马SB_kubernetes实战与源码剖析

后端开发

课程简介

为什么需要深入理解 Kubernetes Kubernetes 作为容器编排的事实标准，其核心价值在于屏蔽底层基础设施的差异，让开发者能够以声明式的方式管理大规模分布式应用。然而，对于大多数使用者而言，K8S 往往被视为一个黑盒：通过 YAML 文件提交请求，依赖控制器自动收敛集群状态。这种使用方式在简单场景下尚可应对，但一旦面临生产环境的复杂故障、性能瓶…

已有 0 人浏览发布 2026-10-08 更新 2026-10-07

为什么需要深入理解 Kubernetes

Kubernetes 作为容器编排的事实标准，其核心价值在于屏蔽底层基础设施的差异，让开发者能够以声明式的方式管理大规模分布式应用。然而，对于大多数使用者而言，K8S 往往被视为一个黑盒：通过 YAML 文件提交请求，依赖控制器自动收敛集群状态。这种使用方式在简单场景下尚可应对，但一旦面临生产环境的复杂故障、性能瓶颈或定制化需求时，缺乏源码层面理解的工程师往往陷入被动。本课程旨在打破这一局限，从 K8S 的架构设计与核心源码入手，揭示其内部运行机制。课程聚焦于解决“知其然不知其所以然”的痛点，帮助具备一定容器基础的技术人员建立起对 K8S 整体架构的系统性认知，从而在运维排查、二次开发及架构设计中拥有更强的掌控力。

课程结构与学习建议

课程内容严格遵循 K8S 的核心组件展开，重点剖析 API Server 的服务端接收与验证流程、Controller Manager 中各类控制器的逻辑实现以及 Kubelet 与容器运行时之间的交互细节。对于读者基础，建议至少熟悉 Docker 的基本操作与网络概念，了解 Linux 基础命令，否则直接阅读源码可能因环境差异而受阻。建议的学习路径是：首先回顾 K8S 的整体架构图，建立 Namespace、Pod、Service 等核心资源对象的层级关系；接着进入 API Server 部分，理解 etcd 存储模型与 RESTful API 的处理链路；随后深入各 Controller 源码，观察 Watch 机制如何实现状态同步；最后分析 Kubelet 如何管理 Pod 生命周期。这种由宏观到微观、由入口到内部的阅读顺序，有助于构建完整的知识图谱。

实践落地与能力构建

学完本课后，你应能够独立阅读 K8S 核心模块源码，针对常见故障定位至具体代码行，例如分析调度器为何未将 Pod 调度到某节点，或控制器为何反复重试失败。此外，你将具备编写简单 Operator 或自定义控制器的能力，利用 K8S 扩展机制解决业务特有的自动化需求。资料包中的代码片段并非简单的Demo，而是对应源码关键路径的解析笔记与调试示例，建议配合本地搭建的 K8S 集群进行对照验证。通过断点调试与日志追踪，将静态代码转化为动态执行路径的理解，最终实现从“使用 K8S”到“驾驭 K8S”的能力跃迁，为后续深入云原生生态打下坚实基础。

课程介绍

K8S 是Kubernetes的全称，源于希腊语，意为“舵手”或“飞行员”，官方称其是：用于自动部署、扩展和管理“容器化（containerized）应用程序”的开源系统。翻译成大白话就是：“K8S 是负责自动化运维管理多个跨机器 Docker 程序的集群”。

课程目录

k8s1.png (22.03 KB, 下载次数: 0) 2022-9-11 15:02 上传 课程介绍： K8S 是Kubernetes的全称，源于希腊语，意为“舵手”或“飞行员”，官方称其是：用于自动部署、扩展和管理“容器化（containerized）应用程序”的开源系统。翻译成大白话就是：“K8S 是负责自动化运维管理多个跨机器 Docker 程序的集群”。 课程大纲： 章节1-
第1章 准备工作 章节2-
第2章 创建pod时kubectl的执行流程和它的设计模式 章节3-
第3章 apiserver中的权限相关 章节4-
第4章 自定义准入控制器，完成nginx sidecar的注入 章节5-
第5章 API核心服务的处理流程 章节6-
第6章 kube-scheduler 调度pod的流程 章节7-
第7章 kube-controller-manager控制管理中心的作用 章节8-
第8章 kubelet节点上控制容器生命周期的管理者 章节9-
第9章 kubelet稳定性保证Eviction驱逐和oom 章节10-
第10章 kubelet中的cgroupManager解读 章节11-
第11章 kubelet中的资源管理器cpuManager、memoryManager、deviceManager解读 章节12-
第12章 kubelet pleg对象和containerManager总结 章节13-
第13章 kubelet containerRuntime和sandbox容器 章节14-
第14章 containerRuntime创建init容器前期工作 章节15-
第15章 创建init和app容器的后期工作 章节16-
第16章 containerRuntime停止容器的流程 章节17-
第17章 kubelet的GarbageCollection 章节18-
第18章 kubelet的syncLoop的第1大监听configCh 章节19-
第19章 kubelet的syncLoop的其余监听 章节20-
第20章 kubelet中内置的cadvisor 章节21-
第21章 kubelet中内置的dockershim机制 章节22-
第22章 容器底层技术之镜像原理 章节23-
第23章 k8s job和cronjob源码解读 章节24-
第24章 k8s deployment源码解读 章节25-
第25章 k8s ReplicaSetController源码分析 章节26-
第26章 k8s daemonSet源码分析 章节27-
第27章 k8s statefulSet源码分析 章节28-
第28章 Service的定义和概念 章节29-
第29章 kube-proxy iptables和ipvs模式源码解读 章节30-
第30章 k8s 网络底层原理 章节31-
第31章 k8s Ingress 7层路由机制和traefik源码解读 章节32-
第32章 k8s 存储对象源码解读 章节33-
第33章 k8s configMap和secret解析 章节34-
第34章 k8s hpa扩容和Aggregator汇聚插件原理解读 章节35-
第35章 基于prometheus-adaptor 的自定义指标HPA 章节36-
第36章 k8s vpa扩容 章节37-
第37章 k8s hpa和vpa依赖的metrics-server源码解读和kubelet top原理 章节38-
第38章 k8s crd 开发 章节39-
第39章 istio上手使用和sidecar流量劫持原理解析 章节40-
第40章 envoy基础知识 章节41-
第41章 istio组件分析