这门课解决什么问题 课程聚焦自动驾驶算法中的环境感知与视觉处理部分,通过理论讲解和实战项目,帮助学习者掌握从传感器数据获取到图像识别、目标检测的核心流程。主要解决学习者缺乏自动驾驶视觉感知层实战经验的问题,适合希望系统了解该领域算法工程师或相关从业者。课程不涉及底层硬件或整车控制,专注于算法层面,特别是基于视觉的解决方案。 适合什么基础及学习顺序 建议学习…
课程聚焦自动驾驶算法中的环境感知与视觉处理部分,通过理论讲解和实战项目,帮助学习者掌握从传感器数据获取到图像识别、目标检测的核心流程。主要解决学习者缺乏自动驾驶视觉感知层实战经验的问题,适合希望系统了解该领域算法工程师或相关从业者。课程不涉及底层硬件或整车控制,专注于算法层面,特别是基于视觉的解决方案。
建议学习者具备扎实的Python编程基础,熟悉机器学习基本概念(如CNN、分类、检测算法),以及一定的图像处理知识。课程从自动驾驶汽车概论入手,随后讲解环境感知传感器原理,为后续视觉算法部分做铺垫。学习顺序建议先通过第02章了解传感器数据和图像基础,再进入第05章学习基于视觉的自动驾驶核心内容,最后结合第03章CNN实战和第04章YOLOv5研讨课进行算法复现和深化。资料中包含这些模块的源码,适合有一定基础的人通过代码实践巩固理解。
完成课程后,学习者能够独立完成基于视觉的自动驾驶感知任务,包括:使用YOLOv5进行目标检测,处理传感器数据生成可用的特征图,并能根据源码进行简单调试和优化。课程中的实战项目侧重于算法应用,产出物是可部署的视觉感知模块代码,而非完整的自动驾驶系统。资料中的源码可直接用于开发环境,通过修改参数或替换数据集快速验证算法效果。建议在学习YOLOv5部分时,重点理解源码中的网络结构、数据预处理和后处理逻辑,结合课程讲解进行调试,加深对算法原理的理解。
深入自动驾驶算法核心,掌握前沿技术
课程内容全面,涵盖自动驾驶算法的多个关键领域,适合对自动驾驶技术感兴趣的算法工程师。
系统学习自动驾驶算法,从环境感知到路径规划,实战演练,提升实战能力。
【开课吧】自动驾驶算法工程师 01期 第01章自动驾驶汽车概论 自动驾驶汽车概论-.mp4 自动驾驶汽车概论v2.pdf 第02章自动驾驶技术之环境感知传感器 自动驾驶技术之环境感知传感器-.mp4 自动驾驶技术之环境感知传感器.ppt 第03章研讨课CNN实战 研讨课CNN实战(需打卡)-.mp4 第04章行业分享主题课(一) 车规芯片分享-.mp4 车载芯片_Final.ppt 第05章基于视觉的自动驾驶汽车环境感知 基于视觉的自动驾驶汽车环境感知(需要打卡)-.mp4 自动驾驶-感知之分割-20210814.pdf 预习课-立体视觉(不用打卡)-.mp4 第06章基于点云的自动驾驶汽车环境感知 基于点云的自动驾驶汽车环境感知(侧重分割)-.mp4 点云物体检测-Louis-v2(1).ppt 自动驾驶-感知之点云分割-20210821.pdf 自动驾驶环境感知技术-激光.pptx 行业分享课基于LiDAR点云的3D物体检测算法-.mp4 第07章自动驾驶技术之多传感器融合 鐮旇璇捐璇哖CL-.mp4 自动驾驶-感知之多传感器融合-20210829课后.pdf 自动驾驶技术之多传感器融合-.mp4 第08章自动驾驶技术之多目标跟踪 第1节自动驾驶技术之多目标跟踪.mp4 自动驾驶-感知之多目标跟踪-20210905课后.pdf 第09章自动驾驶技术之定位方案 1自动驾驶技术之多传感器融合算法(1).ppt 第1节自动驾驶技术之定位方案.mp4 第2节行业分享课多传感器融合算法.mp4 自动驾驶week7-自动驾驶技术之定位方案-20210912.pdf 第10章SLAM之理论基础知识 SLAM基础理论.pptx 第1节SLAM之理论基础知识.mp4 第11章SLAM之优化方法滤波优化 SLAM优化之滤波方法ppt.ppt 第1节SLAM之优化方法滤波优化.mp4 第12章SLAM之优化方法 Bundle_Adjustment.pdf 第1节SLAM之优化方法.mp4 第13章同时定位与地图创建-上 第1节同时定位与地图创建-上.mp4 第14章同时定位与地图创建-下 第1节同时定位与地图创建-下.mp4 第15章自动驾驶技术之路径规划 第1节自动驾驶技术之路径规划.mp4 第16章自动驾驶技术之横向与纵向控制 第1节自动驾驶技术之横向与纵向控制.mp4 第17章自动驾驶系统集成 第1节自动驾驶系统集成.mp4
学有所成,前程似锦!