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江南一点雨-SpringBoot+AI项目实战

测试运维
课程简介

技术栈选型与架构设计 本课程并非单纯的功能演示,而是一份基于 Spring Boot 生态的现代化后端工程实战指南。项目核心采用 Spring Boot 作为基础框架,集成 MyBatis-Plus 处理数据持久化,并深度结合大模型接口实现 AI 面试官等智能化业务。架构上严格遵循前后端分离原则,后端专注于业务逻辑编排与数据聚合,前端通过小程序原生开发框架…

已有 21 人浏览 发布 2025-12-20 更新 2026-10-13

技术栈选型与架构设计

本课程并非单纯的功能演示,而是一份基于 Spring Boot 生态的现代化后端工程实战指南。项目核心采用 Spring Boot 作为基础框架,集成 MyBatis-Plus 处理数据持久化,并深度结合大模型接口实现 AI 面试官等智能化业务。架构上严格遵循前后端分离原则,后端专注于业务逻辑编排与数据聚合,前端通过小程序原生开发框架进行交互。这种技术组合既保证了企业级项目的稳定性,又通过 AI 模块的引入打破了传统 CRUD 应用的局限。资料包中的数据库设计环节详细梳理了业务表结构与字段定义,帮助开发者快速构建符合实际场景的实体类与映射关系,理解数据流转的底层逻辑,为后续接口开发奠定坚实基础。

核心模块拆解与实战路径

学习过程应严格对照资料包中的视频章节顺序,按照“数据层—核心业务—安全认证—前端交互”的逻辑链条推进。首先,必须透彻理解数据库设计与字段分析部分,这是后端开发的基石,任何逻辑混乱都源于数据模型定义不清。紧接着进入核心功能开发,重点研读 AI 面试官模块与代码自动生成模块的实现,掌握如何通过外部 API 调用大模型能力并安全地嵌入业务流,同时理解自动化生成代码在降低重复劳动中的价值。随后,系统将转入小程序端的开发实战,从登录流程梳理、准备工作到具体的接口开发、请求验证封装及令牌续约策略,这一系列步骤完整复现了现代移动端应用的高频安全认证机制。最后通过首页数据接口完善与 TabBar 配置,实现前后端联调闭环。建议在学习过程中,不要仅停留在观看视频,而应同步打开 IDE,跟着视频中的步骤逐行复现代码,并在关键逻辑处进行注释或二次修改,以验证对代码结构的理解深度。

适用人群与工程化产出

本课程适合具备 Java 开发基础,熟悉 Spring Boot 常用注解与依赖管理,并有意向前往后端开发或全栈方向的进阶学习者。如果你曾尝试过将 AI 能力接入现有项目但遇到上下文管理、流式响应处理或鉴权漏洞等难题,本项目的工程化实现能直接提供解决方案。通过系统学习,你将能够独立搭建一个包含智能交互功能的完整小程序后端系统,掌握从数据库建模、RESTful 接口设计、AI 服务集成到移动端安全认证的全链路开发技能。更重要的是,课程中封装的网络请求工具类、令牌管理策略以及 AI 模块的集成模式,均可直接复用或迁移到其他电商、教育或管理类项目中,显著提升你的工程化编码能力与项目交付效率,实现从“写代码”到“做工程”的思维转变。

【资源目录】:

├──10_项目数据库设计.mp4 51.48M
├──11_数据表字段分析.mp4 62.18M
├──12_增加AI面试官模块.mp4 31.10M
├──13_代码自动生成.mp4 72.97M
├──14_小程序登录流程梳理.mp4 23.89M
├──15_小程序登录准备工作.mp4 69.48M
├──16_小程序登录接口开发.mp4 133.90M
├──17_开发小程序首页数据接口.mp4 55.33M
├──18_小程序TabBar配置.mp4 36.61M
├──19_实现小程序端登录.mp4 72.67M
├──1_项目效果简介.mp4 19.16M
├──20_添加小程序请求验证.mp4 75.97M
├──21_完善小程序认证逻辑.mp4 38.44M
├──22_小程序令牌续约策略.mp4 14.89M
├──23_封装小程序网络请求.mp4 96.36M
├──24_小程序首页Banner加载.mp4 58.01M
├──25_小程序首页宫格加载.mp4 69.90M
├──26_小程序首页完善.mp4 68.58M
├──27_小程序Home页面.mp4 80.47M
├──28_小程序About页面.mp4 95.37M
├──29_国产AI大模型介绍.mp4 56.65M
├──2_项目技术栈介绍.mp4 16.49M
├──30_ERNIE-Speed大模型.mp4 78.74M
├──31_小程序调用AI接口设计.mp4 103.47M
├──32_AI大模型认证流程.mp4 78.65M
├──33_AI大模型缓存预热.mp4 75.80M
├──34_根据名称加载AI大模型.mp4 35.51M
├──35_AI对话加载前序信息.mp4 136.93M
├──36_调用AI大模型面试.mp4 150.48M
├──37_AI大模型调用测试.mp4 32.92M
├──38_小程序加载AI模型数据.mp4 98.11M
├──39_小程序AI面试Header页面.mp4 85.61M
├──3_开发工具介绍.mp4 37.14M
├──40_小程序AI面试页面完善.mp4 130.50M
├──41_AI面试官出题流程.mp4 97.66M
├──42_AI面试答题功能实现.mp4 37.66M
├──43_AI答题流程完善.mp4 19.15M
├──44_服务端返回AI面试记录.mp4 135.07M
├──45_小程序加载AI面试记录.mp4 88.60M
├──46_AI面试记录分页加载.mp4 91.96M
├──47_完善AI面试记录页面.mp4 29.66M
├──48_AI面试题详情.mp4 37.13M
├──49_后台管理页面菜单.mp4 62.58M
├──4_小程序开发工具安装与配置.mp4 63.89M
├──50_服务端Banner管理接口.mp4 174.42M
├──51_051.完善Banner接口.mp4 7.16M
├──52_分页查询Banner.mp4 73.37M
├──53_添加Banner准备工作.mp4 169.32M
├──54_添加Banner.mp4 113.57M
├──55_更新Banner.mp4 61.13M
├──56_删除Banner.mp4 68.46M
├──57_AI面试科目管理.mp4 86.85M
├──58_科目管理前端页面开发.mp4 214.29M
├──59_科目管理细则接口开发.mp4 76.24M
├──5_下载并运行脚手架.mp4 76.77M
├──60_科目细则接口完善.mp4 48.30M
├──61_科目细则管理页面开发.mp4 134.40M
├──62_模型管理后端接口.mp4 69.07M
├──63_小程序模型管理页面开发.mp4 160.69M
├──64_小程序上线问题.mp4 45.93M
├──65_大模型有什么缺陷.mp4 20.40M
├──66_什么是AIAgent.mp4 33.21M
├──67_Coze简介.mp4 26.21M
├──68_一个简单的AI智能体.mp4 50.46M
├──69_什么是工作流.mp4 16.54M
├──6_脚手架适应性改造.mp4 147.05M
├──70_一个简单的工作流.mp4 43.78M
├──71_一个复杂工作流.mp4 94.79M
├──72_插件节点.mp4 43.51M
├──73_模型单次处理和批处理.mp4 12.31M
├──74_代码节点.mp4 12.17M
├──75_知识库节点.mp4 66.55M
├──76_文本处理节点.mp4 13.07M
├──77_消息节点.mp4 27.60M
├──78_数据库节点.mp4 26.02M
├──79_变量节点.mp4 38.51M
├──7_脚手架升级为SpringBoot3.mp4 300.12M
├──80_文生图.mp4 17.24M
├──81_背景替换.mp4 12.33M
├──82_构建自己的知识库.mp4 17.77M
├──8_脚手架引入MyBatis-Plus.mp4 66.26M
└──9_项目起点工程.mp4 7.10M

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