分布式锁全家桶打开大厂之锁

后端开发

课程简介

为什么需要一套系统的分布式锁方案在互联网高并发场景下，缓存击穿、数据超卖、重复提交等问题往往源于对共享资源竞争的失控。单机环境依靠本地互斥锁即可解决，但一旦服务水平扩展为多实例部署，本地锁便失效了。此时，分布式锁成为保障数据一致性的核心手段。然而，市面上现有资料要么仅停留在 Redis SETNX 的简单用法层面，要么直接抛出复杂代码而缺乏理论支撑，导致…

已有 0 人浏览发布 2026-10-08 更新 2026-10-07

为什么需要一套系统的分布式锁方案

在互联网高并发场景下，缓存击穿、数据超卖、重复提交等问题往往源于对共享资源竞争的失控。单机环境依靠本地互斥锁即可解决，但一旦服务水平扩展为多实例部署，本地锁便失效了。此时，分布式锁成为保障数据一致性的核心手段。然而，市面上现有资料要么仅停留在 Redis SETNX 的简单用法层面，要么直接抛出复杂代码而缺乏理论支撑，导致开发者在实际生产中遇到死锁、误删、主从切换丢失等坑时毫无头绪。这门课程旨在填补这一空白，系统性地梳理分布式锁的设计哲学、常见实现模式及其底层原理，帮助后端开发者建立完整的知识体系。

适合谁学以及如何高效切入

本课程适合具备一定 Java 基础、了解 Spring Boot 框架，并接触过 Redis 或 ZooKeeper 等中间件的后端开发人员。如果你正在构建电商、金融或即时通信类系统，需要处理并发写冲突，那么这份资料将极具实战价值。建议学习顺序如下：首先，深入理解分布式锁的核心特性——互斥性、可用性、防死锁及容错性，这是所有实践的理论基石；其次，重点攻克基于 Redis 的 Redisson 客户端实现，这是目前业界最主流的方案；接着，学习 ZooKeeper 实现及其在强一致性场景下的优势；最后，结合 Spring Cache 拦截器与 AOP 机制，掌握锁在业务代码中的优雅集成方式。通过这种由浅入深、从原理到工程落地的路径，确保所学内容能够直接转化为生产力。

学完能做什么以及资料如何使用

完成本套课程后，你将能够独立设计并实现适用于不同业务场景的分布式锁解决方案。无论是应对秒杀活动中的库存扣减，还是防止用户重复提交订单，你都能从容选择最合适的技术栈（如 Redis 或 ZooKeeper）进行落地。更重要的是，你将具备排查分布式锁线上故障的能力，理解看门狗机制、锁重入、红锁算法等高级特性的底层逻辑。资料包中提供的源码工程结构清晰，每个模块都对应具体的业务场景。建议读者在下载代码后，先对照视频讲解理解整体架构，然后逐层阅读核心组件源码，最后在本地环境搭建并跑通测试用例。切忌只看不练，只有通过亲手调试异常情况，才能真正内化这些知识，为未来参与大型分布式系统开发打下坚实基础。

课程介绍

目前网络上的分布式锁视频和资料不是以偏概全蜻蜓点水，就是不够全面和深入；不是偏向于理论，就是直接上代码；或是作为其他专题中的一部分，没有系统性不够精细化。本套视频全面深入接地气，教程中很多内容全网还没有参考资料，属于独家秘技。

课程目录

分布式.png (54.35 KB, 下载次数: 0) 2022-8-31 15:20 上传 课程介绍： 目前网络上的分布式锁视频和资料不是以偏概全蜻蜓点水，就是不够全面和深入；不是偏向于理论，就是直接上代码；或是作为其他专题中的一部分，没有系统性不够精细化。本套视频全面深入接地气，教程中很多内容全网还没有参考资料，属于独家秘技。 课程目录： 01.课程简介 02.技术要求 03.建一个减库存的简单案例工程 04.用JVM本地锁解决减库存时的超卖问题 05.造代码减MySQL中的库存 06.用JVM本地锁解决MySQL超卖 07.种情况导致JVM本地锁失效之多例模式 08.种情况导致JVM本地锁失效之事务 09.种情况导致JVM本地锁失效之集群部署 10.MySQL锁之使用一个更新的SQL语句完成判断及更新 11.使用一个SQL语句时的优缺点 12.悲观锁的范围 13.MySQL悲观锁之使用select for update减库存 14.MySQL悲观锁之select for update存在的问题 16.使用MySQL乐观锁解决超卖 17.测试MySQL乐观锁 18.MySQL乐观锁存在的问题 19.四种锁小结 20.演示Redis中的超卖现象 21.Redis乐观锁相关指令 22.使用Redis乐观锁解决超卖 23.Redis乐观锁问题 24.为什么需要分布式锁 25.Redis实现分布式锁分析 26.基于Redis实现一个简单的分布式锁 27.把递归重试改成循环重试 28.给锁添加过期时间防止死锁发生 29.通过UUID防误删 31.使用Lua脚本解决防误删的原子性问题 32.解读ReentrantLock的底层原理 33.分析可重入锁使用的Redis数据模型 34.可重入锁之加锁的Lua脚本 35.可重入锁之解锁的Lua脚本 36.可重入锁代码实现 37.测试可重入性 38.自动续期思路分析 39.代码实现自动续期 40.使用Redis实现分布式锁小结 41.RedLock红锁算法介绍 42.RedLock算法介绍下 43.Redisson介绍 43.Redisson入门程序 44.Redisson常用配置 45.Redisson分布式可重入锁的底层原理 46.测试Redisson的自动续期及可重入 47.Redisson之FairLock公平锁 48.Redisson之RReadWriteLock读写锁 49.Redisson之RSemaphore信号量 50.Redisson之RCountDownLatch倒计数器 51.Redisson小结 51.ZooKeeper简介 52.ZooKeeper的下载安装 53.ZooKeeper基本指令 54.ZooKeeper四种节点 55.Znode节点的事件监听 56.Java客户端之获取及关闭链接 57.Java客户端之四种节点的新增 59.Java客户端之节点查询 60.Java客户端之更新和删除 61.Java客户端之节点监听事件 62.ZooKeeper分布式锁的实现思路 63.ZooKeeper分布式锁的基本实现上 64.ZooKeeper分布式锁的基本实现下 65.测试ZooKeeper分布式锁的基本实现 66.ZooKeeper分布式锁优化之阻塞锁思路分析 67.ZooKeeper分布式锁优化之阻塞锁代码实现 68.测试阻塞锁 69.ZooKeeper分布式锁之可重入锁 70.对比Redis和ZooKeeper分布式锁 71.Curator介绍及整合 72.Curator之InterProcessMutex可重入锁 73.测试InterProcessMutex的可重入性 74.InterProcessMutex底层原理之锁的初始化 75.InterProcessMutex底层原理之加解锁 76.Curator之InterProcessSemaphoreMutex不可重入锁 77.Curator之InterProcessReadWriteLock可重入的读写锁 78.Curator之InterProcessMultiLock联锁 79.Curator之InterProcessSemaphoreV2信号量 80.Curator之共享计数器 81.基于MySQL实现分布式锁的思路分析 82.代码实现MySQL的分布式锁 83.分析MySQL分布式锁存在的问题及解决方案 84.分布式锁总结

分布式锁全家桶 打开大厂之锁