【尚学堂】Python 400集大型视频教程 - 附带源代码和课程资料

体系课

课程简介

这套 Python 教程体量很大，400 集的视频加上配套源码和资料，第一眼看上去容易让人犹豫：是内容真扎实，还是凑数凑出来的长度？下面从实际工作场景出发，帮你判断它值不值得花时间，以及不同基础的人该怎么用它。它主要解决哪些工作场景这套课的整体定位是「系统补齐 Python 基础到常用库」。它覆盖的内容大致能对应几类实际需求：用 Python 处理日常…

已有 0 人浏览发布 2026-07-02 更新 2026-07-02

这套 Python 教程体量很大，400 集的视频加上配套源码和资料，第一眼看上去容易让人犹豫：是内容真扎实，还是凑数凑出来的长度？下面从实际工作场景出发，帮你判断它值不值得花时间，以及不同基础的人该怎么用它。

它主要解决哪些工作场景

这套课的整体定位是「系统补齐 Python 基础到常用库」。它覆盖的内容大致能对应几类实际需求：用 Python 处理日常数据和表格、写脚本把重复操作自动化、用 Numpy 做数值计算、用 Matplotlib 把结果画成图、以及理解多线程、多进程、协程和异步 IO 这些让程序跑得更快的手段。

换句话说，它针对的不是「我要马上做出一个上线产品」，而是打地基。如果你现在的工作里出现了「这批数据手工处理太慢」「想把某个流程自动化」「需要看懂同事写的 Python 脚本」，这套内容的方向是对得上的。

学完能独立做什么

按它的内容深度，认真跟完并动手敲过代码之后，比较现实的产出是：能独立写出结构清晰的 Python 程序，而不是堆一坨能跑就行的代码；能用 Numpy 完成数组运算和基础统计；能用 Matplotlib 画出常见的折线、柱状、散点图并调整样式；能理解并发模型间的区别，知道什么任务该用多线程、什么该用多进程或协程，并写出可运行的异步 IO 示例。

这些能力足以支撑数据分析入门、后端脚本开发、自动化运维这类岗位的初级要求，但不会让你直接变成某个方向的熟练工。后续还要靠具体项目继续练。

资料适合什么基础

从目录结构看，它假设你基本是零基础或接近零基础起步，前期会花不少篇幅在语法、数据结构、函数、面向对象、文件操作这些主干内容上。这部分讲得细，是优点也是成本——如果你已经会写 Python，前一大段会显得拖沓。

配套的源码和资料是这套课比较实用的部分。看视频容易产生「我懂了」的错觉，跟着源码对照敲、改参数看结果变化，才能真正把语法变成手感。建议每个知识点都至少自己重写一遍，而不是照着抄。

怎么用效率最高，以及要注意什么

零基础：按顺序跟，但不要追求一次听懂。语法部分看不懂就先跑通代码，回头再补概念，避免卡在一个点上停好几天。
有基础想补库：直接从 Numpy、Matplotlib、并发这几块切入，前面语法章节当字典查阅用，不必逐集看。
控制节奏：400 集的量很容易变成「收藏了就等于学了」。建议按周定目标，比如一周拿下并发部分，学完立刻写个小脚本用起来。
内容偏基础：它讲的是通用能力和常用库，不针对爬虫框架、Web 框架或某个具体业务。如果你的目标很明确是某个方向，这套课是铺垫而不是终点，别指望它把方向内的细节也讲透。

总结一下：这是一套适合「想一次把 Python 基础打牢」的人的资料，内容全面、配套齐全，代价是篇幅长、需要自律。如果你的目标就是补基础、并且愿意动手，它值得投入；如果你只想快速上手某个具体方向，可以先把它放一边，等基础需要补时再回来。

ѧáPython 400Ƶ̳ - ԴͿγ

ȫPythonļ

༭

ϵͳPythonĿ⣬ݽṹ̡̡ͼȣʺϳѧߺͽߡ

? ༭Ƽ

ѧ죬400Ƶ̳̣ԴͿγϣȫPythonļܡ

ǣ
- NumpyӦ
- 벢
- Matplotlibͼ
- Э첽IO

γ

?ϵͳȫ

?ʵսǿ

?Դ

γĿ¼

? python400
? ? 10_numpy
? ? Ƶ
? ? 13_
? ? Ƶ
266_IP址_丝.mp4 [27.0 MB]
271UDP使枚叱实.mp4 [34.2 MB]
? ? 12_
? ? Ƶ
263_叱同使.mp4 [28.2 MB]
254_坛氐使.mp4 [43.2 MB]
265_ThreadLocal使.mp4 [26.2 MB]
250_咏滩.mp4 [39.9 MB]
258_毯叱痰.mp4 [16.8 MB]
253_使眉坛蟹式.mp4 [24.6 MB]
256_谐梅使.mp4 [34.4 MB]
264_模式.mp4 [37.6 MB]
252_缘使_拇.mp4 [42.2 MB]
249_母.mp4 [20.3 MB]
260_threadingģ鴴߳.mp4 [56.9 MB]
255_之莶.mp4 [19.6 MB]
259_thead叱.mp4 [34.5 MB]
257_之通.mp4 [28.1 MB]
251_join使.mp4 [25.6 MB]
? ? 11_matplotlib
? ? Ƶ
245_状图使实.mp4 [48.1 MB]
242_撇同式同色.mp4 [33.3 MB]
238_式.mp4 [15.4 MB]
241_散图.mp4 [58.8 MB]
248_频雀图维图.mp4 [31.5 MB]
240_subplot使.mp4 [21.2 MB]
244_barbarh使.mp4 [41.8 MB]
237_图.mp4 [35.1 MB]
246_票状图.mp4 [31.4 MB]
243_状图.mp4 [25.8 MB]
247_直图.mp4 [26.7 MB]
python400.zip [1.8 MB]
? ? 21_Э_첽IO
? ? Ƶ
21_Э_첽IOĵ.png [493.5 KB]
? ? Ƶ
16_式毯透呓缀牡.zip [1.8 MB]
? ? 17_ʽ
? ? Ƶ
345贪模式头贪模式.mp4 [32.1 MB]
342一匹斜使貌.mp4 [51.8 MB]
? ? 19_ʶ
? ? Ƶ
361图片叶转.mp4 [89.7 MB]
362薷图片叽.mp4 [115.3 MB]
? ? 18_pillowͼ
? ? Ƶ
358图片谢色薷为色.mp4 [28.5 MB]
359取图片实.mp4 [68.6 MB]
? ? 14C㷨
? ? Ƶ
292_ʱ临Ӷ.mp4 [26.6 MB]
287选_时涓从禵榷.mp4 [15.4 MB]
? ? 20_ʶ
? ? Ƶ
371使PocketSphinx实转为谋.mp4 [105.3 MB]
? ? Ƶ
304__实.mp4 [21.3 MB]
305_头_尾咏诘.mp4 [48.1 MB]
306指位貌元.mp4 [37.6 MB]
? ? 22_
? ? Ƶ
066.酆习_撇同色亩同圆_.mp4 [45.8 MB]
007.图_系_矢址.mp4 [25.6 MB]
024.址_str()_[]取址_replace()婊籣诖.mp4 [29.2 MB]
028.址_貌曳_去位息_小写转_虐.mp4 [32.6 MB]
034.斜_元氐5臃式_效.mp4 [28.1 MB]
071._全直_植_栈帧诖.mp4 [298.4 MB]
017._远转_强转_强值.mp4 [23.8 MB]
036.斜_元氐姆_元爻执统_员矢卸.mp4 [16.6 MB]
112.浅羁絖诖.mp4 [33.1 MB]
077._位貌_默值_.mp4 [158.4 MB]
014.式值_系薪值_.mp4 [14.3 MB]
027.址_驻_诖_址同一卸_值卸.mp4 [19.4 MB]
026.址_split()指_join()喜_join()效什.mp4 [43.1 MB]
114.模式_模式实.mp4 [29.0 MB]
044.值_元氐姆_姆_值姆_值缘姆.mp4 [14.1 MB]
043.值_氐_4执式_通_dict_zip_formkeys.mp4 [27.6 MB]
053.双支选峁筥元使.mp4 [15.2 MB]
072.植全直_效什.mp4 [91.1 MB]
081.莨楹痏诖_栈帧拇.mp4 [441.8 MB]
065.频式_斜频式_值频式_频式_频式.mp4 [67.4 MB]
059.嵌循习_啪懦朔_印.mp4 [25.8 MB]
094.喾絖态_诖图示.mp4 [187.4 MB]
041.元_元胤__片_员矢卸_zip().mp4 [14.7 MB]
047.值_颖荽娲斜值酆嵌.mp4 [27.4 MB]
011.玫谋_栈诖投诖_诖示图.mp4 [10.9 MB]
012.识_系统募使_.mp4 [23.3 MB]
075.浅羁絖诖.mp4 [305.1 MB]
068.尾魏实_牡址_注.mp4 [29.7 MB]
086.痰_执思维_思维.mp4 [421.1 MB]
076.拇_杀蠛杀佣_诖.mp4 [223.3 MB]
057.for循峁筥挚傻_range.mp4 [39.0 MB]
006.虻ゴ未_学习_员植.mp4 [36.1 MB]
049.值_牡撞原_诖_值.mp4 [17.7 MB]
003._模式使_IDLE芎使.mp4 [27.0 MB]
115.模式_模式实.mp4 [35.3 MB]
? python400ڶ
? ? Ƶ
197曳坦朔拥.mp4 [26.6 MB]
? ? 8_̹˴ս£ڶ֣
? ? Ƶ
204_曳坦.mp4 [24.4 MB]
203_曳坦说.mp4 [36.5 MB]
201_曳拥蟹坦说撞.mp4 [41.7 MB]
209_效.mp4 [32.9 MB]
199_拥.mp4 [28.1 MB]
200_蟹坦朔拥.mp4 [40.5 MB]
202_实直炸效.mp4 [40.7 MB]
205_墙.mp4 [43.8 MB]
207_坦瞬艽墙.mp4 [32.2 MB]
208_双坦朔撞.mp4 [34.5 MB]
206_拥艽墙.mp4 [25.8 MB]
8_̹˴ս£ڶ֣ĵ.zip [1.8 MB]
? ? 9_ݿ
? ? Ƶ
9_ݿĵ.png [493.5 KB]
134_使pickle实谢头谢_元植.mp4 [74.7 MB]
140_shutil模_募目录.mp4 [46.6 MB]
138_os.path模_梅.mp4 [98.5 MB]
126_file募_系统撞系_写募.mp4 [60.7 MB]
141_shutilzipfile模_压徒压.mp4 [16.1 MB]
129_乇要2_with墓_殖原.mp4 [12.2 MB]
137_osģ_ļϢ_ļ_ݹ鴴.mp4 [58.7 MB]
130_谋募亩取.mp4 [37.9 MB]
132_募亩写_图片募.mp4 [13.5 MB]
133_募梅芙_seek()位貌.mp4 [52.8 MB]
131_enumerate()频式斜_每泻.mp4 [27.5 MB]
127_知识_.mp4 [50.7 MB]
135_CSV募亩取_写.mp4 [30.1 MB]
142_莨惴ㄔ璤壮思.mp4 [31.0 MB]
136_os模_貌系统执募_台.mp4 [20.5 MB]
139_os模_使walk.mp4 [54.5 MB]
? ? 6_GUỊ֣
177_卤目02_陆募_色谋_菁.mp4 [109.6 MB]
180_图目02_直_隙删一图.mp4 [43.7 MB]
176_卤目01_蚩捅薷募实.mp4 [41.5 MB]
182_图目04_屎皮实.mp4 [72.1 MB]
175_说_牟说.mp4 [27.4 MB]
174_虻ザ曰_通息_ttk模.mp4 [37.1 MB]
181_图目03_头直_位.mp4 [58.4 MB]
178_卤目03python目exe执募.mp4 [26.7 MB]
183_图目05__色_菁.mp4 [81.0 MB]
173_色_募选_取募.mp4 [65.3 MB]
179_图目01_实.mp4 [40.0 MB]
172_optionmenu选说_scale.mp4 [46.7 MB]
? ? 1_쳣
125_pycharm牡模式.mp4 [113.6 MB]
116_斐Ｄ盻院.mp4 [152.3 MB]
? ? 5_GUI(ڶ)
167_Place_位煤位.mp4 [21.4 MB]
171_录蠖ǚ式芙.mp4 [15.2 MB]
166_Pack止_.mp4 [44.4 MB]
168_丝戏_录.mp4 [48.6 MB]
170_lambda式_录应.mp4 [46.0 MB]
164_Grid止.mp4 [56.7 MB]
169_录坪息循原_录_录_event.mp4 [122.2 MB]
161_Text谋_tag.mp4 [111.3 MB]
156_GUI木写.mp4 [145.2 MB]
160_Entry_StringVar_录坪凸实.mp4 [69.7 MB]
157_Label_tkinter图确示全直写.mp4 [128.4 MB]
158_options选_撞源亩_杀馗习.mp4 [87.4 MB]
153_GUI毯tinkter_一GUI.mp4 [68.0 MB]
159_Button_anchor位每.mp4 [141.2 MB]
? ? Ƶ
148_母痛偷.mp4 [34.8 MB]
151_模谋胤_模陌装.mp4 [32.5 MB]
150_sys.path模路.mp4 [94.0 MB]
149_谋屎init募__.mp4 [24.2 MB]
147_import氐撞原_importlib模.mp4 [22.8 MB]
146_ģ鵼_importfrom_import.mp4 [64.0 MB]
152_PyPI_远洗凸模_PIP式装模.mp4 [37.0 MB]
144_ģ黯_ʲôģ_ѧ˼.mp4 [70.4 MB]
python400ڶ.zip [1.8 MB]

ʺȺ

Pythonѧ
Python
ݷԱ

ѧϰջ

PythonĿ

ӦʵĿ

ףѧϰ죡

ѧɣǰƽ