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黑马程序员大模型第三期

课程定位与适用对象 本课程主要解决开发者在面对大模型时"懂概念但写不出代码"的工程落地难题。市场上许多教程停留在理论科普，缺乏从环境搭建到应用构建的完整链路指导。本资料以 Python 为核心语言，重点补齐 API 调用、Prompt 工程及基础 RAG 应用的开发能力。适合具备基础编程思维、但未曾

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课程定位与适用对象

本课程主要解决开发者在面对大模型时"懂概念但写不出代码"的工程落地难题。市场上许多教程停留在理论科普，缺乏从环境搭建到应用构建的完整链路指导。本资料以 Python 为核心语言，重点补齐 API 调用、Prompt 工程及基础 RAG 应用的开发能力。适合具备基础编程思维、但未曾接触 AI 工程化开发的初学者，以及希望将大模型能力集成到现有业务系统的后端工程师。无需深度学习或机器学习背景，只需掌握基础变量、循环与函数概念，具备基本的命令行操作能力即可入门。课程特别强调动手实践，通过大量可运行的示例代码，帮助学习者建立从零构建 AI 应用的完整认知框架。

前置技能与学习路径建议

课程前期投入大量课时强化 Python 专项训练，涵盖列表推导、生成器、装饰器、文件 I/O 及异常处理等在大模型数据处理中高频使用的技术点。这部分内容看似基础，实则是后续所有工程实践的基石，切勿因简单而跳过。建议学习者严格按照 day01 至 day04 的顺序循序渐进，每日视频配合对应代码练习，确保每个语法点在本地环境中独立运行并产生预期结果。day06 的大模型前置知识阶段重点讲解 Token 计算机制、上下文窗口限制、API 限流策略及 Prompt 设计逻辑，这是理解后续所有接口交互行为的关键。对于有项目经验的学员，可将前置知识作为快速复习，重点突破零散的概念盲区，尽快进入核心应用开发阶段。

核心收获与实战配合方法

完成全部课程后，你将能够独立构建基于大模型的基础应用，包括调用主流 API 实现智能对话系统、设计结构化 Prompt 提升输出稳定性、搭建简单的向量检索问答原型，以及处理长文本分段与结果重组。课程采用视频讲解配合可运行源码的模式，建议采用"同步编写、即时验证"的学习策略：观看每一节视频时，在本地创建对应目录，将示例代码完整输入并运行，观察实际输出与预期的差异。遇到依赖冲突或环境报错时，优先根据错误信息自行排查，再针对性修正。坚持每日完成一个独立小模块，逐步积累工程直觉。这种对照练习模式能有效避免"看懂了但写不出"的典型困境，最终形成可复用的 AI 应用开发套路。

课程目录

day03-大模型必备Python语言11 集
  • 1-3 大模型必备Python语言_11_ev.mp4 [69.9 MB]
  • 1-3 大模型必备Python语言_10_ev.mp4 [119.3 MB]
  • 1-3 大模型必备Python语言_4_ev.mp4 [108.1 MB]
  • 1-3 大模型必备Python语言_9_ev.mp4 [91.5 MB]
  • 1-3 大模型必备Python语言_3_ev.mp4 [97.4 MB]
  • 1-3 大模型必备Python语言_5_ev.mp4 [115.0 MB]
  • 1-3 大模型必备Python语言_6_ev.mp4 [110.8 MB]
  • 1-3 大模型必备Python语言_1_ev.mp4 [80.6 MB]
  • 1-3 大模型必备Python语言_7_ev.mp4 [126.6 MB]
  • 1-3 大模型必备Python语言_2_ev.mp4 [93.4 MB]
  • 1-3 大模型必备Python语言_8_ev.mp4 [106.6 MB]
day02-大模型必备Python语言9 集
  • 1-2 大模型必备Python语言_5_ev.mp4 [84.2 MB]
  • 1-2 大模型必备Python语言_8_ev.mp4 [96.6 MB]
  • 1-2 大模型必备Python语言_9_ev.mp4 [81.2 MB]
  • 1-2 大模型必备Python语言_6_ev.mp4 [80.9 MB]
  • 1-2 大模型必备Python语言_1_ev.mp4 [36.8 MB]
  • 1-2 大模型必备Python语言_4_ev.mp4 [84.9 MB]
  • 1-2 大模型必备Python语言_7_ev.mp4 [96.5 MB]
  • 1-2 大模型必备Python语言_3_ev.mp4 [73.5 MB]
  • 1-2 大模型必备Python语言_2_ev.mp4 [82.3 MB]
day04-大模型必备Python语言7 集
  • 1-4 大模型必备Python语言_1_ev.mp4 [113.9 MB]
  • 1-4 大模型必备Python语言_6_ev.mp4 [149.4 MB]
  • 1-4 大模型必备Python语言_2_ev.mp4 [126.6 MB]
  • 1-4 大模型必备Python语言_5_ev.mp4 [107.9 MB]
  • 1-4 大模型必备Python语言_3_ev.mp4 [103.5 MB]
  • 1-4 大模型必备Python语言_4_ev.mp4 [115.4 MB]
  • 1-4 大模型必备Python语言_7_ev.mp4 [68.0 MB]
day06-大模型前置知识11 集
  • 1-6 大模型前置知识_3_ev.mp4 [65.5 MB]
  • 1-6 大模型前置知识_5_ev.mp4 [67.7 MB]
  • 1-6 大模型前置知识_9_ev.mp4 [83.2 MB]
  • 1-6 大模型前置知识_11_ev.mp4 [28.6 MB]
  • 1-6 大模型前置知识_8_ev.mp4 [70.8 MB]
  • 1-6 大模型前置知识_2_ev.mp4 [78.7 MB]
  • 1-6 大模型前置知识_10_ev.mp4 [64.9 MB]
  • 1-6 大模型前置知识_6_ev.mp4 [60.2 MB]
  • 1-6 大模型前置知识_4_ev.mp4 [96.0 MB]
  • 1-6 大模型前置知识_7_ev.mp4 [94.0 MB]
  • 1-6 大模型前置知识_1_ev.mp4 [55.6 MB]
day07-大模型前置知识9 集
  • 1-7 大模型前置知识_1_ev.mp4 [75.9 MB]
  • 1-7 大模型前置知识_2_ev.mp4 [78.6 MB]
  • 1-7 大模型前置知识_3_ev.mp4 [104.4 MB]
  • 1-7 大模型前置知识_9_ev.mp4 [68.9 MB]
  • 1-7 大模型前置知识_7_ev.mp4 [117.9 MB]
  • 1-7 大模型前置知识_8_ev.mp4 [105.3 MB]
  • 1-7 大模型前置知识_5_ev.mp4 [98.4 MB]
  • 1-7 大模型前置知识_6_ev.mp4 [101.3 MB]
  • 1-7 大模型前置知识_4_ev.mp4 [102.8 MB]
day01-大模型必备Python语言9 集
  • 1-1 大模型必备Python语言_3_ev.mp4 [77.5 MB]
  • 1-1 大模型必备Python语言_4_ev.mp4 [73.9 MB]
  • 1-1 大模型必备Python语言_9_ev.mp4 [60.1 MB]
  • 1-1 大模型必备Python语言_2_ev.mp4 [74.5 MB]
  • 1-1 大模型必备Python语言_8_ev.mp4 [84.8 MB]
  • 1-1 大模型必备Python语言_1_ev.mp4 [42.7 MB]
  • 1-1 大模型必备Python语言_7_ev.mp4 [83.0 MB]
  • 1-1 大模型必备Python语言_5_ev.mp4 [57.4 MB]
  • 1-1 大模型必备Python语言_6_ev.mp4 [68.2 MB]
day08-大模型前置知识11 集
  • 1-8 大模型前置知识_8_ev.mp4 [72.2 MB]
  • 1-8 大模型前置知识_9_ev.mp4 [68.1 MB]
  • 1-8 大模型前置知识_2_ev.mp4 [72.7 MB]
  • 1-8 大模型前置知识_4_ev.mp4 [91.3 MB]
  • 1-8 大模型前置知识_6_ev.mp4 [88.3 MB]
  • 1-8 大模型前置知识_7_ev.mp4 [99.1 MB]
  • 1-8 大模型前置知识_5_ev.mp4 [86.8 MB]
  • 1-8 大模型前置知识_3_ev.mp4 [86.2 MB]
  • 1-8 大模型前置知识_10_ev.mp4 [94.7 MB]
  • 1-8 大模型前置知识_11_ev.mp4 [66.6 MB]
  • 1-8 大模型前置知识_1_ev.mp4 [50.4 MB]
day05-大模型前置知识10 集
  • 1-5 大模型前置知识_6_ev.mp4 [78.7 MB]
  • 1-5 大模型前置知识_1_ev.mp4 [50.6 MB]
  • 1-5 大模型前置知识_3_ev.mp4 [93.2 MB]
  • 1-5 大模型前置知识_4_ev.mp4 [98.6 MB]
  • 1-5 大模型前置知识_2_ev.mp4 [103.5 MB]
  • 1-5 大模型前置知识_9_ev.mp4 [106.9 MB]
  • 1-5 大模型前置知识_8_ev.mp4 [125.4 MB]
  • 1-5 大模型前置知识_7_ev.mp4 [133.5 MB]
  • 1-5 大模型前置知识_5_ev.mp4 [141.8 MB]
  • 1-5 大模型前置知识_10_ev.mp4 [110.2 MB]
day01 【项目】Stable Diffusion多模态大模型应用实2 集
  • 02-clip模型_ev.mp4 [57.6 MB]
  • 01-图像生成_ev.mp4 [96.0 MB]
day02 【项目】Stable Diffusion多模态大模型应用实战25 条
  • 05-hai平台使用_ev.sz [44.4 MB]
  • 03-模型结构_ev.sz [16.8 MB]
  • 02-stablediffusion的基本概念_ev.sz [40.3 MB]
  • 04-处理流程_ev.sz [67.4 MB]
  • 01-imagen_ev.sz [24.7 MB]
day09 【项目】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统5 集
  • 01-数据处理_ev.mp4 [122.2 MB]
  • 04-模型训练_ev.mp4 [21.4 MB]
  • 06-aigc介绍_ev.mp4 [70.4 MB]
  • 07-图像生成算法_ev.mp4 [22.2 MB]
  • 05-模型预测_ev.mp4 [7.1 MB]
day04【项目】新零售行业评价决策系统3 集
  • 01-模型结构_ev.mp4 [56.1 MB]
  • 03-模型训练过程_ev.mp4 [135.5 MB]
  • 02-模型搭建_ev.mp4 [24.5 MB]
day01 项目 基于知识库RAG的物流行业信息问答系统7 条
  • 06-微调方法_ev.sz [101.6 MB]
  • 05-检索_ev.sz [68.7 MB]
  • 04-构建向量库_ev.sz [86.7 MB]
  • 07-PET微调_ev.sz [93.5 MB]
  • 02-环境配置_ev.sz [12.9 MB]
  • 01-项目介绍_ev.sz [32.3 MB]
  • 03模型构建_ev.sz [71.0 MB]
day06 【项目】新零售行业评价决策系统7 集
  • 05-logits转id_ev.mp4 [12.1 MB]
  • 02-主标签找子标签_ev.sz [74.6 MB]
  • 04-损失函数_ev.sz [47.9 MB]
  • 03-子标签找主标签_ev.sz [29.3 MB]
  • 01-dataloader_ev.sz [47.1 MB]
  • 06-评价指标_ev.mp4 [24.9 MB]
  • 07-训练过程_ev.mp4 [37.7 MB]
day02【项目】大健康行业智能问诊系统4 集
  • 01-上下文学习_ev.mp4 [41.3 MB]
  • 04-lora微调思想（重点）_ev.mp4 [46.4 MB]
  • 02-prefix微调_ev.mp4 [36.2 MB]
  • 05-lora伪代码_ev.mp4 [10.9 MB]
day07 【项目】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统4 集
  • 02-项目介绍_ev.mp4 [36.0 MB]
  • 01-模型推理_ev.mp4 [30.0 MB]
  • 04-数据处理实现_ev.mp4 [80.3 MB]
  • 03-数据处理_ev.mp4 [24.6 MB]
day03 【项目】大健康行业智能问诊系统23 条
  • 01-项目介绍-1730813282_ev.sz [42.6 MB]
  • 03-preprcoess_ev.sz [157.6 MB]
  • 02-数据集介绍_ev.sz [23.9 MB]
day08 【项目】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统4 条
  • 03-技术选型_ev.sz [19.8 MB]
  • 02-lora微调项目介绍_ev.sz [32.3 MB]
  • 04-数据集介绍_ev.sz [82.6 MB]
  • 01-模型训练与推理_ev.sz [89.4 MB]
day05【项目】新零售行业评价决策系统10 集
  • 11-数据获取_ev.mp4 [46.2 MB]
  • 03-预测实现_ev.mp4 [12.0 MB]
  • 07-PET回顾_ev.mp4 [17.5 MB]
  • 02-预测流程_ev.mp4 [17.4 MB]
  • 05-模型上线_ev.mp4 [21.5 MB]
  • 06-电商评论_ev.mp4 [29.5 MB]
  • 04-预测实现2_ev.mp4 [104.2 MB]
  • 10-配置信息_ev.mp4 [17.0 MB]
  • 09-数据集介绍_ev.mp4 [28.3 MB]
  • 08-项目架构_ev.mp4 [19.1 MB]
day08 大模型开发工具Langchain详解32 集
  • 02-向量数据库_ev.mp4 [33.9 MB]
  • 03-检索_ev.mp4 [28.4 MB]
day04 基于阿里魔搭社区的Agent应用2 条
  • 01-AssistantAPI_ev.sz [88.3 MB]
  • 02-agent_ev.sz [43.9 MB]
day01 大模型开发工具Function Call的原理及实践2 集
  • 02-百度千帆大模型使用_ev.mp4 [126.7 MB]
  • 01-百度千帆大模型介绍_ev.mp4 [91.6 MB]
day02 【项目】财务助手3 条
  • 03-天气获取_ev.sz [117.1 MB]
  • 01-function_call_ev.sz [77.2 MB]
  • 02-阿里百炼_ev.sz [122.6 MB]
day07 大模型开发工具Langchain详解25 条
  • 05-memory_ev.sz [73.8 MB]
  • 03-chain_ev.sz [34.9 MB]
  • 01-model_ev.sz [25.7 MB]
  • 02-prompt_ev.sz [52.2 MB]
  • 04-agent_ev.sz [72.1 MB]
day05 大模型Agent应用2 集
  • 03-邮件案例_ev.mp4 [121.1 MB]
  • 02-应用场景_ev.mp4 [101.9 MB]
day03 大模型Agent的原理及实践2 集
  • 01-function_call多个函数_ev.mp4 [109.5 MB]
  • 02-function_call数据库查询_ev.mp4 [79.0 MB]
day06 大模型开发工具Langchain详解12 集
  • 02-model组件_ev.mp4 [107.7 MB]
  • 01-langchain介绍_ev.mp4 [43.6 MB]
day02-大模型面试指导2 集
  • 1-42 大模型加餐课（面试指导）_2_ev.mp4 [132.8 MB]
  • 1-42 大模型加餐课（面试指导）_ev.mp4 [663.4 MB]
  • … 其余 1173 项略，目录共 1373 项

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