课程介绍
AI Agent 开发已是AI时代的关键技能，市场需求旺盛，人才紧缺。越早掌握，未来收益越大！本课从基础出发，手把手带你逐步深入，覆盖从需求分析到设计、开发、部署优化及评估的全流程。你将掌握全栈技能（LangChain、CrewAI、Deepseek、RAG、单/多Agent及工作流等）。积累10+多场景实战经验；具备智能化解决方案设计能力；全方位提升企业定制化、智能化开发综合实战能力，助力成为AI时代市场紧缺、枪手人才。
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课程目录
第1章 课程学习安排——助你顺利学习以及避坑（试看）
2节 | 12分钟
1-1 视频：深入了解课程，少走弯路，必看！！！ (11:55)
1-2 图文：如何提问&进入课程群&使用 IDE学习环境
第2章 AI智能体：AI3.0时代最大的转型红利
6节 | 56分钟
2-1 视频：本章介绍 (01:39)
2-2 视频：智能革命爆发：从梦想到现实 (17:50)
2-3 视频：智能体揭秘：为什么它是未来的核心？智能体到底是什么？ (10:11)
2-4 视频：风口以至-机遇与挑战：AI 淘汰的是不会使用AI的人 (19:43)
2-5 视频：新手必知：扫清学习障碍 (05:54)（试看）
2-6 视频：本章小结 (00:32)
第3章 大模型：智能体的超级大脑
7节 | 67分钟
3-1 视频：本章介绍 (02:11)
3-2 视频：带你快速了解LLM（大语言模型）的前世今生 (12:19)
3-3 视频：全景扫描：国内外主流大语言模型（LLM） (10:25)
3-4 视频：开源VS闭源：你该如何选择 (10:23)
3-5 视频：大模型的短板与解决方案 (15:43)
3-6 视频：练一练：搞定你的大模型源（闭源与开源） (13:58)
3-7 视频：本章小结 (01:04)
第4章 AI应用开发应知必会的那些事
6节 | 69分钟
4-1 视频：本章介绍 (03:18)
4-2 视频：如何正确使用AI编程？ (24:24)
4-3 视频：什么是提示词工程？AI对话的魔法咒语+常见思维流模式 (15:11)
4-4 视频：如何正确的获取AI行业信息？ (10:06)
4-5 视频：小浪助手两大项目演示：单智能体和多智能体 (13:42)（试看）
4-6 视频：本章总结 (01:57)
第5章 DeepSeek：国产之光
10节 | 125分钟
5-1 视频：本章介绍 (05:55)
5-2 视频：DeepSeek为什么火了？ (14:43)
5-3 视频：推理大模型做对了什么？DeepSeek V3 与DeepSeek R1本质区别 (17:03)
5-4 视频：DeepSeek 提示词模板与注意 (08:42)
5-5 视频：新手必知的10个DeepSeek魔法指令 (03:05)
5-6 视频：DeepSeek的模型与部署需求分析，以及资源获取方式 (24:12)
5-7 视频：DS本地部署：本地私有化AI对话助手实现 (19:14)
5-8 视频：DS云端部署：按需付费更加灵活 (16:13)
5-9 视频：DS云端API：个人用户最佳选择 (13:35)
5-10 视频：本章小结 (01:43)
第6章 初识langchain：LLM大模型与AI应用的“粘合剂”
8节 | 70分钟
6-1 视频：本章介绍 (02:35)
6-2 视频：langchain是什么以及发展过程 (05:52)
6-3 视频：langchain能做什么和能力一览 (11:57)
6-4 视频：langchain的优势与劣势分析 (07:30)
6-5 视频：langchain使用环境的搭建 (15:30)
6-6 视频：AI智能开发学习平台（实战+免费key+测试+AI资讯） (09:16)
6-7 视频：先跑起来：第一个实例，了解langchain的基本模块 (15:24)
6-8 视频：本章总结 (01:56)
第7章 ChatModels：磨平不同LLM的差异
8节 | 101分钟
7-1 视频：本章介绍 (02:59)
7-2 视频：LangChain核心组件：LLMs与ChatModels (13:26)
7-3 视频：LangChain使用标准事件驱动大模型 (33:16)
7-4 视频：tokens与上下文交互窗口 (15:21)
7-5 视频：模型异常处理与缓存机制 (07:06)
7-6 视频：如何配合本地大模型？模型Token usage的花费？ (13:38)
7-7 视频：大模型的Tool Call工具调用能力：先进大模型的标配 (13:04)
7-8 视频：练一练：使用某个大模型来驱动事件 (02:04)
第8章 PromptTemple: 提示词工程在LangChain中的实践
16节 | 100分钟
8-1 视频：本章介绍 (01:40)
8-2 视频：提示词：大模型工作的核心部件 (05:49)
8-3 视频：prompts模板：大模型推理的关键 (04:25)
8-4 视频：五种prompts模板实战：字符串模板应用 (04:27)
8-5 视频：五种prompts模板实战：对话模板应用 (04:25)
8-6 视频：五种prompts模板实战：消息占位符应用 (03:42)
8-7 视频：五种prompts模板实战：使用Message组合模板 (03:32)
8-8 视频：五种prompts模板实战：自定义模板应用 (10:14)
8-9 视频：Few Shot：提供推理质量的常见方式 (12:45)
8-10 视频：示例选择器- 根据长度动态选择提示词示例 (12:53)
8-11 视频：示例选择器-根据语义相似度选择提示词示例 (05:50)
8-12 视频：示例选择器- MMR与最大余弦相似度选择示例 (06:25)
8-13 视频：使用Partial实战部分格式化效果 (05:56)
8-14 视频：langchain hub加载提示词管理 (12:46)
8-15 视频：练一练：使用langchain hub加载提示词模板 (01:36)
8-16 视频：本章总结 (03:02)
第9章 规范化输出：OutputParsers的关键技术
7节 | 78分钟
9-1 视频：本章介绍 (07:23)
9-2 视频：常见的输出解析器OutputParsers 一览 (12:56)
9-3 视频：文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用（1） (17:39)
9-4 视频：文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用（2） (17:06)
9-5 视频：LLM应用容错机制 (09:22)
9-6 视频：如何自定义解析器？ (10:17)
9-7 视频：本章总结 (02:38)
第10章 LCEL：组件化开发的新范式
15节 | 122分钟
10-1 视频：本章介绍 (03:13)
10-2 视频：Runnable接口到底是什么？ (07:53)
10-3 视频：LCEL是什么与使用场景 (13:00)
10-4 视频：链的基本应用：使用管道操作符快速生成一条链 (05:57)
10-5 视频：链的基本应用：链的流式调用 (14:28)
10-6 视频：链的基本应用：并行运行多条链 (07:57)
10-7 视频：从老版本的chain迁移到LCEL (05:49)
10-8 视频：链的高级应用：在链中使用函数 (13:45)
10-9 视频：链的高级应用：在链中自定义支持流输出的函数 (06:23)
10-10 视频：链的高级应用：使用RunnablePassthrough来传递值 (02:18)
10-11 视频：链的高级应用：如何在运行时动态添加链的配置 (06:21)
10-12 视频：链的高级应用：为链增加记忆能力（短时记忆InMemoryHistory） (15:44)
10-13 视频：链的高级应用：使用Redis构建长期记忆 (07:39)
10-14 视频：链的高级应用：使用LCEL来自定义路由链 (09:43)
10-15 视频：本章总结 (01:31)
第11章 RAG：知识增强型AI系统
22节 | 191分钟
11-1 视频：本章介绍 (04:30)
11-2 视频：RAG：检索增强生成是什么？RAG原理？ (23:07)
11-3 视频：知识（数据）预处理：让文档变得AI友好 (06:41)
11-4 视频：常见的Loader 加载器：PDF+多模态图文PDF (07:39)
11-5 视频：常见的Loader 加载器：解析网页+CVS+ Excel (11:02)
11-6 视频：文档切分：为什么以及如何切 (03:29)
11-7 视频：文档切分：如何基于长度+文本+文档+语义进行切片 (06:38)
11-8 视频：向量艺术：嵌入模型 (02:54)
11-9 视频：向量艺术：langChain的嵌入实现 (14:24)
11-10 视频：向量艺术：向量数据库基础 (08:53)
11-11 视频：向量艺术：Langchain 的向量库实现 (07:53)
11-12 视频：向量库实现：向量库的数据增加+删除+相似性搜索+ MMR+混合搜索 (13:43)
11-13 视频：向量艺术：检索器概念 (02:53)
11-14 视频：检索器在langChain中的实现（基本的检索器+语法搜索构建：BM25） (08:16)
11-15 视频：查询重写：如何处理非结构化数据？ (06:55)
11-16 视频：查询重构：如何处理结构化数据？ (12:39)
11-17 视频：检索策略大比拼：找到合适你的方案 (02:51)
11-18 视频：检索调优：让RAG系统更快更准 (07:52)
11-19 视频：检索器：调优—上下文压缩+排序+相似性分数 (14:53)
11-20 视频：未来可期：RAG技术的进化之路 (09:11)
11-21 视频：动一动：ChatDoc — 又一个简单的文档检索小助手 (12:05)
11-22 视频：本章总结 (01:37)
第12章 Agents实战：单Agent实现自定义BOT
17节 | 232分钟
12-1 视频：本章介绍 (03:05)
12-2 视频：小浪助手（单智能体）案例拆解 (06:16)
12-3 视频：什么是单Agent？ (07:25)
12-4 视频：使用LangChain 创建第一个Agent (07:57)
12-5 视频：小浪助手实战：开发环境搭建说明与实战流程 (07:17)
12-6 视频：项目相关资源获取（环境和IDE&API KEY&AI编程&钉钉API） (20:27)
12-7 视频：项目架构演示 (08:14)
12-8 视频：项目架构搭建 (21:36)
12-9 视频：提示词模块设计 (15:07)
12-10 视频：感情侦测实现 (14:12)
12-11 视频：工具的设计 (10:55)
12-12 视频：工具的设计实现 (11:31)
12-13 视频：知识库设计余实现 (18:06)
12-14 视频：钉钉工具设计与实现 (25:20)
12-15 视频：记忆系统设计实现 (11:48)
12-16 视频：项目可观测性实现 (13:11)
12-17 视频：容器化部署 (28:55)
第13章 Agents深入：多Agents工作流的实现
22节 | 242分钟
13-1 视频：本章介绍 (06:54)
13-2 视频：为什么选择多智能体架构？ (10:39)
13-3 视频：常见的多智能体架构 (05:18)
13-4 视频：LangGraph讲解 (04:40)
13-5 视频：LangGraph 核心组件：节点与可控制性 (04:18)
13-6 视频：【实现】节点与可控制性-第一个LangGraph (14:44)
13-7 视频：【实现】节点与可控制性-基本控制：串行控制&分支控制&条件分支与循环 (19:19)
13-8 视频：【实现】节点与可控制性-精细控制：图的运行时配置&map-reduce (13:30)
13-9 视频：LangGraph 核心组件：持久化与记忆 (06:52)
13-10 视频：【实现】持久化与记忆-基本运用：相乘隔离的持久层&跨线程持久化调用 (12:40)
13-11 视频：【实现】持久化与记忆-记忆：短期记忆的实现&长期以及实现&使用总结技术优化记忆 (21:55)
13-12 视频：LangGraph 核心组件：人机交互 (04:48)
13-13 视频：【实现】LangGraph人机交互-基本运用：等待用户数据 (09:10)
13-14 视频：【实现】LangGraph人机交互-基本运用：审查工具调用 (08:39)
13-15 视频：【实现】LangGraph人机交互-基本使用：编辑图的状态 (02:58)
13-16 视频：LangGraph 核心组件：时光旅行 (10:26)
13-17 视频：LangGraph 核心组件：流式输出 (07:19)
13-18 视频：LangGraph 核心组件：工具调用 (11:11)
13-19 视频：小实战：基于LangGraph 构建代码助手 (18:19)
13-20 视频：小实战：基于LangGraph 的提示词生成小助手 (10:08)
13-21 视频：大实战：小浪助手（多智能体版） (35:26)
13-22 视频：本章小结 (02:38)
第14章 Agents深入：部署优化与云平台使用
11节 | 85分钟
14-1 视频：本章介绍 (02:46)
14-2 视频：智能体常见的优化方式：计划和执行智能体架构优化方式 (20:55)
14-3 视频：智能体常见的优化方式：基本反思智能体架构优化方式 (10:32)
14-4 视频：智能体效果评估：模拟用户来评估智能体 (08:41)
14-5 视频：智能体效果评估：使用LangSmith评估智能体 (12:33)
14-6 视频：LangGraph云平台 (04:37)
14-7 视频：如何使用LangGraph 服务器进行本地开发 (07:59)
14-8 视频：如何使用模板快速启动项目 (04:10)
14-9 视频：LangGraph Studio UI (07:48)
14-10 视频：如何在LangGraph cloud 上部署 (03:14)
14-11 视频：本章小结 (01:34)
第15章 CrewAI: 又一款主流的Agents开发框架
11节 | 82分钟
15-1 视频：本章介绍 (05:12)
15-2 视频：什么是CrewAI (08:13)
15-3 视频：CrewAI安装与第一个示例 (07:56)
15-4 视频：CrewAI 核心组件讲解 (04:29)
15-5 视频：CrewAI 核心组件：Agents (08:04)
15-6 视频：CrewAI 核心组件：Task (05:58)
15-7 视频：CrewAI 核心组件：Crew & flow (05:24)
15-8 视频：CrewAI 核心组件：知识库 & 记忆 (10:22)
15-9 视频：基于CrewAI 的游戏开发助手 (11:07)
15-10 视频：基于CrewAI 的营销策略大师 (13:21)
15-11 视频：本章小结 (01:19)
第16章 课程总结
2节 | 31分钟
16-1 视频：课程回顾 (18:12)
16-2 视频：课程总结与展望 (12:17)
（本课程已完结）
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