2025年聚客大模型第四期

【资源目录】：

├──001开班典礼
| ├──00-开班典礼.mp4 468.46M
| └──【聚客AI】AI大模型应用技术2025 – V1.0(1).pdf 208.57kb
├──01-HuggingFace核心组件介绍
| ├──01-HuggingFace核心组件介绍.mp4 802.57M
| └──day01_HuggingFace核心组件介绍.zip 1.06G
├──02-基于Bert的中文评价情感分析（训练篇）
| ├──day02_基于Bert的中文评价情感分析（训练篇）.zip 370.99M
| └──基于Bert的中文评价情感分析.mp4 626.94M
├──03-基于Bert的中文评价情感分析（实现篇）
| ├──day03_基于Bert的中文评价情感分析（实现篇）.zip 370.83M
| └──_基于Bert的中文评价情感分析-实现.mp4 522.12M
├──04-GPT2-中文生成模型定制化（训练篇）
| ├──04-GPT2-中文生成模型定制化（训练篇）.zip 1.81G
| └──GPT2-中文生成模型定制化_训练篇.mp4 625.69M
├──05-GPT2-中文生成模型定制化
| ├──day05学习附件.zip 361.80M
| └──GPT2-中文生成模型定制化.mp4 1.10G
├──06-本地私有化部署大模型（Ollama&vLLM&LMDeploy
| ├──day06_本地私有化部署大模型.zip 453.56kb
| └──本地私有化部署大模型.mp4 1.15G
├──07-大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen）
| ├──day07_大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen）.zip 19.40M
| └──大模型微调.mp4 1.06G
├──08-大模型微调（LLama Factory自定义微调数据集）
| ├──day08_大模型微调（LLama Factory自定义微调数据集）.zip 1.03M
| └──大模型微调.mp4 1.43G
├──09-大模型微调（QLora微调&GGUF模型转换）
| ├──day09_大模型微调（QLora微调&GGUF模型转换）.zip 1.09M
| └──视频.mp4 1.17G
├──10-大模型微调（LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决）
| ├──day10_大模型微调（LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决）.zip 630.38kb
| └──day_10视频.mp4 1.26G
├──11-大模型微调分布式训练（LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型）
| ├──day11.mp4 1.30G
| └──day11_大模型微调分布式训练（LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型）.zip 1.09M
├──12-大模型压缩训练（知识蒸馏）
| ├──day12_大模型压缩训练（知识蒸馏）.zip 927.37kb
| └──day_12.mp4 1.23G
├──13-大模型推理部署（分布式推理与量化部署）
| ├──day13.mp4 1.26G
| └──day13_大模型推理部署（分布式推理与量化部署）.zip 3.96M
├──14-大模型评估测试（OpenCompass）
| ├──day14.mp4 1.40G
| └──day14_大模型评估测试（OpenCompass）.zip 453.21kb
├──15-大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇）
| ├──day15.mp4 853.83M
| └──day15_大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇）.zip 719.41M
├──16-大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果）
| ├──demo_16
| | ├──.idea
| | | └──workspace.xml 1.96kb
| | ├──embedding_model
| | | ├──sungw111
| | | ├──zy
| | | └──download.py 0.18kb
| | ├──cleaned_output.txt 53.11kb
| | ├──data_convert.py 0.74kb
| | ├──get_data.py 6.92kb
| | └──model_convert.py 0.88kb
| ├──day16.mp4 1.19G
| └──day16_大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果）.zip 839.11M
├──17-Llamaindex快速构建RAG
| ├──day17.mp4 1.49G
| └──day17_Llamaindex快速构建RAG.zip 362.07M
├──18-Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与Chroma
| ├──day18.mp4 884.48M
| └──day18_Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与ChromaDB.zip 1.44M
├──19-Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序
| ├──day19.mp4 1.29G
| └──day19_Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序.zip 817.55kb
├──20-Dify实现RAG
| ├──day20.mp4 768.48M
| └──day20_Dify实现RAG.zip 2.46M
├──21-RAGFlow
| ├──day21.mp4 1.03G
| └──day21_RAGFlow.zip 3.44M
├──22-基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）
| ├──day22.mp4 1.22G
| └──day22_基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）.zip 742.12kb
├──23-基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署
| ├──day23.mp4 1.85G
| └──day23_基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署.zip 1.29M
├──24-基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署
| ├──day24.mp4 1.19G
| └──day24_基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署.zip 1.23M
├──25-Dify构建Agent
| ├──day25.mp4 872.81M
| └──【课件】Agent 智能体应用（Dify构建Agent）.zip 4.08M
├──26-LangGraph构建多智能体
| ├──day26.mp4 1.11G
| └──day26_LangGraph构建多智能体.zip 512.50kb
├──27-DeepSeek原理与应用
| ├──day27.mp4 1.10G
| └──day27_DeepSeek原理与应用.zip 1.04M
└──28-多模态大模型应用
| ├──day28.mp4 1.23G
| └──day28_多模态大模型应用.zip 5.78M