【资源介绍】：
本套课程包含新赛指导、CV方向、NLP方向、机器学习、时间序列、推荐系统、多模态、优选Kaggle、天池等平台
课程特色：
路径。提供比赛学习路径，不走弯路，学习更高效
入门。搭配配套基础课程，适合0基础学习入门
导师。赛圈金牌大神指导，优秀助教答疑
含金量。指导Kaggle、天池等平台商业赛，比赛认
可度、含金量高。
系统。系统地讲解比赛baseline代码、模型、trick
上手比赛更容易。
适合人群：
0基础、希望快速入门打比赛的Al初学者
希望通过比赛提升专业技能的在职、在校人群
希望通过比赛充实简历、提升自我的在职在校人群.
对机器学习、深度学习感兴趣的人群
你能获得哪些技能或突破：
通过比赛实战提升代码能力等专业技能
用比赛项目和排名增加简历含金量
认识其他打比赛的AI大佬，拓展人脉圈
更加快速地入门AI比赛，少走弯路
【资源目录】:
├──01 Python · AI&数据科学入门
| ├──【作业讲解】第八章：文件、异常和模块
| | ├──Part_0
| | ├──meta.json 15.36kb
| | └──raw.m3u8 13.76kb
| ├──【作业讲解】第二章：Python基本语法元素
| | ├──Part_0
| | ├──meta.json 49.92kb
| | └──raw.m3u8 45.36kb
| ├──【作业讲解】第九章：有益的探索
| | ├──Part_0
| | ├──meta.json 34.86kb
| | └──raw.m3u8 31.60kb
| ├──【作业讲解】第六章：函数
| | ├──Part_0
| | ├──meta.json 33.74kb
| | └──raw.m3u8 30.94kb
| ├──【作业讲解】第七章：类
| | ├──Part_0
| | ├──meta.json 24.38kb
| | └──raw.m3u8 22.01kb
| ├──【作业讲解】第三章：基本数据类型
| | ├──Part_0
| | ├──meta.json 36.29kb
| | └──raw.m3u8 8.94kb
| ├──【作业讲解】第十二章：Pandas库
| | ├──Part_0
| | ├──meta.json 24.37kb
| | └──raw.m3u8 22.01kb
| ├──【作业讲解】第十三章：Matplotlib
| | ├──Part_0
| | ├──meta.json 37.52kb
| | └──raw.m3u8 34.04kb
| ├──【作业讲解】第十四章：Sklearn常规用法
| | ├──Part_0
| | ├──meta.json 35.29kb
| | └──raw.m3u8 31.99kb
| ├──【作业讲解】第十一章：Numpy库
| | ├──Part_0
| | ├──meta.json 30.76kb
| | └──raw.m3u8 28.01kb
| ├──【作业讲解】第十章：标准库
| | ├──Part_0
| | ├──meta.json 13.47kb
| | └──raw.m3u8 12.32kb
| ├──【作业讲解】第四章：复杂数据类型
| | ├──Part_0
| | ├──meta.json 60.90kb
| | └──raw.m3u8 55.69kb
| ├──【作业讲解】第五章：程序控制结构
| | ├──Part_0
| | ├──meta.json 28.87kb
| | └──raw.m3u8 26.27kb
| ├──【作业讲解】第一章：助教实际演示配置环境过程
| | ├──Part_0
| | ├──meta.json 32.63kb
| | └──raw.m3u8 30.07kb
| ├──第八章 文件、异常和模块
| | ├──Part_0
| | ├──meta.json 147.08kb
| | └──raw.m3u8 136.26kb
| ├──第二章 Python 基本语法元素
| | ├──Part_0
| | ├──meta.json 159.88kb
| | └──raw.m3u8 146.46kb
| ├──第九章 有益的探索
| | ├──Part_0
| | ├──meta.json 161.38kb
| | └──raw.m3u8 147.85kb
| ├──第六章 函数-面向过程的编程
| | ├──Part_0
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| ├──第七章 类-面向对象的编程
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| ├──第三章 基本数据类型
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| | └──raw.m3u8 116.86kb
| ├──第十二章 Pandas库
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| ├──第十三章 Matplotlib
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| ├──第十四章 Sklearn常规用法
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| | ├──meta.json 71.44kb
| | └──raw.m3u8 65.33kb
| ├──第十五章 再谈编程
| | ├──Part_0
| | ├──meta.json 96.68kb
| | └──raw.m3u8 88.47kb
| ├──第十一章 科学计算库—Numpy应用
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| | └──raw.m3u8 97.87kb
| ├──第十章 Python标准库
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| | ├──meta.json 114.48kb
| | └──raw.m3u8 105.40kb
| ├──第四章 组合数据类型
| | ├──Part_0
| | ├──meta.json 125.78kb
| | └──raw.m3u8 115.17kb
| ├──第五章 程序控制结构
| | ├──Part_0
| | ├──meta.json 114.04kb
| | └──raw.m3u8 105.57kb
| ├──第一章 绪论和环境配置
| | ├──Part_0
| | ├──meta.json 65.42kb
| | └──raw.m3u8 60.14kb
| ├──【作业讲解】第八章：文件、异常和模块.mp4 13.59M
| ├──【作业讲解】第二章：Python基本语法元素.mp4 88.21M
| ├──【作业讲解】第九章：有益的探索.mp4 41.17M
| ├──【作业讲解】第六章：函数.mp4 59.97M
| ├──【作业讲解】第七章：类.mp4 40.58M
| ├──【作业讲解】第三章：基本数据类型.mp4 86.84M
| ├──【作业讲解】第十二章：Pandas库.mp4 55.47M
| ├──【作业讲解】第十三章：Matplotlib.mp4 70.41M
| ├──【作业讲解】第十四章：Sklearn常规用法.mp4 79.44M
| ├──【作业讲解】第十一章：Numpy库.mp4 36.48M
| ├──【作业讲解】第十章：Python标准库.mp4 25.75M
| ├──【作业讲解】第四章：复杂数据类型.mp4 108.30M
| ├──【作业讲解】第五章：程序控制结构.mp4 34.66M
| ├──【作业讲解】第一章：助教实际演示配置环境过程.mp4 55.67M
| ├──第八章 文件、异常和模块.mp4 131.24M
| ├──第二章 Python 基本语法元素.mp4 127.54M
| ├──第九章 有益的探索.mp4 134.18M
| ├──第六章 函数-面向过程的编程.mp4 129.58M
| ├──第七章 类-面向对象的编程.mp4 90.50M
| ├──第三章 基本数据类型.mp4 87.49M
| ├──第十二章 Pandas库.mp4 174.42M
| ├──第十三章 Matplotlib.mp4 130.12M
| ├──第十四章 Sklearn常规用法.mp4 66.70M
| ├──第十五章 再谈编程.mp4 74.20M
| ├──第十一章 科学计算库—Numpy应用.mp4 90.57M
| ├──第十章 Python标准库.mp4 96.20M
| ├──第四章 组合数据类型.mp4 96.37M
| ├──第五章 程序控制结构.mp4 82.76M
| ├──第一章 绪论和环境配置.mp4 56.30M
| └──说明.docx 18.73kb
├──03 数学基础
| ├──【第二章】-1 初等变换引入+三种矩阵初等变换以及三种初等矩阵以及矩阵标准型.mp4 147.05M
| ├──【第二章】-10对角化在压缩应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归应用（下）.mp4 71.67M
| ├──【第二章】-11 SVD分解的应用.mp4 134.35M
| ├──【第二章】-2 初等变换的性质以及逆矩阵的另一种简单求法.mp4 50.20M
| ├──【第二章】-3 矩阵秩的定义和性质以及线性方程组解的个数.mp4 133.84M
| ├──【第二章】-4 矩阵的秩在线性回归中的应用.mp4 54.45M
| ├──【第二章】-5 向量的线性相关线性无关于可逆矩阵的关系+向量的内积范数正交规范正交基.mp4 128.44M
| ├──【第二章】-6 施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质.mp4 90.59M
| ├──【第二章】-7 施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质.mp4 123.76M
| ├──【第二章】-8 相似矩阵以及矩阵对角化+矩阵对角化的条件以及对称矩阵的对角化.mp4 118.06M
| ├──【第二章】-9对角化在压缩算法的应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归算法应用（上）.mp4 67.62M
| ├──【第三章】-1 常用函数的导数以及到导数的常用公式，复合函数求导.mp4 137.26M
| ├──【第三章】-10 矩阵的求导在深度学习中的应用.mp4 106.21M
| ├──【第三章】-2 中值定理&洛必达法则&泰勒公式及应用.mp4 127.41M
| ├──【第三章】-3 函数的凹凸性&函数的极值.mp4 98.27M
| ├──【第三章】-4 不定积分.mp4 63.97M
| ├──【第三章】-5 定积分.mp4 69.54M
| ├──【第三章】-6 偏导数&多元函数复合求导法则链式求导法则.mp4 114.53M
| ├──【第三章】-7 方向导数与梯度及其应用.mp4 113.09M
| ├──【第三章】-8 多元函数泰勒公式与海森矩阵&多元函数的极值.mp4 79.12M
| ├──【第三章】-9 矩阵的求导.mp4 98.65M
| ├──【第四章-上】-1 随机实验样本空间随机事件&概率的定义&条件概率与乘法公式.mp4 106.68M
| ├──【第四章-上】-2 全概率公式与贝叶斯公式及应用&独立性.mp4 77.73M
| ├──【第四章-上】-3 随机变量与多维随机变量.mp4 123.57M
| ├──【第四章-上】-4 期望与方差（上）.mp4 110.31M
| ├──【第四章-上】-5 期望与方差（下）.mp4 41.69M
| ├──【第四章-上】-6 参数的估计.mp4 125.12M
| ├──【第四章-下】-1 无约束最优化梯度下降.mp4 120.04M
| ├──【第四章-下】-2 无约束最优化牛顿法.mp4 107.13M
| ├──【第四章-下】-3 约束最优化.mp4 93.33M
| ├──【第一章】-1 导读课.mp4 20.96M
| ├──【第一章】-10 分块矩阵.mp4 60.39M
| ├──【第一章】-2 矩阵的基本概念和运算性质.mp4 74.35M
| ├──【第一章】-3 矩阵的逆，转置和对称转置.mp4 113.61M
| ├──【第一章】-4 行列式的计算.mp4 80.54M
| ├──【第一章】-5 特殊矩阵的行列式与行列式的性质.mp4 98.88M
| ├──【第一章】-6 行列式按行列展开，代数余子式.mp4 82.53M
| ├──【第一章】-7 行列式的应用：克莱姆法则.mp4 19.40M
| ├──【第一章】-8 矩阵的逆的引入.mp4 111.39M
| ├──【第一章】-9 常用矩阵性质与特殊矩阵的逆.mp4 76.20M
| └──说明.docx 18.02kb
├──BERT 模型系统班
| ├──shuom.docx 21.79kb
| ├──【02课】BERT 模型结构(下).mp4 127.82M
| ├──【02课】bert模型结构(上).mp4 111.67M
| ├──第3章 BERT 模型预训练和微调(上).mp4 251.30M
| ├──第4章 BERT模型预训练和微调(下).mp4 196.00M
| ├──第5章 BERT微调项目代码解析(上).mp4 389.05M
| ├──第6章 BERT微调项目代码解析(下).mp4 470.84M
| ├──第7章 关系分类任务的微调.mp4 504.49M
| └──第8章 对抗训练原理(与代码实现).mp4 335.70M
├──CV方向-人脸识别-入门难度-【KeSCI】基于卷积神经网络的表情识别大赛(CV方向)
| ├──【01】CV比赛课-赛前介绍和准备
| | ├──3.mp4 118.83M
| | └──说明.txt 1.11kb
| ├──【课件专栏】
| | └──文件.txt 0.19kb
| ├──【02课】Google Colab.mp4 71.36M
| ├──【03课】卷积的基础知识和常用模型架构.mp4 202.43M
| ├──【04课】比赛思路课.mp4 122.85M
| ├──【05课】TFKeras和OpenCV.mp4 837.28M
| ├──【06课】数据准备和增强.mp4 256.26M
| ├──【07课】构建基础baseline模型.mp4 242.70M
| ├──课件合集.docx 13.29kb
| └──作业要求.docx 38.12kb
├──python工具库实战
| ├──1.1-Python的基本语法.mp4 485.87M
| ├──1.2-正则表达式.mp4 282.77M
| ├──1.3-模块化程序和面向对象.mp4 272.06M
| ├──2.1-高效的numpy数组.mp4 230.92M
| ├──2.3-强大易学的绘图库Matplotlib.mp4 191.31M
| ├──2.4-方便的数据分析库Pandas.mp4 236.52M
| ├──3.1-文本分类Pipeline概述.mp4 253.19M
| ├──3.2-特征预处理.mp4 418.67M
| ├──4.1-必会的分类模型.mp4 602.15M
| ├──4.2-聚类与集成.mp4 735.58M
| ├──4.3-调参与经验.mp4 523.19M
| ├──5.1-序列标注与CRF.mp4 630.78M
| ├──5.2-XGBoost和主题模型LDA.mp4 515.52M
| ├──6.1-中文分词工具Jieba.mp4 622.13M
| ├──6.2-大而全的NLP工具HanLP.mp4 590.82M
| ├──7.1-从感知机到神经网络.mp4 611.04M
| ├──7.2-word2vec和LSTM.mp4 728.78M
| ├──8.1-卷积网络.mp4 621.15M
| ├──8.2-从Attention到Transformer.mp4 658.43M
| ├──8.3-Bert及其变体.mp4 602.56M
| ├──课程课件-代码.docx 12.72kb
| └──作业合集.docx 187.35kb
├──TOP方案解析系列视频课
| ├──【Biendata】海华赛阅读理解大赛-Part1（NLP方向）.mp4 931.99M
| ├──【Biendata】海华赛阅读理解大赛-Part2（NLP方向）.mp4 1.59G
| ├──【Biendata】海华赛阅读理解大赛-Part3（NLP方向）.mp4 1.01G
| └──【Kaggle】 Traffic大赛TOP8方案（时间序列）.mp4 1.39G
├──【CV】【图像分割】【Kaggle新赛】UW-Madison 肠胃道图像分割大赛
| ├──【01课 】 赛题介绍+kaggle平台学习+比赛数据探索性分析.mp4 554.25M
| ├──【02课】 Baseline讲解.mp4 700.38M
| ├──【03课】语义分割模型基础一，基础版.mp4 350.09M
| ├──【04课】 语义分割模型基础二. 进阶版.mp4 1001.04M
| ├──【05课】通用比赛思路及历年分割比赛top思路代码讲解.mp4 449.58M
| ├──【06课】直播答疑.mp4 479.30M
| ├──打造舒适的AI开发环境–软件篇1.mp4 93.06M
| ├──打造舒适的AI开发环境–软件篇23.mp4 98.69M
| ├──打造舒适的AI开发环境–硬件篇.mp4 79.70M
| └──说明.docx 157.92kb
├──【CV方向】【目标跟踪任务】【Kaggle大赛】NFL头盔跟踪大赛指导班
| ├──【01课】赛题介绍+baseline详解 .mp4 318.80M
| ├──【02课】多目标跟踪模型流程细节 .mp4 263.06M
| ├──【03课】多目标跟踪模型发展 .mp4 233.25M
| ├──【04课】目标追踪赛题Trick .mp4 203.47M
| ├──【05课】计算机视觉赛题复盘 .mp4 218.67M
| ├──【06课】模型融合&AuoML.mp4 215.61M
| ├──【07课】比赛冲刺.mp4 176.02M
| └──说明 .docx 926.65kb
├──【CV方向】【目标检测】【Kaggle新赛】tensorflow海星目标检测大赛指导班
| ├──【01课】开营第一课（直播回放）.mp4 237.86M
| ├──【02课】目标检测二阶段算法.mp4 432.97M
| ├──【03课】修改网络设计.mp4 368.94M
| ├──【04课】骨干网介绍和损失函数设计.mp4 370.48M
| ├──【05课】数据增强和调参.mp4 471.21M
| ├──【06】总结复盘.mp4 133.13M
| ├──【06】总结复盘_2022-07-14_14-12-14.mp4 133.13M
| └──说明.docx 193.20kb
├──【CV方向】【目标检测】【进阶】【Kaggle大赛】全球小麦检测大赛指导班
| ├──【01课】Baseline构建思路.mp4 236.82M
| ├──【02课】Baseline代码详解.mp4 440.02M
| ├──【03课】自动调参工具讲解.mp4 308.60M
| ├──【04课】比赛Trick专题讲解一.mp4 368.65M
| ├──【05课】前四期专题知识点梳理回顾巩固.mp4 393.71M
| ├──【06课】比赛Trick专题讲解二.mp4 328.76M
| ├──【07课】比赛涉及paper详解.mp4 1.01G
| ├──【08课】最强yolov5代码全解析.mp4 486.71M
| ├──【09课】比赛总结复盘+Top方案分享.mp4 381.57M
| └──说明.docx 109.36kb
├──【CV方向】【图像分割·语义分割】【Kaggle大赛】入侵肾脏大赛
| ├──【01课】开营仪式：baseline构建思路.mp4 418.32M
| ├──【02课】语义分割模型细节.mp4 1.16G
| ├──【03课】语义分割模型基础.mp4 371.78M
| ├──【04课】语义分割进阶Trick.mp4 297.14M
| ├──【05课】语义分割竞赛复盘.mp4 182.37M
| ├──【06课】模型融合.mp4 241.29M
| ├──【07课】直播答疑.mp4 192.30M
| ├──【08课】比赛冲刺.mp4 130.55M
| └──说明.docx 179.68kb
├──【CV方向】【图像分类】【Kaggle大赛】木薯叶病分类大赛指导班
| ├──【01课】赛题解析+Baseline思路.mp4 440.26M
| ├──【02课】Baseline代码详解.mp4 634.79M
| ├──【03课】自动调参工具.mp4 196.07M
| ├──【04课】赛程中期答疑.mp4 178.37M
| ├──【05课】图像分类问题的Trick1.mp4 270.18M
| ├──【06课】Paper课程&effienct.mp4 604.60M
| ├──【07课】图像分类问题的Trick2.mp4 200.10M
| ├──【08课】总结复盘+经验分享.mp4 541.88M
| └──说明.docx 28.36kb
├──【CV方向】【图像分类】【Kaggle大赛】搜索外星人信号大赛
| ├──【01课】开营第一课.mp4 694.96M
| ├──【03课】CNN分类模型发展.mp4 368.32M
| ├──【04课】视觉赛题Trick.mp4 303.85M
| ├──【05课】视觉竞赛复盘.mp4 481.26M
| ├──【06课】模型融合&AuoML.mp4 540.30M
| ├──【07课】直播答疑.mp4 349.30M
| ├──【08课】比赛复盘.mp4 425.69M
| └──说明.docx 668.60kb
├──【CV方向】【图像检索】【进阶】【华为】DIGIX算法精英大赛图像检索赛道
| ├──【01课】赛题解析+Baseline构建（上）.mp4 300.82M
| ├──【02课】赛题解析+Baseline构建（下）.mp4 592.13M
| ├──【03课】图像基本知识.mp4 323.04M
| ├──【04课】图像检索通用流程.mp4 452.06M
| ├──【05课】常用前置处理方法.mp4 259.55M
| ├──【06课】直播答疑日.mp4 116.41M
| ├──【07课】常用特征抽取和融合方法.mp4 420.71M
| ├──【08课】方案解析.mp4 280.37M
| ├──【09课】结营仪式+比赛复盘.mp4 324.45M
| └──说明.docx 1.36M
├──【CV方向】【图像预测】【入门】Kaggle新赛】分子翻译大赛指导
| ├──【01课】Kaggle平台简介&赛提介绍&Baseline.mp4 587.31M
| ├──【02课】本地训练代码详解&baseline代码详解.mp4 1.09G
| ├──【03课】自动调参工具讲解.mp4 623.39M
| ├──【04课】基础trick讲解.mp4 212.03M
| ├──【05课】Baseline Paper讲解.mp4 1.48G
| ├──【06课】高级trick讲解.mp4 931.86M
| ├──【07课】直播答疑.mp4 859.04M
| ├──【08课】比赛复盘课.mp4 493.49M
| ├──【GPU平台使用教程+代码训练】（入门指导）.mp4 589.71M
| └──说明.docx 481.12kb
├──【NLP】-【文本识别】-【入门】【达观杯】文本智能处理挑战赛指导（NLP方向）
| ├──【01课】赛前介绍和准备.mp4 42.73M
| ├──【02课】赛题介绍和思路分析.mp4 65.86M
| ├──【03课】数据分析及处理.mp4 115.27M
| ├──【04课】Baseline实现.mp4 111.07M
| ├──【05课】验证集构建和交叉验证.mp4 122.03M
| ├──【06课】tensorflow2.0入门.mp4 115.70M
| ├──【07课】词向量及word2vec简介.mp4 104.18M
| ├──【08课】深度学习baseline构建.mp4 321.90M
| ├──【09课】深度学习baseline交叉验证.mp4 90.47M
| ├──【10课】深度学习模型提升.mp4 180.26M
| ├──【11课】模型调参和模型融合.mp4 125.52M
| └──作业要求.docx 49.62kb
├──【NLP】【Token分类】【Kaggle新赛】NBME-临床患者病例评分大赛指导班
| ├──01-课赛题介绍+baseline详解 .mp4 327.52M
| ├──02课-BERT代码详解及HuggingFace Transfomers实战 .mp4 476.77M
| ├──03课-BERT及其变种 .mp4 413.83M
| ├──04课-代码实操课（kaggle环境） .mp4 398.64M
| ├──05课-BERT变种和比赛技巧.mp4 394.60M
| ├──06课-比赛总结和top方案分享.mp4 221.44M
| └──说明
.docx 267.91kb
├──【NLP】【文本分类】【Kaggle新赛】有毒评论识别大赛指导班
| ├──【01课】赛题介绍+baseline讲解.mp4 215.52M
| ├──【03课】赛题上分思路.mp4 221.39M
| ├──【04课】比赛历史总结.mp4 363.38M
| ├──【05课】比赛冲刺.mp4 268.58M
| ├──【06课】答疑指导（1）.mp4 220.26M
| ├──【07课】答疑指导（2）.mp4 135.16M
| ├──【2】bert结构，自己看.docx
| ├──【Kaggle-基本介绍】（入门指导）.mp4 24.72M
| └──说明.docx 310.15kb
├──【NLP】【文本分类】【大数据】【新赛】达观杯风险事件标签识别大赛指导班
| ├──【01课】赛题介绍+baseline详解.mp4 1.15G
| ├──【02课】BERT模型及其应用细节.mp4 665.28M
| ├──【03课】更多预训练模型介绍.mp4 698.97M
| ├──【04课】NLP赛题Trick.mp4 419.88M
| ├──【05课】训练技巧（2）.mp4 597.01M
| ├──【06课】预训练.mp4 478.35M
| ├──【07课】模型集成.mp4 420.42M
| ├──【08课】比赛冲刺.mp4 542.54M
| └──说明.docx 77.01kb
├──【NLP】【文本相似度】【kaggle新赛】美国专利短语相似度大赛
| ├──【01课】赛题介绍+baseline详解（理论+实操）.mp4 234.12M
| ├──【02课】BERT预训练语言模型的介绍.mp4 402.21M
| ├──【03课】Deberta等BERT变种预训练语言模型的介绍.mp4 429.99M
| ├──【04课】比赛中的上分技巧.mp4 392.07M
| ├──【05课】模型融合以及比赛解答.mp4 323.79M
| ├──【06课】top方案的分享和比赛总结.mp4 273.37M
| └──说明.docx 180.84kb
├──【NLP方向】-【表情识别】-【进阶】【DataFountain】疫情期间网民情绪识别大赛
| ├──【01课】赛题详解.mp4 291.27M
| ├──【02课】比赛专题讲解.mp4 270.96M
| ├──【03课】模型调参和文本增强比赛专题讲解.mp4 259.89M
| ├──【04课】比赛思路进阶专题讲解.mp4 162.80M
| ├──【05课】比赛思路全复盘（纯干货）.mp4 229.59M
| ├──【3月18日】第一次直播答疑.mp4 417.81M
| ├──【3月25日】第二次直播答疑.mp4 290.37M
| ├──第三次直播答疑.mp4 328.80M
| └──说明.docx 336.31kb
├──【NLP方向】【阿里云-天池】中药说明书实体识别赛道指导班（NLP方向）
| ├──【01课】赛题解析+Baseline构建（已更新）.mp4 478.10M
| ├──【02课】NLP预训练模型介绍.mp4 231.49M
| ├──【03课】命名实体识别解码器.mp4 257.54M
| ├──【04课】中期直播答疑.mp4 348.88M
| ├──【05课】baseline进阶.mp4 257.41M
| ├──【06课】state-of-the-art模型介绍.mp4 219.38M
| ├──【07课】直播答疑日.mp4 205.41M
| ├──【08课】比赛复盘.mp4 393.86M
| ├──【09课】Google-colab的使用（福利课）.mp4 79.47M
| └──说明.docx 970.17kb
├──【NLP方向】【基础】【CCF】非结构化商业文本信息中隐私信息识别指导班
| ├──shuom.docx 3.09M
| ├──【01课】赛题解析+Baseline构建.mp4 536.99M
| ├──【02课】NER的常用模型设计.mp4 383.73M
| ├──【03课】Badcase分析和后处理.mp4 257.61M
| ├──【04课】论文解读&代码解析.mp4 449.83M
| ├──【05课】直播答疑.mp4 476.25M
| ├──【06课】深度模型提升.mp4 392.58M
| ├──【07课】数据增强和模型融合.mp4 855.80M
| └──【08课】比赛复盘.mp4 539.37M
├──【NLP方向】【文本分类】【Kaggle大赛】CommonLit文本复杂性识别大赛指导班
| ├──【01课】赛题介绍&baseline讲解.mp4 766.41M
| ├──【02课】NLP赛题的流程细节.mp4 474.14M
| ├──【03课】Bert分类模型发展.mp4 394.01M
| ├──【04课】NLP赛题Trick.mp4 356.32M
| ├──【05课】NLP竞赛复盘.mp4 347.00M
| ├──【06课】模型融合&AuoML.mp4 217.26M
| ├──【07课】直播答疑.mp4 224.01M
| ├──【08课】比赛冲刺.mp4 171.01M
| └──说明.docx 29.82kb
├──【NLP方向】【文本分类】【入门】【天池】新闻文本分类比赛指导班
| ├──【01课】赛题思路+Baseline构建.mp4 448.21M
| ├──【02课】NLP相关理论.mp4 511.92M
| ├──【03课】竞赛流程与Baseline强化.mp4 540.50M
| ├──【04课】NLP词向量基础.mp4 662.07M
| ├──【05课】NLP词向量进阶.mp4 410.91M
| ├──【06课】模型融合.mp4 324.46M
| ├──【07课】直播答疑.mp4 246.05M
| ├──【08课】比赛全复盘+最强方案解析.mp4 567.87M
| └──说明.docx 408.80kb
├──【nlp方向】【文本挖掘】【入门】【SODIC新赛】NLP技术实战-企业隐患排查
| ├──【01课】企业隐患排查（回放）.mp4 953.11M
| ├──【02课】NLP经典模型.mp4 1.11G
| ├──【03课】深度经典模型.mp4 785.51M
| ├──【04课】迁移学习方法.mp4 1.12G
| ├──【05课】常用trick.mp4 644.76M
| ├──【06课】nlp前沿技术解读.mp4 705.44M
| ├──【07课】解答学生常见问题.mp4 97.47M
| ├──【08课】比赛复盘.mp4 418.89M
| └──说明.docx 359.17kb
├──【爱奇艺】WSDM用户留存大赛指导班
| ├──shuom.docx 77.31kb
| ├──【01课】赛题介绍+baseline详解.mp4 255.51M
| ├──【02课】特征工程.mp4 275.22M
| ├──【03课】序列模型.mp4 337.16M
| ├──【04课】Auto—ML&HPO.mp4 147.34M
| └──【05课】爱奇艺结营视频.mp4 197.79M
├──【多模态】【ICPR新赛】多模态视频字幕识别大赛指导班
| ├──【01】赛题介绍 + Baseline 详解.mp4 163.08M
| ├──【02课】视频ocr基础理论与多模态理论.mp4 631.28M
| ├──【03课】基于TransVTSpotter的模型优化.mp4 380.26M
| ├──【04课】基于视频多模态预训练的视频模型优化.mp4 249.13M
| ├──【05课】基于纯语音模态的字幕识别.mp4 291.93M
| ├──【06课】 融合视觉语音的多模态字幕识别.mp4 314.77M
| └──说明.docx 149.40kb
├──【多模态】【Kaggle大赛】Shopee商品匹配大赛指导班
| ├──【3月24日】开营仪式，赛题介绍与Baseline讲解.mp4 682.95M
| ├──【3月31日】图像特征提取与图像检索.mp4 927.72M
| ├──【4月18日】直播答疑.mp4 474.04M
| ├──【4月23日】复赛冲刺.mp4 562.15M
| ├──【4月3日】文本特征提取与文本检索.mp4 740.91M
| ├──【4月6日】商品多模态匹配.mp4 609.27M
| ├──【4月9日】信息检索比赛复盘.mp4 602.02M
| └──说明.docx 231.92kb
├──【多模态】【Kaggle新赛】宠物预测大赛指导班
| ├──【01课】赛题介绍+baseline讲解.mp4 169.08M
| ├──【02课】CV相关理论介绍及其代码讲解.mp4 299.53M
| ├──【03课】调参技巧与数据增强设计.mp4 291.01M
| ├──【04课】多模态特证聚合理论介绍.mp4 271.85M
| ├──【05课】CV和其他模态数据讲解.mp4 431.17M
| ├──【06课】比赛总结复盘.mp4 181.91M
| └──说明.docx 117.28kb
├──【结构化数据挖掘】【金融风控】【CCF新赛】个贷违约预测大赛指导班
| ├──【01课】赛题介绍、baseline详解.mp4 226.80M
| ├──【02课】数据分析与特征工程.mp4 261.21M
| ├──【03课】高阶树模型使用.mp4 226.65M
| ├──【04课】特征筛选方法.mp4 226.86M
| ├──【05课】结构化风控赛题复盘.mp4 242.99M
| ├──【06课】模型融合&AuoML.mp4 214.42M
| ├──【07课】比赛冲刺.mp4 171.12M
| └──说明.docx 250.44kb
├──【金融量化-【时间序列】-【数据科学】【Kaggle大赛】简街市场预测大赛指导（金融量化·时间序列·数据科学）
| ├──【课件】随堂更新（数据集+PPT+代码）
| | └──说明.docx 16.34kb
| ├──【01课】赛题解析&Baseline思路.mp4 341.06M
| ├──【02课】结构化解题流程细节.mp4 312.83M
| ├──【03课】时间序列模型.mp4 193.42M
| ├──【04课】量化模型入门.mp4 292.96M
| ├──【05课】时间序列竞赛复盘.mp4 240.53M
| ├──【06课】模型调参与AutoML.mp4 282.60M
| ├──【07课】直播答疑.mp4 159.20M
| ├──【09课】比赛冲刺.mp4 363.94M
| ├──笔记.docx 16.74kb
| └──作业要求.docx 26.03kb
├──【数据科学】-【地震预测】-【高级】【Kaggle大赛】地震预测大赛指导（数据科学）
| └──3.地震预测
| | ├──地震预测资料
| | ├──【Kaggle：地震预测】第一周第一节课——赛题背景以及数据的EDA.ts 59.11M
| | └──地震预测.pdf 139.77kb
├──【数据科学】-【房价预测】-【进阶】【Kaggle大赛】房价预测赛指导（数据科学）
| └──1.房价预测
| | ├──房价预测资料
| | ├──1【Kaggle：房价预测】第一周第一节课——kaggle账号注册与竞赛入门.mp4 182.16M
| | ├──2 Kaggle：房价预测】第一周第二节课——账号注册以及本地化jupyter notebook.mp4 124.34M
| | ├──3【Kaggle：房价预测】第一周第三节课——赛题思路分析.mp4 220.22M
| | ├──4【Kaggle：房价预测】第一周第四课——数据清洗以及数据处理.mp4 61.21M
| | ├──【Kaggle：房价预测】第二次直播答疑.mp4 920.31M
| | ├──【Kaggle：房价预测】第二周第二节课——特征工程知识部分讲解.mp4 676.02M
| | ├──【Kaggle：房价预测】第二周第三节课——特征工程对baseline的提高.mp4 403.13M
| | ├──【Kaggle：房价预测】第二周第四节课——模型集成原理与实践.mp4 400.85M
| | ├──【Kaggle：房价预测】第二周第一节课——构建baseline.mp4 611.31M
| | ├──【Kaggle：房价预测】第一周第二节课——账号注册以及本地化jupyter notebook.mp4 124.34M
| | ├──【Kaggle：房价预测】第一周第三节课——赛题思路分析.mp4 220.22M
| | └──房价预测.pdf 291.25kb
├──【数据科学】-【时间序列】-【进阶】【Kaggle大赛】M5-时间序列预测比赛指导班
| ├──DARNN论文解析+比赛trick拓展专题直播.mp4 539.83M
| ├──【01课】Kaggle平台简介+赛题解析+baseline思路讲解.mp4 693.65M
| ├──比赛思路全复盘+思路应用+干货分享.mp4 303.23M
| ├──第二次直播答疑.mp4 279.58M
| ├──第三次直播答疑.mp4 184.81M
| ├──第一次直播答疑.mp4 379.20M
| ├──机器学习建模+深度学习建模专题直播.mp4 1.06G
| ├──说明.docx 1.01M
| └──自回归建模+趋势拟合建模专题直播.mp4 491.06M
├──【数据科学】-【销售预测】-【入门】【Kaggle大赛】预测未来销售赛指导（数据科学）
| └──2.预测未来销售
| | ├──预测未来销售资料
| | ├──【Kaggle：预测未来销售】第二周第二节课——特征工程的数据预处理对排名的提升（2）.ts 308.81M
| | ├──【Kaggle：预测未来销售】第二周第三节课——模型的选择以及数据归一化对结果的影响.ts 114.32M
| | ├──【Kaggle：预测未来销售】第二周第一节课——特征工程的数据预处理对排名的提升1.ts 131.25M
| | ├──【Kaggle：预测未来销售】第一周第二节课——特征工程以及构建baseline.ts 132.59M
| | ├──【Kaggle：预测未来销售】第一周第一节课——赛题解读以及数据下载导入、赛题的理解分析.ts 121.21M
| | └──预测未来销售.pdf 221.29kb
├──【数据科学】【Kaggle大赛】回答准确性预测大赛指导
| ├──【01课】赛题解析&baseline思路.mp4 875.94M
| ├──【02课】结构化数据传统建模.mp4 527.35M
| ├──【03课】结构化数据深度建模.mp4 431.47M
| ├──【04课】直播答疑课.mp4 79.34M
| ├──【05课】比赛相关Paper讲解.mp4 947.30M
| ├──【06课】传统Baseline模型进阶.mp4 454.35M
| ├──【07课】深度Baseline模型进阶.mp4 479.25M
| ├──【08课】比赛冲刺.mp4 764.60M
| └──说明.docx 854.85kb
├──【数据科学】【Kaggle新赛】谷歌智能手机精准定位挑战赛指导班
| ├──【01课】赛题介绍、baseline详解.mp4 942.54M
| ├──【02课】 赛题解析.mp4 378.81M
| ├──【03课】数据处理、特征工程.mp4 340.44M
| ├──【04课】传统模型.mp4 388.17M
| ├──【05课】深度模型.mp4 337.04M
| ├──【06课】 前沿分析.mp4 138.79M
| ├──【07课】直播答疑.mp4 149.83M
| ├──【08课】比赛复盘.mp4 171.37M
| └──说明.docx 120.67kb
├──【数据科学】【金融时序】【进阶】【Kesci】交子杯新网银行金融科技挑战赛AI指导
| ├──【01课】Baseline构建.mp4 541.49M
| ├──【02课】比赛相关理论讲解.mp4 788.93M
| ├──【03课】结合比赛的机器学习和深度学习讲解.mp4 522.81M
| ├──【04课】机器学习建模和提升.mp4 547.91M
| ├──【05课】深度学习建模和提升.mp4 531.10M
| ├──【06课】模型融合提升.mp4 931.58M
| ├──【07课】直播答疑日.mp4 257.92M
| ├──【08课】比赛指导总复盘.mp4 448.21M
| └──说明.docx 100.74kb
├──【数据科学】【量化交易】【时间序列】【Kaggle新赛】量化比赛-股票市场波动率预测大赛指导班
| ├──【01课】开营第一课（直播回放）.mp4 252.24M
| ├──【02课】量化交易简介与Baseline代码详解.mp4 407.27M
| ├──【03课】高频因子挖掘套路（一）.mp4 358.55M
| ├──【04课】树模型局限性和常用融合技巧.mp4 358.93M
| ├──【05课】高频因子挖掘套路（二）.mp4 444.58M
| ├──【06课】特征加工加速工具.mp4 185.17M
| ├──【07课】量化交易拓展知识.mp4 238.39M
| └──说明.docx 85.59kb
├──【推荐系统】【华为新赛】DIGIX2021基于多目标优化的视频推荐赛道
| ├──shuom.docx 1012.94kb
| ├──【01课】赛题介绍+baseline详解.mp4 925.55M
| ├──【02课】推荐赛题的流程细节.mp4 243.62M
| ├──【03课】推荐模型发展.mp4 185.40M
| ├──【04课】推荐赛题Trick.mp4 227.62M
| ├──【05课】推荐系统竞赛复盘.mp4 213.15M
| ├──【06课】模型融合&AuoM.mp4 174.31M
| └──【07课】比赛冲刺.mp4 161.08M
├──【推荐系统】快速入门推荐算法基于top-k的推荐赛
| ├──【01课】推荐系统算法总体介绍+赛题介绍+baseline讲解
| | ├──Part_0
| | ├──meta.json 1.28M
| | └──raw.m3u8 253.12kb
| ├──【02课】推荐系统中的召回算法
| | ├──Part_0
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| | └──raw.m3u8 54.80kb
| ├──【03课】推荐系统中的多兴趣召回算法
| | ├──Part_0
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| ├──【04课】推荐系统中的排序算法
| | ├──Part_0
| | ├──meta.json 410.15kb
| | └──raw.m3u8 177.24kb
| ├──【05课】推荐系统中的多目标算法
| | ├──Part_0
| | ├──meta.json 270.18kb
| | └──raw.m3u8 116.59kb
| ├──【06课】知识图谱在推荐系统中的应用
| | ├──Part_0
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| ├──金钱游戏03
| | ├──Part_0
| | ├──meta.json 193.64kb
| | └──raw.m3u8 172.69kb
| ├──【01课】推荐系统算法总体介绍+赛题介绍+baseline讲解.mp4 342.87M
| ├──【02课】推荐系统中的召回算法.mp4 573.91M
| ├──【03课】推荐系统中的多兴趣召回算法.mp4 593.67M
| ├──【04课】推荐系统中的排序算法.mp4 596.33M
| ├──【05课】推荐系统中的多目标算法.mp4 433.38M
| ├──【06课】知识图谱在推荐系统中的应用.mp4 366.35M
| └──说明.docx 113.58kb
├──【综合赛】【推荐系统】【高级】阿里云-天池】KDD-Debiasing赛道指导班
| ├──【01课】赛题理解+Baseline基本思路专题直播.mp4 473.39M
| ├──【02课】赛题思路分析专题直播.mp4 684.01M
| ├──【03课】直播答疑.mp4 241.94M
| ├──【04课】Paper解读（召回+排序+paper解读分析）专题直播.mp4 533.09M
| ├──【05课】提分思路+模型调参专题直播.mp4 676.44M
| ├──【06课】深度学习-工程架构分析专题直播.mp4 676.79M
| ├──【07课】模型融合-特征工程专题直播.mp4 623.31M
| ├──【08课】直播答疑.mp4 214.22M
| ├──【09课】KDD总复盘.mp4 431.35M
| └──说明.docx 24.52kb
├──深度学习PyTorch框架班
| ├──【必看】深入浅出PyTorch.mp4 82.18M
| ├──【第八周】图像分类一瞥.mp4 114.15M
| ├──【第八周】图像分类一瞥_2022-07-14_10-22-57.mp4 139.93M
| ├──【第八周】图像目标检测一瞥（上）.mp4 102.09M
| ├──【第八周】图像目标检测一瞥（下）.mp4 264.10M
| ├──【第二周】二十二种transforms数据预处理方法.mp4 189.32M
| ├──【第二周】数据读取机制Dataloader与Dataset.mp4 84.08M
| ├──【第二周】数据预处理transforms模块机制.mp4 77.62M
| ├──【第二周】学会自定义transforms方法.mp4 188.34M
| ├──【第二周】作业讲解.mp4 123.54M
| ├──【第九周】生成对抗网络一瞥.mp4 138.21M
| ├──【第九周】循环神经网络一瞥.mp4 91.13M
| ├──【第六周】Batch Normalization.mp4 108.67M
| ├──【第六周】Normalizaiton_layers.mp4 74.22M
| ├──【第六周】正则化之Dropout.mp4 80.24M
| ├──【第六周】正则化之weight_decay.mp4 78.38M
| ├──【第七周】GPU的使用.mp4 86.90M
| ├──【第七周】PyTorch常见报错.mp4 85.01M
| ├──【第七周】模型finetune.mp4 92.28M
| ├──【第七周】模型保存与加载.mp4 68.63M
| ├──【第七周】作业讲解.mp4 44.14M
| ├──【第三周】nn网络层-池化-线性-激活函数层.mp4 77.73M
| ├──【第三周】nn网络层-卷积层.mp4 107.00M
| ├──【第三周】模型创建步骤与nn.Module.mp4 91.30M
| ├──【第三周】模型容器与AlexNet构建.mp4 103.67M
| ├──【第三周】作业讲解.mp4 115.27M
| ├──【第四周】torch.optim.SGD.mp4 97.38M
| ├──【第四周】权值初始化.mp4 86.17M
| ├──【第四周】损失函数(二).mp4 140.93M
| ├──【第四周】损失函数（一）.mp4 138.29M
| ├──【第四周】优化器optimizer的概念.mp4 84.91M
| ├──【第四周】作业讲解.mp4 57.98M
| ├──【第五周】hook函数与CAM可视化.mp4 125.45M
| ├──【第五周】TensorBoard简介与安装.mp4 63.02M
| ├──【第五周】TensorBoard使用（二）.mp4 169.77M
| ├──【第五周】TensorBoard使用（一）.mp4 112.49M
| ├──【第五周】学习率调整策略.mp4 123.64M
| ├──【第五周】作业讲解.mp4 95.74M
| ├──【第一周】autograd与逻辑回归.mp4 78.88M
| ├──【第一周】PyTorch简介与安装.mp4 94.62M
| ├──【第一周】补充-pytorch开发环境安装.mp4 267.86M
| ├──【第一周】计算图与动态图机制.mp4 51.20M
| ├──【第一周】张量操作与线性回归.mp4 80.82M
| ├──【第一周】张量简介与创建.mp4 62.19M
| ├──【第一周】作业讲解1.mp4 54.05M
| ├──【第一周】作业讲解2.mp4 44.61M
| ├──【第一周】作业讲解3.mp4 42.96M
| └──说明.docx 14.99kb
└──神经网络基础知识
| ├──学员课件
| | ├──01-ppt-神经网络基础与多层感知机-2.pdf 6.97M
| | ├──02-ppt-卷积神经网络-1-2.pdf 6.19M
| | ├──03-ppt-循环神经网络-3.28.docx 8.44M
| | └──03-ppt-循环神经网络-3.28.pdf 5.79M
| ├──01-神经网络基础与多层感知机-0.mp4 84.75M
| ├──01-神经网络基础与多层感知机-1.mp4 57.53M
| ├──01-神经网络基础与多层感知机-2.mp4 62.01M
| ├──01-神经网络基础与多层感知机-3.mp4 30.79M
| ├──01-神经网络基础与多层感知机-4.mp4 86.75M
| ├──02-卷积神经网络-0.mp4 64.38M
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| ├──02-卷积神经网络-2.mp4 49.02M
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