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万有影力-AIGC人工智能全能实操课

测试运维
课程简介

技术栈架构与核心模块 本课程旨在构建从云端语言模型应用到本地图像生成部署的完整 AIGC 工程能力。内容体系分为两个主要技术维度:首先是基于 ChatGPT 接口的应用开发,涵盖四种典型的应用形态解析,重点在于如何通过优化提示词策略来驱动大模型完成复杂任务;其次是基于 Stable Diffusion 的本地化落地,涉及从环境部署、WebUI 配置到核心算…

已有 18 人浏览 发布 2025-12-20 更新 2026-10-12

技术栈架构与核心模块

本课程旨在构建从云端语言模型应用到本地图像生成部署的完整 AIGC 工程能力。内容体系分为两个主要技术维度:首先是基于 ChatGPT 接口的应用开发,涵盖四种典型的应用形态解析,重点在于如何通过优化提示词策略来驱动大模型完成复杂任务;其次是基于 Stable Diffusion 的本地化落地,涉及从环境部署、WebUI 配置到核心算法原理的拆解。课程特别深入讲解了 ControlNet 这一关键模块,它是实现图像结构精准控制的核心工具,同时辅以文生图、图生图的工作流解析及高级提示词语法训练。这种设计填补了仅使用在线服务无法获取底层控制权的空白,为开发者提供了可复用的本地化 AI 资产处理能力。

入门门槛与分阶学习路径

本资料适合具备基础计算机操作能力,且拥有独立 GPU 环境(或愿意配置云端服务器)的开发者及运维人员。学习过程中不需要深厚的深度学习数学背景,但需要熟悉命令行操作以应对本地部署中的依赖冲突调试。建议的学习顺序应严格遵循工程逻辑:先从先导章节建立 AIGC 宏观认知,随后聚焦 ChatGPT 应用章节,掌握结构化提问思维;进入图像生成阶段后,务必先完成本地部署环节,这是后续所有实践的基础;紧接着攻克 ControlNet 与提示词语法,通过大量参数调整实验理解模型行为;最后对照老师、职员及学生的多场景应用案例,将技术转化为具体业务解决方案。

实战产出目标与资料配合策略

学完本课程后,你将能够独立搭建私有的 Stable Diffusion 绘图工作站,并熟练运用 ControlNet 实现构图、姿态等精细化控制,同时能基于 ChatGPT API 构建自动化办公流程。你不再是被动的工具使用者,而是具备定制 AI 工作流能力的工程实践者。建议配合方式如下:在观看视频时同步在自己的环境中复现每一个部署步骤,遇到报错时优先通过日志自行排查;在图像处理部分,不要只看演示,要亲手修改提示词权重和 ControlNet 参数,记录不同设置下的生成差异;对于应用案例章节,尝试提取其中的 Prompt 模板应用到自己的工作场景中。通过这种“代码级复刻+参数级微调”的练习模式,确保知识真正内化为可迁移的工程技能。

【资源目录】:

├──10-第八节-chatgpt的四种类型应用(下).mp4 24.98M
├──11-第九节-chatgpt的总结与补充.mp4 25.70M
├──12-第十节-AI绘画介绍——StableDiffusion.mp4 39.86M
├──13-第十一节-StableDiffusion本地部署.mp4 28.10M
├──14-第十二节-AI绘画介绍——文生图、图生图.mp4 37.03M
├──15-第十四节-AI绘画-CONTROLNET讲解.mp4 33.92M
├──16-第十五节-AI绘画——提示词语法.mp4 31.90M
├──18-第十六节-老师AIGC应用.mp4 25.55M
├──19-第十七节-单位职员AIGC应用.mp4 25.31M
├──2-AIGC介绍先导.mp4 25.23M
├──20-第十八节-学生AIGC应用.mp4 22.36M
├──21-第十九节-自媒体AIGC应用.mp4 28.99M
├──22-第二十节-实体店AIGC应用.mp4 19.01M
├──23-第二十一节-设计师AIGC应用.mp4 21.21M
├──24-第二十二节-电商AIGC应用1.mp4 20.36M
├──25-第二十三节-电商产品案例2.mp4 21.59M
├──26-第二十四节-头像定制案例.mp4 17.32M
├──27-第二十五节-海报设计案例-1.mp4 19.53M
├──28-第二十六节-海报设计案例-2.mp4 19.23M
├──29-第二十七节-装修设计-1.mp4 19.48M
├──3-第一节-chatGPT介绍与原理.mp4 19.58M
├──30-第二十八节-装修设计-2.mp4 17.35M
├──31-第二十九节-AIPPT案例.mp4 17.36M
├──32-第三十节-小说解说案例-1.mp4 20.75M
├──33-第三十一节-小说解说案例-2.mp4 24.42M
├──4-第二节-CHATGPT提示词的三个原则.mp4 20.15M
├──5-第三节-chatgpt提示词的7个步骤.mp4 20.89M
├──6-第四节-chatgpt提示词的4个技巧.mp4 26.64M
├──7-第五节-chatgpt制作分镜案例分享.mp4 23.29M
├──8-第六节-chatgpt提示词生成工具.mp4 17.88M
└──9-第七节-chatgpt的四种类型应用(上).mp4 25.75M

课程目录

课程目录31 集
  • 10-第八节-chatgpt的四种类型应用(下).mp4 24.98M
  • 11-第九节-chatgpt的总结与补充.mp4 25.70M
  • 12-第十节-AI绘画介绍——StableDiffusion.mp4 39.86M
  • 13-第十一节-StableDiffusion本地部署.mp4 28.10M
  • 14-第十二节-AI绘画介绍——文生图、图生图.mp4 37.03M
  • 15-第十四节-AI绘画-CONTROLNET讲解.mp4 33.92M
  • 16-第十五节-AI绘画——提示词语法.mp4 31.90M
  • 18-第十六节-老师AIGC应用.mp4 25.55M
  • 19-第十七节-单位职员AIGC应用.mp4 25.31M
  • 2-AIGC浠嬬粛鍏堝.mp4 25.23M
  • 20-第十八节-学生AIGC应用.mp4 22.36M
  • 21-第十九节-自媒体AIGC应用.mp4 28.99M
  • 22-第二十节-实体店AIGC应用.mp4 19.01M
  • 23-第二十一节-设计师AIGC应用.mp4 21.21M
  • 24-第二十二节-电商AIGC应用1.mp4 20.36M
  • 25-第二十三节-电商产品案例2.mp4 21.59M
  • 26-第二十四节-头像定制案例.mp4 17.32M
  • 27-第二十五节-海报设计案例-1.mp4 19.53M
  • 28-第二十六节-海报设计案例-2.mp4 19.23M
  • 29-第二十七节-装修设计-1.mp4 19.48M
  • 3-第一节-chatGPT介绍与原理.mp4 19.58M
  • 30-第二十八节-装修设计-2.mp4 17.35M
  • 31-第二十九节-AIPPT案例.mp4 17.36M
  • 32-第三十节-小说解说案例-1.mp4 20.75M
  • 33-第三十一节-小说解说案例-2.mp4 24.42M
  • 4-第二节-CHATGPT提示词的三个原则.mp4 20.15M
  • 5-第三节-chatgpt提示词的7个步骤.mp4 20.89M
  • 6-第四节-chatgpt提示词的4个技巧.mp4 26.64M
  • 7-第五节-chatgpt制作分镜案例分享.mp4 23.29M
  • 8-第六节-chatgpt提示词生成工具.mp4 17.88M
  • 9-第七节-chatgpt的四种类型应用(上).mp4 25.75M
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