兵哥AIoT智能物联网

课程目录

22-AIoT企业级项目开发
69-基于NB-IoT的共享单车设计(官网暂无)
68-Slam实战-智能无人小车(官网暂无)
12-机器视觉
26-基于OpenCV的信用卡数字识别项目
章节1-信用卡数字识别
25-基于OpenCV的车辆统计项目
章节1-车辆统计项目
24-基于OpenCV的虚拟计算器项目
章节1-虚拟计算器
23-机器视觉之OpenCV
章节12-特征点检测和匹配
章节20-文档扫描ocr和光流估计
章节7-形态学
章节10-图像直方图
章节1-图片和视频的加载和显示
章节16-图像分割与修复
章节17-人脸检测和车牌识别
章节9-图像金字塔
章节13-图像查找和图像拼接
章节19-答题卡识别判卷
章节14-虚拟计算器项目
章节6-滤波器
章节3-OpenCV绘制图形
章节2-OpenCV基础知识
章节5-图形基本变换
章节15-信用卡数字识别
章节8-图像轮廓
章节11-车辆统计项目
章节4-OpenCV的运算
章节18-目标追踪
24-面试突击班
71-Python面试突击班
章节4-Python面试突击班（四）
课时2-生成器是什么.mp4
课时3-最简单的生成器.mp4
课时7-学生答疑.mp4
课时6-说说Python中字典的底层是怎么实现的.mp4
课时1-面试总结介绍.mp4
课时4-在函数中使yield关键字.mp4
课时5-闭包是什么，你怎么理解闭包.mp4
章节1-Python面试突击班（一）
课时1-类和对象.mp4
课时4-使用函数来定义一个元素.mp4
课时6-基于new函数实现单例.mp4
课时3-元类的定义.mp4
课时5-使用类的方式定义一个类.mp4
课时7-基于元类来实现单例.mp4
章节6-Python面试突击班（六）
课时4-解题思路.mp4
课时7-解题思路.mp4
课时1-课前互动.mp4
课时8-超级丑数代码实现.mp4
课时6-Python笔试面试题之算法（二）.mp4
课时2-复习堆排序算法.mp4
课时5-中位数案例代码实现.mp4
课时3-Python笔试面试题之算法（一）.mp4
章节2-Python面试突击班（二）
课时2-缓存架构.mp4
课时6-使用缓存.mp4
课时1-什么是缓存.mp4
课时12-学生答疑.mp4
课时3-缓存的数据.mp4
课时7-缓存视图函数.mp4
课时9-缓存有参函数.mp4
课时10-缓存普通对象.mp4
课时11-核心装饰器和函数说明.mp4
课时5-Flask-caching处理缓存.mp4
课时8-缓存其他函数.mp4
课时4-缓存后端.mp4
章节3-Python面试突击班（三）
课时1-时间复杂度.mp4
课时5-怎么理解选择排序的时间复杂度.mp4
课时3-实现一个特殊的栈，在基本功能上的基础上，再实现返回栈中最小元素功能.mp4
课时2-常数时间.mp4
课时6-怎么理解快速排序的时间复杂度.mp4
课时4-代码实现.mp4
章节5-Python面试突击班（五）
课时5-堆排序算法代码实现.mp4
课时2-为什么要用大根堆和小根堆排序.mp4
课时3-最大堆删除堆顶节点后的自我调整.mp4
课时4-构建最大堆.mp4
课时1-堆排序涉及到的概念.mp4
章节7-Python面试突击班（七）
课时10-学生答疑.mp4
课时2-对象的引用计数机制.mp4
课时9-字符串转换成整型.mp4
课时8-怎么反转一个整数.mp4
课时3-垃圾回收.mp4
课时4-Python的内存池.mp4
课时7-is和==有什么区别.mp4
课时6-Python里面如何拷贝一个对象.mp4
课时5-怎么优化内存管理.mp4
09-机器学习-图概率模型
20-概率图模型
章节3-条件随机场CRF
课时2-条件随机场概念.mp4
课时3-条件随机场NLP实体命名案例.mp4
课时1-条件随机场CRF-HMM模型总结.mp4
章节2-隐马尔可夫模型HMM
课时7-隐马尔可夫模型HMM前向算法示例.mp4
课时6-隐马尔可夫模型HMM案例进行参数说明计算.mp4
课时5-隐马尔可夫模型模型HMM解决三个问题.mp4
课时13-股票走势分析.mp4
课时12-隐马尔可夫模型HMM参数估计问题.mp4
课时1-贝叶斯网络概述.mp4
课时11-隐马尔可夫模型HMM解码问题.mp4
课时8-维特比算法概述.mp4
课时9-维特比算法流程.mp4
课时10-维特比算法示例.mp4
课时4-隐马尔可夫模型HMM基本假设.mp4
课时3-隐马尔可夫模型HMM概述.mp4
课时2-马尔科夫链介绍.mp4
章节1-朴素贝叶斯
课时7-文本分类英语进行独热编码.mp4
课时6-三种分布朴素贝叶斯模型应用.mp4
课时8-贝叶斯网络中文one-hot编码.mp4
课时3-朴素贝叶斯（独立性假设）.mp4
课时10-垃圾短信分类项目实战.mp4
课时1-概率图模型概述.mp4
课时5-朴素贝叶斯三种模型介绍.mp4
课时11-新闻类别分类项目实战.mp4
课时2-贝叶斯公式计算示例.mp4
课时4-朴素贝叶斯嫁与不嫁案例分析.mp4
课时9-TF-IDF词频逆向文本频率原理和代码实现.mp4
19-电商项目--用户评论情感分析
章节1-用户评价情感分析
课时1-京东天猫用户评价情感分析-单层神经网网络.mp4
课时4-京东天猫用户评价情感分析-神经网络代码实现.mp4
课时5-京东天猫用户评价情感分析-结巴分词.mp4
课时7-京东天猫用户评价情感分析-深度学习建模预测.mp4
课时6-京东天猫用户评价情感分析-文本向量化.mp4
课时3-京东天猫用户评价情感分析-多层神经网络.mp4
课时2-京东天猫用户评价情感分析-激活函数.mp4
02-python高级
05-Python高级编程
章节2-章节装饰器
课时7-75第二章-元类的理解2.mp4
课时5-73第二章-枚举类.mp4
课时4-72第二章-定制对象2.mp4
课时3-71第二章-多继承和定制对象1.mp4
课时2-70第二章-Property装饰器的用法.mp4
课时1-69第二章-slots属性的限制.mp4
课时6-74第二章-元类的理解1.mp4
章节4-内存管理
课时3-3-第四章-隔代回收机制.mp4
课时1-1-第四章-对象池.mp4
课时2-2-第四章-引用计数机制.mp4
章节3-正则表达式
课时3-78第三章-正则表达式的写法2.mp4
课时5-80第三章-正则表达式的写法4.mp4
课时1-76第三章-正则表达式的编译.mp4
课时2-77第三章-正则表达式的写法1.mp4
课时4-79第三章-正则表达式的写法3.mp4
课时6-81第三章-Re模块的高级用法.mp4
章节1-生成器与高级函数
课时4-62第一章-高阶函数1.mp4
课时10-67第一章-装饰器1.mp4
课时7-65第一章-高阶函数4.mp4
课时2-60第一章-生成器2.mp4
课时1-59第一章-生成器1.mp4
课时6-64第一章-高阶函数3.mp4
课时9-66第一章-闭包.mp4
课时5-63第一章-高阶函数2.mp4
课时8-66-前的视频-闭包介绍.mp4
课时11-68第一章-装饰器2和偏函数.mp4
课时3-61第一章-迭代器.mp4
04-爬虫基础
章节2-爬虫开发基础
课时10-JSON数据及解析.mp4
课时1-HTTP与HTTPS.mp4
课时8-Session的工作原理.mp4
课时7-使用Chrome浏览器分析豆瓣网站.mp4
课时5-常见的响应状态码.mp4
课时9-Cookie的工作原理.mp4
璇炬椂11-Ajax璇锋眰.mp4
课时4-常见的请求头参数.mp4
课时6-HTTP请求的交互过程.mp4
课时3-常见的请求方式.mp4
章节3-网络请求
课时1-urllib简介_urllib.parse的使用.mp4
课时2-构造Request对象发送请求.mp4
课时3-urlopen()方法的源代码.mp4
章节4-数据解析
课时6-正则表达式的基本使用.mp4
课时1-初识XPath解析数据.mp4
课时3-BeautifulSoup的简介_基本使用.mp4
课时5-课堂案例-爬取淘宝网首页使用BeautifulSoup解析数据.mp4
课时8-pyquery简介_三种初始化方式.mp4
课时7-课堂案例-下载糗事百科小视频.mp4
课时9-pyquery的基本使用.mp4
课时4-BeautifulSoup的使用.mp4
课时10-课堂案例-爬取起点小说网.mp4
课时2-课堂案例-爬取起点小说网使用XPath提取数据.mp4
章节1-初识爬虫
课时2-数据的来源及作用.mp4
课时4-如何爬取数据及robots协议.mp4
课时6-网络爬虫的原理.mp4
课时5-爬虫的分类.mp4
课时7-为什么用Python语言写爬虫.mp4
课时1-说在前面的话.mp4
课时3-爬虫的概念及应用领域.mp4
章节5-数据存储
课时35-Python操作MongoDB_插入操作.mp4
课时17-数据查询语言_分组查询.mp4
课时37-Python操作MongoDB_查询操作.mp4
课时6-Excel文件相关概念介绍_openpyxl模块的安装与测试.mp4
课时29-MongoDB最基本命令.mp4
课时20-Python连接MySQL数据库_批量插入操作.mp4
课时9-课堂案例-爬取下厨房美食_存储到Excel文件中.mp4
课时7-使用Python向Excel文件中写入数据.mp4
课时24-课堂案例_发送请求.mp4
课时15-数据操作语言_insert_update_delete.mp4
课时16-数据查询语言_基本查询_模糊查询.mp4
课时19-Python连接MySQL数据库_插入操作.mp4
课时4-使用Python读取CSV文件中的内容.mp4
课时11-MySQL服务的开启与关闭.mp4
课时8-使用Python读取Excel文件中的内容.mp4
课时18-数据查询语言_表连接查询.mp4
课时25-课堂案例_数据解析.mp4
课时14-数据定义语言_create_alter_drop.mp4
课时3-CSV文件的简介_使用Python向CSV文件写入数据.mp4
课时21-Python连接MySQL数据库_修改与删除操作.mp4
课时31-MongoDB的save与update操作.mp4
课时33-MongoDB简单查询操作.mp4
课时34-MongoDB的复杂查询操作.mp4
课时12-MySQL的数据类型.mp4
课时26-课堂案例_数据存储.mp4
课时27-MongoDB的简介_安装及启动服务.mp4
课时22-Python连接MySQL数据库_查询操作.mp4
课时36-Python操作MongoDB_修改_删除操作.mp4
课时1-数据存储_JSON存储.mp4
课时2-课堂案例_爬取京东销量最好的粽子数据.mp4
课时38-课堂案例_爬取链家二手房成交量存到MongoDB中.mp4
璇炬椂30-MongoDB鐨刬nsert鎿嶄綔.mp4
璇炬椂32-MongoDB鐨剅emove鎿嶄綔.mp4
课时23-课堂案例_搭建项目结构.mp4
课时5-课堂案例_使用CSV文件存储粽子评论数据.mp4
课时28-MongoDB与SQL的对比_常用的数据类型.mp4
06-数据结构和算法
章节6-树
课时4-04.根据前序遍历与中序遍历确定树.mp4
课时3-03.树的深度优先遍历.mp4
课时2-02.树的广度优先遍历.mp4
课时1-01.树&二叉树.mp4
章节4-栈和队列
课时2-02-栈实现.mp4
课时4-04-队列实现.mp4
课时3-03-课后作业.mp4
课时6-06-双端队列.mp4
课时5-05-循环队列.mp4
章节1-算法引入
课时4-04-timeit模块使用.mp4
课时1-01.算法引入.mp4
课时5-05-列表与字典的时间复杂度.mp4
课时2-02.时间复杂度1.mp4
课时3-03.时间复杂度2.mp4
章节3-链表
课时9-09-双向链表01.mp4
课时10-10-双向链表02.mp4
课时3-03-单向链表实现-搭建框架与add方法.mp4
课时4-04-实现append与nodes_list方法.mp4
课时6-06-单向链表的删除 修改与查找.mp4
课时1-01-链表概述.mp4
课时2-02-单向链表-思路.mp4
课时8-08-单向循环链表02.mp4
课时5-05-实现insert方法.mp4
课时7-07-单向循环链表的遍历 添加.mp4
章节5-排序
课时3-03.插入排序.mp4
课时6-06.快速排序-思路.mp4
课时5-05.希尔排序-实现.mp4
课时7-07.快速排序-实现.mp4
课时1-01.排序算法稳定性&冒泡排序.mp4
课时11-11.二分查找.mp4
课时4-04.希尔排序-概念.mp4
课时2-02.选择排序.mp4
课时8-08.归并排序.mp4
章节2-顺序表
课时1-01.数据结构引入.mp4
15-深度学习项目实战
44-深度学习-目标检测YOLO实战
章节7-YOLOv5源码解读
课时5-读取缓存文件更新labels.mp4
课时7-马赛克数据增强详解.mp4
课时4-构建路径和生成缓存文件.mp4
课时2-使用自定义数据集.mp4
课时9-detect模块详解.mp4
课时8-创建模型.mp4
课时12-损失源码详解.mp4
课时11-正样本匹配核心代码讲解.mp4
课时3-训练自己的数据集.mp4
课时10-正样本匹配理论和代码准备.mp4
课时1-项目总体介绍和使用方法.mp4
章节1-YOLO-V1整体思想与网络架构
课时4-YOLOv1总体架构.mp4
课时1-YOLOv1网络结构.mp4
章节8-目标检测算法SSD
课时5-损失的计算.mp4
课时4-损失函数定义.mp4
课时2-SSD源码总体架构.mp4
课时7-正负样本划分.mp4
课时1-SSD算法原理.mp4
章节2-YOLO-V2进化详解
课时1-版本升级概述.mp4
章节9-目标检测算法RetinaNet
课时1-RetinaNet网络.mp4
章节6-YOLO-V5网络模型介绍
课时3-数据增强.mp4
课时1-YOLOv5总体介绍.mp4
课时6-消除网格敏感度.mp4
课时5-损失计算.mp4
课时2-网络结构亮点.mp4
课时4-训练策略.mp4
课时7-正样本匹配.mp4
章节5-YOLO-V4网络模型介绍
课时11-yolov4整体架构.mp4
课时9-SAM注意力机制模块.mp4
课时7-NMS细节优化.mp4
课时4-DropBlock与标签平滑处理.mp4
课时5-损失函数局限性.mp4
课时6-CIOU损失函数定义.mp4
课时12-mish激活函数和Eliminate grid sensitivity.mp4
课时3-数据增强策略分析.mp4
课时2-YOLOv4版本贡献.mp4
课时8-SPP与CSP网络结构.mp4
课时10-PAN模块解读.mp4
章节4-YOLOv3 SPP源码解读
课时3-预测代码的使用.mp4
课时4-配置文件解析.mp4
课时5-模型创建.mp4
课时2-训练脚本解析.mp4
课时1-使用自定义数据集.mp4
章节3-YOLO-V3网络模型介绍
课时4-SPP模块说明.mp4
璇炬椂1-YOLOv3浠嬬粛.mp4
璇炬椂2-YOLOv3spp浠嬬粛.mp4
课时3-mosaic图像增强.mp4
45-基于SSD的口罩佩戴检测项目
章节1-SSD口罩识别
课时11-预测和总结.mp4
课时10-模型训练.mp4
璇炬椂15-FirstModel鍒涘缓.mp4
璇炬椂16-MiddleModel鍒涘缓.mp4
课时21-口罩项目源码解读.mp4
课时4-自定义数据集.mp4
课时2-SSD算法原理回顾.mp4
课时1-项目介绍.mp4
课时17-LastModel和最终模型创建.mp4
课时14-工具类函数.mp4
课时3-数据集收集.mp4
课时20-预测和结果展示.mp4
课时12-ssd生成anchor源码编写.mp4
课时9-定义模型.mp4
课时18-计算损失.mp4
46-基于YOLOv4的中国交通标志识别项目
章节1-基于YOLOv4的中国交通标志识别
课时10-预测过程.mp4
课时7-coco工具包使用.mp4
课时5-数据集分析代码编写.mp4
课时2-交通标志数据集介绍.mp4
课时4-数据集分析.mp4
课时9-使用GPU训练.mp4
课时8-cpu训练过程.mp4
课时11-项目总结.mp4
课时6-tt100k数据集转coco代码编写.mp4
课时3-yolov4理论回顾.mp4
43-基于MASK-RCNN的气球检测项目
章节1-基于MASK-RCNN框架的气球检测项目
课时5-使用labelme标注数据.mp4
课时3-环境搭建.mp4
课时12-推理代码编写.mp4
课时10-balloon数据集代码测试.mp4
课时11-训练代码编写.mp4
课时13-via格式转coco格式代码编写.mp4
课时4-数据收集.mp4
课时8-项目执行过程源码分析.mp4
… 共 3255 条