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小白算法集训营-大幅提升刷题量,快速逃离新手区(已完结)

测试运维
课程简介

这门课解决什么问题 算法学习常陷入“死记硬背”的泥沼,面对力扣题目无从下手。本课的核心痛点在于缺乏统一的底层框架来串联零散的题型,导致刷题时记忆负担重、效率低。课程通过将有向无环图(DAG)作为底层逻辑,将四种核心数据结构(栈、队列、双端队列、哈希表)与回溯、动态规划等算法流派统一起来,帮你从“盲目刷题”转向“框架解题”,大幅降低记忆成本。 适合什么基础与…

已有 27 人浏览 发布 2025-12-20 更新 2026-10-05

这门课解决什么问题

算法学习常陷入“死记硬背”的泥沼,面对力扣题目无从下手。本课的核心痛点在于缺乏统一的底层框架来串联零散的题型,导致刷题时记忆负担重、效率低。课程通过将有向无环图(DAG)作为底层逻辑,将四种核心数据结构(栈、队列、双端队列、哈希表)与回溯、动态规划等算法流派统一起来,帮你从“盲目刷题”转向“框架解题”,大幅降低记忆成本。

适合什么基础与建议先看哪几块

适合具备基础数据结构(数组、链表、树、图)认知,但尚未形成系统解题思维的开发者。建议先阅读“课程导学”,建立统一化框架的认知;接着重点攻克“四大数据结构统一于DAG”与“四大算法统一于动态规划”这两大块。前者解决数据结构的底层映射,后者解决状态转移的通用逻辑,这是后续刷题的基石。学习顺序上,建议先理解数据结构在DAG上的传输特性(如DFS依赖栈实现双序、BFS依赖队列实现先序),再掌握回溯与DP的统一框架。

学完能独立做什么与资料配合练习

学完可独立应对力扣中70%以上的常规算法题,不再需要死磕偏题怪题,能够快速定位题型并套用框架写出代码。资料配合练习的方式并非孤立的题目演练,而是以“数据结构在DAG上的数据传输”为主线,结合“回溯枚举五大类型”和“动态规划三大特性五大类型”的案例解析,让你看到每个框架如何映射到具体题目。资料包中的章节解析会明确解题路径,建议边学边对照同类题目练习,逐步建立题型直觉。

📁 mksz827-小白算法集训营-大幅提升刷题量,快速逃离新手区

 📁 第4章 DAY3:灵活使用DFS算法:DFS如何依赖栈实现双序数据传输?

 📁 第6章 DAY5:回溯与动态规划有什么样的关系呢?

 📁 第5章 DAY4:DAG上同时存在四对顺序的数据传输要怎么解决呢?

 📁 第1章 课程导学-统一化的算法框架优势,如何让你得记忆没负担?

 📁 第3章 DAY2:灵活使用BFS算法:BFS如何依赖队列实现先序数据传输?

 📁 第7章 [刷题] 四对顺序秒杀题解析:彻底掌握利用DFS和BFS在DAG上实现数据传输

 📁 第10章 DAY8:动态规划的三大特性和五大类型

 📁 第9章 DAY7:回溯枚举的五大类型

 📁 第8章 DAY6:为何四大算法统一于动态规划?

 📁 第2章 DAY1:贯穿力扣70%题目核心:掌握四大数据结构统一于有向无环图(DAG)

   📄 6-1 回溯本质:先序邻接数据传输的空间优化.mp4

   📄 6-2  环路判断:先序与后序处理的便捷性.mp4

   📄 6-3  动规与回溯:DAG的全部路径与路径统计.mp4

   📄 5-3  结构顺序:重谈邻接顺序与访问顺序.mp4

   📄 5-5  结构顺序:重谈邻接顺序与访问顺.mp4

   📄 5-1  四对顺序的实现方式.mp4

   📄 5-6 递推顺序:先序与后序的本质区别-.mp4

   📄 5-7  排序算法:先序快排与后序归并.mp4

   📄 5-4  结构顺序:重谈邻接顺序与访问顺 (1).mp4

   📄 5-2  四对顺序导致的DFS代码复杂性.mp4

   📄 1-1 课程导学-统一化的算法框架优势,如何让你得记忆没负担?.mp4

   📄 4-3  递归的双序数据传输.mp4

   📄 4-9 斐波那契中的线 树 图 集.mp4

   📄 4-8  斐波那契 后序 DFS 递归与模拟.mp4

   📄 4-7  斐波那契 先序 DFS 递归与模拟.mp4

   📄 4-4 深度优先搜索(DFS).mp4

   📄 4-2 递归与递归栈模拟.mp4

   📄 4-6  二叉树三种遍历的递归与模拟的统一.mp4

   📄 4-5  二叉树与二叉树遍历.mp4

   📄 4-1 栈(Stack)与双序数据传输.mp4

   📄 10-2 重叠性:排列问题重叠性分析.mp4

   📄 10-11  五大动态规划改编.mp4

   📄 10-8  定序 分割DP.mp4

   📄 10-10 有序 博弈DP.mp4

   📄 10-5  选择性:递推公式.mp4

   📄 10-7  定序 选择DP.mp4

   📄 10-6  无序 组合DP.mp4

   📄 10-4  连续性:状态的限制维度.mp4

   📄 10-3  重叠性:状态的实体维度.mp4

   📄 10-1  重叠性:组合问题重叠性分析.mp4

   📄 10-9  有序 排列DP.mp4

   📄 7-1 作业-1 树的最大深度 先序BFS.mp4

   📄 7-2 作业-2 树的最大深度 先序 DFS.mp4

   📄 7-4 作业-4 树的最大深度 双序 DFS.mp4

   📄 7-3 作业-3 树的最大深度 后序DFS.mp4

   📄 3-2 广度优先搜索(BFS)实现先序数据传输 (1).mp4

   📄 3-4   BFS:线、树、图的对比.mp4

   📄 3-5  递推顺序和结构顺序的区分.mp4

   📄 3-3  207 课程表 (1).mp4

   📄 3-1  队列(Queue)与先序数据传输.mp4

   📄 3-6  数据传输顺序的三大特性.mp4

   📄 9-1 排列组合回溯:无重复数字1.mp4

   📄 9-7 选择回溯.mp4

   📄 9-2  排列组合回溯:无重复数字2.mp4

   📄 9-9 排列回溯两大类型:选择排列与分割排列.mp4

   📄 9-5  组合回溯三大类型:组合、选择、分割.mp4

   📄 9-6  组合回溯.mp4

   📄 9-8  分割回溯.mp4

   📄 9-4 排列组合回溯:有重复数字2.mp4

   📄 9-3  排列组合回溯:有重复数字1.mp4

   📄 8-5 动态规划的定义.mp4

   📄 8-1  减治与二分查找.mp4

   📄 8-7  动规时间优化:动态规划统一四大算法.mp4

   📄 8-6 动规空间优化:先序与后序.mp4

   📄 8-4  二分查找左右边界的通用写法.mp4

   📄 8-3  两段性数组的查询优化.mp4

   📄 8-2  三种数组的两段性.mp4

   📄 2-8  时间复杂度与四大数据结构.mp4

   📄 2-9  时间复杂度与四大算法.mp4

   📄 2-2 入度与出度划分的四大数据结构.mp4

   📄 2-1 数据传输的三要素.mp4

   📄 2-4  存储结构:一对多关系的四种存储方式.mp4

   📄 2-7  时间复杂度的六大类型.mp4

   📄 2-3  逻辑结构:四大数据结构统一于有向无环图(DAG).mp4

   📄 2-5  拓扑排序序列上的先序数据传输.mp4

   📄 2-6 知识结构的线树图集与课程使用指南.mp4

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