深度之眼 人工智能Paper论文精读班|NLP方向+CV方向+C方向

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1.png (54.72 KB, 下载次数: 0) 2022-3-11 20:57 上传 课程介绍： 通过本套课程的学习，你将具备： 本套课程来自深度之眼： 人工智能计算机视觉 论文精读班，课程选取了五篇典型论文，通过不同维度进行深入分析，教你如何选择论文，如何读懂深入了解并能灵活运用到自己的项目当中。 课程目录： 2.png (22.93 KB, 下载次数: 0) 2022-3-11 20:57 上传 NLP方向课程目录： ├─学习指南 │ paper年度会员 │ 课程更新安排.png │ ├─开营仪式 │ Jason开营仪式—Paper班.pdf │ paper开营——班主任.pdf │ └─论文 ├─【第10篇】动态卷积网络和n-gram思想用于句分类 │ 第一课时：论文导读 │ 第三课时：代码详解 │ 第二课时：论文精读 │ ├─【第11篇】fasttext │ 第一课时：论文导读 │ 第三课时：代码详解 │ 第二课时：论文精读 │ ├─【第12篇】层次化attention机制用于文档分类 │ 第一课时：论文导读 │ 第三课时：代码详解 │ 第二课时：论文精读 │ ├─【第13篇】PCNNATT │ 代码详解 │ 论文导读 │ 论文精读 │ ├─【第14篇】E2ECRF │ 代码详解 │ 论文导读 │ 论文精读 │ ├─【第15篇】多层LSTM │ 说明 │ ├─【第16篇】基于卷积网络的seq2seq │ 代码详解 │ 论文导读 │ 论文精读 │ ├─【第17篇】谷歌神经网络 │ 说明 │ ├─【第18篇】UMT │ 代码详解 │ 论文导读 │ 论文精读 │ ├─【第19篇】seq2seq │ 代码详解 │ 论文导读 │ 论文精读 │ ├─【第1篇】综述：《Deep Learning》 │ 任务要求--第一课时 │ 任务要求--第三课时 │ 任务要求--第二课时 │ ├─【第20篇】End-to-End Memory Networks │ 第一课时 │ 第三课时 │ 第二课时 │ ├─【第21篇】QANet │ 第一课时 │ 第三课时 │ 第二课时 │ ├─【第22篇】双向attention │ 说明 │ ├─【第23篇】Dialogue │ 第一课时 │ 第二课时 │ ├─【第24篇】SeqGAN │ 第一课时 │ 第二课时 │ ├─【第25篇】R-GCNs │ 第一课时 │ 第二课时 │ ├─【第26篇】大规模语料模型 │ 第一课时 │ 第二课时 │ ├─【第27篇】Transformer-XL │ 第一课时 │ 第二课时 │ ├─【第28篇】TCN （Temporal Convolutional Networks） │ 第一课时 │ 第二课时 │ ├─【第29篇】一种新型深度语境化词表征【第29篇】一种新型深度语境化词表征 │ 说明 │ ├─【第2篇】词向量 │ 第一课时：论文导读 │ 第三课时：代码精读 │ 第二课时上：论文精读 │ 第二课时下：论文精读 │ ├─【第30篇】BERT--NAACL │ 第一课时 │ 第二课时 │ ├─【第3篇】句和文档的embedding │ 第一课时：论文导读 │ 第三课时：代码精读 │ 第二课时：论文精读 │ ├─【第4篇】机器翻译 │ 第一课时：论文导读 │ 第三课时上：代码精读 │ 第三课时下：代码精读 │ 第二课时上：论文精读 │ 第二课时下：论文精读 │ ├─【第5篇】transformer │ 第一课时：论文导读 │ 第三课时：代码实践 │ 第二课时上：论文精读 │ 第二课时下：论文精读 │ ├─【第6篇】GloVe │ 第一课时：论文导读 │ 第二课时：论文精读 │ ├─【第7篇】Skip Thought │ 第一课时：论文导读 │ 第三课时：代码精读 │ 第二课时：论文精读 │ ├─【第8篇】TextCNN │ 第一课时：论文导读 │ 第三课时：代码详解 │ 第二课时：论文精读 │ └─【第9篇】基于字符“从0开始学习”的文本分类 第一课时：论文导读 第三课时：代码详解 第二课时：论文精读 C方向目录： 1.第一篇论文《Deep learning》— 第一课时.mp4 2.第一篇论文《Deep learning》— 第二课时.mp4 3.第一篇论文《Deep learning》— 第三课时.mp4 4.第二篇论文AlexNet —— 第一课时.mp4 5.第二篇论文AlexNet——第二课时2.1.mp4 6.第二篇论文AlexNet——第二课时2.2.mp4 7.第二篇论文AlexNet——第三课时3.1.mp4 8.第二篇论文AlexNet——第三课时3.2.mp4 9.第三篇论文GG——第一课时.mp4 10.第三篇论文GG——第二课时.mp4 11.第三篇论文GG——第三课时.mp4 12.第四篇论文RCNN——第一课时.mp4 13.第四篇论文RCNN——第二课时.mp4 14.第四篇论文RCNN——第三课时.mp4 15.第四篇论文RCNN——第四课时.mp4 16.第四篇论文RCNN——第五课时.mp4 17.第五篇论文SSD——第一课时.mp4 18.第五篇论文SSD——第二课时2.1.mp4 19.第五篇论文SSD——第二课时2.2.mp4 20.第五篇论文SSD——第三课时3.1.mp4 21.第五篇论文SSD——第三课时3.2.mp4 22.第六篇论文词MTCNN——第一课时.mp4 23.第六篇论文词MTCNN——第二课时.mp4 24.第六篇论文MTCNN——第三课时.mp4 25.第六篇论文MTCNN——第四课时.mp4 26.第六篇论文词MTCNN——第五课时.mp4 27.第七篇论文Facenet——第一课时.mp4 28.第七篇论文Facenet——第二课时.mp4 29.第七篇论文Facenet——第三课时3.1.mp4 30.第七篇论文Facenet——第三课时3.2.mp4 代码资料.txt CV方向目录： ├─学习指南 │ paper年度会员【www.】 │ 课程更新安排【www.】.png │ ├─开营仪式 │ Jason开营仪式—Paper班【www.】.pdf │ paper开营——班主任【www.】.pdf │ └─论文 ├─【第10篇】Mask R-CNN │ 第一课时：论文导读【www.】 │ 第三课时：代码详解【www.】 │ 第二课时：论文精读【www.】 │ ├─【第11篇】MTCNN │ 第一课时【www.】 │ 第三课时【www.】 │ 第二课时【www.】 │ 第五课时【www.】 │ 第四课时【www.】 │ ├─【第12篇】Facenet │ 第一课时【www.】 │ 第三课时【www.】 │ 第二课时【www.】 │ ├─【第13篇】FCN——分割的里程碑式的网络模型 │ 第一课时【www.】 │ 第三课时【www.】 │ 第二课时【www.】 │ ├─【第14篇】DeepLab（v2）--多尺度空洞卷积ASPP的引入 │ 第一课时【www.】 │ 第二课时【www.】 │ ├─【第15篇】SegNet--基于FCN修改VGG-16网络得到的语义分割网络 │ 第一课时【www.】 │ 第三课时【www.】 │ 第二课时【www.】 │ ├─【第16篇】PSPNet--金字塔池化 │ 第一课时【www.】 │ 第二课时【www.】 │ ├─【第17篇】LinkNet--轻量级网络的入门模型 │ 第一课时【www.】 │ 第三课时【www.】 │ 第二课时【www.】 │ ├─【第1篇】综述：《Deep Learning》 │ 任务要求--第一课时【www.】 │ 任务要求--第三课时【www.】 │ 任务要求--第二课时【www.】 │ ├─【第24篇】 │ 第一课时【www.】 │ 第三课时【www.】 │ 第二课时【www.】 │ ├─【第2篇】Alexnet │ 第一课时论文导读【www.】 │ 第三课时上：代码精读【www.】 │ 第三课时下：代码精读【www.】 │ 第二课时上：论文精读【www.】 │ 第二课时下：论文精读【www.】 │ ├─【第3篇】VGG │ 第一课时：论文导读【www.】 │ 第三课时：代码精读【www.】 │ 第二课时：论文精读【www.】 │ ├─【第4篇】ResNet │ 第一课时：论文导读【www.】 │ 第三课时：代码详解【www.】 │ 第二课时：论文精读【www.】 │ ├─【第5篇】Googlenet │ 代码详解【www.】 │ 论文导读【www.】 │ 论文精读【www.】 │ ├─【第6篇】YOLO │ 第一课时：论文导读【www.】 │ 第三课时：代码详解【www.】 │ 第二课时：论文精读【www.】 │ ├─【第7篇】SSD │ 第三课时上代码精读【www.】 │ 第三课时下代码精读【www.】 │ 论文导读【www.】 │ 论文精读第二课时上【www.】 │ 论文精读第二课时下【www.】 │ ├─【第8篇】DSSD │ 第一课时：论文导读【www.】 │ 第二课时：论文精读【www.】 │ ├─【第9篇】RCNN │ 第一课时：论文导读【www.】 │ 第三课时：代码详解【www.】 │ 第二课时：论文精读【www.】 │ └─说明 说明【www.】 问题反馈【www.】.png