极客时间 AIOps 训练营（已完结，视频+课件完整）

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└──  第一周：云原生基础/
    ├── [ 45M]  1. 从精益、敏捷、DevOps 到 AIOps
    ├── [ 51M]  2. 什么是 AIOps
    ├── [ 70M]  3. IaC 和 Terraform 概述
    ├── [ 50M]  4. Terraform 核心命令
    ├── [210M]  5. Terraform 案例演示
    └──  资料/
        ├── [4.6M]  1-云原生AIOps概览.pdf
        └── [6.0M]  2-基础设施即代码实战.pdf
└── 第二周：容器和 K8s 入门/
    ├── [ 96M]  1. 深入 Dockerfile 和镜像构建
    ├── [ 70M]  2. Dockerfile 的最佳实践
    ├── [7.7M]  3-容器和 K8s 入门.pdf
    ├── [ 11M]  3. 初级应用定义：Manifest
    ├── [ 56M]  4. 微服务示例应用的设计和实现
    ├── [ 95M]  5. 应用定义：Helm 入门和实战
    ├── [ 35M]  6. 应用定义：Kustomize 入门和实战
    └── [135K]  第 2 周作业.pdf
├──  第三周：AIOps 入门/
│   ├── [ 19M]  1. Prompt Engineering 入门和实战
│   ├── [ 58M]  2. Chat Completions、Memory、JSON Mode 实战
│   ├── [ 43M]  3. Function Calling 实战
│   ├── [8.4M]  4-AIOps 入门.pdf
│   ├── [ 35M]  4. Fine-tuning 实战
│   ├── [139M]  5. 检索增强生成（RAG、Graph RAG）实战
│   ├── [ 27M]  6. 本地部署常见开源模型并推理
│   └── [178K]  第 3 周作业.pdf
└──  第四周：Agent 入门/
    ├── [ 28M]  1. Agent 的四种设计模式
    ├── [166M]  2. Agent 开发实战（一）
    ├── [110M]  3. Agent 开发实战（二）
    ├── [142M]  4. Agent 开发实战（三）
    ├── [8.0M]  5-Agent 开发实战.pdf
    └── [162K]  第 4 周作业.pdf
├──  第五周：Client-go 入门及实战/
│   ├── [ 89M]  1. Client-go 简介和配置
│   ├── [107M]  2. Client-go 里的 4 种 Client
│   ├── [114M]  3. 实现一个 Client-go Watch 客户端
│   ├── [ 16M]  4. Informers、Indexer、Workqueue
│   ├── [ 41M]  5. 实现一个简单的 Kubectl get CRD
│   ├── [5.4M]  6-Client-go 入门和实战.pdf
│   └── [140K]  第 5 周作业.pdf
└──  第六周：Client-go AIOps 实战/
    ├── [ 75M]  1. Golang CLl 实战：Cobra SDK
    ├── [174M]  2. 从零开发 Chat K8s 命令行工具
    ├── [ 61M]  3. 从零开发 K8sGPT 故障诊断工具
    ├── [2.2M]  7-Client-go AIOps 实战.pdf
    └── [136K]  第 6 周作业.pdf
├──  第七周：Kubernetes Operator 入门/
│   ├── [ 45M]  1. Operator 概述
│   ├── [ 87M]  2. Kubebuilder 实战一：实现类似 KubeVela  Application 定义
│   ├── [104M]  3. Kubebuilder 实战二：实现阿里云定时弹性伸缩器
│   ├── [ 33M]  4. Operator SDK 实战一：基于 Helm 开发 Operator
│   ├── [ 23M]  5. Operator SDK OLM
│   ├── [ 51M]  6. Operator 最佳实践
│   ├── [4.1M]  8-Operator 入门与实战.pdf
│   └── [134K]  第 7 周作业.pdf
├──  第八周：Operator AIOps 实战/
│   ├── [169M]  1. 实战一：开发 Operator 调度 GPU 竞价实例资源池
│   ├── [141M]  2. 实战二：Operator 实现大模型私有部署
│   ├── [ 95M]  3. 实战三：开发基于 LLM 的日志流监测 Operator
│   ├── [112M]  4. 实战四：实现基于运维专家知识库故障排查 Operator
│   ├── [4.2M]  9-Operator AIOps 实战.pdf
│   └── [137K]  第 8 周作业.pdf
├──  第九周：训练流量预测模型实现自动扩容/
│   ├── [132M]  1. AlOps 模型训练和自动扩容（上篇）
│   └── [149M]  2. AlOps 模型训练和自动扩容（下篇）
├──   第十周：基于多Agent协同的Kubernetes故障自动修复/
│   ├── [4.1M]  11-多 Agent 协同自动修复 K8s 故障.pdf
│   ├── [153K]  第 10 周作业.pdf
│   ├── [ 79M]  多 Agent 协同自动修复 K8s故障（上篇）
│   └── [212M]  多 Agent 协同自动修复 K8s故障（下篇）
├──   第十一周：OpenTelemetry 概述/
│   ├── [ 65M]  1. OpenTelemetry 简介 
│   ├── [ 35M]  2. OpenTelemetry 的数据格式和组件 
│   ├── [ 21M]  3. OpenTelemetry 数据流以及如何集成 OpenTelemetry 
│   └── [6.7M]  12-OpenTelemetry 入门.pdf
├──   第十二周：OpenTelemetry 开发实战/
│   ├── [154M]  1. Loki 日志采集实战 
│   ├── [241M]  2. Prometheus 指标采集实战 
│   ├── [147M]  3. 集成 OpenTelemetry SDK 
│   ├── [ 44M]  4. 打造日志、指标和分布式追踪三合一查询面板 
│   ├── [ 48M]  5. 零代码集成 OpenTelemetry 
│   └── [9.8M]  13-可观测性开发实战.pdf
├──  第十三周：eBPF 概述/
│   ├── [ 18M]  1 什么是 eBPF
│   ├── [ 40M]  2 eBPF 实现的技术细节
│   ├── [ 17M]  3 eBPF Map
│   ├── [ 12M]  4 XDP
│   ├── [3.1M]  5 eBPF 相关的项目
│   └── [5.8M]  14-eBPF入门.pdf
└──  第十四周：eBPF 零侵入可观测性开发实战/
    ├── [143M]  1. eBPF BCC 实战
    ├── [193M]  2. 通过 eBPF+Beyla 实现零侵入 Metrices 和 Tracing
    ├── [ 58M]  3. 借助 eBPF、Cilium、Hubble 实现零侵入可观测性
    ├── [ 40M]  4. 借助 eBPF+Flaco 实时监测 K8s 安全威胁
    └── [6.8M]  15-eBPF零侵入可观测性开发实战.pdf
├──  加餐一：LLM 并发高性能推理技术方案/
│   ├── [4.1M]  加餐一：LLM 并发高性能推理技术方案.pdf
│   ├── [217M]  加餐1视频
│   └── [ 89M]  加餐2视频
├──  加餐二：ChatOps 开发实战/
│   ├── [2.8M]  加餐二：ChatOps 开发实战.pdf
│   ├── [ 31M]  加餐二1
│   ├── [151M]  加餐二2
│   └── [198M]  加餐二3