高性能GO企业级APM监控系统实战（完结）

高性能GO企业级APM监控系统实战

系统掌握精准监控、实时预警与快速响应核心技能，助力成为开发和运维中的抢手人才

实时、准确、高性能监控系统是互联网企业的核心系统，而Go语言以其高可用性、故障恢复、快速启动、低延迟等特性，已成为构建高效监控系统的优选语言。掌握Go语言构建生产级APM监控系统，是开发者提升核心竞争力的快车道。本课程将手把手带你基于Go全流程落地一套生产级APM监控系统。课程内容精炼，实战性强，直击要害，助你快速跃升成为行业内抢手人才。

适合人群
2年以上想要提升个人技术能力的后端开发者
对构建大型监控系统感兴趣的技术人员
技术储备
具备GO编程语言基础
具备Docker基础
环境参数
开发环境 Goland
技术栈 Prometheus Grafana ELFK 7.14.2 全家桶Opentelemetry jaeger 1.52

试看链接：

目录大纲：

第1章课程整体介绍

1 节｜11分钟

视频：

1-1 课程导学

试看

10:39

第2章【APM监控系统的综述和架构概览】全方位认识apm系统

8 节｜72分钟

视频：

2-1 APM监控系统的整体介绍，了解apm系统的核心概念

03:16
视频：

2-2 为什么需要开发一套APM系统？了解它在企业中的重要性

06:51
视频：

2-3 APM系统的三板斧介绍–链路追踪，指标，日志

10:26
视频：

2-4 APM工具选型(一)常见链路监控工具对比(1)

09:50
视频：

2-5 OpenTracing,OpenCensus,OpenTelemetry三者之间的联系

15:51
视频：

2-6 APM工具选型(二) 指标和日志采集分析工具介绍-

07:12
视频：

2-7 APM产品的最终成果

试看

17:57
图文：

2-8 本章总结

第3章基于Golang构建电商下单微服务，为APM系统提供基础代码框架

17 节｜127分钟

视频：

3-1 本章导学

01:30
视频：

3-2 docker以及docker compose 安装优化版

02:16
视频：

3-3 docker compose配置讲解

03:03
视频：

3-4 docker compose 安装redis 和mysql 优化版

03:17
视频：

3-5 项目构建–详解项目开发需求

02:55
视频：

3-6 项目构建–项目代码结构与表结构介绍

10:05
视频：

3-7 项目构建–创建db和redis连接

14:56
视频：

3-8 项目构建–创建http服务器

08:37
视频：

3-9 项目构建–创建grpc服务

17:36
视频：

3-10 项目构建–服务启动逻辑优化

10:10
视频：

3-11 项目构建–统一http服务返回格式

08:07
视频：

3-12 项目构建–日志打印

06:42
视频：

3-13 项目构建–封装sql 返回工具方法

02:51
视频：

3-14 项目构建–实现订单服务业务逻辑

10:29
视频：

3-15 项目构建–实现商品服务业务逻辑

12:37
视频：

3-16 项目构建–实现用户服务业务逻辑

11:37
图文：

3-17 本章总结

第4章项目实战步骤一：【构建APM系统之分布式链路追踪技术】

22 节｜245分钟

视频：

4-1 本章导学

00:49
视频：

4-2 【技术详解】链路追踪基本概念

11:19
视频：

4-3 【问题分析】链路追踪系统落地过程中的挑战

试看

11:06
视频：

4-4 【技术详解】Opentelemetry 介绍

07:37
视频：

4-5 【技术详解】OpenTelemetry Collector安装以及配置文件介绍

07:00
视频：

4-6 【实战】OpenTelemetry Collector 实战, 掌握opentelemetry sdk用法

10:18
视频：

4-7 【技术详解】Opentelemetry Collector Extension 插件介绍

06:02
视频：

4-8 【实战】jaeger对追踪数据展示

08:09
视频：

4-9 【实战】后置采样配置与实践

13:17
视频：

4-10 确定有意义的调用链路

03:11
视频：

4-11 【实战】对含有错误信息的链路进行跟踪

23:34
视频：

4-12 【技术详解】go-mysql库源码剖析

16:07
视频：

4-13 【实战】装饰器模式封装mysql驱动(1)

13:47
视频：

4-14 【实战】装饰器模式封装mysql(2)

16:14
视频：

4-15 【实战】装饰器模式封装mysql驱动(3)

03:57
视频：

4-16 【实战】对含有mysql慢查询的链路进行跟踪

19:15
视频：

4-17 【实战】对含有长事务的链路进行跟踪

13:26
视频：

4-18 【实战】对含有redis报错请求的链路进行跟踪

09:19
视频：

4-19 【实战】对服务器慢http接口的链路进行跟踪

21:04
视频：

4-20 实战】对慢grpc接口的链路进行跟踪

16:00
视频：

4-21 【实战】业务维度监控之下单成功数指标监控

12:49
图文：

4-22 本章总结

第5章项目实战步骤二：【构建APM系统之建设应用性能监控指标】

21 节｜213分钟

视频：

5-1 本章导学

01:54
视频：

5-2 【原理】建立性能监控指标的原则有哪些？

15:57
视频：

5-3 【原理】建立性能监控指标的方法论-四大黄金指标原则，use red方法

07:41
视频：

5-4 【原理】详解prometheus绘图原理

10:50
视频：

5-5 【原理】详解prometheus 四大监控指标类型

13:32
视频：

5-6 【原理】详解prometheus常用函数

06:06
视频：

5-7 【实战】确定要建立的监控指标

08:12
视频：

5-8 【实战】为http接口创建qps，错误数统计指标

16:06
视频：

5-9 【实战】用grafana绘制监控面板(一)

19:38
视频：

5-10 【实战】用grafana绘制监控面板(二)

04:06
视频：

5-11 【实战】对接口进行压测观察qps统计数据

04:07
视频：

5-12 【实战】对grpc接口创建qps,错误数指标

12:03
视频：

5-13 【实战】对grpc接口创建qps,错误数指标监控面板

03:20
视频：

5-14 【实战】创建应用服务维度mysql监控，sql语法分析

07:30
视频：

5-15 【实战】创建应用服务维度mysql监控，代码实现

17:49
视频：

5-16 【实战】创建应用服务维度mysql监控,绘制监控面板

12:01
视频：

5-17 【实战】对应用服务runtime 指标的监控(一)

16:47
视频：

5-18 【实战】对应用服务runtime 指标的监控(二)

07:43
视频：

5-19 分支【实战】对应用服务内部流量进行分布监控

14:06
视频：

5-20 【实战】业务维度监控之下单成功数指标监控

12:49
图文：

5-21 本章总结

第6章项目实战步骤三:【构建APM系统之精准定位问题代码】

16 节｜168分钟

视频：

6-1 【原理】golang中性能监控的大杀器–golang pprof

05:50
视频：

6-2 【实战】如何使用 golang pprof 来进行性能排查(一)-排查cpu性能问题？

17:49
视频：

6-3 【实战】如何使用 golang pprof 来进行性能排查(二)-排查内存性能问题？

10:47
视频：

6-4 【实战】如何使用 golang pprof 来进行性能排查(三)-排查block阻塞问题？

10:45
视频：

6-5 【实战】如何使用 golang pprof 来进行性能排查(四)-排查加锁性能问题？

05:13
视频：

6-6 【实战】如何使用 golang pprof 来进行性能排查(五)-排查goroutine th

06:24
视频：

6-7 【原理】golang pprof源码分析 — cpu占用率统计原理【版权修正版】

08:28
视频：

6-8 【原理】golang pprof源码分析 –memory，block，mutex 统计原理

30:27
视频：

6-9 【原理】golang pprof源码分析 — goroutine thread 统计原理

12:29
视频：

6-10 【原理】go trace 分析延迟性问题

20:51
视频：

6-11 【实战】自动化pprof机制的实现–holmes 库的使用

14:23
视频：

6-12 【原理】自动化pprof机制的实现–holmes库源码解读

06:31
视频：

6-13 【实战】电商项目优化–引入holmes实现自动化pprof

05:50
视频：

6-14 【实战】终端一键生成生成pprof profile 之 gops的使用-

05:19
视频：

6-15 【实战】巧用pprof工具分析内存泄漏问题

06:17
图文：

6-16 本章总结

第7章项目实战步骤四：【构建APM系统之应用服务日志收集】

13 节｜71分钟

视频：

7-1 本章概述

01:23
视频：

7-2 【原理】详解日志收集架构模型

00:55
视频：

7-3 【原理】通过ELK技术栈来解决日志收集-详解elasticsearch

12:41
视频：

7-4 【原理】通过ELK技术栈来解决日志收集-详解kibana

06:30
视频：

7-5 【实战】服务器日志采用文件存储

13:32
视频：

7-6 【实战】通过ELK技术栈来解决日志收集-filebeat收集日志

04:50
视频：

7-7 【实战】通过ELK技术栈来解决日志收集-logstash收集日志

03:06
视频：

7-8 【实战】kibana展示日志

08:23
视频：

7-9 【实战】索引模板配置

06:40
视频：

7-10 【实战】索引生命周期的配置

02:24
视频：

7-11 【实战】mysql 审计日志打印

05:52
视频：

7-12 【实战】kibana 分析日志

04:23
图文：

7-13 本章总结

第8章项目实战步骤五：【构建APM系统之自研告警系统】

13 节｜154分钟

视频：

8-1 【原理】自研告警服务需求分析以及表结构介绍

08:11
视频：

8-2 【实战】 doglarm服务基础代码框架搭建

07:55
视频：

8-3 【原理】grafana告警规则配置详解

19:17
视频：

8-4 【实战】实现grafana 指标告警接口_denois

17:43
视频：

8-5 【实战】实现错误等级Error的日志告警

07:07
视频：

8-6 【实战】接入电话告警

10:34
视频：

8-7 【实战】接入钉钉告警

04:57
视频：

8-8 【实战】对日志内容进行限流排重处理

18:28
视频：

8-9 【实战】增加应用服务保活探测机制_denois

18:15
视频：

8-10 【实战】手写代码进行监控埋点-

06:04
视频：

8-11 【实战】 dogalarm 自监控面板 _denois

07:21
视频：

8-12 【实战】保活机制自动重启应用服务

27:31
图文：

8-13 本章总结

第9章 APM系统拓展:【APM系统组件做自监控】

6 节｜53分钟

视频：

9-1 如何衡量APM系统本身是正常运行的？

02:51
视频：

9-2 衡量apm系统本身性能的通用手段的副本

13:49
视频：

9-3 apm自监控及扩容思路之链路追踪系统容量瓶颈分析的副本

18:28
视频：

9-4 apm自监控及扩容思路之日志手机系统容量分析及扩容思路的副本

10:51
视频：

9-5 apm自监控及扩容思路之指标系统容量分析及扩容思路

06:35
图文：

9-6 本章总结

第10章整体课程内容总结

视频：

10-1 课程总结

本课程已完结

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