【深度之眼】百面机器学习+LeetCode刷题-算法面试班-第四期 - 带源码课件

算法数学

课程简介

算法岗面试这几年越来越像一场信息不对称的博弈：候选人对面试官真正想考什么、题目背后有哪些固定套路、项目经历该讲到什么颗粒度，往往缺乏判断，只能靠刷零散面经和题解拼凑。这门「百面机器学习+LeetCode刷题-算法面试班-第四期」把两件事绑在一起讲——一面是机器学习八股背后的原理追问，一面是手写代码环节的现场解题。如果你正在准备算法岗、机器学习岗或数据挖掘岗…

已有 0 人浏览发布 2026-06-15 更新 2026-06-15

它真正对准的是面试现场，而不是知识体系

课程的主线围绕「面试会怎么问」展开，而不是按教科书章节铺开。机器学习部分处理的是那一类看似简单、但一被追问就露怯的问题：为什么用这个损失函数、模型过拟合时你会怎么排查、某个经典模型在什么条件下会退化。这类问题在电话面和现场面里出现频率极高，答得好不好，往往直接决定面试官是继续深挖还是草草收场。

LeetCode 部分则对着白板/在线编辑器写代码的场景，强调的是在有限时间内把思路讲清楚、把边界条件写对，而不是追求某道题的最优解技巧。两部分的结合点在于：算法岗面试通常是「聊项目+问原理+写代码」的连续过程，单独刷题或单独背八股都不足以覆盖。

学完能独立做到什么

面对一轮机器学习相关的面试，能把常见模型的原理、适用场景、典型缺陷讲成一段有条理的回答，而不是零散名词堆叠。
拿到一道中等难度的算法题，能自己判断属于哪类题型，给出可行解并说明复杂度，代码能一次跑通大部分测试用例。
在自己准备面试时，知道哪些知识点属于高频必答、哪些可以暂时跳过，减少无效复习。

需要说明的是，这门课给的是面试口径和解题框架，不是让你从零成为算法工程师的完整训练。它更接近「面试冲刺」的定位。

配套资料适合什么基础

资料包里包含课程讲义和源码课件，讲义以 PDF 形式按主题分册，源码部分对应课堂上的代码示例。这套资料对基础有一定要求：至少写过 Python，了解基本的机器学习概念（比如训练/验证、常见模型的名字），否则讲义里的推导和结论会读得比较吃力。如果你连一门编程语言都没系统用过，建议先补基础再来。

讲义本身适合当复习提纲用——先看一遍建立框架，再对照源码把关键实现敲一遍。只看不写，效果会打很大折扣，这一点在 LeetCode 部分尤其明显。

怎么用这份资料比较划算

先过一遍机器学习讲义的目录和每章结论，标出自己说不清楚的部分，再回去看讲解，不要从头逐字读。
LeetCode 部分跟着课上思路做，但每道题至少自己先想五分钟再看解析，否则容易产生「看懂了」的错觉。
源码课件当作对照工具，遇到讲义里描述不清楚的实现细节时再去翻，不必一开始就通读。
面试前两周，把讲义里高频问题的结论部分单独拎出来快速过一遍，配合限时手写代码练习。

整体判断：这是一门目标明确的面试准备课程，适合已经有基础、需要在短时间内把「会」转化成「能答出来」的人。如果你期待的是从零系统学机器学习，或者想靠它直接拿到 offer，那它承担不了这个期待。

【深度之眼】百面机器学习+LeetCode刷题-算法面试班-第四期 - 带源码课件

??????????LeetCode?????

??????

???????????????????????LeetCode???????????????????????

? ?????

????????????????????LeetCode?????????????????????????

??????

?????????????

?LeetCodeˢʵս

???????????????

γĿ¼

? ????
? ? ????
? ? 04????PDF??????
? ? 01?????
????????.pdf [2.2 MB]
??????.pdf [2.9 MB]
????????.pdf [2.9 MB]
??????.pdf [793.7 KB]
??????.pdf [2.5 MB]
? ? 03??????
? ? hmm
? ? ??????
2.HMM????????????.pdf [533.8 KB]
3.HMM????????????????.pdf [547.5 KB]
4.HMM??????????.pdf [426.8 KB]
1.HMM-????????.pdf [483.7 KB]
? ? crf
? ? ??????
CRF??????.pdf [792.6 KB]
klinger-crf-intro.pdf [916.4 KB]
? ? kmeans
k-means.pdf [1.3 MB]
? ? 04??????
? ? ????
??????????????????.pdf [2.8 MB]
????????????????????.pdf [3.0 MB]
? ? ???
BFS??DFS.pdf [2.9 MB]
??????????.pdf [2.0 MB]
???????.pdf [2.9 MB]
? ? ????
?????.pptx [16.5 MB]
? ????.pptx [16.4 MB]
???????????????.pptx [16.5 MB]
kmp.pptx [17.0 MB]
513 ???????????.pptx [16.4 MB]
????????????????.pptx [16.4 MB]
???????????????.pptx [16.4 MB]
?????????????.pptx [16.4 MB]
????.pptx [16.6 MB]
????????????????.pptx [16.4 MB]
???????????.pptx [16.3 MB]
????????.pptx [16.7 MB]
??I???.pptx [16.5 MB]
69. x ???????.pptx [16.4 MB]
? ? 02?????
? ? svm
???????cs229_smo.pdf [77.8 KB]
SVM??????.pdf [1023.7 KB]
SMO????????.pdf [556.6 KB]
? ? 05??????
? ? ??????
3. leetcode416??01?????????.pdf [954.1 KB]
2. 01????????.pdf [809.4 KB]
5. ????????????(leetcode 1143??).pdf [775.0 KB]
1. ?????????(leetcode 70??).pdf [2.8 MB]
4. ????????????(leetcode 300??).pdf [736.2 KB]
? ? ???
1. ??????(????????????????????????????).pdf [2.9 MB]
2. ?????(??????????????).pdf [3.0 MB]
? ? ??????
gbm-Freidman-1999.pdf [567.9 KB]
GBDT.pdf [3.3 MB]
xgboost.pdf [4.2 MB]
BoostedTree.pdf [1.4 MB]
xgboost paper.pdf [778.8 KB]
? ? 06??????
????.pdf [2.1 MB]
????????????????.pdf [451.6 KB]
??????AdaGrad??RMSProp??AdaDelta??Adam.pdf [747.6 KB]
?????????????????.pdf [1.3 MB]
? ? ?????????????
? ? ??????week1????????
? ? ???
iris_lr_demo.py [778.0 B]
LogisticRegression.py [3.0 KB]
LogisticRegression??.pdf [817.0 KB]
? ? ??????week1????????
? ? ???
04-Gini-Index.ipynb [17.1 KB]
01-What-is-Decision-Tree.ipynb [22.2 KB]
02-Entropy.ipynb [16.1 KB]
05-CART-and-Decision-Tree-Hyperparameters.ipynb [68.7 KB]
03-Entropy-Split-Simulation.ipynb [17.4 KB]
????????.pdf [423.1 KB]
? ? 03??????
? ? ????
????????????.pdf [374.6 KB]
logistics.py [915.0 B]
? ? hmm
? ? ??????
? ? data
199801???????.data [10.6 MB]
? ? model
hmm.model [301.2 KB]
hmm_segment.py [3.7 KB]
? ? ?????
? ? ????
??????.zip [112.2 KB]
? ? ?????????
code.zip [189.4 KB]
? ? SVM
? ? ????
03-SVM-Regressor.ipynb [3.3 KB]
01-SVM-in-scikit-learn.ipynb [70.0 KB]
02-RBF-Kernel-in-scikit-learn.ipynb [80.2 KB]
? ? ????
? ? ????
01-????????????????????????????.ipynb [226.8 KB]
1.png [25.1 KB]
02-????????????????????????.ipynb [66.6 KB]
04-Metropolis-Hastings???Beta????????.ipynb [26.7 KB]
03-????????????????.ipynb [5.5 KB]
? ? RNN??
RNN??.pdf [1.1 MB]
RNN.ipynb [27.3 KB]
? ? kmeans??
kmeans????.pdf [621.4 KB]
1.png [65.3 KB]
data.txt [610.0 B]
kmeans.ipynb [331.2 KB]
???????.png [493.5 KB]
???????.png [493.5 KB]

??????

???????????
????????
????????

ѧϰջ

???????????????

???LeetCode???????

????????????

????????

????????????????