咕泡学院《对标P4–Python基础入门实战班》全栈+AI实战

体系课

课程简介

已有 0 人浏览发布 2026-06-13 更新 2026-06-13

这份资料聚焦于 Python 核心语言特性与底层数据结构的深度结合，旨在解决初学者“只会调用 API，不懂底层逻辑”的痛点。对于希望从脚本编写者转型为具备工程思维的开发者，或计划向全栈及 AI 工程方向延伸的从业者，这是一份极具参考价值的实战教材。它不局限于语法糖的罗列，而是将重点放在如何通过 Python 高效处理复杂数据，以及理解算法在真实业务场景中的性能表现。适合具备基本计算机常识，能看懂简单代码，但缺乏系统编程训练和数据结构基础的开发者。如果你还在纠结该学 C++ 还是 Java 再转 Python，或者对列表、字典、集合等内置容器的内部实现机制一知半解，那么这份资料能帮你补上关键的理论短板，建立扎实的底层认知。

建议的学习路径应从数据结构部分切入，重点攻克基本概念、遍历、寻址算法及队列操作等核心模块。不要急于跳入大数据算法的高阶内容，先确保对线性表、哈希表等基础结构的内存布局和查找复杂度有清晰的理解。在观看讲解时，务必同步动手复现代码，特别是针对遍历和寻址算法的实战环节，尝试修改输入数据，观察执行时间的变化。这种“边看边改”的方式，能让你直观感受到优化前后的差异，避免陷入“看懂了但写不出”的困境。资料中关于数据结构的部分，是连接语言基础与高级应用的桥梁，必须扎实掌握。

学完这部分内容后，你将能够独立编写具备一定性能意识的 Python 程序，不再盲目依赖第三方库的黑盒操作，而是能根据数据特征选择合适的数据结构。例如，在处理日志清洗或初步的数据预处理任务时，你能判断何时使用列表、何时使用集合或字典，从而写出更健壮、更易维护的代码。这是进入全栈开发或 AI 工程领域的重要基石，因为无论是后端接口的高并发处理，还是 AI 模型训练前的数据管道构建，底层数据结构的效率都直接决定了系统的上限。

资料配合练习时，建议采用“理论对照 + 场景重构”的方法。先通读概念部分，理解算法的适用场景；随后在本地环境中搭建简易项目，模拟真实业务数据，尝试用不同的数据结构实现相同的功能，并对比其时间复杂度。例如，可以用队列实现一个简单的消息处理系统，或用哈希表优化用户信息的快速检索。遇到性能瓶颈时，回到资料中查找对应的算法解析，验证自己的优化思路。这种闭环练习，能将碎片化的知识点串联成完整的工程能力。记住，Python 的强大不仅在于其简洁的语法，更在于其丰富的标准库和强大的生态，而这一切都建立在对基础数据结构深刻理解之上。通过这份资料的系统训练，你不仅能掌握 Python 的核心技能，更能培养出解决复杂工程问题的思维模式，为后续深入全栈架构或 AI 算法工程打下坚实基础。

咕泡学院《对标P4–Python基础入门实战班》全栈+AI实战

Python基础与高级实战

编辑点评

课程内容丰富，涵盖数据结构、算法及大数据算法，适合Python入门者及进阶者。

⭐ 编辑推荐

咕泡学院Python基础入门实战班，从基础到高级，实战演练，助你掌握Python核心技能。

课程亮点

•Python基础与高级实战

•数据结构与算法深入解析

•大数据算法实战演练

课程目录

📁 7_大数据算法
📁 📁 3_数据结构部分
4-1鍩烘湰姒傚康.mp4.mp4 [55.9 MB]
5-1鍩烘湰姒傚康.mp4.mp4 [36.2 MB]
4-6寻址算法.mp4【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [50.5 MB]
1-3实战.mp4【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [50.2 MB]
2-3队列基本操作.mp4.mp4 [116.4 MB]
2-4面试真题.mp4【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [62.5 MB]
4-4最小生成树.mp4【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [98.2 MB]
1-2鍩烘湰鎿嶄綔.mp4.mp4 [389.8 MB]
2-1鍩烘湰姒傚康.mp4.mp4 [70.6 MB]
1-4实战.mp4.mp4 [76.4 MB]
📁 📁 2_经典算法部分
鍒嗘不绠楁硶2.mp4.mp4 [265.6 MB]
璐績绠楁硶.mp4.mp4 [115.8 MB]
算法复杂度基础.mp4.mp4 [170.4 MB]
动态规划-3.mp4【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [192.9 MB]
排序-6-基数排序.mp4.mp4 [116.6 MB]
排序-5-基数排序.mp4【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [58.8 MB]
分支定界.mp4.mp4 [65.3 MB]
字符串匹配-1.mp4【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [218.1 MB]
鍒嗘不绠楁硶1.mp4.mp4 [233.3 MB]
排序-7-基数排序.mp4.mp4 [220.8 MB]
📁 📁 1_大数据算法
1-5使用决策树对经典数据集进行分类.mp4.mp4 [79.7 MB]
5-1SVM鍩烘湰姒傚康.mp4.mp4 [26.8 MB]
1-1决策树算法的适用范围.mp4.mp4 [56.1 MB]
线性回归2.mp4【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [42.5 MB]
閫昏緫鍥炲綊1.mp4.mp4 [13.3 MB]
5-3SVM鎵嬪啓璇嗗埆.mp4.mp4 [39.9 MB]
4-2使用kNN算法改进网站约会配对效果.mp4.mp4 [47.8 MB]
6-3菜肴推荐引擎代码.mov.mp4 [71.5 MB]
6-2基于用户和物品的协同过滤算法思想.mov.mp4 [114.3 MB]
1-4决策树基本算法和决策树生成.mp4.mp4 [68.2 MB]
1-3信息论基础和相关计算.mp4【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [47.4 MB]
1-6使用Matplotlib做数据可视化.mp4.mp4 [79.2 MB]
6-1推荐算法基本概念.mp4.mp4 [42.0 MB]
閫昏緫鍥炲綊2.mp4.mp4 [30.9 MB]
4-1knn基本原理.mov.mp4 [107.2 MB]
1-2决策树基础算法Hunt.mp4.mp4 [56.6 MB]
📁 6_深度学习入门
📁 📁 2_神经网络整体架构
3-神经网络架构细节.mp4.mp4 [47.1 MB]
6-神经网络过拟合解决方法.mp4【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [54.2 MB]
4-神经元个数对结果的影响.mp4.mp4 [75.5 MB]
5-正则化与激活函数.mp4.mp4 [29.7 MB]
1-返向传播计算方法.mp4.mp4 [34.6 MB]
2-神经网络整体架构.mp4.mp4 [42.7 MB]
📁 📁 1_深度学习必备基础知识点
3-1计算机视觉任务.mp4.mp4 [17.9 MB]
7-前向传播整体流程.mp4.mp4 [39.0 MB]
6-损失函数的作用.mp4.mp4 [31.0 MB]
4-视觉任务中遇到的问题.mp4.mp4 [32.8 MB]
1-1深度学习要解决的问题.mp4.mp4 [20.4 MB]
2-1深度学习应用领域.mp4.mp4 [50.0 MB]
📁 📁 4_递归神经网络与词向量原理解读
2-词向量模型通俗解释.mp4.mp4 [21.7 MB]
3-模型整体框架.mp4.mp4 [28.2 MB]
4-训练数据构建.mp4.mp4 [15.4 MB]
1-RNN网络架构解读.mp4.mp4 [22.4 MB]
📁 📁 3_卷积神经网络原理与参数解读
11-残差网络Resnet.mp4.mp4 [18.0 MB]
7-特征图尺寸计算与参数共享.mp4【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [22.0 MB]
3-卷积特征值计算方法.mp4.mp4 [21.2 MB]
4-得到特征图表示.mp4【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [18.2 MB]
5-步长与卷积核大小对结果的影响.mp4.mp4 [19.5 MB]
9-整体网络架构.mp4.mp4 [16.5 MB]
8-池化层的作用.mp4.mp4 [11.3 MB]
10-VGG网络架构.mp4.mp4 [19.3 MB]
12-感受野的作用.mp4.mp4 [16.9 MB]
6-边缘填充方法.mp4.mp4 [17.3 MB]
1-卷积神经网络应用领域.mp4.mp4 [20.6 MB]
📁 1_Python基础
文件操作.mp4 [2.0 GB]
预科班02.mov【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [1.6 GB]
异常处理与模块介绍.mp4 [1.7 GB]
试卷讲解.mp4.mp4 [205.3 MB]
预科班第一节.mp4【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [1.2 GB]
基础总结.mp4 [1.7 GB]
预科班第四节.mp4【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [1.1 GB]
流程控制.mp4.mp4 [1.1 GB]
📁 5_Django
📁 📁 2_Django项目
项目介绍与搭建.mp4.mp4 [322.9 MB]
9.搜索页登录页注册页.mp4 [372.7 MB]
页面拆分与下载文档页.mp4.mp4 [322.1 MB]
课程列表与视频播放页面.mp4.mp4 [401.5 MB]
📁 📁 1_Django框架
form表单基础.mp4【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [331.3 MB]
我的第一个django服务.mp4【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [297.9 MB]
通用编辑视图.mp4.mp4 [595.3 MB]
常见通用视图分析.mp4【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [535.7 MB]
django权限系统.mp4.mp4 [305.5 MB]
使用wsl与docker.mp4.mp4 [238.3 MB]
通用视图.mp4【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [499.2 MB]
模板基础.mp4.mp4 [339.3 MB]
web便签二.mp4.mp4 [311.2 MB]
cookie与session.mp4【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [336.4 MB]
后台管理.mp4.mp4 [249.6 MB]
web便签.mp4.mp4 [195.7 MB]
优化便签.mp4【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [388.4 MB]
日志.mp4.mp4 [455.4 MB]
视图与路由.mp4.mp4 [371.6 MB]
📁 4_爬虫
📁 📁 1_爬虫基础
scrapy框架三3.mp4【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [122.3 MB]
P4：Python基础入门实战班(Python基础 高级)【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [1.2 GB]
scrapy下.mp4【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [232.2 MB]
scrapy框架五【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [1.1 GB]
scrapy-redis(二)【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [1.4 GB]
📁 📁 2_爬虫高级
百度翻译逆向.mp4.mp4 [492.9 MB]
婊戝姩楠岃瘉.mp4.mp4 [576.4 MB]
selenium.mp4【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [433.5 MB]
点触验证补录.mp4【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [143.0 MB]
瀛椾綋鍙嶆墥.mp4.mp4 [643.3 MB]
加密解密.mp4【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [523.5 MB]
📁 2_MySQL
mysql 数据的CRUD.mp4 [1.5 GB]
redis数据库.mp4 [1.3 GB]
mongodb数据库.mp4 [1.1 GB]
python与数据库交互.mp4 [1.3 GB]
mysql搴撹〃鎿嶄綔.mp4 [1.4 GB]
常用模块.mp4 [497.4 MB]
📁 3_web
10ajax【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [229.8 MB]
2.css基础.mp4 [1.8 GB]
4.js壹上【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [635.1 MB]
13.页面布局【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [1.3 GB]
15.网页编写贰【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [841.6 MB]

适合人群

Python入门者
Python进阶者
数据科学爱好者

学习收获

掌握Python基础语法

精通数据结构与算法

应用大数据算法解决实际问题

祝您学习愉快！

学有所成，前程似锦！