DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用（完结）

课程介绍

DeepSeek驱动Agent开发需求量暴增，人才缺口大。如何快速掌握DeepSeek开发AI应用，是先人一步，抢占AI红利的关键。为此，推出首门DeepSeek与SpringAI课程。从零开始，打造一款AI家庭医生，涵盖健康咨询、病历分析核心模块开发，实现AI与应用对接。此外，可根据创意拓展和升级为个人毕设，面试项目，商业变现（AI女友、养老机器人、医疗助手等），丰富AI项目实战经验，成为真正能把DeepSeek技术落地的开发者！

你将学到

• 搞懂DeepSeek核心原理
• 学会定制DeepSeek应用UI
• 掌握DeepSeek应用开发
• 具备Ollama大模型本地部署
• 拥有一个AI智能家庭医生
• 创意灵感激发提升定制能力

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课程大纲

第1章 DeepSeek+SpringAI实战AI智能家庭医生–课程导学 1节｜8分钟
1-1 DeekSeep应用开发–课程导学 试看 07:58

第2章 DeepSeek项目介绍 4节｜39分钟
2-1 AI家庭医生项目效果展示 05:31
2-2 AI家庭医生课程内容介绍 09:19
2-3 项目架构及技术选型详细讲解 06:20
2-4 项目详细分析及DeepSeek适用场景 17:42

第3章 【DeepSeek与ollama】手把手本地部署DeepSeek 10节｜92分钟
3-1 关于deepseek基本原理介绍 09:28
3-2 为什么选择ollama大模型服务？ 05:24
3-3 MAC安装Ollama本地部署DeepSeek 09:57
3-4 Windows11安装Ollama本地部署DeepSeek 05:51
3-5 Windows配置Ollama与DeepSeek自定义目录环境 试看 18:21
3-6 Ollama常用命令脚本 07:53
3-7 PageAssist浏览器可视化UI集成DeepSeek 06:57
3-8 Chatbox AI本地可视化UI集成DeepSeek 07:32
3-9 CherryStudio集成硅基流动满血DeepSeek Api 11:08
3-10 DeepSeek离线与线上api区别？ 09:09

第4章 【构建项目环境】手把手搭建《AI家庭医生》项目开发环境 5节｜36分钟
4-1 OpenJDK21与maven环境介绍 07:59
4-2 使用IDEA配置基础项目环境 05:54
4-3 数据库选型对比抉择 07:23
4-4 MySQL8数据库与可视化Navicat建库 05:04
4-5 内网互通原则（私有专有网络） 09:06

第5章 【搭建单应用服务基础架构】基于SpringBoot3构建项目基础架构 4节｜35分钟
5-1 SpringBoot3快速入门 06:57
5-2 使用Maven搭建SpringBoot3基础架构 15:47
5-3 SpringBoot配置文件yml的妙用 05:40
5-4 SpringBoot多环境配置文件解耦 06:19

第6章 【集成DeepSeek编码】SpringAI整合Ollama集成DeepSeek 8节｜86分钟
6-1 使用Restful接口通过Ollama的Api调用大模型 试看 07:39
6-2 使用Postman掌握对Ollama的Api接口调用 03:24
6-3 SpringAI在项目中起着怎样的关键性作用 08:28
6-4 SpringAI集成ollama实现deepseek同步调用 12:32
6-5 ollama实现deepseek流式stream调用 15:41
6-6 使用service对控制器与业务功能进行解耦优化 09:37
6-7 使用AOP切面化统计大模型调用执行时间 16:20
6-8 StopWatch秒表时间的优雅统计 11:57

第7章 【服务端推送事件】如何让家庭医生进行病情分析并提供解决方案？ 12节｜160分钟
7-1 SSE服务端推送事件原理机制剖析 06:59
7-2 手把手构建基于Spring的SSE服务器 15:47
7-3 结合通义灵码开发基于SSE的H5客户端 14:53
7-4 创建服务接口并连接SSE服务 06:23
7-5 连接SSE服务并发送单条消息 14:53
7-6 解决SSE服务调用的跨域问题 09:56
7-7 SSE服务推送消息给所有客户端 06:57
7-8 ADD事件批量消息流式推送与自动重连机制 09:59
7-9 SSE服务同时在线人数统计 10:25
7-10 ollama定制deepseek医生角色的提示词引擎 27:06
7-11 改造ollama流式响应返回家庭医生业务数据 14:23
7-12 家庭医生H5页面代码梳理与联调SSE测试 21:24

第8章 家庭医生离线数据及deepseek病情分析数据持久化 5节｜55分钟
8-1 手把手创建医患沟通数据库表设计 10:57
8-2 为家庭医生数据库配置数据源 07:27
8-3 SpringBoot3集成MyBatisPlus持久层 12:21
8-4 AI家庭医生病情分析记录持久化 16:05
8-5 查询并展示AI家庭医生的沟通记录数据 07:41

第9章 【家庭医生项目容器化部署】如何搭建线上算力云架构？ 10节｜103分钟
9-1 GPU算力云服务器的采购推荐 16:12
9-2 安全组配置与SSH工具使用 09:11
9-3 云端部署并配置deepseek大模型 07:57
9-4 云服务器配置安装OpenJDK21 06:57
9-5 云服务器安装Docker容器 08:02
9-6 Docker安装MySql8与数据表迁移 12:11
9-7 发布项目-生产环境参数配置 04:03
9-8 发布项目-SpringBoot3项目打包发布 14:29
9-9 发布项目-安装配置Nginx 13:24
9-10 发布项目-Nginx发布家庭医生前端项目 10:33

第10章 课程回顾与总结 1节｜7分钟
10-1 课程总结 06:36

（本课程已完结）