课时11-神经网络中不加激活函数.mp4 33.65M
| | ├──课时12-Softmax函数.mp4 19.53M
| | ├──课时13-只有2类时的sofmax.mp4 4.85M
| | ├──课时2-FM模型.mp4 8.47M
| | ├──课时3-一层神经网络.mp4 21.11M
| | ├──课时4-非线性变换.mp4 7.94M
| | ├──课时5-再来一次逻辑回归.mp4 16.35M
| | ├──课时6-深度学习.mp4 5.83M
| | ├──课时7-损失函数.mp4 5.24M
| | ├──课时8-为什么一定要激活函数.mp4 19.86M
| | └──课时9-没有激活函数的两层线性变换真的一点价值都没有吗？.mp4 19.13M
| ├──章节11-精讲《速通机器学习》梯度下降法和矩阵求导术
| | ├──课时1-softmax函数求导.mp4 50.04M
| | ├──课时10-神经网络一层.mp4 100.21M
| | ├──课时11-列向量对行向量求导.mp4 71.87M
| | ├──课时12-偏执项.mp4 39.03M
| | ├──课时2-多分类的KL距离.mp4 15.30M
| | ├──课时3-损失函数.mp4 62.49M
| | ├──课时4-矩阵求导术.mp4 43.71M
| | ├──课时5-向量对向量求导.mp4 67.91M
| | ├──课时6-标量对矩阵求导.mp4 20.24M
| | ├──课时7-矩阵求导的链式法则.mp4 123.58M
| | ├──课时8-答疑.mp4 21.27M
| | └──课时9-公式2.mp4 25.63M
| ├──章节12-精讲《速通机器学习》12
| | ├──课时1-逻辑回归.mp4 41.10M
| | ├──课时10-正向传播.mp4 47.29M
| | ├──课时11-综合结果.mp4 80.75M
| | ├──课时2-梯度下降法的问题.mp4 22.75M
| | ├──课时3-度量学习.mp4 58.08M
| | ├──课时4-损失函数.mp4 52.51M
| | ├──课时5-两种模型的优势.mp4 79.34M
| | ├──课时6-激活函数的选型.mp4 36.82M
| | ├──课时7-常用激活函数relu.mp4 97.29M
| | ├──课时8-Relu的改进和权重初始化.mp4 33.04M
| | └──课时9-均匀分布.mp4 19.74M
| ├──章节13-精讲《速通机器学习》13
| | ├──课时1-梯度下降法.mp4 86.58M
| | ├──课时2-batchsize.mp4 85.41M
| | ├──课时3-逃离尖锐极小值.mp4 68.22M
| | ├──课时4-鞍点问题.mp4 94.93M
| | ├──课时5-震荡问题.mp4 65.88M
| | ├──课时6-学习因子设定问题.mp4 60.90M
| | ├──课时7-RMSprop和SGD.mp4 46.88M
| | └──课时8-Adam和正规化.mp4 117.81M
| ├──章节14-精讲《速通机器学习》14
| | ├──课时1-子网络和dropout.mp4 258.37M
| | ├──课时2-批标准化技术.mp4 193.31M
| | ├──课时3-循环神经网络和层标准化.mp4 53.08M
| | ├──课时4-层标准化和批标准化的区别.mp4 61.62M
| | └──课时5-总结.mp4 44.96M
| ├──章节15-精讲《速通机器学习》15
| | ├──课时1-NlP问题特点和语言模型.mp4 48.79M
| | ├──课时2-贝叶斯公式和马尔科夫性和估计公式.mp4 160.05M
| | ├──课时3-词向量的改进和词袋模型及最终方案.mp4 156.82M
| | ├──课时4-最终改进模型和两种模型.mp4 112.12M
| | ├──课时5-改进型学习方法.mp4 61.00M
| | └──课时6-负采样.mp4 175.57M
| ├──章节16-精讲《速通机器学习》16
| | ├──课时1-Fasttext模型.mp4 104.83M
| | ├──课时2-hash技术.mp4 84.88M
| | ├──课时3-embedding和子词模型.mp4 171.18M
| | ├──课时4-小结.mp4 58.17M
| | ├──课时5-CNN卷积神经网络和图像的特点.mp4 99.59M
| | ├──课时6-图像上滑行和补充0和多通道卷积.mp4 107.03M
| | └──课时7-多个卷积核.mp4 65.53M
| ├──章节17-精讲《速通机器学习》17
| | ├──课时1-池化操作和意义.mp4 141.16M
| | ├──课时2-卷积和池化的区别.mp4 45.16M
| | ├──课时3-一套操作.mp4 136.12M
| | ├──课时4-多层卷积池化层.mp4 25.30M
| | ├──课时5-卷积特殊的全连接.mp4 88.47M
| | └──课时6-TestCNN和字模型.mp4 230.87M
| ├──章节18-精讲《速通机器学习》18
| | ├──课时1-高级卷积技巧.mp4 159.82M
| | ├──课时2-NLP和折成更小的卷积.mp4 68.71M
| | ├──课时3-卷积小结.mp4 94.27M
| | ├──课时4-多尺寸卷积.mp4 84.67M
| | ├──课时5-改进inception和单通道卷积.mp4 123.98M
| | └──课时6-通道加权与通道注意力和空间注意力.mp4 149.51M
| ├──章节19-精讲《速通机器学习》19
| | ├──课时1-逻辑回归和时序信息的输入.mp4 120.72M
| | ├──课时2-RNN时序不变性和公式推导讲解.mp4 254.72M
| | ├──课时3-在深层DNN中是否存在这种情况和RNN的改进版本.mp4 104.68M
| | └──课时4-Lstm和textCNN文本分类的区别.mp4 111.85M
| ├──章节2-精讲《速通机器学习》内积和线性回归
| | ├──课时1-欧式距离局限性，流型面：瑞士卷.mp4.mp4 47.98M
| | ├──课时10-解方程.mp4.mp4 37.09M
| | ├──课时11-梯度下降法.mp4.mp4 54.34M
| | ├──课时12-例题.mp4.mp4 51.32M
| | ├──课时13-梯度下降法流程.mp4.mp4 63.42M
| | ├──课时2-电商场景.mp4.mp4 52.90M
| | ├──课时3-余弦相似度.mp4.mp4 58.86M
| | ├──课时4-余弦相似度，内积.mp4.mp4 59.62M
| | ├──课时5-字符串相似度（一）.mp4.mp4 63.77M
| | ├──课时6-字符串相似度（二）.mp4.mp4 15.64M
| | ├──课时7-多元线性回归（一）.mp4.mp4 27.42M
| | ├──课时8-多元线性回归（二）.mp4.mp4 45.13M
| | └──课时9-解方程的问题，数据分布.mp4.mp4 46.83M
| ├──章节20-精讲《速通机器学习》20
| | ├──课时1-Attention模型.mp4 127.51M
| | ├──课时2-归纳偏置和Attention三要素.mp4 92.39M
| | ├──课时3-相似度计算的优化和自注意力.mp4 149.25M
| | ├──课时4-词袋和短文本分类和文章分类.mp4 71.16M
| | ├──课时5-多抽头Attention.mp4 82.59M
| | └──课时6-Transsformer原理.mp4 84.22M
| ├──章节21-精讲《速通机器学习》21
| | ├──课时1-Bert模型.mp4 198.64M
| | ├──课时2-Bert模型改进.mp4 219.96M
| | ├──课时3-ViT.mp4 74.26M
| | └──课时4-MLP-Mixer.mp4 120.36M
| ├──章节22-精讲《速通机器学习》22
| | ├──课时1-线性代数-向量和矩阵.mp4 167.94M
| | ├──课时2-矩阵的几何角度.mp4 145.28M
| | ├──课时3-矩阵的转置.mp4 72.74M
| | └──课时4-线性变化和激活函数.mp4 200.38M
| ├──章节23-精讲《速通机器学习》23
| | ├──课时1-E矩阵和逆矩阵.mp4 178.26M
| | ├──课时2-正交矩阵.mp4 227.97M
| | ├──课时3-特征值和特征向量.mp4 144.63M
| | └──课时4-对角矩阵和对称矩阵.mp4 96.94M
| ├──章节24-精讲《速通机器学习》24
| | ├──课时1-奇异值分解1.mp4 184.40M
| | ├──课时2-奇异值分解2.mp4 233.47M
| | ├──课时3-矩阵的范数.mp4 127.85M
| | └──课时4-总结线性代数.mp4 105.68M
| ├──章节3-精讲《速通机器学习》深入理解线性回归
| | ├──课时1-梯度下降法流程.mp4.mp4 55.25M
| | ├──课时2-模型效果测评.mp4.mp4 60.39M
| | ├──课时3-多项式回归.mp4.mp4 51.72M
| | ├──课时4-特征敏感性研究.mp4.mp4 52.59M
| | ├──课时5-特征冗余.mp4.mp4 68.78M
| | ├──课时6-损失函数的选择.mp4.mp4 45.64M
| | ├──课时7-真实数据的产生.mp4.mp4 46.69M
| | ├──课时8-最小化.mp4.mp4 44.73M
| | └──课时9-MSE最根本的原因.mp4.mp4 25.24M
| ├──章节4-精讲《速通机器学习》逻辑回归入门
| | ├──课时1-分类模型.mp4.mp4 52.12M
| | ├──课时10-梯度下降法（一）.mp4.mp4 39.38M
| | ├──课时11-梯度下降法（二）.mp4.mp4 28.35M
| | ├──课时2-最简单的分类.mp4.mp4 53.58M
| | ├──课时3-逻辑回归（一）.mp4.mp4 64.90M
| | ├──课时4-逻辑回归（二）.mp4.mp4 47.31M
| | ├──课时5-线性分类.mp4.mp4 20.96M
| | ├──课时6-丑小鸭定律.mp4.mp4 51.61M
| | ├──课时7-逻辑回归训练（一）.mp4.mp4 62.57M
| | ├──课时8-逻辑回归训练（二）.mp4.mp4 85.16M
| | └──课时9-逻辑回归训练（三）.mp4.mp4 52.97M
| ├──章节5-精讲《速通机器学习》深入理解逻辑回归、损失函数和正则项
| | ├──课时1-类别不均衡，泛化能力的影响.mp4.mp4 57.02M
| | ├──课时10-L1和L2正则（一）.mp4.mp4 58.69M
| | ├──课时11-L1和L2正则（二）.mp4.mp4 83.48M
| | ├──课时12-L1和L2正则（三）.mp4.mp4 5.44M
| | ├──课时2-样本平衡（一）.mp4.mp4 48.82M
| | ├──课时3-样本平衡（二）.mp4.mp4 37.91M
| | ├──课时4-线性不可分（一）.mp4.mp4 35.29M
| | ├──课时5-线性不可分（二）.mp4.mp4 64.61M
| | ├──课时6-线性回归问题（一）.mp4.mp4 57.76M
| | ├──课时7-线性回归问题（二）.mp4.mp4 18.10M
| | ├──课时8-特征分析.mp4.mp4 60.21M
| | └──课时9-线性回归问题（三）.mp4.mp4 52.66M
| ├──章节6-精讲《速通机器学习》分类模型的评价指标和多分类
| | ├──课时1-L2正则.mp4.mp4 37.93M
| | ├──课时10-更加细粒度的描述.mp4.mp4 70.12M
| | ├──课时11-准确率，正确率，AUC.mp4.mp4 65.05M
| | ├──课时12-逻辑回归在互联网最成功的的应用.mp4.mp4 53.58M
| | ├──课时2-训练样本是线性可分的，则损失函数可以有如下变换.mp4.mp4 51.70M
| | ├──课时3-模型测评.mp4.mp4 38.52M
| | ├──课时4-更加细腻的指标.mp4.mp4 58.40M
| | ├──课时5-准确率，召回率.mp4.mp4 80.34M
| | ├──课时6-AUC值（一）.mp4.mp4 50.45M
| | ├──课时7-AUC值（二）.mp4.mp4 14.46M
| | ├──课时8-AUC存在的问题（一）.mp4.mp4 36.01M
| | └──课时9-AUC存在的问题（二）.mp4.mp4 40.11M
| ├──章节7-精讲《速通机器学习》逻辑回归的高级技巧
| | ├──课时1-特征归一化（一）.mp4.mp4 48.67M
| | ├──课时10-似然函数（一）.mp4.mp4 28.31M
| | ├──课时11-似然函数（二）.mp4.mp4 46.09M
| | ├──课时12-似然函数（三）.mp4.mp4 68.10M
| | ├──课时2-训练等高线.mp4.mp4 54.29M
| | ├──课时3-特征归一化（二）.mp4.mp4 38.02M
| | ├──课时4-特征分段.mp4.mp4 43.77M
| | ├──课时5-更精准的特征分段.mp4.mp4 44.98M
| | ├──课时6-深入理解损失函数（一）.mp4.mp4 29.29M
| | ├──课时7-深入理解损失函数（二）.mp4.mp4 50.72M
| | ├──课时8-不能用MSE作为损失函数.mp4.mp4 34.14M
| | └──课时9-KL距离背后逻辑.mp4.mp4 39.48M
| ├──章节8-精讲《速通机器学习》FM模型
| | ├──课时1-分类人物的匹配.mp4.mp4 32.57M
| | ├──课时10-FM模型（一）.mp4.mp4 60.36M
| | ├──课时11-FM模型（二）.mp4.mp4 37.63M
| | ├──课时12-FM模型（三）.mp4.mp4 68.04M
| | ├──课时2-因子匹配任务.mp4.mp4 53.25M
| | ├──课时3-特征升维.mp4.mp4 57.25M
| | ├──课时4-交叉项系数w12解耦（一）.mp4.mp4 47.71M
| | ├──课时5-交叉项系数w12解耦（二）.mp4.mp4 55.60M
| | ├──课时6-改造版逻辑回归（一）.mp4.mp4 35.87M
| | ├──课时7-改造版逻辑回归（二）.mp4.mp4 29.72M
| | ├──课时8-改造版逻辑回归（三）.mp4.mp4 51.33M
| | └──课时9-改造版逻辑回归（四）.mp4.mp4 48.50M
| └──章节9-精讲《速通机器学习》无监督模型Kmeans
| | ├──课时1-无监督模型.mp4.mp4 31.38M
| | ├──课时10-异常点聚类问题（三）.mp4.mp4 40.28M
| | ├──课时11-无解问题，NLP场景.mp4.mp4 51.33M
| | ├──课时12-聚类+分类的综合应用.mp4.mp4 34.85M
| | ├──课时2-加权质心.mp4.mp4 36.25M
| | ├──课时3-EM算法.mp4.mp4 44.67M
| | ├──课时4-Kmeans算法使用欧式距离.mp4.mp4 56.39M
| | ├──课时5-Kmeans基于欧式距离进行聚类（一）.mp4.mp4 58.36M
| | ├──课时6-Kmeans基于欧式距离进行聚类（二）.mp4.mp4 64.64M
| | ├──课时7-EM算法.mp4.mp4 27.53M
| | ├──课时8-异常点聚类问题（一）.mp4.mp4 27.89M
| | └──课时9-异常点聚类问题（二）.mp4.mp4 38.85M
├──38.人工智能（一期） 未剪辑版-1310
| └──看39内容相同
├──39.人工智能（一期）-1158
| ├──章节1-人工智能概述和特征提取？做人工智能的第一步
| | ├──课时1-AI学习曲线图.mp4 38.52M
| | ├──课时10-应用场景.mp4 24.99M
| | ├──课时11-应用场景（二）.mp4 21.36M
| | ├──课时12-总结.mp4 20.93M
| | ├──课时2-AI学习曲线图（二）.mp4 26.01M
| | ├──课时3-图像识别的一些需求.mp4 22.11M
| | ├──课时4-图像识别的一些需求（二）.mp4 34.48M
| | ├──课时5-年龄向量和分类.mp4 19.09M
| | ├──课时6-图像例子.mp4 22.16M
| | ├──课时7-汽车向量表示.mp4 18.29M
| | ├──课时8-组合特征.mp4 17.24M
| | └──课时9-组合特征（二）.mp4 25.62M
| ├──章节10-朴素贝叶斯模型：简单背后蕴含的有效
| | ├──课时1-朴素贝叶斯.mp4 22.59M
| | ├──课时10-二项分布，正态分布，多项分布（二）.mp4 19.85M
| | ├──课时11-信息量.mp4 32.50M
| | ├──课时12-信号量（二）.mp4 25.32M
| | ├──课时13-问题答疑（二）.mp4 25.86M
| | ├──课时14-问题答疑（三）.mp4 3.34M
| | ├──课时2-耦合根本原因.mp4 25.53M
| | ├──课时3-耦合根本原因（二）.mp4 18.75M
| | ├──课时4-正态分布.mp4 23.02M
| | ├──课时5-朴素贝叶斯训练.mp4 25.17M
| | ├──课时6-问题答疑.mp4 24.80M
| | ├──课时7-先验.mp4 23.79M
| | ├──课时8-二项分布.mp4 23.06M
| | └──课时9-二项分布，正态分布，多项分布.mp4 27.54M
| ├──章节11-支持向量机SVM1曾经的分类王者
| | ├──课时1-支持向量机.mp4 18.73M
| | ├──课时10-KNN.mp4 24.06M
| | ├──课时11-权重.mp4 20.39M
| | ├──课时12-训练集代码实现.mp4 28.48M
| | ├──课时13-问题答疑.mp4 13.15M
| | ├──课时2-支持向量机（二）.mp4 18.33M
| | ├──课时3-支持向量机（三）.mp4 19.36M
| | ├──课时4-泛化能力.mp4 26.68M
| | ├──课时5-泛化能力正则项.mp4 23.62M
| | ├──课时6-泛化能力正则项（二）.mp4 23.07M
| | ├──课时7-支持向量机SVM.mp4 20.94M
| | ├──课时8-抗噪声.mp4 25.20M
| | └──课时9-多分类.mp4 21.96M
| ├──章节12-SVM2昔日辉煌，传统方法顶峰详解
| | ├──课时1-分类，线性可分.mp4 29.00M
| | ├──课时10-线性可分，线性不可分，核函数（二）.mp4 37.26M
| | ├──课时11-分类器集成.mp4 38.56M
| | ├──课时2-分类，线性可分（二）.mp4 23.82M
| | ├──课时3-网络搜索.mp4 22.31M
| | ├──课时4-线性不可分.mp4 27.15M
| | ├──课时5-线性不可分（二）.mp4 22.82M
| | ├──课时6-SVM.mp4 24.25M
| | ├──课时7-MSE，高斯.mp4 34.62M
| | ├──课时8-无穷方程.mp4 34.94M
| | └──课时9-线性可分，线性不可分，核函数.mp4 30.43M
| ├──章节13-分类器背后的秘密和机器学习三大定律
| | ├──课时1-维数灾难.mp4 30.03M
| | ├──课时10-没有免费的午餐定律.mp4 37.83M
| | ├──课时11-奥卡姆剃刀.mp4 35.32M
| | ├──课时12-奥卡姆剃刀（二）.mp4 37.53M
| | ├──课时13-奥卡姆剃刀（三）.mp4 26.44M
| | ├──课时14-问题答疑.mp4 48.52M
| | ├──课时15-问题答疑（二）.mp4 25.26M
| | ├──课时2-维数灾难（二）.mp4 27.01M
| | ├──课时3-模型表达力.mp4 30.04M
| | ├──课时4-KNN，SVM，DT.mp4 37.85M
| | ├──课时5-表达能力，Vc维，二分类.mp4 32.60M
| | ├──课时6-表达能力，Vc维，二分类（二）.mp4 36.42M
| | ├──课时7-泛化能力，问题答疑.mp4 30.42M
| | ├──课时8-偏差.mp4 33.22M
| | └──课时9-丑小鸭定律.mp4 31.31M
| ├──章节14-集成学习：三个臭皮匠顶一个诸葛亮-决策树和随机森林
| | ├──课时1-集成学习.mp4 20.87M
| | ├──课时10-问题答疑（三）.mp4 17.33M
| | ├──课时11-初始化样本权重.mp4 24.71M
| | ├──课时12-分类器GM权重.mp4 31.93M
| | ├──课时13-分类器训练.mp4 19.36M
| | ├──课时2-集成学习（二）.mp4 18.01M
| | ├──课时3-增强泛化能力.mp4 21.92M
| | ├──课时4-增强泛化能力（二）.mp4 27.73M
| | ├──课时5-随机森林.mp4 22.51M
| | ├──课时6-随机森林（二）.mp4 21.76M
| | ├──课时7-随机森林代码实现.mp4 27.76M
| | ├──课时8-问题答疑.mp4 23.43M
| | └──课时9-问题答疑（二）.mp4 27.37M
| ├──章节15-集成学习：企业神器GBDT详解
| | ├──课时1-随机森林.mp4 32.99M
| | ├──课时10-GBDT的数学（二）.mp4 31.93M
| | ├──课时11-GBDT的数学（三）.mp4 21.72M
| | ├──课时12-垃圾分类.mp4 19.75M
| | ├──课时2-集成学习.mp4 35.01M
| | ├──课时3-GBDT.mp4 30.24M
| | ├──课时4-预测，分类.mp4 37.72M
| | ├──课时5-预测.mp4 29.26M
| | ├──课时6-GBDT.mp4 41.35M
| | ├──课时7-梯度下降法.mp4 29.16M
| | ├──课时8-梯度下降法（二）.mp4 27.05M
| | └──课时9-GBDT的数学.mp4 34.04M
| ├──章节16-Kmeans聚类：无监督学习，让数据自己说话
| | ├──课时1-聚类.mp4 18.64M
| | ├──课时10-网络搜索.mp4 30.19M
| | ├──课时11-问题答疑.mp4 19.92M
| | ├──课时12-问题答疑（二）.mp4 24.90M
| | ├──课时13-问题答疑（三）.mp4 628.00kb
| | ├──课时2-打标团队.mp4 22.07M
| | ├──课时3-寻找中心点.mp4 27.99M
| | ├──课时4-寻找中心点代码实现.mp4 30.56M
| | ├──课时5-kmeans.mp4 22.31M
| | ├──课时6-内聚.mp4 17.38M
| | ├──课时7-异常点的影响.mp4 20.87M
| | ├──课时8-数值问题，归一化.mp4 24.00M
| | └──课时9-归一化.mp4 25.88M
| ├──章节17-DBscan聚类：kmeans升级，数据更具智能
| | ├──课时1-kmeans.mp4 63.47M
| | ├──课时2-annoy.mp4 59.52M
| | ├──课时3-annoy训练.mp4 58.43M
| | ├──课时4-annoy训练代码实现.mp4 51.47M
| | ├──课时5-DBscan.mp4 70.21M
| | ├──课时6-寻找核心点.mp4 56.28M
| | ├──课时7-聚类的点.mp4 59.31M
| | ├──课时8-聚类训练代码实现.mp4 67.72M
| | └──课时9-反欺诈.mp4 36.94M
| ├──章节18-LDA：文本数据大杀器，揭示文本背后的秘密
| | ├──课时1-自然语言处理.mp4 51.79M
| | ├──课时10-怎么求每个词对应的主题代码实现.mp4 54.99M
| | ├──课时11-怎么求每个词对应的主题代码实现（二）.mp4 81.71M
| | ├──课时12-怎么求每个词对应的主题代码实现（三）.mp4 86.51M
| | ├──课时13-怎么求每个词对应的主题代码实现（四）.mp4 69.14M
| | ├──课时2-自然语言处理（二）.mp4 61.10M
| | ├──课时3-逻辑回归的高斯解释.mp4 59.82M
| | ├──课时4-LDA.mp4 59.71M
| | ├──课时5-怎么求每个词对应的主题.mp4 66.69M
| | ├──课时6-怎么求每个词对应的主题（二）.mp4 57.28M
| | ├──课时7-怎么求每个词对应的主题（三）.mp4 64.16M
| | ├──课时8-怎么求每个词对应的主题（四）.mp4 50.43M
| | └──课时9-LDA数学八卦.mp4 70.60M
| ├──章节19-深度学习DNN01深度学习开启人工智能新时代
| | ├──课时1-学习方法.mp4 43.78M
| | ├──课时10-CPU命令集.mp4 58.56M
| | ├──课时11-训练集代码实现.mp4 84.48M
| | ├──课时2-线性变换.mp4 48.62M
| | ├──课时3-线性变换（二）.mp4 62.11M
| | ├──课时4-线性变换（三）.mp4 53.90M
| | ├──课时5-二分类.mp4 79.74M
| | ├──课时6-特征值和特征向量.mp4 53.11M
| | ├──课时7-特征值和特征向量（二）.mp4 45.03M
| | ├──课时8-多分类.mp4 70.42M
| | └──课时9-二分类.mp4 58.74M
| ├──章节2-线性回归1第一个模型，用来进行数值预测
| | ├──课时1-上节课特征的提取.mp4 23.59M
| | ├──课时10-训练集测试集MSE（四）.mp4 38.65M
| | ├──课时11-全量数据.mp4 26.18M
| | ├──课时12-全量数据（二）.mp4 33.04M
| | ├──课时2-线性回归.mp4 32.01M
| | ├──课时3-线性回归误差.mp4 28.31M
| | ├──课时4-有解析解，无解析解.mp4 24.43M
| | ├──课时5-机器学习在python中的应用.mp4 30.47M
| | ├──课时6-机器学习在python中的应用（二）.mp4 25.20M
| | ├──课时7-训练集测试集MSE.mp4 28.96M
| | ├──课时8-训练集测试集MSE（二）.mp4 15.42M
| | └──课时9-训练集测试集MSE（三）.mp4 30.34M
| ├──章节20-编程工具keras讲解和深度学习为什么会有效
| | ├──课时1-softmax.mp4 42.49M
| | ├──课时10-自动特征选择器.mp4 46.14M
| | ├──课时11-自动特征选择器（二）.mp4 42.64M
| | ├──课时12-需要考虑的情况.mp4 64.52M
| | ├──课时13-线性变换+激活.mp4 57.09M
| | ├──课时2-GPU.mp4 37.87M
| | ├──课时3-GPU（二）.mp4 46.23M
| | ├──课时4-keras惯序模型，函数模型.mp4 49.59M
| | ├──课时5-keras惯序模型，函数模型（二）.mp4 34.03M
| | ├──课时6-keras惯序模型，函数模型（三）.mp4 38.34M
| | ├──课时7-keras惯序模型，函数模型（四）.mp4 43.35M
| | ├──课时8-神经网络.mp4 57.38M
| | └──课时9-图片识别.mp4 58.38M
| ├──章节21-深度学习的学习算法，梯度下降法和链式法则
| | ├──课时1-深度学习DNN.mp4 68.27M
| | ├──课时10-更新Wm1（三）.mp4 86.03M
| | ├──课时11-多层神经网络.mp4 75.82M
| | ├──课时12-问题答疑.mp4 87.07M
| | ├──课时2-DNN.mp4 72.04M
| | ├──课时3-神经网络训练.mp4 82.33M
| | ├──课时4-神经网络训练（二）.mp4 85.39M
| | ├──课时5-神经网络训练（三）.mp4 50.70M
| | ├──课时6-神经网络训练（四）.mp4 64.94M
| | ├──课时7-Wm的更新.mp4 70.13M
| | ├──课时8-更新Wm1.mp4 73.09M
| | └──课时9-更新Wm1（二）.mp4 84.04M
| ├──章节22-多分类函数softmax和学习方法
| | ├──课时1-深度学习DNN.mp4 60.70M
| | ├──课时10-真实类别.mp4 72.74M
| | ├──课时11-真实类别（二）.mp4 58.99M
| | ├──课时12-softmax.mp4 104.86M
| | ├──课时2-深度学习DNN（二）.mp4 72.05M
| | ├──课时3-relu.mp4 54.69M
| | ├──课时4-多层神经元网络.mp4 53.23M
| | ├──课时5-多层神经元网络（二）.mp4 58.33M
| | ├──课时6-多层神经元网络（三）.mp4 42.26M
| | ├──课时7-学习方法.mp4 50.37M
| | ├──课时8-多层神经元网络（四）.mp4 53.89M
| | └──课时9-多层神经元网络（五）.mp4 69.49M
| ├──章节23-深度学习非线性能力关键：激活函数详解
| | ├──课时1-逻辑回归正态分布分类.mp4 54.79M
| | ├──课时10-Relu神经元的真死和假死.mp4 57.63M
| | ├──课时11-特征选择.mp4 54.97M
| | ├──课时12-Relu神经元的真死和假死训练.mp4 70.35M
| | ├──课时2-逻辑回归正态分布分类（二）.mp4 73.65M
| | ├──课时3-激活函数导数连乘问题.mp4 61.61M
| | ├──课时4-梯度消失.mp4 64.06M
| | ├──课时5-梯度消失训练.mp4 84.89M
| | ├──课时6-梯度消失训练（二）.mp4 53.79M
| | ├──课时7-每一小段的线性.mp4 35.95M
| | ├──课时8-梯度问题.mp4 50.41M
| | └──课时9-Relu函数分析.mp4 56.88M
| ├──章节24-深度学习避坑指南：权重初始化的方法和技巧
| | ├──课时1-Relu和Elu.mp4 48.61M
| | ├──课时10-数据冗余（一）.mp4 60.54M
| | ├──课时11-数据冗余（二）.mp4 30.70M
| | ├──课时12-Relu.mp4 49.64M
| | ├──课时2-Relu和Elu（二）.mp4 68.15M
| | ├──课时3-好的函数有哪些特点.mp4 58.75M
| | ├──课时4-零均值.mp4 55.66M
| | ├──课时5-激活函数和梯度爆炸.mp4 54.59M
| | ├──课时6-单调性.mp4 53.08M
| | ├──课时7-周期性.mp4 56.30M
| | ├──课时8-权重问题.mp4 62.18M
| | └──课时9-权重问题（二）.mp4 48.64M
| ├──章节25-集成学习在深度学习中的应用dropout
| | ├──课时1-上节课权重问题.mp4 64.72M
| | ├──课时10-子网络独立性.mp4 78.31M
| | ├──课时2-随机差.mp4 95.52M
| | ├──课时3-均匀分布初始化.mp4 114.06M
| | ├──课时4-神经元权重.mp4 106.36M
| | ├──课时5-用集成的角度看神经元网络.mp4 710.37M
| | ├──课时6-大神经网络.mp4 121.01M
| | ├──课时7-训练网络.mp4 143.64M
| | ├──课时8-dropout.mp4 99.96M
| | └──课时9-dropout比例对效果的影响.mp4 107.74M
| ├──章节26-梯度下降法的优化和一些先进的学习技术
| | ├──课时1-梯度下降法.mp4 72.26M
| | ├──课时10-Adam.mp4 81.30M
| | ├──课时11-梯度下降.mp4 93.72M
| | ├──课时12-Relu.mp4 124.53M
| | ├──课时2-鞍点.mp4 84.64M
| | ├──课时3-二阶导.mp4 78.03M
| | ├──课时4-SGD.mp4 81.44M
| | ├──课时5-悬崖问题.mp4 90.17M
| | ├──课时6-梯度的幅度.mp4 62.86M
| | ├──课时7-动量法.mp4 71.31M
| | ├──课时8-机器学习的难点.mp4 79.24M
| | └──课时9-Ada Grad.mp4 76.16M
| ├──章节27-项目一：数字图像识别，让机器具有一双眼睛
| | ├──课时1-课程目标.mp4 78.47M
| | ├──课时10-深度学习.mp4 41.34M
| | ├──课时11-深度学习（二）.mp4 31.88M
| | ├──课时2-激活函数.mp4 54.69M
| | ├──课时3-DNN权重，学习方法.mp4 45.16M
| | ├──课时4-Dropout.mp4 42.39M
| | ├──课时5-图像分类的问题OCR.mp4 39.23M
| | ├──课时6-分析需求，用DNN模型进行分类输出函数.mp4 57.58M
| | ├──课时7-传统的图像领域中 分类问题处理彩色图片.mp4 48.71M
| | ├──课时8-图像归一化.mp4 51.59M
| | └──课时9-图像归一化（二）.mp4 59.69M
| ├──章节28-项目二：以图搜图技术详解实战01
| | ├──课时1-上节课遗留问题.mp4 149.00M
| | ├──课时10-Encode（二）.mp4 76.91M
| | ├──课时2-数据反馈系统.mp4 121.36M
| | ├──课时3-定期收集badcase进行二次学习.mp4 112.40M
| | ├──课时4-以图搜图.mp4 128.11M
| | ├──课时5-以图搜图（二）.mp4 94.19M
| | ├──课时6-hash.mp4 89.70M
| | ├──课时7-图像压缩.mp4 83.46M
| | ├──课时8-图像压缩（二）.mp4 89.46M
| | └──课时9-Encode.mp4 95.28M
| ├──章节29-项目二：以图搜图技术详解实战02
| | ├──课时1-计算图像之间的相似度.mp4 66.51M
| | ├──课时10-倒排索引.mp4 93.18M
| | ├──课时2-图库.mp4 109.41M
| | ├──课时3-图库（二）.mp4 125.19M
| | ├──课时4-深度特征自动学习.mp4 114.91M
| | ├──课时5-编码.mp4 61.78M
| | ├──课时6-Kmeans.mp4 74.84M
| | ├──课时7-扩展.mp4 72.77M
| | ├──课时8-编码怎么做.mp4 104.80M
| | └──课时9-图片特征排索引.mp4 70.05M
| ├──章节3-线性回归2从傻瓜到智能，梯度下降法学习法
| | ├──课时1-上节课线性回归.mp4 30.72M
| | ├──课时10-例题训练.mp4 27.74M
| | ├──课时11-例题训练（二）.mp4 20.60M
| | ├──课时12-学习书籍推荐.mp4 33.26M
| | ├──课时13-例题训练（三）.mp4 38.35M
| | ├──课时2-上节课线性回归（二）.mp4 30.81M
| | ├──课时3-线性回归例题.mp4 26.20M
| | ├──课时4-线性回归例题（四）.mp4 27.52M
| | ├──课时5-线性回归例题代码实现.mp4 59.25M
| | ├──课时6-线性回归例题（五）.mp4 31.69M
| | ├──课时7-线性回归例题（六）.mp4 30.11M
| | ├──课时8-线性回归例题（七）.mp4 30.48M
| | └──课时9-MSE训练集.mp4 33.96M
| ├──章节30-开始深度学习在自然语言处理领域的时代
| | ├──课时1-扩展：手机话费.mp4 46.77M
| | ├──课时10-向量相加（二）.mp4 57.99M
| | ├──课时11-训练输入.mp4 56.79M
| | ├──课时12-语义型模型.mp4 66.94M
| | ├──课时2-自然语言处理.mp4 50.60M
| | ├──课时3-语言模型.mp4 74.07M
| | ├──课时4-模型简化，语料库小的问题.mp4 100.88M
| | ├──课时5-语料库.mp4 66.18M
| | ├──课时6-概率估计.mp4 432.85M
| | ├──课时7-语料库和神经网络.mp4 49.27M
| | ├──课时8-语料库和神经网络（二）.mp4 64.89M
| | └──课时9-向量相加.mp4 62.46M
| ├──章节31-word2vec的一些特殊问题和优化方法
| | ├──课时1-语言模型.mp4 46.70M
| | ├──课时10-语义训练.mp4 49.51M
| | ├──课时11-孤岛效应.mp4 42.77M
| | ├──课时2-简化语言模型.mp4 45.94M
| | ├──课时3-语言模型，二叉树改造.mp4 61.33M
| | ├──课时4-Huffman树.mp4 64.40M
| | ├──课时5-用word2vec，做寻找近义词.mp4 77.31M
| | ├──课时6-用word2vec，做寻找近义词（二）.mp4 57.87M
| | ├──课时7-召回和准确.mp4 35.48M
| | ├──课时8-召回和准确，负采样.mp4 44.50M
| | └──课时9-Word2vec.mp4 51.20M
| ├──章节32-推荐系统整体流程架构解读01
| | ├──课时1-Word2vec问题无法解决一词多义.mp4 46.70M
| | ├──课时10-多路召回（二）.mp4 54.78M
| | ├──课时11-深度学习，信息日志.mp4 75.40M
| | ├──课时2-多义词，特殊场景.mp4 54.52M
| | ├──课时3-用相加后的向量对目标词进行预测.mp4 60.57M
| | ├──课时4-互联网信息.mp4 42.06M
| | ├──课时5-推荐系统.mp4 83.52M
| | ├──课时6-推荐系统（二）.mp4 48.77M
| | ├──课时7-推荐系统（三）.mp4 55.69M
| | ├──课时8-推荐系统，机器学习.mp4 46.62M
| | └──课时9-多路召回.mp4 55.71M
| ├──章节33-项目三：AB测试和相关指标解读02
| | ├──课时1-简历.mp4 67.40M
| | ├──课时10-AAB实验.mp4 55.46M
| | ├──课时11-AAB实验（二）.mp4 36.96M
| | ├──课时12-策略.mp4 36.89M
| | ├──课时2-推荐系统，机器学习.mp4 38.66M
| | ├──课时3-推荐系统.mp4 47.58M
| | ├──课时4-什么是好的推荐系统.mp4 43.27M
| | ├──课时5-什么是好的推荐系统（二）.mp4 56.72M
| | ├──课时6-产品形态，人均时长.mp4 52.63M
| | ├──课时7-桶bucket.mp4 35.78M
| | ├──课时8-桶bucket（二）.mp4 37.88M
| | └──课时9-桶bucket（三）.mp4 32.83M
| ├──章节34-关键词抽取和基于文本的召回算法03
| | ├──课时1-提取关键词.mp4 50.80M
| | ├──课时2-提取关键词，Tf-idf.mp4 44.21M
| | ├──课时3-提取关键词，Tf-idf（二）.mp4 50.61M
| | ├──课时4-每个词的权重.mp4 109.54M
| | ├──课时5-关键词的提取方法.mp4 40.44M
| | ├──课时6-关键词两种.mp4 62.05M
| | └──课时7-用户画像和文章召回.mp4 47.41M
| ├──章节35-项目三：推荐系统04基于行为类的召回算法
| | ├──课时1-内容池，全量池.mp4 28.75M
| | ├──课时10-用Love空间所对应的向量代码实现（二）.mp4 44.49M
| | ├──课时11-产品定位推荐.mp4 42.18M
| | ├──课时12-召回粗排序.mp4 28.69M
| | ├──课时2-基于内容的推荐 基于行为的召回.mp4 46.51M
| | ├──课时3-隐式数据表达.mp4 36.55M
| | ├──课时4-相似度构建损失函数.mp4 33.95M
| | ├──课时5-随机采样.mp4 48.24M
| | ├──课时6-DNN，梯度下降.mp4 28.91M
| | ├──课时7-更加优化.mp4 25.37M
| | ├──课时8-用Love空间所对应的向量.mp4 54.30M
| | └──课时9-用Love空间所对应的向量代码实现.mp4 38.03M
| ├──章节36-项目三：推荐系统05 Airbnb优秀论文解读
| | ├──课时1-召回粗排序.mp4 49.89M
| | ├──课时10-社交友好推荐（一）.mp4 49.51M
| | ├──课时11-社交友好推荐（二）.mp4 49.05M
| | ├──课时12-项目分析.mp4 41.75M
| | ├──课时13-项目之公司类型.mp4 38.98M
| | ├──课时2-推荐系统session.mp4 56.93M
| | ├──课时3-推荐系统session（二）.mp4 52.66M
| | ├──课时4-相似列表.mp4 50.64M
| | ├──课时5-例子电商APP.mp4 48.33M
| | ├──课时6-电商APP（二）.mp4 47.26M
| | ├──课时7-对预定序列进行word2vec.mp4 55.20M
| | ├──课时8-对预定序列进行word2vec（二）.mp4 51.51M
| | └──课时9-embedding计算相似度，社交友好推荐.mp4 52.78M
| ├──章节37-CNN：计算机视觉标配，给AI一双慧眼
| | ├──课时1-网页分类.mp4 55.28M
| | ├──课时10-模板：基本形状（二）.mp4 47.41M
| | ├──课时11-模板：基本形状（三）.mp4 67.19M
| | ├──课时2-Fasttext Facebook.mp4 38.61M
| | ├──课时3-Fattext文本分类word2vec.mp4 72.85M
| | ├──课时4-Keras和Fasttext.mp4 111.78M
| | ├──课时5-CNN.mp4 52.42M
| | ├──课时6-CNN（二）.mp4 48.45M
| | ├──课时7-设计模板.mp4 33.62M
| | ├──课时8-设计模板：圆.mp4 47.19M
| | └──课时9-模板：基本形状.mp4 46.02M
| ├──章节38-项目四：CNN识别彩色图像，就那么一会
| | ├──课时1-识别图像.mp4 46.57M
| | ├──课时10-卷积的本质.mp4 64.65M
| | ├──课时11-CNN本质.mp4 58.65M
| | ├──课时12-卷积概述.mp4 36.63M
| | ├──课时13-数字识别和图像识别.mp4 36.55M
| | ├──课时2-池化pool，基本形状的强度.mp4 38.40M
| | ├──课时3-卷积-池化层.mp4 41.75M
| | ├──课时4-卷积.mp4 42.46M
| | ├──课时5-卷积和激活函数.mp4 52.84M
| | ├──课时6-神经网络识别输入图片.mp4 59.06M
| | ├──课时7-神经网络识别输入图片（二）.mp4 40.01M
| | ├──课时8-神经网络识别输入图片（三）.mp4 35.36M
| | └──课时9-神经网络识别输入图片（四）.mp4 45.61M
| ├──章节39-一期课程内容总结
| | ├──课时1-问题答疑.mp4 27.84M
| | ├──课时10-CNN再文本方面的应用（四）.mp4 65.90M
| | ├──课时11-CNN再文本方面的应用（五）.mp4 55.17M
| | ├──课时12-CNN再文本方面的应用（六）.mp4 46.27M
| | ├──课时13-CNN再文本方面的应用（七）.mp4 56.04M
| | ├──课时14-CNN再文本方面的应用（八）.mp4 52.75M
| | ├──课时2-训练样本总结.mp4 84.14M
| | ├──课时3-CNN卷积神经网络.mp4 53.93M
| | ├──课时4-卷积，池化.mp4 31.19M
| | ├──课时5-超参数选定原则.mp4 41.08M
| | ├──课时6-机器学习测评.mp4 22.85M
| | ├──课时7-CNN再文本方面的应用.mp4 59.04M
| | ├──课时8-CNN再文本方面的应用（二）.mp4 70.45M
| | └──课时9-CNN再文本方面的应用（三）.mp4 25.18M
| ├──章节4-线性回归3突破瓶颈，模型效果的提升
| | ├──课时1-MSE平法问题.mp4 26.76M
| | ├──课时10-代码实现.mp4 37.81M
| | ├──课时11-数据场景.mp4 27.16M
| | ├──课时12-问题答疑.mp4 39.96M
| | ├──课时2-MSE平法问题（二）.mp4 33.03M
| | ├──课时3-多元线性回归.mp4 30.08M
| | ├──课时4-多元线性回归（二）.mp4 31.24M
| | ├──课时5-多元线性回归（三）.mp4 38.07M
| | ├──课时6-多元线性回归和泰勒公式.mp4 32.94M
| | ├──课时7-花式玩法.mp4 30.04M
| | ├──课时8-抗噪能力.mp4 26.40M
| | └──课时9-抗噪能力（二）.mp4 28.09M
| ├──章节40-常见面试题解读01
| | ├──课时1-文本分类中CNN能取代fasttext.mp4 39.21M
| | ├──课时10-朴素贝叶斯.mp4 6.26M
| | ├──课时11-集成学习.mp4 30.29M
| | ├──课时12-无监督学习.mp4 31.13M
| | ├──课时13-深度学习DNN.mp4 64.08M
| | ├──课时14-word2vec fasttext和CNN.mp4 28.31M
| | ├──课时15-项目，推荐系统.mp4 19.08M
| | ├──课时16-以图搜图.mp4 8.77M
| | ├──课时17-文本分类和CNN图像分类，RNN LSTM bi-LSTM.mp4 26.02M
| | ├──课时18-学习建议，问题答疑.mp4 24.34M
| | ├──课时2-文本分类中CNN能取代fasttext（二）.mp4 40.56M
| | ├──课时3-文本分类中CNN能取代fasttext（三）.mp4 38.69M
| | ├──课时4-word2vec是否支持新词增量.mp4 37.36M
| | ├──课时5-word2vec是否支持新词增量（二）.mp4 61.62M
| | ├──课时6-线性回归.mp4 55.20M
| | ├──课时7-逻辑回归.mp4 58.13M
| | ├──课时8-三评价指标和模型能万.mp4 70.13M
| | └──课时9-支持向量机SVM.mp4 13.51M
| ├──章节41-常见面试题解读02
| | ├──课时1-答疑.mp4 53.25M
| | ├──课时2-投递简历.mp4 33.28M
| | ├──课时3-面试邀请.mp4 9.72M
| | ├──课时4-面试流程.mp4 39.92M
| | └──课时5-技术面试的时候注意要点.mp4 15.86M
| ├──章节42-如何写简历，打造更好的自己
| | ├──课时1-技术面试的时候注意要点.mp4 142.41M
| | └──课时2-一面面试要领.mp4 75.91M
| ├──章节43-NLP技术在推荐搜索中的应用
| | ├──课时1-一面要领.mp4 113.75M
| | └──课时2-常见的面试方向.mp4 50.72M
| ├──章节44-逻辑回归和神经元
| | ├──课时1-HR面.mp4 121.92M
| | └──课时2-常见面试题解析.mp4 80.69M
| ├──章节45-BP算法原理和训练方法
| | ├──课时1-常见面试题解析.mp4 63.82M
| | └──课时2-常见逻辑回归怎么做.mp4 64.36M
| ├──章节46-常见激活函数讲解
| | ├──课时1-朴素贝叶斯的优缺点.mp4 70.83M
| | └──课时2-说下kmeans的聚类过程以及存在问题和阐述准确率 召回率 AUC值.mp4 78.13M
| ├──章节47-图像分类在企业中的应用
| | ├──课时1-阐述准确率 召回率 AUC值.mp4 19.72M
| | ├──课时2-阐述机器学习整个流程，如何解决样本不平衡问题，深度学习网络常用激活函数是哪些.mp4 52.13M
| | └──课时3-简述梯度消失和梯度爆炸，深度学习中常见损失函数有哪些.mp4 41.49M
| ├──章节48-卷积的基本思想
| | ├──课时1-Relu函数存在的问题，简述dropout，深度学习中常见损失函数有哪些.mp4 79.24M
| | ├──课时2-简述多分类ЖА的方法.mp4 62.56M
| | ├──课时3-Word2vec和CNN和fasttext相关问题.mp4 47.36M
| | ├──课时4-卷积，CNN在文本分类下如何作用和fasttext有啥区别.mp4 23.47M
| | ├──课时5-深入解读Airbnb推荐算法.mp4 78.03M
| | └──课时6-深入解读Airbnb推荐算法（二）.mp4 31.09M
| ├──章节49-程序员的数学进阶 导数
| | ├──课时1-导数.mp4 14.16M
| | ├──课时2-导数（二）.mp4 36.22M
| | ├──课时3-导数一定存在吗？.mp4 45.24M
| | ├──课时4-relu.mp4 14.01M
| | ├──课时5-函数的最大值和最小值.mp4 18.44M
| | ├──课时6-函数的最大值和最小值（二）.mp4 16.41M
| | └──课时7-极大值和极小值.mp4 21.16M
| ├──章节5-逻辑回归1猛将起于卒伍，工业环境下的分类模型
| | ├──课时1-线性回归回顾.mp4 14.60M
| | ├──课时10-KL距离问题（二）.mp4 22.79M
| | ├──课时11-KL距离问题（三）.mp4 23.75M
| | ├──课时12-KL距离问题（四）.mp4 23.06M
| | ├──课时13-KL距离问题（五）.mp4 26.11M
| | ├──课时14-KL距离问题（六）.mp4 26.89M
| | ├──课时15-KL距离问题（七）.mp4 31.26M
| | ├──课时2-多分类.mp4 7.04M
| | ├──课时3-多分类（二）.mp4 45.69M
| | ├──课时4-线性回归，字母识别.mp4 27.31M
| | ├──课时5-字母识别.mp4 35.77M
| | ├──课时6-线性回归训练.mp4 24.60M
| | ├──课时7-线性回归训练（二）.mp4 17.91M
| | ├──课时8-线性回归训练（三）.mp4 14.06M
| | └──课时9-KL距离问题.mp4 28.45M
| ├──章节50-程序员的数学进阶 最值和极值
| | ├──课时1-导数极大值和极小值.mp4 12.42M
| | ├──课时2-最大值，最小值，极大值，极小值.mp4 31.79M
| | ├──课时3-在机器学习的损失函数中Loss.mp4 41.58M
| | ├──课时4-在机器学习的损失函数中Loss（二）.mp4 25.76M
| | ├──课时5-局部极小.mp4 40.30M
| | └──课时6-神经网络的函数曲线.mp4 9.81M
| ├──章节51-程序员的数学进阶 二阶导数和凸函数
| | ├──课时1-二阶导数.mp4 28.06M
| | ├──课时2-二阶导数（二）.mp4 22.28M
| | ├──课时3-二阶导数（三）.mp4 29.71M
| | ├──课时4-凸函数.mp4 32.66M
| | └──课时5-凸函数（二）.mp4 23.13M
| ├──章节52-程序员的数学进阶 逻辑回归和凸函数01
| | ├──课时1-线性可分的逻辑回归.mp4 26.57M
| | ├──课时2-凸函数相加也为凸函数.mp4 25.63M
| | ├──课时3-当逻辑回归使用KL距离作为损失函数的时候 是凸函数.mp4 32.90M
| | ├──课时4-当线性可分的时候逻辑回归损失函数没有最小值.mp4 23.23M
| | └──课时5-凸函数.mp4 21.97M
| ├──章节53-程序员的数学进阶 逻辑回归和凸函数02
| | ├──课时1-问题答疑.mp4 45.09M
| | ├──课时2-如果是线性不可分的情况下 逻辑回归的损失函数.mp4 50.15M
| | ├──课时3-Lerror.mp4 37.53M
| | ├──课时4-凸函数.mp4 32.66M
| | └──课时5-如果逻辑回归使用mse做损失函数 还是凸函数吗.mp4 13.37M
| ├──章节54-程序员的数学进阶 泰勒公式
| | ├──课时1-如果逻辑回归使用mse做损失函数 还是凸函数吗.mp4 17.83M
| | ├──课时2-是否是凸函数.mp4 14.83M
| | ├──课时3-泰勒公式.mp4 24.09M
| | ├──课时4-泰勒公式（二）.mp4 29.52M
| | ├──课时5-单层神经网络.mp4 27.81M
| | ├──课时6-通过神经网络的一层输出是一组序列.mp4 13.94M
| | ├──课时7-神经网络输出.mp4 25.30M
| | └──课时8-一层神经网络神经元足够多可以拟合任意函数.mp4 24.60M
| ├──章节55-程序员的数学进阶 泰勒公式和神经网络01
| | ├──课时1-函数展开成泰勒公式 越高阶的项 系数越小.mp4 75.43M
| | ├──课时2-神经网络越深 高阶项系数出现的数值越大.mp4 26.63M
| | ├──课时3-神经网络越深 高阶项系数出现的数值越大（二）.mp4 24.00M
| | └──课时4-阶数越高 函数形状越复杂 弯曲越灵活.mp4 41.82M
| ├──章节56-程序员的数学进阶 泰勒公式和神经网络02
| | ├──课时1-问题答疑.mp4 44.44M
| | ├──课时2-模型复杂和模型简单.mp4 65.61M
| | └──课时3-机器学习都搞不定的问题.mp4 52.27M
| ├──章节57-程序员数学进阶 用数学洞穿机器学习的本质
| | ├──课时1-NLP自然语言处理难于图像和语音.mp4 28.91M
| | ├──课时2-整数是无穷多的训练集无法覆盖所有范围.mp4 47.87M
| | ├──课时3-在公司中做项目规则系统必不可少.mp4 12.12M
| | ├──课时4-在公司中做项目规则系统必不可少（二）.mp4 15.41M
| | └──课时5-通过数学 加深对机器学习的理解.mp4 33.05M
| ├──章节6-逻辑回归2损失函数推到解析和特征选择优化
| | ├──课时1-KL距离问题代码实现.mp4 26.39M
| | ├──课时10-计算逻辑回归模型.mp4 30.89M
| | ├──课时11-分类器.mp4 28.55M
| | ├──课时12-分类器（二）.mp4 26.54M
| | ├──课时13-分类器（三）.mp4 30.81M
| | ├──课时2-KL距离问题代码实现（二）.mp4 33.23M
| | ├──课时3-KL距离问题.mp4 31.02M
| | ├──课时4-为什么不用MSE.mp4 31.10M
| | ├──课时5-为什么不用MSE（二）.mp4 33.50M
| | ├──课时6-机器学习分级.mp4 26.06M
| | ├──课时7-分类.mp4 21.94M
| | ├──课时8-线性不可分.mp4 22.97M
| | └──课时9-线性不可分（二）.mp4 34.78M
| ├──章节7-逻辑回归3到底好不好？模型评价指标讲解
| | ├──课时1-逻辑回归指标.mp4 28.50M
| | ├──课时10-正确率，准确率和召回率，ROC曲线和auc值.mp4 34.52M
| | ├──课时11-正确率，准确率和召回率，ROC曲线和auc值（二）.mp4 41.22M
| | ├──课时12-正确率，准确率和召回率，ROC曲线和auc值（三）.mp4 33.30M
| | ├──课时13-w预测硬币的正面概率.mp4 55.39M
| | ├──课时2-准确率和召回率.mp4 35.73M
| | ├──课时3-准确率和召回率跟阈值相关.mp4 30.68M
| | ├──课时4-准确率和召回率跟阈值相关（二）.mp4 42.43M
| | ├──课时5-用模型预测样本.mp4 34.46M
| | ├──课时6-预测分值正样本比负样本大的情况数量.mp4 26.48M
| | ├──课时7-预测分值正样本比负样本大的情况数量例子.mp4 28.52M
| | ├──课时8-正反样本的组合数量.mp4 26.52M
| | └──课时9-AUC.mp4 30.63M
| ├──章节8-逻辑回归4让模型看的更准更稳，正则优化
| | ├──课时1-分类函数输出概率.mp4 40.31M
| | ├──课时10-我们想要的测试集效果.mp4 25.70M
| | ├──课时11-等高线.mp4 21.11M
| | ├──课时12-等高线（二）.mp4 24.41M
| | ├──课时13-等高线（三）.mp4 28.90M
| | ├──课时14-等高线（四）.mp4 25.40M
| | ├──课时15-等高线（五）.mp4 23.07M
| | ├──课时2-分类函数输出概率（二）.mp4 21.33M
| | ├──课时3-信息冗余.mp4 45.90M
| | ├──课时4-训练集差异.mp4 28.81M
| | ├──课时5-逻辑回归损失函数.mp4 46.42M
| | ├──课时6-逻辑回归损失函数.mp4 46.42M
| | ├──课时7-L1和L2的区别.mp4 26.39M
| | ├──课时8-L1和L2的区别（二）.mp4 27.31M
| | └──课时9-L1和L2的区别（三）.mp4 26.72M
| └──章节9-逻辑回归5让学习更高效，数值优化和一只看不见的手
| | ├──课时1-KL距离问题.mp4 31.92M
| | ├──课时10-逻辑回归的两个实时.mp4 32.33M
| | ├──课时11-最大似然估计.mp4 34.23M
| | ├──课时12-最大似然估计（二）.mp4 30.82M
| | ├──课时13-最大似然估计（三）.mp4 32.31M
| | ├──课时14-问题答疑.mp4 27.39M
| | ├──课时2-等高线问题.mp4 27.27M
| | ├──课时3-特征转换.mp4 27.16M
| | ├──课时4-连续值概率.mp4 23.38M
| | ├──课时5-概率密度，高斯分布.mp4 32.68M
| | ├──课时6-对于具体一个类别来说它的特征分布符合正态分布.mp4 24.75M
| | ├──课时7-贝叶斯公式.mp4 26.64M
| | ├──课时8-贝叶斯公式（二）.mp4 27.89M
| | └──课时9-贝叶斯公式（三）.mp4 29.66M
├──40.深度学习基础-789
| ├──章节1-深度学习介绍
| | └──课时1-深度学习介绍.mp4 158.16M
| ├──章节2-神经网络基础
| | └──课时1-神经网络基础.mp4 101.10M
| ├──章节3-浅层神经网络
| | └──课时1-浅层神经网络.mp4 168.22M
| └──章节4-深层神经网络
| | └──课时1-深层神经网络.mp4 22.86M
├──41.深度学习进阶-793
| ├──章节1-梯度下降算法改进
| | └──课时1-梯度下降优化算法.mp4 214.36M
| └──章节2-正则化
| | └──课时1-正则化.mp4 149.35M
├──42.深度学习-目标检测YOLO实战-198
| ├──章节1-YOLO-V1整体思想与网络架构
| | ├──课时1-YOLOv1网络结构.mp4 9.23M
| | ├──课时2-YOLOv1的损失.mp4 7.10M
| | ├──课时3-YOLOv1的局限.mp4 10.36M
| | └──课时4-YOLOv1总体架构.mp4 24.94M
| ├──章节2-YOLO-V2进化详解
| | └──课时1-版本升级概述.mp4 109.57M
| ├──章节3-YOLO-V3网络模型介绍
| | ├──课时1-YOLOv3介绍.mp4 67.15M
| | ├──课时2-YOLOv3spp介绍.mp4 6.24M
| | ├──课时3-mosaic图像增强.mp4 8.83M
| | ├──课时4-SPP模块说明.mp4 11.59M
| | ├──课时5-IOU 损失.mp4 71.48M
| | └──课时6-focal loss.mp4 66.06M
| ├──章节4-YOLOv3 SPP源码解读
| | ├──课时1-使用自定义数据集.mp4 127.27M
| | ├──课时2-训练脚本解析.mp4 77.22M
| | ├──课时3-预测代码的使用.mp4 19.85M
| | ├──课时4-配置文件解析.mp4 58.60M
| | └──课时5-模型创建.mp4 175.10M
| ├──章节5-YOLO-V4网络模型介绍
| | ├──课时1-版本升级概述.mp4 13.10M
| | ├──课时10-PAN模块解读.mp4 13.67M
| | ├──课时11-yolov4整体架构.mp4 14.44M
| | ├──课时12-mish激活函数和Eliminate grid sensitivity.mp4 16.88M
| | ├──课时2-YOLOv4版本贡献.mp4 5.01M
| | ├──课时3-数据增强策略分析.mp4 31.49M
| | ├──课时4-DropBlock与标签平滑处理.mp4 12.70M
| | ├──课时5-损失函数局限性.mp4 15.57M
| | ├──课时6-CIOU损失函数定义.mp4 8.94M
| | ├──课时7-NMS细节优化.mp4 13.95M
| | ├──课时8-SPP与CSP网络结构.mp4 16.78M
| | └──课时9-SAM注意力机制模块.mp4 10.95M
| ├──章节6-YOLO-V5网络模型介绍
| | ├──课时1-YOLOv5总体介绍.mp4 33.18M
| | ├──课时2-网络结构亮点.mp4 19.42M
| | ├──课时3-数据增强.mp4 16.94M
| | ├──课时4-训练策略.mp4 11.24M
| | ├──课时5-损失计算.mp4 7.42M
| | ├──课时6-消除网格敏感度.mp4 6.00M
| | └──课时7-正样本匹配.mp4 19.19M
| ├──章节7-YOLOv5源码解读
| | ├──课时1-项目总体介绍和使用方法.mp4 159.00M
| | ├──课时10-正样本匹配理论和代码准备.mp4 161.34M
| | ├──课时11-正样本匹配核心代码讲解.mp4 182.33M
| | ├──课时12-损失源码详解.mp4 168.95M
| | ├──课时2-使用自定义数据集.mp4 79.54M
| | ├──课时3-训练自己的数据集.mp4 125.79M
| | ├──课时4-构建路径和生成缓存文件.mp4 338.15M
| | ├──课时5-读取缓存文件更新labels.mp4 82.65M
| | ├──课时6-Rectangular Training.mp4 90.73M
| | ├──课时7-马赛克数据增强详解.mp4 161.46M
| | ├──课时8-创建模型.mp4 154.17M
| | └──课时9-detect模块详解.mp4 191.46M
| ├──章节8-目标检测算法SSD
| | ├──课时1-SSD算法原理.mp4 164.14M
| | ├──课时2-SSD源码总体架构.mp4 103.01M
| | ├──课时3-default box的生成.mp4 130.59M
| | ├──课时4-损失函数定义.mp4 146.58M
| | ├──课时5-损失的计算.mp4 146.58M
| | ├──课时6-后处理.mp4 96.19M
| | └──课时7-正负样本划分.mp4 87.84M
| └──章节9-目标检测算法RetinaNet
| | └──课时1-RetinaNet网络.mp4 207.01M
├──43.深度学习-目标检测经典模型实战-12
| ├──章节1-目标检测基础知识
| | ├──课时1-目标检测前言.mp4 42.36M
| | ├──课时2-PASCAL VOC数据集介绍.mp4 69.96M
| | ├──课时3-COCO数据集介绍.mp4 124.22M
| | ├──课时4-mAP计算.mp4 107.36M
| | └──课时5-制作自己的数据集.mp4 66.62M
| ├──章节2-目标检测RCNN模型
| | └──课时1-R-CNN网络.mp4 64.97M
| ├──章节3-目标检测Fast R-CNN模型
| | ├──课时1-Fast-R-CNN网络.mp4 115.88M
| | └──课时2-FPN网络.mp4 50.41M
| ├──章节4-Faster R-CNN模型
| | └──课时1-Faster-R-CNN网络.mp4 124.28M
| ├──章节5-Faster R-CNN源码解读
| | ├──课时1-Faster-R-CNN源码总体说明.mp4 151.04M
| | ├──课时10-计算Fast R-CNN损失.mp4 32.02M
| | ├──课时11-预测结果后处理.mp4 137.23M
| | ├──课时12-预测结果映射回原尺度.mp4 42.13M
| | ├──课时13-更换backbone(不带fpn).mp4 79.34M
| | ├──课时14-更换backbone(带fpn).mp4 71.76M
| | ├──课时2-自定义数据集.mp4 96.93M
| | ├──课时3-Faster R-CNN框架源码解读.mp4 164.06M
| | ├──课时4-GeneralizedRCNNTransform.mp4 164.71M
| | ├──课时5-AnchorsGenerator和RPNHead.mp4 187.11M
| | ├──课时6-生成proposals.mp4 295.91M
| | ├──课时7-计算RPN损失.mp4 242.55M
| | ├──课时8-ROI Head.mp4 167.03M
| | └──课时9-Fast R-CNN正负样本划分.mp4 208.32M
| └──章节6-目标检测mask R-CNN模型
| | ├──课时1-mask R-CNN模型介绍.mp4 113.16M
| | ├──课时10-mask分支损失和预测.mp4 82.48M
| | ├──课时11-预测mask映射回原图.mp4 85.10M
| | ├──课时2-ROI Align.mp4 77.67M
| | ├──课时3-双线性插值.mp4 48.97M
| | ├──课时4-mask分支.mp4 49.82M
| | ├──课时5-mask分支损失和预测.mp4 40.99M
| | ├──课时6-源码项目介绍.mp4 77.26M
| | ├──课时7-train脚本详解和执行训练.mp4 168.28M
| | ├──课时8-预测脚本.mp4 58.68M
| | └──课时9-mask分支和roi align前向传播.mp4 158.26M
├──44.数据结构和算法-1
| ├──章节1-算法引入
| | ├──课时1-01.算法引入.mp4 76.04M
| | ├──课时2-02.时间复杂度1.mp4 55.84M
| | ├──课时3-03.时间复杂度2.mp4 46.88M
| | ├──课时4-04-timeit模块使用.mp4 61.54M
| | └──课时5-05-列表与字典的时间复杂度.mp4 36.16M
| ├──章节2-顺序表
| | ├──课时1-01.数据结构引入.mp4 34.25M
| | ├──课时2-02.顺序表01.mp4 45.67M
| | ├──课时3-03.顺序表02.mp4 40.70M
| | └──课时4-04.顺序表03.mp4 129.66M
| ├──章节3-链表
| | ├──课时1-01-链表概述.mp4 36.51M
| | ├──课时10-10-双向链表02.mp4 79.12M
| | ├──课时2-02-单向链表-思路.mp4 46.12M
| | ├──课时3-03-单向链表实现-搭建框架与add方法.mp4 78.69M
| | ├──课时4-04-实现append与nodes_list方法.mp4 64.21M
| | ├──课时5-05-实现insert方法.mp4 71.59M
| | ├──课时6-06-单向链表的删除 修改与查找.mp4 77.43M
| | ├──课时7-07-单向循环链表的遍历 添加.mp4 101.22M
| | ├──课时8-08-单向循环链表02.mp4 89.50M
| | └──课时9-09-双向链表01.mp4 105.46M
| ├──章节4-栈和队列
| | ├──课时1-01-栈引入.mp4 51.51M
| | ├──课时2-02-栈实现.mp4 82.48M
| | ├──课时3-03-课后作业.mp4 65.25M
| | ├──课时4-04-队列实现.mp4 90.58M
| | ├──课时5-05-循环队列.mp4 94.80M
| | └──课时6-06-双端队列.mp4 111.55M
| ├──章节5-排序
| | ├──课时1-01.排序算法稳定性&冒泡排序.mp4 80.24M
| | ├──课时10-10.哈希表.mp4 81.17M
| | ├──课时11-11.二分查找.mp4 91.39M
| | ├──课时2-02.选择排序.mp4 57.42M
| | ├──课时3-03.插入排序.mp4 61.75M
| | ├──课时4-04.希尔排序-概念.mp4 50.82M
| | ├──课时5-05.希尔排序-实现.mp4 139.52M
| | ├──课时6-06.快速排序-思路.mp4 84.39M
| | ├──课时7-07.快速排序-实现.mp4 103.14M
| | ├──课时8-08.归并排序.mp4 108.31M
| | └──课时9-09.桶排序.mp4 75.80M
| └──章节6-树
| | ├──课时1-01.树&二叉树.mp4 65.07M
| | ├──课时2-02.树的广度优先遍历.mp4 135.26M
| | ├──课时3-03.树的深度优先遍历.mp4 71.44M
| | └──课时4-04.根据前序遍历与中序遍历确定树.mp4 55.10M
├──45.算法与数据结构基础班-398
| ├──章节1-认识复杂度、对数器、二分法与异或运算
| | ├──课时1-什么是算法数据结构.mp4 2.98M
| | ├──课时10-常见的时间复杂度.mp4 2.17M
| | ├──课时11-算法和数据结构学习的大脉络.mp4 2.53M
| | ├──课时12-什么叫对数器.mp4 31.97M
| | ├──课时13-什么叫二分法.mp4 7.71M
| | ├──课时14-在一个有序数组中，找=某个数的最左侧位置.mp4 20.69M
| | ├──课时15-局部最小值.mp4 15.29M
| | ├──课时16-认识异或运算.mp4 14.05M
| | ├──课时17-如何不用额外变量交换两个数的值.mp4 20.38M
| | ├──课时18-一个数组中有一种数出现了奇数次，其他数都出现了偶数次怎么找到这种数.mp4 14.82M
| | ├──课时19-怎么把一个int类型的数，提取出最右侧1来.mp4 8.48M
| | ├──课时2-何为常数时间的操作.mp4 3.14M
| | ├──课时20-一个数组中有一种数出现了奇数次，其他数都出现了偶数次怎么找到这两种数.mp4 36.72M
| | ├──课时3-常见的常数时间操作.mp4 25.99M
| | ├──课时4-时间复杂度的意义.mp4 11.18M
| | ├──课时5-选择排序.mp4 12.41M
| | ├──课时6-冒泡排序.mp4 16.34M
| | ├──课时7-插入排序.mp4 24.85M
| | ├──课时8-额外空间复杂度.mp4 17.01M
| | └──课时9-面试、比赛、刷题中、一个问题的最优解是什么意思.mp4 5.28M
| ├──章节10-并查集结构和图相关的算法
| | ├──课时1-贪心算法求解的标准过程.mp4 3.80M
| | ├──课时10-并查集优化.mp4 44.93M
| | ├──课时2-贪心算法的解题套路.mp4 15.28M
| | ├──课时3-贪心算法的解题套路实战.mp4 59.39M
| | ├──课时4-返回如果点亮str中所有需要点亮的位置，至少需要几盏灯.mp4 54.60M
| | ├──课时5-整分整块金条，怎么分最省铜板.mp4 30.65M
| | ├──课时6-每做完一个项目马上获得的收益可以支持你去做下一个项目不能并行的做项目你最后获得的最大钱数.mp4 46.68M
| | ├──课时7-并查集.mp4 24.41M
| | ├──课时8-isSameSet和union方法的代价越低越好.mp4 22.98M
| | └──课时9-并查集代码.mp4 41.18M
| ├──章节11-暴力递归
| | ├──课时1-合并users返回合并之后的用户数量.mp4 87.93M
| | ├──课时2-图.mp4 104.81M
| | ├──课时3-图的宽度优先&深度优先遍历（1）.mp4 72.07M
| | ├──课时4-图的宽度优先&深度优先遍历（2）.mp4 14.85M
| | ├──课时5-图的拓扑排序算法.mp4 56.73M
| | ├──课时6-最小生成树算法之Kruskal.mp4 55.56M
| | └──课时7-最小生成树算法之Prim.mp4 115.33M
| ├──章节12-动态规划
| | ├──课时1-Dijkstra算法.mp4 65.94M
| | ├──课时2-证明Dijkstra算法.mp4 26.66M
| | ├──课时3-改进后的Dijkstra算法.mp4 37.11M
| | ├──课时4-暴力递归.mp4 3.42M
| | ├──课时5-汉诺塔问题（1）.mp4 36.01M
| | ├──课时6-汉诺塔问题（2）.mp4 33.85M
| | ├──课时7-汉诺塔问题（3）.mp4 39.01M
| | └──课时8-给你一个栈请你逆序这个栈不能申请额外的数据结构只能使用递归函数如何实现.mp4 42.13M
| ├──章节13-暴力递归到动态规划1
| | ├──课时1-二叉树序列化.mp4 13.32M
| | ├──课时2-尝试.mp4 32.02M
| | ├──课时3-打印一个字符串的全部子序列.mp4 10.71M
| | ├──课时4-打印一个字符串的全部排列.mp4 35.99M
| | ├──课时5-打印一个字符串的全部排列不出现重复的排列.mp4 26.50M
| | ├──课时6-从左往右尝试模型1.mp4 50.86M
| | ├──课时7-从左往右尝试模型2.mp4 38.93M
| | └──课时8-范围上尝试的模型.mp4 71.81M
| ├──章节14-暴力递归到动态规划2
| | ├──课时1-课前例题1讲解.mp4 35.64M
| | ├──课时2-课前例题2讲解.mp4 26.41M
| | ├──课时3-N皇后.mp4 61.68M
| | ├──课时4-N皇后方法1.mp4 47.06M
| | ├──课时5-N皇后方法2.mp4 41.16M
| | ├──课时6-回答问题.mp4 6.56M
| | ├──课时7-怎么尝试一件事.mp4 29.80M
| | ├──课时8-动态规划.mp4 36.97M
| | └──课时9-经典动态规划.mp4 41.34M
| ├──章节15-暴力递归到动态规划3
| | ├──课时1-返回让所有咖啡杯变干净的最早完成时间.mp4 87.75M
| | ├──课时2-返回所有的路径中最小的路径和(1).mp4 26.70M
| | ├──课时3-返回所有的路径中最小的路径和(2).mp4 41.80M
| | ├──课时4-解题规律.mp4 18.25M
| | ├──课时5-值为正数不重复每个值代表一种面值的货币每种面值的货币求组成 aim 的方法数(1).mp4 22.79M
| | ├──课时6-值为正数不重复每个值代表一种面值的货币每种面值的货币求组成 aim 的方法数(2).mp4 44.89M
| | ├──课时7-值为正数不重复每个值代表一种面值的货币每种面值的货币求组成 aim 的方法数(3).mp4 47.38M
| | └──课时8-枚举行为优化.mp4 43.72M
| ├──章节16-暴力递归到动态规划4
| | ├──课时1-返回需要至少多少张贴纸可以完成任务方法1(1).mp4 85.15M
| | ├──课时2-返回需要至少多少张贴纸可以完成任务方法1(2).mp4 63.67M
| | ├──课时3-返回需要至少多少张贴纸可以完成任务方法2.mp4 47.97M
| | ├──课时4-总结.mp4 37.36M
| | ├──课时5-两个字符串的最长公共子序列问题(1).mp4 6.64M
| | ├──课时6-两个字符串的最长公共子序列问题(2).mp4 62.04M
| | ├──课时7-两个字符串的最长公共子序列问题(13).mp4 28.04M
| | ├──课时8-返回让所有咖啡杯变干净的最早完成时间方法1.mp4 59.67M
| | └──课时9-返回让所有咖啡杯变干净的最早完成时间方法2.mp4 62.65M
| ├──章节2-链表结构、栈、队列、递归行为、哈希表和有序表
| | ├──课时1-单双向链表节点结构.mp4 4.22M
| | ├──课时10-如何使用栈结构实现队列结构.mp4 17.17M
| | ├──课时11-求数组arr[L…R]中的最大值，怎么用递归方法实现.mp4 26.88M
| | ├──课时12-Master公式.mp4 42.92M
| | ├──课时13-哈希表.mp4 94.25M
| | ├──课时2-单双链表如何反转.mp4 18.37M
| | ├──课时3-把给定值删除.mp4 18.33M
| | ├──课时4-java和c++在内存释放上的问题.mp4 14.94M
| | ├──课时5-什么是栈和队列.mp4 3.42M
| | ├──课时6-栈和队列的实际实现（双向链表实现）.mp4 20.59M
| | ├──课时7-栈和队列的实际实现（数组实现）.mp4 29.45M
| | ├──课时8-既然语言都有这些结构和api，为什么还需要手撸练习.mp4 22.07M
| | └──课时9-如何用队列结构实现栈结构.mp4 4.82M
| ├──章节3-归并排序与随机快排
| | ├──课时1-什么是归并排序.mp4 5.97M
| | ├──课时10-荷兰国旗问题.mp4 30.00M
| | ├──课时11-快速排序1.0.mp4 9.39M
| | ├──课时12-快速排序2.0.mp4 8.79M
| | ├──课时13-快速排序3.0.mp4 8.97M
| | ├──课时14-怎么解决复杂度.mp4 10.11M
| | ├──课时15-额外空间复杂度怎么估计.mp4 11.96M
| | ├──课时2-归并排序（递归方法实现）.mp4 26.67M
| | ├──课时3-归并排序（非递归方法实现）（1）.mp4 35.94M
| | ├──课时4-归并排序（非递归方法实现）（2）.mp4 14.59M
| | ├──课时5-归并排序时间复杂度分析.mp4 9.60M
| | ├──课时6-根据常见面试题深入理解归并排序.mp4 33.08M
| | ├──课时7-根据常见面试题深入理解归并排序代码解析.mp4 15.80M
| | ├──课时8-在一个数组中求降序对.mp4 21.19M
| | └──课时9-Partition过程.mp4 30.42M
| ├──章节4-比较器与堆
| | ├──课时1-完全二叉树结构.mp4 13.16M
| | ├──课时10-直观认识完全二叉树.mp4 14.20M
| | ├──课时11-答疑1.mp4 11.56M
| | ├──课时12-怎么保证每一个数再排完序的距离不会超过k.mp4 21.96M
| | ├──课时13-答疑2.mp4 3.65M
| | ├──课时14-比较器（重载比较运算符）.mp4 14.24M
| | ├──课时15-比较器（排序）.mp4 7.41M
| | ├──课时16-比较器（特殊标准排序的结构）.mp4 8.35M
| | ├──课时17-什么情况下可以用语言提供的堆结构，什么情况下必须手动写.mp4 16.64M
| | ├──课时18-什么情况下可以用语言提供的堆结构，什么情况下必须手动写代码实现.mp4 45.22M
| | ├──课时2-堆是什么.mp4 4.68M
| | ├──课时3-大根堆讲解1.mp4 7.55M
| | ├──课时4-大根堆代码1.mp4 15.22M
| | ├──课时5-大根堆讲解2.mp4 16.59M
| | ├──课时6-答疑.mp4 22.96M
| | ├──课时7-下沉的复杂度是多少.mp4 9.31M
| | ├──课时8-堆排序是什么.mp4 8.35M
| | └──课时9-堆排序优化1.mp4 16.23M
| ├──章节5-trie、桶排序、排序总结
| | ├──课时1-答疑.mp4 24.08M
| | ├──课时10-不基于比较的排序.mp4 13.82M
| | ├──课时11-基数排序.mp4 19.53M
| | ├──课时12-基数排序代码.mp4 13.56M
| | ├──课时13-基数排序代码拆解.mp4 47.26M
| | ├──课时14-计数排序和基数排序.mp4 19.99M
| | ├──课时15-选择、冒泡、插入排序有没有稳定性.mp4 5.17M
| | ├──课时16-归并、快排、堆排序有没有稳定性.mp4 7.85M
| | ├──课时17-排序算法总结.mp4 8.97M
| | ├──课时18-常见的坑.mp4 24.31M
| | ├──课时2-前缀树.mp4 24.97M
| | ├──课时3-怎么实现前缀树.mp4 27.28M
| | ├──课时4-答疑.mp4 2.54M
| | ├──课时5-word这个字符串之前加入过几次.mp4 9.43M
| | ├──课时6-有多少字符串是以pre这个字符串作为前缀的.mp4 3.76M
| | ├──课时7-删除.mp4 25.53M
| | ├──课时8-答疑.mp4 5.64M
| | └──课时9-前缀树是怎么拓展的.mp4 5.70M
| ├──章节6-链表相关面试题
| | ├──课时1-链表问题.mp4 3.98M
| | ├──课时10-两个无环链表是否相交.mp4 6.21M
| | ├──课时11-两个无环链表是否相交代码.mp4 7.78M
| | ├──课时12-答疑.mp4 5.12M
| | ├──课时13-两个链表都有环有几种结构.mp4 23.55M
| | ├──课时14-能不能不给单链表的头节点，只给想要删除的节点，就能做到在链表上把这个删掉.mp4 22.68M
| | ├──课时2-快慢指针简介.mp4 3.94M
| | ├──课时3-快慢指针代码.mp4 26.31M
| | ├──课时4-给定一个单链表的头节点head，判断该链表是否为回文机构.mp4 30.73M
| | ├──课时5-将单链表按某值划分成左边小、中间相等、右边大的形式.mp4 46.05M
| | ├──课时6-特殊的单链表节点（用哈希表的方法）.mp4 15.56M
| | ├──课时7-不用哈希表的方法.mp4 28.96M
| | ├──课时8-两个有环也可能无环的单链表，如果相交，返回相交的第一个节点，如果不想交，返回null.mp4 24.95M
| | └──课时9-两个有环也可能无环的单链表，如果相交，返回相交的第一个节点，如果不想交，返回null代码实现.mp4 5.61M
| ├──章节7-二叉树的基本算法
| | ├──课时1-什么叫二叉树.mp4 2.77M
| | ├──课时10-统计二叉树最大的宽度（用Map）.mp4 34.70M
| | ├──课时11-统计二叉树最大的宽度（不用Map）.mp4 19.07M
| | ├──课时12-二叉树的序列化和反序列化.mp4 36.15M
| | ├──课时2-二叉树遍历（什么叫子树）.mp4 3.83M
| | ├──课时3-二叉树遍历是什么意思.mp4 6.62M
| | ├──课时4-二叉树遍历实现.mp4 20.30M
| | ├──课时5-非递归方式实现二叉树的遍历.mp4 978.57kb
| | ├──课时6-非递归方式实现二叉树的遍历(前序).mp4 20.82M
| | ├──课时7-非递归方式实现二叉树的遍历(中序).mp4 21.07M
| | ├──课时8-非递归方式实现二叉树的遍历(后序).mp4 49.73M
| | └──课时9-实现二叉树按层遍历（队列方式）.mp4 7.41M
| ├──章节8-二叉树的递归套路
| | ├──课时1-如何设计一个打印整棵树的打印函数.mp4 31.99M
| | ├──课时10-什么叫平衡树.mp4 2.47M
| | ├──课时11-二叉树的递归套路2.mp4 1.91M
| | ├──课时12-列出所有可能性后，确定到底需要向左树和右树要什么样的信息.mp4 23.05M
| | ├──课时13-给定一颗二叉树的头结点head，任何两个节点之间都存在距离，返回整课二叉树的最大距离.mp4 26.56M
| | ├──课时14-给定二叉树的头节点head，返回这个二叉树最大的二叉树搜索子树的头节点.mp4 64.28M
| | ├──课时15-二叉树递归套路3.mp4 3.32M
| | ├──课时16-排队的最大快乐值.mp4 39.76M
| | ├──课时2-给一个二叉树中的某个节点，返回该节点的后继节点1.mp4 12.04M
| | ├──课时3-如果x没有又数.mp4 5.70M
| | ├──课时4-后继.mp4 3.53M
| | ├──课时5-给一个二叉树中的某个节点，返回该节点的后继节点2.mp4 3.30M
| | ├──课时6-给一个二叉树中的某个节点，返回该节点的后继节点代码实现.mp4 10.28M
| | ├──课时7-给定一个如如参数N，代表纸条都从下边上向上方连续对着N次，请从上到下导引所有折痕的方向1.mp4 31.20M
| | ├──课时8-给定一个如如参数N，代表纸条都从下边上向上方连续对着N次，请从上到下导引所有折痕的方向2.mp4 21.21M
| | └──课时9-二叉树的递归套路1.mp4 6.64M
| └──章节9-贪心算法
| | ├──课时1-返回这颗二叉树是不是满二叉树1.mp4 75.57M
| | ├──课时2-返回这颗二叉树是不是满二叉树2.mp4 71.72M
| | ├──课时3-返回a和b的最低公共祖先.mp4 82.89M
| | ├──课时4-贪心算法.mp4 14.20M
| | ├──课时5-贪心算法例子.mp4 21.91M
| | ├──课时6-从头到尾讲一道利用贪心算法求解的题目(1).mp4 19.67M
| | ├──课时7-从头到尾讲一道利用贪心算法求解的题目(2).mp4 25.20M
| | └──课时8-从头到尾讲一道利用贪心算法求解的题目(3).mp4 101.57M
├──46.天猫用户复购预测项目实战-660
| └──章节1-天猫用户复购预测项目实战
| | ├──课时1-天猫用户复购预测项目实战概述.mp4 45.25M
| | ├──课时10-空数据填充.mp4 16.56M
| | ├──课时11-年龄性别类别型转换.mp4 26.97M
| | ├──课时12-数据存储.mp4 8.26M
| | ├──课时13-LGB算法建模.mp4 77.90M
| | ├──课时14-XGB算法建模.mp4 17.68M
| | ├──课时15-LGB交叉验证多轮建模.mp4 61.79M
| | ├──课时16-XGB交叉验证多轮建模.mp4 31.87M
| | ├──课时2-数据加载.mp4 34.70M
| | ├──课时3-数据查看.mp4 26.23M
| | ├──课时4-数据集成.mp4 37.56M
| | ├──课时5-数据类型转换.mp4 63.31M
| | ├──课时6-用户特征工程.mp4 92.29M
| | ├──课时7-店铺特征工程.mp4 43.29M
| | ├──课时8-用户店铺联合特征工程.mp4 33.24M
| | └──课时9-购买点击比.mp4 12.20M
├──47.图解Python语法-508
| ├──章节1-出使Python国
| | ├──课时1-Python的自述.mp4 142.14M
| | ├──课时2-Python简介.mp4 19.17M
| | ├──课时3-Python开发环境的安装.mp4 76.61M
| | ├──课时4-集成开发环境Pycharm的安装及设置模板.mp4 28.59M
| | ├──课时5-输出函数print.mp4 62.19M
| | └──课时6-转义字符与原字符.mp4 72.46M
| ├──章节10-水晶球不调不动
| | ├──课时1-函数的定义与调用.mp4 110.60M
| | ├──课时10-斐波那契数列_本章总结.mp4 77.24M
| | ├──课时2-函数调用的参数传递_位置实参_关键字实参.mp4 84.54M
| | ├──课时3-函数参数传递的内存分析.mp4 146.31M
| | ├──课时4-函数的返回值.mp4 125.18M
| | ├──课时5-函数参数定义_默认值参数.mp4 58.87M
| | ├──课时6-函数参数定义_个数可变的位置形参_个数可变的关键字形参.mp4 119.04M
| | ├──课时7-函数的参数总结.mp4 158.13M
| | ├──课时8-变量的作用域.mp4 54.76M
| | └──课时9-递归函数.mp4 124.95M
| ├──章节11-全民来找茬
| | ├──课时1-Bug的由来.mp4 33.39M
| | ├──课时2-Bug的常见类型_粗心导致的错误.mp4 75.55M
| | ├──课时3-Bug的常见类型_错误点不熟悉导致错误.mp4 35.97M
| | ├──课时4-Bug的常见类型-思路不清导致的部题.mp4 114.33M
| | ├──课时5-Bug的常见类型-被动掉坑-try-except.mp4 120.98M
| | ├──课时6-try-except-else结构与try-except-else-finally结构.mp4 71.61M
| | ├──课时7-Python中常见的异常类型.mp4 58.56M
| | ├──课时8-traceback模块的使用.mp4 40.47M
| | └──课时9-Pycharm的程序调试.mp4 87.24M
| ├──章节12-找对象不积极思想有问题
| | ├──课时1-编程的两大思想_面向过程_面向对象.mp4 71.70M
| | ├──课时2-类与对象.mp4 59.37M
| | ├──课时3-定义Python中的类.mp4 136.96M
| | ├──课时4-对象的创建.mp4 104.33M
| | ├──课时5-类属性_类方法_静态方法的使用方式.mp4 101.84M
| | └──课时6-动态绑定属性和方法.mp4 196.97M
| ├──章节13-接着找对象
| | ├──课时1-面向对象的三大特征_封装的实现方式.mp4 145.89M
| | ├──课时10-深拷贝.mp4 146.08M
| | ├──课时2-继承及其实现方式.mp4 132.19M
| | ├──课时3-方法重写.mp4 65.56M
| | ├──课时4-object类.mp4 73.05M
| | ├──课时5-多态的实现.mp4 100.40M
| | ├──课时6-特殊属性.mp4 105.69M
| | ├──课时7-特殊方法.mp4 102.05M
| | ├──课时8-__new__与__init__演示创建对象的过程.mp4 176.85M
| | └──课时9-类的赋值与浅拷贝.mp4 214.22M
| ├──章节14-百宝箱
| | ├──课时1-什么叫模块_模块化编程的好处.mp4 91.38M
| | ├──课时2-模块的导入.mp4 137.46M
| | ├──课时3-以主程序方式运行.mp4 58.55M
| | ├──课时4-Python中的包.mp4 121.41M
| | ├──课时5-Python中常用的内容模块.mp4 82.85M
| | └──课时6-第三方模块的安装与使用.mp4 77.43M
| ├──章节15-大宝藏
| | ├──课时1-编码格式的介绍.mp4 101.46M
| | ├──课时2-文件读写的原理_读取磁盘文件中的内容.mp4 136.23M
| | ├──课时3-常用的文件打开模式.mp4 66.79M
| | ├──课时4-文件对象的常用方法.mp4 47.38M
| | ├──课时5-with语句.mp4 51.50M
| | ├──课时6-os模块的常用函数.mp4 129.28M
| | └──课时7-os.path模块的常用方法_课堂案例.mp4 199.67M
| ├──章节16-大显身手
| | ├──课时1-学生信息管理系统-需求分析.mp4 52.69M
| | ├──课时10-学生信息管理系统-排序模块设计.mp4 180.04M
| | ├──课时11-学生信息管理系统-项目打包生成exe可执行文件.mp4 30.66M
| | ├──课时2-学生信息管理系统-系统设计.mp4 55.09M
| | ├──课时3-学生信息管理系统-主函数设计.mp4 139.82M
| | ├──课时4-学生信息管理系统-录入学生信息功能.mp4 149.19M
| | ├──课时5-学生信息管理系统-删除学生信息功能.mp4 137.65M
| | ├──课时6-学生信息管理系统-修改学生信息功能.mp4 68.27M
| | ├──课时7-学生信息管理系统-查找学生信息功能.mp4 89.68M
| | ├──课时8-学生信息管理系统-统计学生总人数.mp4 17.05M
| | └──课时9-学生信息管理系统-显示所有学生信息功能.mp4 21.32M
| ├──章节17-实操案例
| | ├──课时1-实操案例一.mp4 65.19M
| | ├──课时10-实操案例六.mp4 66.93M
| | ├──课时11-实操案例六.mp4 125.66M
| | ├──课时12-实操案例七.mp4 109.19M
| | ├──课时13-实操案例七.mp4 125.41M
| | ├──课时14-实操案例八.mp4 77.36M
| | ├──课时15-实操案例八.mp4 79.24M
| | ├──课时16-实操案例九.mp4 125.70M
| | ├──课时17-实操案例十.mp4 122.73M
| | ├──课时18-实操案例十一.mp4 129.28M
| | ├──课时19-实操案例十二.mp4 64.16M
| | ├──课时2-实操案例一.mp4 233.73M
| | ├──课时20-实操案例十三.mp4 165.35M
| | ├──课时21-实操案例十四.mp4 159.03M
| | ├──课时22-实操案例十四.mp4 90.89M
| | ├──课时23-实操案例十五.mp4 187.56M
| | ├──课时24-实操案例十五.mp4 148.14M
| | ├──课时3-实操案例二.mp4 223.53M
| | ├──课时4-实操案例二.mp4 132.74M
| | ├──课时5-实操案例三.mp4 160.00M
| | ├──课时6-实操案例三.mp4 66.07M
| | ├──课时7-实操案例四.mp4 195.43M
| | ├──课时8-实操案例五.mp4 90.12M
| | └──课时9-实操案例五.mp4 170.70M
| ├──章节2-七十二变
| | ├──课时1-二进制与字符编码.mp4 161.68M
| | ├──课时10-类型转换_str()函数与int()函数.mp4 145.33M
| | ├──课时11-类型转换_float()函数.mp4 61.23M
| | ├──课时12-Python中的注释.mp4 35.14M
| | ├──课时2-Python中的标识符和保留字.mp4 16.09M
| | ├──课时3-变量的定义和使用.mp4 28.14M
| | ├──课时4-变量的多次赋值.mp4 18.10M
| | ├──课时5-Python中常见的数据类型.mp4 11.32M
| | ├──课时6-数据类型-整数类型.mp4 81.11M
| | ├──课时7-数据类型_浮点类型.mp4 20.61M
| | ├──课时8-数据类型_布尔类型.mp4 35.00M
| | └──课时9-数据类型_字符串类型.mp4 46.93M
| ├──章节3-算你赢
| | ├──课时1-input函数的使用.mp4 46.12M
| | ├──课时2-input函数的高级使用.mp4 52.52M
| | ├──课时3-运算符_算术运算符.mp4 105.51M
| | ├──课时4-运算符_赋值运算符.mp4 145.38M
| | ├──课时5-运算符_比较运算符.mp4 118.69M
| | ├──课时6-运算符_布尔运算符.mp4 100.15M
| | ├──课时7-运算符_位运算.mp4 128.09M
| | └──课时8-运算符的优先级.mp4 57.16M
| ├──章节4-往哪走
| | ├──课时1-程序的组织结构_顺序结构.mp4 68.29M
| | ├──课时2-对象的布尔值.mp4 83.10M
| | ├──课时3-分支结构_单分支结构.mp4 80.74M
| | ├──课时4-分支结构_双分支结构.mp4 65.18M
| | ├──课时5-分支结构_多分支结构.mp4 124.87M
| | ├──课时6-分支结构_嵌套if的使用.mp4 106.89M
| | ├──课时7-条件表达式.mp4 76.86M
| | └──课时8-pass语句.mp4 76.57M
| ├──章节5-转圈圈
| | ├──课时1-range函数的使用.mp4 128.40M
| | ├──课时10-二重循环中的break与continue.mp4 104.35M
| | ├──课时2-while循环.mp4 163.14M
| | ├──课时3-whil练习题_1到100之间的偶数和.mp4 29.13M
| | ├──课时4-for_in循环.mp4 82.08M
| | ├──课时5-for_in练习题_100到999之间的水仙花数.mp4 49.49M
| | ├──课时6-流程控制语句break.mp4 69.22M
| | ├──课时7-流程控制语句continue.mp4 71.94M
| | ├──课时8-else语句.mp4 64.55M
| | └──课时9-嵌套循环.mp4 109.30M
| ├──章节6-一次排开
| | ├──课时1-为什么需要列表.mp4 38.71M
| | ├──课时10-列表元素的修改操作.mp4 51.32M
| | ├──课时11-列表元素的排序操作.mp4 81.79M
| | ├──课时12-列表生成式.mp4 74.58M
| | ├──课时2-列表对象的创建.mp4 57.49M
| | ├──课时3-列表的特点.mp4 47.93M
| | ├──课时4-获取指定元素的索引.mp4 57.06M
| | ├──课时5-获取列表中指定的元素.mp4 42.21M
| | ├──课时6-获取列表中的多个元素_切片操作.mp4 128.08M
| | ├──课时7-列表元素的判断及遍历.mp4 45.16M
| | ├──课时8-列表元素的添加操作.mp4 112.06M
| | └──课时9-列表元素的删除操作.mp4 105.77M
| ├──章节7-夫妻站
| | ├──课时1-什么是字典.mp4 32.54M
| | ├──课时2-字典的实现原理.mp4 44.04M
| | ├──课时3-字典的创建.mp4 45.64M
| | ├──课时4-字典元素的获取.mp4 25.49M
| | ├──课时5-字典元素的增_删_改操作.mp4 21.96M
| | ├──课时6-获取字典视图.mp4 68.65M
| | ├──课时7-字典元素的遍历.mp4 11.67M
| | ├──课时8-字典的特点.mp4 27.33M
| | └──课时9-字典生成式.mp4 29.81M
| ├──章节8-是排还是散
| | ├──课时1-什么是元组.mp4 27.91M
| | ├──课时2-元组的创建方式.mp4 35.65M
| | ├──课时3-为什么要将元组设计成不可变序列.mp4 50.74M
| | ├──课时4-元组的遍历.mp4 13.26M
| | ├──课时5-集合的概述与创建.mp4 53.43M
| | ├──课时6-集合的相关操作.mp4 120.19M
| | ├──课时7-集合间的关系.mp4 86.25M
| | ├──课时8-集合的数据操作.mp4 108.27M
| | └──课时9-集合生成式.mp4 83.58M
| └──章节9-一串连一串
| | ├──课时1-字符串的创建与驻留机制.mp4 224.45M
| | ├──课时10-格式化字符串.mp4 162.27M
| | ├──课时11-字符串的编码与解码.mp4 97.64M
| | ├──课时2-字符串的常用操作_字符串的查询操作.mp4 77.08M
| | ├──课时3-字符串的常用操作_字符串的大小写转换操作方法.mp4 79.70M
| | ├──课时4-字符串的常用操作_字符串内容对齐操作的方法.mp4 82.29M
| | ├──课时5-字符串的常用操作_字符串的劈分.mp4 73.38M
| | ├──课时6-字符串的常用操作_字符串判断的相关方法.mp4 90.88M
| | ├──课时7-字符串的常用操作_替换与合并.mp4 94.02M
| | ├──课时8-字符串的比较操作.mp4 97.94M
| | └──课时9-字符串的切片操作.mp4 132.44M
├──48.无监督学习算法-43
| ├──章节1-聚类系列算法高级
| | ├──课时1-Kmeans聚类亚洲国家队自动划分类别.mp4 62.22M
| | ├──课时2-Kmeans聚类亚洲国家队类别可视化.mp4 36.28M
| | ├──课时3-聚类算法概念介绍.mp4 47.71M
| | ├──课时4-聚类算法的划分标准.mp4 48.74M
| | ├──课时5-Kmeans算法原理和流程.mp4 39.43M
| | ├──课时6-聚类评价指标轮廓系数.mp4 18.64M
| | ├──课时7-轮廓系数使用.mp4 34.81M
| | ├──课时8-聚类评价指标调整兰德系数.mp4 31.96M
| | └──课时9-Kmeans聚类提取特征图片压缩.mp4 59.59M
| ├──章节2-聚类系列算法进阶
| | ├──课时1-DBSCAN算法介绍.mp4 67.14M
| | ├──课时2-DBSCAN算法原理和参数详解.mp4 99.92M
| | ├──课时3-DBSCAN聚类案例数据创建.mp4 42.87M
| | ├──课时4-DBSCAN聚类案例Kmeans算法聚类效果.mp4 19.82M
| | ├──课时5-DBSCAN聚类案例效果.mp4 25.95M
| | ├──课时6-分层聚类概念原理参数介绍.mp4 55.19M
| | ├──课时7-分层聚类概念原理参数介绍.mp4 40.10M
| | ├──课时8-分层聚类瑞士卷数据效果.mp4 43.08M
| | └──课时9-作业介绍和知识点总结.mp4 23.82M
| ├──章节3-降维系列算法高级
| | ├──课时1-数据相关性概念介绍和代码演示.mp4 55.50M
| | ├──课时2-数据降维概念.mp4 64.65M
| | ├──课时3-数据降维方法介绍.mp4 7.52M
| | ├──课时4-PCA 算法介绍和使用.mp4 49.11M
| | ├──课时5-PCA降维算法特征值分解代码实现.mp4 108.19M
| | └──课时6-PCA降维算法奇异值分解SVD代码实现.mp4 120.18M
| ├──章节4-降维系列算法进阶
| | ├──课时1-协方差和散度矩阵.mp4 104.89M
| | ├──课时2-线性代数之特征值特征向量分解.mp4 50.40M
| | ├──课时3-线性代数之SVD奇异值分解.mp4 46.15M
| | ├──课时4-LDA算法原理.mp4 23.16M
| | ├──课时5-LDA算法流程.mp4 133.40M
| | ├──课时6-NMF非负矩阵分解.mp4 45.50M
| | └──课时7-LDA算法流程（修正）.mp4 49.87M
| └──章节5-EM算法与GMM高斯混合模型
| | ├──课时1-LLE局部线性嵌入降维法算法原理介绍.mp4 46.60M
| | ├──课时2-LLE算法使用代码举例.mp4 69.48M
| | ├──课时3-EM算法思想与步骤.mp4 28.30M
| | ├──课时4-极大似然思想.mp4 34.61M
| | ├──课时5-EM算法入门举例介绍.mp4 58.79M
| | ├──课时6-EM算法进阶举例介绍.mp4 43.18M
| | ├──课时7-GMM高斯混合模型聚类使用代码举例.mp4 90.25M
| | └──课时8-Jessen不等式介绍.mp4 36.47M
├──49.线性分类算法-219
| ├──章节1-逻辑回归二分类
| | ├──课时1-逻辑回归介绍.mp4 43.98M
| | ├──课时2-Sigmoid 函数介绍.mp4 41.88M
| | ├──课时3-逻辑回归损失函数推导.mp4 25.35M
| | ├──课时4-损失函数立体化呈现（一）.mp4 99.41M
| | ├──课时5-损失函数立体化呈现（二）.mp4 153.81M
| | └──课时6-逻辑回归代码实现与概率手动计算.mp4 68.49M
| ├──章节2-逻辑回归多分类softmax
| | ├──课时1-逻辑回归梯度下降更新公式.mp4 48.41M
| | ├──课时2-逻辑回归多分类OVR.mp4 42.22M
| | ├──课时3-逻辑回归OVR建模与概率预测.mp4 56.49M
| | ├──课时4-代码实战逻辑回归OVR概率计算.mp4 59.32M
| | ├──课时5-Softmax函数与概率计算.mp4 34.27M
| | ├──课时6-代码实战逻辑回归Softmax概率计算.mp4 71.20M
| | └──课时7-Sigmoid与Softmax异同.mp4 17.24M
| ├──章节3-SVM 支持向量机原理（一）
| | ├──课时1-SVM支持向量机概念.mp4 43.76M
| | ├──课时2-支持向量机SVM目标函数推导.mp4 84.82M
| | ├──课时3-SVM二分类最大间隔绘制.mp4 93.05M
| | ├──课时4-拉格朗日乘子法介绍.mp4 27.49M
| | ├──课时5-拉格朗日乘子法原理推导.mp4 96.36M
| | └──课时6-支持向量机SVM作业介绍.mp4 11.98M
| ├──章节4-SVM支持向量机原理（二）
| | ├──课时1-作业讲解和知识点回顾.mp4 50.91M
| | ├──课时2-SVC支持向量机分类不同核函数差异.mp4 73.37M
| | ├──课时3-非线性核函数介绍.mp4 47.35M
| | ├──课时4-核函数对应数学公式.mp4 29.34M
| | ├──课时5-KKT条件介绍.mp4 115.02M
| | ├──课时6-SVR支持向量机回归核函数差异.mp4 39.29M
| | └──课时7-SVR支持向量机回归拟合天猫双十一销量方程.mp4 33.42M
| ├──章节5-SVM支持向量机原理与实战（一）
| | ├──课时1-SVM支持向量机原理可视化.mp4 88.24M
| | ├──课时2-SVM支持向量机KKT条件详解.mp4 57.90M
| | ├──课时3-SVM支持向量机对偶问题转化.mp4 36.08M
| | ├──课时4-SVM支持向量机目标函数构建.mp4 43.05M
| | ├──课时5-SVM支持向量机损失函数SMO求解过程.mp4 47.02M
| | ├──课时6-SVM支持向量机网格搜索参数优化.mp4 79.52M
| | └──课时7-SVM软间隔及优化.mp4 54.37M
| └──章节6-SVM支持向量机原理与实战（二）
| | ├──课时1-LFW人脸数据加载与介绍.mp4 79.22M
| | ├──课时2-SVM支持向量机LFW数据建模与参数选择.mp4 83.00M
| | ├──课时3-SVM支持向量机LFW人脸分类建模预测可视化.mp4 93.04M
| | ├──课时4-SVM支持向量机软间隔与优化目标函数构建.mp4 96.15M
| | └──课时5-SVM算法整体回顾.mp4 74.92M
├──50.线性回归算法-497
| ├──章节1-线性回归正规方程
| | ├──课时1-承前启后数据分析概要.mp4 14.65M
| | ├──课时2-什么是线性回归.mp4 19.15M
| | ├──课时3-线性回归基本概念.mp4 51.20M
| | ├──课时4-线性回归概念更上一层楼.mp4 42.73M
| | ├──课时5-正规方程.mp4 36.53M
| | ├──课时6-正规方程应用求解多元一次方程.mp4 54.30M
| | ├──课时7-sklearn线性回归正规方程运算.mp4 39.25M
| | └──课时8-sklearn带截距运算.mp4 69.72M
| ├──章节2-多元线性回归推导
| | ├──课时1-八元一次方程问题再现.mp4 59.36M
| | ├──课时2-八元一次方程增加截距求解.mp4 75.80M
| | ├──课时3-正规方程推导过程.mp4 63.09M
| | ├──课时4-凸函数判定.mp4 29.16M
| | ├──课时5-最大似然估计.mp4 52.80M
| | ├──课时6-最小二乘法公式推导.mp4 58.96M
| | ├──课时7-正规方程线性回归演示.mp4 51.40M
| | └──课时8-sklearn线性回归演示.mp4 30.81M
| ├──章节3-梯度下降
| | ├──课时1-波士顿房价加载与查看.mp4 60.41M
| | ├──课时2-数据拆分建模与预测.mp4 102.28M
| | ├──课时3-模型评估.mp4 74.35M
| | ├──课时4-梯度下降概念介绍.mp4 77.00M
| | ├──课时5-梯度下降步骤.mp4 40.44M
| | ├──课时6-函数与导函数求解最优解.mp4 33.88M
| | ├──课时7-梯度下降代码演示.mp4 127.68M
| | └──课时8-梯度下降可视化.mp4 56.44M
| ├──章节4-梯度下降进阶
| | ├──课时1-三种常用梯度下降介绍对比.mp4 29.86M
| | ├──课时2-线性回归梯度下降更新公式.mp4 48.80M
| | ├──课时3-BGD批量梯度下降更新公式.mp4 25.92M
| | ├──课时4-SGD和MBGD更新公式.mp4 32.61M
| | ├──课时5-BGD批量梯度下降代码实现.mp4 101.74M
| | ├──课时6-BGD批量梯度下降求解多元一次方程.mp4 22.03M
| | ├──课时7-SGD随机梯度下降求解一元一次方程.mp4 66.95M
| | ├──课时8-SGD随机梯度下降求解多元一次方程.mp4 30.26M
| | └──课时9-MBGD小批量梯度下降代码实现.mp4 27.90M
| ├──章节5-梯度下降优化
| | ├──课时1-归一化目的.mp4 82.57M
| | ├──课时2-最小值最大值归一化.mp4 55.64M
| | ├──课时3-Z-score归一化.mp4 41.82M
| | ├──课时4-天池工业蒸汽量项目归一化实战（一）.mp4 69.50M
| | ├──课时5-天池工业蒸汽量项目归一化实战（二）.mp4 92.56M
| | └──课时6-过拟合欠拟合与正则化.mp4 74.49M
| ├──章节6-梯度下降优化进阶
| | ├──课时1-归一化之预测结果升华提升.mp4 22.73M
| | ├──课时2-套索回归介绍.mp4 31.21M
| | ├──课时3-L1正则化可视化图形.mp4 41.12M
| | ├──课时4-L1正则化稀松性缩小系数到零.mp4 51.07M
| | ├──课时5-L1正则化套索回归权重衰减梯度下降公式.mp4 31.73M
| | ├──课时6-L2正则化岭回归原理详解.mp4 47.81M
| | ├──课时7-Ridge岭回归应用.mp4 53.46M
| | ├──课时8-Lasso套索回归应用.mp4 78.94M
| | └──课时9-ElasticNet弹性网络应用.mp4 23.09M
| └──章节7-线性回归升维与实战
| | ├──课时1-天池工业蒸汽量项目不同模型预测结果.mp4 62.26M
| | ├──课时2-多项式回归升维概念介绍.mp4 44.54M
| | ├──课时3-多项式回归升维实战（一）.mp4 83.42M
| | ├──课时4-多项式回归升维维度概念详解.mp4 44.39M
| | ├──课时5-多项式回归升维实战（二）.mp4 73.84M
| | ├──课时6-多项式回归实战天猫双十一销量预测（线性回归模型）.mp4 117.28M
| | ├──课时7-多项式回归实战天猫双十一销量预测（随机梯度下降模型）.mp4 57.44M
| | └──课时8-中国人寿保费预测（EDA数据探索）.mp4 95.61M
├──51.智能发电厂工业蒸汽量项目预测实战-658
| └──章节1-智能发电厂工业蒸汽量预测项目实战（阿里巴巴实战项目）
| | ├──课时1-智能发电厂工业蒸汽量预测-项目介绍.mp4 29.99M
| | ├──课时10-智能发电厂工业蒸汽量预测-多重共线性.mp4 73.57M
| | ├──课时11-智能发电厂工业蒸汽量预测-模型初验.mp4 162.88M
| | ├──课时12-智能发电厂工业蒸汽量预测-模型预测之数据加载.mp4 47.92M
| | ├──课时13-智能发电厂工业蒸汽量预测-模型预测之学习曲线.mp4 47.89M
| | ├──课时14-智能发电厂工业蒸汽量预测-多元线性回归建模线上检验.mp4 127.91M
| | ├──课时15-智能发电厂工业蒸汽量预测-随机森林建模线上检验.mp4 54.38M
| | ├──课时16-智能发电厂工业蒸汽量预测-SVR建模线上检验.mp4 65.83M
| | ├──课时17-智能发电厂工业蒸汽量预测-GBDT建模线上检验.mp4 40.66M
| | ├──课时18-智能发电厂工业蒸汽量预测-lightGBM和Xgboost建模线上检验.mp4 53.03M
| | ├──课时19-智能发电厂工业蒸汽量预测-模型融合数据加载.mp4 30.72M
| | ├──课时2-智能发电厂工业蒸汽量预测-数据介绍.mp4 84.30M
| | ├──课时20-智能发电厂工业蒸汽量预测-模型融合算法调参函数.mp4 110.87M
| | ├──课时21-智能发电厂工业蒸汽量预测-模型融合岭回归调参.mp4 103.74M
| | ├──课时22-智能发电厂工业蒸汽量预测-模型融合其他算法调参.mp4 97.64M
| | ├──课时23-智能发电厂工业蒸汽量预测-模型融合bagging.mp4 66.01M
| | ├──课时3-智能发电厂工业蒸汽量预测-箱型图数据探索.mp4 35.62M
| | ├──课时4-智能发电厂工业蒸汽量预测-数据分布.mp4 62.69M
| | ├──课时5-智能发电厂工业蒸汽量预测-特征筛选.mp4 130.75M
| | ├──课时6-智能发电厂工业蒸汽量预测-归一化.mp4 57.95M
| | ├──课时7-智能发电厂工业蒸汽量预测-正态化操作.mp4 197.67M
| | ├──课时8-智能发电厂工业蒸汽量预测-数据拆分.mp4 19.45M
| | └──课时9-智能发电厂工业蒸汽量预测-异常值过滤.mp4 138.79M
├──52.自然语言处理(NLP)-798
| └──章节1-自然语言处理基础概念
| | ├──课时1-NLP介绍和NLP初期发展.mp4 175.96M
| | ├──课时2-序列数据研究.mp4 199.09M
| | └──课时3-文本预处理.mp4 185.96M
└──资料
| ├──AI人工智能工程师2022版_2022-机器学习-剪辑版-路丰坤配套资料
| | ├──1-人工智能开班典礼（2022-路丰坤）.pptx 6.09M
| | ├──10-K近邻算法原理与应用.zip 2.26M
| | ├──11-K近邻算法原理与案例课件.zip 1.36M
| | ├──12-多元线性回归【初级】.zip 1.36M
| | ├──13-多元线性回归【高级】.zip 13.52kb
| | ├──14-梯度下降【初级】.zip 27.33kb
| | ├──15-梯度下降【中级】.zip 39.96kb
| | ├──16-梯度下降【高级】.zip 16.82kb
| | ├──17-线性回归之特征工程【实战】.zip 62.14kb
| | ├──18-逻辑斯蒂回归【一】.zip 58.20kb
| | ├──19-逻辑斯蒂回归【二】.zip 11.25kb
| | ├──2-NumPy初级代码+笔记.zip 0.31kb
| | ├──2-决策树回归与集成算法.md 16.25kb
| | ├──20-降维算法-PCA降维.zip 195.94kb
| | ├──21-降维算法.zip 8.92M
| | ├──22-降维算法.zip 8.93M
| | ├──23-决策树算法.zip 283.39kb
| | ├──24-决策树高级.zip 31.17M
| | ├──25-决策树进阶.zip 136.66kb
| | ├──26-决策回归树与集成算法.zip 46.14kb
| | ├──27-GBDT梯度提升分类树【初级】.zip 17.69kb
| | ├──28-GBDT梯度提升分类树【高级】.zip 18.91kb
| | ├──29-GBDT梯度提升回归树.zip 387.69kb
| | ├──3-NumPy高级代码+笔记.zip 0.31kb
| | ├──30-Adaboost初级.zip 8.93M
| | ├──31-Adaboost高级.zip 20.04kb
| | ├──32-Adaboost多分类与回归.zip 17.83kb
| | ├──33-XGBoost原理与应用.zip 20.22kb
| | ├──34-XGBoost实战.zip 1.69M
| | ├──35-SVM【初级】.zip 1.89M
| | ├──36-SVM中级.zip 58.43kb
| | ├──37-SVM【高级】.zip 35.96kb
| | ├──38-SVM【进阶】.zip 145.49kb
| | ├──39-聚类算法【初级】.zip 887.40kb
| | ├──4-pandas初级代码笔记.zip 854.37kb
| | ├──40-聚类算法【高级】.zip 789.92kb
| | ├──5-pandas中级代码+笔记.zip 0.31kb
| | ├──6-pandas高级代码+笔记.zip 858.49kb
| | ├──7-matplotlib初级代码+课件.zip 0.31kb
| | ├──8-matplotlib高级.zip 1.66M
| | └──9-matplotlib高级-seaborn.zip 1.16M
| ├──AI人工智能工程师2022版_Fashion-MNIST时尚物品分类项目配套资料
| | └──Fashion-MNIST时尚物品分类项目.rar 89.30M
| ├──AI人工智能工程师2022版_Kaggle实战配套资料
| | ├──1-Kaggle实战海难生死预测.zip 1.61M
| | ├──2-Kaggle实战信用卡反欺诈.zip 68.33M
| | └──3-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测（二）.zip 17.90M
| ├──AI人工智能工程师2022版_Python高级编程配套资料
| | ├──第二章.zip 588.34kb
| | ├──第三章.zip 603.55kb
| | ├──第四章-内存管理.zip 526.44kb
| | └──第一章.zip 593.39kb
| ├──AI人工智能工程师2022版_Python基础直播课配套资料
| | ├──第1-2章节知识点复习.zip 51.66kb
| | ├──第3-4章节知识点复习.zip 58.71kb
| | └──第5-6章节知识点复习.zip 105.16kb
| ├──AI人工智能工程师2022版_Python面试突击班配套资料
| | ├──0408面试题文档.rar 68.41kb
| | ├──0422代码.rar 5.63kb
| | ├──0422文档.rar 22.37kb
| | ├──4月11日VIP直播课Python-笔试面试题三.docx 401.60kb
| | ├──4月17日VIP直播课.docx 1.25M
| | ├──5月13日直播Python常见笔试面试题.docx 17.93kb
| | ├──5月20日VIP直播Python笔试面试题.docx 266.43kb
| | ├──5月27日VIP直播课Python常见面试题.md 12.97kb
| | ├──5月6日VIP直播Python笔试面试题.docx 44.15kb
| | ├──ffmpeg-2022-07-06-git-03d81a044a-full_build.7z 44.89M
| | ├──Python-笔试面试题二.docx 623.86kb
| | ├──Python-笔试面试题一.docx 381.09kb
| | └──Python后端笔试题v1.docx 2.56M
| ├──AI人工智能工程师2022版_Python数据分析综合项目实战配套资料
| | └──数据分析综合项目实战.zip 2.02M
| ├──AI人工智能工程师2022版_Python数据科学计算库配套资料
| | ├──1-NumPy初级.zip 910.07kb
| | ├──2-NumPy高级.zip 1017.39kb
| | ├──3-pandas初级.zip 1.69M
| | ├──4-pandas高级.zip 2.40M
| | ├──5-pandas进阶（二）.zip 65.69M
| | ├──5-pandas进阶（一）.zip 89.25M
| | ├──6-数据可视化初级 (一).zip 46.85M
| | ├──6-数据可视化初级（二）.zip 61.81M
| | ├──7-数据可视化高级.zip 82.40M
| | └──8-数据可视化进阶.zip 4.08M
| ├──AI人工智能工程师2022版_PyTorch深度学习框架配套资料
| | ├──day52_pytorch入门.rar 105.06kb
| | ├──day53_pytorch入门(二).rar 118.96kb
| | ├──day54_dataset和dataloader.rar 95.59kb
| | ├──day55_pytorch实现卷积神经网络.rar 14.65kb
| | ├──day56_dropout和bn.rar 73.25M
| | ├──day57_数据增强和迁移学习.rar 188.34kb
| | ├──day58_自定义数据和模型保存.rar 235.29kb
| | ├──TensorBoard的使用.rar 86.97M
| | └──四种天气图片数据集.rar 91.27M
| ├──AI人工智能工程师2022版_TensorFlow深度学习框架配套资料
| | ├──day30_TensorFlow入门.rar 946.54kb
| | ├──day31_TensorFlow入门(二).rar 956.74kb
| | ├──day32_keras入门.rar 605.40kb
| | ├──day33_keras进阶.rar 23.87kb
| | ├──day34_函数式api,子类api和wide&deep模型.rar 145.57kb
| | ├──day35_超参数搜索.rar 404.93kb
| | ├──day36_高阶API.rar 91.27kb
| | ├──day37_微分和datasets.rar 98.11kb
| | ├──day38_dataset进阶API.rar 1.37M
| | ├──day39_estimator使用.rar 1.48M
| | ├──day40_交叉特征和分布式.rar 81.63kb
| | ├──day41_分布式和模型保存.rar 361.48kb
| | └──day42_模型转化和保存.rar 23.15M
| ├──AI人工智能工程师2022版_程序员的数学配套资料
| | ├──2-线性代数基础.zip 1.63M
| | ├──3-线性代数高级.zip 1.80M
| | ├──4-多元函数微分学.zip 654.96kb
| | ├──5-概率论.zip 674.29kb
| | ├──6-最优化.zip 1.96M
| | └──微积分基础.pdf 1.55M
| ├──AI人工智能工程师2022版_电商项目–京东购买意向预测配套资料
| | ├──0-京东用户购买意向实战-项目须知.txt 0.40kb
| | ├──0-项目数据百度网盘链接.txt 0.08kb
| | ├──1-京东用户购买意向预测–数据清洗.zip 18.20kb
| | ├──2-京东用户购买意向预测-数据探索.zip 106.18kb
| | ├──3-京东用户购买意向预测-特征工程.zip 32.72kb
| | └──4-京东用户购买意向预测-Xgboost模型.zip 32.54kb
| ├──AI人工智能工程师2022版_电商项目–用户评论情感分析配套资料
| | └──京东天猫客户评价情感分析.zip 2.19M
| ├──AI人工智能工程师2022版_概率图模型配套资料
| | ├──1-朴素贝叶斯.zip 16.47M
| | └──2-HMM与CRF.zip 1.44M
| ├──AI人工智能工程师2022版_机器视觉之OpenCV配套资料
| | ├──day01_图像&视频加载和显示(一).rar 56.99M
| | ├──day01代码.rar 22.58M
| | ├──day02_图像&视频加载和显示(二).rar 25.71M
| | ├──day03_OpenCV基础知识和绘图(一).rar 5.06M
| | ├──day04_OpenCV基础知识和绘图(二).rar 17.57M
| | ├──day05_图像的算术与位运算.rar 9.24M
| | ├──day06_基本变换.rar 10.23M
| | ├──day07_滤波器(一).rar 10.17M
| | ├──day08_滤波器(二).rar 10.17M
| | ├──day09_形态学(一).rar 9.54M
| | ├──day10_形态学(二)和图像轮廓.rar 4.54M
| | ├──day11_图像金字塔和图像直方图.rar 771.56kb
| | ├──day12_图像直方图和车辆统计项目.rar 6.64M
| | ├──day13_车辆统计项目(二).rar 6.38M
| | ├──day14_特征点检测和匹配(一).rar 16.58kb
| | ├──day15_特征点检测和匹配(二).rar 115.06kb
| | ├──day16_特征点检测和匹配(三).rar 2.21M
| | ├──day17_图像查找和图像拼接.rar 3.02M
| | ├──day18_虚拟计算器项目.rar 5.01kb
| | ├──day19_信用卡数字识别项目.rar 1.17M
| | ├──day20_信用卡识别项目(二).rar 538.30kb
| | ├──day21_图像分割与修复(一).rar 569.15kb
| | ├──day22_图像分割与修复(二).rar 1.46M
| | ├──day23_图像分割与修复(三).rar 9.33M
| | ├──day24_人脸检测和车牌识别.rar 1.30M
| | ├──day25_目标追踪.rar 66.07M
| | ├──day26_答题卡识别判卷.rar 3.13M
| | └──day27_文档扫描ocr和光流估计.rar 12.08M
| ├──AI人工智能工程师2022版_机器学习二期-路丰坤配套资料
| | ├──1-人工智能开班典礼（2022-路丰坤）.pptx 6.09M
| | ├──10-K近邻算法原理与应用.zip 2.26M
| | ├──11-K近邻算法原理与案例课件.zip 1.36M
| | ├──12-多元线性回归【初级】.zip 1.36M
| | ├──13-多元线性回归【高级】.zip 13.52kb
| | ├──14-梯度下降【初级】.zip 27.33kb
| | ├──15-梯度下降【中级】.zip 39.96kb
| | ├──16-梯度下降【高级】.zip 16.82kb
| | ├──17-线性回归之特征工程【实战】.zip 62.14kb
| | ├──18-逻辑斯蒂回归【一】.zip 58.20kb
| | ├──19-逻辑斯蒂回归【二】.zip 11.25kb
| | ├──2-NumPy初级代码&笔记.zip 25.79M
| | ├──2-决策树回归与集成算法.md 16.25kb
| | ├──20-降维算法-PCA降维.zip 195.94kb
| | ├──21-降维算法.zip 8.92M
| | ├──22-降维算法.zip 8.93M
| | ├──23-决策树算法.zip 283.39kb
| | ├──24-决策树高级.zip 31.17M
| | ├──25-决策树进阶.zip 136.66kb
| | ├──26-决策回归树与集成算法.zip 46.14kb
| | ├──27-GBDT梯度提升分类树【初级】.zip 17.69kb
| | ├──28-GBDT梯度提升分类树【高级】.zip 18.91kb
| | ├──29-GBDT梯度提升回归树.zip 387.69kb
| | ├──3-NumPy高级代码+笔记.zip 0.31kb
| | ├──30-Adaboost初级.zip 8.93M
| | ├──31-Adaboost高级.zip 20.04kb
| | ├──32-Adaboost多分类与回归.zip 17.83kb
| | ├──33-XGBoost原理与应用.zip 20.22kb
| | ├──34-XGBoost实战.zip 1.69M
| | ├──35-SVM【初级】.zip 1.89M
| | ├──36-SVM中级.zip 58.43kb
| | ├──37-SVM【高级】.zip 35.96kb
| | ├──38-SVM【进阶】.zip 145.49kb
| | ├──39-聚类算法【初级】.zip 887.40kb
| | ├──4-pandas初级代码笔记.zip 854.37kb
| | ├──40-聚类算法【高级】.zip 789.92kb
| | ├──5-pandas中级代码+笔记.zip 0.31kb
| | ├──6-pandas高级代码+笔记.zip 858.49kb
| | ├──7-matplotlib初级代码+课件.zip 0.31kb
| | ├──8-matplotlib高级.zip 1.66M
| | └──9-matplotlib高级-seaborn.zip 1.16M
| ├──AI人工智能工程师2022版_基于AlexNet的花分类项目配套资料
| | └──花分类项目.rar 269.34M
| ├──AI人工智能工程师2022版_基于CNN的10种物体识别项目配套资料
| | └──基于CNN的10种物体识别项目.rar 56.36kb
| ├──AI人工智能工程师2022版_基于CNN的猫狗图片分类项目配套资料
| | └──基于CNN的猫狗图片分类项目.rar 65.59M
| ├──AI人工智能工程师2022版_基于MASK-RCNN的气球检测项目配套资料
| | └──代码.rar 856.53M
| ├──AI人工智能工程师2022版_基于OpenCV的车辆统计项目配套资料
| | └──车辆统计项目.rar 6.18M
| ├──AI人工智能工程师2022版_基于OpenCV的信用卡数字识别项目配套资料
| | └──day20_信用卡识别项目(二).rar 538.30kb
| ├──AI人工智能工程师2022版_基于OpenCV的虚拟计算器项目配套资料
| | └──代码.rar 4.19kb
| ├──AI人工智能工程师2022版_基于SSD的口罩佩戴检测项目配套资料
| | ├──data.rar 167.75M
| | ├──face_mask_datasetes.zip 758.35M
| | ├──代码.rar 99.36M
| | └──课件.rar 2.29M
| ├──AI人工智能工程师2022版_基于TensorFlow的CiFar10物品分类项目配套资料
| | └──cifar10识别.rar 12.47kb
| ├──AI人工智能工程师2022版_基于TensorFlow的手写数字识别项目配套资料
| | └──手写数字识别.rar 23.72kb
| ├──AI人工智能工程师2022版_基于YOLOv4的中国交通标志识别项目配套资料
| | └──基于YOLOv4的中国交通标志识别.rar 505.85M
| ├──AI人工智能工程师2022版_基于YOLOv5的细胞检测项目配套资料
| | ├──pyqt5_learning.rar 6.97kb
| | ├──代码.rar 581.59M
| | └──课件.rar 1.54M
| ├──AI人工智能工程师2022版_基于图像分类的工业缺陷检测项目配套资料
| | └──基于图像分类的工业缺陷检测项目.rar 88.23M
| ├──AI人工智能工程师2022版_卷积神经网络配套资料
| | ├──day43_卷积神经网络(一).rar 6.89kb
| | ├──day44_卷积神经网络(二).rar 3.06M
| | ├──day45_ALexNet和VGG.rar 1.18M
| | ├──day46_VGG和GoogleNet.rar 1.41M
| | ├──day47_resnet.rar 997.25kb
| | ├──day48_迁移学习.rar 9.89kb
| | ├──day49_mobilenet.rar 1.36M
| | ├──day50_mobilenet(二).rar 1.60kb
| | └──day51_mobilenetv3.rar 1.28M
| ├──AI人工智能工程师2022版_决策树系列算法配套资料
| | ├──1-决策树分类算法原理.zip 56.55M
| | ├──10-Adaboost提升树多分类算与回归算法.zip 1.29M
| | ├──11-Xgboost算法与实战.zip 79.16M
| | ├──2-决策树分类算法进阶.zip 1.67M
| | ├──3-决策树回归算法.zip 2.28M
| | ├──37-Xgboost算法与实战.zip 80.90M
| | ├──4-集成算法.zip 2.28M
| | ├──5-GBDT梯度提升分类高级.zip 1009.28kb
| | ├──6-GBDT梯度提升分类树进阶.zip 1.01M
| | ├──7-GBDT梯度提升回归树.zip 2.03M
| | ├──8-Adaboost提升树二分类算法高级.zip 10.46M
| | └──9-Adaboost提升树二分类算法进阶.zip 1.21M
| ├──AI人工智能工程师2022版_爬虫基础配套资料
| | ├──PPT.zip 3.33M
| | ├──源码2-4.zip 27.66kb
| | └──源码5.zip 46.50kb
| ├──AI人工智能工程师2022版_配套资料
| | ├──汽车产品聚类.zip 168.22kb
| | ├──全部课件.zip 17.85kb
| | ├──天池工业蒸汽量预测（二）.zip 7.23M
| | └──天池工业蒸汽量预测（一）.zip 6.57M
| ├──AI人工智能工程师2022版_人工智能（二期） 未剪辑版配套资料
| ├──AI人工智能工程师2022版_人工智能（二期）配套资料
| ├──AI人工智能工程师2022版_人工智能（三期）配套资料
| ├──AI人工智能工程师2022版_人工智能（四期）配套资料
| ├──AI人工智能工程师2022版_人工智能（一期） 未剪辑版配套资料
| ├──AI人工智能工程师2022版_人工智能（一期）配套资料
| ├──AI人工智能工程师2022版_深度学习-目标检测YOLO实战配套资料
| | ├──SSD.pptx 2.49M
| | ├──ssd.rar 163.53M
| | ├──yolov1.pptx 1.03M
| | ├──yolov2.pptx 1.76M
| | ├──yolov3.pptx 1.67M
| | ├──yolov3spp.pptx 2.87M
| | ├──YOLOv3SPP源码解读.rar 448.68M
| | ├──YOLOv4.rar 6.94M
| | ├──YOLOv5.rar 4.59M
| | └──YOLOv5源码解析.rar 372.97M
| ├──AI人工智能工程师2022版_深度学习-目标检测经典模型实战配套资料
| | ├──2.COCO数据集介绍.rar 9.19M
| | ├──Fast-R-CNN网络.rar 1.83M
| | ├──Faster-R-CNN网络.rar 1.52M
| | ├──Faster-R-CNN源码解读.rar 296.21M
| | ├──FPN网络.rar 821.07kb
| | ├──mAP的计算.rar 1.00M
| | ├──MaskR-CNN模型.rar 572.67M
| | ├──MaskR-CNN网络.pptx 6.70M
| | ├──PASCALVOC数据集介绍.rar 19.72M
| | ├──R-CNN网络.rar 2.16M
| | ├──目标检测前言.rar 1.10M
| | └──制作自己的数据集.rar 539.71kb
| ├──AI人工智能工程师2022版_深度学习-许可配套资料
| ├──AI人工智能工程师2022版_深度学习二期-许可配套资料
| | ├──day01_图片和视频的加载和显示.rar 35.52M
| | ├──day02_图片和视频的加载和显示(二).rar 35.52M
| | ├──day03_opencv基础知识和绘图(一).rar 5.45M
| | └──day04_opencv基础知识和绘图(二).rar 20.17M
| ├──AI人工智能工程师2022版_深度学习基础配套资料
| | └──day28_深度学习基础.rar 28.22M
| ├──AI人工智能工程师2022版_深度学习进阶配套资料
| | └──day29_深度学习进阶.rar 28.20M
| ├──AI人工智能工程师2022版_数据结构和算法配套资料
| | ├──第二章 顺序表.zip 3.77M
| | ├──第六章 树.zip 328.52kb
| | ├──第三章 链表.zip 3.18M
| | ├──第四章 栈与队列.zip 3.45M
| | ├──第五章 排序.zip 2.15M
| | └──第一章 算法引入.zip 3.67M
| ├──AI人工智能工程师2022版_天猫用户复购预测项目实战配套资料
| | ├──商品复购预测.md 15.24kb
| | └──天猫用户复购项目实战.zip 501.02kb
| ├──AI人工智能工程师2022版_无监督学习算法配套资料
| | ├──1-聚类系列算法高级.zip 34.38M
| | ├──2-聚类系列算法进阶.zip 42.91M
| | ├──3-降维系列算法高级.zip 11.63M
| | ├──4-降维系列算法进阶.zip 83.29M
| | └──5-EM算法与GMM高斯混合模型.zip 1.65M
| ├──AI人工智能工程师2022版_线性分类算法配套资料
| | ├──1-线性分类逻辑斯蒂回归二分类.zip 1.90M
| | ├──2-线性分类逻辑回归多分类.zip 75.23M
| | ├──3-SVM支持向量机原理（一）.zip 74.51M
| | ├──4-SVM支持向量机原理（二）.zip 839.43kb
| | ├──5-SVM支持向量机原理与实战（一）.zip 86.13M
| | └──6-SVM支持向量机原理与实战（二）.zip 1.34M
| ├──AI人工智能工程师2022版_线性回归算法配套资料
| | ├──1-线性回归正规方程.zip 62.28M
| | ├──2-多元线性回归推导.zip 2.35M
| | ├──3-梯度下降.zip 55.72M
| | ├──4-梯度下降进阶.zip 2.05M
| | ├──5-梯度下降优化.zip 23.16M
| | ├──6-梯度下降优化进阶.zip 59.39M
| | └──7-线性回归升维与实战.zip 76.97M
| └──AI人工智能工程师2022版_自然语言处理项目实战–机器翻译配套资料