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尚硅谷北京总部 Java AI 241125班 3月结束

Java 后端大模型落地实战这门课旨在解决 Java 工程师如何在后端体系中高效集成大模型服务，并构建具备记忆与检索增强能力的智能助手。不同于泛泛而谈的 AI 概念科普，课程深入 LangChain4j 框架在 Spring Boot 中的工程化实践，涵盖从多源模型适配（OpenAI、DeepSe

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Java 后端大模型落地实战

这门课旨在解决 Java 工程师如何在后端体系中高效集成大模型服务，并构建具备记忆与检索增强能力的智能助手。不同于泛泛而谈的 AI 概念科普，课程深入 LangChain4j 框架在 Spring Boot 中的工程化实践，涵盖从多源模型适配（OpenAI、DeepSeek、本地 Ollama、阿里百炼）到业务逻辑解耦的完整链路。核心项目“硅谷小智”并非玩具级 Demo，而是模拟企业级场景，重点剖析聊天记忆的持久化方案、Function Calling 实现业务调用（如预约管理）以及 RAG 检索增强生成在降低模型幻觉中的关键作用。通过拆解向量数据库 Pinecone 的接入与索引构建过程，帮助开发者理解如何提升专业领域回答的准确性，实现从“单纯调 API”到“构建可维护 AI 应用”的思维转变。

基础门槛与高效学习路径

建议学员具备扎实的 Java 8+ 基础，熟悉 Spring Boot 核心组件（IoC、依赖注入）及 MyBatis-Plus 或 JPA 等 ORM 框架，能独立完成 CRUD 操作。若对 RESTful 规范或 MongoDB 文档型数据库不熟悉，建议先补充相关基础知识，避免在环境配置与数据持久化环节卡顿。学习顺序应遵循“基础接入—状态管理—高级特性”的逻辑：首先集中攻克前八章，掌握 LangChain4j 的核心抽象与多模型统一接入层，确保本地能顺畅运行 Ollama 及云端接口；其次深入第九至十六章，重点理解 AIService 的会话隔离机制与 MongoDB 持久化策略，这是构建有状态对话系统的关键；最后攻坚 RAG 专题章节，结合 Pinecone 实操，通过调整向量检索参数观察回答差异，深入理解检索质量对生成效果的影响。

独立产出能力与资料配套练习

学完本套课程，你应能独立设计并部署一个支持多轮对话、具备长期记忆、可调用外部工具且集成 RAG 能力的企业级 AI 助手。资料包中提供的 Markdown 领域知识文档（如医疗科室信息）是 RAG 实战的优质语料，建议不要被动观看视频，而是主动将这些文档切分、向量化并导入向量库，通过代码对比不同分块策略对检索精度的影响。练习时，务必重点复现“流式输出”与“聊天隔离”两个技术难点，理解异步处理与线程安全在 AI 场景下的特殊性。最后，依据课程尾部的技术栈总结，梳理全链路架构图，尝试用 Vue 或静态页面替换现有前端，打通后端 AI 能力与用户交互层，将课程内容转化为可复用、可维护的工程模块，真正具备独立交付 AI 功能包的能力。

课程目录

3.视频24 集

08 AIService 妗堜緥浠嬬粛.mp4 [91.7 MB]
27 升级小智系统添加Pinecone 向量数据库.mp4 [41.5 MB]
14 系统提示词.mp4 [52.1 MB]
18 测试Mybatis-Plus 整合数据库.mp4 [68.0 MB]
22 RAG 索引与检索过程.mp4 [149.8 MB]
28 升级小智系统改为流式输出信息.mp4 [19.3 MB]
26 向量数据库Pinecone测试.mp4 [87.7 MB]
02 Spring Boot 项目创建.mp4 [32.2 MB]
25 介绍其他向量存储方式.mp4 [41.4 MB]
05 娴嬭瘯Spring Boot 鎺ュ叆DeepSeek.mp4 [82.6 MB]
06 Spring Boot 接入本地Ollama模型.mp4 [52.4 MB]
16 测试硅谷小智.mp4 [63.7 MB]
11 通过AiService 实现聊天隔离功能.mp4 [62.6 MB]
19 测试Function Calling 自动调用方法实现预约，取消预约功能.mp4 [88.5 MB]
30 项目技术栈总结.mp4 [162.2 MB]
29 小智前端页面部署.mp4 [12.7 MB]
10 通过AiService 实现聊天记录功能.mp4 [50.1 MB]
24 利用RAG 优化硅谷小智.mp4 [76.8 MB]
13 测试MongoDB 持久化聊天数据.mp4 [135.2 MB]
20 如何让大模型回答的更专业.mp4 [42.7 MB]
12 MongoDB 介绍与安装.mp4 [47.7 MB]
03 初步认识大模型调用.mp4 [39.1 MB]
07 阿里百炼模型+AIService 介绍.mp4 [139.9 MB]
15 用户与参数提示词.mp4 [56.6 MB]

MySQL数据库管理软件（服务器端程序）1 条

mysql-installer-community-8.0.34.0.msi [331.3 MB]

knowledge10 条

SQLyog客户端社区版1 条

SQLyog-13.1.7-0.x64Community.exe [5.9 MB]

bin18 条

mongosh.exe [110.4 MB]
mongosh_crypt_v1.dll [25.9 MB]
README [393.0 B]
LICENSE-mongosh [10.5 KB]
.sbom.json [329.2 KB]
LICENSE-crypt-library [17.1 KB]
THIRD_PARTY_NOTICES [1.7 MB]
node-v18.17.1-x64.msi [30.3 MB]
my-prompt-template.txt [133.0 B]
OllamaSetup.exe [1001.0 MB]
xiaozhi-ui.zip [47.6 KB]
zhaozhi-prompt-template.txt [1.6 KB]
knowledge.zip [162.4 KB]
mongodb-compass-1.39.3-win32-x64.exe [122.9 MB]
my-prompt-template3.txt [179.0 B]
文生图.txt [2.3 KB]
mongodb-windows-x86_64-8.0.6-signed.msi [718.9 MB]
mongosh-2.5.0-win32-x64.zip [43.1 MB]

4.代码1 条

java-ai-langchain4j.7z [50.5 KB]

images23 条

4-确认开通.png [166.4 KB]
image-20250411231816423.png [36.5 KB]
image-20250412003645783.png [10.7 KB]
image-20250401193333467.png [13.1 KB]
image-20250418122620225.png [85.9 KB]
v2-55c2f61aceb86313711d50a5e6e9f8fd_1440w.jpg [21.8 KB]
rag-retrieval-f525d2937abc08fed5cec36a7f08a4c3.png [103.2 KB]
image-20250418154427237.png [57.3 KB]
v2-b88f750dc797da4f9cc45da0fdd482dc_1440w.jpg [29.4 KB]
image-20250412000639815.png [133.0 KB]
image-20250411220815183.png [35.9 KB]
v2-db52b20a89a5dc3bde66da11691a7438_1440w.jpg [21.7 KB]
crud-annotated-document.png [20.4 KB]
image-20250420170954862.png [70.7 KB]
3-开通服务.png [129.4 KB]
image-20250411234653550.png [47.9 KB]
image-20250411235448310.png [4.4 KB]
image-20250411223705047.png [47.9 KB]
1-阿里云百炼免费体验.png [580.4 KB]
image-20250411235025737.png [6.3 KB]
image-20250402000205052.png [25.7 KB]
尚硅谷-Java+大模型-硅谷小智.md [93.7 KB]
课堂笔记.txt [14.9 KB]

视频15 集

10-前端工程化-typescript-介绍.mp4 [47.4 MB]
06-前端工程化-Axios-全局对象以及拦截器设置.mp4 [33.9 MB]
09-前端工程化-Element-Plus-组件介绍.mp4 [213.7 MB]
03-前端工程化-promise-async和await关键字作用.mp4 [73.4 MB]
15-作业.mp4 [29.9 MB]
02-前端工程化-promise-promise的基本使用.mp4 [89.3 MB]
07-前端工程化-Axios-全局对象以及拦截器设置-抽取模块.mp4 [68.6 MB]
05-前端工程化-Axios-发起get和post方式请求.mp4 [47.9 MB]
08-前端工程化-Axios-小总结.mp4 [29.6 MB]
04-前端工程化-Axios-基本使用.mp4 [131.7 MB]
01-昨天Pinia案例问题说明.mp4 [82.4 MB]
13-前端工程化-typescript-接口类型.mp4 [82.6 MB]
11-前端工程化-typescript-变量类型.mp4 [138.4 MB]
14-前端工程化-typescript-泛型指定.mp4 [39.2 MB]
12-前端工程化-typescript-函数类型.mp4 [36.8 MB]

代码2 条

前端工程化.rar [128.6 MB]
在线后端地址.txt [45.0 B]

视频14 集

02_前端项目实战_公寓模块_分页-仅列表展示.mp4 [142.7 MB]
01-登录业务流程-回顾总结.mp4 [44.5 MB]
05_前端项目实战_公寓模块_分页--回显城市、区域.mp4 [36.3 MB]
07_前端项目实战_公寓模块_分页-重置按钮事件.mp4 [24.7 MB]
13_前端项目实战_公寓模块_添加或修改-回显表单数据-解决配套和标签回显问题、保存修改成功.mp4 [83.8 MB]
09_前端项目实战_公寓模块_分页-查询条件问题补充说明.mp4 [31.6 MB]
06_前端项目实战_公寓模块_分页-搜索按钮事件.mp4 [13.8 MB]
08_前端项目实战_公寓模块_删除.mp4 [51.9 MB]
10_前端项目实战_公寓模块_添加或修改-回显表单数据.mp4 [245.9 MB]
11_前端项目实战_公寓模块_添加或修改-回显表单数据-解决城市和区域回显问题.mp4 [54.6 MB]
03_前端项目实战_公寓模块_分页-分页条.mp4 [91.5 MB]
12_前端项目实战_公寓模块_添加或修改-回显表单数据-解决图片上传问题.mp4 [56.6 MB]
14_前端项目实战_公寓模块_小问题解决说明.mp4 [48.2 MB]
04_前端项目实战_公寓模块_分页--回显所有省份.mp4 [61.4 MB]

代码1 条

rentHouseAdmin.rar [73.7 MB]

代码1 条

rentHouseAdmin.rar [73.7 MB]

视频16 集

14_前端项目实战_用户模块_获取用户信息-页面获取Pinia数据回显出问题.mp4 [25.5 MB]
07_前端项目实战_用户模块_登录功能-Pinia数据存储.mp4 [46.3 MB]
09_前端项目实战_用户模块_获取用户信息-Axios拦截器携带请求头令牌.mp4 [74.4 MB]
08_前端项目实战_用户模块_登录功能-登录按钮事件处理.mp4 [54.4 MB]
02-环境准备、导入前端初始化项目.mp4 [40.1 MB]
13_前端项目实战_用户模块_获取用户信息-localStorage中没有存储用户信息说明.mp4 [10.6 MB]
01-今日任务.mp4 [25.2 MB]
10_前端项目实战_用户模块_获取用户信息-路由守卫-登录校验.mp4 [59.5 MB]
04_前端项目实战_用户模块_验证码图片实现-API接口声明.mp4 [75.5 MB]
11_前端项目实战_用户模块_获取用户信息-API接口声明.mp4 [15.6 MB]
16_前端项目实战_用户模块_注销系统.mp4 [68.1 MB]
05_前端项目实战_用户模块_验证码图片实现-页面开发(重点理解流程).mp4 [114.2 MB]
03-前端初始化项目-结构说明(观察重点文件).mp4 [170.5 MB]
15_前端项目实战_用户模块_获取用户信息-页面正常回显用户名和头像.mp4 [62.5 MB]
12_前端项目实战_用户模块_获取用户信息-Pinia中获取用户信息函数声明.mp4 [37.6 MB]
06_前端项目实战_用户模块_登录功能-API接口声明.mp4 [36.1 MB]

笔记2 条

笔记.txt [3.0 KB]
前端项目结构说明.png [112.4 KB]

images12 条

map10 条

list9 条

尚硅谷 北京总部 Java AI 241125班 3月结束

Java 后端大模型落地实战

基础门槛与高效学习路径

独立产出能力与资料配套练习

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