正版资源深度探索SpringAI实战：AI家庭医生应用开发
解决 AI 应用落地最后一公里问题 本课程的核心价值在于打通了从本地大模型推理到云端生产环境的全链路工程化路径。它不局限于简单的 API 调用示例，而是完整呈现了一个具备数据持久化能力的“AI 家庭医生”应用。课程针对初学者常遇到的环境配置混乱、数据库设计缺失以及容器化部署困难等痛点，提供了可复现的
解决 AI 应用落地最后一公里问题
本课程的核心价值在于打通了从本地大模型推理到云端生产环境的全链路工程化路径。它不局限于简单的 API 调用示例，而是完整呈现了一个具备数据持久化能力的“AI 家庭医生”应用。课程针对初学者常遇到的环境配置混乱、数据库设计缺失以及容器化部署困难等痛点，提供了可复现的工程解决方案。通过学习，你将理解如何将 DeepSeek 模型通过 Ollama 在本地 Windows 或 Mac 系统高效部署，并进一步掌握如何在阿里云或腾讯云等主流平台上采购 GPU 算力资源，解决实际业务中的推理加速需求。这种从单机验证到云端发布的闭环结构，极大缩短了理论代码与上线产品之间的距离，特别适合那些拥有 Java 基础但缺乏 AI 集成经验，或者熟悉 AI 但不懂后端工程规范的开发者。
基于 Spring Boot 3 的工程化实践体系
项目深度结合 Spring Boot 3 与 MyBatis Plus，强调代码结构的规范性与可维护性。在基础架构搭建阶段，课程详细演示了 Maven 依赖管理、多环境配置解耦以及 YML 配置文件的最佳实践，这为后续模块扩展打下了坚实地基。在数据层设计方面，不仅涵盖了医患沟通记录与 AI 分析结果的数据库表结构设计，还讲解了数据源配置、持久层集成以及查询展示的完整流程。这种分层解耦的设计思路，使得你可以轻松将现有的 Spring 项目改造为 AI 增强型应用，而无需推翻重来。特别值得注意的是，课程在安全组配置、SSH 连接以及 Nginx 发布前端项目等环节提供了具体操作指引，这些往往是独立开发者最容易卡住的“非代码”环节，通过标准化流程展示，降低了运维门槛。
学习路径建议与最终产出能力
建议的学习顺序是：首先跟随第 3 章在本地部署 Ollama 并运行 DeepSeek，验证基础连通性；接着完成第 5 章的 Spring Boot 基础架构搭建，确保多环境配置正确；然后进入第 8 章，实现数据持久化逻辑，将 AI 输出存入 MySQL；最后攻克第 9 章的容器化部署，完成从 Docker 安装到 Nginx 发布的云端全流程。学完本套资料，你应具备独立开发全栈 AI 应用的能力，能够自主完成从需求分析、本地开发、数据库设计到云端发布的全过程。资料使用上，无需死记硬背视频内容，而是将每章的操作步骤作为检查清单，对照自己的项目环境逐步验证。遇到 GPU 采购或配置问题时，可参考第 9 章的云架构建议进行成本权衡。最终目标是让你能脱离教程，独立完成一个具备记忆功能、支持云端访问的智能助手类应用，掌握 AI 后端开发的核心工程能力。
课程目录
第9章 【家庭医生项目容器化部署】 如何搭建线上算力云架构？10 集
- 9-8 发布项目 - SpringBoot3 项目打包发布.mp4 [77.6 MB]
- 9-6 Docker安装MySql8与数据表迁移.mp4 [62.4 MB]
- 9-5 云服务器安装Docker容器.mp4 [43.4 MB]
- 9-4 云服务器配置安装OpenJDK21.mp4 [36.6 MB]
- 9-2 安全组配置与SSH工具使用_dec.mp4 [47.8 MB]
- 9-3 云端部署并配置deepseek大模型_dec.mp4 [44.6 MB]
- 9-10 发布项目 - Nginx发布家庭医生前端项目_dec.mp4 [68.1 MB]
- 9-1 GPU算力云服务器的采购推荐_dec.mp4 [90.1 MB]
- 9-7 发布项目 - 生产环境参数配置_dec.mp4 [21.9 MB]
- 9-9 发布项目 - 安装配置Nginx_dec.mp4 [70.5 MB]
第8章 家庭医生离线数据及deepseek病情分析数据持久化5 集
- 8-5 查询并展示AI家庭医生的沟通记录数据.mp4 [40.7 MB]
- 8-4 AI家庭医生病情分析记录持久化_dec.mp4 [85.6 MB]
- 8-2 为家庭医生数据库配置数据源_dec.mp4 [40.2 MB]
- 8-3 SpringBoot3闆嗘垚MyBatisPlus鎸佷箙灞俖dec.mp4 [65.6 MB]
- 8-1 手把手创建医患沟通数据库表设计_dec.mp4 [57.7 MB]
第5章 【搭建单应用服务基础架构】 基于SpringBoot3构建项目基础架构3 集
- 5-2 使用Maven搭建SpringBoot3基础架构.mp4 [82.0 MB]
- 5-4 SpringBoot多环境配置文件解耦_dec.mp4 [35.9 MB]
- 5-3 SpringBoot配置文件yml的妙用_dec.mp4 [30.6 MB]
第4章 【构建项目环境】 手把手搭建《AI家庭医生》项目开发环境5 集
- 4-3 数据库选型对比抉择.mp4 [44.0 MB]
- 4-4 MySQL8数据库与可视化Navicat建库_dec.mp4 [25.6 MB]
- 4-5 内网互通原则（私有专有网络）_dec.mp4 [67.0 MB]
- 4-1 OpenJDK21涓巑aven鐜浠嬬粛_dec.mp4 [41.8 MB]
- 4-2 使用IDEA配置基础项目环境_dec.mp4 [31.5 MB]
第2章 DeepSeek项目介绍4 集
- 2-3 项目架构及技术选型详细讲解.mp4 [10.9 MB]
- 2-2 AI家庭医生课程内容介绍_dec.mp4 [32.0 MB]
- 2-4 项目详细分析及DeepSeek适用场景_dec.mp4 [20.4 MB]
- 2-1 AI家庭医生项目效果展示_dec.mp4 [37.8 MB]
第10章 课程回顾与总结1 集
- 10-1 课程总结_dec.mp4 [6.0 MB]
第3章 【DeepSeek与ollama】 手把手本地部署DeepSeek10 集
- 3-8 Chatbox AI本地可视化UI集成DeepSeek_dec.mp4 [39.5 MB]
- 3-4 Windows11安装Ollama本地部署DeepSeek_dec.mp4 [34.9 MB]
- 3-3 MAC安装Ollama本地部署DeepSeek_dec.mp4 [57.9 MB]
- 3-1 关于deepseek基本原理介绍_dec.mp4 [50.5 MB]
- 3-6 Ollama常用命令脚本_dec.mp4 [25.8 MB]
- 3-9 CherryStudio集成硅基流动满血DeepSeek Api_dec.mp4 [59.2 MB]
- 3-5 Windows配置Ollama与DeepSeek自定义目录环境_dec.mp4 [100.3 MB]
- 3-7 PageAssist 浏览器可视化UI集成DeepSeek_dec.mp4 [38.2 MB]
- 3-2 为什么选择ollama大模型服务？_dec.mp4 [28.8 MB]
- 3-10 DeepSeek 离线与线上api区别？_dec.mp4 [40.1 MB]
第1章 DeepSeek+SpringAI实战AI智能家庭医生--课程导学1 集
- 1-1 DeekSeep应用开发--课程导学_dec.mp4 [40.5 MB]
源码1 条
- deepseek-springai-family-doctor.exe [46.0 MB]
第6章 【集成DeepSeek编码】SpringAI整合Ollama集成DeepSeek6 集
- 6-2 使用Postman掌握对Ollama的Api接口调用_dec.mp4 [19.6 MB]
- 6-3 SpringAI在项目中起着怎样的关键性作用_dec.mp4 [45.0 MB]
- 6-1 使用Restful接口通过Ollama的Api调用大模型_dec.mp4 [40.6 MB]
- 6-6 使用service对控制器与业务功能进行解耦优化_dec.mp4 [51.1 MB]
- 6-5 ollama实现deepseek流式stream调用_dec.mp4 [84.4 MB]
- 6-4 SpringAI集成ollama实现deepseek同步调用_dec.mp4 [66.7 MB]
第7章 【服务端推送事件】 如何让家庭医生进行病情分析并提供解决方案？11 集
- 7-8 ADD事件批量消息流式推送与自动重连机制_dec.mp4 [56.6 MB]
- 7-6 解决SSE服务调用的跨域问题_dec.mp4 [54.4 MB]
- 7-12 家庭医生H5页面代码梳理与联调SSE测试_dec.mp4 [156.2 MB]
- 7-9 SSE服务同时在线人数统计_dec.mp4 [62.0 MB]
- 7-3 结合通义灵码开发基于SSE的H5客户端_dec.mp4 [61.8 MB]
- 7-7 SSE服务推送消息给所有客户端_dec.mp4 [39.0 MB]
- 7-5 连接SSE服务并发送单条消息_dec.mp4 [83.0 MB]
- 7-10 ollama定制deepseek医生角色的提示词引擎_dec.mp4 [109.7 MB]
- 7-11 改造ollama流式响应返回家庭医生业务数据_dec.mp4 [100.3 MB]
- 7-1 SSE服务端推送事件原理机制剖析_dec.mp4 [16.9 MB]
- 7-4 创建服务接口并连接SSE服务_dec.mp4 [37.5 MB]
